Find your next tech and IT Job or contract Google Cloud Platform (GCP)

• Au moins 3 ans d’expérience en tant que Data Ingénieur dans un environnement data • Compétences solides en data : structures de données, code, architecture • Expériences dans la conception et la réalisation de pipelines data • Expériences dans un environnement du cloud Google (GCP) • Expériences intégrant BigQuery • Expériences intégrant les langages Python et SQL • Expériences intégrant PySpark • Expériences intégrant Terraform et Terragrunt • Expériences intégrant Gitlab et Gitlab CI/CD • Expériences intégrant les méthodologies Agile : Scrum ou Kanban • Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques 1 . Déployer les cas d’usages en lien avec la personnalisation de l’expérience utilisateur 2. Accompagner les utilisateurs dans leurs usages 3. Mettre en place le contrôle qualité sur ces datasets

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une DevOps H/F Description de la mission: Nous recherchons un(e) Freelance DevOps pour rejoindre une équipe transverse en pleine structuration au sein d'une FinTech. Ta mission sera essentielle au développement de l’équipe : accompagner et faire grandir techniquement des profils plus juniors, tout en contribuant à standardiser et harmoniser nos pratiques DevOps à l’échelle du groupe. contribuer à l’harmonisation des pratiques DevOps à l’échelle de l’entreprise : tu interviendras sur des sujets stratégiques : pipelines CI/CD, infrastructure as code (Terraform), déploiements sur Google Cloud Platform, observabilité (OpenSearch, Grafana, OpenTelemetry). faire le lien entre les équipes de développement, les équipes infrastructure et les exploitants : ton rôle sera autant technique qu’humain : tu prendras plaisir à transmettre, structurer, évangéliser les bonnes pratiques et t’assurer que nos standards deviennent un socle commun pour toutes nos équipes.

Architecte GCP - Île de France Compétences attendues Expertise technique GCP (indispensable) : Google Cloud Composer (orchestration des workflows). Google Cloud Storage (gestion et sécurisation des données). Google BigQuery (data warehouse et analytics). En tant qu’expert Google Cloud Platform (GCP), l'expert accompagnera l’équipe projet sur l’ensemble des phases – conception, réalisation et déploiement – afin de garantir l’atteinte des objectifs stratégiques : Centraliser, fiabiliser et standardiser les données RH essentielles. Faciliter la gestion des processus et ressources humaines. Améliorer la qualité et la pertinence des analyses RH et des reportings. Assurer une cohérence et une intégrité des données à l’échelle du groupe. Méthodologie projet Le projet est conduit selon une approche agile, privilégiant : L’adaptabilité face aux besoins métier, La collaboration transverse, L’amélioration continue. 👉 Une expérience dans un contexte agile (Scrum, SAFe ou équivalent) est donc un atout recherché. Compétences attendues Expertise technique GCP (indispensable) : Google Cloud Composer (orchestration des workflows). Google Cloud Storage (gestion et sécurisation des données). Google BigQuery (data warehouse et analytics). Compétences complémentaires : Power BI : visualisation et analyse des données RH. Data engineering / ETL : conception et optimisation de flux de données. Sensibilité à la qualité et gouvernance des données . Profil recherché Expérience confirmée sur des projets de migration, intégration ou fiabilisation de données sous GCP. Capacité à accompagner les équipes projet dans un rôle à la fois technique et conseil . Bon relationnel et capacité à vulgariser les aspects techniques auprès des métiers RH. Objectifs et livrables Architecture GCP qui répond aux attente du contexte Livrables techniques : DAT, DEX, etc. Accompagnement des développements Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Google Cloud Composer Expert Google Cloud Storage Expert BIGQUERY Expert Apache Airflow Expert

● Excellente maîtrise de SQL, avec une forte expérience sur BigQuery (Oracle est un plus) ● Modélisation et préparation des données : conception de pipelines optimisés dans BigQuery, en garantissant la qualité, la fiabilité et la cohérence des analyses. ● Exploration et extraction des données : rédaction et optimisation de requêtes SQL complexes, automatisation des traitements analytiques pour des performances accrues. ● Création et optimisation de dashboards interactifs sous Looker Studio, avec une capacité à identifier et suivre des KPIs critiques pour le pilotage métier. ● Maîtrise des outils de CI/CD avec GitLab CI, et des pratiques de gestion de version (Git). ● Bonne maîtrise des méthodologies agiles, notamment Scrum, Sprint Planning et Backlog Refinement. ● Esprit d’analyse et appétence pour le fonctionnel, capacité à appréhender rapidement des logiques métier complexes

8 ANS XP MINI •Création et à l’enrichissement du socle de données en auditant les nouvelles données disponibles sur le datalake •Explorer les données, analyser et comprendre les profils et comportements des utilisateurs •En mettant en place les analyses des profils de vidéonautes, décortiquant les comportements selon les canaux d’acquisition, les contenus consommés, en analysant l’impact de la pression pub sur nos utilisateurs, … •Mettre en place la data science : comprendre le besoin métier, proposer des approches pertinentes et adaptées au besoin métier, savoir vulgariser •Prévision des audiences •Enrichissement du catalogue via l’IAG •Analyses sémantiques de commentaires utilisateurs •Prédiction de l’inactivité, des appétences, … •Segmentations de notre base utilisateurs •Expériences sur des projets IA de type prévisions, algo de recommandation, score d’appétence, anti-churn, analyse sémantique, détection d’anomalies •Expérience significative sur des sujets d’IAG •Maitrise de Python et SQL •Connaissance d’un environnement cloud, idéalement Google Cloud Platform •Expérience des données et des outils dans un écosystème digital (de type Piano Analytics, Google Analytics...) •Connaissance d’un outil de dataviz •La connaissance des architectures API serait un plus •La connaissance des outils de gestion de versions GIT serait un plus

Nous recherchons un Data Engineer confirmé pour rejoindre une Data Factory moderne et innovante au sein d’un grand groupe du secteur de la grande distribution. Vous participerez à la conception, l’optimisation et la maintenance de pipelines de données sous Talend et GCP , dans un environnement orienté performance et fiabilité. Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes et scalables sous Talend et GCP . Analyser les besoins métiers pour proposer des solutions Data alignées avec les objectifs stratégiques. Améliorer la performance et la disponibilité des traitements existants. Participer aux phases de recette, de déploiement et de maintenance. Assurer la documentation et la mise en place de bonnes pratiques. Mettre en œuvre des outils de monitoring et d’alerting. Collaborer avec les équipes Data, PO et Architectes.

Nous recherchons un(e) Data Engineer spécialisé(e) sur Google Cloud Platform (GCP) pour renforcer l'équipe Data de notre client Vous serez chargé(e) de concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants et fiables, afin de structurer et valoriser les données de l’entreprise. Votre rôle sera central dans la mise en place d’une infrastructure data moderne et évolutive, au service des équipes métiers, Data Science et BI. Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur GCP (Dataflow, Dataproc, Cloud Composer, etc.) Mettre en place et administrer des data lakes et data warehouses (BigQuery, Cloud Storage) Intégrer des flux de données provenant de sources variées (API, streaming, batch) Participer à la modélisation et à la gouvernance des données Automatiser les déploiements et superviser les environnements (Terraform, CI/CD) Collaborer avec les équipes Data Science, BI et Produit Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données (RGPD, bonnes pratiques GCP)

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients situé à Rouen, je suis à la recherche d'un Data Engineer GDP. Objet de la prestation : L’objet du présent marché est une prestation d’accompagnement : Poste : Data Engineer - GCP Niveau d’expérience : au moins 3 ans Contenu de la prestation : Au sein de la DATAFABRIC, vous intégrerez une des équipes de développement agile composées de 5 à 7 Data Engineer qui travaille en lien avec le TechLead. Vous assurerez aussi le build et le run des traitements livrés en production sur la plateforme GCP Missions principales : • Analyse, Conception et Modélisation • Rédiger les documents associés au projet (Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d’exploitation). • Développer et maintenir les pipelines de données sur GCP pour l’acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données • Réaliser la recette technique • Assurer la qualité avec des tests de non-régression Savoir-être : • Sens du résultat et respect de l’engagement • Capacité à travailler en équipe Suivi de la prestation : Le représentant du fournisseur et de Matmut établiront une méthode du suivi de la prestation pour préciser si la prestation est au niveau attendu selon les indicateurs de performance et le fréquence définis au début de la prestation (respect des délais, qualité des livrables, etc.).

Expertise confirmée de plus de 5 ans d’expérience sur les technologies Anthos/Kubernetes et DevOps Kubernetes, Connaissance confirmée de Google Anthos Très bonne connaissance de Terraform et Ansible Bonne connaissance de GITLAB-CI Bonne connaissance des outils de virtualisation, de Linux et du scripting Bonne connaissance du travail en mode Agile (SCRUM...) Bon niveau de pratique de l’anglais dans un contexte international Activités attendues : • Mise en œuvre de Anthos/Kubernetes sur les infrastructures Edge computing hybrides avec le cloud public (GCP/). • Déploiement des environnements du dev à la production. • Mise en place de l’automatisation du déploiement des services via Ansible et Terraform • Rédaction de la documentation et montée en compétences des équipes actuelles infrastructure • Support de la solution en production • Assistance aux utilisateurs projets

Nous recherchons un DevOps Senior (H/F) d’un grand acteur international du retail. 🎯 L’objectif ? Contribuer à la construction, la fiabilité et l’industrialisation de la plateforme Data du groupe, en apportant ton expertise sur les environnements Kubernetes et Google Cloud Platform (GCP) . Tu évolueras dans un environnement technique exigeant et collaboratif, au cœur de la transformation data-driven de l’entreprise. 🚀 Tes missions principales : Participer à la construction et l’évolution de la plateforme Data sur GCP Mettre en place et maintenir les pipelines d’intégration et de déploiement continu (CI/CD) Assurer la stabilité, la sécurité et la performance de l’infrastructure Kubernetes Gérer les déploiements d’applications et services dans le cloud Automatiser les processus et améliorer la scalabilité de la plateforme Collaborer avec les équipes Data, Cloud et Sécurité pour garantir la cohérence globale des environnements Surveiller, diagnostiquer et résoudre les incidents liés à l’infrastructure Être force de proposition pour l’amélioration continue des outils et des pratiques DevOps 🔧 Environnement technique : Cloud & Infrastructure : Google Cloud Platform (GCP), Kubernetes (GKE) Outils CI/CD : GitLab CI, Jenkins, Terraform, Helm Monitoring & Logging : Prometheus, Grafana, Stackdriver Langages / Scripting : Bash, Python, YAML Messaging / Streaming : Kafka (atout apprécié, non obligatoire) Méthodologie : Agile / Scrum

Nous recherchons un Expert Back-End pour intervenir sur un projet à fortes contraintes techniques. Vous développerez des services critiques en Java 21 , contribuerez à des modules en Python 3+ , concevrez des API REST sécurisées et intégrerez des mécanismes OpenID Connect / OAuth2 . Vous participerez activement aux rituels Agiles et aux pratiques collaboratives (pair/mob programming, code review). Compétences attendues Expertise Java 21 (7 ans min.) Python 3+ (2 ans min.) API REST, OpenID Connect, OAuth2 Design Patterns & bonnes pratiques SQL, PostgreSQL, MongoDB Git, méthodologies Agiles (SAFe) Pair/Mob Programming, Code Review Anglais technique Cloud GCP

Objectif principal : Concevoir un socle Cloud Native GCP/S3NS Serverless complet, prêt à l’emploi, respectant les standards d’architecture et de sécurité, et assurant une automatisation totale (IaC / CI-CD / FinOps / Observabilité). Missions : Définir et documenter les standards d’architecture GCP/S3NS. Concevoir et maintenir l’accélérateur WebApp (Cloud Run, Pub/Sub, Workflows…). Produire les livrables : LLD, Terraform modules, éléments de décision (ED). Réaliser la veille et l’évangélisation sur les nouveaux services GCP. Accompagner les équipes produit sur la conception applicative. Intégrer les principes de sécurité et d’optimisation FinOps.

Mission d'expertise Gitlab : Gitlab (Niveau Expert) : - Administration avancée Gitlab (SaaS - hybride) - Maîtrise des configurations / templates CICD sur Gitlab GCP : - Connaissances GCP (IAM, GKE, VPC, Security ...) - Maîtrise du service GKE (Kubernetes Engine) Kubernetes / GKE (Niveau Expert) : - Deploiement & administration de cluster GKE (helm, rbac, taint ...) - Integration Gitlab Runners sur GKE et gestion de la connectivité Autres compétences : - Terraform - Outils devOps (devbox, kaniko, docker ..)

excellentes compétences en communication orale et écrite ainsi qu’une maîtrise de Python, des API REST (FastAPI), de GCP, du SQL et de Kubernetes sont requises. Bonne maîtrise de Python, des REST API (FastAPI), de GCP, SQL, Kubernetes. Facultatif, mais idéalement une connaissance de l’environnement Salesforce (Data Cloud & Marketing Cloud Engagement). Familier avec les principes DevOps, notamment la CICD. Familier avec le versionning, notamment Git. Contribuer à l'amélioration de la qualité du produit (Test coverage, Sonar, SOLID, YAGNI…) Participer à toutes les phases du cycle de développement logiciel, de la conception en passant par la mise en production et le run. Familier avec les principes d’observabilité. Excellentes aptitudes à la collaboration et au travail en équipe. Aider à la décision et arbitrage des choix techniques et fonctionnels. Bonne communication écrite et orale en français pour des interactions fluides avec le métier. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement. Assurer la maintenance et l'évolution des applications existantes. Maîtrise des méthodes agiles, notamment SCRUM

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Engineer Google Cloud / BigQuery H/F à Rouen, France. Missions principales : Analyse, Conception et Modélisation Rédiger les documents associés au projet (Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d’exploitation). Développer et maintenir les pipelines de données sur GCP pour l’acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données Réaliser la recette technique Assurer la qualité avec des tests de non-régression

Profil du candidat Contexte Pour un acteur majeur du transport aérien, nous recherchons un Data Engineer. Contexte de migration vers GCP. Compétences techniques : Grande connaissance GCP BigQuery and Java/Spark Appétence pour les environnements industriels /logistique ou du transport. Excellente rigueur, esprit d’analyse et sens de l’organisation. Aisance relationnelle, esprit d’équipe et proactivité. Minimum 5 ans d'expérience Compétences transverses : Niveau d’anglais niveau C1 ou C2 obligatoire. Autonomie Très bon relationnel Force de proposition Localisé en Ile de France, télétravail partiel autorisé, présentiel 3 jours par semaine.