Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Produit minimum viable (MVP) à Paris

Contexte : Dans le cadre d’un projet de transformation autour d’un outil de gestion de la relation client, il est prévu de migrer des Opportunités vers la solution PEGA, avec un enjeu important de reprise et de structuration des données. Le projet est actuellement en cours et s’inscrit dans un planning contraint, avec : un jalon majeur en juin : livraison d’un MVP, une mise en production prévue en octobre, une poursuite des travaux jusqu’à début 2027, notamment pour la bascule du point de vérité et la finalisation de la reprise de données. L’organisation repose sur deux équipes distinctes : fonctionnelle et data Chaque équipe est composée de : 1 Chef de Projet, des Business Analysts, des Développeurs. Le dispositif est complété par une équipe MOA, incluant un Product Owner ainsi que des profils orientés tests. La méthodologie adoptée est Agile Scrum, avec des sprints de 3 semaines.

Votre Mission : En tant que PO Data, vous piloterez des projets de transformation sur des produits Data et IA dans des contextes Marketing, CRM, KYC. Vous jouerez un rôle clé dans le cadrage, la structuration et le pilotage de travaux stratégiques, en coordination avec de multiples acteurs internes et externes. Concrètement vous allez : Intégrer un dispositif existant et piloter les nouveaux projets DATA/IA sur l’ensemble des phases : cadrage, Expression des Objectifs, MVP et démarrage des développements. Recueillir, challenger, analyser et prioriser les besoins data des métiers Concevoir les expressions de besoins afférentes Définir la vision data de son périmètre et en construire la roadmap Prioriser les évolutions data en fonction de la valeur pour les métiers et/ou les clients Collaborer avec l’équipe de PO data de tous les périmètres des paiements pour s’assurer de la cohérence de la démarche mise en place Participer aux rituels agiles Garantir la cohérence des données entre les différents métiers, et plus globalement la qualité et la pertinence des livrables data mis à disposition des métiers et/ou des clients Suivre les indicateurs de performance sur son périmètre et mesurer la valeur des solutions mises à disposition Accompagner les utilisateurs dans l’appropriation et l’utilisation des solutions mises à disposition Accompagner les utilisateurs dans l’interprétation et la valorisation des données mises à disposition Garantir la cohérence des jalons et la tenue des échéances de la feuille de route Data et IA. Assurer un rôle de référent(e) sur les bonnes pratiques Data/IA : modèles IA, entraînement et FinOps. Votre futur environnement technique & fonctionnel : · IA / Data : Data engineering, IA Générative, Machine Learning,

vous intégrez une équipe en mode squad légère (2 à 3 personnes) pour piloter un projet stratégique et ambitieux : la création "from scratch" d'une plateforme de cartographie réseau moderne. L’objectif est de transformer des données cartographiques complexes en un outil d'intelligence opérationnelle capable de détecter les coupures de fibre en temps réel et d'en calculer l'impact client de manière automatique. 🚀 Vos Missions : Esprit Intrapreneur & "From Scratch" En tant que Product Owner, vous n'êtes pas un simple gestionnaire de backlog, mais le véritable chef d'orchestre d'un produit naissant. 1. Discovery & Design (Cadrage du besoin) Immersion Terrain : Aller à la rencontre des métiers et des techniciens pour comprendre les réalités de l'infrastructure fibre. Collecte de Données : Identifier et consolider les sources de données (SIG, plans, chantiers) pour alimenter la plateforme. Définition du MVP : Prioriser les fonctionnalités pour sortir rapidement une première version utilisable, en évitant l'effet tunnel. 2. Delivery & Agilité (Pilotage) Gestion du Backlog : Rédaction des User Stories avec une approche technico-fonctionnelle. Itérations Courtes : Rythmer les sprints (2 à 3 semaines) pour garantir une visibilité constante au management. Qualité & Tests : S'assurer que le système d'alertes automatiques est fiable et précis. 3. Product Culture (Le rôle de "Challenger") Challenger le Métier : Savoir dire "non" aux demandes superflues pour garder un produit simple et efficace. Challenger la Tech : Discuter avec les développeurs sur les flux de données et la logique algorithmique du calcul d'impact. Vision Long Terme : Préparer l'imbrication de cet outil dans le portail principal d'Axione à horizon 12 mois. 🏢 Modalités & Environnement Localisation : Poste basé sur site ( 3 jours par semaine obligatoires ). Langue : Environnement franco-français (Anglais non requis). Process de recrutement : Court et efficace (1 seul entretien de 30 minutes). Durée : Mission de longue durée.

Contexte de la mission Nous recherchons une expertise en développement Android afin d’enrichir les offres d’informations de nos différentes chaînes. Ce projet requiert une solide expérience en développement Android natif, en particulier avec Kotlin . Une expérience préalable dans la création d’applications média ou à forte teneur éditoriale est essentielle. Nous valorisons également la connaissance des technologies multiplateformes compatibles avec Android, ainsi qu’une maîtrise avancée de la Clean Architecture et du pattern MVVM (Model-View-ViewModel) intégrant ViewModel , LiveData et StateFlow . La mise en place et la maintenance d’outils de CI/CD (Intégration Continue / Déploiement Continu) est également un critère fondamental. Nous cherchons un profil capable de collaborer efficacement en équipe, avec une expérience confirmée des méthodologies Agile/Scrum. La capacité à dialoguer avec les designers afin d’assurer la cohérence entre la conception graphique et les contraintes techniques est essentielle. Enfin, la rigueur, le souci du détail et la qualité du code sont des qualités indispensables pour mener à bien cette mission. Objectifs et livrables Le but est de bénéficier d’une expertise en développement Android qui permettra de : Maîtriser parfaitement Kotlin et le framework Jetpack Compose . Utiliser Kotlin Coroutines et Flow pour la programmation asynchrone et la gestion d’états réactifs. Mettre en œuvre une architecture modulaire multi-modules avec Gradle. Gérer efficacement les dépendances avec Dagger 2 . Appliquer les principes d’accessibilité numérique conformément au RGAA 4.1 . Collaborer à la maintenance et à l’évolution d’un Design System propriétaire. Participer au développement d’applications grand public à fort trafic. Contribuer à la définition des API dans un environnement Backend for Frontend (BFF). Intégrer des solutions de notifications push du marché. Appliquer différentes architectures mobiles telles que MVVM , MVP et Clean Architecture . Utiliser Firebase, notamment Crashlytics , pour le suivi des performances et la gestion des erreurs.

🚀 Product Manager / Lead Product Owner – CIB Banking Platform Nous recherchons un(e) Product Manager / Lead Product Owner pour rejoindre une équipe Production Management au sein d’un environnement bancaire international, en charge de solutions digitales dédiées aux activités commerciales Corporate. 🎯 Objectif : piloter la vision produit , la roadmap et la transformation des solutions en lien étroit avec les équipes métiers et IT. 🎯 Missions Définir et porter la vision produit et assurer son déploiement opérationnel Construire et piloter la roadmap produit (business & IT) Recueillir, prioriser et formaliser les besoins en backlog / features (MVP) Piloter les sprints et la préparation des backlogs Agile Co-construire les évolutions avec les équipes (UX/UI, BA, Dev, Architectes) Analyser les usages, identifier les axes d’amélioration et optimiser les solutions Assurer la coordination avec les parties prenantes (Business, Compliance, Data…) Piloter la conduite du changement (déploiement, communication, formation) Manager et accompagner une équipe de Product Owners Assurer un reporting régulier auprès du management

e cherche pour un de mes clients un Data Modelisation Description du besoin : OBJET DE LA PRESTATION : DATA MODELER - PROGRAMME DE TRANSFORMATION DATA B2B NOM DU PROJET : TRANSFORMATION DATA B2B Senior Data Analyst / Data Modeler (B2B) Cadre et environnement (Contexte général du projet) Dans le cadre du programme de transformation de la Data B2B (Agite Data), le client construit son nouvel espace de données sur la plateforme Groupe AIDA (Google Cloud Platform/BigQuery). La stratégie adoptée est une approche "Greenfield" : reconstruction des produits de données (et non migration "Lift & Shift") depuis le SI legacy B2B vers GCP (BigQuery/Vertex AI). La prestation s'intègre au sein de la "Core Team", l'équipe transverse chargée de bâtir, en mode agile, le socle technique et les données de référence (RCU, Pivots) qui serviront ensuite aux Squads Métiers pour bâtir leurs cas d'usages Définition de la prestation (Objet & Périmètre de la prestation) Le Prestataire agira en tant que Référent Modélisation & Connaissance de la Donnée. Il fera le lien entre les Experts Métiers et le Lead data engineer agile. 1) Conception du "Core Model" : Modéliser les objets métiers structurants (RCU, Contrats, Parc, Facture) en cible sur BigQuery (Modèles en étoile / Data Vault). 2) Règles de Gestion RCU : Définir et prototyper (en SQL) les règles de rapprochement (Matching/Merging) permettant de lier les données techniques (ex: ND) aux données légales (SIREN/SIRET). 3) Archéologie de la Donnée : Analyser les sources Legacy (Oracle) pour identifier les règles implicites et cartographier les écarts avec la cible. 4) Gouvernance & Dictionnaire : Rédiger les définitions fonctionnelles directement dans le Data Catalog d'AIDA (Métadonnées BigQuery) et le Data Catalog Métier (ODG = Open Data Guide) pour garantir l'autonomie des futures Squads. 5) Support aux Squads : Préparer des "Data Sets" certifiés pour faciliter le travail des Data Scientists et Analystes des Squads Métiers. Activités / Lots Résultats attendus / Livrables associés Planning / Date de livrables Modélisation Cible Modèles Logiques de Données (MLD) validés par le Tech Lead. Mapping Source-to-Target détaillé. Itératif : 1er Draft RCU mi-Mars 2026 Définition du RCU (Vision 360) Spécification SQL des règles d'unicité client (Clés de réconciliation). Matrice de gestion des cas particuliers (Multi-comptes, Flottes). MVP RCU : Fin Mars 2026 Gouvernance des Données Dictionnaire de données (Business Glossary) intégré dans AIDA et ODG Règles de Qualité (DQ Rules) définies pour chaque objet métier Continu Exploration & Prototypage Requêtes SQL d'analyse d'impact. Datasets de test pour validation métier. A la demande Domaines de compétences et savoir faire de la société prestataire, nécessaires à la bonne réalisation de la prestation : Indispensable : Modélisation de Données Expert : Maîtrise des concepts théoriques (Merise, 3NF) et dimensionnels (Star Schema, Kimball). Capacité à simplifier des modèles complexes. SQL Avancé : Capacité à manipuler la donnée (Requetage complexe, Window Functions) pour valider ses propres modèles (pas de spécifications "papier" uniquement). Analyse Fonctionnelle : Capacité à dialoguer avec le Métier (Marketing, Finance) pour extraire les règles de gestion. Expérience avérée dans un cadre de travail Agile / Scrum. Connaissance su secteur B2B/ TELECOM : Compréhension des notions de Hiérarchie de comptes, Parcellaire, SIRET/SIREN. Connaissance de l’environnement BIGQUERY Savoir-être : Esprit de synthèse. Force de proposition (ne pas attendre que le métier dicte le modèle). Pragmatisme (livrer de la valeur incrémentale).