Concevoir, développer et déployer les modèles de données dans l'environnement Snowflake. Appliquer les pratiques de modélisation Data Vault 2.0 (Hubs, Links, Satellites) Développer, optimiser et documenter les modèles dbt (tests, documentation automatisée, CI/CD dbt, macros). Optimiser les requêtes, la gestion des clostering keys, le suivi des coûts (credits consumption) et les performances sur Snowflake. Concevoir et maintenir les pipelines d'ingestion et de transformation des données en intégrant Snowflake avec des outils d'orchestration et d'ETL/ELT. Assurer le monitoring, le support et l'amélioration continue de la plateforme Snowflake, en surveillant les performances, les traitements, les incidents, les coûts et en proposant des optimisations techniques.
ContexteDans le cadre de l'accélération de sa transformation Data et Digitale, notre client souhaite renforcer son organisation en recrutant un Head of Data Platform H/F capable de définir, piloter et industrialiser la plateforme Data Groupe. La plateforme vise à fournir un environnement mutualisé, sécurisé, gouverné et scalable permettant aux différentes entités métiers de développer et d'exploiter efficacement : Des Data Products ; Des solutions de reporting et de Business Intelligence ; Des cas d'usage analytiques avancés ; Des solutions d'Intelligence Artificielle. Le candidat évoluera au sein de l'écosystème Data & Digital Services et collaborera étroitement avec les équipes IT, Architecture, Cybersécurité et les directions métiers. MissionLe Head of Data Platform est responsable de la stratégie, de l'architecture, de la gouvernance et de l'exploitation de la plateforme Data Groupe. Il garantit l'alignement entre les besoins métiers, les objectifs stratégiques de l'entreprise et les capacités technologiques de la plateforme. Il agit comme un véritable propriétaire de produit (« Platform as a Product ») en pilotant l'évolution, l'adoption et la création de valeur de la plateforme Data. Responsabilités principales1. Définition de la stratégie Data PlatformVision et roadmapDéfinir la vision cible de la plateforme Data Groupe. Construire et maintenir la roadmap stratégique pluriannuelle. Définir les priorités d'investissement et d'évolution technique. Aligner la stratégie Data Platform avec la stratégie d'entreprise. Operating ModelConcevoir et mettre en place une organisation orientée produit. Structurer le modèle : Core Platform Data Domains Data Products Value Streams Pilotage de la performanceDéfinir et suivre les indicateurs clés : Adoption de la plateforme Qualité de service Disponibilité Performance Satisfaction utilisateurs Coûts d'exploitation ROI des investissements Data 2. Pilotage opérationnel de la plateformeRun & OperationsGarantir la disponibilité et la résilience de la plateforme. Superviser les activités d'exploitation. Assurer le suivi des incidents majeurs. Piloter les plans d'amélioration continue. Performance & ScalabilitéAssurer la montée en charge de la plateforme. Anticiper les besoins futurs. Optimiser les performances des traitements et des requêtes. FinOpsMettre en œuvre une gouvernance des coûts Cloud. Optimiser les usages Snowflake. Maîtriser les dépenses Power BI. Définir des modèles de refacturation ou de consommation. 3. Architecture et industrialisationArchitecture DataDéfinir les standards d'architecture Data Groupe. Garantir la cohérence des solutions mises en œuvre. Participer aux comités d'architecture. IndustrialisationPiloter la mise en place de : Pipelines Batch Pipelines Streaming Frameworks de développement réutilisables Automatisation des déploiements Modern Data StackContribuer aux choix et à l'industrialisation autour de : Snowflake Azure DBT Spark Power BI APIs InnovationAccompagner l'intégration : Des Data Products De l'IA Générative Du Machine Learning Des services analytiques avancés 4. Gouvernance et Data ProductsGouvernance DataDéfinir le modèle de gouvernance de la plateforme. Définir les rôles et responsabilités. Structurer les processus de gouvernance. Data ProductsAccompagner les domaines métiers dans la création de Data Products. Définir les contrats de données. Organiser le cycle de vie des produits Data. Qualité des donnéesMettre en place les standards de qualité. Définir les indicateurs de qualité. Garantir la traçabilité et la conformité des données. 5. Développement du self-service DataEnablement des équipesFournir des services mutualisés. Développer des accélérateurs et composants réutilisables. Simplifier l'exploitation de la plateforme. AdoptionFavoriser l'autonomie des équipes Data. Accompagner les utilisateurs métiers. Développer une culture Data à l'échelle du Groupe. 6. Management et leadershipManagement d'équipesEncadrer les équipes Data Platform. Accompagner la montée en compétences. Développer une culture d'excellence opérationnelle. Gestion des partenairesPiloter les fournisseurs et intégrateurs. Superviser les prestations externes. Garantir la qualité des livrables. Coordination transverseInteragir avec : Data Office Directions métiers IT Infrastructure Architecture Groupe Sécurité Risques et Conformité 7. Sécurité et conformitéSécuritéMettre en œuvre : IAM RBAC RLS Data Masking Chiffrement Audits et contrôles d'accès RéglementationGarantir la conformité avec : RGPD DORA Politiques Groupe Exigences d'audit interne Environnement techniqueCloudSnowflake Microsoft Azure Power BI Cloud On-premiseIBM Cognos IBM TM1 Power BI Report Server Technologies DataDBT Spark API Management Data Catalog Data Marketplace Streaming et Batch Processing MéthodologiesData Product Management Platform Engineering DevOps FinOps Agile / Product Operating Model
Product Manager Plateforme Data | Paris | Hybride Nous accompagnons un acteur international majeur du secteur des services financiers dans le cadre de la transformation de sa plateforme Data d'entreprise. Il s'agit d'un poste stratégique de Product Manager, où vous serez responsable de la définition de la vision, de la feuille de route et du modèle opérationnel d'une plateforme Data cloud moderne, supportant des cas d'usage analytiques critiques et des Data Products à l'échelle de l'entreprise. Vos responsabilités Définir et piloter la stratégie, la vision produit et la roadmap de la plateforme Data d'entreprise. Conduire l'évolution d'une plateforme analytique cloud native. Favoriser l'adoption des Data Products et des principes d'architecture Data modernes. Collaborer étroitement avec les équipes Architecture, Engineering et les métiers. Garantir la scalabilité, la performance, la fiabilité et l'optimisation des coûts de la plateforme. Coordonner les équipes internes ainsi que les partenaires technologiques externes. Promouvoir les meilleures pratiques en matière de gouvernance des données, de sécurité et de conformité réglementaire.
Nous recherchons un(e) data Engineer DBT Snowflake capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : sxiaq2hbcd
Pour l'un de nos clients du secteur de l'Asset Management, nous recherchons un(e) Data Analyst / Data Scientist ESG disposant d'une solide expérience dans le traitement et l'analyse des données ESG. Le consultant interviendra sur la collecte, l'intégration, le contrôle qualité et l'exploitation des données extra-financières afin de produire des indicateurs et analyses destinés aux équipes métiers. Il/elle participera au développement et à l'optimisation des traitements de données, à l'automatisation des processus, à la mise en place de contrôles de cohérence et à la documentation des modèles et procédures. Une excellente maîtrise de Snowflake, Matlab et Python est indispensable pour mener à bien cette mission. Une bonne connaissance des enjeux ESG, des données financières et des environnements Asset Management constitue un prérequis pour évoluer efficacement dans ce contexte.
TEKsystems recherche pour l'un de ses clients grand compte un(e) Data analyste / Data ingénieur (H/F) · Réalisation d'analyses d'impact et d'évaluations de projets de transformation sur les KPI métier existants et les processus opérationnels · Fournir des analyses ciblées basées sur l'évolution des besoins métier · Ajuster et renforcer la fiabilité des principaux KPI surveillés, en particulier dans les domaines de la fidélité, du chiffre d'affaires, des ventes et d'autres dimensions stratégiques de l'activité · Concevoir, maintenir et améliorer les rapports critiques de performance, tout en garantissant la cohérence entre plusieurs sources de données · Révision des définitions des KPI , des règles de calcul et des champs de reporting afin d'assurer l'alignement avec les évolutions de l'entreprise et les impacts de la transformation · Contribuer aux activités de test et de validation des changements affectant les données, les KPI ou les résultats de rapports · Identifier et escalader les incohérences, écarts ou interruptions dans les indicateurs de reporting · Soutenir les phases de cadrage des projets en traduisant les besoins métier en exigences analytiques exploitables et en assurant la cohérence globale avec les cadres de reporting existants
Nous recherchons un Data Engineer confirmé pour rejoindre un programme de transformation de la plateforme Data d'un grand groupe. La mission consiste à participer à la migration des usages décisionnels vers Snowflake, à développer de nouveaux cas d'usage Data et à industrialiser les traitements et datamarts métiers. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des projets, de l'analyse des besoins métiers à la conception, au développement, aux tests et à la mise en production, tout en garantissant la qualité, la performance et la maintenabilité des solutions. Il évoluera dans un environnement technique centré sur Snowflake, SQL, DBT, Kafka, API REST et des outils DevOps tels que Git, Jenkins, Maven et Sonar. Le profil recherché possède une solide expérience en Data Engineering, une bonne maîtrise des architectures Data et Cloud, ainsi qu'une capacité à travailler en autonomie, à collaborer avec des équipes métiers et techniques et à être force de proposition. La mission se déroule dans un environnement collaboratif et multi-sites, avec une organisation hybride basée à Roubaix et jusqu'à deux jours de télétravail par semaine.
A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (03) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Dans le cadre du renforcement de l'équipe Data de l'un de nos clients, nous recherchons un.e Concepteur Développeur spécialisé AWS & Snowflake. Votre rôle sera d'améliorer la performance des plateformes de données, de fiabiliser les traitements et de concevoir des architectures capables d'accompagner les besoins métier d'aujourd'hui… et de demain. Ce que vous allez accomplir : 1/ Faire évoluer la plateforme AWS Vous concevrez et développerez des composants techniques permettant de traiter des volumes importants de données en toute sécurité. Vous interviendrez également sur : - le diagnostic et la résolution des incidents de production - l'amélioration continue de la disponibilité des services AWS - la mise en place d'actions préventives pour limiter les interruptions - l'automatisation des déploiements grâce aux pipelines CI/CD - l'organisation des développements via Git (branches, Pull Requests, merges...). 2/ Exploiter tout le potentiel de Snowflake - développer des modèles de données optimisés pour les performances et les coûts - mettre en œuvre les fonctionnalités avancées de Snowflake (multi-cluster, partage sécurisé des données, optimisation des workloads... - créer des environnements modulaires facilitant les expérimentations et les prototypes. 3/ Fiabiliser les flux de données Avant leur exploitation, vous veillerez à : - contrôler leur qualité - les nettoyer et les valider - garantir leur sécurisation - maintenir la cohérence des référentiels de données. 4/ Travailler avec les équipes techniques Vous collaborerez quotidiennement avec les équipes de développement, d'exploitation et les interlocuteurs métier afin de proposer des solutions adaptées aux besoins. Vous documenterez également les architectures et les choix techniques afin de faciliter leur maintenance et leur évolution. Selon les sujets, vous pourrez partager vos bonnes pratiques auprès de la communauté technique. 5/ Contribuer à une plateforme sécurisée Vous veillerez au respect des standards de sécurité et participerez à l'amélioration continue des pratiques autour des infrastructures et des données. Une veille technologique régulière vous permettra également de proposer des évolutions pertinentes lorsque de nouvelles solutions apportent une réelle valeur.
A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (03) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Dans le cadre du renforcement de l'équipe Data de l'un de nos clients, nous recherchons un.e Concepteur Développeur spécialisé AWS & Snowflake. Votre rôle sera d'améliorer la performance des plateformes de données, de fiabiliser les traitements et de concevoir des architectures capables d'accompagner les besoins métier d'aujourd'hui… et de demain. Ce que vous allez accomplir : 1/ Faire évoluer la plateforme AWS Vous concevrez et développerez des composants techniques permettant de traiter des volumes importants de données en toute sécurité. Vous interviendrez également sur : - le diagnostic et la résolution des incidents de production - l'amélioration continue de la disponibilité des services AWS - la mise en place d'actions préventives pour limiter les interruptions - l'automatisation des déploiements grâce aux pipelines CI/CD - l'organisation des développements via Git (branches, Pull Requests, merges...). 2/ Exploiter tout le potentiel de Snowflake - développer des modèles de données optimisés pour les performances et les coûts - mettre en œuvre les fonctionnalités avancées de Snowflake (multi-cluster, partage sécurisé des données, optimisation des workloads... - créer des environnements modulaires facilitant les expérimentations et les prototypes. 3/ Fiabiliser les flux de données Avant leur exploitation, vous veillerez à : - contrôler leur qualité - les nettoyer et les valider - garantir leur sécurisation - maintenir la cohérence des référentiels de données. 4/ Travailler avec les équipes techniques Vous collaborerez quotidiennement avec les équipes de développement, d'exploitation et les interlocuteurs métier afin de proposer des solutions adaptées aux besoins. Vous documenterez également les architectures et les choix techniques afin de faciliter leur maintenance et leur évolution. Selon les sujets, vous pourrez partager vos bonnes pratiques auprès de la communauté technique. 5/ Contribuer à une plateforme sécurisée Vous veillerez au respect des standards de sécurité et participerez à l'amélioration continue des pratiques autour des infrastructures et des données. Une veille technologique régulière vous permettra également de proposer des évolutions pertinentes lorsque de nouvelles solutions apportent une réelle valeur.
Détails de la mission : Localisation : Paris - La Défense (3 jours sur site / 2 jours de télétravail) TJM Cible : ~450 € (selon profil) Démarrage : Début septembre Durée : 6 mois minimum (projet pluriannuel) Langue : Anglais bilingue (périmètre EMEA) Présentation du rôle : Nous recherchons un Program Manager expérimenté pour piloter un programme stratégique de transformation Data à l'échelle de la région EMEA. Cette initiative à fort impact vise à concevoir et déployer un DataHub européen sous Snowflake, couplé au développement de capacités avancées de reporting et d'analyse décisionnelle via Power BI. Le rôle consistera à orchestrer plusieurs chantiers clés pour des domaines fonctionnels majeurs (Finance, Supply Chain, Logistique, etc.) en pilotant une équipe pluridisciplinaire d'Ingénieurs Data, Ingénieurs BI et Architectes Solution. Objectifs & Responsabilités : Pilotage de Programme : Assurer la livraison de bout en bout du programme de transformation European DataHub. Gestion Multi-chantiers : Coordonner et aligner plusieurs workstreams techniques et métiers. Management d'Équipe : Guider et fédérer une équipe transverse de Data Engineers, BI Engineers et Architectes. Gouvernance & Risques : Piloter la planification, la gestion des risques, la gouvernance globale et le suivi des livrables. Relations Parties Prenantes : Établir des partenariats solides avec les directions métiers (IT/Business) et les équipes transverses (Cybersécurité, Data Platform Services, Operations Data/BI). Alignement Stratégique : Résoudre les dépendances techniques/organisationnelles et promouvoir les meilleures pratiques en data management et analytics.
Dans le cadre d'un programme majeur de transformation digitale et de modernisation de la plateforme data, nous recherchons un Ingénieur Data / BI pour accompagner la migration des usages décisionnels vers Snowflake et contribuer au développement de nouveaux usages à forte valeur métier. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets data, de l'analyse du besoin jusqu'à la mise en production, dans un environnement multi-sites et en lien direct avec les équipes IT, métiers, infrastructures, Data Management Office et centre de services. Vos missions Vous aurez pour principales responsabilités de : Concevoir, développer, piloter et délivrer de nouveaux usages décisionnels Participer à la migration des usages existants vers Snowflake Industrialiser les datamarts métiers Alimenter les données brutes depuis les systèmes sources vers Snowflake Développer et industrialiser des pipelines data Garantir la qualité, la conformité, la performance et la maintenabilité des solutions Comprendre, analyser et challenger les besoins métiers Formaliser des solutions techniques adaptées et pragmatiques Définir les flux, les modèles de données et les patterns d'architecture data Encadrer et suivre certains développements réalisés par un centre de services Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques, dossiers d'architecture, documentations d'exploitation et d'installation Réaliser les tests unitaires, d'intégration et contribuer aux phases de recette Participer aux mises en production et assurer le suivi post-déploiement Contribuer à la gouvernance des données et à l'amélioration continue des usages existants Assurer une veille technologique autour des outils data et de Snowflake Environnement technique Snowflake SQL DBT Kafka API REST Control-M Dynatrace Git / SVN Maven Jenkins Sonar Eclipse Environnement Cloud public
Voici une version anonymisée de la mission, avec les éléments potentiellement identifiants remplacés par des mentions génériques : Contexte : Dans un contexte de transformation du patrimoine data et d'optimisation de la connaissance clients, nous cherchons un renfort sur un poste de Data Engineer Senior au sein du service Marketing Clients d'une direction Marketing/Communication Digitale et Data. Il rejoindra l'équipe Data Engineering et travaillera en proximité avec les équipes Design Authority (respect des standards d'architecture), Data Management, Informatique, Data Science et Animation. La mission principale sera de concevoir des modèles de données métiers, sur la base de nouvelles données mises à disposition par le service IT (ex : solution de centre de contact cloud, données de satisfaction client, etc.), et de les rendre accessibles via des datamarts pour servir des usages d'études, de reportings, ainsi que des besoins opérationnels tels que le ciblage. Profil : Data Engineer Senior (> 5 ans d'expérience) Missions : Conception de modèles de données Développement des datamarts (couche Gold d'un environnement Snowflake) et pipelines associés dans les différents environnements Réalisation des tests techniques Rédaction des livrables (data model, data mapping, spécification technique) Documentation
ContexteDans le cadre de la stratégie digitale d'une grande entreprise du secteur financier, un programme de transformation majeur du système d'information est en cours. Ce programme inclut notamment : La modernisation de la plateforme data (Big Data / Datalake) La migration vers une nouvelle cible décisionnelle basée sur Snowflake pour la BU France La plateforme data actuelle supporte de multiples usages opérationnels et analytiques. Des usages sont actuellement en cours de migration vers Snowflake, tout en maintenant l'activité existante. En parallèle, de nouveaux projets data & IA continuent d'émerger pour répondre aux besoins métiers. MissionsDans ce contexte, la mission vise à : Concevoir, développer, piloter et délivrer de nouveaux usages décisionnels à forte valeur métier Participer à la migration vers Snowflake Industrialiser les datamarts métiers Garantir la qualité, la conformité et la maintenabilité des solutions Périmètre des travaux : Alimentation de données brutes (SIO → Snowflake) Construction de datamarts décisionnels Migration des usages existants vers Snowflake Développement/industrialisation de nouveaux usages décisionnels Industrialisation et contrôle qualité des usages data Interactions lors de la mission : L'intervenant interagira avec : Chef de projet Équipes IT France (Roubaix) Équipes infrastructures (Île-de-France) Centre de services (Île Maurice) Data Management Office (Roubaix) Directions métiers (marketing, réglementaire, etc.) (Roubaix + Île-de-France) Activités principalesL'ingénieur Data interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des usages : Analyse & cadrage Comprendre et challenger les besoins métiers Interagir directement avec les utilisateurs métiers Formaliser des solutions adaptées et pragmatiques Être force de proposition dans la construction des usages Conception & décisions Traduction en solutions techniques adaptées Prendre des décisions de conception en autonomie (modélisation, flux, choix techniques) Définition de patterns d'architecture data Identification des données sources et des dépendances Estimation des charges, identification des risques Développement & livraison Développement des pipelines et des usages Encadrement / suivi de développements (effectué par un Centre de services) Mise en œuvre des bonnes pratiques (qualité, performance, sécurité) Livraison des livrables projets selon la méthodologie CAPFM (cycle en V) ou en agile selon les projets : Spécifications fonctionnelles et techniques Dossiers d'architecture et de conception Documentation d'exploitation et d'installation Code source versionné et validé (intégration → production) Tests & mise en production Tests unitaires, intégration et recette Contribution aux mises en production Suivi post-déploiement Gouvernance & amélioration continue Documentation des usages (fonctionnelle et technique) Contribution à la gouvernance des données Analyse et optimisation des usages existants Veille technologique (outils data / Snowflake)
RésuméLe rôle principal de ce poste de Data Analyst est de réaliser des analyses d'impact et d'évaluer les projets de transformation en lien avec les KPI métier tout en renforçant la fiabilité des indicateurs de performance critiques. Cela implique également de fournir des analyses ciblées pour répondre à l'évolution des exigences métier. Responsabilités :Réaliser des analyses d'impact sur les KPI métier et les processus opérationnels. Fournir des analyses basées sur l'évolution des besoins métier. Ajuster et renforcer la fiabilité des KPI surveillés, notamment la fidélité et le chiffre d'affaires. Concevoir, maintenir et améliorer des rapports de performance tout en garantissant la cohérence des données. Réviser les définitions de KPI, les règles de calcul et les champs de reporting. Contribuer aux tests et validations des changements affectant les données. Identifier et escalader les incohérences dans les indicateurs de reporting. Soutenir la phase de cadrage des projets. Traduire les besoins métier en exigences analytiques exploitables. Must Haves :SQL : Expert Snowflake : Expert Tableau : Expert Analyse de données & Méthodologies : Expert ServiceNow : Confirmé Jira : Confirmé Nice to Haves :Connaissance en gestion de projet Expérience avec des outils d'analyse de données supplémentaires
Vous êtes passionné(e) par les architectures Data Cloud et souhaitez intervenir sur des projets stratégiques autour de Snowflake ? Rejoignez une équipe d'experts et accompagnez nos clients dans la conception et l'optimisation de leurs plateformes de données. Vos missionsConcevoir et faire évoluer des solutions basées sur Snowflake. Développer et optimiser des pipelines de données (ELT/ETL). Garantir les performances, la sécurité et la gouvernance de la plateforme. Collaborer avec les équipes Data Engineering, BI et Architecture. Participer aux choix techniques et promouvoir les bonnes pratiques. Pourquoi rejoindre cette opportunité ?Des projets Data Cloud à fort impact. Un environnement technique stimulant. Des perspectives d'évolution et de montée en compétences. Une équipe passionnée et collaborative.
Data Analyst – Sustainability & KPIs H/F Mission chez un grand groupe international CDI ou freelance ⚠️ Prise de poste impérative au 24 août. Merci de ne postuler que si vous êtes disponible pour démarrer à cette date — les candidatures avec une disponibilité ultérieure ne pourront pas être étudiées. Dans le cadre du renforcement de notre équipe chez un client grand compte, acteur majeur à l'international, nous recherchons un(e) Data Analyst pour rejoindre une équipe de 10 personnes au sein d'un Data Centre of Excellence (CoE), avec un focus particulier sur le pilotage des initiatives RSE/sustainability par la donnée. 🎯 Vos missions Accompagner la Tribe Business & Data dans la définition des KPIs et de leurs modalités de mesure Recueillir les besoins métiers pour cadrer des solutions data scalables (création, déploiement, support) Réaliser des analyses de données garantissant la qualité et la cohérence des données publiées Collaborer avec les Product Owners pour aligner roadmaps et besoins métiers réels Contribuer aux projets analytics validés, au niveau de la tribe comme au niveau du CoE Accompagner les développeurs dans la conception et l'amélioration des produits data Assurer un support de niveau 2 aux utilisateurs et produire une documentation claire (guides, bonnes pratiques) Participer aux tests et à l'adoption des outils internes en tant que super-utilisateur Prendre en charge le reporting associé, dans le respect des délais.
