Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Production à Paris

Vous accompagnerez les équipes sur les plateformes Confluent Cloud Kakfa SaaS, Kakfa Connect GCP & OnPremise. Vos missions consisteront à contribuer: Administration Kafka et Mise en oeuvre du socle autour de Kafka Faire évoluer et maintenir la plateforme technologique autour Confluent KAFKA Mise en place et Support aux équipes de développements sur les configurations & bonnes pratiques Confluent Kafka (topics..) Participer à l’administration et les optimisations des flux Assurer la conformité avec les standards réseaux de sécurité Participer à la mise en oeuvre du plan DRP (Disaster Recovery Plan) Contribuer à la migration vers une architecture PSC unifiée Mettre en place et améliorer les solutions de monitoring de la plateforme Confluent Cloud (métriques, alertes, dashboards) Participer à la Supervision des flux Kafka Participer à la surveillance des machines On-Premise participant à l'écosystème Kafka Participer à la Configuration et l’optimisation de la remontée des logs et traces dans Dynatrace Contribuer à Garantir la conformité des accès selon les standards de sécurité Contribuer à Superviser les mécanismes d'authentification (Service Accounts, API Keys, OIDC) Contribuer à l'audit et à la gouvernance des ressources Confluent Mettre en oeuvre les bonnes pratiques de sécurité réseau Participer aux revues de sécurité périodiques Automatisation & IaC Développer des modules Terraform pour la gestion de la plateforme Automatiser les tâches récurrentes Optimiser les processus de déploiement et de rollback

Nous recherchons un(e) Intégrateur Production Data pour rejoindre une équipe en charge de l’intégration et de l’interopérabilité des systèmes d’information. Vous serez responsable de la création, la maintenance et l’évolution des flux de données , afin de garantir la cohérence et la bonne circulation des informations entre différents systèmes. Vous participerez également à l’ optimisation et à l’automatisation des traitements , en collaborant avec les équipes IT pour assurer la qualité et la fiabilité des données.

Description du besoin : Contexte : Le département de Production d'une usine pharmaceutique se lance dans une initiative stratégique de transformation numérique, Cette initiative inclut la digitalisation des dossiers de lots papier et la mise en œuvre de nouvelles méthodes de travail pour les techniciens de production et les équipes d'assurance qualité. Objectifs de la mission : Améliorer l'efficacité opérationnelle, garantir l'intégrité des données, soutenir la conformité aux normes de l'industrie, et favoriser un environnement de production plus agile et connecté. Activités, méthodologie et livrables : Gestion de projet de bout en bout avec collaboration et soutien des parties prenantes clés. Conception et déploiement d'une stratégie de gestion du changement. Gestion des ressources, y compris la coordination des équipes internes et des partenaires externes. Suivi budgétaire, validation des commandes d'achat, suivi et reporting des coûts. Développement et maintien d'un calendrier de projet détaillé avec dépendances. Engagement des parties prenantes avec communication ouverte et efficace. Culture de confiance et de compétence au sein de l'équipe projet. Analyse AS-IS / TO-BE et stratégie de gestion du changement sur mesure. Description du profil souhaité : Chef de projet digitalisation Maîtrise du système PASS-X et a minima de Manufacturing Execution System (M.E.S), systèmes SAP et Delta V. Expérience en gestion de projet, avec une capacité à communiquer avec les équipes digitales. Basé à Vitry-sur-Seine, avec une maîtrise du français et de l'anglais. Présence requise sur site 4 jours par semaine. Mission à temps plein avec possibilité de conversion en CDI après 6 mois. Profil idéal : Expérience en gestion de projet dans des environnements complexes avec des enjeux importants. Capacité à s'adapter à des méthodologies de projet changeantes et à gérer des équipes multiculturelles. Doit être capable de travailler sous pression avec des délais serrés et de résoudre des problèmes de manière proactive. Nb d'années d'expérience : 10 ans Localisation île de France

Lead MLOps – Expert PythonRAG Conversationnel Production (Azure Cloud – Full Microsoft) Dans un contexte cabinet / finance / environnement régulé, nous recherchons un Lead MLOps senior , expert Python, ayant déjà mis en production un RAG conversationnel sur Azure . Il ne s’agit pas d’un rôle de Data Scientist ni d’un profil POC. Nous cherchons un Lead Engineering capable d’industrialiser, structurer et opérer un système GenAI en production , dans un environnement complexe et multi-acteurs. Mission Transformer un RAG conversationnel (POC ou existant) en système production-grade . Concevoir et structurer l’architecture technique sur Azure Cloud . Mettre en place les pipelines CI/CD et MLOps adaptés aux systèmes LLM/RAG. Déployer, monitorer et opérer la solution en production. Définir les standards de gouvernance IA, versioning, auditabilité et conformité. Interagir étroitement avec les architectes Azure et équipes Ops Cloud . Être force de proposition, cadrer, arbitrer et assumer les décisions techniques. Passer du POC à la PROD de manière structurée et mesurable . Expertise Azure (indispensable) Maîtrise concrète des environnements Azure : Azure OpenAI Azure AI Search / Vector Search Azure ML / Fabric / Databricks Azure DevOps / GitHub Actions AKS ou services managés Azure Monitoring Azure (logs, métriques, alerting) Capacité à dialoguer techniquement avec les architectes et équipes Ops Azure. RAG Conversationnel – Exigences Architecture modulaire (ingestion / retrieval / génération découplés) Gestion du contexte conversationnel Optimisation retrieval (chunking, reranking, hiérarchisation) Contrôle des hallucinations Monitoring qualité & performance Évaluation automatisée (LLM-as-a-Judge, métriques retrieval, A/B testing) MLOps – Cœur du rôle Pipelines CI/CD pour ML / GenAI Versioning code / data / modèles Tests unitaires & intégration Monitoring technique (latence, coûts, erreurs) Monitoring sémantique (qualité des réponses) Rollback & gestion des incidents Gouvernance IA & standards engineering Engineering Python expert (FastAPI, modularité, clean architecture) Structuration claire du code Gitflow maîtrisé Scalabilité & résilience Documentation et standards d’équipe Profil recherché 7–10+ ans d’expérience Lead MLOps / ML Engineering senior Expérience démontrée de mise en production RAG conversationnel sur Azure Habitué aux environnements cabinet / finance / régulés Leadership affirmé, capacité à s’imposer Capable de proposer des solutions pragmatiques et surtout de les exécuter Environnement de travail Localisation : Paris centre Télétravail partiel possible Environnement exigeant mais agile Culture d’équipe forte, esprit “team spirit” Mode de fonctionnement dynamique, proche d’un esprit startup Forte exposition aux enjeux stratégiques IA Ce que nous ne recherchons pas Profils orientés uniquement Data Science RAG prototype / non production-grade Expérience Azure superficielle Manque d’expérience MLOps réelle Profil incapable de structurer et gouverner