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Contexte et environnement Le pôle conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble des entités d'un grand groupe bancaire. Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d’expertise Data & IA, avec pour mission de concevoir des offres IA à l'échelle dans des environnements Cloud public ou privé. Périmètre d'intervention Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. Missions principales Mise en œuvre opérationnelle et technique des produits IA : Apporter une expertise technique et participer à la conception des architectures IA Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme agentique dans un environnement on premise ou cloud Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance Documenter les offres et services et assurer leur mise en production Démontrer la valeur des offres d'IA générative auprès des entités/clients internes Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services Participer aux daily meetings animés par le Product Owner Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par le Product Owner Assurer le lead technique sur un produit au sein de la squad Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle Participer aux astreintes techniques du pôle Compétences métiers requises Expérience en déploiement et manipulation du workload data Maîtrise des stacks IA sur AWS, GCP et/ou on-premise, avec expérience en déploiement de processus MLOps et LLMOps Maîtrise des fondamentaux de conteneurisation et des pratiques CI/CD Expérience dans le développement de projets AI/ML, d'exploitation et d'optimisation de produits IA Connaissance approfondie des meilleures pratiques en matière de sécurité des données et de conformité Environnement technique Cloud et Infrastructure : AWS (EKS, Sagemaker, Bedrock), GCP (GKE, Vertex AI), stack on premise, Kubernetes, Openshift, Docker Développement et Automatisation : Terraform, Python, SQL, Ansible, Jenkins, GitLab CI, Kestra Data et IA : Artifactory (Jfrog), orchestration de workload IA (Dataiku ou MLflow), bases de données vectorielles (Opensearch, RDS, Elastic Search, PG Vector, MongoDB Atlas) Observabilité : Dynatrace, CloudWatch, Prometheus, Grafana, X-Ray (appréciées) Compétences comportementales Excellent relationnel Agilité Esprit d'équipe Force de proposition Rigueur et sens de l’organisation

Contexte L'équipe , au sein d'un grand groupe bancaire international, a pour mission d’intégrer les technologies de conteneurisation du Cloud d’un fournisseur majeur au sein du système d’information du groupe. Pour cela, l'équipe pilote la mise en œuvre des offres (Kubernetes, Openshift, etc.) ainsi que la sécurisation de ces offres en respectant les standards du groupe qui permettent d’évoluer dans un environnement bancaire régulé. La valeur ajoutée du est d’apporter cette surcouche nécessaire à un organisme bancaire, permettant aux développeurs et Ops des métiers et filiales du groupe de consommer directement les services Cloud. est donc le vecteur d’accélération à l’adoption du Cloud en mettant à disposition des ressources prêtes à l’emploi, sécurisées, intégrées et à la demande.

Contexte de la mission Nous recherchons pour l’un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire, un AI Engineer expérimenté pour intervenir sur des projets d’intelligence artificielle à forts enjeux techniques et métiers. La mission s’inscrit dans un environnement IT exigeant, structuré autour de projets IA nécessitant la conception, l’industrialisation, le déploiement et l’exploitation de solutions robustes, scalables et sécurisées. Le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des produits IA, depuis les phases de cadrage et de preuve de concept jusqu’à la mise en production et au maintien en conditions opérationnelles. Missions principales En tant qu’ AI Engineer / MLOps , vous serez en charge de concevoir, industrialiser et opérer des solutions d’IA fiables, performantes et responsables. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Architecture et industrialisation IA / MLOps Concevoir les architectures techniques des produits IA en collaboration avec les Data Scientists et les équipes IT. Identifier les technologies, design patterns et architectures adaptés aux besoins : services temps réel, traitements batch, architectures cloud, solutions distribuées. Participer à la validation des choix d’architecture technique. Mettre en œuvre, maintenir et améliorer les pipelines CI/CD pour automatiser la livraison des modèles, du code et de l’infrastructure. Industrialiser les modèles IA afin de garantir leur passage à l’échelle, leur supervision et leur maintien en production. Déploiement et exploitation Contribuer au déploiement des applications IA en production. Gérer les infrastructures de déploiement, notamment autour de Kubernetes et de services cloud managés. Optimiser l’usage des ressources techniques, notamment dans des environnements nécessitant des capacités de calcul importantes. Participer au maintien en conditions opérationnelles des solutions déployées. Produire et maintenir la documentation technique associée. Sécurité et robustesse des solutions IA Intégrer les principes de sécurité “by design” dans les applications IA. Contribuer à la protection des modèles et des données contre les risques spécifiques aux environnements IA. Prendre en compte les enjeux de sécurité liés aux modèles, aux pipelines et aux données manipulées. IA générative et LLM Participer au déploiement d’applications basées sur des LLM. Intervenir sur des architectures de type RAG. Industrialiser le cycle de vie des composants GenAI : prompts, bases vectorielles, fine-tuning, monitoring. Contribuer à l’identification et à la gestion des risques associés aux usages IA générative.

Le consultant a pour objectif d’administrer, maintenir et faire évoluer une Landing Zone BLEU & Microsoft Azure sécurisée et automatisée. Il garantit la mise à disposition et l’exploitation opérationnelle des environnements Cloud (MCO et MCS), la gestion des ressources (compute, réseau, stockage, IAM), l’intégration avec les outils SI (authentification, supervision, sécurité), l’automatisation des tâches récurrentes via Infrastructure as Code (IaC) et pipelines CI/CD ainsi que le traitement des tickets (onboarding de comptes, offboarding, ajout/suppression/modification de configurations). Le consultant participe à la mise en œuvre opérationnelle des choix techniques validés en architecture, en collaboration avec les équipes internes travaillant sur d’autres Landing Zones multi-cloud. Il veille à la disponibilité, la sécurité et la scalabilité des services Cloud. Enfin, il prévoit un accompagnement des équipes projets grâce à un support opérationnel continu, la fourniture de documentation, et le transfert de compétences, afin de garantir une exploitation fiable et durable. Il contribue à la construction, au déploiement et à l’évolution du socle cloud, en veillant à sa fiabilité, son automatisation et sa capacité à évoluer rapidement en fonction des usages. Il code et déploie via Infrastructure as Code (IaC) et pipelines CI/CD, et garantit l’adéquation entre les besoins des projets internes et les solutions d’infrastructure mises à disposition. Le consultant est responsable de vérifier et d’ajuster les capacités de la plateforme pour assurer le passage à l’échelle, tout en collaborant avec les équipes FinOps pour optimiser les déploiements (choix des services, allocation des ressources, ajustements en fonction des usages). Enfin, il accompagne les équipes internes dans l’adoption de la Landing Zone au travers d’un support concret, de documentation et de transfert de compétences, afin de renforcer leur autonomie et la pérennité des déploiements. Il travaille en proximité avec les ingénieurs solutions applicatives pour capter leurs besoins et intervenir en amont sur les évolutions de la Landing Zone, les architectes transverses et systèmes et l’ensemble des partenaires techniques des équipes Clouds. La prestation demandée a pour objectif d’assurer l’exploitation (MCO & MCS) des Landing Zone BLEU & Microsoft Azure, dans sa version actuelle ainsi que dans les futures évolutions prévues tout au long de la mission. Dans le cadre du Planning et des activités récurrentes, le consultant sera amené à : •Mettre en place et exploiter les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements sur l’ensemble des environnements, en garantissant leur fiabilité et leur généricité. •Vérifier et ajuster la sécurité et la conformité des ressources cloud, conformément aux règles de cybersécurité et aux bonnes pratiques DevOps. •Contribuer à la mise en place et à l’optimisation des modes opératoires liés à l’exploitation de la Landing Zone. •Être force de proposition pour améliorer les processus et renforcer l’efficacité opérationnelle des déploiements. •Collaborer avec les équipes FinOps pour optimiser les consommations et assurer le suivi des bonnes pratiques de déploiement. •Construire, modifier et opérer les briques d’infrastructure du socle via IaC. •Tracer tous les changements en cohérence avec les processus ITIL. •Traiter des demandes procédurées et des changements •Traiter des incidents et assurer une analyse des root-cause •Evoluer la supervision du socle •Rédiger et maintenir les documents d’exploitation : dossiers et fiches d’exploitation, ainsi que la documentation des actions (JIRA, Confluence).