Find your next tech and IT Job or contract Google Cloud Platform (GCP)

Almatek recherche pour l'un de ses client, Un Architecte Cloud mais GCP sur Saint-Quentin en Yvelines. Compétences requises : Expérience avérée en architecture technique sur GCP (Google Cloud) Compétences en hub d’intégration et en capacité d’hybridation permettant la réversibilité des plateformes cloud et la consommation de data cloud depuis l’on-prem. Connaissance sur Apache Spark, Minio, Starburst pour l’offre Flexible Lake House (Private Cloud) Google Big Query et écosystème et autres composants en cours d’instruction (Public Cloud) Connaissance d’un framework d’architecture et de l’architecture résiliente. Compétence en méthodologie Agile. Expérience en développement logiciel (idéalement expérience en développement). Intérêt pour les nouvelles technologies (Cloud DevOps, IA, Conteneurisation, Big Data, etc.). Excellentes compétences en communication et pédagogie et vulgarisation. Les atouts supplémentaires sont un plus : Certification sur les Cloud Providers GCP Compétences en FinOps. Compétences en anglais (écrit et oral). Livrables : Réalisation et revue des dossiers d'architecture en lien avec le Chapitre Architecture de LCL, notamment : Conception d'architectures solutions sécurisées et évolutives pour répondre aux besoins du projet EasyPart. Conseil sur les meilleures pratiques en matière de Cloud GCP et optimisation des investissements des clients. Acculturer l’équipe des d'architectes Solution sur les fondamentaux des services Cloud GCP. Cette formation nécessitera la création de présentations adaptées Conception d'architectures Cloud GCP sécurisées et évolutives pour répondre aux besoins des clients. Implémentation et déploiement de solutions GCP Conseil sur les meilleures pratiques en matière de Cloud GCP et optimisation des investissements des clients.

Contexte Le département des Opérations IT & Finance de L’Oréal recherche un Ingénieur IA expérimenté pour concevoir, implémenter et industrialiser des agents d’intelligence artificielle et leurs interactions dans un environnement Google Cloud Platform (GCP) . L’objectif : passer de preuves de concepts (PoC) à des solutions fiables, sécurisées et maintenables à grande échelle. Missions principales Implémenter des agents IA et des services Python intégrés dans l’écosystème GCP. Concevoir et déployer des APIs et des outils MCP (FastAPI/async), conteneurisés et déployés sur Cloud Run . Développer des serveurs MCP pour exposer de manière sécurisée les outils et données internes aux agents. Concevoir et implémenter la communication agent à agent (basée sur événements ou RPC). Définir les schémas de messages , le routage , la gestion d’état et les mécanismes de retry . Intégrer les solutions avec Vertex AI (ou équivalent) pour les appels de modèles, la sécurité et l’évaluation des résultats. Mettre en place une chaîne CI/CD complète (Cloud Build, GitHub Actions) et une infrastructure as code (Terraform). Garantir la qualité logicielle via des tests unitaires, d’intégration et de contrat. Mettre en œuvre des mécanismes d’ observabilité (Cloud Logging, OpenTelemetry) et de sécurité (DLP, IAM, secrets). Rédiger la documentation technique et opérationnelle et assurer la passation aux équipes internes . Accompagner les équipes métiers dans l’adoption de cas d’usage en IA générative . Compétences techniques requises Excellente maîtrise du langage Python et des modèles asynchrones (async/await) . Expérience confirmée sur GCP : Pub/Sub, IAM, Cloud Run / GKE, Secret Manager, Cloud Logging & Monitoring. Solides bases en DevOps : CI/CD (Cloud Build, GitHub Actions) et Terraform . Connaissance pratique des frameworks d’agents IA (LangGraph, ADK, Autogen ou équivalents). Expérience d’intégration avec des LLM (Large Language Models). Culture de la sécurité , de la qualité logicielle et de la documentation . Profil recherché Ingénieur expérimenté en développement Python et GCP , orienté industrialisation IA . Capacité à travailler en environnement cloud distribué et à transformer des PoC en solutions robustes. Autonomie, rigueur, esprit d’équipe et sens du partage technique.

Dans le cadre du développement et de la modernisation des plateformes et produits de l’entreprise, nous recherchons un Architecte Solution Cloud GCP capable de concevoir, documenter et mettre en œuvre des architectures techniques robustes, scalables et conformes aux standards de l’entreprise. L’architecte interviendra dès la phase de cadrage des besoins métiers jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle des solutions techniques. Missions principales Analyse du besoin : À partir d’un dossier fonctionnel ou d’un besoin métier exprimé, analyser et comprendre les enjeux techniques, fonctionnels et organisationnels. Conception d’architecture : Définir l’architecture technique cible, en s’appuyant sur les patterns d’entreprise et le catalogue de référence . Garantir la conformité avec les guidelines et directives d’architecture de l’entreprise. Assurer la standardisation et le respect de la stack technologique validée. Produire la documentation d’architecture (HLD, LLD, diagrammes, dossiers d’exploitation, etc.). Mise en œuvre et accompagnement : Contribuer à la construction des composants techniques nécessaires au développement et à l’évolution des plateformes. Accompagner les équipes de développement et d’exploitation dans la mise en œuvre des solutions. Participer aux revues d’architecture et aux comités techniques. Exigences non fonctionnelles : Garantir la sécurité des solutions (en cohérence avec les préconisations DIRS). Veiller à la scalabilité , la robustesse et la résilience des architectures, adaptées aux besoins réels. Optimiser le coût et la consommation des ressources cloud, en intégrant les principes de FinOps. Environnements et technologies Cloud : Google Cloud Platform (GCP) – maîtrise des principaux services (Compute Engine, Cloud Run, GKE, BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Functions, etc.) On-Premise & Hybridation : intégration avec les environnements internes et solutions hybrides CI/CD & DevOps : GitLab, Terraform, Ansible, Jenkins, Cloud Build Sécurité & Gouvernance : IAM, Cloud Security Command Center, gestion des secrets, conformité RGPD et politiques internes Observabilité : Stackdriver, Prometheus, Grafana

Nous recherchons un Data Engineer GCP expérimenté pour rejoindre une équipe dynamique en freelance afin de soutenir des projets critiques de migration de données et d'infrastructure. Il s'agit d'une opportunité entièrement à distance, idéale pour des professionnels pratiques passionnés par la construction de pipelines ETL/ELT évolutifs et de solutions de stockage de données dans un environnement rapide. Responsabilités: Concevoir, construire et maintenir des pipelines ETL/ELT pour l'ingestion, la transformation et le chargement de données dans des entrepôts de données cloud, en traitant efficacement de grands volumes de données. Implémenter et gérer des solutions de stockage de données, en garantissant des performances élevées, une évolutivité et une fiabilité dans des environnements de production. Déployer l'infrastructure en tant que code (IaC) à l'aide de Terraform pour provisionner et gérer les ressources GCP. Développer et orchestrer des workflows à l'aide de Cloud Composer ou Apache Airflow pour la planification et l'automatisation. Exploiter Apache Beam/Dataflow ou Spark/Dataproc pour le traitement distribué de données, y compris les architectures batch, micro-batch et streaming en temps réel. Rédiger des requêtes SQL avancées et optimiser les interactions avec les bases de données relationnelles, en intégrant la capture de changements de données (CDC) le cas échéant. Collaborer sur des migrations de données, en assurant des transitions fluides avec un accent sur la qualité des données, les tests et les pratiques modernes de DataOps (par exemple, déploiements de pipelines, ingénierie de qualité). Intégrer avec l'écosystème plus large de l'ingénierie de données, en recommandant et adoptant des outils au besoin pour améliorer l'efficacité. Communiquer efficacement avec les parties prenantes internes et les partenaires externes pour aligner sur les exigences et livrer des solutions à fort impact.

Nous recherchons un·e Architecte Cloud GCP expérimenté·e pour accompagner des projets de transformation digitale ambitieux, centrés sur la conception d’environnements cloud fiables, sécurisés et évolutifs. Votre rôle - Concevoir et mettre en œuvre des architectures sur Google Cloud Platform, en intégrant les enjeux de sécurité et de performance réseau ; - Définir les bonnes pratiques de sécurisation (IAM, chiffrement, segmentation, supervision, conformité) ; - Optimiser les interconnexions, la gestion des réseaux hybrides et la haute disponibilité ; - Accompagner les équipes techniques dans les phases de migration, d’industrialisation et de mise en production ; - Contribuer à la mise en place d’une culture DevSecOps et à la gouvernance Cloud.

• Au moins 3 ans d’expérience en tant que Data Ingénieur dans un environnement data • Compétences solides en data : structures de données, code, architecture • Expériences dans la conception et la réalisation de pipelines data • Expériences dans un environnement du cloud Google (GCP) • Expériences intégrant BigQuery • Expériences intégrant les langages Python et SQL • Expériences intégrant PySpark • Expériences intégrant Terraform et Terragrunt • Expériences intégrant Gitlab et Gitlab CI/CD • Expériences intégrant les méthodologies Agile : Scrum ou Kanban • Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques 1 . Déployer les cas d’usages en lien avec la personnalisation de l’expérience utilisateur 2. Accompagner les utilisateurs dans leurs usages 3. Mettre en place le contrôle qualité sur ces datasets

Missions principales » Analyse & recueil des besoins Recueillir les besoins métiers auprès des équipes métier. Traduire ces besoins en spécifications fonctionnelles centrées sur la donnée. Formaliser les cas d’usage de consommation et d’exposition des données. Modélisation & structuration des données Participer à la modélisation logique et physique des données du Shopping Data Hub sur BigQuery. Construire des dictionnaires de données, des mappings et des modèles documentés et évolutifs. Travailler en lien étroit avec les data engineers GCP et les data architects. Contribution GCP & data engineering Collaborer avec les équipes techniques sur les pipelines de données (Dataflow, Cloud Composer, Pub/Sub...). Veiller à la performance, la scalabilité et l’optimisation des modèles sur GCP. Aider à la définition des bonnes pratiques GCP (naming, stockage, partitionnement, sécurisation...). Gouvernance & documentation Contribuer à la mise en place de la gouvernance des données (qualité, traçabilité, respect du RGPD). Rédiger et maintenir à jour la documentation métier et technique du modèle de données. Participer à l’amélioration continue du hub (monitoring, automatisation, audits...).

Nous recherchons pour notre client final, grand compte , un Ingénieur DevOps Digital Backbone pour intervenir sur la plateforme Digital Backbone . La mission s’inscrira au sein du chapitre DevOps , sous la responsabilité du SDL (Solution Delivery Lead) , et en collaboration étroite avec le Product Owner de l’équipe Digital Back Backbone . Activités principales : Déployer les composants et services liés au projet Digital Backbone à l’aide d’outils Infrastructure as Code (Ansible, Terraform). Mettre en place des pipelines CI/CD pour automatiser le déploiement des services, de l’environnement de développement jusqu’à la production. Contribuer au support opérationnel (RUN) et assurer la résolution des incidents en cas de dysfonctionnement. Implémenter des solutions de monitoring et d’ alerting pour la plateforme Digital Backbone. Rédiger et maintenir la documentation technique . Gérer les aspects sécurité et FinOps (optimisation des coûts) sur les environnements du projet. Garantir la sécurité des processus de développement et de déploiement , en veillant à la mise en place de contrôles adaptés pour protéger les données et les actifs de l’entreprise. Livrables attendus : Scripts et configurations pour l’automatisation du déploiement des services. Pipelines CI/CD conformes aux exigences de sécurité et aux recommandations du chapitre DevOps. Documentation technique des composants d’infrastructure et des chaînes CI/CD. Dashboards pour le monitoring des services Digital Backbone.

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) DIRECTEUR(RICE) de programme CLOUD GCP . Skills : direction de programme - GCP - anglais Mission : -piloter l’ensemble des phases du programme (cadrage, planification, exécution, clôture) -superviser les équipes projets internes et externes (chefs de projet, architectes, devOps…) -garantir la bonne gestion des délais, budgets, risques et qualité -assurer l’alignement stratégique entre les objectifs métiers et les initiatives Cloud GCP -collaborer avec les parties prenantes (métiers, DSI, partenaires) pour assurer l’adoption des solutions cloud N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Au sein d’une grande organisation du secteur bancaire, la Direction des Infrastructures et des Plateformes Cloud souhaite renforcer son expertise en architecture Cloud dans le cadre d’un projet de transformation stratégique. L’objectif est d’accompagner les équipes internes dans la conception et la mise en œuvre de solutions Cloud hybrides et réversibles, tout en développant les bonnes pratiques autour de la gouvernance et de la consommation des services GCP. La mission s’inscrit dans le cadre d’un programme de modernisation IT visant à favoriser l’adoption des plateformes Cloud et à soutenir les ambitions de digitalisation du groupe.

Client dans le domaine de l'assurance Mission : Pour notre premier projet de migration vers GCP, visant à fournir un accès API centralisé aux modèles VERTEX et GEMINI, nous devons garantir la sécurité dès la conception de notre environnement GCP. Le consultant devra : - comprendre la mise en œuvre de la sécurité dans GCP d’une autre filiale du groupe - formaliser les directives techniques de sécurité pour les services GCP qui seront utilisés - proposer des garde-fous à mettre en œuvre au niveau de l’organisation GCP Services GCP identifiés : Organisation Stockage cloud Gestionnaire de secrets Gestionnaire de clés cloud Routeur cloud Passerelle VPN haute disponibilité Interconnexion cloud GCP Vertex AI Armure de modèle Point de terminaison de connexion de service privé Remarque : Les benchmarks GCP CIS niveau 1 applicables ont déjà été sélectionnés.

Bonjour à tous, Je suis à la recherche d’un Product Owner Data/BI orienté technique qui maitrise l’environnement GCP – BigQuery. Vous avez une bonne connaissance de Power BI dans l’idéal. Vous avez déjà travaillé autour sur des sujets liés à la Supply. Démarrage : courant novembre Lieu : Paris intra-muros Télétravail : 2 jours par semaine Durée de la mission : 1 an ou + Scope de la mission : Gestion de la Backlog : Prendre en charge la backlog autour de notre Dataplatform sur GCP Big Query, en veillant à ce qu'elle soit bien organisée, priorisée et alignée sur les objectifs de l'entreprise et les besoins de nos métiers Organisation du delivery : Planifier le delivery lors du PI planning en veillant à ce que l'équipe se concentre sur la livraison de fonctionnalités et d'améliorations à forte valeur ajoutée Rédaction des User Stories : Rédiger des user stories claires et concises, des critères d'acceptance et des spécifications techniques pour guider l'équipe de développement dans la livraison de solutions de qualité Amélioration continue : Piloter le plan d’amélioration des performances de notre Dataplatform, de la qualité de nos programmes, de notre stratégie de test et de réduction des couts Release management : Piloter les Releases de l’ensemble des équipes du département Data&BI Répartition de l'activité : Product Owner de l’équipe Data/BI (75% de l’activité) Responsable du Release management du département Data/BI (25% de l’activité) L'équipe Data est en charge de : L'ingestion des données dans notre Dataplatform La gestion des couches basses (Raw, Normalized) de notre Dataplatform La gestion des flux de données pour les équipes Data&BI en charge de la couche Harmonized Du Versioning Du release management du département Data&BI L'automatisation des tests et des bonnes pratiques de QA du train Data&BI Compétences nécessaires : Bonne connaissance de BigQuery (Google Cloud Platform) et du concept de Dataplatform Expérience en SQL, modélisation de données et intégration de données Expérience autour de Power BI souhaitée Expérience en environnements Agile, avec une solide compréhension des principes et pratiques Agile A bientôt,

Nous recherchons pour le compte d'un client dans le secteur Automobile un Data scientist GenAI. Il recherche un(e) Data Scientist expérimenté(e) pour renforcer ses équipes sur des sujets liés à l’ IA agentique , dans un environnement Cloud (GCP) et micro-services. Missions : Explorer et évaluer différents frameworks d’ agents IA et technologies émergentes Participer activement à la conception de solutions IA transformatives en lien avec les besoins métiers Développer et maintenir des composants techniques Python dans une architecture micro-services Documenter les algorithmes et le code Evaluer la performance des systèmes multi-agents développés

Dans le cadre de la gestion de sa Digital Workplace, un grand groupe mutualiste ayant fait le choix de la solution Google Workspace (déployée auprès de plus de 13 000 collaborateurs), recherche un Ingénieur de production pour intervenir au sein de l’équipe Service Delivery du département IT interne. Le consultant interviendra en renfort de l’équipe en charge de l’administration, du maintien en condition opérationnelle et de l’évolution de la plateforme Google Workspace , en lien étroit avec les experts de la solution. 🛠️ Missions principales Le consultant intégré à l’équipe aura en charge : La supervision de l’ensemble des outils de la plateforme Google Workspace. Le diagnostic, traitement et résolution des incidents techniques et utilisateurs (niveaux 2 et 3). La mise en œuvre des évolutions (demande de services, changements, optimisations). La rédaction des documents d’exploitation et de support technique/fonctionnel. L’ accompagnement des phases de tests et le déploiement en production . La production des PV de validation des exigences non fonctionnelles. La rédaction de la documentation d’installation, de configuration et des guides d’usage à destination des équipes de support N1/N3. Le respect des SLA et des processus ITSM en matière de gestion des incidents et des demandes. ✅ Livrables attendus Documentation technique (installation, configuration, exploitation) PV de validation des exigences non fonctionnelles Guides utilisateurs et supports pour le support N1/N3 Reporting des incidents et suivi des demandes (dans le respect des SLA) Participation aux comités techniques ou d’évolution (si nécessaire)

🎯 Venez renforcer nos équipes ! Afin d’accompagner nos clients finaux et de renforcer nos équipes dans le cadre de projets à forte valeur ajoutée sur nos activités, nous recherchons pour notre agence Lilloise un Data Analyst H/F. 📍 Ce qui vous attend : Intégré à l’une de nos équipes, vous participerez aux différentes phases d’analyse et de traitement de la donnée. Vos principales missions permettront de collecter, organiser et exploiter les données stratégiques du client afin de mettre à sa disposition des informations et des outils fiables pour l’aider à prendre des décisions pertinentes. Dans ce cadre, vos principales activités s’articuleront autour de : L’analyse et la compréhension des enjeux et besoins métiers et techniques La localisation et la compréhension des données de production, des processus de mise à jour et des règles de gestion des données La définition de l'architecture et l’identification des spécifications techniques du système cible en tenant compte de l'ensemble des contraintes Le développement de l'ensemble des processus d'intégration : préparation, extraction, transformation, chargement La modélisation et l’enrichissement des DataLakes, DataWarehouses et DataMarts dédiés à une fonction particulière dans l'entreprise La mise en œuvre des outils d'analyse et tableaux de bords associés permettant une exploitation de données collectées en réponse aux besoins clients

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Engineer (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le Data Engineer (H/F) : En tant qu'Analytic Engineer, votre rôle principal sera d'apporter une expertise technique approfondie sur les données métiers et de garantir leur parfaite adéquation avec les besoins opérationnels. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les différents acteurs de l'équipe Data – notamment les Data Analysts, les Techleads GCP et les équipes d'Exposition – sur les domaines suivants : la supply chain, le référencement produit, le B2C, le transport et la logistique. Parallèlement, vous assurerez une veille technologique proactive sur l'intelligence artificielle et les outils Data (par exemple, Tableau, Looker ML) afin de continuellement enrichir notre expertise technique et proposer des solutions innovantes."