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Tu rejoindras une équipe pluridisciplinaire dédiée à la mise à disposition et la gouvernance des données industrielles au sein d’une infrastructure UNS (Unified Namespace). L’équipe est composée · D’un OT Engineer Senior · D’un Technical Leader · D’un IT Engineer · D’un Developpeur Fullstack · D’un Data Governance Dans le cadre de la mise en place de l’architecture industrie 4.0, tu seras en charge, en collaboration avec ton technical Leader, dévaluer et déployer les solutions permettant la collecte, la contextualisation et la standardisation des données machines. Tu contribueras directement aux choix technologiques pour l’infrastructure de l’usine du future (HiveMQ, NodeRed, FlowFuse, SCADA, BFC, Kepware, …). Une fois l’architecture validée et les choix technologique arrêtés, tu seras en charge de travailler avec l’équipe sur l’intégration des équipements présent chez SAB dans cette nouvelle infrastructure. Les équipements sont (liste non exhaustive) : · Des PLC (Siemens S7 en majorité) · Des Commandes numérique (Siemens 840D SL/PL/One) · Robot (Fanuc en majorité) · Etuves · Ligne complète (incluant un MMS) · Système de traçabilité (étiquettes connectées) · … Pour chacun de ces systèmes, tu seras en charges de : · Analyse et exploitation des données en collaboration avec les besoins métiers · Mise en place d’une documentation type IOList · Validation de l’IO List avec le responsable métier · Au, modifier les structures des programmes ou faire appel à un intégrateur que tu suivras · Test des communications à travers divers protocoles (S7, OPC UA, …) · Configuration d’un middleware OT à des fins de collecte de données · Récupération, filtration, transformation et routage des données vers l’UNS · Documentation complètes à travers un documentaire adapté · Rédaction des checklists de tests · Validation officielle du fonctionnement réel versus celui attendu · Mise en production en production gérer le Handover avec les métiers

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Architecte Data IoT" pour un client dans le secteur du retail. Description La Data est centrale dans notre écosystème IoT : elle alimente la BI, la maintenance prédictive, la détection d'accidents et la conception intelligente de nos futurs produits. 🎯 Votre Mission : Architecturer la Data de l'IoT du Groupe Au sein de l'équipe "Cloud IoT Platform - Data Solution", vous agissez en tant que Data Architect / Lead Engineer . Vous êtes le garant des choix techniques et de l'architecture permettant d'ingérer, stocker et exposer les données venant du Cloud, des "Devices" et du Mobile. Vos responsabilités clés : Architecture & Stratégie : Imaginer et concevoir l'architecture Data pour collecter les données IoT (directement des appareils ou via mobile). Définir la stratégie des stacks techniques et garantir les standards d'architecture. Assurer l'alignement entre la vision technique, les priorités business et les besoins utilisateurs. Engineering & Pipelines : Construire des pipelines de données (structurées et non structurées) robustes et scalables. Maintenir et redesigner les pipelines existants pour servir de nouveaux cas d'usage (Analytics, IA, etc.). Garantir l'industrialisation des processus de transformation et le CI/CD. Qualité & Gouvernance : Assurer la scalabilité, l'élasticité et la fiabilité des infrastructures. Garantir la qualité de la donnée, son accessibilité, ainsi que le respect des normes de Privacy et Data Governance (Lineage). Leadership Technique : Contribuer activement à la communauté des Data Engineers. Assurer une veille technologique constante pour orienter la sélection des nouveaux outils. 🛠 Environnement Technique Langages : Python, Scala, Java. Big Data & Streaming : Kafka, Spark. Cloud & Infrastructure : AWS (Lambda, Redshift, S3), Microservices. Concepts : Systèmes distribués, Data Modeling, Real-time data exchanges.

Définir et optimiser les processus de fabrication : analyser les flux existants, proposer et mettre en place des solutions d’amélioration continue, intégrer des outils d’automatisation et de robotisation au sein des lignes de production. Collaborer avec les équipes robotique, mécatronique et automatisme pour concevoir et formaliser les gammes de fabrication, modes opératoires et standards associés aux nouveaux équipements ou aux évolutions de process. Piloter les phases d’industrialisation : rédaction des cahiers des charges techniques, choix et validation des équipements, coordination des essais, qualification et mise au point des procédés automatisés. Assurer la conduite de projets industriels : gestion des plannings, suivi des budgets, animation des réunions d’avancement et reporting régulier auprès de la direction et des parties prenantes. Accompagner le déploiement des solutions : support technique lors de l’installation sur site, formation des équipes de production et de maintenance, élaboration des plans de prévention et documentation technique. Participer à la démarche d’amélioration continue sur la base des retours d’expérience, de la collecte et de l’analyse de données issues des systèmes connectés (IoT, MES…), pour garantir l’optimisation des performances industrielles. Assurer une veille technologique et méthodologique afin d’intégrer les meilleures pratiques de l’Industrie 4.0, notamment en matière d’automatisation, digitalisation et gestion des données.

ANGLAIS COURANT OBLIGATOIRE Acteur majeur du secteur du sport et de l'innovation depuis plus de 40 ans, nous réinventons constamment le marché grâce à des produits accessibles et technologiques. Notre mission est de rendre les bienfaits du sport accessibles au plus grand nombre via un écosystème numérique complet : coaching virtuel, expériences connectées en magasin, services de location et produits intelligents. Vous rejoindrez une équipe technique de plus de 2 500 experts (ingénieurs, product managers, data experts) répartis entre Paris et Lille, dédiée à répondre aux besoins de 500 millions d'utilisateurs. Contexte de la mission Au sein de la division Connected Sports Platform (CSP) , nous accélérons notre transformation digitale via l'implémentation de solutions IoT. L'équipe Data est au cœur de ces enjeux : elle développe les briques nécessaires à l'ingestion, au stockage et à l'exposition des données échangées entre le cloud, les appareils connectés (vélos électriques, machines de fitness, etc.) et les applications mobiles. Objectifs : Optimiser l'exploitation des données pour la BI, la maintenance prédictive, la détection d'incidents et le design intelligent. Vos responsabilités En tant que Data Architect / Engineer (Freelance) , vous accompagnerez les projets dans leurs choix architecturaux et techniques avec les priorités suivantes : Architecture : Concevoir l'architecture d'ingestion et de stockage des données IoT (directes ou via mobile). Pipeline : Construire des pipelines de données structurées et non structurées scalables. Stratégie Tech : Définir la stratégie des stacks techniques et garantir le CI/CD. Optimisation : Maintenir et refondre les datasets existants pour de nouveaux cas d'usage. Qualité & Gouvernance : Assurer la fiabilité, l'accessibilité et la confidentialité des données (Data Privacy). Standardisation : Définir les standards d'architecture et assurer l'alignement entre la vision technique et les besoins utilisateurs. Profil recherché Expérience : +5 ans en tant que Senior Data Engineer dans un environnement microservices avec échanges de données en temps réel. Expertise Technique : Maîtrise de la modélisation de données, des systèmes distribués et de l'optimisation de requêtes. Stack : Maîtrise de Python (Scala ou Java sont un plus) et des technologies Kafka et Spark . Méthodologie : Culture Agile, GIT, Code Review et Peer Programming. Soft Skills : Excellente capacité de synthèse, communication fluide et esprit d'équipe. Langues : Français courant et anglais professionnel. Le "plus" pour cette mission : Expérience sur l'environnement AWS Big Data (Lambda, Redshift, S3). Expérience confirmée sur des produits IoT ou des appareils connectés. Modalités pratiques Durée : Mission longue durée. Lieu : Paris ou Lille (déplacements ponctuels à prévoir sur Lille si basé à Paris). Télétravail : Rythme hybride (environ 2 jours de télétravail par semaine). Matériel : Choix de l'environnement de travail (Mac, Windows). Compétences clés attendues (Récapitulatif) CompétenceNiveau attenduKafka / Spark Avancé AWS (Lambda, Redshift, S3) Confirmé Data Modeling Confirmé Écosystème IoT Confirmé Data Governance Confirmé

Accompagner notre client dans la mise en place, l’optimisation et la digitalisation de vos processus de fabrication , en intégrant les principes et technologies de l’ Industrie 4.0 . L’objectif est d’améliorer la performance industrielle, la fiabilité des procédés et la compétitivité des lignes de production. 1. Analyse et optimisation des processus de production Étude des flux existants, identification des points de blocage et des leviers de performance. Proposition et mise en œuvre de plans d’amélioration continue. Intégration d’outils d’automatisation, de robotisation et de digitalisation des ateliers. 2. Conception et formalisation des méthodes de fabrication Collaboration avec les équipes mécatronique, automatisme et robotique . Élaboration des gammes de fabrication , modes opératoires et standards de process . Définition des indicateurs de performance et de qualité associés. 3. Pilotage des phases d’industrialisation Rédaction des cahiers des charges techniques . Sélection et validation des équipements. Coordination des essais, qualifications et mise au point des procédés automatisés. 4. Gestion de projet industriel Suivi de planning, de budget et de ressources. Animation des réunions d’avancement et reporting auprès du client. Interface technique entre les différents acteurs du projet. 5. Accompagnement au déploiement Support technique lors de l’installation des équipements sur site. Formation des équipes de production et de maintenance. Élaboration des plans de prévention, procédures et documentations techniques. 6. Amélioration continue et digitalisation Analyse des données issues des systèmes connectés (IoT, MES, ERP…) . Exploitation des retours d’expérience pour l’optimisation des performances. Veille technologique sur les outils et méthodes de l’ Industrie 4.0 (automatisation, data management, IA industrielle…).

Dans un contexte de scale et de renforcement de la roadmap , tu rejoins l’équipe Platform pour concevoir et faire évoluer une Media API stratégique. L’objectif : unifier l’accès aux caméras, flux vidéo/images et transformations média , dans un environnement IoT + serverless , sécurisé et scalable. Media API & Serverless Concevoir et développer une Media API pour interagir avec des caméras (IoT / Edge). Implémenter une architecture API Gateway on top of AWS Step Functions . Créer des endpoints manquants qui ne sont pas couverts par les APIs existantes. Unifier l’accès : caméras images flux vidéo transformations média (processing, déclenchements, workflows) Architecture & Platform Participer aux choix d’architecture cloud (patterns serverless, event-driven). Garantir scalabilité, sécurité et résilience des services. Travailler main dans la main avec les équipes Cloud, Data/ML, Produit et IoT . Sécurité & fiabilité Implémenter une approche Security by design : IAM / permissions secrets management politiques réseau Contribuer à la mise en place de : monitoring & observabilité runbooks gestion des incidents Automatisation Infrastructure as Code (Terraform ou CDK). CI/CD unifié et industrialisé. Participation à l’amélioration continue de la platform.

Dans le cadre d’une transformation numérique continue et de l’évolution rapide des usages digitaux, l’équipe se renforce avec un Expert Technique Junior dédié aux produits « Espaces Connectés ». Missions principales : Expertise technologique Assurer une veille sur les solutions, normes et tendances du marché (ex. Microsoft, Cisco, Logitech, IoT) Définir et faire évoluer les standards techniques du périmètre Garantir la cohérence d’architecture entre les différents produits et solutions Support transverse Accompagner les product owners et chefs de projet dans le cadrage technique Apporter un appui technique lors des phases critiques (RFP, mises en production, incidents majeurs, migrations) Animer les relations techniques avec les éditeurs et intégrateurs Contribution aux projets stratégiques Piloter ou contribuer à des projets de transformation (nouveaux usages, industrialisation, rationalisation) Participer à l’innovation d’usage (POC, expérimentations, démonstrateurs) Contribuer à la stratégie technologique moyen/long terme

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Tech Lead Data IoT – Java & Cloud" pour un client dans le secteur du retail. Description⚡ Le Contexte Au sein d'une plateforme IoT gérant des millions d'objets connectés (Smart Devices, vélos, équipements sportifs), nous recherchons le Référent Technique Data . Il ne s'agit pas d'un poste de Data Engineer classique qui ne fait que des pipelines, mais d'un rôle de Software Engineer / Tech Lead spécialisé dans le traitement de la donnée. Vous êtes le "Tech Lead Data" unique de la plateforme : vous portez la responsabilité technique et architecturale de tout ce qui touche à la donnée au sein de l'écosystème IoT. 🎯 Votre Mission : Architecturer et Construire le Backend Data Votre rôle est central : vous construisez le moteur qui ingère, traite et structure les événements remontés par les objets connectés. Vous êtes garant de la cohérence de la donnée, du capteur jusqu'au stockage. 1. Développement Backend & Traitement IoT (80-90% du poste) Développement Java : Concevoir et développer les briques Backend chargées du traitement des flux (Temps Réel & Événementiel). Gestion de la complexité IoT : Gérer les problématiques de connectivité instable. Exemple concret : Reconstituer une session de sport ("Ride") complète même en cas de perte de réseau, gérer les règles de début/fin de session automatiquement. Privacy by Design : Intégrer les contraintes RGPD et le respect des consentements utilisateurs directement dans l'architecture de collecte (filtrage à la source, anonymisation). 2. Architecture & Lead Data Référent Technique : Vous êtes le point de contact unique pour toutes les décisions impactant la data sur la plateforme. Conseil & Gouvernance : Vous auditez et conseillez les autres équipes Backend. Si une feature touche à la structure de la donnée, vous intervenez pour valider le modèle. Modélisation : Définir les modèles de données pour garantir leur exploitabilité future. 3. Analytics & Maintenance (10% du poste) Maintenir les flux ETL existants et les jobs d'analytics. Intervenir ponctuellement sur du Spark / Scala pour des besoins de BI ou de Data Science. 🛠 La Stack Technique Un environnement Multi-Cloud et moderne : Cloud Principal : GCP (Google Cloud Platform). IoT : AWS IoT Core (gestion de la flotte et connectivité). Langage Principal : Java (Expertise demandée). Analytics/Data : Databricks , Spark, Scala.

Notre client, acteur industriel international, crée une équipe dédiée aux systèmes autonomes de transport minier. Dans ce cadre, nous recherchons un Product Owner expérimenté pour piloter la roadmap produit et coordonner les équipes internationales. Vos missions Définir et prioriser le backlog produit AHS. Traduire les besoins en user stories et lots de travail. Assurer la communication claire des livrables et des dates. Collaborer avec les équipes transverses (Sécurité, Cybersécurité, Conformité). Suivre l’intégration, la validation et le déploiement du produit. Effectuer des déplacements ponctuels aux États-Unis et en Australie .

En tant qu'Ingénieur(e) Logiciel Embarqué et IoT, vous êtes rattaché(e) au Responsable de l'équipe embarquée au sein de la DSI et collaborez étroitement avec les équipes R&D sur le développement de produits connectés et de systèmes embarqués. Vous prenez en charge vos projets de A à Z en autonomie. Vos missions principales : Concevoir, développer et améliorer des logiciels embarqués et des briques logicielles, Développer l'ensemble des produits connectés et des gammes non connectées, Intégrer et tester les logiciels sur les plateformes embarquées, Participer à la conception technique des plateformes (ARM Cortex-M, 8/16/32 bits), Créer et optimiser les drivers et BSP, Collaborer avec les équipes R&D pour assurer la cohérence hardware/software, Contribuer à la veille technologique sur les architectures embarquées et les solutions IoT. Statut cadre, Un jour de télétravail par semaine à l'issue de la période d'essai, Mutuelle famille très protectrice, prise en charge à 50% par la société, avec remboursements élevés, Prévoyance cadre spécifique et avantageuse, négociée pour les cadres, CSE en cours de mise en place d'avantages salariés supplémentaires, Environnement de travail stimulant au sein d'une entreprise innovante, Équipe soudée et passionnée par les défis technologiques, Possibilités d'évolution et de formation continue, Accord d'intéressement.

Contexte du projet Le projet vise à permettre l’ouverture, le démarrage et la gestion de véhicules via smartphone, conformément aux standards du Car. C’est un projet IoT + automobile + mobile, impliquant de nombreux acteurs industriels. L’environnement est complexe, multi-fournisseurs, avec forte exigence en termes de coordination, de fiabilité et de réactivité. Enjeux clés du projet 1️ Assurer la fiabilité du projet Le système repose sur des interactions complexes (smartphone ↔ véhicule ↔ cloud). Les tests doivent être rigoureux pour éviter des défaillances très impactantes pour l’utilisateur final. 2️ Coordination multi-fournisseurs Les interactions techniques entre plusieurs industriels exigent un profil capable de naviguer entre différents interlocuteurs, d’identifier les responsabilités et d’orchestrer les solutions. 3️ Réactivité face aux incidents Le projet demande une résolution rapide des défauts et une grande proactivité pour maintenir les plannings et la qualité. 4️ Montée en compétence fonctionnelle IoT / automobile Le poste implique une compréhension approfondie des mécanismes IoT, de la communication embarquée, et de la logique du service Digital Key. Contraintes & conditions Présence sur site à Poissy, 5j/7 obligatoire Niveau anglais obligatoire Expérience : 3–5 ans Démarrage : ASAP Responsabilités principales Préparer et réaliser les tests réguliers : configuration des bancs, jeux de données, smoke tests. Diagnostiquer les incidents IoT / télécom : Connectivité Protocoles Communication device ↔ cloud Analyse logs Travailler avec les fournisseurs Remonter, suivre et documenter les anomalies Proposer des contournements/correctifs Préparer et animer des workshops avec les acteurs du projet Contribuer à l’amélioration des process de test et de validation

Contexte du poste Rejoignez notre entreprise innovante spécialisée dans la conception de circuits intégrés analogiques et numériques de pointe. Face à une croissance soutenue, nous renforçons notre équipe R&D renommée pour ses projets à haute valeur ajoutée, notamment dans les secteurs de l'automobile, du spatial et du médical. Notre équipe, intégrée à un bureau d’études pluridisciplinaire, est à l’avant-garde des technologies de capteurs d'images CMOS et de convertisseurs analogique-numérique (ADC) haute performance. Cette opportunité résulte de notre volonté d’élargir notre expertise en conception analogique innovante. Au cœur de notre dynamique, l'Ingénieur·e Designer Analogique Mixte – Expert(e) contribuera activement à notre influence technologique internationale. Stack technique Cadence Virtuoso (Schematic, ADE, ADEXL) Simulateurs Spectre / HSPICE Expertise en architecturations de circuits ADC (Pipeline, SAR, Delta-Sigma) Technologies de nœuds de 180 nm à 40 nm Processus BCD et CIS spécialisés Collaboration en co-design avec des équipes pluridisciplinaires

Au sein de la Direction Informatique , le Domaine « End to End RUN Connected Services & My Brand » est en charge de la qualité opérationnelle de l’ensemble de la chaîne de valeur couvrant les produits Groupe disponibles sur smartphones et l’ensemble de la chaîne d’outils et plateformes de connexion off-board / on-board du produit permettant de : - Configurer les composants ‘on-board’ lors de la fabrication du produit. - Activer les services à la livraison du produit. - Utiliser au quotidien les services connectés depuis un smartphone. - Collecter des données de santé du produit, des systèmes embarqués, des données d’usage du client, des métriques des systèmes d’assistance pour permettre d’améliorer la maintenance et la fiabilité du produit.. Le fonctionnement opérationnel de ces systèmes 24h/24 et 7j/7 est indispensable pour supporter le bon fonctionnement de l’industrie, des services commerciaux et l’usage de ses services, tout en accompagnant les transformations digitales indispensables. Dans ce contexte, la qualité et la performance des outils de monitoring est indispensable. Pour s’adapter à ces enjeux, le Domaine E2E RUN recherche une prestation de Project Management Monitoring & Alerting, dont les principales activités sont les suivantes : - Mise en place d’un plan d’actions pour amélioration la performance du monitoring - Mise en œuvre d’une stratégie robuste pour les outils de monitoring entre les solutions Grafana et Dynatrace - Assurer une totale couverture du monitoring sur le périmètre fonctionnel VS8 - Mise en place et suivi d’outils des outils de monitoring et alerting - Pilotage et optimisation de l’engagement des équipes du partenaire pour faire évoluer ces solutions - Mise en place de KPI de suivi projets / produits - Définir et préparer la stratégie d’introduction de l’IA

ARCHITECTE SOLUTIONS (H/F) 📍 Localisation et Rattachement ● Poste : Architecte Solutions (H/F) ● Localisation : Paris, Île de France ● Rattachement : Digital Factory INVENTIV IT 🚀 Le Rôle : Leader de la Transformation Cloud-Native Au sein de la Digital Factory, vous êtes le garant technique et stratégique de la cohérence, de la performance et de la sécurité des architectures applicatives pour nos grands comptes (projets en mode Forfait et Régie). Ce rôle, à la fois opérationnel et stratégique, exige une expertise de pointe sur l'ensemble de la chaîne de valeur : du Cloud (dominance AWS) et Java/Spring pour le Backend, aux solutions Web (React/NextJS) & Mobile (Flutter) , incluant l'industrialisation DevSecOps et la conception d' API résilientes . Vous agissez avec une forte vision produit pour transformer les usages métier en valeur business concrète. Vous êtes capables de gérer plusieurs projets et squad au sein de Digital Factory/CoreTeam. Vous êtes un profil polyvalent et autonome capable d'intervenir sur le volet technique et stratégique. Vous embarquez et encadrer les équipes techniques ainsi que les métiers et le business. Capacité à comprendre les besoins 🎯 Vos Missions Principales Vous intervenez à la croisée des enjeux métiers et technologiques pour accompagner nos clients dans leurs projets de transformation digitale : I. Conception Architecturale & Stratégie ● Concevoir des architectures évolutives, modernes et hautement performantes (Cloud-native, Serverless, Event-driven, Hexagonal, Microservices, etc.). ● Définir la stratégie d'intégration et de sécurisation des API et des Brokers. ● Assurer l'orientation architecturale et participer activement aux phases de cadrage & stratégie, ainsi qu'au brainstorming technique. ● Sélectionner et valider les solutions techniques adaptées aux enjeux des clients. II. Leadership Technique & Delivery ● Piloter des projets complexes avec des équipes distribuées (offshore/nearshore). ● Garantir l'industrialisation de l'innovation via des usines logicielles DevSecOps, des produits SaaS, RAG, LLM et des plateformes IoT. ● Manager et coacher techniquement les équipes de développement (CoreTeam & Digital Factory). ● Garantir le Delivery, de la production dev jusqu'à la mise en place de l'observabilité/performance. ● Déployer des solutions résilientes, sécurisées (conformité HDS, ISO 27001 ), et alignées sur les meilleures pratiques (CleanCode, TDD, BDD). III. Veille et Expertise ● Être force de proposition et toujours en veille sur l'écosystème tech, l'entrepreneuriat et l'innovation responsable. ● Encadrer plusieurs projets stratégiques auprès de plusieurs clients en tant que Lead Architect. ✨ Quelques Réalisations Attendues Votre expérience se traduira par des réalisations concrètes et impactantes : ● Pilotage d'initiatives stratégiques pour moderniser et sécuriser les infrastructures applicatives. ● Supervision de la conception d'usine logicielle DevSecOps modulaire. ● Pilotage de la mise en place d'une architecture Cloud hautement sécurisée conforme à la norme ISO 27001. ● Migration et modernisation d'applications avec enjeux d’optimisation de Time to Market . ● Création From Scratch d'applications Web & Mobile. 📚 Votre Profil & Compétences Techniques (Le Socle de l'Architecte) Domaine d'Expertise Compétences Techniques Clés (Maîtrise Requise) Architectures Serverless, Event-driven, Data-driven, Hexagonal, Microservices. Backend & Cloud Java / Spring (Dominance Web), NodeJs / JavaScript, Move To Cloud (Dominance AWS) , GCP/Azure. Industrialisation DevSecOps, DevOps & IAC , intégration continue, Sécurité applicative, Brokers. Front-End & Mobile React / NextJS, Mobile ( Flutter ), Angular (TMA). Qualité & Méthodologie Approche BDD, TDD, CleanCode , Test unitaire/intégration/automatisé et end to end, Cycle de vie logiciel. Data & Modélisation Platform Data/IA, Base de données (relationnel et non-relationnel), Modélisation SQL / requêtes. Leadership & Soft Skills Leadership technique, Posture projet / business, Fonctionnel : Confirmé, Anglais : Courant . Autres Performance / observabilité, Build et gestion de version, Développement.

Contexte de la mission : Dans le cadre de la mise en œuvre d’une solution CMDB (gestion des actifs IT/OT, Legacy et Cloud) et de l’amélioration de l’Observabilité pour renforcer les performances, la cybersécurité, la conformité (NIS2, ISO 62443, NIST CSF, ISO 27001) et le maintien en conditions opérationnelles (MCO / MCS) de notre client final nous recherchons un Expert Qualité, Process & CMDB Management spécialisé Service Now Tâches à réaliser : 2 instances de CMDB open source (On-premise ou sur base IaaS / PaaS / SaaS) communicantes avec ServiceNow (pas d’exigence de synchro continue) et ISTAR · Prise en compte des CI côté AWS (visibilité et optimisation des ressources Cloud) · Modèle de données adapté au secteur industriel OT supportant différentes classes de CI selon criticité · Découverte automatisée (SNMP/agent), cartographie, reporting, tableaux de bord, extractions (csv/pdf), workflows de mise à jour, API d’interfaçage · Documentations complètes (DAT, DEX, manuels, procédures), support à déterminer la 1ère année au-moins durant les 6 mois à l’issue du transfert de compétences (VBAF / VSR) · Définition Gouvernance et responsabilités opérationnelles (RACI à proposer) Outils · Solutions open source à privilégier (contexte PME à ETI, autonomie à l’égard d’éditeurs commerciaux, absence de couts de redevances logicielles / licence) · CMDB : fonctionnalités ITSM recouvrant a minima ce que propose par exemple « iTop » avec possibilité d’interfaçage, adaptations à la marge (spécifique limité) · Observabilité : équivalent fonctionnel proposé par exemple par « OpenObserve », fonctions évoluées correspondant à « l’état de l’art » (standard OpenTelemetry, workflow et automatisation, dashboards interactifs, contexte et tagging avancée des ressources, disposant nativement d’une brique d’IA idéalement)

Contexte de la mission La mission consiste à rejoindre et renforcer l’équipe DATA/API/IOT en tant que lead développeur-Lead Technique. L’équipe est constituée de 2 équipes distinctes, une première qui traite les sujets API (AWS/Apigee) et IOT (AZURE/IOT HUB) et une seconde qui traite les sujets Data (AWS/SQL Server). Nous fonctionnons en mode Agile. Objectifs et livrables L’activité sera : De concevoir, développer et documenter des API pour les chaînes de valeur de la DSI qui n’ont pas la capacité à le faire ou bien de les accompagner dans la réalisation de ces API. De traiter les sujets de MCO et de cybersécurité pour nos socles AWS et AZURE. Apporter votre aide sur divers sujets techniques en fonction des besoins des équipes. Réaliser votre activité en relation avec les architectes, référent cyber et référent AWS/AZURE. Réaliser la conception technique de la migration technique de notre API Management.