Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Service Cloud

Dans le cadre de l'évolution d'une Data Platform Cloud déjà en production, nous recherchons un Data Engineer AWS confirmé/senior. La mission s'inscrit dans un environnement Data à forte volumétrie et porte principalement sur l'évolution de la plateforme, l'industrialisation des pipelines de données et l'intégration de solutions AWS. Vos missionsParticiper à la définition et à l'évolution de l'architecture Data Platform / Lakehouse Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données Développer des traitements PySpark sur AWS Glue Intégrer les services Data AWS, notamment S3 Participer au développement d'API en Java / Spring Boot Contribuer à la mise en place d'un environnement Data Lab Mettre en œuvre et améliorer les processus CI/CD Analyser les besoins fonctionnels et les traduire en solutions techniques Garantir la maintenabilité et la sécurité des solutions Participer aux mises en production Assurer le support de production en cas d'incident majeur Contribuer aux bonnes pratiques de développement, de tests et d'industrialisation

Localisation : Paris, présentiel majoritaire avec télétravail partiel Démarrage : dès que possible Durée : 4 à 6 mois, renouvelable Rythme : 3 à 4 jours par semaine (2 jours envisageables pour un expert AWS de très haut niveau) Contrat : freelance, portage ou salarié Contexte\ Nous accompagnons un grand compte du secteur financier qui construit une plateforme d'IA agentique dédiée au développement logiciel (Agentic SDLC) sur AWS. Une première version est en place. Le client recherche un expert indépendant pour en valider l'architecture et préparer son passage à l'échelle. Compétences clés : AWS, Bedrock, Step Functions, Lambda, ECS Fargate, CDK, IAM, MCP, multi-agents LLM, FinOps, RGPD, EU AI Act

Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer Cloud (AWS / Azure)Référence : RFP-271494-1 Localisation : À confirmer Date de démarrage : 09/11/2026 Durée : 3 mois Type de mission : Prestation Disponibilité : ASAP Contexte de la missionAu sein du Pôle Infrastructure Technique de la DSI, la squad IA / MLOps assure l'industrialisation, le déploiement, la sécurisation et le maintien en condition opérationnelle des solutions d'intelligence artificielle : Machine Learning, Computer Vision et IA générative / LLM, dans des environnements multicloud (AWS, Azure et GCP). Dans ce cadre, nous recherchons un Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer Cloud expérimenté, capable d'intervenir à l'interface entre les équipes Métier, Data Science, Infrastructure et Exploitation. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec une ingénieure ML/MLOps interne afin de garantir la continuité de service et de faire évoluer deux cas d'usage de Machine Learning en production. Missions principales1. Industrialisation de solutions Data Science et Serverless sur AWSRéaliser des analyses exploratoires de données industrielles à grande échelle. Concevoir, développer et maintenir des algorithmes de rapprochement et de matching spatio-temporel. Gérer les problématiques de données manquantes, de fenêtres temporelles et de signaux GPS défaillants. Concevoir et exploiter des traitements serverless et des flux de génération automatisée de documents, notamment des rapports multi-images. Participer à la conception et à l'optimisation des pipelines de traitement de données. Contribuer à l'intégration de solutions d'IA générative et de services LLM. 2. Industrialisation MLOps sur AzureMettre en place et maintenir les pipelines d'entraînement et d'évaluation automatisés des modèles. Assurer la gestion des jeux de données versionnés et des registres de modèles. Industrialiser les déploiements de modèles en production, notamment via des stratégies blue/green. Mettre en place le monitoring des performances et la détection de dérive des modèles (model drift). Concevoir et optimiser des architectures de déploiement multi-sites, avec un socle commun factorisé et des configurations spécifiques par site. Participer à l'implémentation de modèles d'optimisation par apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning, notamment SAC). 3. Intégration, DevOps et exploitation CloudAutomatiser les déploiements et les opérations d'infrastructure à l'aide de pratiques DevOps et Infrastructure as Code. Contribuer à la fiabilité, à la sécurité et à la disponibilité des solutions ML en production. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de CI/CD, de supervision et de gestion des environnements. Faciliter la collaboration entre les équipes Data Science, Infrastructure et Exploitation. Assurer la continuité de service et contribuer à l'amélioration continue des solutions existantes. Environnement techniqueCloud AWS : Amazon SageMaker : entraînement, inférence, pipelines et registre de modèles. Amazon Bedrock : GenAI, LLM, RAG et Guardrails. AWS Lambda, S3, Glue, Kinesis / Firehose, Athena. Amazon Comprehend / Textract. boto3. Cloud Azure et MLOps : Industrialisation des modèles de Machine Learning. Pipelines d'entraînement et d'évaluation. Gestion des versions et registre de modèles. Déploiement blue/green et monitoring du model drift. DevOps et Data : Terraform et Infrastructure as Code. ELK. BigQuery. Automatisation et intégration continue / déploiement continu (CI/CD). Profil recherchéExpérience confirmée en ingénierie Cloud, DevOps et/ou MLOps. Expérience concrète dans l'industrialisation et la mise en production de modèles de Machine Learning. Bonne maîtrise des environnements cloud, notamment AWS et/ou Azure. Capacité à concevoir et exploiter des pipelines de données et des architectures serverless. Maîtrise des pratiques d'automatisation, de déploiement et de supervision. Capacité à travailler en équipe et à coordonner les échanges entre les interlocuteurs techniques et les équipes Data Science. Autonomie, rigueur, esprit d'analyse et orientation résultats. Compétences appréciéesExpérience avec Amazon SageMaker et Amazon Bedrock. Connaissance des architectures GenAI, LLM, RAG et des mécanismes de sécurisation associés. Expérience en traitement de données industrielles et en matching spatio-temporel. Connaissance des méthodes d'apprentissage par renforcement, notamment SAC. Expérience dans la conception d'architectures multicloud et multi-sites. Objectif de la missionGarantir l'industrialisation, la fiabilité et l'évolution de deux cas d'usage de Machine Learning en production, en renforçant l'intégration Cloud, les pratiques DevOps et les capacités MLOps des équipes. Pour candidater : merci de transmettre un CV actualisé, la disponibilité, le TJM et les expériences significatives en AWS, Azure, DevOps et MLOps.

CONTENU DE LA MISSION Recueillir et analyser les besoins métiers et sécurité liés aux nouvelles sources de logs. Rédiger et maintenir les dossiers d'architecture et les spécifications d'intégration. Définir les cas d'usage de détection associés aux nouvelles sources de données. Coordonner les phases de tests et valider la qualité, la pertinence et la performance des cas d'usage. Piloter l'entrée en service des nouveaux flux de données et des règles de détection. Assurer la documentation, le transfert de connaissances et le suivi post-déploiement. Collaborer avec les équipes infrastructures, cloud, applicatives et le SOC pour garantir la conformité des intégrations.

Ingénieur Cybersécurité Confirmé – Gestion des vulnérabilités (H/F) – Bruxelles Freelance en portage salarial | Bruxelles, Belgique | 100 % sur site | Démarrage 20 décembre 2026 | Mission d'1 an (220 jours) | Habilitation SECRET UE (ou habilitable) Missions : Piloter le cycle complet des vulnérabilités : détection, évaluation, priorisation, suivi des correctifs et vérification Coordonner les corrections avec les équipes infrastructure, développement, cloud, SOC et conformité Développer des scripts d'automatisation (Python, Bash) et des intégrations par API avec les outils de sécurité Déployer, administrer et durcir des serveurs Linux, Windows et VMware ESXi Configurer et maintenir des équipements réseau (switchs, routeurs, pare-feu, passerelles VPN) Produire rapports de vulnérabilités, plans de remédiation, tableaux de bord et indicateurs (KPI) pour les équipes et la direction Rédiger la documentation technique et les procédures

Nous recherchons un Tech Lead H/F pour un mission au Mans. En tant que Tech Lead, vous serez amené(e) à : Définir et faire évoluer l'architecture technique des applications et plateformes. Participer à la conception et au développement de solutions intégrant des composants d'IA / Machine Learning / GenAI. Accompagner les équipes de développement dans la mise en œuvre des solutions et assurer un rôle de référent technique. Réaliser les choix technologiques et garantir leur cohérence avec les besoins fonctionnels et les contraintes du projet. Concevoir et développer des services et API en Python. Concevoir, déployer et optimiser des architectures AWS. Mettre en place les bonnes pratiques de développement, de tests, de qualité de code et de CI/CD. Garantir la scalabilité, la sécurité, la performance et la maintenabilité des solutions. Participer aux phases de conception, de revue de code et de résolution des problématiques techniques complexes. Collaborer étroitement avec les équipes Data, IA, DevOps, Produit et Architecture. Assurer une veille technologique sur les évolutions de l'IA, du Cloud et des pratiques de développement.

Nous recherchons un(e) Développeur(se) Python / Data Engineer passionné(e) pour rejoindre notre équipe et contribuer à la conception et au développement de plateformes et de pipelines permettant l'industrialisation de modèles de Machine Learning. Ces solutions couvrent l'ensemble du cycle de vie des modèles : préparation des données et des features, entraînement, tuning, inférence, exposition via APIs et orchestration des traitements dans un environnement cloud. Elles permettent aux Quants et Data Scientists d'industrialiser l'utilisation de modèles avancés dans les processus de prévision de la consommation et de la production d'énergie.

Contexte de la mission ABSIS Conseil recherche un Référent technique Active Directory et Gestion des Identités (IAM) pour accompagner un grand compte du secteur de l'énergie. Au sein d'un environnement hybride et multicloud, vous garantissez la disponibilité, la performance et la sécurisation des annuaires et des infrastructures d'authentification. La mission se répartit entre 70 % de maintien en condition opérationnelle (RUN) et 30 % de projets d'évolution (BUILD). Vous disposez d'une expérience confirmée de 6 à 8 ans minimum sur des fonctions similaires et êtes rapidement autonome sur des environnements de production critiques.

Le client est un grand compte dans le domaine de l'assurance-crédit et la gestion du risque client. Les taches à couvrir sont : Animation et gestion des sujets d'architecture IT : Prendre la responsabilité de la planification des tâches, de la préparation des supports de présentation (decks de slides) et de l'organisation des réunions. Rôle d'Architecte d'Entreprise Senior : Intervenir de manière transversale sur les différents domaines métiers et sur l'ensemble des branches d'activité (Lines of Business : TCI, Cautionnement/Surety, ECA, e-Commerce…), au sein des paysages applicatifs IT Master Platform, DataHub et des applications métiers SAP. Revue d'architecture et comités : Préparer les revues d'architecture et animer les sessions du Design Authority avec le CIO et le Responsable de l'Architecture (Head of Architecture) afin de présenter les études.

DevOps Kubernetes AWSParticiper à l'administration et à l'évolution des clusters Kubernetes. Contribuer à l'automatisation des infrastructures via Terraform et Ansible. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité, de supervision et de gestion des secrets (Vault, IAM, RBAC). Collaborer avec les équipes internes pour intégrer les standards IaC dans les workflows CI/CD. Participer à la fiabilisation et à la scalabilité des services de l'Usine Logicielle. 🛠️ Compétences techniques requises : Kubernetes (2 à 5 ans d'expérience) : administration, déploiement, gestion des certificats, RBAC, Helm, monitoring (Prometheus/Grafana). Infrastructure as Code : maîtrise de Terraform (modules, workspaces, state management) et Ansible (rôles, playbooks, intégration avec GitLab CI). GitLab CI/CD : intégration avec les outils IaC, gestion des runners, pipelines avancés. Cloud (AWS) : bonne compréhension des services IaaS/PaaS, gestion des identités (IAM), sécurité, networking. Sécurité & Observabilité : gestion des secrets (Vault), supervision, alerting, audit. Connaissances en containerisation (Docker) et en gestion d'artefacts (Artifactory, Nexus) appréciées Goals and deliverables Capacité à travailler en équipe, à partager les bonnes pratiques et à documenter les solutions mises en œuvre. Autonomie, rigueur et sens du service. Une expérience dans un environnement agile ou SAFe est un plus. Expected skillsSkillsSkill level AWS Expert Docker Kubernetes Expert

Le profil recherché est un Tech Lead Java Senior fullstack ayant une expérience significative dans ce poste, avec une capacité de conception technique de solution applicative, et sachant orienter et encadrer le travail d'autres développeurs dans une équipe d'une demi-dizaine de développeurs (offshore). La mission se déroulera au sein de la Direction des Systèmes d'Information, sous la responsabilité d'un architecte de la solution. Lieu de travail : 92 (4 jours sur site, 1 en TT) Secteur d'activité : Médias

Le Data Analyst aura la charge de: Mesurer l'apport qualitatif des nouveaux développements : Réaliser des campagnes de tests comparant 2 versions du moteur d'identification et effectuer des analyses quantitatives et qualitatives des différences Analyser les remontées utilisateurs pour nourrir la roadmap produit : En collaboration avec les experts métiers, comprendre leur remontées, les analyser pour constuire avec le PO, les évolutions de règles à opérer pour améliorer la performance Outiller les analyses : Automatiser le travail d'analyse Enrichir les analyses avec des données provenant de sources internes ou externes ou via des algos Le candidat devra présenter une experience significative dans le domaine de l'analyse de données et être à l'aise avec les méthodologies de tests sur une application aux résultats incertains.

Vous rejoignez une équipe R&D Agile pour participer au développement et à l'évolution de la plateforme. Vous interviendrez notamment sur : Analyse des besoins fonctionnels Développement backend et frontend Participation à l'architecture des applications Développement d'applications performantes, robustes et sécurisées Participation à l'ensemble du cycle de vie logiciel Mise en œuvre des bonnes pratiques d'ingénierie (design patterns, security by design, TDD…) Optimisation des performances et de la scalabilité Documentation technique Collaboration étroite avec les équipes Produit et R&D 👉 Le poste reste très hands-on : le client recherche un profil ayant une vision d'architecte mais qui continue à développer au quotidien.

ContexteLe présent appel d'offre a pour objet la sélection d'un Data OPS/Data platform Engineer Senior afin d'accompagner le pôle Data Fabric d'une grande entreprise du secteur ferroviaire. MissionsRUN et fiabilité de la plateforme Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité de la Data Platform. Investiguer et résoudre les incidents de production. Améliorer l'observabilité, le monitoring et l'alerting. Participer à l'amélioration continue de l'exploitation. Construction et évolution du socle Data Développer et maintenir les services de la plateforme. Participer à la mise à disposition d'environnements self-service pour les équipes Data. Industrialiser les déploiements via Infrastructure as Code et CI/CD. Contribuer à l'amélioration de l'expérience développeur. Modernisation et migration Participer à la migration du patrimoine historique vers les nouvelles architectures Lakehouse. Accompagner la transition des usages existants. Optimiser les coûts d'exploitation des solutions Data. Services Data et consommation Développer les services d'exposition et de consommation des données. Contribuer aux sujets de gouvernance, catalogage et partage de données. Participer à l'ouverture multi-client des services Data. Gouvernance et services Data Platform Contribuer à la standardisation et à l'industrialisation des Data Products afin de garantir leur réutilisabilité, leur qualité et leur maintenabilité. Participer à la définition, à l'implémentation et au suivi des Data Contracts entre producteurs et consommateurs de données. Mettre à disposition et faire évoluer les services de la plateforme liés au catalogage, à la découvrabilité et à la documentation des données. Implémenter et automatiser les mécanismes d'habilitation et de contrôle des accès afin de garantir la sécurité et la conformité des usages. Accompagner les équipes Data dans l'adoption des standards de gouvernance et des bonnes pratiques de publication des Data Products.

Concevoir l'architecture fonctionnelle et applicative du système d'information d'un assureur spécialisé dans la caution et la garantie, au sein d'un grand groupe bancaire. Au sein de la direction Architecture Solutions, vous concevez des architectures qui répondent aux besoins actuels et futurs du groupe, de ses établissements bancaires et de ses assureurs. Vous intervenez sur le périmètre de l'entité d'assurance caution et garantie. Le poste demande de l'aisance à l'oral : vous portez vos dossiers dans les instances d'architecture. Vos principales missions : Participer au cadrage agile pour éclairer les scénarios d'architecture. Concevoir l'architecture fonctionnelle et applicative et rédiger les livrables associés, dont le dossier d'architecture applicative. Accompagner les équipes projet dans l'architecture détaillée ; garantir la conformité aux exigences non fonctionnelles et au cadre d'architecture. Élaborer les cibles d'évolution du SI par domaine, en ligne avec les orientations stratégiques. Faire vivre le cadre d'architecture (principes, patterns) et le référentiel d'architecture, modélisé en Archimate. Ce que la mission vous apporte : Un périmètre métier complet à architecturer, de la cible au détail. Une vraie tribune : les instances d'architecture du groupe. Un spectre technique large, du middleware au cloud hybride. Environnement technique : Architecture fonctionnelle et applicative, Archimate, JBoss, Tomcat, API Gateway, REST, Angular, cloud hybride (AWS, Azure, GCP), DevOps.

•Définir, en lien avec les équipes architecture DSI, la landing zone et la gouvernance technique de la solution retenue (modèle d'intégration, sécurité, réseau, IAM, supervision, logging). •Cartographier les flux, périmètres à intégrer, contraintes d'interconnexion. •Produire les cibles d'architecture et les plans de remédiation sécurité associés. •Préparer la documentation technique structurante pour l'appel d'offres. •Contribuer à l'analyse des offres fournisseurs sur la partie architecture et sécurité. Compétences requises : •Expérience de conception et de déploiement de landing zones cloud souverain ou IaaS/PaaS SECNUMCLOUD. •Maîtrise des standards de cybersécurité et des architectures multi-tiers complexes. •Capacité à travailler en équipe transverse, y compris avec les métiers, la SSI, et les achats. •Approche DevSecOps, automatisation, et résilience. •Anglais écrit/parlé. Compétences complémentaires recommandées •Connaissance des démarches de réversibilité Cloud. •Maîtrise de solutions de chiffrement, HSM et gestion de la confidentialité des données (exigences Cloud industriel). •Expérience dans l'intégration de solutions SaaS dans un contexte SI industriel sécurisé. •Bonnes capacités de gestion de crise, expérience en analyse de risques. •Compréhension des enjeux de la chaîne d'approvisionnement numérique et gestion des tiers/prestataires. Environnement technique de la prestation •Virtualisation Vmware •CMDB ServiceNow •Serveurs •Systèmes d'exploitation (Windows et Redhat) •Stockage (NAS/SAN) •Sauvegarde (Veeam, Netbackup, Appliance Veritas, Data Domain) •AWS Cloud Platform •Solution Cloud souverain •Exigences SecNumCloud •Exigences Export Control •Exigence Données régulées militaire serait un plus