Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Intégrateur·rice web (HTML, CSS) à Paris

La mission consiste à piloter une ou plusieurs applications WEB ainsi qu'une petite équipe de développement dans un contexte de legacy (plus de 20 ans) et de nouvelles versions et technologies. Compétences techniques Back : JAVA - JEE - SPRING - SOAP & REST - Confirmé - Impératif FRONT : JQUERY - ANGULAR - CSS - Confirmé - Impératif Lead-DEV : Suivi d'une équipe de développement - Confirmé - Impératif Responsable technique d'application : Projet & TMA - Confirmé - Impératif Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Lu, écrit (Secondaire) Description détaillée - Garantir la qualité de code des équipes de développement - Mettre en place les bonnes pratiques en accord avec le responsable et vérifier les actions menées par l'équipe - Valider et garantir le respect des engagements pris par l'équipe (chiffrage, délai) en début de sprint et/ou en fonction des calendriers business - Coordonner les actions techniques avec les autres équipes techniques impliquées sur le projet (infrastructure, intégration, production) - Gérer la planification des ressources - Accompagner les développeurs => Amélioration continue (résolution de problème, anticipation) => Montée en compétences de l'équipe - Se charger du codage de parties spécifiques du programme - Assurer le suivi technique des anomalies et des performances applicatives en production - Reporting, remontée des alertes, des risques et de l'avancée des développements

Nous recherchons un Data Scientist pour renforcer un centre d’expertise IA dédié à des cas d’usage liés à la vente d’énergie , avec un fort focus sur l’ IA générative . 🎯 Objectif : concevoir, déployer et industrialiser des solutions data & IA à forte valeur métier. 🚀 Missions Cadrage des projets et proposition de solutions data-driven Traitement et exploitation de données structurées & non structurées Conception de modèles ML / Deep Learning / GenAI Développement de solutions basées sur LLM & architectures RAG Mise en place de pipelines (parsing, extraction, normalisation de données) Déploiement sur AWS (SageMaker, Bedrock, S3…) Évaluation des modèles (NLP, RAG, robustesse, hallucinations) Industrialisation (MLOps, monitoring, optimisation des coûts) Communication des résultats & accompagnement métier Mentoring de profils plus juniors

Contexte Evolution et MCO d'une application dans le domaine de l'énergie Description Nous cherchons un profil Lead dev .Net pour une mission chez un de nos clients Parisien dans l’énergie, pour l’intégrer une équipe Agile. Livrables Conception et résiliation de chantiers techniques et fonctionnelle. Veille technologique, mise à niveau des socles techniques et la chaine CICD suivant les standards du client Compétences Compréhension des besoins métiers • Esprit curieux, proactif, volonté d’apprendre et de partager • Très bonne connaissance des langages de développements (.net framework 4.8), JavaScript, HTML,. • Connaissance des bases de données PostgreSQL • Facilité pour monter en compétence sur des technologies nouvelles ou non maitrisées (écosystème varié) • Sensibilité à l’industrialisation des builds et déploiements • Sensibilité aux problématiques de performances et robustesses • Familier avec les principes du travail et des méthodes en agiles Compétences clés Obligatoire .NET

Nous recherchons un(e) DevOps Engineer Senior pour intervenir au sein d’une équipe ML Platform & ML Lab, dans un environnement technique avancé orienté Machine Learning et infrastructure cloud à grande échelle. 🎯 Votre rôle 🔵 Configuration et gestion de l’infrastructure cloud (Lambda) pour l’accès GPU des équipes ML 🔵 Mise en place de bonnes pratiques FinOps et protection contre les erreurs critiques 🔵 Optimisation des images Docker pour réduire les temps de cold start 🔵 Mise en place et maintien des systèmes de monitoring des entraînements de modèles 🔵 Contribution aux projets ML Platform sur AWS (CI/CD, tooling, infrastructure) 🔵 Automatisation des process et amélioration continue des workflows 🔵 Renforcement de la sécurité (audit, vulnérabilités, gestion des risques) 🚀 Votre impact 🔵 Améliorer la productivité des équipes ML 🔵 Garantir la robustesse et la scalabilité des environnements de training 🔵 Accélérer les workflows via automation et CI/CD 🔵 Renforcer la fiabilité et la sécurité des infrastructures cloud 🛠️ Stack & environnement 🔵 AWS 🔵 Terraform 🔵 Docker (optimisation d’images large scale) 🔵 GitLab CI / Jenkins 🔵 Linux / UNIX 🔵 Monitoring & observability 🔵 Environnement ML / GPU / cloud (Lambda) 📌 Informations complémentaires 🔵 Mission freelance 🔵 Hybride ou remote selon organisation 🔵 Mission longue durée

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. Contexte Notre client est un groupe qui constitue un majeur de la transition énergétique, engagé à atteindre la neutralité carbone d’ici 2045. Présent dans plus de 30 pays et fort de plus de 90000 collaborateurs, le Groupe intervient sur l’ensemble de la chaîne de valeur de l’énergie : production renouvelable, infrastructures gazières et services énergétiques. Le COE Data Groupe accompagne les entités du Groupe dans l’industrialisation de leurs usages data, en s’appuyant sur un écosystème moderne construit autour de Databricks. Dans ce cadre, le poste de Data Engineer / Data Ops contribue à concevoir, optimiser et exploiter des pipelines et architectures data fiables, scalables et alignés avec les besoins métiers.

Datadog - Expert - Impératif Cloud AWS - Confirmé - Important Prometheus/Grafana - Confirmé - Important Vos principales missions : Optimisation et structuration de l’écosystème Datadog Analyser l’implémentation actuelle de Datadog (Logs, APM, Monitors, RUM, Product Analytics) afin d’identifier des axes d’amélioration Harmoniser et consolider les standards existants (naming convention, tagging strategy, gestion des environnements, structure des dashboards et monitors) Améliorer la cohérence et la qualité de l’instrumentation entre les différentes équipes Optimiser l’usage de la plateforme (volumétrie logs, sampling APM, gestion des coûts, rétention)Fiche de poste Expert Observabilité Datadog Définir et partager des bonnes pratiques d’observabilité applicative, infrastructure et produit Contribuer à la stratégie globale de monitoring en complément de Prometheus / Grafana utilisés pour les métriques techniques Supervision, observabilité et fiabilité (SRE) Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des dashboards Datadog adaptés aux enjeux Infrastructure, Applicatifs et Produit Structurer et améliorer les monitors et l’alerting (pertinence, réduction du bruit, meilleure corrélation incidents) Formaliser des indicateurs de performance et de fiabilité (SLI / SLO) en collaboration avec les équipes techniques et service management Améliorer la détection proactive des incidents Assurer la complémentarité et la cohérence entre métriques Prometheus/Grafana et observabilité Datadog Accompagnement des équipes et adoption Une forte dimension transverse et pédagogique est attendue : Accompagner les équipes de développement dans l’instrumentation APM, Logs et RUM Collaborer avec les équipes Ops et Service Management pour améliorer l’exploitation des données de monitoring Travailler avec les équipes Produit sur la valorisation des données RUM et Product Analytics Produire et maintenir une documentation claire sur les standards et recommandations définis Match : Formation & expérience : Expérience significative sur Datadog (Logs, APM, Monitors ; RUM et Product Analytics appréciés) Une expérience en environnement Cloud AWS et Infrastructure as Code (Terraform) est un plus Compétences techniques : Datadog : Logs, APM, RUM, Product Analytics, Dashboards, Monitors, SLO Observabilité : compréhension des concepts SLI/SLO, tracing distribué, corrélation logs/métriques/traces Monitoring : Prometheus, Grafana Bonne compréhension des architectures web et performance front (Web Vitals) Compétences transverses : Rigueur, réactivité et esprit analytique Capacité à améliorer l’existant de manière pragmatique Pédagogie et capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (dev, ops, qa, produit, support) Profil recherché Formation & expérience : Expérience significative sur Datadog (Logs, APM, Monitors ; RUM et Product Analytics appréciés) Une expérience en environnement Cloud AWS et Infrastructure as Code (Terraform) est un plus Compétences techniques : Datadog : Logs, APM, RUM, Product Analytics, Dashboards, Monitors, SLO Observabilité : compréhension des concepts SLI/SLO, tracing distribué, corrélation logs/métriques/traces Monitoring : Prometheus, Grafana Bonne compréhension des architectures web et performance front (Web Vitals) Environnement de travail Compétences transverses : Rigueur, réactivité et esprit analytique Capacité à améliorer l’existant de manière pragmatique Pédagogie et capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (dev, ops, qa, produit, support)

Contexte de la mission Dans le cadre du développement de son équipe Data Accelerator (DAC), notre client recherche un Data Engineer confirmé orienté Data Quality et Data Governance. DAC est une équipe transverse en charge d’accompagner les équipes métiers et IT sur l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : collecte, ingestion, transformation, industrialisation, gouvernance et optimisation des performances. L’environnement s’appuie principalement sur les technologies AWS, Databricks, Dataiku et Collibra, avec un fort enjeu autour de la qualité, de la fiabilisation et de la structuration des données au sein du Data Lake. Le consultant interviendra dans un contexte stratégique avec une forte collaboration avec les équipes Data Analysts, Data Scientists ainsi qu’avec le Chief Data Officer. Missions principalesQualification et gestion des données Captation des données structurées et non structurées provenant de multiples sources Intégration et supervision des flux de données Structuration de la donnée (normalisation, sémantique, référentiel) Cartographie des données disponibles Nettoyage des données (suppression des doublons, contrôle qualité) Validation et qualification des données avant intégration dans le Data Lake Participation à la création et à l’amélioration des référentiels de données Industrialisation et performance Développement et optimisation des traitements data Amélioration des performances et maîtrise des coûts des plateformes data Participation aux développements correctifs, évolutifs et adaptatifs Contribution aux dossiers d’architecture Production des tableaux de bord de suivi Gouvernance & collaboration Participation à la définition de la politique data Respect des standards de sécurité, gouvernance et conformité Collaboration avec les équipes métiers, IT et gouvernance data Contribution à l’industrialisation des cas d’usage Data & GenAI

Dans le secteur en pleine transformation de l’insurtech et du legaltech, notre entreprise développe une plateforme innovante permettant d’évaluer les dommages corporels dans le cadre de litiges et sinistres. Basée à Paris et soutenue par un studio entrepreneurial de renom, à l’origine de nombreuses entreprises technologiques à succès, la startup est en phase de lancement avec déjà ses premiers clients. Le produit s’inscrit dans un environnement complexe, réglementé et fortement métier, nécessitant de modéliser des règles juridiques et assurantielles pour automatiser des processus aujourd’hui très manuels. Nous entrons dans une phase clé de construction produit et recherchons notre premier Founding Engineer pour rejoindre l’équipe fondatrice (CEO + CTO). Vous interviendrez au cœur du développement de la plateforme et aurez un rôle structurant dans les choix techniques et produit. Missions principales : Concevoir, développer et déployer les premières fonctionnalités essentielles du produit en collaboration directe avec le CTO. Définir et structurer l’architecture technique avec un objectif de robustesse, de scalabilité et de maintenabilité. Traduire des problématiques métier complexes (juridique / assurance) en systèmes techniques fiables et performants. Missions annexes : Participer aux décisions techniques stratégiques dans un contexte early stage. Contribuer à l’itération rapide du produit avec les premiers utilisateurs. Mettre en place progressivement les bonnes pratiques d’ingénierie (qualité, organisation, delivery). Stack technique À maîtriser : TypeScript Node.js React Environnement technique global : Infrastructure cloud (type AWS ou équivalent) APIs et intégrations Logique métier avancée (règles, calculs, modélisation) Possibilité d’intégration de briques d’automatisation ou d’IAplexe et peu digitalisé

Le data engineer/Tech Lead intègre une équipe en charge du lakehouse pour le client. De nombreuses challenges techniques sont attendus. Focus sur ses activités : -Contribue à la conception de outils de traitement BigData (Ingestion / Traitement / Analyse) -Cadrage technique des besoins émis par les consommateurs de la plateforme Data -Est garant de la mise en production des traitements au sein de la plateforme -Optimisation du code et de la capacité des VMs mise en œuvre pour chaque traitement -Garantit la disponibilité et l'outillage pour les équipes métier, ainsi qu'aux utilisateurs de la plateforme (data scientists / data analystes / data engineer)

( Important : à l’issue d’une période de 6 mois de mission une proposition d’internalisation est obligatoire au sein du groupe ) À propos de l'opportunité : Notre client, un leader mondial dans le déploiement de l'IA et des technologies avancées pour le secteur juridique , recherche un profil d'exception pour accompagner sa transformation technologique. Vous rejoindrez une équipe technique basée à Paris, actuellement en pleine évolution, pour soutenir et faire évoluer des solutions d'IA de pointe au sein d'un environnement international stimulant. Le Poste : Pivot de la Modernisation En tant qu' Ingénieur Logiciel Senior , vous jouerez un rôle central dans la modernisation des plateformes. Nous recherchons un profil hybride capable d'assurer la continuité des systèmes existants tout en pilotant la transition stratégique de l'architecture. Votre mission principale : Maintenir et faire évoluer le socle .NET , tout en pilotant la migration progressive vers une stack PHP (Symfony/Laravel) dans un contexte "Fullstack". Vos Responsabilités Transition Technologique : Assurer le développement et la maintenance des composants en .NET tout en menant la migration vers des frameworks PHP modernes. Conception Fullstack : Concevoir des architectures robustes et assurer la cohérence entre les services backend et les interfaces web. Excellence Technique : Garantir la qualité du code (revues de code, tests automatisés) et collaborer avec les architectes sur les nouvelles spécifications techniques. Méthodologie Agile : Évoluer au sein d'une squad SCRUM/KANBAN pour livrer des fonctionnalités en cycle continu (CI/CD). Mentorat & Leadership : Accompagner la montée en compétence des profils plus juniors durant cette phase de transition technique.

Contributions principales Nous recherchons un Senior React Developer passionné pour piloter l'évolution de notre plateforme UI, afin de construire des solutions frontend scalables, performantes, en temps réel et maintenables. Vous superviserez l'orientation du développement, collaborerez avec les équipes backend qui fournissent les API, et travaillerez étroitement avec les utilisateurs finaux afin de proposer des expériences de grande qualité. Ce poste est idéal pour une personne qui s'épanouit dans un environnement collaboratif et agile, qui aime le code propre et le refactoring, et qui apprécie le mentoring tout en restant hands-on avec les technologies frontend modernes. Stack technique Compétences techniques : JavaScript, TypeScript, React, Redux Toolkit, AgGrid, SignalR HTML5, CSS, Tailwind CSS NodeJS, Vite, Vitest SSO, JWT, Authentification MSW, IIS DevOps : Git (Bitbucket) TeamCity PowerShell

L'objectif de la mission est d'intervenir en tant qu’Ingénieur DevOps APIM au sein d’une équipe en charge de l’implémentation, de l’administration et du maintien en condition opérationnelle de plateformes d’API Management basées sur WSO2 et Kong, dans un environnement Cloud et Kubernetes. Les travaux attendus sont : - Mettre en œuvre les solutions d’API Management (WSO2, Kong). - Participer aux rituels Agile (daily meetings, backlog, roadmap). - Déployer et maintenir les plateformes API en environnement Kubernetes. - Implémenter les éléments de backlog définis par le Squad Lead. - Proposer des solutions techniques face aux problématiques rencontrées. - Collaborer avec les équipes produit et techniques. - Contribuer aux démonstrations et formations autour des solutions API. - Participer aux astreintes techniques du socle. - Assurer le support et le bon fonctionnement des plateformes (BUILD & RUN). Livrables attendus sont : - Plateformes API Management opérationnelles et maintenues. - Déploiements automatisés et documentés. - Documentation technique et supports de formation. - Résolution des incidents et amélioration continue.

Je cherche un IT Quants / DevOps Engineer, au sein d’un environnement orienté plateforme analytique (IT Quant / DevOps). Au programme : Surveillance et accompagnement de la plateforme SPHERE Gestion d’un volume important de tickets Support à l’équipe en place pour accélérer les opérations Mise en place d’un outil end-to-end Amélioration et maintenance des pipelines GitLab Support DevOps applicatif Profil recherché : Python indispensable Bonne maîtrise de GitLab (pipelines & versioning) Connaissances AWS (Snowflake / Jupyter sont un plus) Autonomie, proactivité, esprit de résolution de problèmes Communication fluide en français et en anglais Cordialement,

Profil Recherché Vous êtes diplômé d’une école d’ingénieur généraliste ou avec une spécialisation informatique ; Vous avez au moins 8 ans d’expérience dans le développement d’applications ; Assurer une maintenance continue de l’application, comprenant l’application de correctifs et le maintien de la stabilité ; Contribution active au développement de nouvelles fonctionnalités pour répondre aux besoins des utilisateurs ; Vous appréciez la critique constructive et cherchez toujours à challenger vos idées et celles des autres (Code Review, Pair Programming) ; Vous avez une sensibilité sur la qualité des développements (DDD, TDD, Specflow). Compétences générales Maîtrise approfondie du langage C#, incluant la gestion de la mémoire, le multi-threading, et la programmation asynchrone ; Expérience confirmée au framework .NET 4.8 et supérieur ; Excellente compréhension des bases du langage SQL ; Forte compréhension de Entity Framework Core et du mapping objet/relationnel, y compris les considérations de performance ; Vous disposez d’expérience avec Microsoft SQL Server, optimisation des requêtes, plan d’exécution et les différents types d’index ; Contribuer à améliorer l’expérience client de nos produits, et notamment sur les problématiques de performance liés aux parties frontend et backend. Technologies C#, , Sql Server, Angular 16+, HTML5, CSS3, JavaScript, TypeScript, Docker et Restful APIs.

Vos principales missions : 1. Optimisation et structuration de l’écosystème Datadog Analyser l’implémentation actuelle de Datadog (Logs, APM, Monitors, RUM, Product Analytics) afin d’identifier des axes d’amélioration Harmoniser et consolider les standards existants (naming convention, tagging strategy, gestion des environnements, structure des dashboards et monitors) Améliorer la cohérence et la qualité de l’instrumentation entre les différentes équipes Optimiser l’usage de la plateforme (volumétrie logs, sampling APM, gestion des coûts, rétention)Fiche de poste Expert Observabilité Datadog Définir et partager des bonnes pratiques d’observabilité applicative, infrastructure et produit Contribuer à la stratégie globale de monitoring en complément de Prometheus / Grafana utilisés pour les métriques techniques 2. Supervision, observabilité et fiabilité (SRE) Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des dashboards Datadog adaptés aux enjeux Infrastructure, Applicatifs et Produit Structurer et améliorer les monitors et l’alerting (pertinence, réduction du bruit, meilleure corrélation incidents) Formaliser des indicateurs de performance et de fiabilité (SLI / SLO) en collaboration avec les équipes techniques et service management Améliorer la détection proactive des incidents Assurer la complémentarité et la cohérence entre métriques Prometheus/Grafana et observabilité Datadog 3. Accompagnement des équipes et adoption Une forte dimension transverse et pédagogique est attendue : Accompagner les équipes de développement dans l’instrumentation APM, Logs et RUM Collaborer avec les équipes Ops et Service Management pour améliorer l’exploitation des données de monitoring Travailler avec les équipes Produit sur la valorisation des données RUM et Product Analytics Produire et maintenir une documentation claire sur les standards et recommandations définis

Administrateur de Bases de Données – Cloud & Automatisation Client : Prestataire mondial de technologies et de services Lieu : Nanterre Contrat : 3 mois À propos de l’entreprise Notre client est une organisation internationale de premier plan spécialisée dans les opérations technologiques sécurisées à grande échelle et les solutions numériques pour les environnements de travail. Avec une forte culture d’excellence technique et de fiabilité opérationnelle, l’entreprise soutient des millions d’utilisateurs dans plusieurs régions grâce à des infrastructures robustes, des initiatives de transformation cloud et des systèmes critiques. Elle est reconnue pour son haut niveau d’exigence, son modèle de delivery structuré et sa capacité à gérer des environnements technologiques complexes à l’échelle mondiale. Présentation du rôle L’équipe mondiale d’ingénierie des bases de données recherche un Administrateur de Bases de Données Senior pour accompagner des projets de transformation cloud, des initiatives d’automatisation et l’amélioration continue de la fiabilité des plateformes Oracle et SQL. Ce rôle couvre des activités d’ingénierie, de migration, de support d’incidents et d’optimisation de plateformes, au sein d’une équipe technique collaborative. Le poste exige une solide expertise Oracle, une expérience en migration vers le cloud (AWS), des compétences en automatisation, ainsi que la capacité à soutenir des services critiques de bases de données en zone EMEA. La mission inclut l’ingénierie, la supervision, la résolution d’incidents, la réplication, la sauvegarde, la reprise après sinistre et l’amélioration des frameworks d’automatisation. Une participation aux astreintes sera requise. Responsabilités principales Contribuer aux efforts d’ingénierie au sein d’une équipe DBA globale, en soutien aux initiatives de transition cloud et d’optimisation d’infrastructure. Diriger les activités de migration cloud, d’automatisation, d’ingénierie de réplication et de frameworks d’auto‑réparation. Consolider et améliorer les métriques, dashboards et solutions de supervision. Assurer le support des serveurs Oracle et SQL en EMEA : incidents, changements, migrations et plans de continuité (DRP). Mettre en œuvre et maintenir les solutions de sauvegarde, clonage et restauration (DATAPUMP, RMAN). Travailler sur les technologies de réplication, notamment GoldenGate et DataGuard. Collaborer avec des équipes transverses dans le cadre de projets d’ingénierie internationaux. Participer aux rotations d’astreinte. Compétences & Qualifications requises Minimum 5 ans d’expérience en administration Oracle. Connaissance d’autres technologies telles que SQL Server, MongoDB, PostgreSQL, Hadoop (atout). Solide exposition à AWS et aux migrations cloud. Expérience sur les clusters Oracle RAC. Maîtrise des solutions de sauvegarde, clonage et migration via DATAPUMP et RMAN. Expertise en reprise après sinistre via DataGuard. Solide expérience Linux (Red Hat). Connaissance d’outils de supervision : OEM, Sitescope, Prometheus, Dynatrace. Compétences en automatisation et scripting (Python, Java, PowerShell, Terraform). Expérience CI/CD ou d’orchestration d’automatisation (Ansible, AWX ou équivalent). Maîtrise de l’anglais (lu/parlé/écrit).