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Démarrage : Dès que possible Contexte Dans le cadre du renforcement de nos équipes Data, nous recherchons un Data Engineer confirmé maîtrisant les environnements Java, Spark et AWS . Vous interviendrez sur des projets à forte volumétrie, autour de la collecte, du traitement et de la valorisation de la donnée. Missions Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données sur des architectures distribuées (Spark, AWS). Industrialiser et fiabiliser les traitements batch et temps réel. Participer à la modélisation et à la gouvernance de la donnée. Optimiser la performance et la scalabilité des flux. Collaborer étroitement avec les équipes Data Science, BI et Cloud. Contribuer à la veille technologique et à l’amélioration continue des bonnes pratiques Data Engineering. Environnement technique Langages : Java, Python (souhaité) Frameworks : Apache Spark, Kafka, Airflow Cloud : AWS (S3, EMR, Glue, Lambda, Redshift, Athena) CI/CD : GitLab, Docker, Terraform Base de données : PostgreSQL, DynamoDB, Snowflake (selon projet) Profil recherché Formation Bac+3 à Bac+5 en informatique, data ou équivalent. Expérience confirmée en développement Java appliqué à la donnée (Spark). Bonne connaissance des services AWS orientés data. Esprit analytique, rigueur et goût du travail en équipe. Une sensibilité DevOps ou un attrait pour l’industrialisation est un plus. Pourquoi nous rejoindre ? Des projets Data à fort impact dans des environnements techniques exigeants. Un cadre de travail stimulant, collaboratif et bienveillant. De réelles perspectives d’évolution (technique ou architecture).