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Contexte Nous recherchons un développeur fullstack senior sur un produit critique qui accompagne les conseillers clients dans les parcours après-vente (consultation, annulation, échange, etc.) et s’inscrit dans un écosystème applicatif complexe, composé de plus de 30 équipes organisées par produits et domaines. La mission s’inscrit dans un contexte de développement de nouvelles fonctionnalités, d’amélioration continue et d’évolution des pratiques de déploiement et de qualité logicielle. MISSIONS La mission suppose une intégration au sein d’une équipe agile pluridisciplinaire d’environ une petite dizaine de personnes (PO, QA, développeurs, DevOps), en charge du développement et de l’évolution du produit. Le développeur fullstack interviendra sur l’ensemble des couches applicatives : - Frontend (ReactJS), - Backend sur stack JVM (Java / Kotlin, Spring), - Chaîne CI/CD et déploiement sur environnement cloud AWS. Il devra maîtriser les bonnes pratiques de développement frontend et backend, ainsi que les principes de qualité logicielle, de tests automatisés, de livraison continue et d’exploitabilité en production. Une capacité à être rapidement autonome et à collaborer efficacement dans un environnement multi-équipes est attendue. Environnement technique : - Langages : Java (≥ 21), Kotlin, JavaScript - Frameworks : Spring / Spring Boot (backend), ReactJS (frontend) - Architecture & services : APIs REST, microservices, serverless - Cloud & Serverless : AWS (Lambda Node.js & JVM, API Gateway, S3) - Données : MongoDB, DynamoDB - Build & scripting : Gradle, Bash - CI/CD : GitLab CI, AWS - Monitoring : Datadog - Infrastructure as Code : Terraform Livrables La mission : • Développer et faire évoluer les fonctionnalités du backoffice en lien avec les besoins des équipes de relation client. • Contribuer à l’évolution des services backend de distribution. • Participer à la migration des composants applicatifs vers les nouveaux standards techniques et organisationnels (monorepo, continuous delivery). • Garantir la qualité des livrables sur l’ensemble du cycle : cadrage, développement, tests automatisés, validation. • Participer activement à l’intégration continue et aux déploiements automatisés. • Collaborer avec les autres équipes produit et techniques afin d’assurer la cohérence fonctionnelle et technique au sein de l’écosystème (30+ équipes). • Veiller à la qualité et à l’exploitabilité du produit en production. • S’impliquer dans la vie de l’équipe agile et partager son expertise avec les autres membres. Compétences Compétences techniques attendues : - Backend : Java 21 (Kotlin apprécié), Spring, Git. - Frontend : Typescript, ReactJS. - Expérience sur des environnements cloud, idéalement AWS. - Maîtrise des pratiques CI/CD, tests automatisés et qualité logicielle. - Bonne compréhension des problématiques de production et d’exploitabilité. Compétences fonctionnelles et comportementales : - Forte appétence produit et métier, capacité à comprendre les enjeux fonctionnels. - Expérience significative en développement avec une posture de référent technique ou de soutien aux autres développeurs. - Esprit collaboratif, proactif et autonome. - Capacité à communiquer efficacement dans un environnement multi-équipes.

Nous recherchons un Senior Data Analysr Power BI . La mission implique la conception, le développement et la mise en œuvre de solutions analytiques avancées pour répondre aux besoins des métiers. 🎯 Missions principales Accompagner les utilisateurs dans la définition et la formalisation des besoins et des enjeux de restitution et de datavisualisation. Animer des ateliers de type “Design” pour clarifier les besoins et proposer des solutions adaptées. Participer aux travaux de cadrage SI , études d’opportunité et de faisabilité. Recueillir et rédiger les expressions de besoins et spécifications fonctionnelles de solutions analytiques, et valider les livrables. Concevoir et réaliser les restaurations Power BI : rapports, indicateurs et tableaux de bord. Participer à la documentation des règles de sécurité des données et des applications. Élaborer les manuels utilisateurs et les supports de formation aux applications de datavisualisation. Rédiger les spécifications techniques et cahiers des charges pour les POC ou déploiements. Préconiser les adaptations et améliorations des processus existants . 📊 Livrables Développement et déploiement des cas d’usage (cartographies, tableaux de bord, data quality, alimentation du DatalakeHouse…). Documentation des règles de calcul et d’agrégation pour les indicateurs. Rédaction de plans de tests, cahiers de recette et supports utilisateurs . Production et mise à disposition des tableaux de bord . 🛠️ Environnement technique Power BI (Desktop et Service) Databricks, Nifi, RedShift Power Automate, Power Platform Cloud AWS Smart Data, API REST

Objectif Développer des applications web complètes, du front-end au back-end, en garantissant une expérience utilisateur optimale. Responsabilités Développer des interfaces utilisateur (React, JavaScript/TypeScript). Concevoir et maintenir des API back-end (Python, FastAPI). Optimiser les performances des applications (caching, requêtes, etc.). Collaborer avec les équipes produit et design pour traduire les besoins métiers en solutions techniques. Participer à l'automatisation des tests (pytest, Cypress) et des déploiements (Docker, CI/CD).

Nous recherchons un(e) Data Scientist / Expert IA disposant d’un doctorat (PhD) en Machine Learning / NLP ou domaine proche, pour rejoindre nos équipes à Paris au sein de projets à forte valeur ajoutée en intelligence artificielle appliquée. Profil PHD EXPERIMENTE ayant plusieurs expériences profesionnelles concrètes CDI de préférence (ouvert aux freelance pour certaines missions) Projets sur Paris, luxembourg ou Belgique Votre rôle Concevoir, développer et industrialiser des solutions d’IA (NLP, LLM, IA générative) au service de cas d’usage métiers concrets. Participer à la définition des architectures data/IA et aux choix technologiques associés (cloud, outils, librairies). Contribuer à la mise en production des modèles (qualité, performance, robustesse) en lien étroit avec les équipes produit et métier. Intervenir sur tout le cycle de vie des projets : cadrage, POC, expérimentation, déploiement, suivi et amélioration continue. Ce que nous offrons Des projets IA de pointe, avec un fort niveau d’autonomie et de responsabilité. Un environnement stimulant, à l’interface entre R&D, innovation et enjeux business. Un cadre parisien dynamique, au sein d’équipes passionnées par l’intelligence artificielle et son impact concret. 🗼

Contexte de la mission Une grande organisation internationale opérant dans un environnement critique et fortement digitalisé investit massivement dans la modernisation de son système d’information, avec un accent particulier sur l’infrastructure et le cloud first (Azure / AWS). Dans le cadre d’un remplacement et d’un renforcement des équipes, elle recherche un Administrateur de Bases de Données PostgreSQL Expert afin d’intervenir au sein d’une équipe DBA transverse, en lien étroit avec les équipes infrastructure, plateformes et développement applicatif. L’environnement est hybride : On-Premise, Cloud Azure et Cloud AWS, avec des exigences élevées en disponibilité, sécurité et automatisation. 2. Objectifs de la prestation Le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des bases de données PostgreSQL : Architecture et design des solutions bases de données Build et mise en production Maintien en condition opérationnelle (MCO) Optimisation des performances Sécurité, supervision et résilience des environnements Il jouera un rôle de référent PostgreSQL et contribuera activement à la démarche DevOps DBA . 3. Périmètre fonctionnel et technique3.1 Administration & exploitation Administration N3 des environnements PostgreSQL (IaaS et PaaS) Installation, configuration, sécurisation et mises à jour PostgreSQL Sauvegarde, restauration et PRA (pg_dump, pg_basebackup, pgBackRest…) Optimisation des performances (requêtes, index, plans d’exécution) Gestion des extensions PostgreSQL (PostGIS, pg_stat_statements, etc.) Supervision et monitoring des bases 3.2 Automatisation & Cloud Automatisation des déploiements et opérations via Ansible, Git, scripting Intégration avec les outils cloud : Infrastructure as Code (Bicep) Supervision et logs (Azure Monitor, Log Analytics) Contribution à la mise en place de dashboards techniques (Grafana) 3.3 Collaboration & support Support technique de niveau avancé Assistance aux équipes de développement et d’infrastructure Rédaction de documentation technique (HLD / LLD, procédures) Participation aux projets en méthodologie agile Interface technique avec des équipes internationales 4. Environnement technique PostgreSQL (production critique) Cloud : Azure & AWS OS : Linux / Unix (Red Hat, Debian…) Infrastructure virtualisée Supervision : Grafana, Prometheus, Zabbix (ou équivalent) Automatisation & DevOps : Ansible, Git, scripting Bash / Python / PowerShell 5. Compétences requises5.1 Compétences techniques clés PostgreSQL expert (plus de 10 ans d’expérience attendue) Administration avancée PostgreSQL en environnement cloud Azure PostgreSQL Flexible Server AWS RDS PostgreSQL Sécurité des bases de données (rôles, chiffrement, audit) Automatisation et Infrastructure as Code Supervision et observabilité 5.2 Certifications Microsoft Certified: Azure Database Administrator Associate (DP-300) – obligatoire 5.3 Compétences générales Excellente capacité d’analyse et de résolution de problèmes complexes Forte rigueur technique et documentaire Capacité de synthèse et de communication Gestion des priorités et résistance au stress Anglais professionnel niveau B2 minimum (oral et écrit) 6. Modalités de la mission Démarrage souhaité : 16/03/2026 Fin de mission initiale : 12/03/2027 Durée : 1 an, renouvelable jusqu’à 3 ans maximum Temps de travail : Temps plein Astreintes : 1 semaine sur 2 ou 3, après période d’adaptation Télétravail : Tous les lundis et mardis Un vendredi sur deux 7. Localisation France : région parisienne (site principal) Belgique : déplacements réguliers à prévoir (Bruxelles) 8. Livrables attendus Time tracking mensuel Rapports d’activité (hebdomadaire / mensuel) Tableaux de bord techniques Documentation d’architecture (HLD / LLD) Procédures d’exploitation Spécifications techniques Documentation PRA et sécurité Contributions aux référentiels techniques internes

L’Environnement de Travail & Le Contexte Vous intégrez une équipe technique de haut niveau au sein d'une structure établie ("Cadre Pro") pour une mission de longue durée . Vous évoluerez dans un contexte Multi-Cloud (AWS & GCP) exigeant, où la performance, la sécurité et la disponibilité sont critiques. Organisation : Travail en mode hybride équilibré ( 2 jours de présentiel / 3 jours de télétravail). Atmosphère : Environnement technique riche, favorisant l'autonomie et l'expertise. 🚀 Votre Mission : Fiabilité, Scalabilité & Automatisation En tant que SRE / DevOps, votre rôle est de garantir la robustesse de l'infrastructure et l'efficacité de la chaîne de déploiement (CI/CD). Infrastructure & Orchestration : Gestion et optimisation des clusters Kubernetes . Mise en place de stratégies de scaling avancé ( HPA - Horizontal Pod Autoscaling) pour absorber les pics de charge. Administration d'environnements Cloud hybrides ( AWS / GCP ). Déploiement & Automatisation (CI/CD) : Industrialisation des pipelines de déploiement via GitHub Actions . Implémentation de l'approche GitOps avec ArgoCD . Automatisation et scripting (notamment en Python ). Performance & Sécurité : Optimisation des performances web et gestion des CDN . Intégration des normes de Sécurité (DevSecOps) dès la conception. Garantie des niveaux de service ( SLA ) et monitoring de la production. Support Applicatif : Accompagnement des équipes de développement sur l'écosystème applicatif (stack incluant PHP ).

MISSION Garant des directives architecturales : Assurer le respect des standards définis. Conception des solutions de données : Responsable du design technique des solutions data. Lien technologique externe : Assurer la coordination avec les équipes data extérieures. Animation technique : Fédérer et animer la communauté technique interne. IMPLICATION ET RATTACHEMENT Disponibilité : 100 % (Temps plein). Ligne hiérarchique : Lead Data Architect. Objectifs clés : Maintenir l'architecture du paysage Data. Garantir la valeur technologique des solutions. Assurer le suivi de la dette technique sur l'ensemble du périmètre Data. COMPÉTENCES REQUISES Expertise Technique Expérience : Au moins 5 ans d'expérience en architecture de données. Big Data : Maîtrise indispensable des environnements Big Data (EMR, Spark, etc.). Plateformes Cloud : Expérience impérative sur GCP (BigQuery) ou AWS (Redshift/Athena/S3). Design d'Architecture : Solide expérience dans la conception et la mise en œuvre de briques technologiques (Collecte, Stockage, Traitement, Visualisation). Certifications : Bonne connaissance des architectures Cloud, idéalement certifié sur un ou plusieurs environnements (GCP, Azure, AWS). DevOps : Maîtrise des processus et outils de développement modernes (Git, CI/CD, etc.). Atout : Une expérience sur l'approche Data Mesh est un vrai plus. Soft Skills (Savoir-être) Rigueur, proactivité et sens de l'organisation. Capacité de synthèse et aptitude à vulgariser des sujets complexes. Empathie et fortes capacités de coopération (profil "intégrateur"). Anglais : Courant (indispensable). RESPONSABILITÉS CLÉS Garant des directives architecturales Soutenir la stratégie de données définie par la Data Team. Piloter et porter la roadmap technique de la plateforme Data. Apporter son expertise pour aider les parties prenantes à suivre la stratégie Data globale. Évaluer et optimiser les architectures de données existantes. Concevoir et déployer les briques technologiques (Collecte, Stockage, Processing, Visualisation). Veiller au respect des principes d'architecture, de sécurité et de confidentialité des données établis au niveau du groupe. Suivre et soutenir la stratégie NFR (Exigences Non-Fonctionnelles) en lien avec les Tech Leads de chaque équipe produit. Documenter l'architecture de manière exhaustive. Garantir la cohérence technique transverse (domaines et régions). Animation de la communauté technique Faciliter et animer les ateliers (workshops) communautaires. Garantir la cohérence des choix internes avec les technologies du marché. Lien technologique avec les équipes externes Assurer une veille technologique constante sur le marché. Être propriétaire de la cartographie technologique. Fournir des benchmarks et des recommandations technologiques. Assurer le relais des politiques d'Architecture, Sécurité et Confidentialité du Groupe. Apporter une vision globale et contextuelle de l'écosystème de l'entreprise.

• Créer, maintenir et optimiser les tests automatisés via le framework Playwright / TypeScript • Exploiter les assistants IA intégrés (génération de tests, assistance au code via IDE Cursor et serveur MCP) • Maintenir et enrichir les suites de tests en respectant l’architecture Page Object Model (POM) • Implémenter de nouveaux scénarios basés sur des patterns data-driven • Exécuter les tests sur environnements multiples (local, BrowserStack, runners AWS) • Améliorer continuellement les pipelines CI/CD (GitHub Actions, Docker, AWS) • Collaborer avec les Analystes QA et Développeurs pour étendre la couverture automatisée • Utiliser Jira et Xray pour la gestion, l’exécution et le reporting des tests • Garantir le respect des standards de code et participer aux revues de code

Contexte L'équipe du client travaille sur le développement des algorithmes de détection d'anomalie sur des pièces industrielles. L'équipe est composée d'une dizaine de personnes (Data scientist, deep learning ingénieur, ML engénieur) et travaille sur une dizaine de projet par an pour développer des solutions d'aide au contrôle industriel. Les données traitées sont des images sous des formes variées (ultrasons, rayons X, tomographie, images visibles, vidéo, etc...) Pour produire les détecteurs (ou algorithme), l'équipe s'appuie sur une stack d'outils internes permettant l'industrialisation du travail des Deep Learning Scientist. La stack se divise en : une stack d'outils génériques (AI Platform) servant toutes nos lignes de produit, développée par l'équipe AI engineering. une stack d'outils spécifiques à l'équipe contrôle non destructif, développée par l'équipe CND elle-même. Pour faire face à une augmentation de la charge, nous avons besoin de renforcer l'équipe pour contribuer à plusieurs projets CND. Soft skills Votre esprit est rigoureux, créatif et méticuleux. Vous avez un bon esprit critique, ainsi que de bonnes capacités d'analyse des résultats et de prise de recul. Vous avez une bonne capacité à travailler en équipe, et de bonnes compétences en communication. Vous êtes pragmatique, et orienté résultat.

Contexte de la mission Dans le cadre d’une stratégie de transformation vers le cloud public , une grande organisation internationale poursuit la modernisation de ses infrastructures et de ses plateformes de développement. L’objectif est de faire du cloud public la principale plateforme d’hébergement des applications , tout en renforçant les pratiques DevOps, la fiabilité des systèmes et l’automatisation des processus. Dans ce contexte, l’équipe Cloud / DevOps Platform souhaite renforcer son expertise afin d’améliorer : les plateformes CI/CD la Developer Experience la sécurité et la conformité des environnements Missions principales En tant que DevOps & SRE Engineer , vous interviendrez sur les plateformes DevOps et le backbone du Software Development Life Cycle (SDLC) . Vous évoluerez dans un environnement agile (SCRUM / SAFe) favorisant la collaboration, la transparence et l’amélioration continue. Automatisation et infrastructure Concevoir, développer et maintenir des automatisations d’infrastructure via Terraform et Ansible . Développer des intégrations et automatisations permettant d’améliorer la fiabilité et la performance des plateformes . Fiabilité et exploitation (SRE) Mettre en place et améliorer les processus d’automatisation et de gestion des incidents selon les principes Site Reliability Engineering (SRE) . Garantir la stabilité, la sécurité et la scalabilité des environnements. Evolution des plateformes Contribuer à l’évolution du backbone SDLC afin de répondre aux besoins métiers et aux exigences opérationnelles. Participer à l’amélioration des pratiques DevOps, sécurité et conformité . Collaboration et accompagnement Collaborer avec les équipes techniques, les équipes produit et les parties prenantes . Accompagner et mentorer les ingénieurs SRE et les équipes de développement . Environnement techniqueDevOps / CI-CD GitHub Enterprise Server (GHES) Pipelines CI/CD Pratiques DevSecOps Infrastructure as Code Terraform Ansible Cloud Microsoft Azure AWS Environnements hybrides et gestion de résidence des données Monitoring et exploitation Outils de monitoring et d’alerting Gestion des incidents Outils collaboratifs Jira Confluence Langages / scripting Bash PowerShell Méthodologie Agile : SCRUM / SAFe Culture DevOps et amélioration continue Approche SRE (Site Reliability Engineering)

Support Technique et Expérience Développeur Assurer un support quotidien aux ingénieurs et data scientists. Identifier et contribuer à la gestion de la dette technique ; fournir des outils d'automatisation et de test. Collaborer avec les équipes plateforme pour optimiser l'expérience développeur globale. Adoption de la plateforme et bonnes pratiques Promouvoir l'utilisation efficace des outils et fonctionnalités de la plateforme. Se tenir informé(e) des tendances du secteur et des technologies cloud/données pertinentes. Développement des compétences et animation de la communauté Évaluer les compétences de l'équipe et dispenser des formations ciblées. Animer une communauté de pratique pour présenter les améliorations et partager les bonnes pratiques. Produire de la documentation technique et des supports de formation. Retours d'information et évolution de la plateforme Recueillir les retours des utilisateurs et contribuer à l'amélioration du produit. Valider les livrables d'ingénierie de la plateforme par des tests alignés sur des cas d'utilisation réels. Défendre les intérêts des ingénieurs et des data scientists en interne.

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de son dispositif de cybersécurité, un acteur majeur du secteur financier recherche un SOC Expert afin de renforcer les capacités de détection, d’investigation et d’automatisation de son Security Operations Center. L’objectif est d’améliorer la posture de sécurité globale, réduire les délais de détection et de remédiation (MTTD / MTTR), diminuer les faux positifs et renforcer la couverture des menaces. La mission s’inscrit dans un environnement international avec des infrastructures hybrides (on-premise et cloud). Objectifs de la mission Le consultant interviendra sur quatre axes principaux : Incident Response & Case Management Gestion complète des incidents de sécurité (analyse, qualification, remédiation) Coordination des actions de containment, eradication et recovery Documentation rigoureuse dans l’outil de gestion des incidents Traitement des demandes sécurité remontées par les utilisateurs Amélioration continue des playbooks d’intervention SOC Tooling & Platform Operations Administration des outils SOC : SIEM SOAR Outils de vulnérabilité / compliance Mise à jour des plateformes Tests de performance et health checks Déploiement des évolutions de configuration Detection Engineering Intégration de nouvelles sources de logs dans le SIEM Création et tuning de règles de détection avancées Réduction des faux positifs Mise en place de dashboards de suivi Mapping des détections vers le framework MITRE ATT&CK Automatisation (SOAR) Conception de playbooks dynamiques Automatisation des réponses : Isolation endpoint Blocage IP Désactivation comptes Scans post-incident Intégration cross-tools

Expert spécialisé dans la collecte, l'analyse et l'interprétation des données de trafic d'un site web ou d'une application mobile. Il aide les entreprises à comprendre le comportement de leurs utilisateurs en ligne. Périmètre détaillé : Déployer et industrialiser la mesure de la performance digitale : définir métriques, tags et collectes, transformer logs et événements en indicateurs décisionnels et piloter optimisation des parcours et campagnes. Définir modèle de mesure & KPI web (funnel, attribution, évènements). Mettre en place tag management (GTM), validation et QA des collectes. Construire ETL/flux vers datalake / BI et maintenir qualité des données. Produire dashboards & analyses A/B testing pour optimisation. Conseiller sur la conformité vie privée (consentement, stockage). Former équipes marketing & produit à l’interprétation des KPIs. Livrables Plan de tagging & spécification des événements. Dashboards webanalytics, rapports d’expérimentations. Dataset exportables et pipelines d’ingestion BI. Suivi conformité et rapports RGPD.

Contexte La Direction Data et Digital d'un grand groupe du luxe, travaille à structurer ses plateformes et ses projets data dans un contexte international et omnicanal. Les initiatives couvrent : développement e-commerce et omnicanal structuration de données métiers et analytique industrialisation des flux data adoption de bonnes pratiques de pilotage, qualité de données et gouvernance Ils disposent d’équipes data, digitales et technologiques intégrées, alliant innovation, qualité de service et excellence opérationnelle . Mission principale : Supporter le Programme Data et Digital dans : la coordination des initiatives transverses le suivi de la roadmap data & digital la production des reportings projets le pilotage des dépendances entre streams le suivi des risques, des jalons, des budgets l’animation des comités de pilotage l’optimisation des process PMO Ce rôle implique d’être l’interface entre : DSI / Data Office / métier / product owners / équipes techniques . La dimension technique est un atout (compréhension des flux data, reporting, plateformes cloud, outils de gouvernance) mais ce rôle n’est pas axé développement ou ingénierie. Le PMO travaille avec des data engineers, BI, devops, architectes et responsables métier. Technologies & Environnement (contextuel) Un environnement technologique moderne comprenant : outils de gestion de projet : Jira, Confluence, Slack technologies de développement backend : Node.js, PHP/Symfony (hors data) devops / cloud : Docker, Kubernetes, Terraform, AWS compétences data : Python, SQL, outils de data science Pour un PM / PMO, la compréhension de ces environnements permet d’être pertinent dans les arbitrages et le pilotage des initiatives, notamment lorsque les équipes data travaillent avec des technologies cloud ou des plateformes analytiques.

🎯 Contexte de la mission Dans le cadre d’un appel d’offres visant à améliorer l’offre infrastructure Cognos , nous recherchons un Administrateur Infrastructure Cognos senior . La mission est orientée évolution, fiabilisation et optimisation d’une plateforme Cognos déjà en place. 👉 Aucune première installation ni paramétrage initial : l’environnement existe, l’enjeu porte sur la montée en charge, la robustesse et l’industrialisation . 🛠️ Missions principales Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des plateformes Cognos Gérer l’ évolution de l’infrastructure (ajout / maintien de serveurs, load balancers, stockage, disques) Anticiper les besoins en capacité et performance Traiter les incidents, problèmes et changements complexes Mettre en œuvre et tester les solutions de continuité et de sauvegarde Administrer et optimiser les paramètres systèmes et applicatifs Cognos Participer aux projets d’évolution des environnements Cognos Mettre en place et exploiter les outils de supervision Documenter les configurations et procédures (support N1/N2) Collaborer étroitement avec les équipes Production, Infra et Sécurité Participer à l’ astreinte ETL / BI (Windows / Linux) ⚠️ Pas de développement de rapports Cognos ⚠️ Pas d’administration fonctionnelle quotidienne