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Contexte Contexte de la mission Au sein de la direction Tech Expertises & Solutions, le consultant rejoindra l'équipe en charge de la gestion des Référentiels Transverses. Cette équipe accompagne les différentes lignes métiers dans leurs usages des données de référence et intervient sur les processus d'acquisition, de consolidation, de distribution et de consommation des données d'entreprise. Nous recherchons un Business Analyst confirmé pour intervenir principalement sur les référentiels : Market Data : taux de change, taux interbancaires ; Static Data : caractéristiques des produits financiers. Ces référentiels sont fortement consommés par les différents métiers au travers de multiples technologies et canaux : API, Datalake, Kafka, fichiers et Mainframe. Missions principales La mission s'articulera autour de trois axes majeurs. 1. Refonte des référentiels Market Data – RATES V2 Finaliser la refonte des référentiels de taux de change et taux interbancaires ; Participer à la modernisation de la plateforme afin de traiter l'obsolescence technologique de l'existant ; Recueillir, analyser et formaliser les besoins ; Produire les spécifications fonctionnelles ; Rédiger les spécifications selon l'approche BDD – Behaviour Driven Development ; Collaborer avec les équipes techniques intervenant notamment sur Java, Angular, Python et Kafka ; Participer aux phases de recette et de validation de la solution. 2. Support utilisateurs RATES V2 Une fois la nouvelle plateforme RATES V2 mise en production : Assurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs ; Analyser les problématiques rencontrées ; Accompagner les utilisateurs dans l'appropriation de la nouvelle plateforme ; Faire le lien entre les métiers et les équipes techniques. 3. Refonte du référentiel Resyproc Cadrer et conduire la refonte du Référentiel des produits de synthèse – Resyproc ; Analyser l'existant et les besoins d'évolution ; Recueillir et challenger les besoins des métiers ; Participer à la modernisation de l'interface et des fonctionnalités d'administration ; Accompagner les métiers Finance et Risques concernés par le référentiel. Resyproc intervient notamment dans les couches d'alimentation et de reporting des fonctions : Comptabilité ; Liquidité ; Prudentiel ; Pilotage financier ; Risques. Compétences et expériences requises Compétences particulièrement importantes : Expérience significative en tant que Business Analyst ou Product Owner ; Expérience en environnement projet Agile ; Bonne connaissance de l'approche BDD – Behaviour Driven Development ; Expérience significative dans la conception et le testing de traitements de transformation et d'alimentation de données ; Recueil, analyse et formalisation des besoins ; Rédaction de spécifications fonctionnelles ; Recette fonctionnelle et tests ; Bonne compréhension des problématiques Data / Référentiels / Flux de données ; Maîtrise d'Office 365, Jira et Confluence ; Français et anglais indispensables. Environnement fonctionnel & technique Le consultant évoluera dans un environnement comprenant notamment : Market Data ; Static Data ; Référentiels de données ; Taux de change ; Taux interbancaires ; Produits financiers ; Finance / Risques ; API ; Datalake ; Kafka ; Fichiers ; Mainframe ; Java ; Angular ; Python.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe en charge d'applications critiques au sein d'un environnement bancaire, nous recherchons un(e) QA Automatisation des tests Vous rejoindrez une équipe travaillant sur des systèmes à forts enjeux, notamment autour des flux de paiement, de la compensation bancaire et de la gestion de données de référence Le poste offre une forte dimension technico-fonctionnelle, avec des problématiques variées de recette, de flux, de performance et de fiabilité des systèmes 📋 Vos missions • Prendre en charge les activités de recette technico-fonctionnelle sur un ou plusieurs périmètres applicatifs • Analyser et comprendre des règles de gestion complexes ainsi que les différents flux et interactions entre systèmes • Concevoir les stratégies et scénarios de tests, puis préparer et exécuter les campagnes de recette • Intervenir sur des problématiques techniques : analyse de logs, diagnostic d'anomalies, résilience, performance et tests de charge • Participer aux opérations de montée de version et d'évolution des composants techniques de l'écosystème • Collaborer au quotidien avec les équipes QA, automatisation, développement et les référents techniques/fonctionnels • Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de test et à la fiabilisation des processus de recette • Être capable de monter rapidement en compétence sur de nouveaux domaines fonctionnels ou techniques 🛠️ Environnement • Cassandra • Spark • Robot Framework • Kafka • ActiveMQ • Tibco

Le poste consiste à : • Participer à la conception et à l'évaluation des features à implémenter • Coder les features et les tests associés dans le respect des normes, de l'ergonomie et des bonnes pratiques d'ingénierie logicielle en vigueur • Participer au maintien de la plateforme d'intégration continue • Être force de proposition dans le cadre du processus d'amélioration continue • Participer, aux côtés du Tech Lead et du Scrum Master, à l'animation de l'équipe • Collaborer avec les équipes Projets de la DSI pour répondre à leurs besoins Attentes fortes sur la partie Front-End / Angular Le poste comporte une dimension Front-End marquée : le candidat devra démontrer une véritable maîtrise d'Angular et de l'écosystème front, au même niveau d'exigence que sur la partie back Java. Niveau attendu : Maîtrise (et non simple connaissance) • Angular (versions 19 à 21) & TypeScript : conception de composants réutilisables, architecture modulaire, bonnes pratiques de code et de performance • Gestion d'état front : expérience concrète avec Redux et/ou NgXs, gestion des flux de données réactifs • Angular Material : intégration et personnalisation de composants UI cohérents avec la charte graphique • Programmation réactive : usage de RxJS pour la gestion des flux asynchrones côté client • Tooling & CLI : Angular CLI, Node.js, Npm • Tests Front : Jest, Karma, Protractor — écriture et maintenance de tests unitaires et end-to-end • CSS3 / Frameworks CSS : mise en œuvre de framework de type CSS3 pour un rendu responsive et maintenable • Qualité & CI : intégration des vérifications front dans la chaîne Jenkins / Sonar Le candidat sera évalué en priorité sur sa capacité à livrer une interface Angular robuste, performante et testée, en autonomie complète sur la stack front. Environnement technique Back-end Front-end Java (17+), SpringBoot (3+), Hibernate, JPA2, Kafka, WebService REST, PostgreSQL, ElasticSearch Angular (19-21), Node, Angular Material, Redux, NgXs, Angular CLI, Jest, Karma, Protractor Outillage & Qualité Autres Git, Jenkins, Sonar, Maven, Npm, JUnit, Mockito, Cucumber Kubernetes, Docker, centrale de logs ELK, Jetbrains AI Pro

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur Back End (H/F) à Lyon, France. Contexte : Développe la partie Back-End d'une application Les missions attendues par le Développeur Back End (H/F) : Conception et mise en production Tests ( Cypress TDD) Participe aux revues de code Optimisation des performances Capable d'aider à orienter la production de l'équipe Donne de la visibilité sur l'avancée des chantiers Challenge les orientations de l'équipe Connait et applique les choix d'architecture faits au préalable Connaissances avancées des outils et méthodes d'intégration Maîtrise les outils de build Maitrise des fondamentaux de l'agilité Impératifs : • Maitrise de java / Spring • Testing & qualité (sous entendu Cypress / TDD / perf SQL, plan d'exécution SQL) • Kafka

Un projet stratégique de la filière Risques d'un grand groupe bancaire : mesurer l'impact des risques climatiques et physiques sur le risque de crédit, sur Google Cloud. Au sein du domaine Risques de la DSI, le projet ingère, agrège et expose des données de sources multiples pour produire les rapports de surveillance du risque de crédit. La solution est bâtie sur Google Cloud Platform, portée par une équipe engagée et experte du sujet. Le projet est à forte visibilité : les critères d'expertise technique sont impératifs. Vos principales missions : Développer et intégrer des solutions Python / Spark avec les services data et compute de Google Cloud Platform. Ingérer, agréger et exposer des données issues de sources multiples. Contribuer à la chaîne DevOps du projet : déploiements, infrastructure as code. Ce que la mission vous apporte : Un sujet d'actualité réglementaire et sociétale : le risque climatique en banque. Une stack GCP complète, de l'ingestion à l'exposition. Environnement technique : GCP (BigQuery, Dataproc, Composer, Cloud Functions, Cloud Run Jobs, GCS), Python, Spark, XL Deploy, Terraform, Jenkins.

Au sein de la direction des systèmes d'information d'un grand groupe du secteur financier, vous rejoindrez une équipe en charge de la gestion et de l'évolution des référentiels transverses. L'équipe accompagne les différentes lignes métiers dans leurs usages des données de référence, notamment sur les processus d'acquisition, de consolidation, de distribution et de consommation des données d'entreprise. Elle intervient dans un environnement agile et travaille en collaboration étroite avec les équipes métiers, techniques et projets. Dans le cadre de cette mission, vous interviendrez sur deux domaines fonctionnels majeurs : Les référentiels de Market Data, notamment les taux de change et les taux interbancaires. Les référentiels de Static Data, notamment les caractéristiques des produits financiers. Ces référentiels sont consommés par de nombreux métiers et exposés via différents canaux technologiques : API, data lake, Kafka, fichiers et systèmes historiques. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Finaliser la mise en œuvre d'une nouvelle plateforme de gestion des référentiels de taux, destinée à remplacer une solution devenue obsolète. Participer à la rédaction des spécifications fonctionnelles et des scénarios de tests selon une approche BDD, Behaviour Driven Development. Accompagner la mise en production de la solution et assurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs. Cadrer et piloter la refonte d'un référentiel de produits financiers utilisé par les fonctions Finance et Risques. Analyser l'existant et modéliser les processus métiers cibles. Recueillir, formaliser et prioriser les besoins et exigences métier. Contribuer à la définition des cas d'utilisation et des scénarios de tests. Préparer et animer la recette fonctionnelle et la recette maîtrise d'ouvrage. Vérifier la conformité de la solution avec les exigences métier. Participer à l'accompagnement au changement et à la définition des indicateurs d'adoption. Contribuer au pilotage et à l'animation des activités maîtrise d'ouvrage tout au long du projet. Veiller à la cohérence entre les orientations métier, les processus et les évolutions du système d'information. Apporter ponctuellement une expertise technico-fonctionnelle sur des projets ou sujets spécifiques. Garantir la qualité de la documentation, la capitalisation des connaissances et la cohérence de la cartographie fonctionnelle.

Rejoignez-nous ! Nous recherchons un(e) Data Engineer Hadoop / PySpark pour intervenir sur une plateforme Data stratégique et contribuer aux évolutions d'un datalake. Vous serez en charge de la mise en œuvre technique de nouvelles ingestions de données, des traitements de préparation et de transformation, ainsi que de la maintenance et de l'évolution des pipelines de données. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de production applicative et DevOps, dans un environnement Agile, dynamique et international. Ce que vous ferez : Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données au sein du datalake. Développer les traitements de préparation et de transformation des données. Maintenir et faire évoluer les pipelines de données en PySpark et shell scripting. Développer et optimiser les traitements de données sur la plateforme Hadoop. Exploiter Hive et SQL pour la manipulation, la transformation et l'analyse des données. Collaborer avec l'équipe DevOps et lui adresser les demandes relatives aux évolutions de la plateforme. Participer à l'intégration et au déploiement des évolutions via les outils de gestion de code source et d'intégration continue. Rédiger des spécifications techniques claires et précises. Analyser et résoudre des problématiques techniques complexes liées aux traitements et pipelines de données. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme et être force de proposition sur les solutions et technologies à mettre en œuvre. Votre positionnement vous permettra d'intervenir au cœur d'une plateforme Data stratégique, en interaction avec des équipes techniques multidisciplinaires et internationales.

Description et livrables de la prestation Le Data Engineer est un développeur au sein de l'équipe Engineering Open Big Data du Département Guilde Data, qui regroupe l'ensemble des expertises technologiques liées à l'ingénierie de la donnée, de l'automatisation et à l'exploitation des modèles de Machine Learning. Votre rôle et vos missions : Vous aurez pour missions principales de développer les projets Big Data demandés par le métier, et notamment : • Passer de la donnée brute à de la donnée exploitable, exposée sous forme de tables requêtables dans le Datalake • Consolider ces données au fur et à mesure de leur alimentation récurrente dans le Datalake • Les exploiter pour atteindre la finalité business (exposition de Business View, réintégration des résultats dans le SI, service de scoring, …) • De mettre en place et de garantir le respect dans la durée d'un processus qualité sur l'ensemble du cycle de DEV (documents, tests unitaires / intégration / fonctionnels, commentaires, versionning, etc.) • Accompagner les Data Engineers sur son périmètre pour garantir la qualité des livrables

Descriptif de la mission Notre client recherche un architecte transverse pour effectuer la mission suivante : - Intégrer l'équipe architecture transverse pour assurer la cohérence technologique sur le périmètre englobant plusieurs services IT (Middleware, Data, ERP, développement...) - Participer à la vulgarisation des architectures complexes afin de faciliter la prise de décision pour les métiers et le management - Interagir avec les équipes opérationnelles et les Chefs de Projets pour le suivi des chantiers - Assurer une assistance dans le pilotage des chantiers de refonte de l'infrastructure, notamment sur le socle analytique, l'ordonnancement et les flux inter-applicatifs - Contribuer à l'évaluation et à la conception des solutions adaptées aux besoins du client - Participer à la définition de l'architecture pour l'automatisation du PRI afin de garantir la résilience applicative - Aider au pilotage technique de la refonte de l'ordonnanceur, notamment pour la migration vers Airflow - Contribuer à l'architecture technique de la refonte des flux Middleware - Participer à la conception et au développement de certains projets Data - Travailler conjointement avec la Cybersécurité pour valider l'architecture et l'intégration sécurisée des solutions

Analyser les besoins fonctionnels et les spécifications. Participer aux cérémonies Agile (Daily, Refinement, Sprint Planning, Rétrospective). Rédiger et exécuter les cas de tests fonctionnels. Valider les flux de données entre microservices. Contrôler les échanges via Kafka et analyser les messages produits/consommés. Réaliser des tests d'intégration et de bout en bout. Vérifier la cohérence des données en base via SQL. Analyser les logs applicatifs et identifier les anomalies. Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Développement et Architecture. Participer à la qualification, au suivi et à la priorisation des anomalies.

Projet Développement et industrialisation d'une plateforme Data sur GCP permettant l'ingestion, la transformation et la mise à disposition de données pour des outils de recherche et d'analyse métier,. Activités - Concevoir et maintenir les pipelines d'ingestion de données publiques et internes. - Développer et industrialiser les traitements et transformations de données avec SQL, Python et dbt. - Mettre en place et maintenir les workflows d'orchestration avec Argo Workflows / Airflow. - Stocker, structurer et exposer les données via BigQuery et GCS, puis assurer leur connexion aux outils d'analyse métier. - Déployer et maintenir les composants Data sur GCP, notamment via Cloud Run, et gérer les droits d'accès avec IAM. - Industrialiser l'infrastructure avec Terraform et contribuer aux chaînes CI/CD GitLab. - Participer au monitoring, à la gouvernance et à la qualité des données ainsi qu'à l'amélioration de l'expérience utilisateur des outils internes.