Contractor job Product Owner Data Expert

Contexte de la mission
La mission s’inscrit dans un programme de refonte des traitements de données Ventes et Client, visant à fiabiliser et valoriser les données au service des métiers.
L’objectif est de transformer les jeux de données existants en Data Products clairs, robustes et pérennes, tout en optimisant la valeur de l’ensemble décisionnel actuel.

L’environnement est hybride, combinant :

• des composants legacy à maintenir et fiabiliser, essentiels au pilotage opérationnel,

• et des chantiers de refonte et de modernisation menés dans une logique produit et Data Mesh.

La mission s’inscrit dans un contexte de modernisation de la stack data (architecture Lakehouse) et de montée en maturité des pratiques Produit au sein des équipes Data.

Le prestataire assurera le rôle de Product Owner Data, en pilotant une équipe pluridisciplinaire (Produit, Tech, Data).

Ses responsabilités incluront :

• Conduire la refonte et la valorisation des données Ventes, du cadrage des besoins métiers jusqu’à la livraison des Data Products.

• Piloter la roadmap produit data dans une logique Data Mesh : gouvernance, qualité, exploitabilité.

• Maintenir l’existant (legacy) en garantissant la continuité de service et la fiabilité des indicateurs clés.

• Collaborer étroitement avec le Product Manager et les autres PO Data pour aligner la vision et assurer la cohérence transverse.

• Animer les échanges métiers autour de la valeur d’usage, des indicateurs de succès et de la qualité des livrables.

• Contribuer activement à la communauté Produit & Data, en partageant les bonnes pratiques et en favorisant la montée en maturité collective.

• Roadmap produit claire et priorisée (vision, jalons, backlog).

• Cadrages et spécifications fonctionnelles des Data Products (règles de gestion, contrats d’interface, indicateurs de succès).

• Plan de maintien et d’amélioration continue du legacy (cartographie, fiabilisation, suivi qualité, documentation).

• Pilotage agile et reporting régulier sur l’avancement et les risques.

• Documentation consolidée (catalogue, dictionnaire de données, fiches produit, gouvernance).