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Dans le cadre du renforcement continu de sa posture de sécurité cloud à l'échelle mondiale, un groupe international de premier plan recherche un Expert Cybersécurité Google Cloud Platform (GCP) Senior. Votre mission consistera à auditer les socles de sécurité actuels, challenger les architectures cibles, identifier les risques et co-construire une feuille de route priorisée et actionnable pour les équipes techniques. Vos missions & Périmètre d'interventionSous la supervision du Responsable Sécurité Cloud et en collaboration étroite avec les équipes d'ingénierie et le SOC/CSIRT, vous interviendrez sur 5 axes majeurs : Identité & Accès (IAM) : Évaluation de la gouvernance des accès et de la gestion des privilèges (PAM). Protection des données & Réseau : Audit des périmètres de sécurité (VPC Service Controls) et contrôle de l'exposition réseau. Gouvernance & Guardrails : Analyse de la baseline de sécurité et renforcement des politiques organisationnelles (Organization Policies). Résilience opérationnelle : Revue des dispositifs de sauvegarde et des plans de reprise d'activité (DRP / Backup). Observabilité & Détection : Optimisation des logs de sécurité et formalisation de l'intégration avec le SOC / CSIRT. Livrables attendusUn rapport d'audit détaillé par domaine d'expertise, incluant les écarts constatés et les recommandations opérationnelles. Une feuille de route hiérarchisée (quick wins, court terme, moyen terme). Une restitution finale synthétique destinée aux parties prenantes et au management.

Hanson Regan recherche un GCP/Dataflow Data engineer pour un contrat renouvelable de 6 mois. Site anglophone : un excellent niveau d'anglais est indispensable. Nous recherchons un GCP/Dataflow Data engineer et polyvalent, possédant une expertise approfondie en DevOps, CI/CD, conteneurisation et ingénierie de données avancée sur Google Cloud Platform. Le candidat idéal allie de solides compétences techniques à d'excellentes aptitudes relationnelles. Il sera chargé de concevoir, construire et optimiser des pipelines de données et des frameworks d'ingestion à l'aide des services GCP tels que Dataflow, Pub/Sub, BigQuery, Cloud Storage, Cloudrun et NoSQL. - Concevoir et implémenter des pipelines CI/CD de bout en bout pour les charges de travail de données, en utilisant des modèles et GitLab CI, en garantissant l'automatisation et la conformité aux normes DevOps. - Développer et gérer des applications conteneurisées pour des services de données évolutifs et résilients. - Mettre en œuvre des frameworks de qualité, de surveillance et d'observabilité des données à travers les pipelines. - Traduire des exigences métier complexes en architecture technique, en assurant leur alignement avec la stratégie et la gouvernance des données de l'entreprise. - Assurer le respect des meilleures pratiques en matière de sécurité, de conformité et d'optimisation des coûts dans toutes les solutions GCP. Régime de travail hybride avec 2 jours par semaine à Bruxelles, le reste peut être effectué en France N'hésitez pas à me contacter si cette offre vous intéresse.

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients parisiens, je suis à la recherche d'un expert IA avec un verni GCP. Mon client accélère son déploiement sur la plateforme agentique Gemini Enterprise. Suite à une première vague de pilotes, le besoin d'une organisation agile et adaptée à l'IA agentique a été acté, impliquant la DSI & le CDO. Afin d'accréditer et de sécuriser la mise en œuvre technique, d'accompagner les équipes sur les bonnes pratiques et de structurer la gouvernance, le client souhaite se faire accompagner par un expert externe sur une durée de 6 mois. Description de la mission : L'intervenant aura pour rôle d'accompagner les différentes parties prenantes sur les volets suivants : Mise en œuvre technique : Initialiser proprement la plateforme SaaS Gemini Enterprise pour permettre un transfert rapide de compétences vers une ressource interne. Accompagnement des solutions internes : Aider à l'identification des meilleures solutions et des bonnes pratiques pour la mise en œuvre de leurs agents métiers. Appui au CDO : Contribuer à la définition des règles de gouvernance, de conformité et de cadrage. Mise en œuvre opérationnelle des agents : Participer activement à la conception (business prompt engineering, intégration plateforme, FinOps, traçabilité). Pilotage de pilotes : Assurer l'accompagnement au démarrage de cas d'usage pilotes priorisés par les besoins métiers.

Notre client dans le secteur Aérospatial et défense recherche un/une Data Engineer GCP / BigQuery H/F Description de la mission : Dans le cadre d'un projet de migration vers Google Cloud Platform, notre client recherche un(e) Senior Data Engineer spécialisé(e) en GCP et BigQuery pour renforcer l'équipe en charge d'un projet de BI . Au sein d'une équipe de trois personnes organisée en mode Agile Kanban, vous interviendrez sur l'optimisation et la structuration de la plateforme data, avec notamment pour objectifs : Optimiser les traitements et les performances sous BigQuery. Améliorer l'organisation du code et des repositories Git. Contribuer à la migration en cours vers GCP. Mettre en place de bonnes pratiques de développement et de CI/CD. Réduire la dette technique et poser des bases solides pour la suite du projet. Collaborer avec les équipes techniques et les interlocuteurs métiers afin de bien comprendre les enjeux liés aux opérations Environnement techniqueGoogle Cloud Platform BigQuery GitHub et GitHub Actions CI/CD Compétences / Qualités indispensables : Expertise confirmée de GCP et BigQuery, Bonne maîtrise des pratiques Git et CI/CD., Anglais B1 Compétences / Qualités qui seraient un + : Capacité à intervenir sur des projets complexes et de grande ampleur. Très bonnes qualités d'écoute et de communication. Esprit d'équipe et capacité à s'intégrer rapidement dans une nouvelle organisation. Une bonne compréhension des activités opérationnelles d'une compagnie aérienne, notamment sur les volets passagers et Cargo, serait un réel atout.Informations concernant le télétravail : Oui — 4 jours/semaine

Contexte de la missionDans le cadre de l'intégration des données Amazon au sein de la plateforme SDDS, nous recherchons un Business Data Analyst pour faire le lien entre les besoins métiers et les équipes techniques. La priorité porte sur les données de performance commerciale (Sales Performance), puis sur les données Media. MissionsRéaliser et maintenir l'inventaire des données Amazon disponibles : jeux de données, API, tables, champs et sources. Effectuer le mapping source-cible entre les données Amazon et les modèles SDDS, en précisant les transformations nécessaires. Documenter les KPI métiers : données sources, règles de calcul, granularité et dépendances. Identifier les données, attributs et transformations manquants pour répondre aux besoins métiers. Réconcilier les données Amazon avec les sources existantes : analyser les incohérences, doublons et différences de définition. Réaliser la recette fonctionnelle des données, documenter les anomalies et suivre leur résolution. Rédiger et maintenir les spécifications fonctionnelles, les documents de mapping et les dictionnaires de données et de KPI. Participer aux ateliers métiers et coordonner les échanges avec les équipes techniques.

Dans le cadre du projet d'APIsation du SI, le client est en cours de déploiement de la solution Google APIGEE. L'objectif est de concevoir, sécuriser, industrialiser et opérer une plateforme API Management robuste, scalable et conforme aux bonnes pratiques DevSecOps. Le prestataire recherché devra intervenir en tant qu'architecte / expert API Management, capable d'accompagner les équipes internes sur les volets architecture, gouvernance, automatisation, sécurité, exploitation et bonnes pratiques. La mission couvre les domaines suivants : 1. Architecture & Design • Conception de l'architecture cible Apigee Hybrid (runtime, management plane, synchronisation, monitoring). • Intégration avec l'écosystème GCP (IAM, Cloud Armor, Cloud Logging, Cloud Monitoring, Artifact Registry…). • Définition des patterns d'exposition, de sécurité et de gouvernance API. • Mise en place des Shared Flows, Policies et standards transverses. 2. Implémentation & Industrialisation • Déploiement d'Apigee Hybrid sur OpenShift (ou Kubernetes équivalent). • Automatisation des pipelines CI/CD avec Tekton et ArgoCD. • Provisioning et configuration via Terraform. • Automatisation des opérations via Ansible. • Intégration avec HashiCorp Vault pour la gestion des secrets. 3. Sécurité & Gouvernance • Définition et mise en œuvre des politiques de sécurité (OAuth2, JWT, MTLS, quotas, rate limiting…). • Mise en place d'un cadre de gouvernance API (naming, versioning, lifecycle management). • Accompagnement sur la conformité et les bonnes pratiques DevSecOps. 4. Support aux équipes & transfert de compétences • Coaching des équipes de développement et d'exploitation. • Rédaction de guides, standards, modèles de proxies et shared flows. • Participation aux comités d'architecture et d'urbanisation.

Vos missions Concevoir et développer des pipelines d'ingestion, de transformation et de chargement des données. Développer en Java les composants nécessaires à l'intégration et au traitement des données. Utiliser Google Cloud Storage pour le stockage et les échanges de données. Exploiter BigQuery pour structurer, transformer et rendre les données accessibles aux utilisateurs. Maintenir les pipelines existants, analyser les anomalies et mettre en œuvre les corrections. Mettre en place des contrôles de qualité afin de garantir la cohérence et l'intégrité des données. Contribuer à l'optimisation des traitements, des requêtes et de l'utilisation des ressources cloud. Documenter les flux, les règles de transformation et les procédures d'exploitation. Collaborer avec les autres Data Engineers et les parties prenantes pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées.

ContexteDans le cadre du renforcement de l'équipe Automation DevSecOps, le consultant interviendra au sein de la DSI du Groupe Plesio afin d'accélérer les déploiements, industrialiser les infrastructures Cloud et accompagner les équipes de développement dans l'adoption des bonnes pratiques DevSecOps. Missions principalesDévelopper et maintenir les pipelines CI/CD sous GitLab CI/CD. Mettre en œuvre les pratiques GitOps avec FluxCD. Faire évoluer et maintenir les modules Terraform sur Google Cloud Platform (GCP). Développer des scripts et outils d'automatisation en Python. Améliorer l'expérience développeur et les outils internes. Accompagner les équipes DSI sur les bonnes pratiques DevSecOps et sécurité. Participer à l'évolution des standards techniques et des processus internes. Compétences techniques indispensablesGoogle Cloud Platform (GCP) Terraform GitLab CI/CD GitOps (FluxCD) Python Infrastructure as Code (IaC) DevSecOps Cloud Automation Compétences appréciéesUtilisation d'outils d'IA générative dans le développement (VSCode, Cline ou équivalent). Expérience dans l'amélioration de la Developer Experience. Très bonne communication. Posture de conseil. Pédagogie vis-à-vis des équipes techniques. Esprit d'équipe. Force de proposition. Autonomie et proactivité.

ContexteRecherche d'un Ingénieur Cloud Network & Security senior pour concevoir, administrer et sécuriser les architectures réseau Cloud, avec une forte expertise Google Cloud Platform (GCP) et des problématiques d'interconnexion entre Cloud, Datacenter et On-Premise. Missions principalesConcevoir et administrer les architectures réseau sous GCP Gérer la connectivité Cloud ↔ Datacenter ↔ On-Premise Administrer les VPC et les mécanismes d'interconnexion Gérer le routage et la segmentation réseau Administrer les firewalls et règles de filtrage Sécuriser les flux réseau Gérer VPN, interconnexions et Load Balancing Diagnostiquer les incidents de connectivité et de sécurité Participer aux migrations et mises en production Automatiser les configurations avec Terraform / IaC Maintenir les architectures et documentations techniques Compétences indispensablesMust-have : GCP niveau expert Cloud Networking Network Security Firewalling VPC VPN / interconnexion Cloud-On-Premise TCP/IP BGP / routage Fortement recherchées : Cloud Interconnect Load Balancing DNS Palo Alto / Fortinet / Check Point Terraform / Infrastructure as Code Segmentation réseau / Zero Trust Scripting / automatisation Profil idéalUn Cloud Network Engineer senior spécialisé GCP, avec un vrai background réseau/sécurité. On ne cherche donc pas : un DevOps GCP généraliste sans expertise réseau ; un expert réseau On-Premise sans GCP ; un expert Cloud uniquement AWS/Azure ; un profil GCP orienté développement/Data sans Network Security.

Nous recherchons un Administrateur Système Linux- Devops GCP, pour intervenir sur une plateforme digitale au sein d'un environnement technique international. Le profil recherché dispose idéalement d'un parcours initial en administration système, complété par une montée en compétences sur les environnements Cloud et les pratiques DevOps. Il maîtrise Linux en profondeur et possède une véritable expérience opérationnelle en exploitation, maintien en conditions opérationnelles (MCO) et résolution d'incidents. Nous ne recherchons pas un profil DevOps exclusivement orienté Kubernetes : la maîtrise de Linux et des systèmes constitue un prérequis essentiel. Missions principales Au sein d'une équipe agile, en collaboration avec les équipes produit et les référents techniques, vous serez chargé de : Administrer et exploiter les environnements Linux : configuration, supervision, analyse des performances, troubleshooting et résolution d'incidents. Déployer et maintenir les composants et services sur Google Cloud Platform (GCP). Automatiser le déploiement et la configuration des infrastructures à l'aide de Terraform et Ansible. Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD, notamment avec GitLab CI. Participer au support opérationnel (RUN), au maintien en conditions opérationnelles et à la gestion des incidents de production. Mettre en place et améliorer les dispositifs de monitoring, de supervision et d'alerting. Développer et maintenir des scripts d'automatisation en Bash et Python. Veiller à la sécurité des infrastructures et des chaînes de déploiement : gestion des secrets, contrôles de sécurité et sécurisation des environnements. Contribuer à l'optimisation des performances et des coûts Cloud (FinOps). Rédiger et maintenir la documentation technique des infrastructures et des processus de déploiement.

Au sein de l'équipe FinOps, vous contribuerez activement à la structuration et à l'amélioration continue des pratiques de pilotage des coûts : Déployer et faire vivre les standards FinOps sur les environnements Cloud et IA. Piloter le suivi des consommations et les prévisions budgétaires. Accompagner les projets dans leurs estimations de coûts et leurs démarches d'optimisation. Analyser les alertes de dépassement budgétaire et les anomalies de consommation. Réaliser des audits de comptes Cloud et assurer le suivi des plans d'actions. Concevoir et faire évoluer les KPI et tableaux de bord sous Power BI. Participer à l'acculturation des équipes grâce à des actions de sensibilisation et des webinaires. Contribuer aux réflexions et expérimentations autour de l'IA appliquée au FinOps Environnement techniqueCloud : AWS, GCP, S3NS FinOps : AWS Cost Explorer, AWS Budgets, Cost Anomaly Detection, Compute Optimizer, CUDOS, GCP Hub FinOps Data & Reporting : BigQuery, Looker Studio, Power BI Collaboration : Jira, Confluence, SharePoint IA Générative : Claude, Gemini, Copilot, Mistral Microsoft Power Platform & Power Automate

Description détaillée: Nous recherchons ici un IA engineer expérimenté sur la stack technologique décrite, à même de pouvoir assurer le fonctionnement opérationnel ainsi que les évolutions de notre plateforme d'IA générative. Il devra également s'assurer de la performance du service et proposer des améllorations le cas échéant. Il devra également contribuer à renforcer la stratégie de test et d'intégration au sein de la chaîne CI/CD (constitution de jeux de test, automatisation, etc.). Les attendus sont les suivants : - Continuité de Service et Satisfaction Utilisateur : Assurer un service stable, performant et fiable pour les maisons actuellement en production sur la v1. Il est impératif d'éviter toute dégradation de l'expérience qui pourrait nuire à l'adoption globale des solutions d'IA générative au sein du Groupe. - Maîtrise des Risques de Conformité : La version 1, développée dans un calendrier contraint, doit être mise en conformité avec les exigences réglementaires (RGPD) et les standards de sécurité du Groupe. L'enjeu est de réduire l'exposition aux risques légaux et de réputation avant le transfert de responsabilité à la DSI. - Viabilité de la Transition : Garantir que la v1 soit une plateforme fonctionnelle et acceptable à partir de septembre 2026, pour les maisons ne pouvant pas baculer en v2. Un abandon prématuré des évolutions critiques sur la v1 créerait une rupture inacceptable pour les partenaires. - Préservation de la Valeur : Les développements réalisés dans le cadre de cette prestation (notamment sur la performance du RAG et la sécurité) pourront servir de base de connaissance et potentiellement être mutualisés pour les améliorations de la v2, ou réciproquement, assurant ainsi une capitalisation sur l'investissement.

Notre client dans le secteur Aérospatial et défense recherche un/une Data Engineer GCP / PowerBI H/F Description de la mission : Nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) pour rejoindre une équipe dédiée aux données et à la Business Intelligence de notre client. Au sein d'une équipe de six personnes, vous interviendrez sur l'ensemble des données clients. Vous serez notamment amené(e) à : Maintenir, faire évoluer et développer des chaînes de traitement de données ; Concevoir et optimiser des flux de données dans un environnement BI traditionnel en cours de migration vers le cloud ; Participer à la migration et à l'évolution de l'existant vers Google Cloud Platform ; Créer et maintenir des univers BusinessObjects ; Développer ou faire évoluer des applications Spotfire ; Concevoir des modèles sémantiques dans Power BI ; Travailler en collaboration avec les Data Analysts, Data Business Analysts et le Product Owner ; Prendre rapidement en charge les sujets de manière autonome, tout en respectant les bonnes pratiques de développement et d'optimisation cloud. Environnement techniqueSQL ; Google Cloud Platform, notamment BigQuery, Cloud Functions et Workflows ; Power BI, principalement sur la création de modèles sémantiques ; Compétences / Qualités indispensables : Concevoir et optimiser des flux de données, Compétence sur l'environnement cloud Google Cloud Platform , Concevoir des modèles sémantiques dans Power BI, Anglais parlé/écrit Compétences / Qualités qui seraient un + : Engagée et curieuse ; Autonome dans la prise en charge de ses sujets ; Capable de monter rapidement en compétence sur un environnement technique et fonctionnel ; À l'aise dans le travail en équipe et dans un environnement dynamique ; Disposée à travailler en anglais dans le cadre de la migration vers GCP.Informations concernant le télétravail : Oui — 4 jours/semaine

AI Engineer spécialisé en GenAI et agents python '480 e par j 3 ans minimum hors stages et alternances. Python, GCP/Vertex AI, RAG et agents. Expérience concrète de mise en production GenAI indispensable. Avoir une expérience significative dans des grands comptes, rigoureux Bonnes expériences en data . Python, GCP/Vertex AI, RAG et agents. Expérience concrète de mise en production GenAI Bonne capacité d'adaptation excellente expression orale et ecrite. Mission en région Parisienne , avec des deplacements en provinces une fois par semaine exceptionnellement '480 e par jour

📍 Montpellier (34) · Démarrage ASAP 🏢 Qui sommes-nous ? Visian Azur, filiale du Groupe Neurones, est une société de conseil spécialisée dans les projets data et applicatifs. Présents à Marseille, Aix-en-Provence, Sophia Antipolis, Montpellier, Toulouse et Lyon, nous accompagnons de grands comptes sur des projets techniquement exigeants. 💼 Le poste Vous rejoindrez l'équipe Big Data d'un pôle qui conçoit des plateformes « as a service » dans le domaine Data et IA. Vous prendrez en charge une infrastructure Cloud hybride, combinant GCP et On-Premise, de la conception du service jusqu'à son maintien en conditions opérationnelles en production, en mode GitOps. 🎯 Vos missions Concevoir les services d'infrastructure, de la définition du besoin jusqu'à la mise en production Déployer et administrer une infrastructure hybride répartie entre GCP et On-Premise Gérer l'infrastructure en Infrastructure as Code selon une approche GitOps Construire et faire évoluer les chaînes CI/CD Mettre en place un monitoring et un alerting avancés Assurer le maintien en conditions opérationnelles des services en production Rédiger et tenir à jour la documentation des services Sensibiliser les équipes aux bonnes pratiques FinOps 🛠️ Environnement technique Cloud et infrastructure : GCP, Kubernetes, OpenStack, OpenShift, Docker IaC et automatisation : Terraform, Terragrunt, Ansible, GitLab CI, Jenkins, Kestra Gestion des artefacts : Artifactory (JFrog), Artifact Registry Langages : Python, SQL Base de données : PostgreSQL Sécurité : Vault, IAM, scan de vulnérabilités (Xray, Trivy) Observabilité : GCP Observability, ELK, Prometheus, Grafana Réseau : VPC, load balancers

Pour un de nos clients grands-comptes, nous recherchons un.e Ingénieur.e Sécurité Cloud GCP F/H pour un démarrage dès que possible à Paris. Notre client, d'envergure européenne, opère une infrastructure critique disponible en continu, dans un environnement fortement réglementé (ISO 27001, NIS2, réglementations sectorielles européennes, protection des données). Ici, une interruption de service a des conséquences qui dépassent largement l'entreprise. La plateforme vient d'achever une première étape de migration cloud en lift and shift. Google Cloud (GCP) porte aujourd'hui plus de 80 % de la plateforme, aux côtés d'autres fournisseurs (multi-cloud). L'enjeu des prochains trimestres est double : moderniser cette plateforme et la mettre en conformité avec de nouvelles exigences réglementaires, avec des échéances déjà fixées. Vous rejoignez l'équipe Cloud Platform, qui porte les fondations cloud de l'organisation. Votre rôle : faire le pont entre la sécurité et la plateforme. L'équipe sécurité définit les exigences, la plateforme les implémente — vous intervenez au côté de celles et ceux qui implémentent. Votre rôle au quotidien : Traduire les exigences de sécurité en contrôles GCP concrets, puis les mettre en place : Organization Policies, VPC Service Controls, gouvernance IAM, configuration de posture. Automatiser les preuves de conformité : définir quelles preuves produire pour chaque contrôle, les générer automatiquement et à la bonne cadence. Alerter tôt quand un livrable risque de glisser. Qualifier les findings de sécurité : distinguer le vrai risque du bruit, identifier qui doit agir, suivre la remédiation avec l'ingénierie. Faire vivre la gouvernance des identités avec l'architecte GCP : revue des rôles, audit des comptes de service, détection des accès anormaux. Mener les revues de sécurité des changements d'infrastructure significatifs avant la production, sans freiner la delivery. Contribuer au chantier cryptographie (gestion des clés via KMS, politique de chiffrement). Travailler en transverse avec la sécurité, l'architecte GCP, le réseau et les opérations cloud, au sein d'une équipe internationale.