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Vous rejoindrez notre équipe Big data en charge de: Assurer la gestion de la donnée afin de répondre aux enjeux en terme de data en fournissant les données et les outils nécessaires au cas d'usage, Travailler sur les référentiels: dans la gestion des bases de données, assurer la gestion documentaire et des courriers et de documenter, d'industrialiser les configuration afin de faciliter les déploiements ainsi que les évolutions. En tant que BUSINESS ANALYST DATA, vos missions consisteront à contribuer: Conception, recette, mise en production et suivi d’évolutions et correctifs Rédaction des user stories ou SFD des évolutions (amélioration de l’outil, évolution réglementaire, extension de périmètre) Réalisation des plans recette et des TNR Suivi de production et RUN : Analyse, qualification, recette des correctifs des anomalies de production Participation aux réunions d’équipe Accompagnement des métiers dans l’utilisation des outils Data Réalisation/automatisation de rapports et d’indicateurs Les livrables seront les suivants: Tableaux de suivi (actions, liste des Jira traités, planning…) Stratégie de recette, cahiers et plans de tests, jeux de données Comptes rendus d’ateliers et comités

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Consultant Accompagne ment au changement projets DATA. Facilier l'adoption des usages Data, des outils et nouvelles pratiques . Accompagnement des équipes Data techniques et fonctionnelles et des équipes métiers. Défintion de la stratégie de formation, communication et d'accompagnement des utilisateurs Stratégie de conduite du changement - Plan de communication - Plan de formation / acculturation data - Supports de formation - Analyse d’impact organisationnel - Indicateurs d’adoption et de transformation Conduite du changement Stratégie de communication, formation et accompagnement au changement Accompagnement des métiers Connaissance des architectures Data (Data Lake, Data Warehouse). Bonne connaissance des outils ETL et des solutions BI. Compréhension des concepts Big Data et Cloud (Azure, AWS, GCP). Notions en Data Quality et Data Governance. Outils data et BI (Plateforme Data, Power BI, Tableau) Notions d'outils de Data Management

Les missions sont : - Analyse, création, évolution et modification des traitements de données (création d'indicateurs & des codes références) - Uniformisation technique des processus de traitement de données - Supervision du bon déploiement des nouveaux processus de traitement - Vérification de la bonne intégration des données et de leurs référencements (mise à jour des glossaires associés) - Mise en place, maintenance et test des jeux de données - Automatisation des programmes avec DataIku - Prise en charge à la réalisation de la Visualisation avec Tableau (Desktop / Serveur) La maitrise de DataIku et de SQL sont indispensables. La maitrise de Tableau et SAS seraient de vrais plus.

La mission se déroulera au sein de l’activité Reporting La mission consistera à créer des dashboards sous Tableau, préparer la donnée sous Dataiku et migrer des programmes de SAS vers Dataiku Recueillir les expressions de besoin des Directions et organiser / animer les ateliers de cadrage avec les métiers • Réaliser la préparation des données sous Dataiku • Mettre à jour le dictionnaire de données/ Documentation • Développer en mode agile (sprint de 2 semaines, daily meeting, sprint planning, sprint review, retrospective, démonstrations,…) • Créer les dashboards sous Tableau • Organiser la recette avec les métiers • Appliquer les bonnes pratiques de l’équipe en matière de datapreparation/ datavisualisation • Effectuer la migration des projets sous SAS vers Dataiku

1. Administration de la solution – Assurer l'administration technique et fonctionnelle de la plateforme Triskell – Gérer les droits d'accès, les profils utilisateurs et les rôles – Superviser les environnements (recette, production) et assurer la disponibilité de la solution – Coordonner avec l'éditeur Triskell pour la gestion des incidents et des montées de version – Mettre en place et suivre les procédures de sauvegarde et de maintenance 2. Configuration et évolution de la solution – Paramétrer la solution selon les besoins métier du client (workflows, typologies de projets, indicateurs, tableaux de bord) – Modéliser et implémenter les processus PPM dans l'outil (gouvernance, priorisation, planification de capacité) – Développer et maintenir les reportings, vues et KPIs personnalisés – Réaliser les évolutions fonctionnelles et les adaptations suite aux retours utilisateurs – Rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles des évolutions – Participer aux recettes fonctionnelles 3. Déploiement et accompagnement des utilisateurs – Préparer et animer les sessions de formation auprès des différents profils utilisateurs (chefs de projet, PMO, direction) – Rédiger les guides utilisateurs, supports de formation et documentations fonctionnelles – Accompagner le changement et assurer l'adoption de la solution par les équipes – Assurer le support de proximité en phase de déploiement et post go-live – Recueillir les besoins des utilisateurs et les traduire en configurations ou évolutions

Contexte de la mission Dans le cadre de l'optimisation et de l'unification de ses capacités analytiques transversales, le client recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution des données Corporate stratégiques du groupe. Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources internes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle. Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources Corporate identifiés (ERP, Plateformes Financières, RH, ITSM etc.). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un entrepôt de données (Data Warehouse Snowflake) de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse des différents départements Corporate. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise pour assurer la maintenabilité et la transférabilité.

Nous recherchons un Data Engineer pour intervenir au sein de la Direction des Systèmes d'Information métier (DSIM) d'un acteur majeur du secteur de l’assurance vie et de la finance. 🎯 Contexte Au sein de la DSIM, vous intégrerez une nouvelle équipe DATA en charge du maintien en conditions opérationnelles et de l’évolution stratégique du système d’information dédié à l’assurance vie et à la finance. 📌 Missions Conception et développement de pipelines de données (ETL/ELT) pour l’alimentation des entrepôts de données et DataMart (Dataiku, ODI, DBT) Participation à la modélisation des données (MCD, modélisation dimensionnelle) en lien avec les besoins métier Industrialisation des processus de préparation, transformation et gouvernance des données via Dataiku Intégration des données pour leur exploitation dans des outils de visualisation et de reporting, notamment Tableau Maintenance, optimisation et garantie de la performance des flux et de l’infrastructure data Contribution aux phases de qualification, chiffrage et amélioration continue des solutions

Je recherche un Data Analytics Engineer (entre le Data Engineer et le Data Analyst). ayant un anglais fluent avec une forte composante modélisation analytique et interlocution métier. Contexte de la mission Dans le cadre de l'optimisation et de l'unification de ses capacités analytiques transversales, Mon client recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution des données Corporate stratégiques du groupe . Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources internes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle. Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources Corporate identifiés (ERP, Plateformes Financières, RH, ITSM etc.). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un entrepôt de données (Data Warehouse Snowflake) de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse des différents départements Corporate. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise pour assurer la maintenabilité et la transférabilité. Environnement technique Sources : Multiples systèmes Corporate (Systèmes Financiers, Plateformes Achats, Outils ITSM. - via APIs, exports ou connecteurs natifs). Destination : Snowflake(Data Warehouse Cloud). Orchestration : Airflow. Transformation : DBT Core / SQL, Python (Pandas/PySpark) ou équivalent. Modélisation : DrawIO, Lucidchart ou autre support outil libre. Visualisation / Restitution : Tableau. CI/CD / versioning : GitLab, GitHub. Documentation : Confluence, Jira, SharePoint. Profil recherché Expérience confirmée en intégration de données depuis des systèmes d'entreprise complexes (ERP, CRM, finance, RH). Maîtrise des techniques d'ingestion et de transformation de données dans un environnement cloud (idéalement Snowflake ou équivalent). Solides compétences en data modeling analytique (modèles dimensionnels, Data Vault, médaillon ou autres architectures d'entrepôt de données). Excellentes pratiques en matière d'orchestration de pipelines de données, de versioning de code, de documentation technique et fonctionnelle. Capacité à travailler efficacement au sein d'une équipe Agile, suivant la méthodologie Scrum. Forte capacité à travailler en autonomie, à prendre des initiatives et à interagir efficacement avec les équipes techniques et les interlocuteurs métiers. Capacité à comprendre et traduire les besoins métiers complexes en solutions techniques de données. Bonus important ! : Connaissance des structures de données et des processus métier typiques d'un grand groupe international

Missions : Développement des pipelines ETL des entités productrices IT locales : - accompagnement client pour la collecte des besoins - co-rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques des sources de données à récupérer - ingestion et processing des sources de données IT primaires pour alimenter leur local data cleansing systems - push des données goldenisées vers le MDM IT Group - MCO et optimisation des pipelines - PV recette des pipelines Opérationnellement, les outils de travail : - PostGreSQL / Oracle ExaCC - Apache Kafka / PostgreSQL / S3 storage - Talend Real Time Big Data / ESB, ETL, EAI - Talend Data Catalogue - Grafana / Prometheus / Dynatrace - ServiceNow ITSM (change, incident, problem, request) - Jira / confluence Nice to have: - Tableau server / Tableau Desktop / PowerBI / Dataikku

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data au sein d'un grand établissement financier, nous recherchons un consultant AMOA Senior / Expert spécialisés en Data Foundation et Finance de Marché. Vous interviendrez sur des projets à forte visibilité autour de la modernisation des plateformes décisionnelles, de la gouvernance des données et de la construction d'un DataHub Finance de Marché basé sur des architectures Big Data modernes. L'environnement couvre notamment les activités de gestion d'actifs, ALM, reporting financier, ESG et innovation IA/Data. Vos missions : Au sein des équipes projet Data & Finance, vous contribuerez notamment à : DataHub & Data Foundation Étudier les impacts des nouveaux modèles de données sur les usages existants Concevoir et faire évoluer les DataMarts décisionnels Participer à la modélisation Data Vault et Business Views Rédiger les spécifications fonctionnelles et les mappings de données Concevoir et piloter les recettes fonctionnelles Accompagner les équipes métiers dans l'évolution des usages Data Reporting & Gouvernance des données Analyser les besoins de reporting et de pilotage métier Participer à la mise en qualité et à la gouvernance des données Contribuer à l'industrialisation des usages Tableau / Alteryx / Big Data Être force de proposition sur les pratiques Data Management Innovation & IA Participer à des initiatives IA / IA Générative autour de l'exploitation des données Accompagner les métiers dans la définition de cas d'usage innovants Contribuer aux POCs et à l'acculturation des équipes Environnement technique & fonctionnel : Data & BI DataHub / DataLake / Big Data Data Vault Tableau Software Alteryx Informatica (Axon, EDC, IDQ) Architecture décisionnelle & gouvernance des données Finance Gestion d'actifs Finance de marché Reporting réglementaire & ESG ALM / Pilotage de bilan Connaissance de Murex MX.3 appréciée Méthodologie Agile / Scrum Approche Produit AMOA SI / Data

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation et d’optimisation des activités liées à la gestion des risques, nous recherchons un Consultant Data Risk / Data Analyst Senior afin d’accompagner les équipes métiers et techniques sur des sujets à forte valeur ajoutée. Missions Animation de workshops avec les équipes métiers et techniques Conception et mise en place de tableaux de bord dynamiques et indicateurs de pilotage Automatisation du backtesting des modèles et des règles d’octroi via Python Analyse, fiabilisation et exploitation des données de risque Contribution à l’amélioration continue des processus et outils décisionnels Production de reportings et restitution des résultats aux parties prenantes Compétences requises Excellente maîtrise de Python Très bonne maîtrise de Tableau pour la datavisualisation Maîtrise de Dataiku avec certification impérative Bonne connaissance des problématiques Risk / Data / Modélisation Expérience en automatisation et industrialisation des traitements Capacité à animer des ateliers et interagir avec des interlocuteurs métiers et techniques Profil recherché Consultant Data / Risk avec expérience significative sur des environnements complexes Forte capacité d’analyse et de synthèse Autonomie, rigueur et excellent relationnel Expérience en environnement bancaire ou financier appréciée Mission à forte visibilité avec enjeux stratégiques autour de la performance, de l’agilité et de la transformation des dispositifs de gestion des risques.

- Création d'indicateurs & des codes références pour alimentation base de données - Mise en place, maintenance et test des jeux de données - Production du RUN sur les datas - Mise à jour des glossaires associés / documentation - Analyse et investigation des remontées métiers / corrections des anomalies dans les outils Compétences requises : - Dataiku / Python - SQL / Teradata - Tableau / Dataviz - Prise en charge d’un ou plusieurs projets IT après que le besoin ait été validé, en sachant le situer non seulement au sein de sa propre Direction mais également au sein de l'Entreprise. - Défense des intérêts de l'ensemble des Directions parties prenantes. - Réalisation du ou des projets IT dans le respect des règles de conduite de projet définies entre Maîtrise d'Ouvrage et Maîtrise d'œuvre (respect des conditions de qualité, coûts et délais décrites dans le contrat de prestations établi entre Maîtrise d'Ouvrage et Maîtrise d'Œuvre). - Gestion du projet IT, du suivi et de la bonne fin pour un projet de taille moyenne ou un sous-ensemble d'un grand projet. Principales fonctions : - Identification des différentes parties prenantes en Maîtrise d'Ouvrage, conduite et planification de leurs travaux. - Organisation et animation des équipes de projet dans le cadre des règles établies entre Maîtrise d'Ouvrage et Maîtrise d'œuvre. - Cadrage des budgets affectés (respects des budgets). - Formalisation des besoins fonctionnels. - Rédaction (ou encadrement de la rédaction) et validation des instructions fonctionnelles. - Gestion des informations utiles au(x) projet(s) à partir de la documentation disponible (en interne ou en externe) et auprès des collaborateurs compétents.

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation des activités de contrôle et de surveillance du risque de crédit, nous recherchons un Consultant Data Risk & IA Générative afin d’accompagner l’automatisation et l’optimisation des dispositifs d’anticipation des risques. La mission s’inscrit dans une dynamique d’innovation autour de la data, de l’analytics avancé et de l’intelligence artificielle générative, avec des objectifs de déploiement rapide sur 2026. Missions Identification, sourcing et fiabilisation des données issues du système d’information Automatisation et amélioration des solutions tactiques existantes Optimisation de la qualité des données et des délais de livraison Définition, challenge et recette de règles de gestion permettant la détection précoce des dégradations de risque Recherche et intégration de données internes et externes constituant des signaux faibles de dégradation Construction et optimisation d’une bibliothèque de prompts pour des usages d’IA générative appliqués à la pré-analyse des risques Création de dashboards, reportings ergonomiques et supports de formation utilisateurs Accompagnement des équipes dans la conduite du changement et l’amélioration continue des outils Activités principalesCiblage des clients sous surveillance Pilotage des travaux d’automatisation en lien avec les plateformes analytiques Recherche de solutions de sourcing automatisé des données ESG Élaboration de supports d’accompagnement utilisateurs Mise à jour et amélioration du corpus procédural Anticipation des dégradations sectorielles Évolution et optimisation des solutions existantes Définition et validation des règles de gestion Identification de nouveaux indicateurs et signaux faibles Production de supports d’insertion et documentation associée IA Générative – Draft d’analyse Participation à la définition des use cases IA Construction, test et validation d’une bibliothèque de prompts performants Amélioration de la fiabilité et de la pertinence des analyses générées automatiquement Activités transverses Accompagnement des utilisateurs finaux et conduite du changement Préparation des comités de suivi et reportings d’avancement Animation d’ateliers et mise à jour des documents de cadrage et EDB Contribution à l’amélioration continue des solutions déployées Compétences requises Maîtrise de Dataiku avec certification impérative Très bonne maîtrise de Tableau Bonne connaissance des problématiques Data, Risk et gouvernance des données Expérience sur des sujets d’automatisation, data quality et analytics Connaissance ou intérêt pour les usages de l’IA générative et du prompt engineering Capacité à travailler avec des équipes métiers et techniques Profil recherché Consultant Data / Risk expérimenté Excellentes capacités d’analyse et de synthèse Autonomie, rigueur et sens du relationnel Expérience dans le secteur bancaire ou financier appréciée Sensibilité aux enjeux de transformation digitale et d’accompagnement au changement.

Recherche un chef de projet pour suivre la TMA du programme DATA-ATE. Ce programme se compose de deux applications Data-Ate Données et Data-ATE Reporting permettant à la direction métier d'assurer ses missions de pilotage des performances des préfectures. • DATA-ATE Données : o Contexte fonctionnel : Saisie de données élémentaires et d'indicateurs relatifs à des thèmes divers (Titres d'identité, de circulation, services de gestion des étrangers, domaine financier ..) au niveau local ou national. o Technologies employées : Java / React-JS / Postgresql o Mis en service en janvier 2024 sur un hébergement interne MI (CloudPI) o Principales missions ♣ Pilotage de la maintenance en relation avec la MOA, le prestataire en charge des développements, l'équipe interne d'intégration/exploitation (devsecops) et les services en support de la DTNUM (architecte, tests, etc.) ♣ Suivi du bon fonctionnement ♣ Maintenance corrective ♣ Maintenance évolutive ♣ Suivi financier o Complexité de l'application : Moyenne. • DATA-ATE Reporting : o Contexte fonctionnel : Infocentre et Outil de visualisation des données - Récupération des données via une API et la mise en place de flux provenant des SI partenaires o Technologies employées : Solution Entrepôt avec DSS (Python) /Vertica / Tableau (v 2021.4) o Mis en service en janvier 2024 sur un hébergement interne MI (CloudPI) o Principales missions ♣ Pilotage de la maintenance en relation avec la MOA, le prestataire en charge des développements, l'équipe interne d'intégration/exploitation (devsecops) et les services en support de la DTNUM (architecte, tests, etc.) ♣ Suivi du bon fonctionnement ♣ Maintenance corrective ♣ Maintenance évolutive ♣ Suivi des actions d'amélioration des performances ♣ Suivi financier o Complexité de l'application : Moyenne. Les compétences requises sont : • Maitrise des architectures projets (backend, frontend) • Bonnes connaissances des bases de données (PostgreSQL, requêtage SQL) • Bonnes connaissances du progiciel Tableau • Maitrise des outils de gestion de configuration : gitlab • Maitrise des étapes d'un projet informatique agile ou cycle en V : phases, cérémonies agile, planification • Maitrise de l'outillage projet : Jira, git, gestion de l'arborescence projet, formalisation documentaire • Maitrise dans l'animation de comité de projet et pilotage + capacités de reporting au près de sa hiérarchie et du métier • Maitrise des différents tests et audits nécessaires pour la mise en service d'un site : métrologie, audit de sécurité, RGGA, démarche d'homologation, RGPD • Pilotage d'équipe de développement Les missions attendues feront un temps plein. Spécificité : Expertise Tableau + Profil technique (idéalement ancien Dev/Tech Lead) orienté maîtrise d'oeuvre (pilotage de dev, gestion des risques, pilotage du budget, connaissance architecture, etc) Type de profil : Chef de projet MOE applicatif / Chef de projet TMA

Nous recherchons un Data Analyst expérimenté sur BigQuery pour intervenir sur des problématiques de fraude. Vous intégrerez une équipe data dynamique et contribuerez activement à la détection, l’analyse et la prévention des comportements frauduleux. Vos missions principales : Analyser les données afin d’identifier des schémas de fraude Concevoir et maintenir des requêtes complexes sur BigQuery Développer des indicateurs et tableaux de bord de suivi Collaborer avec les équipes métiers (risque, conformité, produit) Proposer des recommandations basées sur les analyses Participer à l’amélioration continue des outils de détection

Pour le compte d’un acteur majeur du secteur de l’assurance, nous recherchons un consultant Data expérimenté afin d’intervenir sur des sujets de transformation et d’optimisation des traitements décisionnels. La mission s’inscrit dans un environnement data complexe avec des enjeux importants autour de la migration de traitements existants, de la structuration des données et de l’amélioration des outils de reporting. Missions Analyse et reprise de traitements existants sous SAS Migration et optimisation de flux data vers des environnements Python / SAS Contribution à l’évolution du datamart client Structuration, transformation et fiabilisation des données Gestion de problématiques de qualité et de cohérence des données Création et évolution de dashboards sous Tableau Documentation des traitements et accompagnement des équipes métiers et IT