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Contractor

Contractor jobBI Project Manager / BI Data Analyst

Focustribes
Published on
Data Warehouse
SAP Analytics Cloud
SQL

4 months
550-650 €
Paris, France
Contexte Un leader mondial industriel cherche à renforcer son équipe « Commercial & Finance (C&F) Data Product ». L'entreprise emploie environ 15 000 personnes à travers le monde et favorise un environnement dans lequel les collaborateurs peuvent apprendre, collaborer et innover pour répondre aux défis de ses clients. Ce poste soutient deux initiatives majeures en matière d'efficacité interne (IE) : le suivi et l'optimisation des stocks, ainsi que la gestion optimale des coûts de transport. Le poste est basé à Paris, en France, et s'inscrit dans un modèle de travail hybride (2 jours par semaine au bureau). Mission Jouer un rôle de trait d'union essentiel entre les demandeurs métier (chaîne d'approvisionnement, finance, achats) et l'équipe informatique/développement. Traduire les besoins fonctionnels et les cas d'utilisation métier en tâches de développement technique claires et unifiées. Rédiger des spécifications techniques détaillées et de la documentation sur le mappage des données pour l'ingestion et la modélisation des données. Effectuer une validation des données de bout en bout, apporter un soutien aux tests d'acceptation par les utilisateurs (UAT) et réaliser des contrôles qualité sur les ensembles de données et les tableaux de bord. Identifier, analyser et résoudre les problèmes liés aux données, les attributs manquants ou les anomalies de modélisation, en étroite collaboration avec l'équipe de développement. Assister l'équipe interne dans l'affinage du backlog, le suivi des sprints et la rédaction de rapports d'état destinés aux comités de pilotage.
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Permanent

Job VacancyData Engineer GCP – Customer & Marketing Data

Sapiens Group
Published on
BigQuery
Data Warehouse
Google Cloud Platform (GCP)

Valbonne, Provence-Alpes-Côte d'Azur
Nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) / Senior, disposant d'une solide expérience sur Google Cloud Platform (GCP), pour rejoindre une nouvelle équipe dédiée aux données clients et marketing. L'équipe intervient sur différents systèmes sources, sur une plateforme Data centralisant et valorisant les données, ainsi que sur un service dédié à la personnalisation des parcours et expériences clients. L'objectif du projet est de construire une plateforme permettant de fournir aux modèles de Machine Learning des données de personnalisation fiables, pertinentes et facilement exploitables. Dans un premier temps, vous interviendrez sur l'amélioration et la fiabilisation des données provenant de différentes sources de tracking et de données commerciales. Vous participerez ensuite au développement de la plateforme Data centrale du projet. Vos missionsConcevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables. Collecter, transformer et intégrer des données provenant de différentes sources. Participer à la conception et à l'évolution de la Data Platform. Contribuer au développement d'un service de contexte et personnalisation client. Préparer et enrichir les données destinées aux modèles de Machine Learning. Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données. Participer à la conception des architectures et flux Data. Mettre en place des contrôles et bonnes pratiques de Data Quality. Collaborer avec les équipes Data, ML, Marketing et les équipes techniques. Participer aux tests, à la documentation et au déploiement des solutions. Contribuer à l'amélioration continue de l'architecture et des processus Data.
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Contractor

Contractor jobConsultant BI senior – business objects & reporting bancaire

Mon Consultant Indépendant
Published on
Business Intelligence
Data Warehouse
Reporting

6 months
490-540 €
Paris, France
Contexte :Dans le cadre du renforcement de sa DSI, notre client recherche deux Consultants BI Senior spécialisés en Business Objects (BO) et en informatique décisionnelle. La mission consiste notamment à assurer la reprise et la reconstruction des rapports Business Objects existants, tout en mobilisant une expertise BI sur les différents sujets décisionnels du périmètre DSI. Une bonne connaissance du secteur bancaire et une expérience au sein d'une DSI sont indispensables. Missions principales :Porter et reprendre les rapports Business Objects existants. Analyser les rapports existants afin d'en assurer la reconstruction et l'évolution. Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'informatique décisionnelle adaptées aux besoins de la DSI. Mobiliser les compétences BI sur les différents sujets décisionnels du périmètre. Analyser les besoins et proposer des solutions de reporting adaptées. Contribuer à l'amélioration et à la fiabilisation des dispositifs de reporting existants. Collaborer avec les équipes DSI et les différentes parties prenantes métier. Livrables attendus :Rapports Business Objects repris et reconstruits. Solutions de reporting et d'informatique décisionnelle. Analyses fonctionnelles et techniques des besoins BI. Documentation des rapports et solutions mises en œuvre. Recommandations d'amélioration du dispositif décisionnel.
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Contractor

Contractor jobData architect senior – snowflake & modélisation décisionnelle

Mon Consultant Indépendant
Published on
AWS Cloud
Business Intelligence
Data Warehouse

6 months
580-620 €
Paris, France
Contexte : Dans le cadre du renforcement de ses capacités Data, notre client recherche un(e) Data Architect Senior spécialisé(e) en Snowflake et en modélisation décisionnelle. La mission combine une forte expertise technique de la plateforme Snowflake avec une dimension Business Analyst afin de comprendre les besoins métiers, qualifier le contenu des datasets et concevoir des modèles et vues sémantiques destinés à être exposés aux utilisateurs. Le/la consultant(e) accompagnera également les équipes internes dans leur montée en compétences et la mise en œuvre des bonnes pratiques. Missions principales : · Accompagner les équipes internes dans l'appropriation de Snowflake et la mise en œuvre des bonnes pratiques. · Conseiller sur les patterns d'usage et les choix d'architecture Snowflake. · Concevoir une architecture décisionnelle autour de Snowflake à partir de sources AWS. · Orienter les choix d'implémentation afin d'optimiser les coûts de compute. · Définir les stratégies de sizing et de configuration des virtual warehouses. · Optimiser les mécanismes de clustering, partitionnement, cache et multi-cluster warehouses. · Analyser les performances des requêtes à l'aide du query profiling et identifier les leviers d'optimisation. · Concevoir et mettre en œuvre une stratégie d'historisation des données robuste et maîtrisée. · Analyser les besoins métiers et les traduire en modèles de données adaptés. · Dialoguer avec les équipes fonctionnelles afin de qualifier le contenu des datasets. · Concevoir des vues sémantiques alignées avec les usages métier : reporting, analyse et restitution. · Assurer le transfert de compétences auprès des équipes internes tout au long de la mission. Livrables attendus : · Architecture décisionnelle Snowflake basée sur les sources AWS. · Modèles de données et vues sémantiques orientés usages métier. · Stratégie d'historisation des données. · Recommandations d'architecture et de patterns d'usage Snowflake. · Préconisations d'optimisation des coûts et des performances. · Documentation des bonnes pratiques et choix d'implémentation. · Supports de montée en compétences et transfert de connaissances.
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