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Freelance – Data Engineer / Data Analyst Confirmé (Snowflake, Airflow, dbt) Contexte Notre client recherche un Consultant Data Engineer / Data Analyst confirmé pour renforcer son équipe Data et accompagner les évolutions de sa plateforme décisionnelle. Missions Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants. Participer à la modélisation et à la transformation des données. Assurer la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données. Collaborer avec les équipes métier afin de répondre aux besoins d'analyse et de reporting. Participer aux bonnes pratiques de développement et à l'optimisation des traitements. Compétences requisesIndispensables Excellente maîtrise de Snowflake . Solide expérience sur Apache Airflow . Bonne maîtrise de dbt (Data Build Tool) . Expérience significative en environnement Data Engineering et Data Analytics. Anglais professionnel impératif (échanges réguliers dans un contexte international). Informations complémentaires Démarrage : 19 juillet 2026 Mission jusqu'à fin d'année avec possibilité de prolongation.

La mission consiste à intervenir en tant que Data Analytics Engineer autonome dans le cadre de l’optimisation et de l’unification des capacités analytiques transversales d’un grand groupe du secteur hôtelier. L’objectif est de construire une vision consolidée et exploitable des indicateurs Corporate stratégiques à partir de différentes sources internes. Le consultant aura pour rôle d’établir des connexions techniques fiables avec les systèmes sources, d’extraire et charger les données issues de domaines comme la finance, les ressources humaines, les achats, les référentiels ou l’ITSM, puis de concevoir des pipelines d’ingestion automatisés, robustes et performants. Il interviendra également sur la modélisation des données dans Snowflake, la mise en place de règles de transformation, de vues et d’agrégats pour la restitution, ainsi que sur la gouvernance, la qualité des données, la gestion des erreurs et la documentation complète des pipelines et modèles.

Dans le cadre de la transformation de notre système d'information et du développement de nos plateformes Data, nous recherchons un(e) Consultant(e) AMOA Data / Talend afin d'accompagner les équipes métiers et IT sur des projets stratégiques d'intégration, de valorisation et de gouvernance des données. MissionsRecueil et analyse des besoins Animer les ateliers avec les directions métiers et les équipes techniques. Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels. Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées. Définir les règles de gestion et les indicateurs de suivi. Pilotage des projets Data Assurer l'interface entre les métiers, les équipes Data et les développeurs Talend. Participer à la conception des flux d'alimentation et de transformation des données. Suivre les développements ETL réalisés sous Talend. Garantir la cohérence des données entre les différents systèmes. Participer à la gouvernance et à la qualité des données.

Résumé Nous recherchons un analyste développeur Snowflake pour intégrer nos équipes IT de l'Asset Management, avec pour mission principale d'analyser et formuler les besoins des métiers tout en développant, testant et maintenant des solutions de données efficaces. Responsabilités : Contribuer aux projets en accompagnant les équipes métiers dans l’analyse et la formulation de leurs besoins. Mener les travaux de conception et de modélisation des données. Analyser fonctionnellement et techniquement les besoins. Être force de proposition en termes d'orientation et de solutions. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Développer et maintenir des flux d’ingestion et de transformation de données. Exploiter des sources de données variées (API, flux, fichiers, bases relationnelles). Réaliser des tests unitaires, d’intégration et de recette technique. Suivre les tests utilisateurs. Rédiger des dossiers d'exploitation et suivre les mises en production. Participer à la maintenance évolutive et corrective. Assurer un support utilisateur et le suivi d’exploitation. Mettre en place les processus d'industrialisation. Must Haves : Expérience d’au moins 8 ans en tant qu’Analyste Développeur Snowflake. Aptitudes en résolution de problèmes. Capacité à travailler en équipe et de manière autonome. Nice to Haves : Connaissance de l’Asset Management et de la finance (bourse, fonds d’investissement). Autres Détails : Contexte : Équipe IT de l’Asset Management. Outils : Snowflake, API, différentes sources de données.

Dans le cadre du développement et de l'industrialisation d'une plateforme Data Cloud internationale, nous recherchons un Data Engineer expérimenté DBT / Snowflake pour accompagner la conception, la transformation et la mise à disposition des données destinées aux équipes métiers, analytiques et Data Science. La mission s'inscrit dans un environnement Agile et international nécessitant un anglais courant pour les échanges quotidiens avec les équipes techniques et métiers. Principales responsabilités Concevoir, développer et maintenir des pipelines de transformation de données avec DBT . Modéliser les données selon les bonnes pratiques (Data Vault, Kimball, Star Schema). Développer et optimiser les traitements sur Snowflake . Participer à la conception et à l'évolution de l'architecture Data Cloud. Assurer la qualité, la cohérence et la gouvernance des données. Mettre en place les tests, la documentation et les contrôles de qualité dans DBT. Optimiser les performances des requêtes et des modèles de données. Collaborer avec les équipes Data, BI, Analytics et métiers pour comprendre les besoins fonctionnels. Participer à l'automatisation des déploiements et à l'industrialisation des workflows Data. Assurer le support et la maintenance évolutive des solutions mises en œuvre. Réalisations attendues Construction et industrialisation de modèles de données métier. Mise en place de pipelines ELT robustes et maintenables. Optimisation des coûts et performances Snowflake. Amélioration de la qualité et de la fiabilité des données. Documentation et standardisation des développements Data.

Nous recherchons un Data Engineer Senior pour accompagner la mise en place d’un Data Warehouse moderne sur Snowflake au sein d’un environnement cloud AWS. Contexte de la mission Vous rejoindrez une équipe Data en charge de concevoir et industrialiser une plateforme analytique moderne reposant sur Snowflake, dbt et AWS . L'objectif principal sera de participer à la construction du Data Warehouse, à la modélisation des données et à l'industrialisation des pipelines de traitement. Missions principales Concevoir et développer le Data Warehouse sur Snowflake . Développer et maintenir les transformations de données avec dbt . Concevoir et orchestrer les pipelines de données avec Airflow . Développer des traitements en Python (Pandas, PySpark). Participer à la mise en place des bonnes pratiques de développement et d'industrialisation. Mettre en œuvre les processus CI/CD et les standards de qualité. Contribuer aux choix d'architecture et à l'amélioration continue de la plateforme. Environnement technique Cloud : AWS Data Warehouse : Snowflake Transformation : dbt Orchestration : Apache Airflow Langages : Python (Pandas, PySpark), SQL CI/CD : GitLab Git / DevOps

Dans le cadre d’une mission stratégique pour l’un de nos clients, nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Analytics Engineer afin de contribuer à la mise en place d’une plateforme Data exploitant des données corporate à forte valeur métier. Vous interviendrez sur un projet structurant visant à centraliser, fiabiliser et valoriser les données issues de multiples systèmes métiers afin de répondre à des enjeux analytiques transverses (finance, achats, IT, qualité, gouvernance, opérations…). À ce titre, vos principales responsabilités seront : Mettre en place et sécuriser des connexions techniques robustes avec les systèmes sources (ERP, plateformes financières, RH, ITSM…). Assurer l’ extraction et le chargement des données issues des principaux domaines corporate. Concevoir et développer des pipelines d’ingestion automatisés , fiables et performants. Modéliser les données dans un Data Warehouse (Snowflake) selon des standards optimisés pour l’analyse. Mettre en œuvre des pratiques de gouvernance des données : qualité, métadonnées, gestion des erreurs, suivi des flux. Créer des datasets, vues et agrégats adaptés aux besoins métiers. Documenter l’ensemble des réalisations (pipelines, modèles, transformations) afin d’en garantir la maintenabilité. Collaborer dans un environnement Agile avec des équipes techniques et métiers.

Nous recherchons un(e) data Engineer DBT Snowflake capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : o8jpoxea2p

Hanson Regan recherche un Tech Lead BI (Teradata) basé à Lille pour un contrat de 6 mois renouvelable. Ce poste consiste à apporter un soutien en architecture applicative pour concevoir et implémenter de nouveaux cas d'utilisation MPP et favoriser une plus grande autonomie métier grâce à une approche Self BI. La mission impliquera une collaboration étroite avec les équipes techniques afin de comprendre les besoins métier, d'évaluer l'architecture existante et de proposer des solutions adaptées, notamment pour la configuration cible de la plateforme Teradata (couches de stockage, de traitement et de reporting). Principales responsabilités : • Contribuer à la réalisation des projets et garantir le respect des SLA sur les plateformes de développement • Remettre en question les conceptions, les spécifications techniques et les livrables d’architecture • Minimiser les risques liés à la mise en œuvre et réduire les reprises tout au long du cycle de vie du projet • Contribuer à la qualité globale des livrables • Accompagner les équipes dans leurs développements Teradata Profil : Tech Lead Compétences techniques : • Solide expérience en données et MPP, avec des modèles de données en étoile/flocon de neige orientés vers des cas d’utilisation BI • Expertise avérée en modélisation de données sur des projets « à partir de zéro » • Solide expérience de Teradata (développement) et de Talend • Maîtrise avancée de SQL (optimisation, gestion des clés techniques, qualité des données) • Capacité à réaliser des revues de conception et de code • Identification des risques et mise en œuvre de plans d’atténuation • Contribution à l’optimisation des livraisons • Connaissance de Python Compétences relationnelles : • Rigueur et souci de la qualité • Capacité à challenger les parties prenantes de manière constructive • Expérience en mentorat et accompagnement d’équipes de développement • Adaptabilité (priorités, contraintes, jalons) • Capacité à prendre du recul et à maintenir une vision globale Profil recherché • Aisance dans les réunions techniques et commerciales • Excellentes aptitudes en communication, synthèse et simplification • Esprit proactif et orienté solutions • Capacité à partager les meilleures pratiques et à animer des discussions Merci de me contacter au plus vite si vous êtes intéressé.

Dans le cadre de l'optimisation et de l'unification de ses capacités analytiques transversales, notre client recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution des données Corporate stratégiques du groupe. Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources internes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle. Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources Corporate identifiés (ERP, Plateformes Financières, RH, ITSM etc.). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un entrepôt de données (Data Warehouse Snowflake) de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse des différents départements Corporate. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise pour assurer la maintenabilité et la transférabilité.

Description détaillée Appel d’Offre – Consultant Data Analytics Engineer – Intégration/Modélisation/Restitution de données - Domaine Corporate Contexte de la mission Dans le cadre de l'optimisation et de l'unification de ses capacités analytiques transversales, le client recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution des données Corporate stratégiques du groupe. Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources internes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle. Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources Corporate identifiés (ERP, Plateformes Financières, RH, ITSM etc.). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un entrepôt de données (Data Warehouse Snowflake) de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse des différents départements Corporate. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise pour assurer la maintenabilité et la transférabilité. Environnement technique (exemples, à confirmer selon l'architecture existante ou cible)** Sources : Multiples systèmes Corporate (Systèmes Financiers, Plateformes Achats, Outils ITSM. - via APIs, exports ou connecteurs natifs). Destination : Snowflake(Data Warehouse Cloud). Orchestration : Airflow. Transformation : DBT Core / SQL, Python (Pandas/PySpark) ou équivalent. Modélisation : DrawIO, Lucidchart ou autre support outil libre. Visualisation / Restitution : Tableau. CI/CD / versioning : GitLab, GitHub. Documentation : Confluence, Jira, SharePoint.

Client : Acteur assuranciel, de prévoyance & santé Poste : Chef de Projet Maîtrise d'Œuvre (CPMOE) - Migration Data / Décisionnel Nombre de postes : 2 Expérience : Expert +10 ans sur des projets de transformation data/décisionnel en environnement assurantiel, prévoyance ou santé Localisation : Paris Nombre de jours de Télétravail : 2 à 3 jours de TT Démarrage : ASAP Durée mission : Longue Contexte de la mission Un acteur majeur de l’assurance, de la prévoyance et de la santé engage une transformation stratégique de son Système d’Information Décisionnel (SID) avec une migration vers Snowflake , tout en modernisant simultanément la chaîne de production des comptes clients . Ces deux chantiers sont fortement transverses (actuariat, finance, gestion, commerce, DSI) et nécessitent un Chef de Projet MOE senior capable de piloter l’ensemble des travaux techniques. Périmètre d’intervention Le Chef de Projet MOE intervient sur les deux programmes en parallèle pour : structurer les travaux DSI, coordonner les équipes internes & externes, sécuriser les livrables techniques, garantir la cohérence globale de la trajectoire Data/Décisionnel. Responsabilités principales Rédaction des spécifications techniques détaillées. Pilotage et coordination de l’équipe projet DSI. Construction des plannings , charges et évaluations budgétaires . Gestion de la relation fournisseurs et pilotage des prestations. Supervision des tests, recettes et déploiements . Accompagnement au changement et formation des utilisateurs. Reporting d’avancement , gestion des risques et arbitrages. Compétences requises (niveau confirmé à expert) Gestion de projet IT — Expert Coordination & pilotage transverse — Expert Capacité à challenger l’existant & construire une trajectoire cible — Expert Connaissance métier actuariat / protection sociale — Confirmé Environnement assurance / prévoyance / santé — Confirmé Décisionnel & BI — Confirmé à expert SAS Office Analytics — Expert Snowflake — Expert Informatica IDMC — Expert Fonctionnel actuariat (comptes clients, portefeuille, PM) — Confirmé Informatique décisionnelle — Expert Profil recherché Un Chef de Projet MOE expérimenté , capable de : piloter des projets Data/Décisionnel complexes, coordonner plusieurs directions simultanément, sécuriser une migration stratégique vers Snowflake, dialoguer avec des équipes actuariat/finance/gestion, produire des livrables techniques robustes, tenir des délais courts dans un contexte exigeant.

Data Engineer / Analytics Engineer Snowflake | Paris | Freelance Je recherche un consultant freelance avec une véritable expertise Snowflake pour rejoindre une équipe Data déjà bien structurée. Le socle technique est en place. Les flux d'ingestion, la CI/CD et les processus de déploiement fonctionnent déjà. L'enjeu est désormais de faire évoluer le Data Warehouse, modéliser la donnée et construire les couches métier utilisées par les équipes BI. Informations mission • Localisation : Paris 20 • Présence : 3 jours sur site par semaine + 2 TT • Démarrage : Août 2026 • Durée : Jusqu'à fin 2026 minimum (prolongation probable) • Contrat : Freelance • TJM : Selon expérience Votre rôle • Concevoir et faire évoluer le Data Warehouse Snowflake • Développer les transformations de données et les modèles métier • Écrire et optimiser des procédures stockées SQL • Participer à la modélisation décisionnelle et aux schémas analytiques • Intégrer les développements dans la chaîne CI/CD existante • Collaborer avec les équipes BI pour exposer des données fiables et performantes Environnement technique • Snowflake • SQL avancé • GitLab • Schemachange • VS Code • Fivetran • Informatica Les plus • Python • Informatica avancé • Connaissance de Tableau ou d'un autre outil de restitution Profil recherché • Très forte maîtrise de Snowflake • Excellente maîtrise SQL et optimisation des performances • Expérience sur la modélisation Data Warehouse et les modèles analytiques • Habitude des environnements industrialisés avec CI/CD • Autonome, rigoureux et capable de produire rapidement de la valeur Attention, nous recherchons une personne qui utilise Snowflake au quotidien et qui maîtrise réellement les problématiques de modélisation et de transformation de données. #Snowflake #DataEngineer #AnalyticsEngineer #SQL #DataWarehouse #Freelance #Paris #GitLab #Fivetran #Informatica

Dans le cadre d'une mission pour l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Architecte Data Snowflake expérimenté. Vous interviendrez sur la conception, la mise en oeuvre et l'optimisation de solutions data s'appuyant sur la plateforme Snowflake, dans un environnement technique exigeant. Votre rôle sera central dans la définition des choix d'architecture data, la modélisation des flux et la garantie de la qualité et de la performance des pipelines. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes data engineering et métier pour répondre aux enjeux de valorisation de la donnée.

En tant que Senior Ingénieur Snowflake, vous serez responsable de : Conception & Architecture Concevoir, modéliser et optimiser les architectures Data Warehouse / Data Lakehouse sous Snowflake. Définir la stratégie d’ingestion, de transformation et de stockage des données. Concevoir des pipelines data performants et sécurisés. Développement & Industrialisation Développer des flux de données (ETL/ELT) avec Snowflake, SQL, Python et outils d’intégration (DBT, Fivetran, Airflow…). Optimiser les performances des warehouses, requêtes SQL et processus de calcul. Mettre en place des environnements CI/CD pour les projets data. Sécurité & Gouvernance Implémenter les bonnes pratiques de sécurité : gestion des rôles, RBAC, chiffrement, monitoring, FinOps. Gérer la qualité des données, le catalogage et la gouvernance. Support & Collaboration Collaborer avec les équipes Data, IT, BI et Métier pour comprendre les besoins. Fournir support, documentation et bonnes pratiques. Participer à la veille technologique autour de la Data & du Cloud. Compétences techniques recherchées Indispensables Maîtrise de Snowflake (warehouses, compute, storage, performance, sécurité). Excellente maîtrise du SQL avancé. Expérience sur un cloud public (AWS, Azure ou GCP). Connaissance des architectures Data (DWH, Lakehouse, MPP, data pipelines). Appréciées DBT, Airflow, Fivetran, Matillion ou équivalents. Python pour la manipulation et l’automatisation. Outils BI (Power BI, Tableau, Looker…). Pratiques DevOps : Git, CI/CD, Terraform. Connaissances en IA / Machine Learning (bonus).

Contexte de la mission Dans le cadre du développement des plateformes Data et des initiatives autour de l’IA Générative, nous recherchons un Architecte Data Snowflake / Cloud expérimenté afin d’accompagner les évolutions d’une plateforme Data stratégique à dimension internationale. Vous intégrerez une équipe d’experts IT en charge de concevoir et faire évoluer les patterns Data autour de l’écosystème Snowflake et Cloud AWS. Vos missions Vous interviendrez sur des sujets d’architecture, de gouvernance et de déploiement de solutions Data à grande échelle. Vos principales responsabilités : Concevoir les nouveaux patterns Data liés à : l’ingestion de données, la manipulation et transformation des données, la restitution des données structurées et non structurées Mettre en œuvre les solutions sur les plateformes France et internationales Accompagner les équipes IT et métiers dans le déploiement et l’adoption des solutions Snowflake Participer aux choix technologiques et à l’évolution de l’architecture Data Contribuer à l’amélioration de la gouvernance, de l’automatisation et des contrôles de la plateforme Analyser les architectures existantes et définir les évolutions nécessaires Documenter les patterns et standards afin de faciliter leur réutilisation par les différentes Business Units Accompagner les équipes dans la prise en main des solutions Data Environnement techniqueData & Cloud Snowflake AWS Terraform Kubernetes / EKS Data Engineering & IA Airflow MLFlow Jupyter DBT DevOps / CI-CD GitLab Artifactory SonarQube Langages Python SQL Shell