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Notre client dans le secteur Retail recherche un/une Architecte GCP - BiqQuery H/F Description de la mission : Notre client, leader dans le secteur des équipementiers automobiles, cherche à renforcer sa DSI avec un expert GCP / Big Query. Le besoin porte sur la mise en production et l'industrialisation d'une Data Platform fédérée dans un environnement GCP/BigQuery pour le domaine mécatronique. Les données, notamment issues du PLM Dassault, sont réparties dans plusieurs environnements BigQuery et doivent être harmonisées afin de fournir au business une vision cohérente, fiable et gouvernée. La mission consiste à reprendre le travail existant, analyser les modèles et traitements déjà réalisés, identifier les divergences entre les différentes sources, puis mettre en œuvre les règles d'harmonisation dans une architecture bronze, silver et gold. Le consultant interviendra sur la modélisation, le développement SQL, les pipelines Data Engineering, la qualité des données, la documentation et la mise en production. Il devra ensuite préparer le processus d'évolution continue de la plateforme, en mettant en place les règles de gouvernance, le suivi des changements, la gestion de la qualité et l'accompagnement des équipes métier. Une expérience en architecture cloud, en gestion de flux distribués, en performance, en sécurité et en industrialisation constitue un atout pour traiter les problématiques de fédération et de cohérence entre plusieurs plateformes BigQuery. Compétences / Qualités indispensables : GCP - BQ, Big Query Compétences / Qualités qui seraient un + : Bon relationnel

Notre client dans le secteur Luxe recherche un/une AI Engineer x2 H/F Description de la mission : Le client est un acteur majeur du secteur Luxe & Cosmétique. Field IQ est la plateforme stratégique dédiée à l'exécution opérationnelle et à l'intelligence terrain. Afin de rendre cette plateforme toujours plus intelligente et autonome, nous développons une nouvelle génération de capacités d'intelligence artificielle reposant sur les Large Language Models (LLM) et des architectures d'IA agentique (Agentic AI). Ce poste est au cœur de la transformation de la prise de décision opérationnelle grâce à des systèmes autonomes pilotés par l'IA. Mission principaleEn tant qu'Ingénieur en IA Agentique, vous concevez, développez et optimisez des systèmes d'agents intelligents capables de planifier, raisonner, interagir avec les systèmes d'entreprise et exécuter de manière autonome des processus métiers complexes. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Solution Architects, Data Engineers et Product Teams afin de construire des agents IA qui améliorent la productivité et automatisent les processus métiers de la plateforme Field IQ. Principales responsabilitésConception de systèmes agentiquesConcevoir et développer des architectures autonomes et multi-agents capables de : planifier des actions, raisonner, gérer la mémoire, orchestrer des tâches complexes. Développement LLM & RAGIntégrer des modèles de fondation (OpenAI, Anthropic, Gemini ainsi que des modèles open source) aux données de Field IQ via des pipelines avancés de Retrieval-Augmented Generation (RAG). Développement d'outils et d'actionsConcevoir des outils, connecteurs et intégrations API permettant aux agents IA d'interagir de manière sécurisée avec les systèmes d'entreprise, les bases de données et les services externes. Évaluation et optimisation des agentsMettre en place des frameworks d'évaluation afin de mesurer : la précision, la latence, les coûts, la sécurité, la fiabilité. Réduire les hallucinations des modèles et améliorer en continu les performances des agents. Ingénierie de la plateforme IADévelopper des composants réutilisables pour les agents : prompts, stratégies de mémoire, patterns d'orchestration, afin d'accélérer le développement des applications IA sur la plateforme. Veille technologiqueAssurer une veille permanente sur les avancées des LLM, des modèles de raisonnement, de l'IA agentique et des meilleures pratiques en ingénierie de l'IA. Profil recherchéFormationMaster ou Doctorat en Intelligence Artificielle, Machine Learning, Informatique, Data Science ou domaine équivalent. ExpérienceMinimum 2 ans d'expérience pratique dans le développement d'applications basées sur les LLM et de solutions d'IA agentique. Compétences techniquesExcellente maîtrise de Python. Expérience avec des frameworks de développement d'agents tels que : LangGraph, LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen. Solide compréhension : des LLM, des architectures Transformer, du Prompt Engineering avancé, des sorties structurées (Structured Outputs), des mécanismes de Function Calling / Tool Calling. Expérience dans la conception et l'implémentation de pipelines RAG. Maîtrise des bases de données vectorielles telles que : Pinecone, Qdrant, ChromaDB, Vertex AI Vector Search. Expérience de l'intégration d'applications IA avec : des API REST, des systèmes d'entreprise, des services Cloud. Une bonne connaissance de Google Cloud Platform (GCP) est fortement appréciée, notamment : Vertex AI, Cloud Run, BigQuery, Cloud Storage, IAM. Solides compétences en développement logiciel : développement d'API, tests, Git, CI/CD, développement d'applications prêtes pour la production. Qualités personnellesForte appétence pour l'innovation et les technologies d'IA émergentes. Excellent esprit d'analyse et de résolution de problèmes. Capacité à vulgariser des concepts complexes d'intelligence artificielle auprès d'interlocuteurs techniques et métiers. Esprit proactif avec un fort sens des responsabilités et de l'autonomie. Esprit d'équipe, curiosité, apprentissage continu et orientation vers la création de valeur pour le métier. Compétences / Qualités indispensables : Python, LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini, modèles open source), LangGraph / LangChain / LlamaIndex / CrewAI / AutoGen, RAG (Retrieval-Augmented Generation), Bases de données vectorielles (Pinecone, Qdrant, ChromaDB, Vertex AI Vector Search), Prompt Engineering avancé (Function Calling, Structured Outputs), Développement d'API REST et intégration de systèmes, Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, Cloud Storage), Anglais Compétences / Qualités qui seraient un + : Connaissance du groupe / du retail Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Objectif de la mission Dans le cadre d'un programme de transformation Cloud, nous recherchons un Expert Google Cloud Platform (GCP) capable de : • Piloter l'évolution de la Landing Zone GCP ; • Accompagner la migration de workloads depuis un cloud privé vers GCP ; • Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) et de sécurité (MCS) de la plateforme ; • Accompagner la montée en compétences des équipes techniques internes. Cette mission s'inscrit dans un projet stratégique à forte visibilité. Principales missions Extension de la Landing Zone GCP • Concevoir et déployer les évolutions de la Landing Zone existante ; • Mettre en place les services nécessaires à l'hébergement d'infrastructures IaaS ; • Renforcer les aspects : o IAM o Sécurité o Gouvernance o Réseau o Supervision • Garantir l'application des bonnes pratiques Google Cloud (Cloud Foundation / Landing Zone). Migration du Cloud Privé vers GCP • Étudier la faisabilité des migrations ; Renforcer les aspects : o IAM o Sécurité o Gouvernance o Réseau o Supervision • Garantir l'application des bonnes pratiques Google Cloud (Cloud Foundation / Landing Zone). Migration du Cloud Privé vers GCP • Étudier la faisabilité des migrations ; • Définir les stratégies et patterns de migration ; • Coordonner les différents intervenants (équipes projets, intégrateurs, équipes Infrastructure & Opérations et sécurité) ; • Réaliser les migrations techniques ; • Assurer le troubleshooting lors des phases de bascule ; • Produire les architectures cibles, guides de migration et runbooks. Exploitation de la plateforme GCP (MCO / MCS) • Garantir la disponibilité et les performances des services ; • Superviser et optimiser en continu : o performances ; o sécurité ; o coûts (FinOps) ; • Corriger les dérives de configuration ; • Maintenir la conformité de la plateforme ; • Administrer les principaux services GCP (Compute Engine, Networking, Storage, Cloud Storage, engagements de consommation, etc.). Documentation • Rédiger et maintenir : o la documentation d'exploitation ; o la documentation d'architecture ; • Standardiser les modèles et les bonnes pratiques internes. Accompagnement des équipes • Former et accompagner les administrateurs internes ; • Transmettre les bonnes pratiques GCP ; • Animer des ateliers techniques ; • Participer à la structuration des compétences Cloud au sein de l'équipe.

Contexte: Au sein de la Direction Technology Engineering & Services (TE&S), vous intégrerez une équipe d'experts dédiée aux plateformes Data & IA, au cœur des enjeux de transformation numérique du Groupe. Le service adresse l'ensemble des métiers et s'appuie sur plusieurs domaines d'excellence : Cloud, API, Data & Intelligence Artificielle, Blockchain, Low Code/No Code, Smart Automation, Salesforce Factory, CMS, Agile Center et Innovation Lab. Dans ce contexte, l'équipe Data AI Platform & Architecture conçoit, déploie et fait évoluer les plateformes Data et IA stratégiques du Groupe, aussi bien en environnement Cloud que On-Premise. Votre missionEn tant qu'Architecte Data & IA, vous êtes le référent technique sur les sujets liés aux architectures Data modernes et aux plateformes d'Intelligence Artificielle. Vous accompagnez les équipes projets, participez aux orientations stratégiques du Groupe et contribuez à la construction des plateformes Data & IA de demain, dans des environnements à forte exigence de performance, de sécurité et d'industrialisation. Vos responsabilitésConcevoir les architectures Data & IA du GroupeDéfinir les architectures Data modernes : Data Lake Data Warehouse Lakehouse Data Mesh Concevoir des architectures Batch et Temps Réel Participer à la définition des architectures IA : Machine Learning MLOps LLM (Large Language Models) Agents IA Plateformes GPU Être le référent architectureAccompagner les équipes Data Engineers, Développeurs et Architectes. Challenger les choix techniques et les orientations projets. Garantir la cohérence et la pérennité des architectures. Participer aux revues d'architecture et aux arbitrages techniques. Industrialiser les plateformes Data & IADéfinir et mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps et DataOps. Automatiser les déploiements via les chaînes CI/CD. Renforcer les dispositifs de supervision, monitoring et observabilité. Garantir les exigences de sécurité, performance et résilience. Participer à la stratégie Data & CloudContribuer à l'évolution de la stack technologique du Groupe. Concevoir les offres de services Data & IA. Conseiller les DSI et les métiers dans leurs choix technologiques. Participer aux comités d'architecture, de gouvernance Cloud et de sécurité. Innover et partager l'expertiseRéaliser une veille technologique permanente. Évaluer les nouvelles solutions Open Source et Cloud. Animer les communautés Data, Cloud et IA. Participer aux retours d'expérience et aux initiatives d'innovation du Groupe. Environnement technologiqueCloudGoogle Cloud Platform (GCP) AWS Azure Data PlatformBigQuery Dataflow Pub/Sub Dataproc Cloud Storage Data Lake Lakehouse Data Warehouse Data EngineeringSQL avancé Python ETL / ELT Streaming Data APIs IA & MLOpsVertex AI Machine Learning LLM IA Générative Agents IA MLOps DevOps & IndustrialisationGit CI/CD Terraform Infrastructure as Code Monitoring & Observabilité

Notre client dans le secteur High-tech recherche un/une Ingénieur SecOps H/F Description de la mission : Notre client a besoin d'un(e) Ingénieur(e) SecOps expérimenté(e) pour rejoindre notre équipe Security Operations. Vous jouerez un rôle clé dans le maintien du niveau de sécurité du client en assurant une surveillance continue, une réponse rapide aux alertes et une gestion efficace des vulnérabilités au sein de notre environnement. Missions : Surveiller en continu les outils et tableaux de bord de sécurité afin de détecter toute activité anormale ou suspecte Effectuer le triage des alertes de sécurité générées par les plateformes SIEM, EDR et autres outils de détection Enquêter, escalader et répondre aux incidents de sécurité conformément aux procédures établies (runbooks et playbooks) Contribuer à l'amélioration continue des règles de détection et des seuils d'alerte afin de réduire les faux positifs Maintenir une documentation précise et à jour des incidents, analyses et actions de réponse Expérience en résolution de problèmes liés à l'ingestion de logs ou aux mauvaises configurations d'alertes Expérience avec des agents IA et la mise en place de serveurs MCP pour améliorer l'efficacité et la précision des investigations Triage des alertes & réponse aux incidents : Analyser les alertes de sécurité entrantes, les prioriser selon leur criticité et leur impact métier, et coordonner les actions de réponse Réaliser des analyses de causes racines suite aux incidents et contribuer aux retours d'expérience (post-mortem) Collaborer étroitement avec les équipes infrastructure, engineering, fraude et autres équipes concernées pour contenir et corriger les menaces Participer aux astreintes ou rotations d'équipe si nécessaire Gestion des vulnérabilités : Analyser les résultats des scans de vulnérabilités issus d'outils comme Wiz, Adaptive Shield, Trufflehog, SAST, DAST, SCA ou équivalents Évaluer la criticité, l'exploitabilité et le contexte métier des vulnérabilités identifiées afin de prioriser leur traitement Suivre l'avancement des remédiations et relancer les responsables des actifs pour garantir une résolution rapide Informations concernant le télétravail : Remote possible mais sinon venue sur site 3J/semaine serait un plus

Synthèse de la Mission : Rôle : Architecte Solutions Data (10 ans d'expérience minimum) Localisation : Montrouge (92) — 3 jours/semaine sur site TJM Max : 450 € / jour Dates : Du 05/10/2026 au 04/10/2027 (12 mois) Secteur : Luxe / Fashion Objectifs & Responsabilités : Cadrage & Ateliers : Animer les ateliers métiers pour recueillir, clarifier et prioriser les besoins Data. Architecture GCP : Concevoir des architectures de données de bout en bout sur Google Cloud Platform (pipelines, modélisation, flux, couches de diffusion). Exigences Techniques : Rédiger les spécifications techniques et garantir la performance, la sécurité, la maîtrise des coûts et l'évolutivité des solutions. Leadership Technique : Guider les équipes d'ingénierie Data, promouvoir les bonnes pratiques et établir les normes architecturales. Alignement Métier / IT : Faire la passerelle entre les directions métiers, l'IT et les équipes Data.

Notre client dans le secteur Luxe recherche un/une Architecte technique GCP H/F Description de la mission : Le client est un acteur majeur du secteur Luxe & Cosmétique. Description: Objectifs et enjeux : Optimisation technique : Résoudre les problèmes de latence et de temps de réponse du socle actuel. Industrialisation : Sécuriser, conteneuriser et déployer les solutions sur GCP (CI/CD). Développement de nouveaux cas d'usage : Concevoir des assistants GenAI RH orientés vers la productivité des équipes RH. Architecture agentique : Mettre en œuvre et orchestrer des architectures multiagents (routing, toolcalling, mémoire). Livrables attendus : Une intégration GenAI robuste et maintenable entre L'Oréal GPT, SuccessFactors et Teams. Un ensemble de nouveaux cas d'usage RH développés et déployés. Une documentation technique complète (architecture, flux, sécurité, APIs). Un backlog d'évolutions et d'optimisations pour la plateforme. Nous recherchons un profil Confirmé à Senior (idéalement avec une expérience significative en développement, data ou IA, incluant des projets concrets en GenAI/architectures agentiques, ou un profil très solide avec environ 3 ans d'expérience). Compétences techniques requises : IA & Frameworks agentiques : Maîtrise de Google ADK, LangChain ou LangGraph ; expertise en conception d'architectures multi-agents et protocoles MCP. Développement : Expertise en Python (async, tests, packaging) ; maîtrise de FastAPI, LlamaIndex, APIs REST/OData, webhooks et streaming. Cloud & Infrastructure (GCP) : Vertex AI, Cloud Run, GKE, Pub/Sub, BigQuery, Cloud Storage, Docker et CI/CD (GitHub Actions/Cloud Build). Sécurité : Maîtrise des protocoles OAuth 2.0/OIDC, SAML 2.0, gestion des secrets et environnements Zero Trust. Compétences / Qualités indispensables : Python (async, tests, packaging), Frameworks GenAI & Agentiques : Google ADK, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Architecture multi-agents (MCP, routing, tool calling, mémoire), Développement d'APIs : FastAPI, REST/OData, webhooks, streaming, Google Cloud Platform (GCP) : Vertex AI, Cloud Run, GKE, Pub/Sub, BigQuery, Cloud Storage, Conteneurisation & CI/CD : Docker, GitHub Actions, Cloud Build, Sécurité & IAM : OAuth 2.0, OIDC, SAML 2.0, gestion des secrets, Zero Trust, Intégration de systèmes (SuccessFactors, Microsoft Teams, APIs), Optimisation des performances (latence, temps de réponse, industrialisation des applications GenAI), Anglais pro Compétences / Qualités qui seraient un + : Véritable expertise GENAIInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Animer des ateliers métiers pour recueillir, affiner et prioriser les besoins en matière de données Traduire les besoins métiers en solutions de données évolutives et performantes sur GCP Concevoir des architectures de données de bout en bout (pipelines, modèles, flux de données, couches de diffusion) Élaborer les spécifications techniques et la documentation nécessaires à la mise en œuvre Définir et faire respecter les exigences non fonctionnelles (performance, sécurité, coûts, évolutivité) Assurer le leadership technique et le soutien auprès des équipes d'ingénierie des données Contribuer à l'établissement de normes architecturales et de bonnes pratiques en matière de données à l'échelle de l'organisation Agir en tant que lien entre les équipes métiers, informatiques et « data » pour garantir l'alignement

MISSIONS PRINCIPALES Exploitation Quotidienne & Gestion des Incidents Superviser les services GCP en production via Cloud Monitoring et Cloud Logging : alerting, dashboards, détection proactive des anomalies Gérer les incidents N2/N3 sur l'infrastructure cloud : diagnostic, communication, résolution et production des post-mortems Gérer les changements dans le respect des processus ITIL (CAB, fenêtres de maintenance, traçabilité) Assurer le MCO des services managés : GKE, Cloud SQL, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Run Sécurité & Conformité Bancaire Administrer les IAM en profondeur : service accounts, workload identity federation, conditions IAM, audit des droits, principe du moindre privilège Gérer la posture de sécurité via Security Command Center (SCC) : traitement des findings, politiques de sécurité, remédiation Administrer Cloud KMS : gestion des clés de chiffrement, rotation, CMEK sur les données sensibles Répondre aux audits internes et réglementaires (DORA, ACPR, RGPD) et assurer la conformité des accès Intégrer les logs GCP avec le SIEM de la banque (Splunk, QRadar ou Chronicle) Réseau & Connectivité GCP Gérer les VPC, sous-réseaux, firewall rules, Cloud NAT, Load Balancers L4/L7, Cloud DNS Gérer la connectivité on-premise (Cloud Interconnect ou VPN) et les flux réseau Diagnostiquer et résoudre les problèmes de connectivité complexes en production bancaire Continuité & Résilience Gérer les sauvegardes et les tests de restauration dans un contexte de données critiques (RTO/RPO exigeants) Contribuer aux procédures PRA/PCA et aux tests de résilience Documenter et maintenir les procédures d'exploitation pour la continuité opérationnelle Amélioration Continue & Automatisation Automatiser les gestes d'administration récurrents via Python, Bash ou Terraform Contribuer aux évolutions de la plateforme GCP et à la capitalisation des procédures Gérer les Organization Policies et le Resource Manager pour la gouvernance du tenant GCP

Contexte de mission En tant que Data Engineer vous rejoignez l'équipe Data Engineering responsable de la mise en place, de l'évolution et de la maintenance de la plateforme Data sur Google Cloud Platform (GCP). Cette plateforme a pour objectif de : • Collecter les données provenant des différents systèmes de paiement et outils métiers. • Transformer et structurer ces données pour les rendre exploitables. • Les mettre à disposition des différents métiers (pilotage, reporting, analyses, data science, conformité, lutte contre la fraude, etc.). Vous participez ainsi à la construction et à l'industrialisation de la plateforme data, dans un contexte de forts volumes de données et d'exigences élevées en matière de performance, disponibilité, sécurité et qualité des données. L'équipe Data Engineering est une équipe transverse au sein de la Direction Data : les Data Engineers sont assignés aux équipes par projets et périmètres fonctionnels (monétique, finance, lutte contre la fraude…), au sein de équipes pluridisciplinaires comprenant un chef de projet et d'autres profils (Business Analyst, Data Viz, Data Analyst, etc.). Peu importe l'équipe ou le projet, l'ensemble des Data Engineers s'appuie sur un socle technique commun et des pratiques de développement standardisées (outillage, pipelines, CI/CD, qualité, sécurité), assurant cohérence, industrialisation et maintenabilité des solutions.

Ingénieur Devops Infrastructure Google cloud plateforme 500 e par jour Mettre en place et gérer des pipelines CI/CD performants (Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI) pour automatiser le déploiement des infrastructures et des applications. Assurer la conformité et la sécurité des infrastructures Cloud (gestion des accès IAM, chiffrement, réseaux, etc.). Collaborer étroitement avec les équipes de développement (projets API, applicatifs, batch) pour garantir l'intégration et le déploiement fluide des solutions. Participer à l'optimisation des coûts et des performances des infrastructures GCP. Documenter les architectures, les procédures de déploiement et les bonnes pratiques. Contribuer à la veille technologique et à l'adoption de nouvelles solutions et pratiques DevOps sur GCP. Compétences techniques requises : Expertise approfondie de Google Cloud Platform (GCP) : Certification Google Cloud Professional Architect fortement souhaitée. Maîtrise des services GCP pour le déploiement d'infrastructures et de plateformes (Compute Engine, Cloud Run, LB, GKE, BigQuery, Cloud SQL, etc.). Infrastructure as Code (IaC) : Maîtrise de Terraform indispensable. CI/CD : Expérience significative avec Jenkins, GitHub Actions et/ou GitLab CI. 500 e par jour

MissionsAccompagner les équipes produit sur l'intégration de la sécurité dès les phases de conception. Réaliser des revues d'architecture, analyses de risques et audits techniques. Définir et déployer les bonnes pratiques DevSecOps. Participer à la sécurisation des infrastructures Cloud et des applications. Construire, documenter et industrialiser les processus de sécurité. Piloter et suivre les plans d'actions sécurité au sein des équipes. Accompagner le cadrage et le suivi des pentests. Réaliser la veille technologique et l'innovation sur les sujets cybersécurité. Sensibiliser et faire monter en compétence les équipes techniques. Contribuer aux objectifs transverses de l'équipe cybersécurité. Environnement techniqueCloud : GCP CI/CD : GitHub, GitHub Actions Infrastructure & Sécurité : Vault, Terraform, Docker, JFrog Observabilité : Datadog Messaging : Kafka (Aiven) Sécurité : GitHub Advanced Security, Trivy, Wiz CDN & Protection Web : Fastly, Datadome Méthodologies : DevSecOps, Architecture Microservices Outils collaboratifs : Jira, Tenacy IA : Gemini, Claude Profil recherchéExpérience significative en cybersécurité opérationnelle. Expertise en infrastructures Cloud, idéalement sur GCP. Solide maîtrise des architectures applicatives modernes et microservices. Très bonne connaissance des principes et pratiques DevSecOps. Maîtrise des environnements conteneurisés. Bonne compréhension des API et des architectures événementielles basées sur Kafka. Capacité à accompagner, conseiller et sensibiliser les équipes techniques. Anglais professionnel. Compétences indispensablesArchitecture technique Infrastructure & Cloud (GCP) Cybersécurité opérationnelle DevSecOps Microservices Docker Terraform Analyse de risques Revues d'architecture Sécurisation des applications Qualités recherchéesExcellente communication. Esprit de synthèse et vision globale. Rigueur et sens de l'organisation. Capacité à documenter et partager les connaissances. Approche pragmatique et orientée solutions. Autonomie et capacité à fédérer les équipes. Les plusExpérience dans des environnements à grande échelle. Connaissance des outils de sécurité cloud et de vulnérabilités. Culture produit et accompagnement des équipes agiles. Intérêt pour l'innovation et les usages de l'IA dans les pratiques DevSecOps.

ContexteDans le cadre de l'évolution et de l'optimisation de sa plateforme décisionnelle, notre client recherche un Data Engineer SQL & GCP expérimenté afin de renforcer l'équipe en charge du Datawarehouse. Vous interviendrez sur des projets liés à la gestion, à la transformation et à l'optimisation des données, avec un fort enjeu de performance et de qualité des traitements dans un environnement Cloud Google. Vos missionsConcevoir, développer et maintenir les traitements d'alimentation du Datawarehouse. Développer et optimiser des requêtes SQL complexes sur Teradata et Google BigQuery. Concevoir et maintenir les flux ETL sous PowerCenter et/ou IDMC (Informatica Intelligent Data Management Cloud). Participer à la migration et à l'industrialisation des traitements vers Google Cloud Platform. Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements de données. Participer aux phases d'analyse, de conception technique et de recette. Assurer le suivi des traitements batch et résoudre les incidents. Collaborer avec les équipes Data, BI, Architecture et Métiers dans un environnement Agile. Environnement techniqueBases de données & SQL (60%)SQL avancé Teradata Google BigQuery ETL (20%)Informatica PowerCenter Informatica IDMC Outils & Cloud (20%)Google Cloud Platform (GCP) Control-M Jira Git (apprécié) Profil recherchéMinimum 5 ans d'expérience en Data Engineering. Excellente maîtrise de SQL, notamment sur de gros volumes de données. Expérience significative sur Teradata et/ou Google BigQuery. Bonne maîtrise des outils Informatica PowerCenter ou IDMC. Expérience dans un environnement Google Cloud Platform (GCP). Connaissance des ordonnanceurs (Control-M) appréciée. Expérience en environnement Agile. Autonomie, rigueur et esprit d'équipe. Compétences indispensablesSQL avancé Teradata Google BigQuery Informatica PowerCenter ou IDMC Google Cloud Platform (GCP) Datawarehouse Optimisation de requêtes SQL Les plusExpérience dans un contexte industriel ou aéronautique. Connaissance des problématiques de migration vers le Cloud. Maîtrise des outils de suivi de projet (Jira). Sensibilité aux bonnes pratiques Data et à la qualité des données.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Security Engineer (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le Security Engineer (H/F) : Participation à la réalisation des projets sécurité SI (état de l'art, étude benchmark de solutions de sécurité, POC, rédaction de spécifications fonctionnelles, analyses des offres, déploiement des solutions de sécurité) Coordination des actions de sécurité et contribution au MCO des solutions de sécurité Conseil et expertise sécurité auprès des métiers, Veille sécurité et gestion des vulnérabilités/recommandations et de leurs remédiations, Rédaction de la documentation technique, Analyse et suivi des risques de sécurité du SI, Conduite des audits de sécurité, Gestion des incidents de sécurité.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Consultant Expert Cybersécurité & DevSecOps H/F à Lille, France. Contexte : Au sein de la Direction Cybersécurité, la mission s'inscrit dans le cadre d'une démarche globale d'accompagnement à la sécurisation des produits digitaux. Intervenant dans un environnement multi-projets dynamique et aux technologies variées, l'enjeu principal réside dans l'intégration continue de la sécurité au plus près des équipes opérationnelles, tout en industrialisant les processus et en garantissant un haut niveau de protection et d'autonomie pour l'ensemble des acteurs. Les missions attendues par le Consultant Expert Cybersécurité & DevSecOps H/F : En tant que Consultant Expert Cybersécurité & DevSecOps, vos activités s'articuleront autour des axes suivants : Accompagnement & Intégration Sécurité : Accompagner l'intégration de la sécurité au sein du cycle de vie des projets (revues d'architecture, analyses de risques/ISP, cadrage de tests d'intrusion, entraînement à l'investigation et support au développement). Définition & Industrialisation : Formaliser, diffuser et mettre à l'échelle les méthodes, modalités et modes opératoires applicables aux architectures techniques, aux infrastructures et aux environnements Cloud. Évaluation & Audit : Mesurer et tester le niveau de sécurité effectif des produits digitaux et des infrastructures en place. Veille & Innovation DevSecOps : Réaliser une veille technologique continue et promouvoir l'innovation au sein des pratiques de sécurité opérationnelle. Animation & Contribution Transverse : Participer activement à la vie de l'équipe cybersécurité (objectifs trimestriels, partage de connaissances, support inter-équipes et mentoring). Livrables AttendusDéploiement et intégration effective de plans d'action sécurité auprès des équipes produits. Documentation technique, guides de bonnes pratiques et modes opératoires standardisés pour l'ensemble des process de sécurité. Livrables de veille technologique et recommandations d'innovation DevSecOps.

Résumé Le Data Engineer GCP sera responsable de la conception, de la mise en œuvre et de l'optimisation des solutions de traitement de données sur GCP au sein de l'équipe Data. L'objectif principal de ce rôle est d'assurer une gestion efficace des données, d'améliorer l'accès aux données et de soutenir les processus analytiques au sein du secteur bancaire. Responsabilités : Concevoir et développer des solutions de données sur la plateforme GCP. Optimiser les requêtes et les performances des bases de données BigQuery. Collaborer avec les équipes fonctionnelles pour collecter et comprendre les exigences en matière de données. Suivre les meilleures pratiques d'ingénierie des données et assurer la qualité des données. Participer aux revues de code et aux pratiques de développement agile en utilisant Scrum. Must Haves : Expérience de 5-6 ans en ingénierie des données. Compétences solides en Python et SQL. Expérience avec BigQuery sur GCP. Connaissance des systèmes de contrôle de version, tels que Git. Expérience avec la méthodologie agile, notamment Scrum.