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Nous vous proposons de rejoindre un grand acteur du retail pour une mission de Data Engineer. En tant que Data Engineer vous aurez un rôle clé dans l'amélioration des sales pipelines, la modélisation de nouveaux business models de données de vente et le support aux autres équipes pour une utilisation efficace des données de vente. En tant qu'entreprise de retail , des informations de vente précises et pertinentes sont cruciales, rendant cette équipe centrale pour les processus de décision opérationnels et stratégiques clés. Les responsabilités incluront la maintenance des data flows , avec un accent particulier sur la résilience des produits et l'excellence opérationnelle. Les missions : Développement et maintenance des Data Pipelines User Enablement & Support Promotion des Best Practices Operational Excellence Stack technique : Amazon Web Services (S3) Databricks Approche SQL first avec dbt et/ou Apache Spark (PySpark) Ordonnancement avec Airflow (Python) Github

Notre client est un media Français ayant une grande culture Tech. Cette mission vous permettra de rejoindre son équipe Architecture & Data Engineering faisant partie de sa Direction DATECH (Data & AdTech). Cette équipe est chargée de la maintenance et de l’évolution de la Data Platform à disposition des équipes Collectes, Analytics, Data Science & IA, CRM, Pub, Audience, Finance... Mission Au quotidien, vous menez les travaux de définition et de revue d’architecture du Data Warehouse / Data Platform, dont les produits Snowflake sur Azure sont les fondations premières. Vos principales missions seront : - Développement et maintenance de la stratégie RBAC - Revues de performances - Suivi de coûts par application - Modernisation des paradigmes d’ingestion, de transformation et d’exposition de données - Apporter du support au quotidien sur la plateforme - Revues de code SQL - Mise en place de solutions de monitoring et d’alerting - Formalisation et planification de la roadmap produit afin de tirer profit des dernières fonctionnalités de Snowflake à 3, 6 et 12 mois Contexte : Vous intervenez sur la conception de l’ensemble des travaux liés données du client. Vous accompagnez également leurs équipes (Architecture & Data engineering, Data science & Analytics, ML & IA) pour informer de la faisabilité des demandes en prenant en considération les contraintes de coûts, de délais et de qualité. Vous garantissez la pérennité des développements déployés en production. Vous êtes le référent technique Snowflake des Data Engineer et des Data Analysts pour leurs développements. Un projet de refonte des schémas de stockage des données pour basculer vers un modèle RBAC est en cours. Vous travaillez avec une équipe de 15 personnes travaillant en méthode Agile de type Scrum et faites progresser au quotidien la démarche DevSecOps. De manière générale, vous jouez un rôle de facilitateur et d’expert Snowflake entre les équipes Data, AdTech et les autres équipes du client.

Nous recherchons un Freelance DevOps avec 3 à 5 ans d’expérience pour rejoindre une équipe technique au sein d’un éditeur SaaS en pleine croissance, spécialisé dans la finance. Dans un contexte structuré et agile (SCRUM), vous participerez à l’automatisation des environnements, à l’optimisation des déploiements et au renforcement de la sécurité. Vous serez impliqué dans l’amélioration continue des pratiques DevOps et contribuerez à maintenir un haut niveau de fiabilité et de performance, avec des mises en production cadencées toutes les trois semaines et un socle data conséquent.

Description Grâce à ses compétences alliant développement bigdata, appétences pour les modèles d’IA et architecture applicative, le data engineer participe à la conception d’applications mettant à l’échelle des algorithmes créateurs de valeur pour l’entreprise. Livrables • Définition et analyse des structures de données. • Contribution dans les assets des différentes équipes produits pour interconnecter et collecter les données. • Mise à disposition de la data et des recommandations à des systèmes externes (APIs, exports, injection de données). • Connaître et respecter dans nos propositions de valeur les exigences et problématiques liées aux réglementations en vigueur (RGPD, Data privacy, etc.) et aux standards et tendances du secteur (éco-conception, etc.). • Garant de la production (mise en place de monitoring et alerting et intervention si nécessaire). • Développement et maintien du continuous delivery (participer à l’intégration continue et à l’usine logicielle, déploiements et tests automatisés). • Présentation et explication des réalisations à des publics métiers et techniques.

Dans le cadre d’un vaste programme de transformation digitale, notre client – un acteur majeur basé à Paris – renforce ses équipes Cloud afin de moderniser et sécuriser son SI. L’Architecte Cloud interviendra au sein d’une équipe d’experts et aura pour rôle de : Concevoir et mettre en place des architectures Cloud robustes, scalables et sécurisées (AWS ou GCP). Définir les bonnes pratiques et accompagner les équipes projets dans leur adoption du Cloud. Participer à la mise en œuvre de solutions orientées haute disponibilité et performance. Contribuer à l’évolution de la stratégie Cloud de l’entreprise en lien avec les enjeux business et techniques. Garantir la conformité aux standards de sécurité et aux certifications en vigueur. Le projet s’inscrit sur 3 ans , offrant une réelle stabilité et l’opportunité de travailler sur des environnements Cloud de grande envergure.

Ingénieur DevOps / Cloud – Freelance Localisation : La Défense (2 jours de télétravail par semaine) Démarrage : ASAP Durée : 12 mois renouvelables TJM : Très attractif Missions : Mise en place et optimisation des environnements Cloud (AWS / Azure / GCP). Développement et maintien de pipelines CI/CD. Automatisation des déploiements via Terraform et Ansible. Supervision et amélioration continue des infrastructures. Participation aux décisions d’architecture et support aux équipes projets. Profil recherché : Minimum 5 ans d’expérience en environnement DevOps / Cloud. Maîtrise d’au moins un Cloud public (AWS, Azure ou GCP). Compétences solides en CI/CD et en Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Bonnes bases en sécurité Cloud et monitoring. Anglais technique apprécié. Merci de me contacter sur linkedin : Sofiane O.C

Rejoignez INVENTIV IT pour conseiller nos clients et travailler sur nos projets Data au sein de la Data Fabric . En tant qu' Expert Data Governance, vous piloterez des programmes stratégiques visant à garantir la confiance, la qualité et la conformité des données alimentant les Platform Data et les Data Market Place . Votre expertise couvrira les volets stratégiques et opérationnels, du design du modèle opérationnel au déploiement des outils de gouvernance. 🎯 Vos Missions Principales1. Pilotage de Programmes de Gouvernance & Qualité Stratégie & Déploiement : Définir et piloter la mise en œuvre de la Politique de Gouvernance et de Qualité des données . Modèle Opérationnel : Concevoir et déployer le Modèle Opérationnel (rôles, responsabilités, processus) de la Data Governance , incluant la gestion des incidents de Qualité des Données. Réglementation : Anticiper et mettre en œuvre les exigences de conformité (ex. : BCBS 239 , Al Act ) et de Data Privacy . 2. Expertise MDM, Catalogue et Outillage Master Data Management (MDM) : Déployer le dispositif de gestion des Master Data et accompagner la modélisation des données de référence. Data Catalog : Déployer et piloter les travaux d'évolution du Data Catalog (expertise Collibra et/ou Data Galaxy ) pour la documentation et la classification des données confidentielles. Qualité de Données : Cadrer et déployer des solutions d'outillage de Qualité des Données (ex. : Attacama , Dataiku ). 3. Contexte Avancé (Cloud, Data Market Place & IA) Architecture & Plateforme Data : Contribuer à la définition du Target Operating Model de la Plateforme Data en tenant compte des grandes orientations technologiques (Cloud vs On-Premise ). Contexte Cloud/Big Data : Utiliser votre connaissance des environnements AWS, AZURE, Snowflake et Databricks pour adapter les dispositifs de Gouvernance et de Qualité à ces plateformes modernes. IA/Gen AI : Mettre à profit votre expérience en Gouvernance des IA et Product Ownership Gen AI pour sécuriser l'exploitation des données dans des cas d'usage avancés. 4. Leadership et Acculturation Collaboration Métiers : Collaborer étroitement avec les fonctions Business & Produits (Finance , RH , Marketing , Sales ) pour l'adoption des modèles et la collecte des cas d'usage Data & IA. Acculturation : Conduire des sessions de formation et animer les comités de pilotage (COPIL, COMEX ). 🛠️ Compétences et Outils Indispensables Expertise Métier : Data Gouvernance , Master Data Management , Data Quality , Data & AI Strategy . Outils de Gouvernance : Expertise Collibra , Data Galaxy . Outils d'Intégration/Qualité : Expérience Informatica , Dataiku , Attacama . Méthodes : Agile at Scale , Design Thinking , Change Management Expérience dans un contexte Databricks, Snowflake, AWS & Azure fortement recommandé Exemple de mission : Définition de la Politique de Gouvernance des données et de Qualité des données Cartographie complète du patrimoine de données et Design du l’Enterprise Data Model Design et Déploiement du Dispositif de Gestion des Master Data Design et Déploiement du Dispositif de Mise en qualité des données Design et Déploiement du Dispositif de Documentation des Données Pilotage des travaux de Déploiement et D’évolutions du Data Catalog (Collibra) Cadrage, Spécification et Déploiement d'un Outil Data Quality (Attaccama) Accompagnement des cas d'usage analytiques et des projets métiers dans la collecte, et la mise en qualité des données consommées

Rejoignez notre équipe innovante Data Fabric et jouez un rôle moteur dans l'élaboration des infrastructures de données de nouvelle génération. Nous construisons des Platform Data & Data Market Place complexes, nécessitant des solutions d'ingénierie robustes et scalables. Votre expertise sera déterminante pour transformer les données brutes en Data Products fiables et gouvernés, directement exploitables par l'entreprise. 🎯 Vos Missions Principales Conception et Développement des Pipelines : Concevoir, coder et optimiser des pipelines de données ETL/ELT (Batch et Streaming) utilisant Spark et les langages Scala et/ou Python . Implémenter des solutions de traitement et de transformation sur Databricks (Delta Lake) et/ou Snowflake . Industrialisation DataOps : Mettre en œuvre les pratiques DataOps et DevOps (CI/CD, tests automatisés, monitoring) pour automatiser et fiabiliser le déploiement des Data Products . Gérer et optimiser les ressources et l'infrastructure Big Data sur les environnements Cloud (AWS et/ou Azure) . Architecture et Expertise : Contribuer activement à l'évolution de l'architecture Data Fabric et à la modélisation des données. Garantir la performance, la qualité et la sécurité des données au sein de la Data Market Place . Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier, les Data Scientists et l'IT pour assurer l'alignement des solutions techniques avec les objectifs business. ⚙️ Environnement et Compétences Techniques Requises Big Data & Processing (Expertise Indispensable) : Maîtrise d' Apache Spark (Scala ou Python/PySpark). Expérience solide avec Databricks et/ou Snowflake . Cloud Computing : Excellente connaissance d'au moins un des fournisseurs : AWS (S3, EMR, Kinesis, Glue) ou Azure (ADLS, Synapse Analytics, Azure Databricks). Langages : Expertise en Python ou Scala . Une connaissance de Java est un plus. Maîtrise du SQL . Industrialisation : Solide expérience en DevOps/DataOps (Git, CI/CD). Connaissance des outils d'infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation) et de conteneurisation (Docker, Kubernetes) appréciée. LES + : Power BI, Talend Exemple de mission : · Évaluer les solutions techniques, · Garantir la performance et la disponibilité des plateformes data, · Implémenter et Orchestrer les pipelines de données, · Contribuer à l’amélioration de la qualité des données en synergie avec les équipes techniques, produits et métiers (définition des métriques, déploiement et monitoring des indicateurs, implémentation des règles du contrôle d’accès, documentation), · Participer au programme de migration de données et de modernisation des plateformes data (stockage et stratégie de data Lake, bases de données, SAP S4/HANA modules SD, MM, FI, SCM).

Dans le cadre du renforcement des infrastructures IT, nous recherchons un Ingénieur Réseaux & Sécurité afin d’assurer la conception, l’administration et la sécurisation des environnements réseaux au sein d’une équipe transverse. L’ingénieur interviendra à la fois sur le RUN (exploitation et maintien en condition opérationnelle) et sur les projets d’évolution liés aux infrastructures réseaux et à la cybersécurité. Missions Administrer, exploiter et sécuriser les infrastructures réseaux (LAN, WAN, WLAN, VPN, SD-WAN). Gérer et configurer les firewalls et solutions de sécurité (Cisco ASA, Fortinet, Palo Alto, Check Point). Participer aux projets de transformation : migrations réseaux, déploiement de nouvelles solutions de sécurité, cloud networking. Contribuer au renforcement de la cybersécurité : filtrage, IDS/IPS, durcissement, segmentation réseau, Zero Trust. Assurer le monitoring et le troubleshooting (analyse de flux, logs, performances). Participer aux audits de sécurité et à la gestion des incidents. Rédiger et maintenir la documentation technique.

Nous sommes actuellement à la recherche d’un(e) Entreprise Cloud Architect pour intégrer notre équipe Entreprise Architecture Technology. Votre opportunité En tant que membre de l’équipe d’Architecture d’Entreprise, vous accompagnerez les marques et entités du Groupe dans la mise en place de stratégies Cloud en phase avec le cadre d’architecture global de l’entreprise Délivrer aux équipes projet un Framework Cloud complet incluant des guidelines d’architecture, de développement, de sécurité et de finops. Sur la base de ce framework, nous proposons aux équipes des environnements Cloud industrialisés, flexibles et performants, permettant de déployer rapidement leurs applications, quel que soit le fournisseur. Vous participerez activement à élaborer et mettre à jour ce Framework en relations avec les différentes équipes Technologies. Rejoindre notre équipe, c’est intégrer une dynamique innovante, au croisement de la performance technologique, de l’optimisation opérationnelle et de l’agilité métier.

Nous recherchons un·e développeur·e back-end expérimenté·e, spécialisé·e en Go, avec une solide compréhension des systèmes distribués dans un environnement cloud AWS / Kubernetes. L’objectif : reprendre en main un existant robuste mais composite, pour le faire évoluer vers une architecture plus stable, pérenne et mieux alignée avec nos enjeux futurs. Phase 1 – Analyse et diagnostic • Appropriation complète de la solution existante (code, infra, usages). • Reconstitution de la connaissance fonctionnelle et technique (documentation, schémas, runbooks). • Identification des points de complexité, d’adhérence et de dette technique. Phase 2 – Refonte & évolution • Conception d’une architecture plus stable, scalable et lisible. • Reprise ou refactor des modules critiques, avec un focus sur la robustesse, la testabilité et l’observabilité. • Collaboration avec les DevOps, QA et produits pour s’assurer de l’alignement sur les usages métiers et les contraintes d’exploitation.

CONTEXTE Expérience : 8 ans et plus Métiers Fonctions Etudes & Développement, Expert Spécialités technologiques : Cloud Computing, Cloud, Applications Web Devops, API Secteurs d'activités Assurance Description et livrables de la prestation Mission : • Définir le design et la feuille de route pour le refactoring des actifs techniques existants en composants réutilisables (Inner Source). • Concevoir des solutions scalables en IA et Générative IA. • Garantir l’intégration avec les environnements IT existants. • S’aligner sur les standards et pratiques d’architecture globaux. • Collaborer avec des équipes internationales pour co-concevoir des actifs IA mutualisés. Expertise souhaitée • IA / Générative IA : principes, frameworks et mise en œuvre pratique. • Plateformes Cloud : Azure ou AWS (idéalement les deux). • Modélisation d’architecture : UML ou équivalent. • Conception d’API, architecture microservices, patterns d’intégration. • Refactoring d’applications / composants. • Stack Python. • Stack Web : idéalement React et Typescript. Expérience : • Minimum 8 ans d’expérience en architecture de solutions, avec expertise démontrée dans la conception de solutions IA / GenAI. • Expérience de collaboration avec des équipes internationales et multiculturelles. • Animation d’ateliers et de sessions d’architecture. • Excellentes compétences analytiques et de résolution de problèmes. • Solides compétences en documentation et en présentation.

Objectifs et livrables 3/Livrables : Évaluer les besoins des produits et Opcos en termes d'observabilité et de surveillance. Concevoir et mettre en œuvre les solutions appropriées pour intégrer de nouveaux domaines à la plateforme Dynatrace. Contribuer à la vue de surveillance de bout en bout en fournissant des alertes et des métriques liées aux domaines couverts. 4/Expertises : Certification Dynatrace. Certification Azure et/ou AWS. Dynatrace Monaco. Javascript. Architecture. * Années d'expertise recherchées : au minimum 4 ans d'expertise avec Dynatrace. * Outils nécessaires ou expertise obligatoire : - Expertise dans la surveillance d'Azure ou d'AWS avec Dynatrace et bonne expertise du cloud. - Expertise avec les nouvelles fonctionnalités de Dynatrace telles que DQL, Workflow, Guardian, ... - Capacité à concevoir une solution incluant plusieurs composants et systèmes.

Compétences obligatoires Backend : Python, Node.js, LangChain, API REST, Docker (EXPERT) Frontend : React.js (EXPERT) Cloud : AWS, Azure (CONFIRMED) Méthodologie : Agile, Scrum (CONFIRMED) Compétences optionnelles Description Description: Secteur: Assurance 🎯 idéal : Mission de Développeur full stack confirmé, avec au moins 5 à 8 ans d’expérience en développement backend (Python) et frontend (React.js). Expertise avérée en LangChain, LLMs, RAG, et intégration d’agents IA. Expérience en déploiement et optimisation de modèles IA, idéalement sur des environnements cloud (AWS, Azure). Maîtrise des architectures scalables, CI/CD, conteneurisation (Docker), API REST. Capacité à collaborer en environnement agile, avec des équipes pluridisciplinaires (data, produit, IA). Anglais courant requis, pour évoluer dans un contexte international.

La DSI souhaite se faire assister par deux Ingénieurs Cloud & DevOps qui interviendront dans un environnement multicloud s’appuyant principalement sur Microsoft Azure et AWS. La prestation s‘effectuera en interaction avec les équipes Cloud & Intégration, les architectes, les équipes sécurité, les développeurs et les opérations, dans le cadre d’une mission visant a industrialiser, automatiser et fiabiliser les plateformes cloud et les services associés. Nous cherchons en ce sens Deux profils ( un sénior et un expert) sur la partie Cloud / OPS.

Bonjour à tous👋 Nous cherchons un consultant avec les compétences suivantes. Technicien Hotliner N1-N2 (H/F) – Environnement Microsoft 👨‍💻👩‍💻 📆 Durée : Longue durée 📆 Démarrage : Dès que possible 🔍 Dans le cadre du renforcement de son support informatique, notre client recherche un Technicien Hotliner N1-N2 pour intégrer son équipe informatique. Vous contribuerez à garantir le bon fonctionnement du parc informatique et assurerez un support de proximité et à distance aux collaborateurs dans toute la France. 🎯 Vos missions principales : ✅ Réceptionner, diagnostiquer et traiter les incidents (niveau 1 et 2) ✅ Prendre en main les demandes utilisateurs via téléphone,Teams, mails et outil de ticketing ✅ Escalader les incidents complexes aux équipes N3 et équipes concernées ✅ Installer et configurer les postes de travail sous Windows 10/11 ✅ Gérer les comptes utilisateurs dans l’Active Directory et Microsoft 365 ✅ Participer aux déploiements matériels et logiciels (PC, imprimantes, périphériques) ✅ Rédiger et mettre à jour la documentation technique et les procédures utilisateurs 🛠️ Environnement technique : 💡 Bonus : ➕ Notions de cybersécurité et bonnes pratiques ITIL 🙌 Rejoignez une équipe à taille humaine