Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance IA Générative à Paris

Nous recherchons un Data Scientist pour renforcer un centre d’expertise IA dédié à des cas d’usage liés à la vente d’énergie , avec un fort focus sur l’ IA générative . 🎯 Objectif : concevoir, déployer et industrialiser des solutions data & IA à forte valeur métier. 🚀 Missions Cadrage des projets et proposition de solutions data-driven Traitement et exploitation de données structurées & non structurées Conception de modèles ML / Deep Learning / GenAI Développement de solutions basées sur LLM & architectures RAG Mise en place de pipelines (parsing, extraction, normalisation de données) Déploiement sur AWS (SageMaker, Bedrock, S3…) Évaluation des modèles (NLP, RAG, robustesse, hallucinations) Industrialisation (MLOps, monitoring, optimisation des coûts) Communication des résultats & accompagnement métier Mentoring de profils plus juniors

Descriptif du poste La DSI Retraite Complémentaire cherche à structurer ses projets de valorisation des données et d'innover au travers de l'accès à différentes IA. L'équipe Gouvernance et mise en œuvre de l'IA est en charge de la mise en œuvre de solutions d'IA génératives pour l'ensemble des 1000 collaborateurs internes et des prestataires de services de la fédération Agirc-Arrco. Elle a en charge la mise en service et la maintenance d'un Hub et d'un portail IA permettant : De mettre à disposition sur le poste de travail de chaque collaborateur, des assistants d'IA pré-paramétrés par typologies d'usage et par types de droits De permettre à chaque utilisateur du portail IA de fabriquer de nouveaux assistants qui pourront être mis à disposition d'autres collaborateurs (logique Marketplace avec droits d'accès) De permettre l'accès en direct à des IA depuis des logiciels tiers de l'entreprise (CRM, IDE Développement…) ou depuis des applicatifs métiers via appel d'API De mettre à disposition des modules de formation web aux bons usages de l'IA ainsi qu'une FAQ pour accompagner les utilisateurs du portail IA Par ailleurs, l'équipe Gouvernance et mise en œuvre de l'IA est en charge : De gouverner l'utilisation des IA au sein de l'entreprise De définir une stratégie d'utilisation des IA génératives en fonction des risques ou de contraintes portées par les données source D'optimiser les coûts d'utilisation à tout moment dans un contexte Cloud (FINOPS / MLOPS) De mettre en place une chaîne CI/CD des projets IA

Bonjour, dans le cadre d'un projet client, Visian est à la recherche d'un développeur Python / react. Les prestations à exécuter sont : - La conception et le développement d'applications neuves pour la gestion du cycle de vie des assets, sur la stack Python / Django / React / AWS - Le développement d'APIs (Django REST Framework ou FastAPI), d'automates et d'ETLs - Le développement d'interfaces utilisateur React (composants, state management, intégration API) - La mise en place et la maintenance de l'infrastructure AWS (Lambda, ECS, S3, RDS, SQS) et de l'IaC Terraform associée - L'écriture de tests à tous les niveaux : unitaires, intégration, end-to-end - La mise en œuvre de pipelines CI/CD (GitHub Actions) - Le maintien en condition opérationnelle des applications produites - La participation au support applicatif auprès des autres équipes et des entités métier Le prestataire est attendu sur une posture senior, ce qui signifie concrètement : - Esprit critique : capacité à challenger les choix techniques, les spécifications, et le code produit — y compris celui généré par l'IA. - Force de proposition : contribuer activement aux décisions d'architecture, proposer des améliorations de process, d'outillage ou de pratiques. - Usage structuré de l'IA générative : utiliser GitHub Copilot et les outils d'IA de manière délibérée et méthodique. Cela inclut : savoir quand l'agent produit du code correct vs. du code plausible-mais-faux, structurer le contexte donné à l'agent, et contribuer à faire progresser les pratiques IA de l'équipe (skills, workflows, retours d'expérience). - Autonomie : être capable de prendre en charge un sujet de bout en bout (cadrage, développement, tests, déploiement, monitoring). - Transmission : partager ses connaissances, documenter ses choix, élever le niveau de l'équipe.

Notre client cherche à structurer ses projets de valorisation des données et d’innover au travers de l’accès à différentes IA. L’équipe Gouvernance et mise en œuvre de l'IA, est à ce titre, en charge de la mise en œuvre de solutions d’IA génératives pour l’ensemble des collaborateurs Elle a en charge la mise en service et la maintenance d’un Hub et d'un portail IA permettant : - de mettre à disposition sur le poste de travail de chaque collaborateur, des assistants d’IA pré-paramétrés par typologies d’usage et par types de droits - de permettre à chaque utilisateur du portail IA de fabriquer de nouveaux assistants qui pourront être mis à disposition d’autres collaborateurs (logique Marketplace avec droits d’accès) - de permettre l’accès en direct à des IA depuis des logiciels tiers de l’entreprise (CRM, IDE Développement…) ou depuis des applicatifs métiers via appel d'API. - de mettre à disposition des modules de formation web aux bons usages de l’IA ainsi qu’une FAQ pour accompagner les utilisateurs du portail IA A ce titre, d’un point de vue technologique, nous nous appuyons, actuellement, sur le cloud Microsoft AZURE et sur une solution open source pour le portail IA (RAISE) basée sur Python, React, Langchain, Langgraph, Postgresql, Pgvector et docker. Au cours de la mission l'hébergement du portail IA sera amené à basculer on-premise. Par ailleurs l’équipe Gouvernance et mise en oeuvre de l'IA est en charge : - de gouverner l’utilisation des IA au sein de l’entreprise - de définir une stratégie d’utilisation des IA génératives en fonction des risques ou de contraintes portées par les données sources - d’optimiser les coûts d’utilisation à tout moment dans un contexte Cloud (FINOPS / MLOPS) - de mettre en place une chaîne CI/CD des projets IA

Objet de la prestation Le bénéficiaire recherche 3 consultants AI Engineer (junior à senior) disposant d’une double compétence en intelligence artificielle générative et en développement logiciel. Positionnement Profils capables de développer des solutions IA en production, d’intégrer des LLM dans des architectures applicatives et de contribuer à leur industrialisation et à leur monitoring. Développement de solutions IA (chatbots, agents, RAG, etc.) en Python Intégration et orchestration de LLM via des frameworks type LangChain / LangSmith Conception d’architectures applicatives hybrides (IA + backend classique) Participation à la mise en place de pipelines de traitement de données et d’inférence Implémentation de mécanismes d’ observabilité (monitoring, logs, métriques, tracing) Contribution aux pratiques AI Ops / MLOps : gestion des modèles versioning déploiement monitoring en production Collaboration avec les équipes métiers, data et IT dans un environnement Agile Participation aux phases de tests, validation et amélioration continue des modèles

🚀 Mission Directeur de Projet IA 📍 Localisation : Paris centre ⏳ Durée : Longue ⚡ Démarrage : ASAP 🌍 Anglais : fluide 🎯 Profil : 10 Minimum 🧠 Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique autour de l’IA générative , vous interviendrez en tant que Directeur de Projet pour piloter un dispositif innovant à forte visibilité. Ce programme vise à concevoir et déployer plusieurs solutions avancées : 🔎 Outils de veille augmentée en temps réel 🤖 Moteur de recherche multimodal (texte, image, vidéo) basé sur des architectures RAG ✍️ Assistant intelligent pour la production et transformation de contenus Le projet est mené en mode consortium avec plusieurs partenaires technologiques et s’inscrit dans un environnement exigeant mêlant innovation, data et produits digitaux. 🎯 Vos missions 🧩 Pilotage global du programme Piloter l’ensemble des volets du projet (planning, budget, risques, qualité) Assurer le respect des jalons et des livrables Mettre en place les indicateurs de suivi et proposer des actions correctives 🤝 Coordination des partenaires Animer un écosystème multi-acteurs (startups, experts techniques, métiers) Organiser et piloter les comités projets Faciliter les arbitrages techniques et organisationnels 👥 Management des équipes & métiers Coordonner les équipes techniques et fonctionnelles Animer les ateliers de cadrage et de spécifications Garantir l’alignement avec les enjeux métier et produit ⚙️ Intégration & delivery Superviser l’intégration des briques IA dans les environnements existants Piloter les phases de tests, validation et mise en production Garantir la qualité des solutions livrées 📊 Reporting & gouvernance Assurer le reporting interne et externe Produire les éléments de suivi projet et de pilotage stratégique Gérer les interactions avec les parties prenantes institutionnelles 🏢 Environnement Organisation structurée avec interactions multiples (tech, produit, métier) Travail en collaboration étroite avec des équipes expertes Présence régulière sur site + échanges fréquents à distance

Vous serez en charge du développement, de l'intégration et de l'optimisation des modèles d'intelligence artificielle pour les différents use cases métiers. Vous travaillerez en mode agile en proximité avec les Data Scientists, les architectes solutions, les équipes métier et IT des autres filiales de la banque. Vous aurez un rôle clé dans l'industrialisation et le déploiement des solutions IA en production. Expert en vibe coding, vous maîtrisez parfaitement les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) pour accélérer le développement tout en maintenant des standards de qualité élevés. Vous êtes capable de décomposer des problèmes complexes en instructions claires pour l'IA et de valider/optimiser le code généré. La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire.

1. Coordination opérationnelle & gouvernance Assurer le lien France ↔ UHD sur les processus, interfaces, SLA/OLA, modèles opérationnels. Participer aux comités UHD et piloter les risques, dépendances et incidents de transition. 2. Expérience utilisateur & parcours de support Co-construire un parcours utilisateur fluide et cohérent, en améliorant canaux d’entrée, irritants et qualité perçue. Garantir la prise en compte de l’UX dans les décisions de transformation. 3. Processus, qualité de service & performance Harmoniser les processus ITIL (incident, problème, changement, knowledge). Mettre en place un pilotage data-driven : KPI QoS/UX, performance, routage, automatisation. 4. Automatisation & IA Identifier, prioriser et accompagner les use-cases d’automatisation (VoiceBot, IA générative, smart routing). Contribuer au design des règles d’aiguillage intelligentes (données, réaffectations, patterns). 5. Communication & conduite du changement Structurer et diffuser la communication projet : messages clés, kit d’information, formats internes (intranet, Teams, newsletters). Accompagner les équipes locales dans la compréhension du rôle cible UHD/Local IT/PQS. Préparer les équipes à la bascule : formations, supports, onboarding des nouvelles pratiques. Animer les sessions d’alignement, Q&A, ateliers de clarification des rôles (N0→N3).

Missions principales : Contribution au site internet Pilotage des mises à jour du site (CMS) : contenus, pages, actualités, supports commerciaux. Création de nouvelles pages avec une approche orientée performance, SEO et conversion. Définition et mise en œuvre de recommandations pour améliorer la visibilité sur les moteurs de recherche et les LLM (ChatGPT, Gemini, Claude…). Amélioration continue de l'expérience utilisateur (UX) et contribution aux évolutions UI. Analyse détaillée des performances via Matomo et formulation de plans d'action. Coordination avec prestataires, équipes techniques et métiers pour les évolutions du site. Veille avancée sur les best practices web, SEO, UX et tendances digitales. Intranet & base documentaire commerciale Structuration et mise à jour avancée de la base documentaire via le CMS interne. Optimisation de l'arborescence, de la navigation et du moteur de recherche interne. Propositions d'améliorations fonctionnelles basées sur retours utilisateurs et audits internes. Contribution à la formalisation des bonnes pratiques de gestion documentaire. Implémentation de formations Intégration et mise en forme de modules pédagogiques (vidéos, quiz, documents, scénarios). Optimisation de l'expérience apprenant et amélioration de la qualité des parcours. Tests fonctionnels poussés + suivi des correctifs nécessaires. Support expert auprès des équipes formation lors des déploiements. Innovation et veille IA Participation active aux projets d'innovation liés à l'IA générative. Exploration, test et documentation de nouveaux outils et usages. Recommandations stratégiques sur l'intégration des IA dans les workflows marketing/digitaux afin d'optimiser la performance de l'équipe. Profil recherché Vous avez 4 à 5 ans d'expérience en marketing digital, gestion de projet web, web management ou digital content. Une expérience au sein d'un acteur de la finance, banque ou assurance constitue un atout majeur (connaissance des produits, exigences réglementaires, maturité des organisations). Excellente maîtrise des CMS (WordPress ou équivalent). Expertise en gestion de contenus web et organisation éditoriale. Solides connaissances SEO et bonnes pratiques web (GEO, UX, accessibilité numérique…). Maîtrise des outils analytiques : Matomo ou Google Analytics. Bonne compréhension des langages web (HTML / CSS / JavaScript). Capacité à piloter un projet digital de bout en bout.

Merci de respecter les critères de seniorite & Compétences techniques requises Dans le cadre du renforcement de l’intégration de l’intelligence artificielle au sein des processus métiers critiques, et en collaboration avec un acteur majeur du domaine, l’équipe souhaite développer ses capacités sur les sujets liés à l’IA générative et à l’automatisation intelligente. Missions Les principales activités confiées seront : Participer à la définition et au cadrage des solutions à mettre en œuvre Concevoir et développer les solutions techniques Industrialiser et déployer les solutions développées Mettre en place des mécanismes d’évaluation et de monitoring des solutions Rédiger la documentation technique associée

Contexte Dans le cadre des projets IT Innovation, vous intégrerez l'équipe AI Factory/Innovation en tant que Data Scientist Senior avec une double mission stratégique : veille technologique et développement de modèles IA. Vous serez le référent technique sur les nouvelles approches IA/ML (LLMs, nouvelles architectures, techniques émergentes). Vous évaluerez la faisabilité technique des use cases métiers, benchmarkerez les solutions du marché (vendors, open-source) et réaliserez des quick POCs (2-3 jours) pour valider des hypothèses avant investissement. Vous concevrez et développerez les modèles ML/DL pour les use cases retenus, du choix des algorithmes à l'optimisation finale. Vous réaliserez des prototypes rapides (POC en 2-4 semaines) et accompagnerez un Data Scientist junior dans sa montée en compétences. Expert en vibe coding, vous utilisez les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) pour accélérer l'exploration de données, le prototypage de modèles, la génération de code d'analyse et la documentation, tout en gardant un esprit critique sur les résultats. Vous travaillerez en mode agile en proximité avec les équipes métier Products & Innovation, les développeurs IA, les architectes et les autres Data Scientists. La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire.

Contexte La DSI Retraite Complémentaire cherche à structurer ses projets de valorisation des données et à innover au travers de l’accès à différentes IA. L’équipe Gouvernance et mise en œuvre de l'IA est en charge de la mise en œuvre de solutions d’IA génératives pour l’ensemble des 1000 collaborateurs internes et des prestataires de services de la fédération Agirc-Arrco . Elle assure la mise en service et la maintenance d’un Hub et d'un portail IA permettant : de mettre à disposition sur le poste de travail de chaque collaborateur des assistants d’IA pré-paramétrés par typologies d’usage et par types de droits de permettre à chaque utilisateur du portail IA de fabriquer de nouveaux assistants qui pourront être mis à disposition d’autres collaborateurs (logique Marketplace avec droits d’accès) de permettre l’accès en direct à des IA depuis des logiciels tiers de l’entreprise (CRM, IDE Développement…) ou depuis des applicatifs métiers via appel d'API de mettre à disposition des modules de formation web aux bons usages de l’IA ainsi qu’une FAQ pour accompagner les utilisateurs du portail IA D’un point de vue technologique, l’équipe s’appuie actuellement sur le cloud Microsoft AZURE et sur une solution open source pour le portail IA ( RAISE ) basée sur : Python React Langchain Langgraph Postgresql Pgvector Docker Au cours de la mission, l'hébergement du portail IA sera amené à basculer on-premise .

Dans le cadre du renforcement d’une plateforme applicative innovante orientée IA générative, nous recherchons un Software Engineer disposant d’une expertise poussée en développement backend Python et en intégration de services GenAI au sein d’environnements cloud modernes. La mission s’inscrit dans un contexte de développement et d’industrialisation de la couche applicative IA, avec un fort niveau d’exigence sur la qualité logicielle, la scalabilité, la sécurité, la performance et l’intégration dans une architecture existante orientée microservices. Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l’évolution de services backend exposés via API, avec un enjeu important autour de l’intégration de composants IA avancés, de la gestion des problématiques synchrones / asynchrones, ainsi que de l’évolution du socle agentique, notamment dans le cadre d’une migration de LangChain vers un framework Google. Responsabilités Concevoir, développer et faire évoluer des microservices backend en Python Exposer des APIs via FastAPI Développer des services robustes en environnement synchrone et asynchrone Concevoir et maintenir des APIs REST performantes et sécurisées Structurer les modèles de données avec Pydantic v2 Intégrer des services IA / GenAI dans l’architecture applicative existante Participer à la conception et à l’orchestration d’architectures microservices Contribuer à la migration et à la rationalisation du framework agentique (transition depuis LangChain vers un framework Google) Intégrer des LLMs via Vertex AI, OpenAI ou Anthropic Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité (authentification, validation, filtrage de contenu) Optimiser les performances (haut débit, faible latence) Participer à l’industrialisation des développements (CI/CD, cloud-native)

Le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement dans l’objectif d’assurer une mission d'ownership technique du produit "RAG as a Service" Contexte: - Equipe de 20 experts repartis sur 5 poles d'activite (Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office, Client Services). - 15+ plateformes de Data Science / MLOps en production (Cloud et on premise) / 600+ utilisateurs Data Scientists - Plusieurs infrastructures, plateformes et services d'IA Generative en production a l'attention de tous les métiers du Groupe. - Un GRID de GPU on premise utilise pourle training et l'inference. - Pratiques DevSecOps / GitOps / MLOps / LLMOps - Automatisation autour des APIs des infrastructures, des plateformes (kubernetes/openshift) et des produits. Les missions principales : - Participation à l’élaboration technique et fonctionnelle du produit IA qui sera attribué en lien étroit avec les équipes Solutions Engineering (veille technologique IA) et DevSecOps (industrialisation). - Garantie du respect des contraintes de sécurité, de conformité et de confidentialité applicables aux standards de production IT du groupe (eg. observabilité, auditabilité, traçabilité, contrôle des accès). - Définition et implémentation des mécanismes techniques permettant aux métiers ou à leur IT d’opérer leur propre gouvernance de votre produit. - Établissement, maintient et agrémentation de la feuille de route technique du produit afin d’apporter de la valeur de manière continue à celui-ci en lien avec les besoins de vos clients métiers. - Accompagnement au quotidien des utilisateurs et décideurs métiers et IT du groupe BNP Paribas qui utilisent votre produit et s’assurer avec eux de la mise en application des bonnes pratiques d’usage de celui-ci au sein de leurs équipes. - Supervision des opérations critiques (changement, déploiement, mise à jour) avec une vision de bout en bout des impacts sur les différents services gérés par l’équipe. - Organisation et documentation de la gestion des incidents?: analyse de root-causes, coordination inter-équipes. - Capacité à être moteur dans l’amélioration des processus internes et l’alignement avec les autres équipes du domaine IA & Données. - Capacité à être le représentant de la relation technique avec les fournisseurs qui contribuent à l’élaboration de votre produit (éditeurs logiciels, équipes d’industrialisation, équipes d’infrastructures).

Contexte & Équipe Équipe IT Middle Office. Développement d’outils internes permettant de suivre les positions, fonds et stratégies du client. Environnement fortement orienté finance : une formation ou une expérience dans le secteur financier est un vrai plus. L’équipe valorise un profil technique reconnu, capable de challenger les autres développeurs. Pas de management direct, mais un rôle de référent technique / lead technique sur les sujets Python & DevOps. Impliqué dans la validation des releases et la réduction de la dette technique (migration, montée de version, etc.). 1. Gestion de la chaine CI/CD : Assumer le rôle de Release Manager pour les projets de l'équipe. Développer et maintenir les environnements CI/CD. 2. Réduction de la Dette Technique : Assurer les efforts de réduction de la dette technique par le biais de migrations, de mises à niveau et d'améliorations continues. Organiser et animer la revue de la dette technique ITMO. 3. Pratiques DevOps : Intégrer et promouvoir les pratiques DevOps pour améliorer l'efficacité des processus de développement et de déploiement. Travailler à l'automatisation des workflows, à l'intégration continue et à la livraison continue. 4. Architecture et Design : Concevoir et mettre en œuvre des architectures système robustes et évolutives pour répondre aux besoins évolutifs de l’équipe. Collaborer avec les autres ingénieurs pour s'assurer que les solutions architecturales respectent les meilleures pratiques de l'industrie et les standards internes. Analyser les systèmes existants et proposer des améliorations architecturales pour optimiser les performances et l'efficacité. 5. Participation et Représentation en Réunions : Participer et représenter l'équipe IT-MiddleOffice lors de réunions inter-équipes, particulièrement avec l'équipe IT-Core, pour assurer une collaboration fluide et aligner les objectifs techniques. 6. Organisation et Communication : Participer aux sprint reviews et démos de l'équipe. Suivi des indicateurs, KPI et métriques de l'équipe. Environnement technique Langages : Python (principal), un peu de C++ Librairies : Pandas (présent dans le test technique) Base de données : Oracle, PL/SQL CI/CD & DevOps : Jenkins, Sonar, Fabric, GitLab, Vault IA Générative : Apprécié si le candidat sait exploiter l’IA pour générer ou optimiser du code Profil recherché : Poste : Développeur Python Senior avec composante DevOps (Lead Technique) Disponibilité : ASAP Langue : Anglais professionnel (pas forcément bilingue) Développeur Python expérimenté, idéalement diplômé d’une école d’ingénieur de type Ensimag / Centrale. Solides compétences sur : Python & écosystème data (Pandas, packaging, performance) CI/CD & outils DevOps Architecture logicielle et bonnes pratiques de développement Capacité à : Prendre en main des projets complexes Challenger techniquement l’équipe Être garant de la qualité des livrables et des releases Goût pour les environnements financiers et les problématiques techniques avancées.

Sur le périmètre Allocation / Middle-Office critique opérationnel très rapidement, capable d’absorber du run + des Major Projects du client tout en portant la trajectoire Python 1st et la délégation au support. Profil 15+ ans d’expérience sur des systèmes critiques en environnement de marché. Finance indispensable, avec une expérience significative sur des sujets Middle-Office / post-trade (allocation, lifecycle trade, positions, process de production). Capacité confirmée à être opérationnel rapidement sur un SI complexe et sur des sujets à fort enjeu (Major Projects du client dont Unified Exec). Très bon niveau technique : conception pragmatique, qualité, tests, performance, production readiness. Attendus spécifiques: Être opérationnel rapidement sur le métier Middle-Office Comprendre et maîtriser rapidement les flux post-trade (trade → allocation → positions → impacts coûts/risques). Être capable de challenger des besoins Ops / Trading-Support / Portfolio sur les sujets allocation, exceptions, et process de production. Assurer la continuité du périmètre Allocation Prendre le rôle de référent de l'équipe, tout en organisant le partage de connaissance (docs, pairing, transfert vers l’équipe). Structurer le run (runbooks, procédures, ownership clair) pour que l’équipe puisse tenir le périmètre même en cas d’absence. Leader de production : incidents, RCA, fiabilisation Piloter les incidents majeurs de bout en bout (diagnostic, coordination inter-équipes, communication, mitigation, retour à la normale). Produire des root cause analyses actionnables et s’assurer que les actions correctives sont effectivement livrées (pas seulement documentées). Améliorer monitoring/alerting selon un principe clair : une alerte = utile, actionnable, avec un owner. Accélérer la réduction de dette technique et porter “Python 1st” Être moteur sur la sortie progressive de la logique métier Oracle/PL/SQL (pas de nouvelles procédures ; trajectoire de migration). Livrer 1–2 refactors structurants sur le périmètre allocation/production, avec un vrai gain de maintenabilité et de robustesse (tests, design, observabilité). Délégation au support : posture de partenaire (Front-Support/Ops) Construire un plan de délégation concret (périmètre, garde-fous, checks, formation) et le faire avancer. Transformer la logique “IT garde la main” en une logique “clients autonomes + contrôles + monitoring” afin de libérer de la capacité de dev. Être un enabler sur les Major Projects du client (Unified Exec) Identifier rapidement les dépendances, risques, et besoins de l’équipe Portfolio Middleoffice sur Unified Exec (MANAX / Crossing / règles d’exécution...). Être capable de proposer des options réalistes, d’aligner les parties prenantes et de sécuriser des mises en production. Livrables attendus : Le/la prestataire devra, en coordination avec le manager de l’équipe Portfolio Middleoffice, contribuer à la réalisation d’un sous-ensemble significatif des livrables suivants : 1. Continuité et fiabilisation du périmètre Allocation / Unified Exec Note de synthèse à jour sur la chaîne d’allocation ITMO (périmètre, règles, cas particuliers, dépendances clés). Contribution à au moins une mise en production structurante (par ex. évolution Unified Exec / Managed Accounts / Secure Managed Accounts) avec : plan de tests, stratégie de rollback, contrôles post-MEP documentés. 2. Dette technique & trajectoire Python 1st Cartographie ciblée de la dette technique sur le périmètre confié (allocation / batch / écrans) et proposition d’un backlog priorisé de remédiations. Réalisation de 1 à 2 refontes ou refactors structurants (par ex. migration d’un module PL/SQL vers Python, simplification d’un composant critique) améliorant la maintenabilité et la robustesse. 3. Support, délégation et documentation opérationnelle Rédaction de notebooks pour les incidents fréquents sur la chaîne d’allocation, utilisables par Front-Support / Ops (procédure, critères d’escalade). Contribution à un plan de délégation vers Front-Support/Ops (définition du périmètre transféré, prérequis, étapes), avec au moins un premier lot effectivement transféré. 4. Alertes & monitoring Revue des alertes existantes sur le périmètre (bruit vs utile) et réduction mesurable du nombre d’alertes non actionnables. Amélioration ou mise en place d’une vue de monitoring (dashboard ou équivalent) pour suivre l’état de la chaîne d’allocation et les alertes critiques. 5. Modernisation écrans / interfaces (si inclus dans la mission) Participation à la définition d’un plan de modernisation des écrans concernés (priorités, dépendances, attentes des utilisateurs). Contribution à la refonte ou à la création de 1 à 2 écrans clés, limitant les accès directs à Oracle et améliorant l’autonomie des équipes clientes. 6. GenAI (optionnel mais fortement souhaité) Utilisation de l’IA générative sur le périmètre (refactor de code, génération de tests, analyse de logs), avec au moins 1–2 cas d’usage concrets documentés montrant le gain (temps, qualité).