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Ce qu’il faut savoir sur SQL

SQL (Structured Query Language) est essentiel pour gérer et manipuler les bases de données relationnelles. Il est largement utilisé pour interroger, mettre à jour et maintenir les données, le rendant crucial pour les applications basées sur les données.

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Freelance
CDI

Offre d'emploiAdministrateur Base de Données Oracle/SQLServer/AWS

Gamme solutions
Publiée le
AWS Cloud
Microsoft SQL Server

1 an
Paris, France
I. CONTEXTE Le présent cahier des charges a pour objectif de mettre en place une prestation d'administrateur de base de données ORACLE et SQL Server pour accompagner l'exploitation et l'intégration des services de base de données. DESCRIPTION DE LA PRESTATION 1. Objet de la consultation La prestation souhaitée concerne l'accompagnement de l'exploitation des 1300 bases de données opérées par le groupe et l'assistance en expertise de l'intégration des bases de données des nouveaux projets (BUILD : Architecture et Implémentation). Le candidat interviendra en tant qu'expert des bases de données ORACLE et/ou SQL Server, avec si possible avec des compétences reconnues sur les technologies PostgreSQL, Mongo DB, Single Store. 2. Environnement technique de la prestation : · 550 bases de Données ORACLE· 500 Bases de Données SQLServer· 100 Bases de Données PostGre· 200 Bases de Données MongoDB· 100 Bases de données Cloud AWS L'exploitation globale des services, ainsi que l'expertise nécessaire à l'intégration des projets est réalisées en interne par le groupe. 3. Prestation attendue : Les activités du chef de projet coordination IT : Afin de mener à bien cette mission, le groupe souhaite préciser le niveau d'expertise nécessaire dans les domaines suivants : · Expertise en Base de Données (DBA) SQL Server, mais aussi sur les technologies ORACLE, PostgreSQL, et MongoDB. · En complément une expérience sur la gestion des bases de données Cloud AWS serait très appréciée · Bon relationnel, autonomie, leadership, bon communicant, capacité à animer des comités · Capacités Rédactionnelles (compte rendu, présentation) · Anglais soutenu : Réunions à tenir régulièrement avec les IT des différents sites de SAE · SSI (sécurité des systèmes d'information) 4. Expertise technique attendue : Afin de mener à bien cette mission, le client souhaite un niveau avancé d'expertise dans les domaines suivants : · SQL Serveur· Systèmes, Base de Données et architectures techniques · CLOUD Sous la responsabilité du responsable de service et le support d'un référent interne expert le candidat aura en charge la gestion des activités suivantes (En conformité avec les règles d'exploitation et de sécurité. • Gestion globale d'exploitation du périmètre des bases de données · Gestion des incidents et des changements· Maintien en Condition opérationnelles et de Sécurité (Patching)· Contribution à la mise à jour et au maintien du catalogue des services Base de Données· Reporting et du suivi d'activité global de son périmètre· Respect des normes et exigences de sécurité des systèmes d'informations· Respect des process du groupe· Réalisation et mise à jour des documentations d'exploitation En complément, il participera à l'accompagnement technique d'intégration des bases de données pour les projets (BUILD). • Définition d'architecture des bases de données pour les projet applicatifs (accompagnement des architectes sur les spécifications et exigences techniques de dimensionnement, disponibilité, et de performance • Accompagnement à l'intégration des bases de données des solutions applicatives • Elaboration des référentiels techniques de bases de données (Dossier d'architecture technique détaillés, Dossier de mise en exploitation) 5. Pilotage de la prestation Le pilotage de la prestation s'effectuera au sein de la DSI : · Lors d'un Comité de Pilotage (COPIL) trimestriel ; · Lors d'une réunion hebdomadaire formelle au cours duquel le Prestataire fera un compte rendu de ses activités, des difficultés rencontrées et des voies d'amélioration et planifiera son activité à venir ; · Lors d'un point quotidien. 6. Livrables : Un livrable est tout résultat ou document, mesurable, tangible ou vérifiable, qui résulte de l'achèvement d'une partie de projet ou du projet lui-même. Un livrable est tout résultat ou document, mesurable, tangible ou vérifiable, qui résulte de l'achèvement d'une partie de projet ou du projet lui-même. Le Prestataire sera tenu de fournir les livrables suivants pour chacun des projets dont il a la charge : · Aircraft Engines · Dossiers d'intégration et d'exploitation des projets bases de données · Tout type de document technique (ex : mode opératoire / DAT / rapport ….) Un suivi de l'activité à intervalles réguliers et sous une forme qu'il explicitera. Il donnera un exemple de document correspondant à sa démarche. Cela devra être un rapport hebdomadaire d'activité. Ce rapport devra être commenté en présence du représentant du client. Des rapports soient à l'initiative du Prestataire, soit sur demande du client. Ces rapports seront demandés par exemple (sans être exhaustif) dans le cas de diagnostics de pannes difficiles à établir ou mettant en jeu une organisation complexe ou suite à une demande d'audit d'une infrastructure technique. 7. SLA : Les SLA attendus sont : · Remise des rapports hebdomadaires le vendredi avant 16h ; · Qualité des rapports et compte-rendu remis à date attendue ; · Livraison de rapports « one shot » dans un délai de 5 jours ouvrés. 8. Calendrier de la mission La prestation commencera Mi-Aout 2026 pour une durée de 6 mois. Elle pourra être reconduite sur les phases ultérieures en fonction des résultats sur la période précédente. 9. Planning de la prestation : La prestation commencera Mi-Aout 2026 pour une durée de 6 mois. Elle pourra être reconduite sur les phases ultérieures en fonction des résultats sur la période précédente. 10. Localisation : La prestation se déroulera principalement sur le site de Villaroche et en télétravail jusqu'à 3 jours par semaine maximum. 11. Habilitation : Cette prestation est soumise à l'habilitation suivante : N/A 12. Langues : La langue de la prestation sera : · Le français pour la partie suivie de la prestation avec la DSI et les activités liées au Groupe. · L'anglais lu, parlé et écrit pour les activités liées aux filiales et à la documentation.
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Freelance

Mission freelance Data Analyst – Digital Workplace / Power BI

ALLEGIS GROUP
Publiée le
Microsoft Office
Microsoft Power BI
Python

1 an
Chartres, Centre-Val de Loire
📍 Chartres 💼 Freelance 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission longue (bonne visibilité) Le contexte Dans un environnement Agile, vous intervenez au sein d'une équipe dédiée à la data et à la métrologie des environnements de travail. Objectif : Valoriser la donnée pour analyser et piloter l'usage des postes de travail et des outils digitaux (applications, M365, etc.), afin d'améliorer leur adoption et leur performance. Vos missions Recueil du besoin & collaboration Participer aux ateliers avec les équipes métiers Comprendre les enjeux et les traduire en problématiques analytiques Rédiger les besoins fonctionnels et cadrer les indicateurs Analyse & valorisation de la donnée Collecter et croiser des données issues de multiples sources (SQL, Active Directory, Azure, Microsoft Graph, ServiceNow…) Concevoir et développer des tableaux de bord (Power BI) Identifier les tendances d'usage et proposer des axes d'amélioration Documentation & accompagnement Documenter les dashboards et les indicateurs Produire des éléments d'architecture technique Accompagner les utilisateurs dans la compréhension des données Environnement technique SQL (indispensable) Power BI Python (apprécié) Azure / Azure AD / Microsoft 365 Microsoft Graph / ServiceNow (bonus) Méthodologie Agile
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Freelance
CDI

Offre d'emploiData Scientist

VISIAN
Publiée le
AWS Cloud
Databricks
PySpark

1 an
Paris, France
Contexte L'équipe est Agile, composée de 14 personnes dont 2 Data Scientists, et intégrée à un Train SAFe synchronisé avec d'autres Trains et équipes Data. Missions Mettre en œuvre des algorithmes de prévision de consommation ou de rebouchage de données Entraîner et industrialiser des modèles de machine learning et optimiser leur performance Mener des analyses pour interpréter les comportements de consommation des clients et soutenir des prises de décision au développement de nouvelles fonctionnalités Conduire des transformations et mises en qualité de données Outils & Environnement Python, SQL Spark / PySpark Databricks AWS Git et gestion du versioning Livrables Développements informatiques (correctif, évolutif, adaptatif) Mise en œuvre des algorithmes de prévision de consommation ou de rebouchage de données Entraînement et industrialisation des modèles de machine learning Analyses comportementales des clients pour soutenir le développement fonctionnel Transformations et mises en qualité de données Compétences à évaluer Expertise en Data Science, Machine Learning et Deep Learning Maîtrise de Python, SQL et des bibliothèques d'analyse de données (Scikit-Learn, PyTorch Forecasting, Darts, PySpark, MLflow) Séries temporelles et prévision de consommation Industrialisation des modèles & MLOps IA générative et Large Language Models (LLM) – un plus Frameworks IA : LangChain et LangGraph – un plus
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Freelance

Mission freelanceDéveloppeur et testeur logiciel Azure

LeHibou
Publiée le
Azure
C#
HTML5

4 mois
450 €
Angoulême, Nouvelle-Aquitaine
Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Développeur et testeur logiciel Azure H/F Description de la mission : Demande de ressources humaines – Développeur et testeur logiciel Azure Contexte et objectif de la mission Dans le cadre d'un projet stratégique d'amélioration de l'épargne, l'entreprise recherche un renfort afin de réaliser des développements et les tests applicatifs associés. Le périmètre de la mission comprend des travaux sur la plateforme de flux et sur des applications .NET hébergées sur Azure. Missions principales • Développer des évolutions et corriger des anomalies sur la plateforme de flux Azure, y compris APIM • Développer des évolutions et corriger des anomalies sur des applications .NET telles que le tarificateur ou des outils métier liés à la DSN • Rédiger les cas de test des applicatifs dans l'outil Squash dans le respect des exigences des spécifications • Exécuter les campagnes de tests des versions applicatives et consigner les résultats dans Jira ainsi que dans les procès-verbaux de test • Participer à la rédaction de la documentation technique : spécifications techniques, documents d'architecture, etc. Profil recherché • Maîtrise des concepts de développement et de test logiciel • Maîtrise des langages et frameworks : C#, .NET, Python, JavaScript, HTML/CSS, SQL • Bonne connaissance des principes d'échanges interapplicatifs : API REST, web services, ESB, transferts de fichiers • Capacité à concevoir des cas de test rigoureux couvrant l'ensemble des scénarios fonctionnels • Connaissance d'outils de gestion de tickets tels que Jira et d'outils de test tels que Squash • Rigueur, esprit de synthèse, autonomie et bonnes capacités de communication Compétences / Qualités indispensables : Azure / APIM, .NET / C#, Tests logiciels, API REST et échanges interapplicatifs, Jira / Squash, SQL Compétences / Qualités qui seraient un + : / Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine
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Freelance

Mission freelanceLead Data Engineer (H/F)

LeHibou
Publiée le
Amazon Redshift
AWS Glue
Databricks

12 mois
750 €
Colombes, Île-de-France
Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Lead Data Engineer (H/F) H/F Description de la mission : Fiche de poste — Lead Data Engineer (H/F) Contexte et objectif de la mission Dans le cadre d'un programme de replatforming B2C, une organisation internationale construit une Data Platform centralisée à l'échelle mondiale, aujourd'hui fragmentée. L'objectif est de mettre en place une plateforme cloud-native, data-centric et scalable, au service des équipes data de plusieurs géographies, notamment la France, la Belgique et l'Australie. Le Core Model du programme repose sur un modèle de données unifié couvrant notamment les données clients, contrats et facturation. Le Lead Data Engineer intervient comme référent technique de la data platform, avec une responsabilité complète sur l'architecture, le delivery et la qualité des données. Stack technique • Data Platform : Databricks (lakehouse), Amazon S3, Amazon Managed Apache Flink • Gouvernance des données : Unity Catalogue, Collibra • Visualisation : Power BI • Cloud : AWS • Streaming : Confluent Kafka • Langages : Python, SQL • IA & coding : GitHub Copilot, Claude Code, outils LLM • Collaboration : Jira, Confluence, SonarQube Missions principales Stratégie & Architecture Data • Définir l'architecture de la data platform greenfield (lakehouse, zones bronze/silver/gold, data contracts) • Co-construire le Core Data Model commun aux différentes géographies tout en intégrant les spécificités locales • Mettre en place la gouvernance des données, la qualité et l'observabilité • Répondre aux besoins analytiques et fonctionnels des équipes métier via une approche de type catalogue as a service Leadership & Delivery • Être le référent technique data du programme • Choisir les partenaires et structurer une feature team de 5 à 6 personnes • Assurer la responsabilité end-to-end des pipelines, de l'ingestion à la restitution • Gérer le monitoring, la performance et l'optimisation FinOps des workloads data • Mettre en place les pratiques DataOps : automatisation des tests, CI/CD data, infrastructure as code IA & Vélocité • Exploiter GitHub Copilot, Claude Code ou équivalents pour accélérer le développement des pipelines et modèles • Intégrer des cas d'usage IA/ML dans la data platform, incluant data science, feature store et jeux de données prêts pour les LLM • Automatiser la génération de code, les tests de qualité des données et la documentation • Conserver la maîtrise technique tout en augmentant la vélocité grâce à l'IA Spécificités de l'équipe Le périmètre comprend un chantier amont de migration de l'ensemble des données France vers l'écosystème Kaluza, dans le cadre d'un programme de replatforming B2C. Cette migration implique deux modules en amont : • Module d'éligibilité : définir les paramètres business pour les parcours clients/agents • Module ETL : récupérer et transformer les données provenant de nombreux systèmes d'information avant injection dans Kaluza Complexité forte de l'ETL : • Orchestration multi-sources • Micro-batch quotidien pendant plusieurs mois • Gestion d'un service managé AWS (Glue, Step Functions, S3, Lambda…) • Connexions API pour orchestrer les flux Profil recherché Compétences indispensables • Services managés AWS (Glue, Step Functions, API Gateway, S3…) • Orchestration API • Expertise avancée Databricks, incluant Delta Lake, Unity Catalogue, Spark et workflows • Solide expérience AWS en environnement data, incluant S3, Glue, Kinesis ou Flink, IAM et sécurité cloud • Mindset IA natif avec usage actif de GitHub Copilot ou équivalent comme outil principal de développement • Maîtrise experte de Python, notamment PySpark, pandas et APIs • Expérience de conception d'une data platform from scratch • Culture DataOps : tests automatisés, CI/CD data, observabilité des pipelines • Approche lean et responsabilité end-to-end • Leadership et capacité à embarquer et structurer une équipe data Compétences appréciées • Expérience Unity Catalogue et gouvernance des données à l'échelle • Connaissance de Confluent Kafka et du streaming • Familiarité avec Collibra ou équivalent • Expérience en data modelling dans un contexte B2C • Déploiements IA/ML en production, incluant MLflow, feature engineering et pipelines LLM • Expérience de contextes multi-pays ou de data platform cross-entités Conditions • Type de contrat : Freelance (indépendant) • Démarrage : ASAP • Durée prévisionnelle : 3 ans minimum • Localisation : Colombes • Télétravail : environ 3 jours par semaine, flexible selon l'autonomie • TJM : à préciser selon profil Compétences / Qualités indispensables : Databricks et architecture lakehouse, AWS data managé (Glue, Step Functions, S3), Python / PySpark / SQL, DataOps et CI/CD data, Leadership technique et delivery end-to-end, Usage d'outils IA de développement (GitHub Copilot) Compétences / Qualités qui seraient un + : Unity Catalogue et gouvernance des données à l'échelle, Confluent Kafka et streaming, Collibra, data modelling B2C, déploiements IA/ML en production, contextes multi-pays ou cross-entitésInformations concernant le télétravail : Environ 3 jours par semaine, flexible selon l'autonomie
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Freelance
CDI

Offre d'emploiSenior Test Automation Engineer / Automation Coach H/F

OBJECTWARE
Publiée le
Cypress
Selenium
SQL

1 an
80k-90k €
550-650 €
Luxembourg
Nous recherchons pour un de nos clients, spécialisé dans le domaine bancaire un Senior Test Automation Engineer / Automation Coach H/F pour une mission à pourvoir dès que possible sur le secteur du Luxembourg ville. Dans le cadre du renforcement de sa Test Factory et de l'accélération de la stratégie d'automatisation des tests, vous contribuerez à garantir la qualité et la fiabilité des applications en concevant, développant et maintenant des solutions d'automatisation des tests. Vous participerez également à l'industrialisation des pratiques de test, à l'accompagnement et à la montée en compétences des équipes métiers et projets sur l'automatisation des tests, ainsi qu'à l'amélioration continue des activités de la Test Factory. Vous contribuerez activement à la mise en œuvre de solutions d'automatisation robustes, à leur industrialisation ainsi qu'à la diffusion des bonnes pratiques au sein des équipes métiers et projets. Vos missions : Concevoir, développer et maintenir les scripts d'automatisation des tests (SIT, E2E, API). Participer à la conception, à l'évolution et à l'optimisation des frameworks d'automatisation. Exécuter, analyser et maintenir les campagnes de tests automatisés dans une logique de non-régression. Assurer le suivi des exécutions automatisées et produire les reportings associés. Accompagner les équipes métiers et projets dans l'identification des opportunités d'automatisation et dans la mise en œuvre de leurs premiers tests automatisés. Former, coacher et accompagner les Business Analysts, Test Analysts, Product Owners et équipes projets afin de développer leur autonomie sur les pratiques d'automatisation des tests. Définir, promouvoir et faire évoluer les standards, guidelines et bonnes pratiques d'automatisation au sein de la Test Factory. Participer à la définition des stratégies d'automatisation adaptées aux différents contextes projets. Réaliser des Proof of Concept (POC) afin d'évaluer, comparer ou valider des solutions d'automatisation. Contribuer à l'industrialisation des processus de tests et à l'amélioration continue des activités de la Test Factory. Participer à la création de supports de formation, de documentation et de guides de bonnes pratiques.
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CDI

Offre d'emploiPython Developer (Remote)

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
Django
Flask
Git

Royaume-Uni

Offre importée

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CDI

Offre d'emploiData engineer H/F

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
CI/CD
Github
Kanban

Lille, Hauts-de-France

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█ █ █ ██ █ █
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Django
Flask
Git

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Les métiers et les missions en freelance pour SQL

Data analyst

Le/La Data Analyst utilise SQL pour extraire et manipuler des données dans des bases de données relationnelles.

Data scientist

Le/La Data Scientist utilise SQL pour préparer les ensembles de données nécessaires à la création de modèles prédictifs.

Administrateur·rice de base de données (Oracle, Sybase, Sqlserver…)

Le/La Administrateur de bases de données utilise SQL pour gérer et optimiser les bases de données d'une organisation.

Au service des talents IT

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Ses contenus et son jobboard IT sont mis à disposition 100% gratuitement pour les indépendants et les salariés du secteur.

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