Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Microsoft SQL Server à Paris

Nous recherchons un Scrum Master Senior / Lead Développeur PHP/Symfony pour rejoindre une squad agile à Paris, avec possibilité de télétravail 2 à 3 jours par semaine. Il s’agit d’un poste en pré-embauche au bout de 6 mois , au sein d’une entreprise dynamique dans le secteur de l’assurance et du courtage. Missions principales : Rôle Lead Développeur PHP/Symfony : Concevoir et superviser l’architecture des applications (API, services, modèles de données). Garantir la cohérence technique entre les différents projets et le respect des normes de développement. Estimer les user stories et les projets. Développer des fonctionnalités et assurer le maintien en condition opérationnelle. Réaliser des revues de code et encadrer les développeurs backend (mentorat, pair programming). Prendre des décisions techniques stratégiques (performances, sécurité, scalabilité). Valider les choix d’outils, librairies et design patterns. Superviser les tests automatisés et le déploiement des releases. Maintenir la documentation et garantir la stabilité des environnements. Rôle Scrum Master : Animer les cérémonies Agile et garantir l’application des bonnes pratiques Scrum. Identifier et lever les obstacles impactant l’équipe. Faciliter la communication et la collaboration. Protéger l’équipe des interruptions et améliorer son environnement de travail. Accompagner le Product Owner dans la structuration du backlog. Profil recherché : Expérience de +10 ans en PHP/Symfony (versions récentes) et +5 ans en tant que Tech Lead ou chef de projet technique . Solide expérience dans un environnement Agile Scrum. Très bonnes connaissances techniques : PHP 5/7/8, Symfony 5/6, HTML5, CSS, Twig, Javascript, API REST, intégration continue et DevOps (GitLab, Docker, Kubernetes, Nginx, Linux…). Connaissance des IDP Keycloak et API Manager KONG ou équivalent. Bases de données : MSSQL, MariaDB, PostgreSQL. Angular ou autre framework JS (ReactJS) apprécié. Certification Scrum Master (PSM/CSM) fortement souhaitée. Bac +5 en informatique ou développement web. Anglais opérationnel. La connaissance du secteur assurance/prévoyance est un plus. Qualités recherchées : Organisation, rigueur et autonomie. Capacité à vulgariser et partager la connaissance. Sens des priorités et gestion du stress dans un contexte multi-projets. Excellentes capacités de communication avec profils techniques et non techniques. Démarrage : ASAP pour période de transfert de connaissances avec le Scrum Master actuel. Localisation : Paris – Télétravail 2 à 3 jours/semaine possible. Type de contrat : Pré-embauche après 6 mois de mission.

Contexte de la mission : Au sein de la direction Cloud du groupe, vous interviendrez sur la mise en œuvre, l’industrialisation et le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des infrastructures Cloud, dans un environnement critique à forte disponibilité. Vous contribuerez activement à l’automatisation, au FinOps et à la sécurisation des services Cloud tout en assurant le support technique de niveau 2/3. Missions principales : -Concevoir, intégrer et faire évoluer les infrastructures Cloud (AWS / Azure) et les services associés. -Participer à l’industrialisation des environnements en lien avec les équipes DevOps / R&D. -Gérer les incidents, changements et problèmes (ITIL) sur des plateformes de production critiques. -Automatiser les déploiements et configurations via Terraform / Ansible / GitHub / Azure DevOps. -Assurer le MCO, le monitoring et l’optimisation continue (Dynatrace, Splunk, Prometheus…). -Contribuer à la sécurité opérationnelle (ISO 27001) et à la conformité. -Documenter les architectures, procédures et livrables techniques. -Assurer le transfert de compétences vers les équipes N1 et opérationnelles. Livrables attendus : -Documentation technique et d’exploitation à jour. -Rapports de performance et recommandations d’optimisation (FinOps, sécurité, SLA). -Scripts et pipelines d’automatisation. -Tableaux de bord de supervision / monitoring. Profil recherché : - +7 ans d’expérience en CloudOps / SysOps dans des environnements critiques (IaaS/PaaS). -Maîtrise des plateformes AWS et/ou Azure. -Solides compétences en scripting (Python / PowerShell), Linux / Windows, et CI/CD. -Expérience confirmée en Terraform, Ansible, monitoring APM (Dynatrace, Splunk). -Connaissances des bases de données (SQL Server, Oracle, MySQL, Cosmos DB). -Anglais professionnel courant. -Esprit analytique, rigueur, sens de l’anticipation et excellence opérationnelle.

Dans le cadre du renforcement de ses outils internes de suivi et de contrôle financier, le client recherche un consultant expérimenté sur Microsoft Power Platform , disposant de solides connaissances en Finance de marché . L’objectif est de concevoir et de déployer plusieurs applications internes visant à améliorer la réconciliation SWIFT , la traçabilité des flux front-to-back , ainsi que le contrôle du risque collatéral . Objectifs de la mission Concevoir, développer et déployer des applications Power Platform (Power Apps, Power Automate, Power BI) destinées à automatiser et fiabiliser les processus financiers internes. Assurer la réconciliation des flux SWIFT et la consolidation des données front-to-back entre différents systèmes (front-office, middle-office, back-office). Mettre en place un outil de contrôle du collatéral permettant d’évaluer la concentration des risques et d’en assurer le suivi opérationnel. Garantir la conformité des développements avec les standards de sécurité, de gouvernance et d’intégration du SI interne. Périmètre technique Environnement Microsoft Power Platform : Power Apps (Canvas et Model-driven apps) Power Automate (flux d’automatisation et connecteurs) Power BI (reporting et visualisation des indicateurs clés) Intégrations : SharePoint, Dataverse, SQL Server, API internes, fichiers Excel/CSV, SWIFT messages. Langages / technologies complémentaires : Power Fx, DAX, M Query, JSON, API REST.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris un Ingénieur IA H/F dans le cadre d'un CDI. En tant que "GenAI Engineer", vous serez le référent GenAI du groupe et interviendrez sur l'ensemble des aspects techniques de nos cas d'usage d'IA générative. Vous évoluerez dans un écosystème technologique moderne (Snowflake, Qlik, AWS) au service de 30 filiales internationales. Vous aurez une grande marge de manœuvre dans les solutions à mettre en place, travaillant en étroite collaboration avec les équipes métier pour accompagner la transformation digitale par l'IA. Vos missions principales Développement et architecture IA Formaliser les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques Développer des applications GenAI ou piloter le développement par des prestataires Sélectionner les stacks techniques appropriées à chaque use case d'IA Réaliser des POC sur de nouvelles solutions d'IA générative Opérations et monitoring * Assurer l'observabilité des produits IA et la gestion FinOps * Garantir la qualité des données et l'évaluation des modèles Collaborer avec les équipes architecture, sécurité et domaines métiers Mettre en place des outils de non-régression et d'évaluation continue Innovation et amélioration continue Assurer la veille technologique sur l'IA générative et les agents Maintenir la documentation technique à jour Être force de proposition sur les évolutions technologiques Participer à la stratégie IA du groupe Compétences requises Expertises principales * IA Générative et LLM : Maîtrise des concepts fondamentaux (réseaux de neurones, transformers), familiarité avec les principaux LLM (GPT, Claude, Gemini) RAG et bases vectorielles : Connaissance approfondie des RAG, bases vectorielles (Weaviate, Qdrant), frameworks (LangChain, LlamaIndex) IA Agentic : Maîtrise d'outils (AutoGen, CrewAI, Flowise, Dify) et protocoles (MCP, A2A, ACP, ANP) Développement : Expertise Python, maîtrise SQL, connaissance des APIs et intégrations système Data Engineering : Compréhension forte des enjeux de qualité des données, expérience SGBD (Snowflake de préférence) Compétences techniques appréciées Maîtrise de services cloud d'IA : Bedrock, Azure AI Foundry Connaissance d'AWS (architecture cloud, services managés) Expérience en IA traditionnelle : TensorFlow, scikit-learn Techniques avancées de RAG : chunking, multiindex, méthodes d'inférence Outils d'évaluation : Ragas, DeepEval, frameworks de testing IA Environnement technologique Langages : Python, SQL, notions C/C++ Cloud : AWS (Bedrock, SageMaker), services IA managés Data Stack : Snowflake, PostgreSQL, SQL Server, MariaDB DevOps : GitLab CI/CD, containerisation Collaboration : ServiceNow, Monday, Qlik Cloud Analytics Environnement Cette fonction est rattachée à la DSI du groupe sous la responsabilité du responsable des solutions d'entreprise. Des déplacements ponctuels dans des filiales en France et à l'étranger peuvent être à prévoir dans le cadre des projets de déploiement IA.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris un Ingénieur IA H/F dans le cadre d'un CDI. En tant que "GenAI Engineer", vous serez le référent GenAI du groupe et interviendrez sur l'ensemble des aspects techniques de nos cas d'usage d'IA générative. Vous évoluerez dans un écosystème technologique moderne (Snowflake, Qlik, AWS) au service de 30 filiales internationales. Vous aurez une grande marge de manœuvre dans les solutions à mettre en place, travaillant en étroite collaboration avec les équipes métier pour accompagner la transformation digitale par l'IA. Vos missions principales Développement et architecture IA Formaliser les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques Développer des applications GenAI ou piloter le développement par des prestataires Sélectionner les stacks techniques appropriées à chaque use case d'IA Réaliser des POC sur de nouvelles solutions d'IA générative Opérations et monitoring * Assurer l'observabilité des produits IA et la gestion FinOps * Garantir la qualité des données et l'évaluation des modèles Collaborer avec les équipes architecture, sécurité et domaines métiers Mettre en place des outils de non-régression et d'évaluation continue Innovation et amélioration continue Assurer la veille technologique sur l'IA générative et les agents Maintenir la documentation technique à jour Être force de proposition sur les évolutions technologiques Participer à la stratégie IA du groupe Compétences requises Expertises principales * IA Générative et LLM : Maîtrise des concepts fondamentaux (réseaux de neurones, transformers), familiarité avec les principaux LLM (GPT, Claude, Gemini) RAG et bases vectorielles : Connaissance approfondie des RAG, bases vectorielles (Weaviate, Qdrant), frameworks (LangChain, LlamaIndex) IA Agentic : Maîtrise d'outils (AutoGen, CrewAI, Flowise, Dify) et protocoles (MCP, A2A, ACP, ANP) Développement : Expertise Python, maîtrise SQL, connaissance des APIs et intégrations système Data Engineering : Compréhension forte des enjeux de qualité des données, expérience SGBD (Snowflake de préférence) Compétences techniques appréciées Maîtrise de services cloud d'IA : Bedrock, Azure AI Foundry Connaissance d'AWS (architecture cloud, services managés) Expérience en IA traditionnelle : TensorFlow, scikit-learn Techniques avancées de RAG : chunking, multiindex, méthodes d'inférence Outils d'évaluation : Ragas, DeepEval, frameworks de testing IA Environnement technologique Langages : Python, SQL, notions C/C++ Cloud : AWS (Bedrock, SageMaker), services IA managés Data Stack : Snowflake, PostgreSQL, SQL Server, MariaDB DevOps : GitLab CI/CD, containerisation Collaboration : ServiceNow, Monday, Qlik Cloud Analytics Environnement Cette fonction est rattachée à la DSI du groupe sous la responsabilité du responsable des solutions d'entreprise. Des déplacements ponctuels dans des filiales en France et à l'étranger peuvent être à prévoir dans le cadre des projets de déploiement IA.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris un Ingénieur IA H/F dans le cadre d'un CDI. En tant que "GenAI Engineer", vous serez le référent GenAI du groupe et interviendrez sur l'ensemble des aspects techniques de nos cas d'usage d'IA générative. Vous évoluerez dans un écosystème technologique moderne (Snowflake, Qlik, AWS) au service de 30 filiales internationales. Vous aurez une grande marge de manœuvre dans les solutions à mettre en place, travaillant en étroite collaboration avec les équipes métier pour accompagner la transformation digitale par l'IA. Vos missions principales Développement et architecture IA Formaliser les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques Développer des applications GenAI ou piloter le développement par des prestataires Sélectionner les stacks techniques appropriées à chaque use case d'IA Réaliser des POC sur de nouvelles solutions d'IA générative Opérations et monitoring * Assurer l'observabilité des produits IA et la gestion FinOps * Garantir la qualité des données et l'évaluation des modèles Collaborer avec les équipes architecture, sécurité et domaines métiers Mettre en place des outils de non-régression et d'évaluation continue Innovation et amélioration continue Assurer la veille technologique sur l'IA générative et les agents Maintenir la documentation technique à jour Être force de proposition sur les évolutions technologiques Participer à la stratégie IA du groupe Compétences requises Expertises principales * IA Générative et LLM : Maîtrise des concepts fondamentaux (réseaux de neurones, transformers), familiarité avec les principaux LLM (GPT, Claude, Gemini) RAG et bases vectorielles : Connaissance approfondie des RAG, bases vectorielles (Weaviate, Qdrant), frameworks (LangChain, LlamaIndex) IA Agentic : Maîtrise d'outils (AutoGen, CrewAI, Flowise, Dify) et protocoles (MCP, A2A, ACP, ANP) Développement : Expertise Python, maîtrise SQL, connaissance des APIs et intégrations système Data Engineering : Compréhension forte des enjeux de qualité des données, expérience SGBD (Snowflake de préférence) Compétences techniques appréciées Maîtrise de services cloud d'IA : Bedrock, Azure AI Foundry Connaissance d'AWS (architecture cloud, services managés) Expérience en IA traditionnelle : TensorFlow, scikit-learn Techniques avancées de RAG : chunking, multiindex, méthodes d'inférence Outils d'évaluation : Ragas, DeepEval, frameworks de testing IA Environnement technologique Langages : Python, SQL, notions C/C++ Cloud : AWS (Bedrock, SageMaker), services IA managés Data Stack : Snowflake, PostgreSQL, SQL Server, MariaDB DevOps : GitLab CI/CD, containerisation Collaboration : ServiceNow, Monday, Qlik Cloud Analytics Environnement Cette fonction est rattachée à la DSI du groupe sous la responsabilité du responsable des solutions d'entreprise. Des déplacements ponctuels dans des filiales en France et à l'étranger peuvent être à prévoir dans le cadre des projets de déploiement IA.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris un Ingénieur IA H/F dans le cadre d'un CDI. En tant que "GenAI Engineer", vous serez le référent GenAI du groupe et interviendrez sur l'ensemble des aspects techniques de nos cas d'usage d'IA générative. Vous évoluerez dans un écosystème technologique moderne (Snowflake, Qlik, AWS) au service de 30 filiales internationales. Vous aurez une grande marge de manœuvre dans les solutions à mettre en place, travaillant en étroite collaboration avec les équipes métier pour accompagner la transformation digitale par l'IA. Vos missions principales Développement et architecture IA Formaliser les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques Développer des applications GenAI ou piloter le développement par des prestataires Sélectionner les stacks techniques appropriées à chaque use case d'IA Réaliser des POC sur de nouvelles solutions d'IA générative Opérations et monitoring * Assurer l'observabilité des produits IA et la gestion FinOps * Garantir la qualité des données et l'évaluation des modèles Collaborer avec les équipes architecture, sécurité et domaines métiers Mettre en place des outils de non-régression et d'évaluation continue Innovation et amélioration continue Assurer la veille technologique sur l'IA générative et les agents Maintenir la documentation technique à jour Être force de proposition sur les évolutions technologiques Participer à la stratégie IA du groupe Compétences requises Expertises principales * IA Générative et LLM : Maîtrise des concepts fondamentaux (réseaux de neurones, transformers), familiarité avec les principaux LLM (GPT, Claude, Gemini) RAG et bases vectorielles : Connaissance approfondie des RAG, bases vectorielles (Weaviate, Qdrant), frameworks (LangChain, LlamaIndex) IA Agentic : Maîtrise d'outils (AutoGen, CrewAI, Flowise, Dify) et protocoles (MCP, A2A, ACP, ANP) Développement : Expertise Python, maîtrise SQL, connaissance des APIs et intégrations système Data Engineering : Compréhension forte des enjeux de qualité des données, expérience SGBD (Snowflake de préférence) Compétences techniques appréciées Maîtrise de services cloud d'IA : Bedrock, Azure AI Foundry Connaissance d'AWS (architecture cloud, services managés) Expérience en IA traditionnelle : TensorFlow, scikit-learn Techniques avancées de RAG : chunking, multiindex, méthodes d'inférence Outils d'évaluation : Ragas, DeepEval, frameworks de testing IA Environnement technologique Langages : Python, SQL, notions C/C++ Cloud : AWS (Bedrock, SageMaker), services IA managés Data Stack : Snowflake, PostgreSQL, SQL Server, MariaDB DevOps : GitLab CI/CD, containerisation Collaboration : ServiceNow, Monday, Qlik Cloud Analytics Environnement Cette fonction est rattachée à la DSI du groupe sous la responsabilité du responsable des solutions d'entreprise. Des déplacements ponctuels dans des filiales en France et à l'étranger peuvent être à prévoir dans le cadre des projets de déploiement IA.

CONTEXTE Expérience : 10 ans et plus Métiers Fonctions : Architecture technique, Sécurité, Méthode, Consultant expert Spécialités technologiques : Infrastructure Nous recherchons un Consultant Expert IT en Solutions Mobiles expérimenté pour piloter et accompagner les initiatives de transformation de la mobilité à l’échelle internationale de notre client. Le candidat idéal alliera une solide expertise technique en mobilité d’entreprise à de fortes compétences en gestion de projet et en accompagnement des utilisateurs. Votre capacité à collaborer, co-construire, animer et contribuer activement à l’évolution de l’infrastructure Cloud sera essentielle. MISSIONS Tâches principales : • Piloter le déploiement et la gestion de la plateforme EMM (Enterprise Mobility Management) du groupe • Superviser le support et le suivi d’un parc de 8 000+ appareils mobiles en Europe et en Amérique du Sud • Concevoir et maintenir un environnement mobile fiable intégrant applications internes et publiques • Fournir un soutien stratégique et opérationnel, de l’architecture à la résolution des incidents utilisateurs • Optimiser les solutions industrielles et logistiques en alignement avec les objectifs métier • Assurer le support de niveau 3 sur les problématiques de mobilité pour les projets internes et internationaux • Participer à l’ensemble des phases de projets mobilité industrielle : analyse, intégration, tests, déploiement • Rédiger la documentation technique et opérationnelle pour les équipes support et les utilisateurs • Gérer les relations avec les partenaires technologiques et fournisseurs Expertise souhaitée Compétences et qualifications : • Expérience confirmée en mobilité industrielle et déploiements à grande échelle • Maîtrise des plateformes EMM (ex. : SOTI MobiControl, Microsoft Intune) et des écosystèmes Zebra, Apple Business, Android Enterprise • Compétences techniques sur la gestion d’applications mobiles, cycle de vie des appareils et support utilisateur • Connaissance des systèmes logistiques et intégration ERP (SAP, Oracle) • Atout : compétences en programmation (HTML/CSS, JavaScript, Java, VBA, DAX) et bases de données (Oracle DB, SQL Server, PL/SQL) • Excellente communication et collaboration avec équipes internationales • Maîtrise du français et de l’anglais, espagnol apprécié • Esprit analytique, autonomie et sens de la résolution de problèmes • Orientation client et satisfaction utilisateur • Capacité à proposer des améliorations et à travailler de manière proactive • Mobilité occasionnelle (environ une fois par trimestre) • Gestion efficace du temps et des projets

Ingénieur CloudOps / SysOps AWS ou AZURE, Devops, Kubernetes, Linux. Responsabilités : • Intégration : Concevoir, mettre en œuvre et faire évoluer les infrastructures Cloud et les services Cloud dans un souci constant d'industrialisation, d'efficacité et de coûts (FinOps) • Définir, concevoir, documenter les solutions d'industrialisation en lien avec les équipes R&D du groupe (devOps) et les autres équipes Cloud. • Assurer le transfert de compétences auprès de l’équipe N1 pour une prise en charge au bon niveau des alertes et incidents impactant nos services et les parcours clients. • Prendre en charge des incidents escaladés par les pilotes (Niveau 1 Cegid), le customer care ou les équipes R&D du groupe pendant les phases de transition double RUN • Piloter et correspondre avec les fournisseurs SaaS, logiciels et matériels de la plateforme Cloud • Assurer le respect des processus ITIL (Change, Incident, Problem) • Assurer la mise en œuvre, le respect et l'application des processus sécurité (ISO 27001) • Participer à des groupes de travail transversaux • Définir et rédiger la documentation technique propre au périmètre • Assurer une veille technologique et obtenir les certifications requises au maintien de son expertise Background & skills Experience • Expérience en tant qu’ingénieur Cloud Operation ou infrastructure (minimum 7 ans) dans des environnements IaaS/PaaS de production exigeants (niveau de service et disponibilité) et large volumes • Expérience dans la gestion d’environnement AWS, automatisation et intégration continue • Contribution à des projets de migration cloud applicative et infrastructure (lift & shift, replatform, re build) • Expérience en gestion d’infrastructures IT (Admin System, database) avec une forte orientation en environnements de production clients avec des enjeux de disponibilités très élevés. • Expérience de la gestion des incidents et des crises • Capacité à travailler dans un environnement agile, à gérer et ajuster les priorités de l’équipe Cloud Education • Bac+5 ou supèrieur. Diplôme en informatique, ingénierie ou domaine équivalent. Required Skills • Esprit analytique, rigueur et sens de l’anticipation • Autonomie, proactivité et capacité à prendre des décisions • Appétence pour l’excellence opérationnelle • Organisation, priorisation, pragmatisme • Partage de connaissance • Communication technique avec les autres équipes, leurs managers ou dans toute instance nécessitant la présentation de projets et de leurs objectifs • Passionné avec l’envie d’apprendre et de transmettre, qui sait créer les conditions d’un échange constructif – individuel et collectif • Intègre, transparent • Anglais courant Desirable Skills Mandatory • Certification avancée sur AWS • Compute / virtualisation : Windows et/ou Linux, scripting Powershell ou python, VMWare • DB : SQL Server, Cosmos DB, Oracle, Mysql • Outils de monitoring type APM (Ex : Dynatrace, Splunk) • Terraform, Ansible, GitHub, Azure DevOps Expected skills Microsoft Azure Confirmed DEVOPS Confirmed KUBERNETES Confirmed LINUX Confirmed AWS Confirmed