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Date de démarrage : 15/07/2026 Date de fin : 31/08/2028 (Mission de très longue durée, excellente visibilité) Localisation : Saint-Denis (93) Conditions Financières : TJM Max : 480 € HT Contexte et Mission Dans le cadre de la modernisation de l'écosystème SI et data d'une direction stratégique grand compte, nous recherchons un Expert Technique MediaWiki / Data Engineer Platform . Le consultant sera le référent technique en charge de l’exploitation, de l’évolution, de la sécurisation et de l’industrialisation de la plateforme de Knowledge Management (Gestion des connaissances). Le projet s'inscrit dans un environnement à forte volumétrie de données et hautement interconnecté. Activités Clés1. Administration & Évolution de la Plateforme KM Assurer l'administration et le paramétrage avancé de l'écosystème MediaWiki (configuration du fichier LocalSettings, développement et intégration d'extensions). Gérer, configurer et optimiser le moteur de recherche sémantique indexé ( ElasticSearch / OpenSearch ). Développer et intégrer des interfaces applicatives et des APIs REST pour assurer l'interopérabilité et l'échange de données avec le reste du SI. 2. Ingénierie Système, Infrastructure & Data Piloter l'administration de l'infrastructure containerisée sous OpenShift et assurer la gestion des différents environnements (Dev, Test, Prod). Assurer l'administration avancée et le tuning de bases de données PostgreSQL (optimisation des performances, gestion de la réplication, stratégies de failover ). Mettre en place la stratégie d'observabilité, de supervision et de monitoring des performances de la plateforme. 3. Run, Support & Agilité Prendre en charge la gestion des incidents complexes (support de niveau 3) et garantir le maintien en condition opérationnelle (MCO). Contribuer activement aux réflexions sur l’architecture cible et participer à la définition de la trajectoire Cloud. S'intégrer dans les rituels et cycles de livraison Agile (méthodologie Scrum via Jira/Confluence). Qualités Humaines & Posture Capacité à intervenir de manière transverse sur des sujets d’architecture, de développement backend et de Run (DevOps). Autonomie éprouvée, grande rigueur technique et respect des SLAs de production. Excellent relationnel et esprit d'équipe pour collaborer efficacement au sein d'une feature team.

Informations Clés Intitulé du poste : Développeur Fullstack Python / Cloud & DevOps Senior Département : Pôle Data & Solutions Innovantes Localisation : Saint-Denis (93) Rythme de travail : Mode hybride (2 à 3 jours obligatoires par semaine sur site) Date de démarrage : ASAP (Courant Mai 2026) Durée de la mission : Visibilité long terme (Jusqu'au 15/11/2027) Budget / Tarif : 400 € HT / jour max Objectif de la mission Au sein d'une cellule d'expertise Data à forte valeur ajoutée, vous interviendrez en tant que profil senior pour identifier, concevoir et livrer des solutions techniques robustes, principalement axées sur l'analyse, le traitement et la restitution de données. Vous participerez activement à la définition des standards de développement et à l'industrialisation des déploiements dans un environnement hybride. Missions Principales & Responsabilités Conception & Développement : Concevoir et réaliser des solutions Fullstack de pointe pour répondre aux besoins prioritaires de traitement, d'analyse et de restitution visuelle des données. Industrialisation & Guidelines : Contribuer activement à la rédaction et à la mise en application des guidelines techniques (bonnes pratiques de développement et de déploiement). Documentation : Rédiger et maintenir à jour les dossiers de conception technique (DAT) et les dossiers d'exploitation des solutions délivrées. Innovation & Veille : Assurer une veille technologique constante et être force de proposition pour implémenter des solutions innovantes et performantes. Compétences Techniques Requises1. Développement Fullstack & Core Technologies Backend : Python (Maîtrise solide) Frontend : Vue.js, Angular Bases de données & Gestion de versions : SQL, Git / GitLab 2. Écosystème Cloud & Data (GCP) Solide maîtrise des services managés Google Cloud Platform (GCP) : BigQuery, Cloud Composer / Apache Airflow, Dataproc, Dataflow. Expérience éprouvée dans la gestion et l'interaction avec des environnements hybrides (On-Premise / Cloud) . 3. Culture DevOps, MLOps & Conteneurisation CI/CD & Automatisation : GitLab-CI, Jenkins, Ansible. Infrastructure as Code (IaC) : Terraform, GitOps. Conteneurisation & Orchestration : Docker, Kubernetes, Helm. MLOps : Expérience dans la mise en place de ML Pipelines. 4. FinOps & Observabilité Optimisation : Sensibilité accrue aux enjeux FinOps (optimisation des coûts et des requêtes Cloud). Supervision & Monitoring : ELK, Grafana, Prometheus, Google Cloud Monitoring.