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Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un Ingénieur Applications Big Data (Spark, Trino, Jupyter) H/F Descriptif de la mission: Ingénieur Applications Big Data Contexte et objectif de la mission : Recherche d'un Ingénieur Big Data expérimenté pour administrer et optimiser des solutions Big Data (Spark, Trino, MinIO) sur un cluster Kubernetes au sein d'un grand groupe bancaire. Le rôle requiert une forte expertise en tuning applicatif, support et approche DevOps/GitOps. Missions principales • Déploiement et administration avancée des applications Spark, Trino ou Jupyter sur Kubernetes • Tuning et optimisation des performances : ajustement des configurations, analyse des logs, debugging avancé, optimisation des requêtes SQL sur Trino, tuning des jobs Spark • Gestion du RUN et support applicatif : diagnostic et résolution des incidents, amélioration continue des performances, accompagnement des utilisateurs sur l'optimisation des requêtes • Mise en place de l'approche GitOps : automatisation complète du déploiement et de la gestion des applications avec Terraform, Ansible, Git, ArgoCD ou FluxCD • Sécurisation et monitoring avancé : implémentation de métriques et alertes sur Prometheus, Grafana, Loki, gestion des accès et des logs applicatifs

Développement et maintenance d'un SI industriel de gestion de flux et de stocks en environnement de production (périmètres Préparation, Assemblage, Rechapage). Le consultant intervient sur la solution standard de gestion de flux, en lien avec les analystes fonctionnels : analyse, spécification technique, codage, tests, packaging et mise en service. Principales activités Analyse fonctionnelle et rédaction de spécifications techniques Codage C# / .NET – lecture et modification de code C Publication d'événements métier dans Kafka Tests unitaires / E2E en environnement industriel Packaging, delivery, mise en service sur site ou à distance Support N3, documentation, accompagnement technique

Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons actuellement un.e Développeur Java Senior / API / Kafka pour intervenir chez l’un de nos clients dans le secteur bancaire. 💻🏦 Vous intégrerez la tribu Communication Client, en charge du socle digital permettant la gestion des communications omnicanales. Cette plateforme stratégique pilote notamment les échanges via SMS, emails, notifications et messagerie sécurisée, avec des enjeux forts de performance, de disponibilité et de fiabilité. La mission s’inscrit dans un programme de modernisation du SI visant à faire évoluer et réécrire plusieurs API selon les nouveaux standards de développement du groupe, dans une architecture orientée microservices et événements. 🎯 Votre rôle En tant que Développeur Java Senior, vous participerez activement à la transformation du socle digital de communication client. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des applications, depuis la conception technique jusqu'à la mise en production, en passant par le développement, les tests et le maintien en conditions opérationnelles. Votre expertise contribuera à garantir la robustesse, la scalabilité et la qualité des services utilisés quotidiennement par les réseaux bancaires. Vos missions : ⚙️ Développement backend & modernisation des API Vous participerez à l’évolution du socle digital en contribuant à : Réécrire les API existantes conformément aux nouveaux standards de développement Concevoir et développer des applications backend en Java / Spring Boot Développer et maintenir des microservices exposant des API REST Participer aux maintenances correctives et évolutives Garantir la qualité du code en appliquant les principes de clean code et les bonnes pratiques de développement Réaliser les tests unitaires et contribuer à la qualité globale des livrables Produire et maintenir la documentation technique 📡 Architecture événementielle & Kafka Vous contribuerez également aux évolutions de l’architecture événementielle : Participer à la mise en œuvre et à la configuration des composants Kafka Intervenir sur la gestion des topics, Schema Registry et ACL Contribuer aux échanges asynchrones entre applications Participer aux réflexions autour de l’architecture événementielle et de son évolution Accompagner les équipes dans l’intégration des flux Kafka au sein des applications 🚀 DevOps, déploiement & exploitation Vous accompagnerez les équipes dans l’industrialisation et l’exploitation des services : Participer aux déploiements des applications dans les différents environnements Contribuer aux mises en production avec les équipes expertes Intervenir sur les environnements Kubernetes Participer à l’amélioration continue des chaînes CI/CD Assurer le suivi de la stabilité des applications en production Participer à l’analyse et à la résolution des incidents 🤝 Collaboration Agile Au sein d’une équipe pluridisciplinaire, vous serez amené.e à : Participer aux cérémonies Agile Collaborer avec les équipes de développement, d’architecture et d’exploitation Contribuer aux choix techniques et aux bonnes pratiques de développement Accompagner les autres membres de l’équipe sur les sujets techniques complexes 🧭 Environnement fonctionnel & technique 🏦 Domaine fonctionnel Communication Client Notifications multicanales SMS Emailing Messagerie sécurisée Parcours de communication bancaire Échanges clients à fort volume 🛠 Technologies & outils Java Spring Boot Architecture microservices API REST Kafka Architecture événementielle Kubernetes Helm Charts Git GitLab CI CI/CD JUnit Mockito Clean Code

1 Exploitation et maintien en condition opérationnelle des plateformes Middleware 2 Gestion des incidents, demandes de service et problèmes ; 3 Contribution aux évolutions techniques des infrastructures Middleware ; 4 Participation aux mises en production applicatives ; 5 Automatisation et industrialisation des services Middleware via les chaînes CI/CD (AWX, Ansible, Vault, GitLab, etc.) ; 6 Contribution à la mise au catalogue des offres de services Middleware.

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur de l'énergie, je suis à la recherche d'un lead tech orienté Python & Spark. Impératifs : Excellente maîtrise de Python (+ 5 ans) Excellente maîtrise de Spark Maitrise des bonnes pratiques techniques et capacités de leadership technique pour communiquer efficacement et avec pédagogie. Description du profil : Référent technique dans une équipe Agile. Assure la responsabilité d'un ou plusieurs processus techniques. Minimum 5 années d'expérience en développement Python, avec une spécialisation en data engineering ou data science, et une expérience en leadership technique. Compétences attendues sur le profil : - Excellente maîtrise de Python et de ses librairies pour le traitement et l'analyse de données. - Familiarité avec Spark (PySpark ou Scala) pour le traitement de grandes volumétries de données. - Expérience en développement d'API et de dashboards avec FastAPI et Dash. - Bonne connaissance des bases de données SQL, notamment PostgreSQL et Teradata. - Maîtrise des outils de versioning et d'intégration continue, notamment Git et Gitlab CI/CD. - Compétences en gestion d'équipe et en leadership technique. En tant que Lead Tech Data, vous serez responsable de : - Développement d’applications et de traitements orientés data en Python : Création et maintenance d'API, de dashboards et de pipelines pour analyser et visualiser les données. - Maintien de la qualité logicielle : Effectuer des revues de code régulières, promouvoir et diffuser les bonnes pratiques de développement au sein de l'équipe. - Appui aux projets : Fournir une aide ponctuelle et des conseils techniques aux différents projets en cours. - Cadrage technique des sujets : Participer à la définition des besoins techniques et à la planification des solutions à mettre en place. - Échanges transverses avec les autres équipes : Collaborer avec les équipes transverses pour remonter les besoins et implémenter un cadre commun de travail.

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de son pôle Gouvernance Technique Opérationnelle, notre client recherche un Ingénieur Middleware expérimenté afin d’intervenir sur l’administration, l'exploitation et l'évolution des plateformes middleware utilisées au sein de la DSI. La mission s'articule autour de trois axes principaux : Administration et évolution des plateformes Middleware et des outils d’industrialisation ; Support technique de niveau 3 auprès des équipes projets et de production ; Réalisation des projets d’implémentation, d’intégration et de migration des applications et progiciels. Le consultant intégrera un environnement critique nécessitant un haut niveau d'expertise technique ainsi qu'une forte culture RUN et exploitation. Missions principales Administration Middleware & Industrialisation Administrer les environnements middleware hébergés sous Linux et Kubernetes ; Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes ; Participer à l'industrialisation des déploiements et à l'automatisation des opérations ; Mettre en œuvre les bonnes pratiques d'exploitation et de sécurité ; Participer à l'amélioration continue des plateformes et des processus techniques. Support Niveau 3 Assurer le support expert de niveau 3 auprès des équipes de production et projets ; Analyser et résoudre les incidents complexes liés aux performances, à l'administration ou à la sécurité des middlewares ; Réaliser les analyses techniques approfondies et les actions correctives ; Participer aux cellules de crise lorsque nécessaire ; Accompagner les équipes RUN dans la résolution des incidents majeurs. RUN & Exploitation Assurer la gestion quotidienne du RUN ; Participer au traitement des incidents, problèmes et changements ; Réaliser le reporting des activités RUN et BUILD via les outils de suivi en place ; Participer aux astreintes et interventions hors production lorsque nécessaire ; Assurer la continuité et la disponibilité des services. Intégration & Migration Applicative Installer et intégrer des progiciels sur les plateformes Linux et Kubernetes ; Participer aux projets de migration et de transformation technique ; Réaliser les montées de version et évolutions techniques ; Accompagner les équipes projets lors des phases d'intégration et de mise en production ; Réaliser les estimations de charge associées aux travaux à mener. Documentation & Architecture Technique Rédiger et maintenir les dossiers d'architecture technique ; Produire les procédures d'installation, d'exploitation et d'administration ; Assurer la mise à jour de la documentation technique ; Garantir le respect des standards et processus d'exploitation. Livrables attendus Dossiers d'Architecture Technique (DAT) ; Procédures d'installation ; Procédures d'exploitation ; Documentation RUN ; Reporting RUN/BUILD ; Estimations de charges ; Comptes-rendus techniques ; Documentation de migration et de mise en production.

Dans le cadre de la modernisation et de l'évolution d'un système d'information stratégique à forte visibilité, nous recherchons un Développeur Sénior Java / Angular pour rejoindre une équipe agile organisée à l'échelle (SAFe). Vous interviendrez sur des applications critiques en participant activement à leur transformation technique, à la réduction de la dette applicative et à l'amélioration continue des pratiques de développement. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire, vous serez un acteur majeur des choix techniques et contribuerez à l'ensemble du cycle de vie des applications selon les principes DevSecOps et "You Build It, You Run It". Vos principales responsabilités Participer à la modernisation d'applications existantes et à la réduction de la dette technique. Contribuer à la migration et à l'évolution des socles techniques Java. Concevoir, développer, tester, déployer et maintenir des applications robustes jusqu'en production. Participer à la conception technique des solutions backend et frontend en collaboration avec les référents techniques. Garantir la qualité, la maintenabilité et la sécurité du code produit. Mettre en œuvre et enrichir les stratégies de tests automatisés (unitaires, intégration, E2E). Participer à l'amélioration continue des pipelines CI/CD et des pratiques DevSecOps. Intégrer les exigences d'architecture, de sécurité, de performance et de résilience dans les développements. Contribuer à l'analyse et à la résolution d'incidents de production. Participer aux rituels Agile/Scrum et aux cérémonies SAFe. Accompagner les développeurs plus juniors à travers le partage de bonnes pratiques et les revues de code. Assurer une veille technologique active et proposer des améliorations techniques innovantes. Exploiter au quotidien les outils d'IA générative afin d'améliorer la qualité et la productivité des développements.

Contexte : migration de On premise vers GCP En tant que Data Engineer, vous serez au cœur de notre stratégie data. Vous concevrez et mettrez en œuvre des solutions innovantes pour collecter, transformer et stocker nos données massives. Votre expertise technique sera essentielle pour les projets et offrir des insights précieux à nos équipes métiers. Vos missions : Conception et développement: Définir et mettre en œuvre des architectures de données robustes (data lakes, data warehouses). Concevoir et développer des pipelines de données automatisés (ETL). Optimiser les performances des traitements de données. Technologies: Maîtrise des langages de programmation : Python, Scala, SQL. Expérience avec les outils de traitement de données : Spark, Hadoop, Kafka. Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL. Expérience avec les clouds (GCP) Collaboration: Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers. Participer à la définition de la roadmap data.

Dans le cadre des projets portés par le groupe, vous intervenez comme Data Engineer expérimenté afin de contribuer à la conception, l’industrialisation et la maintenance de solutions data innovantes. Vous participez à la définition des solutions applicatives, au développement des traitements data, à leur intégration technique, ainsi qu’à leur suivi en production. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL / ELT pour des données structurées et non structurées. Préparer des datasets exploitables pour des usages d’exploration, d’analyse avancée, de data science ou de machine learning. Participer à l’industrialisation de modèles statistiques ou de machine learning. Mettre en œuvre les chaînes d’intégration, de déploiement et de suivi des solutions en production dans une logique DataOps / MLOps . Versionner les données, les modèles et le code. Monitorer la performance, la qualité et les coûts des traitements. Contribuer à l’amélioration continue des produits et solutions de la squad. Participer aux phases d’intégration, de recette technique et de mise en production. Surveiller les processus existants, identifier les axes d’amélioration et fiabiliser les traitements. Documenter les systèmes, les pipelines, les modèles et les processus mis en œuvre. Collaborer avec les membres de la squad, les équipes techniques, les utilisateurs et les parties prenantes métier.

Vous rejoindrez notre équipe Big data en charge de: Assurer la gestion de la donnée afin de répondre aux enjeux en terme de data en fournissant les données et les outils nécessaires au cas d'usage, Travailler sur les référentiels: dans la gestion des bases de données, assurer la gestion documentaire et des courriers et de documenter, d'industrialiser les configuration afin de faciliter les déploiements ainsi que les évolutions. En tant que BUSINESS ANALYST DATA, vos missions consisteront à contribuer: Conception, recette, mise en production et suivi d’évolutions et correctifs Rédaction des user stories ou SFD des évolutions (amélioration de l’outil, évolution réglementaire, extension de périmètre) Réalisation des plans recette et des TNR Suivi de production et RUN : Analyse, qualification, recette des correctifs des anomalies de production Participation aux réunions d’équipe Accompagnement des métiers dans l’utilisation des outils Data Réalisation/automatisation de rapports et d’indicateurs Les livrables seront les suivants: Tableaux de suivi (actions, liste des Jira traités, planning…) Stratégie de recette, cahiers et plans de tests, jeux de données Comptes rendus d’ateliers et comités

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Lead tech Python Spark (H/F) à Lyon, France. Contexte : Le Groupe réalise des études et des produits data innovants sur des sujets tels que la maintenance prédictive, la mobilité électrique, les charges sur le réseau. Les missions attendues par le Lead tech Python Spark (H/F) : Activité principale Développement d’applications et de traitements orientés data en Python : Création et maintenance d'API, de dashboards et de pipelines pour analyser et visualiser les données. Maintien de la qualité logicielle : Effectuer des revues de code régulières, promouvoir et diffuser les bonnes pratiques de développement au sein de l'équipe. Appui aux projets : Fournir une aide ponctuelle et des conseils techniques aux différents projets en cours. Cadrage technique des sujets : Participer à la définition des besoins techniques et à la planification des solutions à mettre en place. Échanges transverses avec les autres équipes : Collaborer avec les équipes transverses pour remonter les besoins et implémenter un cadre commun de travail. Activité secondaire Cadrage, accompagnement technique des différents projets Accompagnement des PO Industrialisation de projets Etudes data Stack technique de l'équipe Python : FastAPI, Dash, Pandas, parallélisation, packaging, PyTest Spark (PySpark / Scala) SQL : PostgreSQL, Teradata Hadoop Git Gitlab CI/CD Jira / Confluence / Bitbucket

Dans le cadre du renforcement de la plateforme Data, notre client recherche un expert pour accompagner la mise en place d’une Data Platform moderne dans un contexte d’industrialisation et de structuration des pratiques Cloud & Data. Les missions principales sont : Intégration et configuration des composants de la plateforme Data Industrialisation des déploiements (CI/CD, automatisation) Mise en œuvre des pratiques GitOps Accompagnement des équipes sur l’utilisation de la plateforme Contribution à l’évolution de l’écosystème Data

Contexte de la mission Vous serez intégré(e) à l’équipe Développement service acces. Le projet consiste à concevoir et opérer une plateforme temps réel traitant +300 messages/seconde sur GCP, basée sur Kubernetes, Kafka et des microservices Java. L'enjeu : bâtir une architecture distribuée scalable, capable d'accueillir de nouveaux services à mesure que le produit grandit. Objectifs et livrables Infrastructure & Platform Engineering (50%) Concevoir et maintenir les clusters GKE Opérer la plateforme Kafka (partitioning, consumer groups) Implémenter l'Infrastructure as Code (Terraform, Helm, Ansible) Mettre en place l'observabilité (métriques, alerting) Gérer la sécurité (Workload Identity, Network Policies, Secret Management) Construire et optimiser les pipelines CI/CD Développement Backend Java (30%) Développer des microservices haute performance (Spring Boot, Angular si nécessaire) Optimiser le traitement des flux Kafka Études techniques transverses (20%) Benchmarks de performance (k6, charge testing) Études de dimensionnement et capacity planning Documentation d'architecture (ADR) Compétences demandées Compétences Niveau de compétence GCP Confirmé POSTGRESQL Confirmé Google Kubernetes Engine Confirmé Infrastructure en tant que code Terraform et Ansible Avancé JAVA Expert Apache Kafka Avancé KUBERNETES Expert

Dans le cadre du maintien en condition opérationnelle des plateformes Middleware, vous intervenez sur des environnements de production à forte contrainte de disponibilité. Vous contribuez à l’exploitation, l’optimisation et l’évolution des infrastructures applicatives critiques, tout en participant à l’industrialisation et à l’automatisation des services via des chaînes DevOps.

Notre client recherche un/une Tech Lead Cloud & DevSecOps – Industrialisation et Mise en Production (H/F) Description de la mission : Dans le cadre de l'accompagnement de projets innovants, nous recherchons un(e) Tech Lead pour intervenir sur l'industrialisation et la mise en production de solutions issues de phases d'expérimentation (POC, MVP, prototypes). L'objectif est de transformer ces initiatives en solutions robustes, sécurisées, industrialisées et exploitables à grande échelle, en s'appuyant sur les standards d'architecture, de sécurité et d'exploitation de la DSI. Missions principales : Accompagner les équipes projets dans le passage des solutions de l'expérimentation à la production. Définir et mettre en œuvre les architectures techniques cibles. Piloter les chantiers d'industrialisation et de mise en conformité des applications. Mettre en place et optimiser les chaînes CI/CD et les pratiques DevSecOps. Garantir la qualité, la sécurité, la performance et la scalabilité des solutions. Participer aux choix technologiques et aux arbitrages d'architecture. Accompagner les équipes de développement et les parties prenantes techniques. Assurer l'intégration des solutions avec les plateformes cloud, les services partagés et les infrastructures existantes. Contribuer à la définition des bonnes pratiques et standards techniques.

Contexte : Mission de développement/architecture dans le marché secondaire EQD. Intégration au sein d'une équipe d'environ 20 personnes , composée de BA et de développeurs. Participation aux travaux priorisés pour répondre aux besoins du business. Capacités en architecture : la mission ne se limite pas à produire du code, mais inclut une participation avec le reste de l'équipe à la mise en place des architectures de demain, en insufflant les principes nécessaires pour bâtir des écosystèmes pérennes, efficaces, et répondant aux besoins exprimés par le métier. Intégration d'une équipe avec un bon niveau d'implication. Participation dans les initiatives traitées par le groupe. Missions : Conception et mise en œuvre des architectures de production pour les nouveaux projets Implémentation des outils de configuration et d'automatisation pour simplifier les process de déploiement et de mise à jour sur l'intégralité de la plateforme Design et implémentation de scripts pour les besoins du DEV, en support des ingénieurs OPS affectés aux projets Agiles Gestion de la capacité des environnements de production et anticipation des évolutions (capacity planning) Pilotage de la mise à niveau des infrastructures et gestion des impacts Mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps et intégration continue : installation, configuration et divers paramétrages Alimentation du backlog des services de production (CI/CD, Continuous Operation, Time2fix, ...) en complément des informations collectées auprès des ingénieurs OPS Développement et recette des livrables Mise en place / design des architectures Participation aux livraisons Support niveau 3