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Nous sommes actuellement à la recherche de profils Data Engineer pour une mission en Freelance, basée à Nantes. Le client recherche un profil maîtrisant parfaitement PySpark et Scala, avec une solide expérience sur cet environnement. -Localisation : Nantes -Secteur : Transport -Mode de travail : Hybride -TJM : 450 Les détails de la mission (contexte, cadre de la mission, stack technique, projet, etc.) vous seront présentés lors d'un entretien avec le responsable du besoin. Client réactif - Retours rapides

Ideal candidates will have strong technical competence in: * Scala * Play Testing * Unit testing * Integration testing Experience of Cloud based infrastructure is desirable, along with an understanding of application security principles, continuous integration and continuous delivery. As a well-rounded Agile developer, we expect adaptability plus general skills in problem solving, business analysis, quality assurance, application design and architecture to compliment your Scala development specialism. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Sur le plan technique technique, l'application est en charge de la gestion des essences du metier de notre client. Elle est composée par un ensemble de Micro-Services développés en Javascript pour la partie Front (~10 MFE React, 1 legacy Angular), Scala (~50) et Rust (~5) qui sont hébergés dans le Cloud (AWS) et On Premise (VMWare). Le travail est organisé suivant des sprints de 2 semaines et l'équipe est constituée de plusieurs Feature Teams complètes (P.O / Devops / Recette / Dev) se partageant un Scrum Master et un UI/UX Designer. Compte tenu des enjeux importants tant au niveau fonctionnel et technique qu'au niveau du calendrier, nous recherchons des candidats : - Dynamiques et motivés, capables de voir au-delà de leur tâche affectée, de s'inquiéter de la complétion du récit utilisateur dans son ensemble (incluant la conception, les tests, la cohérence des livrables) et d'être acteur de sa livraison en production. - Sérieux et autonomes, permettant d'être un relais efficace des Lead Tech présents dans l'équipe, mais n'hésitant pas à poser des questions si nécessaires. Les candidats répondront idéalement aux critères ci-après classés par ordre d'importance : 1

Dans le cadre d'un projet stratégique en Banque / Finance, nous recherchons 2 Tech Leads Big Data / Data Engineering expérimentés pour rejoindre une équipe intervenant sur des sujets à fort enjeu autour des environnements BFI et Risk. 🎯 Profil recherchéExpérience confirmée en Big Data / Data Engineering Bonne connaissance des environnements Banque de Financement et d'Investissement (BFI) et des problématiques Risk Capacité à évoluer dans des environnements techniques complexes et à accompagner les équipes 💻 Compétences techniques indispensablesSpark / PySpark / Scala Python Hive / SQL Elasticsearch / Kibana Jenkins Ansible Oozie Méthodologie Agile 🚀 Vos missionsConcevoir et développer des solutions Big Data performantes Accompagner les équipes sur les choix techniques et les bonnes pratiques Participer à l'industrialisation des traitements et à l'optimisation des performances Intervenir sur des projets stratégiques à fort impact dans le secteur bancaire 📍 2 postes à pourvoir immédiatement 👉 Vous êtes intéressé(e) ou connaissez un profil correspondant ? N'hésitez pas à me contacter en message privé.

Contexte de la mission Poste de data engineer, experimenté à senior, avec un savoir faire significatif de realisation de traitements Spark en Scala (pas Python/Pyspark, ou alors en compétence secondaire) Une experience de flux réalisés sur Databricks/Azure serait un plus important. Pour intégrer une équipe de data engineering dans la filiale d'une grande banque française ATTENTION : pas de portage d'independant, ne nous proposez que des collaborateurs que vous avez en CDI Objectifs et livrables Objectifs et livrables Activités principales Développement et intégration Développer et maintenir des pipelines de données sur l'infrastructure existante (batch, streaming, API) Concevoir, optimiser et industrialiser les traitements de données en Spark (Scala) Assurer l'intégration et la gestion de flux de données via Kafka et HDFS Exploiter et administrer des bases de données NoSQL (Cassandra) Gestion du run (rôle tournant) Surveiller la performance et la scalabilité des processus Prendre en charge la résolution des incidents et l'amélioration continue en production Escalader auprès des sachants les anomalies critiques Communiquer les incidents aux parties prenantes le cas échéant. Relation métier et vulgarisation Participer aux ateliers métier pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées Vulgariser et documenter les travaux réalisés pour faciliter leur appropriation par l'équipe et les parties prenantes Profil recherché Formation : Bac+5 en informatique, data engineering ou équivalent Expérience : Minimum 3 ans sur un poste similaire Compétences techniques requises Maîtrise du développement Spark (Scala) Bonne connaissance de l'écosystème Big Data : HDFS, Kafka, Cassandra Expérience sur des architectures batch, streaming et API Pratique du versioning (git) et des outils d'intégration continue Bonus : experience en env Databricks/Azure Compétences complémentaires (atouts) Databricks Expérience sur Airflow Expérience sur des environnements cloud (Azure) Développement Node.js Pratique de la CI/CD et des outils de monitoring Savoir-être Esprit d'équipe, sens du service et de la communication Capacité à vulgariser et à transmettre ses connaissances Capacité d'analyse Autonomie, rigueur et sens de l'organisation

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Le département a lancé un programme stratégique, qui comporte plusieurs projets d'harmonisation des processus et outils. L'un de ces streams a pour vocation de constituer un datalake sur une stack Hadoop, afin de servir les besoins en data et reporting. Ce datalake a également pour vocation de devenir la brique centrale de l'architecture du SI . Nous recherchons un profil Hadoop / PySpark qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les évolutions du datalake. Passionné par les données, capable de s'adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le prestataire doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes. 🤝Principales missions : Les tâches suivantes seront confiés au consultant : • Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation • Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipeline de données (Pyspark + shell scripting) • Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme • Eventuellement mettre en œuvre une couche d'APIs afin d'exposer nos données

Contexte de la mission # Enjeux Intégrer une équipe d'exploitation afin de garantir le bon fonctionnement du provisonning OSS Fixe Exploiter une application au coeur de la vie des clients Fixe Contribuer à l'automatisation des processus Garantir le partage de connaissance # Soft skills Proactivité, curiosité, esprit d'analyse, engagement Le candidat doit être réactif et doté de bonnes capacités d'adaptation, d'analyse, de rédaction. Il fait preuve de pédagogie et d'une bonne aptitude à la conduite de réunion. Objectifs et livrables # Compétence Ce poste requiert de bonnes connaissances des systèmes informatiques orientés services et de leur exploitation Posséder des compétences en BPMN (Business Process Modeling Notation) et Camunda Mettre en place l'automatisation de process sous Camunda Mettre en place une supervision automatisée sous Kibana Développer l'automatisation des tests de performance et fonctionnels sous Jenkins / Scala Contribuer à l'analyse et à la résolution d'incidents

Notre client, basé à Nantes (44), est à la recherche d'un Tech Lead Spark Scala (H/F) pour intervenir dans le cadre d'une migration de xDI vers Spark Scala. MISSIONS - Piloter et coordonner les travaux de migration vers Spark/Scala - Définir les choix techniques et accompagner les équipes de développement - Garantir la conformité des traitements migrés avec l'existant - Mettre en place et superviser les stratégies de tests et de validation des données - Assurer la qualité du code, les bonnes pratiques de développement et les processus CI/CD - Participer à l'industrialisation des déploiements dans un environnement Cloud AWS - Contribuer à l'utilisation de solutions d'IA mises en oeuvre pour automatiser une partie des travaux de migration - Collaborer avec les différentes parties prenantes techniques et fonctionnelles afin de sécuriser la réussite du projet ENVIRONNEMENT TECHNIQUE - xDI - Spark, Scala - AWS, GitLab CI/CD, Kubernetes, Docker, Airflow (DAG), jobs Glue Notre client, basé à Nantes (44), est à la recherche d'un Tech Lead Spark Scala (H/F) pour intervenir dans le cadre d'une migration de xDI vers Spark Scala. MISSIONS - Piloter et coordonner les travaux de migration vers Spark/Scala - Définir les choix techniques et accompagner les équipes de développement - Garantir la conformité des traitements migrés avec l'existant - Mettre en place et superviser les stratégies de tests et de validation des données - Assurer la qualité du code, les bonnes pratiques de développement et les processus CI/CD - Participer à l'industrialisation des déploiements dans un environnement Cloud AWS - Contribuer à l'utilisation de solutions d'IA mises en oeuvre pour automatiser une partie des travaux de migration - Collaborer avec les différentes parties prenantes techniques et fonctionnelles afin de sécuriser la réussite du projet ENVIRONNEMENT TECHNIQUE - xDI - Spark, Scala - AWS, GitLab CI/CD, Kubernetes, Docker, Airflow (DAG), jobs Glue

ACCROCHE SI TU AIMES PILOTER DES APPLICATIONS COMME UN CHEF D'ORCHESTRE, CETTE ANNONCE EST POUR TOI... CE QUE TU RECHERCHES : Évoluer au sein d'une équipe dynamique Participer à des projets innovants d'envergure Relever des défis liés à la gestion des applications métiers Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d'un acteur majeur du secteur de la grande disctribution, tu participeras à la gestion, l'évolution et la performance d'un portefeuille d'applications stratégiques, en lien étroit avec les équipes métiers, techniques et projets : Les besoins métiers et leur priorisation, tu piloteras Les évolutions fonctionnelles et techniques, tu cadreras La qualité de service et la continuité applicative, tu assureras Les prestataires et contributeurs IT, tu coordonneras Les tests, la documentation et les livraisons, tu superviseras Les incidents et demandes utilisateurs, tu suivras Ton équipe ou ton écosystème projet, tu accompagneras Aux instances de gouvernance et de pilotage, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou doté(e) d'une expérience de 4 à 10 ans minimum en gestion ou pilotage d'applications SI Expert(e) des processus Azure Datafactory, Spark SQL, Scala Habile avec les outils ITIL, Agile, AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n'aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l'essentiel Capacité d'adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n'ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l'Aladdin de l'informatique Esprit d'équipe : un pour tous et tous pour un !

Accompagner la transformation d'un réseau d'eau vers un modèle intelligent et piloté par la donnée, en lien direct avec les équipes métiers et techniques Concevoir et structurer les solutions en cohérence avec les besoins opérationnels du client et les contraintes industrielles Assurer le pilotage technique des différentes briques du projet, depuis la conception jusqu'à la mise en production Coordonner les échanges entre les équipes IT, les équipes terrain et les parties prenantes métiers Participer à la priorisation et à la bonne exécution des évolutions fonctionnelles et techniques du système en place Accompagner les équipes dans l'appropriation des nouveaux outils et méthodes dans le cadre du projet de transformation Garantir la cohérence globale du dispositif et la bonne intégration dans l'environnement existant Intervenir en support du client final dans un rôle de référent technique et fonctionnel sur le projet

Ingénieur Data Spark / Scala — Nanterre Localisation : Nanterre Démarrage : ASAP / dès que possible Niveau : Confirmé Durée : mission longue durée Dans le cadre d'un projet de Business Intelligence & Big Data pour un acteur majeur du secteur de l'assurance, nous recherchons un(e) Ingénieur Data Spark / Scala afin de contribuer à la conception, au développement et à l'industrialisation de traitements Data sur une architecture Big Data. Vos missions Participer à la conception détaillée des traitements Data. Rédiger les spécifications fonctionnelles générales et détaillées. Développer des traitements Spark / Scala. Manipuler les données raffinées du Datalake selon les règles métiers décisionnelles définies. Contribuer à la formalisation des plans de tests. Réaliser les tests unitaires et les premiers tests d'intégration. Analyser et corriger les anomalies en phase d'intégration fonctionnelle et de recette utilisateur. Préparer le packaging des traitements. Déployer les composants en préproduction et en production. Optimiser les traitements afin de garantir les standards de qualité de service. Mettre en œuvre des solutions industrielles et de réentrance pour sécuriser la reprise des traitements en cas d'incident de production. Participer à la mise en service et accompagner le déploiement. Assurer le suivi des environnements. Stack / environnement Big Data : Spark, Scala, Hadoop, Datalake Datawarehouse : Exadata, alimentation de Datawarehouse communautaire Base de données : Oracle Industrialisation : Packaging, déploiement préproduction / production, réentrance des traitements DevOps / versioning : GitLab Contexte projet : Business Intelligence, Big Data, traitements décisionnels, règles métiers Data Environnement complémentaire apprécié : Apache Mesos Qualité de service : Optimisation des traitements, suivi des environnements, reprise sur incident Candidature Vous souhaitez contribuer à un projet structurant de Business Intelligence & Big Data, autour de traitements Spark / Scala, Datalake Hadoop et Datawarehouse Exadata ? Merci de postuler directement.

Bonjour à tous 😀 Contexte : Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme Data stratégique de l'un de nos clients, nous recherchons un Architecte Solution Databricks / Tech Lead afin d'accompagner les équipes dans la conception, l'industrialisation et la gouvernance des solutions Data. L'environnement est fortement orienté plateforme Data, avec des enjeux de : conformité réglementaire et sécurité des données ; gouvernance et intégration des données à l'échelle du groupe ; industrialisation des pipelines Data ; Le consultant jouera un rôle de référent technique Databricks auprès des équipes de développement et des métiers. Vos missions : Vous interviendrez notamment sur : Concevoir l'architecture technique des solutions Databricks Accompagner les équipes de développement sur les bonnes pratiques Développer et industrialiser des pipelines Data batch et temps réel Participer aux choix techniques et aux études d'architecture Réaliser des audits techniques et analyses de risques Produire la documentation d'architecture (DAT, dossiers techniques...) Accompagner les PoC Participer aux cérémonies Agile Être le référent technique Databricks de la plateforme Les livrables : Développements Scripts techniques DAT Documents de cadrage Reporting Estimations techniques Analyses de risques Audits Supports de PoC Cahiers de tests Procédures d'installation Documentation d'exploitation Rapport de fin de mission Profil recherché : MUST HAVE : Expérience : 6 ans minimum en Data Engineering / Architecture Data Expérience significative en environnement DSI Au moins 2 ans au sein d'équipes Agile Scrum Expertise technique : Databricks (5 ans minimum) Spark / Scala Développement de pipelines batch et streaming Certification officielle Databricks Terraform Jenkins ou Docker ou Kubernetes Gouvernance Data RGPD Connaissances appréciées : AWS Power BI GitLab CI Okta Jira Confluence Soft Skills : Excellent relationnel Leadership technique Forte capacité rédactionnelle Organisation Gestion de plusieurs sujets en parallèle Animation de réunions techniques Capacité à intervenir lors des Go/NoGo Les + : Databricks sur AWS Data Mesh Animation de formations Databricks Coaching technique Audit d'architecture Accompagnement d'équipes de développement Environnement technique : Databricks Spark Scala AWS Terraform Jenkins Docker Kubernetes GitLab CI Power BI Jira Confluence Okta

Contexte de la mission Dans le cadre d'un programme de transformation digitale d'envergure, vous rejoindrez une équipe agile dédiée au développement d'une plateforme de données temps réel. Cette plateforme permet de centraliser, traiter et valoriser des données clients afin de proposer de nouveaux services digitaux et d'accompagner la modernisation du système d'information. Vous évoluerez au sein d'un environnement collaboratif, orienté qualité de code, amélioration continue et excellence technique. Vos missions Développer et mettre en œuvre de nouvelles fonctionnalités à partir des besoins métiers priorisés Concevoir des solutions techniques robustes et évolutives. Participer aux choix d'architecture et aux orientations techniques de l'équipe. Concevoir et développer des API. Automatiser les tests et promouvoir les bonnes pratiques de développement. Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des applications. Assurer le bon fonctionnement des solutions en production. Accompagner les membres de l'équipe dans une démarche d'amélioration continue. Environnement technique Langages & Frameworks Java Scala Apache Spark (Streaming & Batch) Apache Kafka Data & Big Data Hadoop / Cloudera HDFS Hive HBase Phoenix API & Intégration Développement d'API DevOps & Qualité GitLab CI/CD Jenkins Artifactory SonarQube ELK Grafana XRAY JUnit Automatisation des tests / Craftsmanship Méthodologie Agile Scrum

Acteur majeur dans le domaine IT, depuis notre création en 1993, nous n'avons cessé de croître et d'évoluer. Avec une équipe dévouée de près de 1.400 collaborateurs répartis sur plusieurs sites en Belgique, au Luxembourg, en France et au Canada, NSI a suivi une trajectoire exceptionnelle. Notre entreprise est à la pointe de la révolution numérique, offrant une gamme complète de services IT, de l'analyse au développement de logiciels, en passant par l'architecture et la gouvernance IT. Votre rôle au sein de NSI Nous recherchons un(e) Développeur(se) Big Data & Cloud (H/F) afin d'intervenir au sein d'un grand acteur du secteur bancaire, sur le développement d'applications Big Data s'appuyant sur les API et l'automatisation. Descriptif des missions Vous rejoignez un centre de services partagés dédié aux solutions Digital et Data, qui accompagne les entités et filières du groupe dans la valorisation et l'accès agile aux données. Au sein de cette équipe, vous développez des solutions informatiques basées sur les technologies Big Data et les API, en validant la faisabilité technique des cas d'usage, en précisant leur intérêt métier et en définissant leur aspect opérationnel. Missions Développer des applications et des API REST avec le framework Spring Mettre en place et implémenter une stratégie de test (TDD/BDD) Assurer le déploiement automatisé des applications (containers) Réaliser le fine-tuning de la JVM afin d'optimiser et de garantir la stabilité des applications sous forte charge Développer sur les technologies Big Data (HDFS, Spark, Oozie) Intervenir sur les environnements Cloud (AWS, Azure) Rédiger la documentation nécessaire au partage et à la maintenance du code Assister les Business Analysts lors des tests fonctionnels et contribuer à l'aide au diagnostic Maintenir la production opérationnelle dans le respect des SLA