Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Amazon S3 à Paris

Nous recherchons un Data Engineer senior disposant d’une forte expertise sur les environnements AWS, Scala et Spark , idéalement acquise dans des contextes de forte volumétrie de données. Au sein d’une direction Data centrale , l’équipe Data Platform conçoit, développe et maintient une plateforme data centralisée, sécurisée, scalable et performante, destinée à soutenir les usages data transverses des différentes directions métier. Elle opère notamment un data lake hébergé sur AWS , une infrastructure de traitement de données basée sur Scala Spark , ainsi qu’un écosystème d’orchestration et d’industrialisation des jobs via Airflow . L’équipe assure également la maintenance et l’évolution d’une plateforme Dataiku . La mission s’inscrit dans un environnement agile, en interaction avec des équipes produit, data, BI, analytics, data science et métiers. Le consultant interviendra sur deux volets principaux. Maintien en condition opérationnelle Contrôler la disponibilité des données et des services de la plateforme Analyser les incidents et anomalies de production Répondre aux demandes ad hoc liées aux données Développer les correctifs nécessaires Contribuer à la qualité, la fiabilité et l’exploitation industrielle de la plateforme Communiquer avec les utilisateurs et les parties prenantes Build & évolution des pipelines data Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants Mettre en place des flux d’acquisition, transformation et export de données Réaliser des traitements distribués en Scala Spark Participer à la modélisation des données Développer les tests unitaires et d’intégration Gérer l’ordonnancement et les dépendances entre traitements Participer aux revues de code et au respect des standards Réaliser les déploiements sur les différents environnements Maintenir la documentation technique et fonctionnelle

Propulse iT recherche un Expert Devops Gitlab-CI - Réaliser et modifier différents rôles et Playbooks Ansible - Réaliser et modifier différents modules Terraform - Réaliser et modifier différents jobs et pipelines Gitlab-CI - Assurer le support N3 de la chaine CI/CD Les compétences techniques attendues sont les suivantes : - Maitrise de Git, de l'outil Gitlab-CI et de la mise en place de Runners - Maitrise des technologies et méthodologies basées sur le principe du gitops - Maitrise des technologies et méthodologies basées sur le principe d'infra as Code - Maitrise d'ansible / terraform - Maitrise de la programmation en python - Maitrise de l'outil Hashicorp Vault - Maitrise des technologies API REST - Connaissance des technologies : o Vmware Vsphere o Nutanix o Baremétal o Kubernetes o NSX o Solution de load Balancing - BigIP-F5 - NSX advanced Load Balancer o Stockage object (S3, minio) Les compétences fonctionnelles attendues sont les suivantes (par ordre de priorité) : - Expérience sur des projets menés en agile - Forte expérience de travail en équipe et d'animation d'ateliers techniques - Expérience de rédaction de documentations et de production de reportings

PROPULSE IT recherche un expert technique devops Senior dasn le cadre de projets de conteneurisation On premise et IAC Configuration des clusters Openshift et des services associés (ex : Sauvegarde/Surveillance) Garantir le bon fonctionnement des workloads Applicatifs et effectuer le troubleshooting en cas d'incident/dysfonctionnement. Réaliser et modifier différents jobs et pipelines Gitlab-CI Les compétences techniques attendues sont les suivantes : - Maitrise de kubernetes (Openshift) o Déploiement des clusters en mode « airgap » o Troubleshooting des défaillances o Technologie CSI o Déploiement des workload (helm chart / yaml) o Exposition des Services/Ingress/routes Layer4 & 7 - Maitrise de Git, de l'outil Gitlab-CI et de la mise en place de Runners - Maitrise de technologies et méthodologies basées sur le principe du gitops - Maitrise de la mise en place d'outillage de scan au build et au runtime des images de conteneur - Maitrise de l'outil de construction des images de conteneur kaniko - Maitrise de l'outil Hashicorp Vault - Connaissance des technologies : o Vmware Vsphere o Baremétal o NSX o Solution de load Balancing - BigIP-F5 - NSX advanced Load Balancer o Stockage object (S3, minio) - Connaissance d'ansible / terraform - Maitrise des outils de déploiement continue KUBERNETES (ArgoCd) Les compétences fonctionnelles attendues sont les suivantes (par ordre de priorité) : - Expérience sur des projets menés en agile - Forte expérience de travail en équipe et d'animation d'ateliers techniques - Expérience de rédaction de documentations et de production de reportings

Missions Back-end / Data Conception et implémentation des pipelines d’ingestion IoT et des time series calculées (opérations utilisateurs). Développement du moteur d’alerting (seuils, durée, fréquence) basé sur séries temporelles brutes et calculées. Reprise et migration d’un système de reporting .NET/Access vers une plateforme AWS sécurisée (Python, TimescaleDB). Migrations de données à grande échelle (~300 Go) et refonte des schémas. Passage POC → RUN : fiabilisation des jobs, montée en charge et maîtrise des coûts. Front-end / Support au développement Contribution active et support au développement front-end en Vue.js. Conception et implémentation des interfaces de visualisation (graphiques, synoptiques, vues métiers). Participation à la définition de l’UX des écrans de configuration. Déploiement d’interfaces web de paramétrage et de restitution graphique. DevOps / Industrialisation Industrialisation CI/CD : migration Jenkins → GitHub Actions. Accélération des déploiements (15 min → 5 min). Amélioration significative de la qualité logicielle : couverture de tests portée de 15 % à >80 %. Contribution à la stabilité, scalabilité et observabilité de la plateforme. Environnement technique Python, Vue.js, JavaScript PostgreSQL/TimescaleDB Docker Jenkins, GitHub Actions, CI/CD Tests automatisés .NET, Access IoT, Time Series AWS (Lambda, EC2, API Gateway, S3, Cloudwatch, etc.) Python (pydantic, pytest, psycopg2, black)

Missions En tant que Développeur Python Senior, vous serez amené(e) à : Concevoir et implémenter des services backend en Python pour la gestion des actifs, des contrats et des opérations de marché. Développer des API et des pipelines de données pour intégrer les composants applicatifs à l'écosystème d'information global, incluant les applications internes et externes, le hub de données, les autres systèmes de stockage de données et les consommateurs de données. Intégrer des systèmes de messagerie (MQTT, RabbitMQ) pour l'ingestion de données en temps réel. Utiliser PostgreSQL pour la modélisation, l'optimisation et l'intégrité des données relationnelles et de séries temporelles. Exploiter les services AWS tels que RDS, S3, IAM, Lambda, ECS et Docker. Collaborer avec les chefs de produit et les experts métier pour traduire les besoins métier en fonctionnalités logicielles évolutives. Contribuer aux processus de développement agile, notamment la planification des sprints, les rétrospectives et la coordination d'équipe. Participer au processus de mise en production toutes les deux semaines. Assurer le support de niveau 2 sur les applications existantes et sur les mises en production dédiées. Assurer le développement logiciel, le suivi et la mise en œuvre des correctifs, évolutions et adaptations. Fournir des solutions correctives ou des solutions de contournement selon les besoins. Compétences techniques Plus de 6 ans d'expérience en développement Python (développement d'applications). Maîtrise de PostgreSQL, notamment la conception de schémas, l'optimisation des performances et la gestion des données de séries temporelles. Expérience des services AWS (RDS, S3, IAM, ECS, Docker). Expérience des API, des pipelines de données, du streaming et autres paradigmes d'intégration de systèmes. Familiarité avec les méthodes agiles et les environnements de développement collaboratif. Les plus : Expérience avec React ou en développement front-end. Expérience avec FastAPI ou des alternatives (par exemple, Flask, Django). Familiarité avec l'orchestration de conteneurs ou les pipelines CI/CD. Outils et environnement Python PostgreSQL AWS (RDS, S3, IAM, Lambda, ECS) Docker Systèmes de messagerie : MQTT, RabbitMQ Méthodologies agiles

Au sein du département DevOps, nous recherchons une mission pour contribuer au déploiement et au support d’exploitation de solutions logicielles développées pour nos clients (locaux et clients internationaux). Nous proposons une mission DevOps sur notre service SaaS : · Déploiement sous Kubernetes On Premise · Déploiement sous Kubernetes On Cloud (AWS) Le prestataire aura la responsabilité de l’industrialisation des déploiements sur AWS, en support d’un lead DevOps et en collaboration quotidienne avec les équipes d’architecture, de développement, de test et de production. Le périmètre de la mission est le suivant : - Faire évoluer et maintenir le déploiement de notre service sous Kubernetes et AWS - Assurer le support N3 du produits (applicatifs et middlewares de la plateforme) : résolution des incidents d’intégration (et éventuellement de production) et des problèmes - Industrialiser et automatiser les tâches courantes. Développer, maintenir et documenter les outils de déploiement/production/d'exploitation - Améliorer en continu les outils, composants et processus permettant le bon fonctionnement et le déploiement des applications Environnement technique : - AWS: EKS, MSK, RDS (postgresql), S3, LAMDBA, KMS, SQS, SNS, IAM, DNS, etc. avec Terraform - CI/CD avec Gitlab - Containerisation et orchestration : Kubernetes, Helm, Terraform, Trivy, etc. - Système d’exploitation : Linux RHEL / CentOS, Ubuntu / Debian, Alpine - Serveurs web et application : Apache httpd, Nginx, Tomcat, Akka, NodeJS PM2 - Middlewares : Zookeeper, Hazelcast, Kafka, HAProxy - Bases de données : PostgreSQL / EnterpriseDB - Supervision et Métrologie : Check-MK, Nagios, Collectd, Graphite, Grafana, JMX, Prometheus, Alerta - Centralisation des logs: Loki, Grafana, ELK - Gestion et Communication : ServiceNow, Atlassian Jira et Confluence

Pour le compte de l'un de nos clients grands comptes, vous serez rattaché·e à la direction de BSCI : Vos missions principales seront : - Support & Gestion des backups - Support & Gestion du SAN - Administration / supervision / optimisation / reporting - Validation des paliers techniques et des processus opérationnels - Relation et communication avec les métiers, élaboration et propositions d'architectures - Audit et conseils - Gestion des projets Vos environnements technique seront : - Tous les environnements de sauvegarde recherchés : CommVault, TSM (Spectrum Protect), Netbackup, Networker, Veeam, Rubrik... - DatdaDomain, VTL, Stockage S3 - OS : AIX, Linux, Solaris, Windows - Virtualisation Système : VMWare, Nutanix, HyperV

Qui sommes-nous ? Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d’expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n’est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c’est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l’humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l’équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Artemys Paris , située dans le 10ᵉ arrondissement, est une entité spécialisée en infrastructures systèmes. Forte de 36 ans d’expertise , elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Ile-de-France , dans leur transformation digitale. C’est au sein de cette entité, la plus ancienne du groupe, que l’aventure a débuté. Au fil des années, Artemys a su fidéliser une clientèle exigeante de Grands Comptes, certains clients accompagnant l’entreprise depuis sa création, dans des secteurs variés. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd’hui un acteur clé des Infrastructures, Cloud et Modern Workplace. Votre mission (si vous l’acceptez) : Maîtrise des solutions de stockage en mode objet comme Amazon S3 (et/ou Scality S3). Compréhension des concepts fondamentaux du stockage objet, y compris la gestion des métadonnées, la durabilité et la redondance. Connaissance des bibliothèques Python pour interagir avec des API de stockage (Boto3 pour AWS). Capacité à écrire des scripts pour automatiser des tâches de gestion des données Compréhension des formats de fichiers (JSON, XML, etc.) souvent utilisés dans les systèmes de stockage en mode objet. Connaissance des systèmes d'exploitation Linux et des principes de configuration des serveurs. Capacité à surveiller et à analyser les performances des systèmes de stockage et à identifier les goulots d'étranglement. Le terrain de jeu ? Scality - Confirmé - Impératif S3 - Confirmé - Impératif Python - Confirmé - Impératif Vous, notre perle rare : Vous avez 5 ans d’expérience (minimum) en environnement challengeant Vous avez déjà travaillé avec des grands comptes Vous parlez anglais (niveau conversationnel) Vous faites preuve de rigueur, d’agilité et de proactivité, et disposez d’une excellente aisance rédactionnelle Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Échange opérationnel : Je propose votre candidature au référent (Commercial, SDM, coordinateur…) du compte client, qui échange ensuite avec vous afin de valider votre adéquation avec le besoin. Proposition de mission : Si tout colle, on propose votre CV à notre client ! Conditions de rémunération : Statut : Indépendant / Freelance TJM : Entre 450 € et 480 € (Selon votre expertise) Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu’on sait combien l’attente peut être stressante. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Contexte de la mission Amundi Technology recherche un profil Data Engineer Senior orienté plateformes Data & IA afin d’accompagner la montée en puissance de son socle Data/ML. La mission s’inscrit au sein de l’équipe DAT, responsable des plateformes Data, IA/ML et des environnements Kubernetes du groupe. Le consultant interviendra dans un contexte très orienté production et scalabilité, avec une forte proximité avec les équipes d’ingénierie de production. L’objectif n’est pas uniquement de conseiller, mais d’intervenir concrètement sur les problématiques techniques, les optimisations de plateformes et l’industrialisation des usages Data/IA. Informations clés • Localisation : Paris 15e • Démarrage : ASAP / Mai 2026 • Durée : longue visibilité (3 ans) • Présence : 100% • Horaires : HO uniquement • Télétravail : non précisé • Type de mission : expertise opérationnelle / engineering plateforme Responsabilités principales Plateformes Data & IA • Optimisation et amélioration des plateformes Dagster et Trino en production • Analyse de performances, tuning, optimisation des usages et configurations • Conception et optimisation de pipelines Spark à forte volumétrie • Gestion des problématiques de partitionnement, formats Delta Lake / Iceberg et performance des traitements • Participation à l’évolution du socle Data/IA et aux choix d’architecture techniques • Contribution à la gouvernance technique et aux standards d’engineering Industrialisation & Scalabilité • Industrialisation des pipelines Data & ML • Mise en place des mécanismes de monitoring, observabilité et alerting • Construction des patterns de déploiement à l’échelle • Gestion des problématiques de montée en charge et de robustesse plateforme • Support niveau 3 sur les incidents complexes Data/IA Accompagnement technique • Accompagnement des équipes Data Science et Développement • Pair-working et rôle de référent technique opérationnel • Réalisation de POCs et veille technologique autour des plateformes Data & IA Environnement technique Data / Big Data • Dagster • Trino • Apache Spark • Hive • Delta Lake / Iceberg • Superset • OpenMetadata Cloud / Infra • Kubernetes • Rancher RKE • AKS Azure • Docker DevOps / Observabilité • ArgoCD • Jenkins • Grafana • Prometheus • Sysdig Langages • Python • Go Versioning / Storage • GitLab • Artifactory • S3 Compétences indispensables • Très forte expertise sur des plateformes Data en production • Expertise Dagster (ou équivalent orchestration Data) • Expertise Trino / moteurs distribués • Solide maîtrise Apache Spark et optimisation de pipelines Big Data • Bonne connaissance Delta Lake / Iceberg / Hive • Expérience réelle de problématiques de scaling plateforme • Très bon niveau Python • Bonne maîtrise Linux / Unix Compétences appréciées • Kubernetes / Docker • Azure AKS • GitOps / Infrastructure as Code • MLOps • Go ou Java

Responsabilités : Développement des APIs de notre Back-end à destination des applications mobiles: • Tu participes aux rituels agiles et à l’amélioration continue de l’équipe • Tu contribues à la résolution des anomalies remontées par les utilisateurs • Tu prends part à la qualité, stabilité de l’application en respectant les processus de l’équipe : développement, code review / pull request, QA , déploiement) • Tu rédiges et maintiens la documentation technique du code ainsi que la base de connaissance • Tu aimes innover, faire de la veille et proposer des sujets d’innovation, entreprendre la mise en place de nouvelles technologies, méthodes… Compétences techniques : • Maîtrise du runtime NodeJS, du Typescript comme langage principal et des bibliothèques nodes usuelles • Connaissance des services cloud provider AWS et GCP (Api Gateway, Lambda, DynamoDB, MongoDB, S3, etc.). • Tu as une bonne connaissance de Git, des méthodologies de versioning telles que gitflow • Une connaissance de Vue.JS est un plus • Tu as le goût pour le travail en équipe. • Tu parles anglais Tu auras en particulier les responsabilités suivantes : • Participer à l’élaboration des spécifications fonctionnelles en tant que force de proposition technique • Prendre en charge les développements évolutifs et correctifs des applications android et de leurs outils de communication à destination de nos utilisateurs en magasin. • Établir les chiffrages sur l’expression des besoins et s’y engager. • Réaliser la partie développement en prenant en compte des normes de développement. • Création de scenarii de tests de non régression. • Tester la solution et vérifier les impacts (sécurité, flux, performance, volumétrie...). • S’assurer du bon fonctionnement de la solution dans l’environnement de production (phase pilote). • Veille technologique

Bonjour à tous, notamment aux Senior Python Engineers orientés Data & Distributed Systems 🐍☁️ (AWS / Spark / Ray / Pandas / Performance) ⚠️ Seniorité de 8 ans minimum 🔎 Je cherche un Senior Software Engineer Python pour rejoindre un programme stratégique au sein d’un grand acteur de la finance quantitative, autour de la valorisation de données financières massives (tick data L3). Dans ce contexte très exigeant, l’objectif est de rendre exploitables des datasets ultra-volumineux pour des chercheurs, en construisant des solutions de feature engineering distribuées tout en conservant une expérience utilisateur simple type pandas. 💻 Ce que tu vas faire : - Traduire des workflows Python/pandas en traitements distribués (Spark, Ray…) - Optimiser des traitements sur des volumes massifs de données (performance, scalabilité) - Concevoir des abstractions simples pour les data scientists (UX orientée chercheurs) - Participer aux choix d’architecture (Spark / Ray / Iceberg…) - Travailler sur des datasets complexes (données temporelles, dépendances, déséquilibres) - Collaborer étroitement avec des équipes ML Platform et des chercheurs quant - Contribuer à une plateforme data scalable et industrialisée sur AWS 🎯 Stack & environnement : Python (expert) / Pandas / NumPy / Spark / Ray / AWS (S3, EMR, SageMaker) / Iceberg / Data Lake / Feature Engineering / HPC (bonus) / Kubernetes (EKS en réflexion) 📍 Mission : Paris 💰 TJM : Selon profil 📅 Démarrage : ASAP

Bonjour, dans le cadre d'un projet client, Visian est à la recherche d'un développeur Python / react. Les prestations à exécuter sont : - La conception et le développement d'applications neuves pour la gestion du cycle de vie des assets, sur la stack Python / Django / React / AWS - Le développement d'APIs (Django REST Framework ou FastAPI), d'automates et d'ETLs - Le développement d'interfaces utilisateur React (composants, state management, intégration API) - La mise en place et la maintenance de l'infrastructure AWS (Lambda, ECS, S3, RDS, SQS) et de l'IaC Terraform associée - L'écriture de tests à tous les niveaux : unitaires, intégration, end-to-end - La mise en œuvre de pipelines CI/CD (GitHub Actions) - Le maintien en condition opérationnelle des applications produites - La participation au support applicatif auprès des autres équipes et des entités métier Le prestataire est attendu sur une posture senior, ce qui signifie concrètement : - Esprit critique : capacité à challenger les choix techniques, les spécifications, et le code produit — y compris celui généré par l'IA. - Force de proposition : contribuer activement aux décisions d'architecture, proposer des améliorations de process, d'outillage ou de pratiques. - Usage structuré de l'IA générative : utiliser GitHub Copilot et les outils d'IA de manière délibérée et méthodique. Cela inclut : savoir quand l'agent produit du code correct vs. du code plausible-mais-faux, structurer le contexte donné à l'agent, et contribuer à faire progresser les pratiques IA de l'équipe (skills, workflows, retours d'expérience). - Autonomie : être capable de prendre en charge un sujet de bout en bout (cadrage, développement, tests, déploiement, monitoring). - Transmission : partager ses connaissances, documenter ses choix, élever le niveau de l'équipe.

Nous recherchons un Développeur Full Stack talentueux sur Paris pour rejoindre l'équipe Hub du programme NRG. Ce programme innovant se concentre sur l'alimentation d'un datalake avec des données provenant de nos parcs de production d'énergies renouvelables, le traitement de ces données pour générer des insights et la présentation des résultats sous forme de dashboards accessibles à tous. Le Développeur Full Stack travaillera spécifiquement sur les applications front du programme, qui comprennent des outils de saisie pour le back office, des paramétrages des data models, ainsi qu'un portail de datavisualisation. Expertise souhaitée : Compétences Frontend : Maîtrise de React et de Material UI pour le développement d'interfaces utilisateur réactives. Compétences Backend : -Expérience solide avec TypeScript et Node.js pour la création de microservices. -Familiarité avec Docker pour le déploiement d'applications. Environnement Cloud : Compréhension des services AWS (EC2, S3, Lambda) pour l'hébergement et la gestion des applications. Méthodologies Agiles : Expérience avec les méthodes Scrum et SAFe pour la gestion de projets. Compétences en Communication : Excellentes aptitudes à la communication et à la collaboration au sein d'une équipe. Qualités Personnelles : Autonomie, proactivité et volonté d'apprendre en continu. Mobilité : prestation sur Paris sans déplacements en province. Possible d'avoir un prestataire en province, mais il devra être disponible pour participer aux PIP sur Paris tous les trimestres Compétences : Technologies et Outils : Swagger JIRA API REST Redux React.js SQL Alchemy Node JS TypeScript PostgreSQL SonarQube Redis Airflow Gitlab Méthodes / Normes : SAFe Agile UML Kanban Scrum Soft skills : Autonomie / Curiosité / Créativité / Travail en équipe Langues : Français / Anglais Secteurs d'activités : Edition de logiciels / Conseil en organisation, stratégie Energie Expérience : 8 ans mini

Contexte de la mission Un test technique sera requis pour les candidats shortlistés. La prestation, rattachée au département IT, se déroulera au sein d’une équipe multidisciplinaire (développeurs frontend Vue.js, Ruby, Python en data science, QA). L’équipe développe des plateformes de gestion de patrimoine pour plus de 1300 conseillers, en collaboration avec les équipes produit, UX/UI, data science et experts métier. Méthodologie Agile Scrum (sprints de 2 semaines) avec processus CI/CD en amélioration continue. Le groupe financier recourt à trois prestations de développement front-end pour son extension. Objectifs et livrables Développer et maintenir des applications frontend Vue.js 2 et 3 en production. Intervenir sur des projets variés (legacy Vue.js 2, greenfield Vue.js 3) avec approche pragmatique. Concevoir et implémenter des interfaces utilisateur modulaires, performantes et accessibles. Intégrer des interfaces de chatbots et assistants IA utilisant des LLMs. Consommer et intégrer des APIs REST backend. Assurer la qualité du code via des tests et revues. Optimiser performances frontend et expérience utilisateur. Participer aux décisions techniques et challenger les spécifications si nécessaire. Assumer la responsabilité des features déployées ("you build it, you run it"). Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement. Conditions techniques de la prestation Stack technique : Langages : JavaScript/TypeScript, HTML5, CSS3 Frameworks : Vue.js (2 & 3) Build tools : Vite Gestion d’état : Vuex CSS/UI : Tailwind CSS APIs REST (Ruby on Rails) Intégration IA : chatbots, assistants utilisateur, APIs LLM (Gemini, Claude) DevOps & Infrastructure : Versioning : Git/GitLab CI/CD : GitLab CI, Jenkins Cloud : Heroku, AWS (S3), OVH Conteneurisation : Docker, K8S Monitoring & Qualité : Monitoring : New Relic, Splunk, Gatus, Raygun Qualité : SonarCloud, Lighthouse Tests : Jest, Vitest, Cypress Outils collaboratifs & Méthodologie : Jira, Confluence, Slack, Figma Methodologies : Agile (Scrum/Kanban), GitLab Flow, Code reviews, Clean Code Résultats attendus / Livrables Code & documentation : Code versionné sur GitLab, respectant conventions Vue.js, tests unitaires et E2E, documentation technique. Features & intégrations : Déploiement en production de features fonctionnelles, interfaces IA opérationnelles, gestion proactive des incidents, suivi Jira. Participation active aux code reviews et rituels agiles.