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Data Warehouse Consultant with Oracle or Abinitio – Canary Wharf London We urgently require a Data Warehouse Consultant with 7 to 10 years expertise of working extensively in the database arena. You must have solid expertise in Data Warehouse development working with data warehouse like Oracle, SQL, Teradata, ETL like Abinitio etc…. The position is with an investment bank based in Canary Wharf. Salary will be in the range £75K - £85K plus benefits. Please do send your CV to us in Word format along with your salary and availability information.

Le cabinet Grafton recherche, pour l’un de ses clients basé à Valence , un Expert SSAS senior disposant d’une solide compréhension des enjeux Sales & Costing . 🎯 Objectif de la mission Renforcer l’équipe Data dans le cadre de l’évolution d’un Data Warehouse et de cubes décisionnels. 🛠️ Compétences & responsabilités Expertise SSAS — modification et optimisation de cubes existants Data Warehouse — évolution des flux d’alimentation Costing & Sales — intégration de nouvelles données issues d’un datamart Participation aux ateliers techniques et contribution aux bonnes pratiques BI 📍 Localisation Valence (possibilité de quelques jours de télétravail selon profil) 🗓️ Démarrage & durée Démarrage : ASAP Durée : 3 mois renouvelables

Nous recherchons un Business Analyst expérimenté pour accompagner un programme de transformation Data à fort impact métier. Vous serez l'interlocuteur privilégié entre les équipes métiers et les équipes techniques dans le cadre des activités de recette et de validation. Missions Analyser les besoins métiers et les règles de gestion. Préparer et exécuter les scénarios de tests. Qualifier les anomalies fonctionnelles. Évaluer les impacts métier des incidents. Accompagner les utilisateurs dans les phases de validation. Participer aux arbitrages fonctionnels.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data, nous recherchons un Lead Recette expérimenté pour piloter une phase critique de recette, de mise en production et de stabilisation. Vous interviendrez au sein d'un environnement à forts enjeux métier, nécessitant une forte capacité de pilotage et de coordination. Missions Piloter les activités de recette et de validation. Coordonner les équipes métiers et techniques. Prioriser les incidents et anomalies critiques. Animer les instances de suivi et cellules de crise. Assurer le reporting opérationnel. Superviser la phase de mise en production et de stabilisation.

Dans le cadre d'un programme de transformation décisionnelle, nous recherchons un Expert Data QA / DWH pour renforcer les activités de contrôle qualité et de validation des données. Vous interviendrez sur des enjeux critiques liés à la fiabilité des données et à la résolution des anomalies. Missions Réaliser les contrôles de qualité des données. Analyser les anomalies et incidents. Vérifier les flux d'alimentation et les transformations. Participer aux campagnes de recette. Produire les analyses nécessaires à la résolution des écarts. Contribuer à la stabilisation de la plateforme décisionnelle.

Dans le cadre de besoins récurrents au sein de ses équipes Data, notre client recherche des profils orientés développement et/ou test pour intervenir sur des environnements Data Lake et Data Warehouse . Le consultant contribuera à la conception, au développement, à la validation et à l’évolution de plateformes Data. Selon son profil, il pourra intervenir sur la mise en place de traitements Data, l’industrialisation de flux, la réalisation de tests, la validation de la qualité des données ou encore l’amélioration continue des environnements existants. Les principales responsabilités pourront inclure : Participer aux développements et évolutions sur des environnements Data Lake et Data Warehouse. Concevoir, maintenir ou faire évoluer des traitements et flux de données. Contribuer aux phases de tests techniques, fonctionnels ou de non-régression. Participer à la validation de la qualité, de la cohérence et de la fiabilité des données. Collaborer avec les équipes Data, IT, métiers et projet. Documenter les développements, traitements, anomalies ou résultats de tests. Participer à l’analyse des incidents et à la résolution de problèmes techniques. Être force de proposition sur l’amélioration des pratiques, des outils ou des processus existants. Le client accorde une attention particulière à la capacité du consultant à adopter une posture pragmatique, orientée valeur, dans un contexte où les contraintes budgétaires sont importantes.

Dans le cadre de la modernisation d’une plateforme Data dédiée au suivi de portefeuilles financiers, nous recherchons un consultant Senior Data Engineer / Data Analyst capable d’intervenir sur l’ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, depuis l’ingestion jusqu’à la production d’indicateurs métier. Le consultant contribuera à l’amélioration de la qualité des données, à l’automatisation des traitements et à la production d’analyses permettant le suivi de la performance des fonds et mandats.

Date de démarrage : ASAP Date de fin : 11/06/2027 (Mission de longue durée) Localisation : Massy (Rythme : 1 jour par semaine sur site) Tarif Journalier Moyen (TJM) Max : 380 € HT Contexte et Mission : Au sein d'un grand programme de valorisation et de monétisation de la donnée à destination de partenaires stratégiques (industriels CPG, retailers), vous interviendrez sur le partage d'insights à forte valeur ajoutée et la gestion collaborative de la Supply Chain (Assortiment, promotions, prix). Intégré(e) au cœur des équipes Data, votre mission consistera à analyser les besoins métier, établir les spécifications data et valider les livrables des équipes de Data Engineers. L'objectif final est la modélisation et la valorisation de données complexes afin d'être restituées et visualisées à travers des applications web modernes. Activités principales : Analyser et traduire les besoins métiers en spécifications de données claires. Concevoir des pipelines de données optimisés afin de garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des analyses. Collaborer étroitement avec les Data Engineers pour valider la conformité de leurs développements. Assurer la disponibilité et la qualité des données destinées aux outils de restitution et de visualisation. Compétences Techniques et Expertises RequisesIncontournables (Must have) : Expertise SQL : Excellente maîtrise du langage SQL, avec une expérience significative et poussée sur Google BigQuery et les bases de données relationnelles. Expertise Métier Retail : Excellente maîtrise des KPIs du secteur de la grande distribution / Retail. Une expérience préalable chez un retailer ou un panéliste est fortement recommandée. Modélisation : Solide expérience dans la préparation de données et la modélisation de flux analytiques. Souhaitées (Nice to have) : Connaissance des architectures data modernes ( Data Lake , Data Warehouse ) et des environnements Cloud ( GCP idéalement, ou AWS / Azure). Pratique des méthodologies Agiles (Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement). Capacité à faire le pont efficacement entre les équipes métiers et les équipes techniques.

L'équipe IT Reporting Client est responsable de la conception, de la livraison et de l'amélioration continue de tous les reportings clients, en s'appuyant sur SimCorp Coric comme plateforme de reporting centrale, alimentée par un entrepôt de données SQL Server et un réseau de procédures stockées critiques. L'équipe opère dans une période de transformation significative portée par deux priorités parallèles : • Projet Aladdin — Migration des sources de données de gestion de portefeuille et de performance de B-One/FusionInvest vers BlackRock Aladdin, avec le dataLake comme pipeline de données et Coric comme couche de sortie du reporting (Positions, Performance & Attribution, Transactions, Allocations, ESG). • Support Production en continu — Garantir la stabilité, la qualité et l'amélioration continue d'un parc existant de reportings clients dans un environnement réglementé et en production. 1. Analyse fonctionnelle & recueil des besoins • Collecter et formaliser les exigences de reporting auprès des parties prenantes métier. • Produire les spécifications fonctionnelles (BRD, user stories) à destination des équipes de développement et de configuration. • Assurer le rôle de pont fonctionnel entre les métiers, l'IT et les prestataires externes (BlackRock, SimCorp). 2. Migration Aladdin — Contribution au projet • Contribuer à l'analyse d'impact fonctionnel de la migration B-One → Aladdin sur les flux de données existants et les reportings Coric. • Identifier les écarts de données et les changements sémantiques. • Participer aux campagnes de recette (UAT) pour les nouveaux flux de données. 3. Plateforme Coric — Maintenance & Évolutions • Analyser et qualifier les demandes de changement sur les gabarits de reporting (Layout Builder, Data Mapper). • Rédiger les plans de tests et coordonner les sessions UAT avec les utilisateurs métier. • Maintenir la documentation fonctionnelle et la base de connaissances Coric. 4. Support Production • Assurer le support de 2ème et 3ème niveau pour les incidents de production sur la plateforme Coric. • Investiguer les anomalies de données sur l'ensemble de la chaîne (systèmes sources → DWH SQL Server → sortie Coric). • Collaborer avec l'équipe DWH/SQL pour diagnostiquer les problèmes de procédures stockées et valider les correctifs. • Surveiller les runs de production et escalader les problèmes bloquants.

Au sein de l'équipe en charge du Data Warehouse (DWH) de gestion, le poste s'inscrit dans un environnement transverse au cœur des enjeux data de la banque. Le DWH constitue un élément stratégique du système d'information, notamment pour la production réglementaire COREP liée au risque de crédit, mais aussi pour de nombreux usages métiers : reporting, analyses, modélisations, pilotage de l'activité et connaissance client. Il couvre de nombreuses activités et alimente différents départements tels que le Contrôle de gestion, l'ALM, le Risque, le Marketing, le CRM et Pilotage commercial. Dans ce contexte, la mission MOE consiste à assurer les travaux de maîtrise d'œuvre nécessaires au maintien, à l'évolution et à la fiabilité des pipelines de données de la plateforme analytique. Le collaborateur prend en charge des activités variées mêlant conception technique, développement de flux ETL, maintenance applicative et collaboration étroite avec la MOA. L'environnement applicatif repose sur une stack technique mature et documentée, que le collaborateur devra s'approprier rapidement afin d'assurer une montée en compétence opérationnelle dans les meilleurs délais. La capitalisation des connaissances existantes, la compréhension des flux en place et la maîtrise des spécificités fonctionnelles du DWH constituent un enjeu central du démarrage de la mission.

Consultant Data / BI | Talend / SSAS | IDF (78) | Freelance Je recherche un consultant freelance capable de faire le lien entre les équipes métier et les équipes techniques dans le cadre d’un programme de transformation Data. Attention, le besoin n’est pas un simple développeur tech ! Le client cherche une personne avec connaissance AMOA, capable de comprendre les enjeux métier, challenger les besoins et accompagner la structuration du Datawarehouse. Informations mission • Localisation : IDF (78) • Contrat : Freelance • Démarrage : Juin / Juillet • Durée : 6 mois renouvelables • Équipe existante d’une dizaine de personnes • Secteur : environnement industriel Contexte Dans le cadre de la transformation de la Data, le client développe et déploie un Datawarehouse destiné à améliorer le pilotage de la performance de l’entreprise. Le consultant interviendra sur la donnée interne et participera à l’optimisation des usages Data et décisionnels. Votre rôle • Traduire les besoins métier en spécifications techniques exploitables • Participer au développement des flux d’alimentation du Datawarehouse • Concevoir et maintenir les cubes SSAS pour les dashboards et usages analytiques • Participer à la modélisation décisionnelle • Produire la documentation technique et opérationnelle • Accompagner les déploiements dans des environnements sécurisés • Faire le lien entre métier, Data et équipes techniques Environnement technique • Talend • SSAS • SQL • Modélisation décisionnelle Profil recherché • Expérience solide en environnement BI / Datawarehouse • Capacité à comprendre les processus métier et parler le langage des utilisateurs • Vraie posture AMOA / fonctionnelle • Bonne compréhension des enjeux data et décisionnels • Capacité à évoluer dans un environnement industriel complexe Nous cherchons quelqu’un capable d’apporter de la structure, de comprendre les enjeux métier derrière la donnée et pas uniquement d’exécuter des développements techniques. Contact

Contexte Dans le cadre du renforcement de sa stratégie Data, un grand groupe international recherche un Project Manager Data pour piloter un domaine de données stratégique utilisé par de nombreux métiers (CRM, Marketing, E-commerce, Service Client, Analytics, IA, automatisation, etc.). La mission s'inscrit dans la continuité d'un programme de structuration des données visant à améliorer leur qualité, leur gouvernance, leur disponibilité et leur exploitation au travers de Data Products à forte valeur métier. MissionsPilotage du Data Product Définir et piloter la roadmap du domaine Data concerné. Prioriser les besoins en fonction de la valeur métier attendue. Assurer le suivi des cas d'usage consommateurs de données. Garantir l'alignement entre les besoins métiers et les capacités techniques. Gouvernance et Qualité des Données Structurer et animer la gouvernance des données. Définir les règles de qualité et les indicateurs associés. Organiser les processus de création, mise à jour et maintenance des données. Assurer la traçabilité des décisions et arbitrages. Coordination transverse Animer les comités de pilotage et instances de gouvernance. Coordonner les équipes métiers et techniques. Faciliter la prise de décision entre les différentes parties prenantes. Arbitrer les priorités et gérer les dépendances. Data Management & Architecture Participer à la définition des modèles de données cibles. Contribuer aux arbitrages d'architecture et aux choix des systèmes de référence. Superviser les flux de données et leur intégration. Veiller à la cohérence globale de l'écosystème Data. Pilotage par la valeur Définir les indicateurs de succès. Mesurer la valeur délivrée par les initiatives Data. Réaliser les arbitrages entre valeur, risques, coûts et complexité. Compétences requisesFonctionnelles Gestion de projets Data. Gouvernance des données. Data Quality Management. Data Product Management. Modélisation de données. Pilotage de roadmap. Gestion des parties prenantes. Méthodologies Agile (Scrum, Kanban). Gestion de projet et coordination transverse. Pilotage orienté valeur métier. Techniques SQL. Data Warehousing. ETL / ELT. Data Management. Outils appréciés Snowflake ou équivalent. Outils de Data Visualisation (Power BI, Tableau, Qlik Sense). Outils de Data Quality. Outils de Data Catalog / Data Governance.

Nous recherchons un Data Engineer senior avec une forte expertise Big Data pour intervenir sur un projet stratégique de construction et d’industrialisation d’un Data Product à forte volumétrie. L’objectif est de construire une plateforme fiable, automatisée et scalable permettant la diffusion de données de référence à destination des usages reporting, contrôle et analyse. Missions principales Concevoir et développer des pipelines Data robustes et performants. Industrialiser les traitements Big Data à grande échelle. Optimiser les performances de traitement et de requêtage. Participer à la structuration du Data Product et des architectures Data. Collaborer avec les équipes métiers, Product Owners et développeurs. Garantir la qualité et la cohérence des données diffusées.

Nous recherchons un Data Analyst Power BI confirmé / senior pour intervenir sur un projet stratégique autour de la qualité, de la disponibilité et de l’exploitation de données à très forte volumétrie. Le projet s’inscrit dans un contexte d’industrialisation et d’automatisation de la donnée, avec des enjeux forts de performance, de fiabilité et de reporting. Missions principales Concevoir et optimiser des dashboards Power BI sur de gros volumes de données. Travailler sur la modélisation des datasets (modèle en étoile, optimisation). Développer et maintenir des mesures complexes en DAX . Améliorer les performances des rapports et des temps de chargement. Collaborer avec les équipes Data Engineering et métiers. Participer à la structuration des bonnes pratiques BI.

Contexte Dans le cadre du développement des usages autour de la donnée, vous intervenez sur l’intégration de nouvelles sources au sein du data warehouse et des datamarts, ainsi que sur l’alimentation des outils de restitution, notamment Qlik Sense. Missions principales Au sein de l’équipe data, vous prenez en charge le pilotage de projets liés à l’alimentation et à la valorisation des données. À ce titre, vous : Pilotez les projets d’intégration de données (portails, flux téléphonie, etc.) dans le data warehouse Supervisez l’ensemble du cycle projet, depuis le recueil des besoins jusqu’à la mise en production et au suivi des livrables Organisez et animez les différents points de suivi (comités projet, comités de pilotage…) Coordonnez les travaux de l’équipe de développement Participez à la formalisation des besoins et à la rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques Gérez les demandes d’évolution et les anomalies : suivi, analyse, arbitrage et priorisation Prenez en charge certaines demandes en direct lorsque nécessaire Préparez et exécutez les campagnes de tests (techniques et fonctionnels) Environnement technique Bases de données : SQL Modélisation : Merise Outils BI : Qlik Sense Plateforme Data : Synapse Outils de suivi : Jira (ou équivalent) Outils de tests : Squash (ou équivalent)

Nous recherchons un Data Engineer Senior pour accompagner la mise en place d’un Data Warehouse moderne sur Snowflake au sein d’un environnement cloud AWS. Contexte de la mission Vous rejoindrez une équipe Data en charge de concevoir et industrialiser une plateforme analytique moderne reposant sur Snowflake, dbt et AWS . L'objectif principal sera de participer à la construction du Data Warehouse, à la modélisation des données et à l'industrialisation des pipelines de traitement. Missions principales Concevoir et développer le Data Warehouse sur Snowflake . Développer et maintenir les transformations de données avec dbt . Concevoir et orchestrer les pipelines de données avec Airflow . Développer des traitements en Python (Pandas, PySpark). Participer à la mise en place des bonnes pratiques de développement et d'industrialisation. Mettre en œuvre les processus CI/CD et les standards de qualité. Contribuer aux choix d'architecture et à l'amélioration continue de la plateforme. Environnement technique Cloud : AWS Data Warehouse : Snowflake Transformation : dbt Orchestration : Apache Airflow Langages : Python (Pandas, PySpark), SQL CI/CD : GitLab Git / DevOps