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Dans un environnement international, vous rejoignez une équipe Infrastructure en charge de garantir la disponibilité, la protection et la résilience des systèmes d'information critiques. Vous intervenez sur des infrastructures hybrides VMware et AWS, dans un contexte de production 24/7 avec de fortes exigences de disponibilité, de sécurité et de continuité d'activité. 🎯 Votre mission :• Installer, configurer et administrer les solutions de sauvegarde Veeam • Concevoir, mettre en œuvre et optimiser les stratégies de sauvegarde et de restauration pour les environnements virtualisés et cloud • Administrer les sauvegardes des machines virtuelles, bases de données et workloads AWS • Assurer le suivi quotidien des sauvegardes, analyser les alertes et garantir leur bon fonctionnement • Réaliser le capacity planning et assurer le support de niveau 3 sur les incidents liés à la sauvegarde • Participer à l'amélioration continue des performances, de la sécurité et de la fiabilité des infrastructures de sauvegarde • Participer à la définition, à la mise en œuvre et aux tests des Plans de Reprise d'Activité (PRA) et Plans de Continuité d'Activité (PCA/DRP) • Contribuer à la définition des politiques de sauvegarde, de rétention et de protection des données • Accompagner les équipes Infrastructure, Cloud et Support dans l'adoption des bonnes pratiques liées à la sauvegarde et à la restauration • Participer aux projets d'évolution des infrastructures et aux initiatives de cyber-résilience

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un grand groupe du secteur de l'énergie, un profil Data Engineer / AI Engineer confirmé à senior afin d'intervenir sur un projet interne de Data Marketplace. Contexte de la missionLa plateforme est une Data Marketplace interne destinée aux collaborateurs du groupe. Elle centralise plusieurs usages autour de la data : Data Discovery, Data Quality, Data Governance, Data Transformation, Pipelines Monitoring, BI Hub, ainsi que des fonctionnalités avancées liées à l'intelligence artificielle. La plateforme a déjà été déployée auprès d'une centaine d'utilisateurs en 2025. L'objectif est désormais d'améliorer l'expérience utilisateur, d'enrichir les fonctionnalités existantes et d'accompagner le déploiement progressif de la solution auprès d'environ 8 000 collaborateurs dans 19 pays entre 2026 et 2028. Le consultant rejoindra l'équipe Produit afin de renforcer l'excellence technique de la marketplace et contribuer au développement de flux de données robustes, scalables et performants. Mission principaleLe Data Engineer / AI Engineer aura pour mission de concevoir, développer, industrialiser et maintenir des flux de données basés principalement sur des composants AWS, avec une dimension importante autour de la qualité des données, de la performance applicative et de l'industrialisation. Il interviendra sur des problématiques de développement data, d'architecture back-end modulaire, d'intégration de données, de data quality et d'automatisation des traitements. ResponsabilitésLe consultant sera notamment chargé de : Développer et maintenir des fonctionnalités complexes en Python et Scala. Concevoir et faire évoluer une architecture back-end modulaire, scalable et réutilisable. Développer des workflows data intégrant plusieurs couches de traitement et des contrôles qualité. Mettre en place et optimiser des flux de données complexes. Améliorer la performance des ingestions : temps de chargement, qualité, retry, fiabilité. Travailler sur des composants AWS tels que Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB. Intervenir également sur certains services Azure comme Azure Functions ou Cosmos DB. Consommer, intégrer et challenger des API REST complexes. Participer aux revues de code, aux rituels agiles et aux choix d'architecture. Garantir la qualité, la maintenabilité et la documentation des développements. Collaborer avec le Product Owner, les équipes data, produit, sécurité et techniques. Compétences techniques attenduesData Engineering : Python Scala SQL Spark Kafka Kinesis EventHub Event Grid Workflows data multi-couches Data Quality API REST Cloud : AWS avancé : Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB Azure : Azure Functions, Cosmos DB Environnements cloud ou hybrides DevOps / Industrialisation : Git CI/CD Tests automatisés Bonnes pratiques de Clean Code Documentation technique IA / Frameworks appréciés : LangChain LangGraph Frameworks AI

Cher réseau bonjour, 👀 Dans le cadre du renforcement d'un SOC, je recherche un consultant Expérimenté Cloud Security AWS pour l'un de nos clients basé à Issy-Les-Moulineaux (92), qui sera le référent technique sur les problématiques de sécurité des environnements AWS. Il interviendra sur la définition, la mise en œuvre et l'amélioration continue des capacités de détection et de réponse aux incidents de sécurité sur les environnements Cloud, en cohérence avec les processus opérationnels du SOC. 🏁 MISSION • Le consultant a pour mission de développer et d'industrialiser les capacités opérationnelles du SOC sur le périmètre AWS. Il construit les processus de réponse aux incidents Cloud, assure l'intégration des mécanismes de détection AWS au sein du SOC et contribue à l'amélioration continue de la visibilité et de la posture de sécurité des environnements Cloud. • Il travaille en étroite collaboration avec les équipes SOC, Cloud, DevSecOps, Infrastructure et le Vulnerability Operations Center (VOC). 💪 PÉRIMÈTRE • Le périmètre couvre exclusivement les activités de détection, qualification, investigation et réponse aux incidents de sécurité sur AWS ; • Les problématiques de misconfiguration (CSPM), bien qu'identifiées notamment par Wiz, ne relèvent pas du SOC ni du VOC. Elles sont hors périmètre de cette fonction et sont prises en charge par les équipes DevSecOps selon les processus de remédiation établis ; • Le consultant peut contribuer à la qualification initiale afin de déterminer si une alerte relève d'un incident de sécurité ou d'une simple erreur de configuration, puis orienter celle-ci vers l'équipe compétente. 🎯 RESPONSABILITÉS PRINCIPALES 1. Construction des capacités SOC Cloud • Définir et mettre en œuvre le processus de réponse aux incidents de sécurité sur AWS ; • Concevoir les playbooks et runbooks dédiés aux incidents Cloud ; • Intégrer les processus Cloud aux procédures opérationnelles existantes du SOC ; • Définir les workflows entre le SOC, les équipes Cloud, DevSecOps et les équipes d'exploitation ; • Participer à l'amélioration continue des capacités de détection et de réponse. 2. Détection et investigation • Exploiter les détections de sécurité issues de Wiz relatives aux menaces, compromissions et comportements suspects ; • Qualifier les alertes afin de distinguer les incidents de sécurité des constats de configuration ; • Développer de nouveaux cas d'usage de détection adaptés aux environnements AWS ; • Réaliser les investigations de sécurité sur les incidents Cloud ; • Identifier les causes racines et proposer les actions de confinement et de remédiation. 3. Exploitation des journaux AWS • Définir les sources de logs AWS à intégrer au SIEM ; • Exploiter les journaux AWS (CloudTrail, GuardDuty, VPC Flow Logs, CloudWatch, etc.) afin d'améliorer les capacités de détection ; • Développer les règles de corrélation et les cas d'usage SOC autour des événements AWS ; • Garantir la qualité et la couverture des données de sécurité Cloud. 4. Réponse aux incidents • Piloter les investigations de sécurité sur les environnements AWS ; • Accompagner les équipes techniques lors des opérations de confinement, d'éradication et de remédiation ; • Participer aux cellules de crise lors des incidents majeurs impliquant le Cloud ; • Produire les rapports d'incident, les analyses de causes racines et les retours d'expérience. 5. Gouvernance et amélioration continue • Définir les indicateurs de performance des activités SOC Cloud ; • Contribuer à l'évolution des standards opérationnels de sécurité Cloud ; • Assurer une veille sur les menaces ciblant AWS ; • Être le référent technique Cloud Security auprès des analystes SOC. 6. Contribution au Vulnerability Operations Center (VOC) En complément de ses activités principales, l'expert contribue ponctuellement au Vulnerability Operations Center (VOC) dans les situations nécessitant une expertise Cloud, notamment pour : • l'analyse des vulnérabilités affectant les ressources AWS ; • la qualification du risque associé aux vulnérabilités détectées ; • l'évaluation de leur exploitabilité dans le contexte de l'entreprise ; • le support aux équipes de remédiation lorsque l'expertise Cloud est requise. Le traitement des misconfigurations (CSPM), des écarts de conformité et des recommandations de durcissement identifiés par Wiz ne relève pas du SOC ni du VOC et est pris en charge par les équipes DevSecOps. 💪 LIVRABLES ATTENDUS • Processus de réponse aux incidents AWS ; • Playbooks et runbooks SOC Cloud ; • Catalogue des cas d'usage de détection AWS ; • Règles de corrélation SIEM basées sur les logs AWS ; • Documentation opérationnelle SOC Cloud ; • Tableaux de bord et indicateurs de performance ; • Rapports d'investigation et retours d'expérience.

La situation actuelle : Suite à une forte croissance externe, lle groupe de ntore client fait face à un paysage technique fragmenté. Pour y remédier, la stack Grafana Cloud (Tempo, Faro, OpenTelemetry, Prometheus) a été choisie et déployée sur deux équipes pilotes. Le problème constaté : L'outillage technique est en place, mais le bilan reste mitigé car les processus n'ont pas suivi. La détection des incidents est aujourd'hui trop tardive, l'alerte venant parfois directement des clients. L'enjeu majeur : Réconcilier l'outil et le process. Il ne s'agit pas d'un simple déploiement technique, mais d'ancrer une véritable culture de l'observabilité basée sur la philosophie « You build it, you run it » afin de responsabiliser les équipes projets. L'objectif court terme : Accompagner, standardiser et réaliser le fine-tuning de la solution auprès d'une dizaine d'équipes cibles, en priorité sur les 2 ou 3 applications les plus critiques (flagships) du groupe. Missions & Responsabilités PrincipalesDéfinition et déploiement des standards : Participer activement à la définition et à la mise en place des standards de configuration au sein de Grafana Cloud (dashboards, monitoring applicatif Kubernetes/VM, monitoring de bases de données, gestion des SLOs, alerting, synthetic monitoring, collecte et traitement des logs). Accompagnement et audit des équipes : Recueillir et analyser les besoins d'observabilité spécifiques de chaque équipe de développement et application. Établir un état des lieux des pratiques et des outils existants afin de mener un plan de migration fluide et standardisé. Personnalisation et Fine-Tuning : Ajuster et personnaliser l'environnement Grafana Cloud pour répondre aux contraintes métiers ou réglementaires de certaines applications spécifiques, tout en veillant au respect de la cohérence et des règles globales du groupe. Évolution des infrastructures de collecte : Collaborer étroitement avec les équipes DSI pour faire évoluer l'infrastructure Cloud AWS (EC2, EKS, RDS...) afin d'assurer une collecte performante et hautement fiable des métriques, des traces et des logs via les agents de collecte existants (OpenTelemetry, Prometheus...). Mise en place des processus d'incident : Accompagner la transformation des équipes vers des processus de gestion d'incidents modernes. L'enjeu est de réduire le temps de détection des signaux faibles afin d'éviter que les incidents ne soient découverts par les clients ou transmis trop tardivement via les relais classiques d'astreinte. Évangélisation et Formation : coaching auprès des équipes d'ingénierie pour diffuser les bonnes pratiques d'observabilité, favorisant ainsi l'autonomie des équipes projets dans le monitoring de leurs applications.

Directeur de Programme / Directeur de Projet Infrastructure & CloudProfil recherché : Nous recherchons un Directeur de Programme ou un Directeur de Projet confirmé, disposant d'une expérience significative dans le pilotage de programmes de transformation d'envergure. Il ne s'agit pas d'un Chef de Projet récemment repositionné en Directeur de Projet, mais d'un profil ayant déjà exercé ce niveau de responsabilité sur des programmes stratégiques. Le candidat devra justifier de : Une solide expérience dans le pilotage de programmes de transformation IT et de migration. Une forte expertise des environnements Infrastructure. Une expérience avérée de la gestion de projets complexes impliquant de multiples parties prenantes. Compétences techniques attendues :Le consultant n'est pas attendu comme expert technique ou architecte, mais doit être capable d'échanger efficacement avec les équipes techniques et de piloter les sujets suivants : CloudBonne maîtrise d'AWS. Connaissance de GCP (ou idéalement expérience sur AWS et GCP). Bonne compréhension des architectures Cloud et des enjeux de transformation. ConteneurisationKubernetes. OpenShift.

• Elaborer des plans de projets détaillés pour les initiatives nécessitant de faire évoluer l'infrastructure (calendrier, budget, ressources…) • Cadencer les activités liées à l'infrastructure et actualiser le planning • Chiffrage des activités • Gestion technique sur le volet infrastructure Superviser et gérer tous les livrables techniques liées à l'infrastructure pour chaque projet en collaboration avec les équipes affiliées (dossier d'exploitation/d'installation, documents d'architecture, tableau de charge, backlog projet, planning projet, rapports des tests techniques…) • Capitalisation des connaissances • Coordination des activités de construction d'infrastructure • Communication Communiquer clairement l'avancement du projet, les risques et les problèmes aux parties prenantes, et remonter les informations clés. (chef de la cellule Coordination IT CDZT, COPROJ des projet digitaux) • Assurer une communication fluide et efficace avec le chef de projet digital, les architectes et les équipes technique impliquées • Participation à certains jalons digitaux et/ou instances projets (kick-off, Revue de conception, revue de réalisation, reuve de qualification, Technical Assement and Security Comitee, Validation à la bonne exécution, validation du service régulier, revue de transfert, et clôture) • Coordonner et superviser les activités de BUILD de l'infrastructure relative au projet via les tickets ServiceNow • Suivre et valider les activités des équipes techniques de la phase conception à la clôture • S'assurer de l'exhaustivité des livrables projets liés à l'infrastructure au fil de l'eau

Dans le cadre du renforcement d'une plateforme stratégique de gestion et de diffusion de données de marché, nous recherchons un Data Engineer / Tech Lead expérimenté pour rejoindre une équipe en charge de la collecte, de la transformation et de l'exposition de données à forte valeur ajoutée. Vous jouerez un rôle clé dans la définition des standards techniques, l'accompagnement des équipes et l'évolution d'une plateforme Data moderne basée sur les technologies Cloud AWS. Vos missionsConcevoir, structurer et optimiser des pipelines de données robustes, performants et scalables. Définir les standards d'architecture et les bonnes pratiques de développement. Garantir la qualité technique, la sécurité et la maintenabilité des applications. Collaborer avec les Product Managers, Product Owners et Business Analysts afin de transformer les besoins métiers en solutions techniques. Encadrer et accompagner les Data Engineers et développeurs dans leur montée en compétences. Participer aux choix d'architecture et aux décisions techniques de la plateforme. Superviser les applications en production et contribuer à leur amélioration continue. Participer aux revues de code, aux bonnes pratiques DevOps et à l'automatisation des déploiements.

Missions principales Piloter de bout en bout des projets d'infrastructure (réseau, stockage, virtualisation, cloud, sécurité) en environnement bancaire ou assurantiel Définir et suivre le planning, le budget, les risques et les indicateurs de performance (KPI/KRI) du projet Coordonner les prestataires, ESN et équipes internes (OPS, sécurité, architecture, MOA) Assurer le reporting projet auprès des instances de gouvernance (COPIL, comités de direction) Gérer les interdépendances avec les projets du portefeuille SI et les contraintes réglementaires Animer les ateliers de cadrage, les comités de suivi et les rétrospectives de fin de projet Contribuer à l'amélioration continue des pratiques projet (méthodes, outils, documentation)

Métiers Fonctions Pilotage de projet ou de programme Product owner Spécialités technologiquesBI Infrastructure & Cloud Devops Conduite du changement Gouvernance des données Type de facturation Assistance Technique (Facturation avec un taux journalier) Compétences Technologies et Outils Python (7 ans)Airflow (7 ans)Apache (7 ans)AWS (7 ans)Databricks (7 ans)SQL (7 ans)Power BI (7 ans)Méthodes / NormesAgileSAFeSoft skillsLeadership Description et livrables de la prestation Contexte de la mission : Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme Data & Analytics dédiée au pilotage d'actifs industriels, notre client recherche un Product Owner Data & Analytics Senior pour accompagner le développement et l'adoption de nouveaux services data à destination des métiers. La plateforme a pour objectif de fournir des données fiables, industrialisées et accessibles afin de faciliter la prise de décision et l'amélioration de la performance opérationnelle. Le consultant évoluera au sein d'un environnement agile et collaborera étroitement avec les équipes métiers, data, BI, architecture et développement. Le poste s'inscrit dans une organisation produit structurée, en interaction directe avec un Product Manager garant de la vision produit, de la roadmap stratégique et de l'alignement avec les enjeux business. Missions : 1. Pilotage Produit - Recueillir, analyser et challenger les besoins des parties prenantes métiers. - Traduire les besoins en Epics, Features et User Stories. - Construire, maintenir et prioriser le backlog produit. - Garantir la cohérence fonctionnelle des évolutions développées. - Définir les critères d'acceptation et valider les livrables. 2. Coordination Agile - Animer les cérémonies Agile / SAFe : - Sprint Planning - Backlog Refinement - Sprint Review - Sprint Retrospective - Assurer la coordination entre les équipes métiers et les équipes techniques. - Suivre l'avancement des développements et identifier les risques. 3. Data & Analytics - Contribuer à la conception et à l'évolution de produits Data, Analytics et BI. - Participer à la définition des indicateurs de performance et des usages analytiques. - Accompagner les sujets liés à la qualité, la gouvernance et l'accessibilité des données. - Collaborer avec les équipes Data Engineering, BI et Data Science. 4. Adoption et Accompagnement - Favoriser l'adoption des nouveaux services data auprès des utilisateurs. - Recueillir les retours d'expérience et identifier les opportunités d'amélioration. - Accompagner la conduite du changement et la montée en compétence des utilisateurs. 5. Gouvernance - Contribuer aux instances de gouvernance Data. - Participer aux arbitrages de priorisation en fonction de la valeur métier. - Assurer l'alignement entre les besoins opérationnels et les objectifs stratégiques. Expertise souhaitée Environnement technique : - Databricks - Apache Airflow - Power BI - SQL - Python - AWS Expérience : - Minimum 7 ans d'expérience en tant que Product Owner. - Au moins 5 ans d'expérience dans des environnements Data, BI ou Analytics. - Expérience significative sur des plateformes Data, produits Analytics ou solutions Self-Service BI. - Une expérience dans un environnement industriel est fortement appréciée. Compétences : - Gestion et priorisation de backlog produit. - Rédaction de User Stories et critères d'acceptation. - Maîtrise des méthodologies Agile et du framework SAFe. - Bonne compréhension des problématiques Data, Analytics et BI. - Sensibilité aux enjeux de qualité et gouvernance des données. - Forte orientation valeur métier et expérience utilisateur. Soft Skills : - Excellent relationnel. - Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers, techniques et managériaux. - Esprit de synthèse et capacité de vulgarisation. - Leadership transversal. - Excellentes capacités de communication et d'animation. Mobilité Non renseigné

Contexte Programme de plateforme cloud privée internationale (IaaS + CaaS) opérée par un grand groupe Télécom, déployée sur 4 datacenters mondiaux. Vous interviendrez sur les choix structurants d'architecture DevOps en lien direct avec les équipes d'ingénierie, de Product Management et le leadership technique. Missions Définir et faire évoluer l'architecture DevOps de bout en bout : CI/CD, IaC, GitOps, observabilité, sécurité. Concevoir les patterns d'automatisation pour le déploiement multi-cluster et multi-datacenter. Industrialiser la chaîne CI/CD (GitLab CI, ArgoCD, FluxCD) en respectant les exigences de sécurité. Définir la stratégie d'observabilité et de fiabilité (SRE) à l'échelle de la plateforme. Arbitrer les choix techniques structurants (Kubernetes multi-cluster, service mesh, secrets management, FinOps). Établir les standards et guidelines pour les équipes de développement (Platform Engineering / IDP). Représenter l'équipe DevOps dans les comités d'architecture et auprès du top management. Stack Cloud : OpenStack, OpenShift, AWS, Azure, GCP Orchestration : Kubernetes multi-cluster, Rancher, Cluster API IaC : Terraform, Crossplane, Ansible CI/CD & GitOps : GitLab CI, ArgoCD, FluxCD Observabilité : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, ELK Sécurité : OPA, Kyverno, Falco, supply chain security Platform Engineering : Backstage, Internal Developer Platforms Langages : Go, Python, Bash

ContexteProgramme de plateforme cloud privée internationale (CaaS) opérée par un grand groupe Télécom, déployée sur 4 datacenters mondiaux. Kubernetes au cœur de la stack, opéré à grande échelle en multi-cluster avec contraintes de sécurité et de souveraineté. MissionsConcevoir, déployer et opérer les clusters Kubernetes (OpenShift, Rancher) en multi-cluster. Développer des Operators Kubernetes (Go) pour automatiser le cycle de vie des composants. Industrialiser la gestion des CRDs, du networking (CNI), du service mesh et de la sécurité (RBAC, OPA, Kyverno). Contribuer aux choix d'architecture cloud-native et aux standards d'usage Kubernetes. Accompagner les équipes applicatives sur Helm, Kustomize, ArgoCD. Garantir l'observabilité, la performance et la sécurité des clusters en production. StackOrchestration : Kubernetes, OpenShift, Rancher Cloud-native : Helm, Kustomize, ArgoCD, FluxCD Service mesh : Istio, Linkerd Sécurité K8s : RBAC, OPA, Kyverno, Falco Observabilité : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry IaC : Terraform, Ansible Langages : Go, Python

Missions Concevoir, modéliser et faire évoluer les bases de données de l'entreprise. Participer à la définition de l'architecture des solutions de gestion de données. Développer et maintenir les composants techniques associés aux plateformes Data. Optimiser les performances des bases PostgreSQL et Oracle. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité et de gestion des accès. Automatiser les déploiements et l'administration des environnements via Terraform et Ansible. Participer à l'industrialisation des processus grâce aux outils DevOps et CI/CD. Collaborer avec les équipes développement, infrastructure et architecture. Contribuer aux projets de migration et de modernisation des systèmes d'information. Assurer le support de niveau expert sur les problématiques complexes liées aux données.

Missions principales : Assurer le reporting mensuel de l'activité Sécurité au travers d'un dashboard mensuel (SOC, VOC, Sectools, IAM) Contribuer au bon fonctionnement des activités Sécurité (SOC, VOC, Sectools, IAM) au sein de la DSI en assurant la coordination entre les parties prenantes Être le point de contact principal pour les questions Sécurité (RSSI, Audit Interne & Externe…) et la contribution aux réponses d'audit sur le périmètre cyber Proposer des améliorations pour optimiser les ressources existantes et leur organisation Travailler en binome avec le Service Manager afin d'assurer un delivery de qualité de la part du partenaire en charge du périmètre. Travailler en binome avec l'Architecte Sécurité afin d'assurer le traitement des workflows nécessitant une validation Sécurité et contribuer à la sécurité dans les projets Gestion des incidents de sécurité Contribuer et accompagner l'équipe SOC dans le traitement des incidents Être le point de contact transverse pour les sollicitations nécessitant une investigation par les équipes Sécurité (Signalement Interne, DPO, Equipes IT, Business…) Assurer la remontée et le traitement des incidents liés à la surveillance externe Gestion des vulnérabilités Contribuer et accompagner l'équipe VOC dans le pilotage et le suivi des demandes de remédiations liées aux vulnérabilités identifiées sur le périmètre Applicatif, Système, Middleware et dans le code déployé au sein des infrastructures Outillage Sécurité Assurer la coordination des activités du fournisseur avec les différents services de l'entreprise Contribuer au suivi auprès des partenaires en cas de demande d'évolution sur les technologies de sécurité Veille Cyber Assurer une veille externe sur les nouvelles technologies de cybersécurité

Objectifs et livrables TES RESPONSABILITES Assurer la bonne santé des infras techniques du domaine Accompagner les équipes dans les nouveaux besoins Accompagner les équipes dans le RUN quotidien Accompagner les équipes sur l'amélioration continue des projets Aider à la résolution des incidents de production Assurer la mise en place d'automatisation Accompagnement à la mise en place des DRP Assurer la montée en compétence des développeurs sur les sujets Ops Environnement technique de la Unit : Java - Framework Spring Boot, Quarkus, Angular, Python PHP - API Platform, Symfony Industrialisation de l'hébergement (Docker, Kubernetes) Monitoring de la solution et de son infrastructure (Datadog) Kubernetes, Helm, Flux Kafka Profil sénior avec une forte expérience, une forte autonomie et une appétence pour l'accompagnement des développeurs. Compétences appliquées dans des conditions de production : Cloud public AWS/GCP Terraform Git, Github, github actions Solutions de monitoring (Datadog, open telemetry, Prometheus…) Python, bash K8S, Flux, Helm Docker Kafka Force de proposition Challenge du status quo Volonté de résoudre les problèmes Travail en équipe

ContexteProgramme de plateforme cloud privée internationale (IaaS + CaaS) opérée par un grand groupe Télécom, déployée sur 4 datacenters mondiaux (Europe, Amérique du Nord, Asie-Pacifique). Vous intégrez une équipe DevOps senior au cœur des sujets d'industrialisation et de fiabilité de la plateforme. MissionsConstruire, automatiser et maintenir les pipelines CI/CD multi-environnements. Déployer et opérer la plateforme en multi-cloud (privé + public) et multi-cluster. Concevoir l'infrastructure as code (Terraform, Ansible) selon les standards de sécurité et de souveraineté. Mettre en place l'observabilité (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) sur l'ensemble de la stack. Garantir la fiabilité et la résilience des services en production (SLA, monitoring, alerting). Contribuer aux choix techniques et aux revues d'architecture DevOps. StackCloud : OpenStack, OpenShift, AWS, Azure, GCP Orchestration : Kubernetes, Docker, Helm IaC : Terraform, Ansible CI/CD & GitOps : GitLab CI, ArgoCD, FluxCD Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry Langages : Python, Bash, Go (apprécié)

Responsable d'exploitation Localisation : la défense longue durée 3 jours sur site Taches : Animer et accompagner l'équipe SysOps (daily, 1:1, montée en compétence) " Prioriser et organiser les activités de RUN et de BUILD " Recueillir les besoins techniques des équipes produit en matière d'infrastructure et d'exploitation et préparer les cycles trimestriels" Garantir la disponibilité et la qualité des services fournis aux métiers (SLO/SLA) " Superviser incidents, alertes, météo applicative et batchs " Communiquer avec les parties prenantes en cas d'incident majeur" Standardiser les pipelines CI/CD sous GitLab et assurer la MCO de l'ensemble des outils et composants de la plateforme " Accompagner les évolutions majeures : migrations cloud AWS, Kubernetes " Renforcer l'observabilité : logs (OpenSearch), métriques (Prometheus, CloudWatch), dashboards (Grafana)" Définir et maintenir les bonnes pratiques de déploiement, de sécurité et de monitoring "