Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Terraform à Lille

Distanciel : 3 jours/semaine Date de début estimée : 09/02/2026 Localisation : Lille (59) Contexte Dans le cadre du remplacement d’un collaborateur, le développeur interviendra sur deux des produits dédiés à la garantie de la qualité de la production. Il/elle intégrera une équipe agile composée de 5 développeurs, 1 Product Owner et 1 Scrum Master, et participera activement aux travaux de développement, de maintenance et d’évolution des applications. Description Le Développeur DevOps Full Stack interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des applications : conception, développement, déploiement et maintenance. Il/elle participera activement à la conception de solutions robustes, scalables et sécurisées, en répondant aux exigences fonctionnelles et techniques. Le rôle couvre à la fois le développement Front-End (React), le développement Back-End (Python, AWS Lambda) ainsi que les activités DevOps et Cloud AWS. Le développeur sera également impliqué dans une migration technologique d’un backend existant en PHP vers une nouvelle technologie backend, en garantissant la continuité de service, la qualité du code et la performance des applications. Livrables - Développement de fonctionnalités Front-End en React / TypeScript, avec une attention particulière portée à l’UX, aux performances et à l’accessibilité. - Développement Back-End en Python, notamment via des fonctions serverless AWS Lambda. - Conception et exposition d’APIs REST (documentation OpenAPI / Swagger). - Mise en place et maintenance des pipelines CI/CD (GitLab CI). - Déploiement et gestion des infrastructures via Infrastructure as Code (Terraform). - Contribution aux phases de migration backend (PHP → nouvelle technologie) : analyse de l’existant, refactoring, découpage, stratégie de migration progressive. - Écriture et maintenance des tests unitaires, d’intégration et end-to-end. - Réalisation de revues de code et respect des standards de qualité. - Analyse des anomalies, support aux incidents de production et investigation des causes racines. - Participation aux critères d’acceptation et à la préparation des releases. - Participation aux cérémonies agiles : daily meetings, estimations, sprint planning, rétrospectives. - Contribution active à la qualité, la résilience, la sécurité et l’observabilité des applications. Compétences Développement : - Front-End : ReactJS, TypeScript - Back-End : Python, APIs REST, architecture serverless (AWS Lambda) - Tests unitaires, d’intégration et end-to-end Cloud & DevOps : - AWS : Lambda, API Gateway, DynamoDB, Aurora PostgreSQL, SQS - CI/CD : GitLab CI - Infrastructure as Code : Terraform - Notions de Docker et Kubernetes appréciées Architecture & Méthodologies : - Conception d’APIs (OpenAPI / Swagger) - DDD, architecture hexagonale - Méthodologies Agiles (Scrum) Migration & qualité - Participation à des projets de migration backend (PHP → nouvelle technologie) - Qualité du code, sécurité, performance et résilience applicative

📢OPPORTUNITE DEVOPS AZURE - HAUTS-DE-FRANCE📢 Je recherche un DevOps Azure pour renforcer et moderniser une infrastructure cloud chez l'un de mes clients. Le DevOps interviendra sur l’Infrastructure as Code (Terraform, Ansible), l’optimisation des déploiements et la scalabilité des ressources. Collaboration étroite avec les équipes internes et cadre agile. Environnement & périmètre technique - Azure (IaaS/PaaS) - IaC : Terraform, Ansible - Windows & automatisation PowerShell - AD / Entra ID (identités, RBAC, politiques) - Node.js (développement d’APIs/scripts pour outiller et fiabiliser les opérations) - Sécurité & conformité au cœur de la démarche Vos missions Industrialiser l’infrastructure via Terraform (standardisation, réutilisabilité, gouvernance). Automatiser les configurations & opérations avec Ansible (Windows/Linux). Optimiser les pipelines de déploiement sur Azure et outiller le run (monitoring, alerting, logging). Développer/maintenir des services Node.js (APIs, jobs) au service de l’automatisation. Automatiser les tâches administratives en PowerShell. Contribuer aux meilleures pratiques sécurité & conformité Travailler en mode Agile avec les équipes internes Profil recherché Solide expertise Microsoft Azure (compute, réseau, stockage, services managés). Maîtrise Terraform & Ansible en production. Excellente pratique PowerShell (scripts, modules, CI/CD). Expérience Node.js (industrialisation, qualité, tests). Connaissances Windows et AD / Entra ID. Culture DevOps, sens du service, communication claire, capacité à embarquer les équipes.

En tant que Network Ops Engineer dans l'équipe Infrastructure Core Services, votre rôle sera crucial pour concevoir, déployer, maintenir et optimiser nos infrastructures réseau datacenter et cloud, garantissant ainsi la performance, la sécurité et la disponibilité de nos services pour l'ensemble du groupe ADEO. Vous serez un acteur clé de notre transformation digitale, en participant activement à l'évolution de nos architectures hybrides (on-premise et cloud). Vos Responsabilités Principales Conception et Architecture : - Participer à la définition des architectures réseau (LAN, Firewall, Proxy applicatif) - Évaluer et recommander de nouvelles technologies et solutions pour améliorer nos infrastructures. Déploiement et Implémentation : - Déployer et configurer des équipements réseau (routeurs, switchs, firewalls) et des services cloud (VPC, subnets, routing). - Mettre en œuvre des solutions d'automatisation (IaC - Infrastructure as Code) pour le déploiement et la gestion des infrastructures réseau. - Création d’API permettant l’automatisation des changements Maintenance et Opérations : - Assurer la surveillance, la performance et la disponibilité de nos infrastructures réseau. - Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes (niveau 3) liés au réseau. - Appliquer les mises à jour et les correctifs de sécurité. - Participer à l'astreinte Sécurité : - Mettre en œuvre et faire respecter les politiques de sécurité réseau. - Participer aux audits de sécurité et proposer des actions correctives. - Optimisation et Amélioration Continue : - Identifier les opportunités d'optimisation des coûts et des performances de nos infrastructures. - Contribuer à l'amélioration continue des processus et des outils. Collaboration et Documentation : - Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, de sécurité et d'autres équipes infrastructure. - Rédiger et maintenir à jour la documentation technique (schémas, procédures, configurations).

Date de démarrage : Début janvier 2026 Durée : Mission longue (contexte critique) Lieu : Lille (59) Contexte de la mission Notre client recherche un Expert DevOps (H/F) pour accompagner une migration stratégique d’applications Legacy (JBoss/Java) vers Google Cloud Platform (GCP) . Cette mission s’inscrit dans un projet de refonte complète avec une forte composante cloud-native et modernisation des environnements . Vos responsabilités Participer à la migration des produits Legacy vers GCP. Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD. Déployer et administrer des environnements Kubernetes et Terraform . Collaborer avec les équipes de développement sur des stacks variées : Full Stack classique : Java, React, Spring (incluant des versions anciennes de Java). PHP vanilla sur certains produits. Garantir la sécurité , la scalabilité et la performance des solutions déployées. Profil recherché Expertise DevOps confirmée avec un périmètre large. Maîtrise avancée de GCP et des services cloud dans un contexte de refonte. Solide expérience sur Kubernetes et Terraform . Connaissance des environnements JBoss/Java Legacy et des migrations vers le cloud. Capacité à intervenir sur des stacks variées (Java, React, Spring, PHP). Compétences techniques clés GCP (Cloud-native, migration, architecture) Kubernetes, Terraform Java (versions Legacy et modernes), React, Spring PHP vanilla CI/CD, automatisation, observabilité

PROFIL UNIQUEMENT EN METROPOLE LILLOISE Contexte : Dans le cadre du programme de migration vers AWS (Move to Cloud), nous recherchons des compétences Ops expérimenté pour industrialiser les déploiements via des outils d’IaC, avec une forte sensibilité aux contraintes de production (sécurité, haute disponibilité, supervision, automatisation des déploiements et exploitabilité). Missions : - Développer, maintenir et faire évoluer des modules Terraform (prioritairement) et CloudFormation. - Participer à l’industrialisation des environnements cloud AWS (VPC, EC2, RDS, Lambda, S3, IAM, etc.). - Contribuer à la mise en conformité des stacks avec les standards de production (monitoring, logs, sécurité, patching). - Accompagner les équipes projets dans l’intégration continue et le déploiement automatisé (CI/CD). - Documenter les composants et bonnes pratiques.

Nous recherchons un(e) consultant(e) maîtrisant(e) DevSecOps pour renforcer notre équipe et accélérer le déploiement de notre stratégie de sécurité applicative. Le/la prestataire retenu(e) sera un maillon essentiel pour diffuser la culture de la sécurité et outiller nos équipes de développement. Les principaux objectifs de la mission sont : - Industrialiser la sécurité dans les pipelines CI/CD : - Participer au déploiement, à la configuration et à la maintenance des outils d'analyse de sécurité (SAST, DAST, SCA). - Développer des scripts et des automatisations pour renforcer la sécurité de nos chaînes d'intégration et de déploiement continu. - Contribuer à l'optimisation de notre "Security Toolchain". - Contribuer à l'acculturation sécurité : - Produire de la documentation technique et des guides de bonnes pratiques. - Assurer une veille sur les menaces émergentes et les solutions de sécurité applicative.

Objectif de la mission Mettre en place et maintenir une chaîne d’intégration et de déploiement des modèles de Machine Learning en production, garantissant robustesse, scalabilité et monitoring. Contexte Vous interviendrez au sein d’une équipe Data & IA pour industrialiser des modèles ML liés à la qualité, la classification et l’enrichissement des données produits. Collaboration étroite avec Data Scientists et Data Engineers pour transformer des prototypes en solutions fiables. Responsabilités Conception & Déploiement Développer et maintenir des pipelines MLOps automatisés (CI/CD). Mettre en place l’infrastructure cloud via IaC. Assurer le versioning des modèles, données et pipelines (ZenML, MLflow). Monitoring & Maintenance Implémenter l’observabilité (drift, latence, qualité prédictions). Configurer alertes pour anomalies et dégradations. Optimiser les ressources de calcul. Collaboration & Qualité Accompagner les Data Scientists sur les bonnes pratiques MLOps. Intégrer des Data Quality Gates dans les pipelines. Contribuer à l’architecture Data Mesh (modèles = Data Products).

En tant que Network Ops Engineer dans l'équipe Infrastructure Core Services, votre rôle sera crucial pour concevoir, déployer, maintenir et optimiser nos infrastructures réseau datacenter et cloud, garantissant ainsi la performance, la sécurité et la disponibilité de nos services pour l'ensemble du groupe ADEO. Vous serez un acteur clé de notre transformation digitale, en participant activement à l'évolution de nos architectures hybrides (on-premise et cloud). Vos Responsabilités Principales Conception et Architecture : - Participer à la définition des architectures réseau (LAN, Firewall, Proxy applicatif) - Évaluer et recommander de nouvelles technologies et solutions pour améliorer nos infrastructures. Déploiement et Implémentation : - Déployer et configurer des équipements réseau (routeurs, switchs, firewalls) et des services cloud (VPC, subnets, routing). - Mettre en œuvre des solutions d'automatisation (IaC - Infrastructure as Code) pour le déploiement et la gestion des infrastructures réseau. - Création d’API permettant l’automatisation des changements Maintenance et Opérations : - Assurer la surveillance, la performance et la disponibilité de nos infrastructures réseau. - Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes (niveau 3) liés au réseau. - Appliquer les mises à jour et les correctifs de sécurité. - Participer à l'astreinte Sécurité : - Mettre en œuvre et faire respecter les politiques de sécurité réseau. - Participer aux audits de sécurité et proposer des actions correctives. - Optimisation et Amélioration Continue : - Identifier les opportunités d'optimisation des coûts et des performances de nos infrastructures. - Contribuer à l'amélioration continue des processus et des outils. Collaboration et Documentation : - Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, de sécurité et d'autres équipes infrastructure. - Rédiger et maintenir à jour la documentation technique (schémas, procédures, configurations). Compétences Techniques Requises Réseau : - Maîtrise des protocoles réseau (TCP/IP, BGP, OSPF, MPLS). - Expertise sur les équipements Cisco, ou équivalents (routing, switching). - Connaissance approfondie des firewalls (Palo Alto). Cloud : - Maîtrise des services réseau cloud (VNet/VPC, FW, Cloud NAT, routing), expérience significative sur les services réseaux d’au moins un fournisseur de cloud majeur (GCP, Azure). - Expérience avec l'Infrastructure as Code (Terraform). Software Engineering: - Experience en Software Engineering (Python)/API Monitoring : - Expérience avec des outils de monitoring (Datadog, Zabbix).

Contexte Notre client souhaite renforcer son équipe Accompagnement Résilience . L’objectif : maintenir un équilibre optimal entre performance , fiabilité et maîtrise budgétaire au sein de ses plateformes Cloud. Nous recherchons un Ops Engineer / SRE confirmé (H/F) , capable d’intervenir sur des environnements AWS complexes et orientés résilience. MissionsPilotage et ingénierie de la résilience Participer à la définition, au suivi et au pilotage des SLO / SLI / SLA Réaliser des audits de résilience et présenter les recommandations Contribuer aux analyses d’incidents et aux post-mortems Industrialisation & automatisation Industrialiser les processus de déploiement , exploitation et tests de résilience Concevoir et maintenir des scripts d’automatisation (Bash, Python) Administrer et optimiser les outils de résilience : Gatling, Gremlin, tableaux de bord SLO… AWS & performance Exploiter, optimiser et sécuriser les environnements AWS dans une démarche SRE Challenger les équipes sur les choix techniques / architecturaux Être force de proposition pour l’optimisation performance / coût Livrables attendusLivrables techniques Plateformes et outils de résilience opérationnels Scripts d’automatisation / industrialisation Tableaux de bord SLO, métriques & KPIs Cloud Scénarios de tests de charge et de chaos engineering Documentation Documentation d’exploitation Procédures de résilience Guides d’usage des outils Rapports d’audit & comptes-rendus d’incidents Plans d’amélioration continue Compétences requises Compétences techniques Maîtrise avancée Linux / Unix Expertise AWS , dont : EC2, ECS/EKS, Lambda, IAM, VPC, RDS, S3, CloudWatch Architectures Cloud natives & distribuées Haute disponibilité & résilience Cloud Outils de test de charge : Gatling (ou équivalent) Chaos Engineering : Gremlin (ou équivalent) Observabilité & monitoring : Datadog, Prometheus, Grafana Automatisation & CI/CD IaC : Terraform, CloudFormation Scripts Bash / Python Git & gestion de configuration Méthodologies Approche SRE & DevOps Définition / pilotage SLO, SLI, SLA Pratique d’analyses d’incidents Expérience en environnement agile

Contexte Rattaché à la Global Tech & Data Platform , domaine Voice of Customer . Support fonctionnel et technique sur le produit Datahub Pipelines (data engineering). Environnement Google Cloud Platform (GCP) . Missions principales Analyser et résoudre des incidents complexes. Identifier les incidents récurrents et proposer des solutions pérennes. Traiter les demandes de services et questions des utilisateurs internes. Collaborer avec les équipes produit pour diagnostiquer, résoudre et prévenir les incidents. Accompagner les nouveaux utilisateurs (onboarding). Contribuer à l’automatisation et à l’amélioration continue des produits. Documenter et partager les résolutions pour capitaliser. Compétences techniques requises Cloud Computing : GCP (Confirmé – impératif) Data Engineering : Confirmé – impératif Observabilité & Monitoring : Datadog (Confirmé – important), Prometheus, Grafana Infrastructure as Code & Automatisation : Terraform, Ansible, Helm, Kubernetes (Confirmé – important) Scripting : Python, Bash, Go Gestion des alertes : PagerDuty

Missions principales Conception & architecture : définir les architectures et standards des environnements réseau (on‑prem et cloud), en cohérence avec l’urbanisme SI et l’existant Produits self‑service & automatisation : concevoir des API et outillages pour automatiser les changements (infra as code, pipelines), afin de délivrer des produits réseau self‑service Run & support N3 : assurer le support de niveau 3 sur des problèmes réseau complexes, contribuer au run et à l’amélioration continue de la disponibilité et de la sécurité Industrialisation & automatisation des opérations récurrentes (scripts, modules Terraform, Python). Gouvernance & référentiels techniques : définir/tenir à jour le référentiel (outils, procédures, normes, sécurité) et standards techniques réseau. Études & préconisations : analyser l’impact des nouvelles solutions, préconiser des choix techniques , organiser la veille et promouvoir les bonnes pratiques d’architecture auprès des équipes

👉 Contexte de la mission Nous renforçons notre équipe Opérations et cherchons un·e SRE pour nous accompagner sur des sujets clés : fiabilité des systèmes, gestion des incidents et automatisation des opérations. 🛠️ Missions principales Garantir la disponibilité, la performance et la scalabilité de la plateforme Gérer les incidents de bout en bout (analyse des causes racines, correctifs, prévention) Améliorer l’observabilité et la qualité de service Automatiser les opérations et le support (software / IA pour Ops) Collaborer étroitement avec les équipes dev, devops et sécurité 🧩 Stack & environnement GCP, Kubernetes, Linux / Python / Terraform / Datadog GitHub / GitHub Actions Réseaux, sécurité (WAF, DDoS)

La mission consiste à : - Maîtrise de la donnée et garant de la qualité de son utilisation - Analyser les besoins des utilisateurs et proposer des solutions innovantes - Développer les solutions data - Maintenir les solutions existantes - Mettre en oeuvre des pipelines de données Compétences attendues : - Expériences significatives comme Data Engineer / Data Analyst - Maîtrise de SQL, Python, PowerBI, GCP, CI/CD, Terraform, Github et les ETL/ELT - Anglais un + Mission basée sur la métropole lilloise avec télétravail hybride