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Public cible Utilisateurs métiers / débutants Power BI Aucun ou très faible niveau préalable requis Objectifs de la formation À l’issue des 2 journées, les participants devront être capables de : Comprendre les fondamentaux de Power BI Importer des données depuis différentes sources Nettoyer et transformer des données simples Créer des visualisations pertinentes Construire un premier tableau de bord fonctionnel Publier et partager des rapports Contenu indicatif Jour 1 : Introduction & prise en main Présentation de Power BI et de son écosystème Connexion aux sources de données Introduction à Power Query Nettoyage et préparation simple des données Premiers visuels (tableaux, graphiques, filtres) Jour 2 : Analyse & restitution Introduction aux notions de modélisation Création de mesures simples (DAX de base) Construction de tableaux de bord Bonnes pratiques de visualisation Publication et partage des rapports Profil recherché Formateur Power BI expérimenté Capacité à vulgariser des concepts techniques Très bon sens de la pédagogie Expérience avec des publics débutants Autonomie dans l’animation des formations Français courant requis Livrables attendus Support de formation Fichiers d’exercices Exemples de tableaux de bord Feuille d’émargement (si nécessaire)

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Data Engineer sur Clermont-ferrand. Descriptif : Le Data Engineer développe, construit et maintient des infrastructures de données d'un point de vue système et sécurité. Il s'assure de la collecte, du stockage et de l'exploitation des flux de données répondant aux enjeux de l'entreprise. Compétences techniques : Data engineer - Confirmé - Important Connaissances BI / Data - Confirmé - Important Connaissances linguistiques : Anglais Courant (Impératif) Français Courant (Secondaire)

Data Engineer - Collecter, analyser et exploiter les données disponibles et pertinentes pour améliorer le pilotage des activités et identifier les leviers de création de valeur pour l'entreprise. - Aide aux équipes métier à développer, déployer et opérer les solutions pour permettre d’atteindre leurs objectifs. Principaux résultats attendus : • Les données pertinentes pour répondre aux besoins des utilisateurs sont identifiées, capturées et choisies • Le temps et les ressources/outils nécessaires à la gestion et à l'analyse des données sont optimisées. • Les données sont analysées et partagées dans un format accessible à tous grâce à des visualisations de données • Les activités métier disposent des lignes guides et recommandations pour créer de la valeur • Les offres, services ou processus de l'entreprise sont optimisés grâce aux connaissances acquises par l'analyse et l'évaluation des données • Les prescriptions du groupe en matière d'éthique et de gouvernance des données sont appliquées et respectées. • Présentation des fonctionnalités du ou des « produits » pour les promouvoir et pour faciliter la maintenance dans la durée • Résultats de tests conforme à la stratégie de test • Catalogue des produits data (dataset) à jour • Kit de formation et outils pour les utilisateurs Compétences fondamentales en Data Engineering : • Modélisation de données : conception de modèles relationnels, dimensionnels et Data Vault • ETL / ELT : conception et optimisation de pipelines robustes, gestion des dépendances • Qualité & gouvernance des données : data lineage, data quality checks, catalogage, gestion des métadonnées • Architecture data : compréhension des patterns modernes (Data Lakehouse, Data Mesh, etc.)

Nous sommes un leader mondial dans la fabrication de matériaux composites et de solutions innovantes . Depuis plus d’un siècle, nous repoussons les limites de la science des matériaux pour contribuer au progrès humain et à un monde plus durable . Grâce à notre expertise technologique dans les composites polymères , nous innovons continuellement pour produire des solutions de haute qualité destinées à des applications critiques dans des secteurs exigeants tels que la mobilité, la construction, l’aéronautique, les énergies bas carbone ou la santé . L’attention que nous portons à nos produits et notre connaissance fine des usages de nos clients nous permet d’offrir des expériences exceptionnelles , qu’il s’agisse de solutions connectées et intelligentes pour des flottes professionnelles , ou de services uniques pour nos consommateurs finaux .

Expertise GA4 et Google Tag Manager (plans de taggage, implémentation, recette, monitoring) • Analyse de la performance digitale (sites B2C, B2B, multi-marques) • Création et exploitation de dashboards PowerBI & Looker Studio • Analyses de performance ad-hoc et reporting business • Pilotage d’outils analytics tiers (ThankYou Analytics) • Coordination et intégration des tags média A/B Testing & CRO • Conception, déploiement et pilotage de roadmaps d’A/B tests • Création de tests et personnalisations via : o Éditeur WYSIWYG o JavaScript / CSS o Prompts IA • Analyse statistique, interprétation et restitution des résultats • Mise en place de modèles de suivi et de restitution des tests • Administration avancée d’outils Kameleoon / A/B Tasty • Optimisation des performances techniques et nettoyage régulier des outils CRO UX & User Intelligence • Analyse comportementale via Mouseflow / ContentSquare • Collaboration étroite avec équipes UX, SEO, Produit et CRO • Capacité à transformer les insights data en recommandations actionnables Tech & IA • Bon niveau HTML / CSS / JavaScript • Utilisation d’outils IA générative et rédaction de prompts • Intégration et interfaçage d’outils analytics avec des solutions tierces Gestion & Collaboration • Recueil et cadrage des besoins business • Coordination transverse (produit, design, tech, agences) • Capacité à accompagner et former les équipes • Forte pédagogie et sens de la communication

Principales activités : Analytics o Monitoring des performances globales des sites (techniques et fonctionnelles) o Recueil du besoin, création et suivi de plans de taggages Analytics en collaboration avec les équipes business, et notre agence partenaire (Tyre Dating – agence, filiale du Groupe Michelin) o Suivi de l’implémentation des plans de taggage en collaboration avec les équipes Tyre Dating et produit o Accompagnement des équipes techniques dans l’intégration de ces plans de taggage o Suivi des déploiements et recette Analytics des sites web MichelinB2C, B2B et BFGoodRich (BFG) sur la nouvelle plateforme (Apostrophe 3) o Accompagnement des équipes business dans l’analyse de la performance sur Google Analytics, Thank You Analytics, ainsi que sur nos tableaux de bord interne (Looker Studio / PowerBI) o Collecte de briefs des équipes produit et business pour des études de performance ad-hoc o Création de ces analyses, en collaboration avec les équipes internes User Intelligence & Performance (Analytics, SEO, User test) et externe (équipe CRO Tyre dating) o Suivi et coordination de l’intégration des tags media o Suivi et coordination de la mise en place et de la configuration de l’outil ThankYou Analytics A/B tests et personnalisations o Collecte de briefs des équipes produit et business o Coordination avec les équipes produit et design pour les éléments nécessitant un design ou une création graphique o Création d'A/B tests et de personnalisations via : ▪ Editeur WYSIWYG ▪ Code (Javascript et CSS) ▪ Rédaction de prompt AI o Suivi et monitoring de la roadmap des A/B tests en relation avec les équipes internes, produit et business o Interprétation et restitution des résultats d'A/B tests auprès des équipes produit et business, dont la mise en place d’un modèle de restitution et de suivi des A/B tests et des personnalisations. o Réorganisation de la configuration Michelin afin de pouvoir bénéficier des connexions et interfaces avec des outils tiers tel que Google Analytics, et Mouseflow (en collaboration avec le CSM et les équipes techniques Kameleoon) o Nettoyage régulier (idéalement annuel) de l'outil Kameleoon (segments, triggers, goals, tests et personnalisations obsolètes) et monitoring des perf techniques (impact de l’outil et des tests en création : 2016 Auteur : S BERETA D3/WA Page 2 en cours) COMPETENCES : - Expert des outils Analytics Google, principalement GA4, et idéalement GTM - Expert des outils de dashboarding comme PowerBi et Looker Studio - Expert des outils d’A/B testing comme Kameleoon ou A/B Tasty - Connaissances HTML/CSS et Javascript - Familier des outils IA et de la création de promp -Connaissance des plateformes d'analyse du comportement des utilisateurs comme Mouseflow ou Content Square - Pédagogue et à l’écoute - Anglais B2 minimum, idéalement C1 Niveau requis : Expert Contraintes particulières : - Déplacement à l'étranger (maximum /1 an en Inde) - Présence sur Site (Clermont-Ferrand ou Lyon) de manière trimestrielle

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement des équipes Analytics & CRO, nous recherchons un consultant confirmé capable d'intervenir sur l’ensemble des sujets liés à l’analyse digitale, à l’optimisation de la performance, à la personnalisation et aux tests A/B, dans un environnement multi-marques (B2C & B2B). Le consultant interviendra en coordination avec les équipes Produit, UX, SEO, Tech et les agences partenaires, avec un rôle clé d’analyse, d’optimisation et de pilotage des outils de mesure. Périmètre de la mission 1. Analytics & Data Expertise GA4 & Google Tag Manager : Élaboration de plans de taggage Implémentation et recette Monitoring et qualité de la donnée Analyse de la performance digitale sur plusieurs sites (B2C, B2B, multi-marques) Création et exploitation de dashboards Power BI & Looker Studio Réalisation d’analyses ad-hoc et de reporting business Pilotage d’outils analytics tiers (ThankYou Analytics) Coordination et intégration des tags média 2. A/B Testing & CRO Conception, déploiement et pilotage de roadmaps d’A/B tests Création de tests via : Éditeur WYSIWYG JavaScript / CSS Prompts IA générative Analyse statistique, interprétation et restitution des résultats Mise en place de modèles de suivi et de documentation des tests Administration avancée d’outils (Kameleoon / A/B Tasty) Optimisation technique continue et nettoyage des environnements CRO 3. UX & User Intelligence Analyse comportementale via Mouseflow / ContentSquare Collaboration étroite avec : UX SEO Produit CRO Capacité à transformer des insights data en recommandations opérationnelles 4. Tech & IA Bon niveau en HTML / CSS / JavaScript Utilisation d’outils d’IA générative et maîtrise de la rédaction de prompts Intégration et interfaçage d’outils analytics avec des solutions tierces 5. Gestion & Collaboration Recueil et cadrage des besoins métier Coordination transverse avec les équipes internes et les agences Accompagnement et formation des équipes internes Forte pédagogie, communication claire et structurée 6. Langues & Mobilité Anglais professionnel (B2/C1) Travail dans un environnement international Déplacements ponctuels à l’étranger Modalités Lieu : Clermont-Ferrand Rythme : 3 jours de présence sur site / 2 jours de télétravail Profil : Basé en France impérativement

📌 Data Engineer (H/F) – Poste basé à Clermont-Ferrand 3 jours de présentiel / 2 jours de télétravail 📢 Pas de portage ni de sous-traitance Nous recherchons un Data Engineer autonome , pour accompagner la transformation data de l’entreprise et soutenir les équipes métier dans leurs analyses, pilotages et initiatives de création de valeur. 🎯 Missions principales Collecter, analyser et exploiter les données pertinentes pour optimiser le pilotage des activités. Accompagner les équipes métier dans le développement, le déploiement et l’opération des solutions data. Concevoir des modèles de données (relationnel, dimensionnel, Data Vault). Développer et optimiser des pipelines ETL/ELT robustes et maintenables. Garantir la qualité et la gouvernance des données (lineage, métadonnées, quality checks…). Participer à l’évolution de l’ architecture data (Data Lakehouse, Data Mesh). Produire des visualisations et analyses accessibles (Power BI). Maintenir le catalogue de datasets à jour. Réaliser les tests selon la stratégie définie. Fournir des kits de formation et accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions. 📈 Résultats attendus Données pertinentes identifiées, capturées et valorisées. Optimisation du temps, des outils et des ressources liés à la gestion data. Analyses et visualisations lisibles et exploitables par les métiers. Recommandations permettant la création de valeur opérationnelle. Amélioration continue des services et processus grâce aux insights data. Respect des normes éthiques et de gouvernance du groupe. Promotion et documentation des produits data pour faciliter leur maintien dans le temps. 🧠 Compétences requises Data Engineering Modélisation : relationnelle, dimensionnelle, Data Vault Pipelines ETL / ELT Gouvernance : data lineage, qualité, catalogage Architectures data modernes : Data Lakehouse, Data Mesh Langages SQL avancé Python / PySpark avancé Technologies Dataiku Power BI Databricks Azure Data Factory Azure Logic Apps 📍 Conditions Poste basé à Clermont-Ferrand 3 jours de présentiel / 2 jours de télétravail Pas de portage, ni de sous-traitance