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Dans le cadre du développement de nos activités Data & Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Ingénieur Data / IA afin de participer à la conception, au développement et à l’industrialisation de solutions data innovantes. Missions principales Développer et maintenir des pipelines de traitement de données Participer à la conception et à l’industrialisation des solutions Data & IA Concevoir et optimiser les flux d’ingestion, transformation et exploitation des données Collaborer avec les équipes Data, métiers et techniques sur les projets IA Développer et déployer des modèles de Machine Learning et d’IA générative Mettre en place les bonnes pratiques de qualité, monitoring et automatisation Participer à l’amélioration continue des plateformes Data Industrialiser les traitements et automatiser les workflows Assurer la fiabilité, la performance et la sécurité des traitements de données Contribuer à la documentation et au partage des bonnes pratiques Participer aux phases de tests, validation et mise en production Environnement technique Plateformes Data Cloud Pipelines ETL / ELT Outils d’orchestration & automatisation Environnements IA & Machine Learning Architecture Data moderne & scalable Méthodologies Agile & DevOps

Programme de transformation digitale au sein de la DSI d'un grand groupe Retail. Le consultant intervient en autonomie complète sur plusieurs projets d'outils métiers liés aux opérations commerciales, avec une approche IA-native intégrée dans tout le cycle de développement. Environnement multi-projets, forte exigence de rapidité et de qualité, stack moderne TypeScript/React/Node.js avec intégration d'agents IA et workflows automatisés. Missions attendues : -Analyse des besoins métier, rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques, prototypage HTML -Conception d'architectures applicatives front/back/data et définition des patterns d'intégration -Développement fullstack TypeScript / Node.js / React-Next.js -Mise en place de workflows de développement assistés par IA, paramétrage d'agents IA -Tests automatisés (unitaires, intégration, E2E) et garantie qualité du code -Participation aux déploiements, stabilisation et support post-production -Intégration avec les SI existants (API REST, flux de données) Profil attendu : Développeur Fullstack Senior 7 à 10 ans d'expérience minimum, avec une forte appétence pour l'IA générative et une expérience concrète en développement IA-native (agents, prompt engineering, outils type Cursor/Claude/Copilot). Autonome, capable de gérer plusieurs projets en parallèle, à l'aise avec les équipes métier. Profil "builder" complet : du cadrage à la mise en production.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data au sein d'un grand établissement financier, nous recherchons un consultant AMOA Senior / Expert spécialisés en Data Foundation et Finance de Marché. Vous interviendrez sur des projets à forte visibilité autour de la modernisation des plateformes décisionnelles, de la gouvernance des données et de la construction d'un DataHub Finance de Marché basé sur des architectures Big Data modernes. L'environnement couvre notamment les activités de gestion d'actifs, ALM, reporting financier, ESG et innovation IA/Data. Vos missions : Au sein des équipes projet Data & Finance, vous contribuerez notamment à : DataHub & Data Foundation Étudier les impacts des nouveaux modèles de données sur les usages existants Concevoir et faire évoluer les DataMarts décisionnels Participer à la modélisation Data Vault et Business Views Rédiger les spécifications fonctionnelles et les mappings de données Concevoir et piloter les recettes fonctionnelles Accompagner les équipes métiers dans l'évolution des usages Data Reporting & Gouvernance des données Analyser les besoins de reporting et de pilotage métier Participer à la mise en qualité et à la gouvernance des données Contribuer à l'industrialisation des usages Tableau / Alteryx / Big Data Être force de proposition sur les pratiques Data Management Innovation & IA Participer à des initiatives IA / IA Générative autour de l'exploitation des données Accompagner les métiers dans la définition de cas d'usage innovants Contribuer aux POCs et à l'acculturation des équipes Environnement technique & fonctionnel : Data & BI DataHub / DataLake / Big Data Data Vault Tableau Software Alteryx Informatica (Axon, EDC, IDQ) Architecture décisionnelle & gouvernance des données Finance Gestion d'actifs Finance de marché Reporting réglementaire & ESG ALM / Pilotage de bilan Connaissance de Murex MX.3 appréciée Méthodologie Agile / Scrum Approche Produit AMOA SI / Data

Missions Développer et maintenir les bibliothèques de composants. Développer de nouveaux Web Components via StencilJS. Développer de nouveaux composants React . Faire évoluer les composants en fonction des changements UX/UI. Travailler en équipe selon un workflow Git défini. Être à l'aise avec les opérations Git complexes (rebases fréquents). Maintenir plusieurs bibliothèques dans un contexte monorepo (PNPM / Turborepo). Optimiser les processus de développement grâce à l' IA générative (instructions, compétences, agents personnalisés). Travailler avec un haut niveau d'autonomie et contribuer activement aux décisions techniques et à l'évolution de l'architecture front-end. Rédiger la documentation des composants en anglais . Créer des « stories » pour Storybook . Adopter une approche proactive de la qualité du code (propositions, veille technologique). Revoir et valider les Pull Requests (PR). Communiquer et collaborer avec l'équipe design. Adopter une approche centrée sur l'utilisateur. Répondre aux tickets (issues) et aux demandes de fonctionnalités. Répondre aux questions de la communauté des développeurs. Communiquer sur les mises à jour et les progrès de l'équipe (changelogs, articles, etc.). Créer une dynamique positive avec les développeurs. Outils & Environnement JavaScript, TypeScript : Expert (plus de 7 ans). HTML, SCSS, CSS : Expert (plus de 7 ans). React : Expert (plus de 7 ans). Git, GitHub, Vite, PNPM : Expert (plus de 7 ans). Web Components (StencilJS) : Confirmé (2 à 4 ans). Figma : Confirmé (2 à 4 ans). Angular : Junior (moins de 2 ans). Gestion de monorepo avec PNPM / Turborepo . Outils d' IA générative pour l'optimisation du développement. Storybook pour la documentation des composants.

Responsable de projet métier IA — Secteur Banque · Consultant Freelance · Paris EN UN COUP D'ŒIL Secteur : Privé — Banque / Services financiers Type de mission : Freelance Durée : 3 mois renouvelables (objectif +6 mois) Démarrage : 1er juillet 2026 Localisation : Paris — présentiel 5j/semaine Niveau : 6 à 8 ans d'expérience Le projet Un acteur bancaire de premier plan engage la dernière ligne droite d'un projet de traitement automatisé des emails entrants (mise en production fin juin), tout en ouvrant un chantier structurant sur l'IA : cadrage d'un orchestrateur de flux, exploration des agents IA avec des partenaires technologiques de référence (Mistral, Dust), et pilotage de POVs en mode innovation. Vous intervenez en tant que chef de projet métier au croisement du delivery opérationnel et de la transformation IA, avec un rôle clé dans la gouvernance et l'acculturation des équipes. Vos missions Finalisation projet emails entrants Piloter la clôture du passage en mode RUN jusqu'à la mise en production fin juin Superviser recette, validation et boucles de feedback Cadrage IA & orchestration des flux Définir le périmètre IA sur la distribution des flux Cadrer la phase suivante : agents IA pour le traitement des tâches Pilotage des POVs agents IA (si Go) Organiser les ateliers avec les partenaires technologiques (Mistral, Dust, Rizlum) Cadrer 1 à 3 cas d'usage et leurs apprentissages associés Piloter les POVs en mode innovation Déploiement & suivi opérationnel Superviser la conception, l'intégration et le déploiement des solutions Mettre en place le monitoring, la maintenance et les mises à jour Gérer les aspects sécurité et confidentialité des données Gouvernance & reporting Suivre budget, planning et KPIs ; identifier et mitiger les risques Produire les reportings et préparer les instances de gouvernance Communiquer avec les parties prenantes techniques et métier Acquisition directe Mener des entretiens ciblés et rédiger les notes d'opportunité associées La stack Gestion de projet (méthodes agile / cycle en V) Connaissance de Mistral, Dust ou Rizlum Expérience projets IA / IA générative Expérience en contexte bancaire ou financier Pilotage d'équipes pluridisciplinaires Certifications projet (PMP, Prince2…) Gouvernance projet : budget, planning, KPIs, risques Culture data science / ingénierie IA Animation d'ateliers métier et technique Communication avec interlocuteurs tech et non-tech

Contexte Une organisation internationale de premier plan accélère sa transformation digitale et l’adoption de l’Intelligence Artificielle au sein de plusieurs domaines métiers. Dans ce cadre, elle renforce ses capacités de delivery IA afin de passer de cas d’usage expérimentaux à des solutions robustes, industrialisées et déployées en production. Vous rejoindrez une équipe transverse dédiée à l’innovation et à la transformation, intervenant auprès de plusieurs équipes métiers et IT, avec un fort accent sur l’industrialisation, la gouvernance et la création de valeur long terme. Responsabilités Concevoir et déployer des solutions IA de bout en bout, depuis l’expression du besoin métier jusqu’à la mise en production Traduire les exigences fonctionnelles en architectures techniques scalables, sécurisées et maintenables Développer des cas d’usage IA tels que l’intelligence documentaire, les assistants conversationnels, l’automatisation et la génération de contenu Mettre en œuvre des solutions d’IA générative (LLM, RAG, workflows à base d’agents) intégrées aux systèmes internes Accompagner l’industrialisation via des pipelines CI/CD, des pratiques MLOps, le monitoring et l’optimisation des modèles Garantir la conformité avec les exigences de protection des données, de sécurité et les principes d’IA responsable Profil recherché Solide expérience dans le développement et le déploiement de solutions IA / machine learning en environnement de production Excellente base en ingénierie logicielle, APIs et architectures microservices Expérience pratique des solutions d’IA générative, LLM et du prompt engineering Bonne compréhension des plateformes cloud et des pratiques d’industrialisation IA (CI/CD, MLOps) Capacité à évoluer dans des environnements complexes, internationaux et multi‑parties prenantes Excellentes compétences en communication, avec une aptitude à faire le lien entre enjeux métiers et techniques

AI Engineer / GenAI Developer – Agents IA (GitHub / Microsoft) Contexte Dans le cadre d’un POC Data / IA, nous recherchons un profil capable de concevoir et développer des agents IA personnalisés intégrés à GitHub . L’objectif est de démontrer la valeur de solutions d’IA générative appliquées à des cas d’usage métiers (automatisation, génération, analyse…). Missions principales Concevoir et développer des agents IA custom (GenAI) Intégrer ces agents dans l’écosystème GitHub (Copilot, Actions, workflows) Implémenter des cas d’usage concrets (automatisation, génération de code, analyse de données…) Développer des API et services backend associés Collaborer avec les équipes métier pour affiner les use cases Participer à la démonstration et à la valorisation du POC Environnement technique GitHub (Actions, Copilot, workflows) Microsoft Azure Azure OpenAI Service Python (FastAPI, scripts) APIs REST CI/CD Profil recherché Expérience 3 à 7 ans d’expérience en développement / data / IA Expérience sur des projets IA générative (LLM) Expérience GitHub / CI-CD fortement appréciée Compétences clés Python Intégration d’APIs IA (OpenAI, Azure OpenAI…) Conception d’agents IA / automatisation GitHub (Actions, Copilot, pipelines) Bonne compréhension des architectures cloud Soft skills Curiosité et appétence pour l’IA Autonomie et capacité à travailler en mode POC Bonne communication (échanges avec métiers) Capacité à vulgariser des sujets techniques

Dans le cadre de l’accélération des livraisons autour de la plateforme Orchestrade, un acteur majeur du secteur de l’énergie recherche un QA & Automation Engineer Junior pour renforcer l’assurance qualité applicative et l’automatisation des tests. La mission s’inscrit dans un environnement critique de trading et de gestion des risques, avec de forts enjeux de fiabilité, de conformité et d’industrialisation des processus QA. Contexte de la mission Au sein du département DMG de la GBU S&EM, le consultant interviendra sur la plateforme Orchestrade, progiciel financier stratégique remplaçant progressivement l’ancien système front-to-back Meteor. L’objectif est d’assurer la qualité de la chaîne applicative, fiabiliser les processus de validation, automatiser les campagnes de tests et intégrer progressivement les usages de l’IA générative dans la démarche QA. Missions principalesAssurance qualité Analyse des spécifications fonctionnelles et techniques Participation à la rédaction des cas de tests fonctionnels et techniques Exécution des campagnes de tests (fonctionnels, non-régression, intégration) Identification, qualification et documentation des anomalies Vérification de la conformité des applications avec les exigences métiers et réglementaires Participation aux recettes applicatives Automatisation & scripting Développement et maintenance des scripts de tests automatisés Contribution à l’évolution des frameworks de tests existants Automatisation des tests batch et applicatifs Intégration des tests dans les chaînes CI/CD existantes Generative AI Réalisation de POCs rapides via les outils IA Aide à la génération de cas de tests Analyse intelligente des anomalies Optimisation de la couverture de tests Participation à l’amélioration continue autour du test intelligent Environnement technique Python C# / .NET HTML / CSS / JavaScript Git / Jenkins / GitLab CI / Azure DevOps Outils de test : Test Manager, Quality Center, Ranorex Automatisation UI / API Automic ou ordonnanceur équivalent Frameworks Front : Angular ou React IA Générative / NLP / ML appliqué à la QA

Nous recherchons pour l'un de nos client un responsable d'infrastructure afin de : • Garantir la disponibilité, la résilience et la conformité réglementaire (RGPD, NIS2) du SI à l'échelle mondiale. • Définir et déployer la stratégie de cybersécurité (Zero Trust, défense en profondeur, gestion des identités). • Faire évoluer l'infrastructure vers une architecture cloud-first (Microsoft 365 / Azure) sécurisée et optimisée. • Intégrer de façon responsable les outils d'IA et d'automatisation dans les opérations IT et la posture de sécurité. Maintenir un parc informatique unifié, de l'endpoint siège jusqu'aux missions terrain en zones à risque. 1. Gestion de l'infrastructure — Siège, Cloud & Terrain • Piloter l'infrastructure cloud (Microsoft 365, Azure, Entra ID) et garantir la maturité FinOps. • Cadrer et piloter ressources internes et prestataires (MSP, MSSP) sur le périmètre mondial. • Déployer et maintenir des solutions de monitoring, observabilité et automatisation (IaC, scripting, AIOps). • Centraliser les reportings IT pays et formuler des recommandations alignées avec les priorités de l'organisation. • Rédiger et maintenir le PRA/PCA, les politiques SI (PSI) et la documentation technique. • Conduire les revues post-incident, analyses d'impact et plans d'action correctifs. 2. Cybersécurité & Conformité • Définir et opérer la stratégie cybersécurité (Zero Trust, MFA, EDR/XDR, SIEM/SOAR, gestion des vulnérabilités). • Coordonner la mise en conformité ISO 27001, NIS2, RGPD et exigences bailleurs. • Garantir la conformité des postes, serveurs et applications via les solutions Endpoint & Identity. • Diffuser une culture de la cybersécurité (sensibilisation, phishing simulé, formations terrain). • Challenger les fournisseurs sur leur posture de sécurité (TPRM) et auditer leur conformité. • Piloter la gestion des incidents de sécurité (CSIRT/CERT) et la coordination avec l'ANSSI/CERT-FR. Collaborer avec le DPO et les équipes Risque & Conformité lors des audits internes ou bailleurs. 3. IA, Automatisation & Innovation • Intégrer de façon sécurisée les outils d'IA générative (Microsoft Copilot, OpenA, Claude, agents internes) dans les flux IT et cybersécurité. • Identifier et automatiser les processus IT répétitifs (provisioning, patching, ticketing) via scripting et plateformes low-code. • Évaluer la posture de sécurité de l'IA (data leakage, prompt injection, gouvernance des données, conformité EU AI Act) en lien avec le DPO. • Piloter l'orchestration d'agents IA autonomes (agentic AI) pour les opérations IT (monitoring, remédiation, analyse de menaces). Promouvoir une adoption responsable et conforme de l'IA auprès des équipes siège et terrain. INDICATEURS CLÉS DE PERFORMANCE : • Taux de disponibilité (SLA) des services critiques ≥ 99,5% • MTTR (temps moyen de résolution) des incidents majeurs • Score de maturité cybersécurité (référentiel ANSSI / NIST CSF) • Taux de couverture EDR / MFA sur le parc mondial • Conformité aux référentiels ISO 27001, NIS2, RGPD • Réduction du nombre d'incidents de sécurité critiques • Pourcentage d'objectifs prioritaires atteints dans les délais • Gains d'efficience générés par l'automatisation et l'IA Taux de conformité des outils IA déployés aux politiques internes et au EU AI Act

Notre client est un groupe tech / digital en forte croissance disposant d’une plateforme cloud moderne et déjà mature sur les sujets : Platform Engineering, Cloud Governance, DevSecOps, Observabilité, CI/CD, Infrastructure as Code. Dans le cadre de l’accélération des usages liés à l’IA générative et aux architectures agentiques, l’entreprise souhaite désormais construire un véritable socle plateforme dédié aux workloads IA afin d’accompagner les futures initiatives autour des : LLMs, agents IA, MCP, RAG, orchestration multi-agents, AI automation. L’objectif est d’industrialiser ces nouveaux usages tout en conservant les standards élevés déjà en place en matière de sécurité, gouvernance, observabilité et scalabilité. Le poste Vous rejoignez une équipe transverse Platform / Cloud avec un rôle stratégique dans la définition des futures fondations IA du groupe. Votre mission : concevoir, standardiser et industrialiser les patterns techniques permettant aux équipes de développer rapidement des solutions IA robustes, sécurisées et maintenables. Vous interviendrez sur : l’architecture cloud IA, les plateformes LLM, les workflows agentiques, les outils d’orchestration, les sujets sécurité & gouvernance IA, ainsi que l’industrialisation des pratiques. Vos missionsArchitecture & Patterns IA Concevoir des architectures cloud adaptées aux workloads IA modernes. Définir les patterns de référence autour : des agents IA, du RAG, des vector stores, des orchestrateurs, du MCP, des intégrations API & event-driven. Standardiser les usages LLM dans l’entreprise. Industrialisation plateforme Développer les modules Terraform et briques IaC nécessaires. Construire les “golden paths” IA : templates projets, CI/CD, observabilité, sécurité, workflows de déploiement. Intégrer ces nouveaux usages dans les landing zones existantes. Intégration & tooling Évaluer et intégrer les nouveaux frameworks et composants IA. Connecter les briques IA à l’écosystème existant : API Management, GitHub, observabilité, sécurité, data platforms. Sécurité & gouvernance IA Définir les standards de gouvernance IA. Encadrer les problématiques : prompt injection, data leakage, accès modèles, auditabilité, conformité. Assurer la traçabilité et la supervision des usages IA. Observabilité & FinOps Mettre en place le monitoring des workloads IA : coûts, latence, volumétrie, performance modèles. Construire dashboards, métriques et alerting. Participer à l’optimisation des coûts LLM. Accompagnement des équipes Documenter les bonnes pratiques. Accompagner les squads sur les premiers projets IA. Participer à l’acculturation des équipes engineering.

Missions Support IT & Accompagnement des Collaborateurs HQ Assurer un support de proximité pour les collaborateurs HQ en répondant à leurs demandes concernant les outils digitaux et les besoins IT. Diagnostiquer et résoudre les bugs rencontrés par les équipes, conseiller sur l’utilisation des outils collaboratifs et proposer des solutions adaptées aux besoins métiers. Gérer et prioriser les sollicitations de la DSI HQ en lien direct avec le Directeur des Systèmes d’Information (DSI). Conduite du changement & Adoption digitale Piloter l’adoption des outils collaboratifs et des solutions d’intelligence artificielle (M365, Copilot, Claude, agents, SharePoint, Klaxoon, Canva…). Concevoir, structurer et animer des programmes de formation et de coaching sur les IA, leurs usages concrets et leur appropriation par les métiers. Créer et faire évoluer une offre de formation centrée sur des cas d’usage, des besoins spécifiques et des problématiques métiers. Définir et déployer des stratégies d’accompagnement (webinaires, guides, démonstrations, reverse mentoring, coaching ciblé). Animer la D2D Academy avec des formations et webinaires en français et en anglais pour favoriser l’adhésion aux nouvelles solutions digitales et aux usages de l’IA. Organisation des événements de la DSI HQ Gérer l’organisation des réunions trimestrielles de la DSI HQ : Définition du programme de la journée Gestion du budget et de la logistique Création et recueil des contenus en collaboration avec le CODIR Animation et suivi post-événement Piloter la communication autour des événements internes et assurer leur visibilité auprès des collaborateurs. Stratégie de communication & Marketing de l’offre DSI HQ Définir et exécuter le plan de communication pour valoriser les initiatives, services et projets de la DSI HQ. Concevoir et diffuser des contenus engageants (films, mini-séries vidéo, articles, formats pédagogiques) pour améliorer la visibilité des offres et accompagner l’adoption des usages numériques. Créer des séries dédiées à l’adoption de l’IA, à la bonne utilisation des IA et des agents, et à leur mise en œuvre pour répondre aux besoins métiers. Assurer la cohérence des messages, la qualité éditoriale et l’alignement stratégique avec la direction. Gestion de projet & Automatisation Être Product Owner de la D2D Academy App : cadrage, priorisation des besoins, suivi des développements et amélioration continue. Administrer la D2D Academy App et veiller à sa performance, sa qualité de service et son adéquation avec les besoins utilisateurs. Administrer et faire évoluer les deux sites SharePoint vitrine de la DSI HQ et de la D2D Academy, en assurant leur mise à jour, leur cohérence éditoriale et leur valeur d’usage. Management & Coordination Encadrer et accompagner une alternante en Master Communication, assurer son suivi et son développement professionnel. Manager et animer le pôle Day to Day, en définissant les orientations stratégiques et en optimisant les ressources. Gérer les partenariats technologiques avec Canva, Klaxoon. Compétences clés Techniques : Suite M365 (Copilot, Power BI, SharePoint, Teams) IA génératives et conversationnelles (Copilot, Claude, agents, usages métiers de l’IA) Administration et évolution de sites SharePoint Création de contenus de communication et formats vidéo Klaxoon, Canva Transversales : Gestion et pilotage de projet Conduite du changement et adoption digitale Formation, coaching et accompagnement des utilisateurs Conception d’offres de formation orientées cas d’usage Stratégie de communication, création de contenus et gestion éditoriale Animation de communautés et acculturation à l’IA Organisation d’événements internes Analyse de données et reporting

Missions Conception et développement de services Data et IA pour la connaissance clients et la performance business Pilotage de la performance commerciale Détection d’insights, recommandations, prédictions Détails techniques Machine Learning : IA générative et agentique : techniques de mises en œuvre de LLMs, architectures RAG et agentiques, … Techniques NLP / NLU : embeddings, transformers, BERT, … Machine learning : régression, classification, clustering, détection d’anomalies, moteur de recommandations, séries temporelles Deep learning (architectures, transfert learning, fine tuning, …) IA responsable et de confiance, IA explicable, maîtrise des biais Maîtrise de Python pour la data science (sklearn, pytorch, keras, LangChain, LangGraph, …) Bases vectorielles et d’indexation texte et embeddings : Elasticsearch, Faiss, … Expérience avec la plateforme Dataiku Outils informatiques Langage : Python Prototypage : Gradio, Streamlit Outil de versioning : git Cloud : AWS Bedrock Expérience avec une architecture On prem serait un plus Curiosité intellectuelle, autonomie et réactivité Capacité de communication : capacité à analyser et synthétiser, pédagogie Force de proposition : capacité à proposer des solutions innovantes

Pour une mission de quelques jours au début, puis long terme, nous recherchons un Consultant senior en gouvernance IA pilotée par ontologies Contexte Organisation intensive en connaissances et fortement régulée. Multiplication des initiatives IA sans cadre commun de pilotage. Besoin de structurer une gouvernance IA durable, contrôlable et évolutive. Objet Concevoir et déployer un cadre de gouvernance IA qui formalise connaissances, données, responsabilités, risques et décisions dans une architecture commune. Pas une couche de conformité ajoutée, mais une infrastructure sémantique pilotable. Méthode attendue Le consultant doit articuler trois niveaux de gouvernance dans un cadre unique. Gouvernance des connaissances. Transformer les documents institutionnels, réglementaires et de conformité faisant autorité en objets structurés : vocabulaires contrôlés, questions-réponses, systèmes de types, taxonomies, triplets sujet-prédicat-objet, cartes conceptuelles, graphes et ontologies. Mobilisation conjointe de l'ingénierie des connaissances et de l'IA générative. Gouvernance des données. Stabiliser ces objets sémantiques comme produits de données réutilisables, mesurables et alignables. L'ontologie fonctionne comme référentiel formel fixant entités, relations, responsabilités, risques, processus, documents et décisions. Gouvernance de l'IA. Superviser initiatives, dépendances, indicateurs et exigences de conformité via des matrices RACI explicites pour chaque processus clé, et une modélisation comparative des états — sans IA, avec IA à un horizon donné, avec IA optimale — pour rendre écarts, priorités et trajectoires arbitrables. Livrables attendus Inception report et plan de travail, current-state assessment, maturity dashboard, gap analysis, target-state model, roadmap IA, workforce impact and change plan, governance and compliance framework, final roadmap package, knowledge transfer package. Produits de données complémentaires : vocabulaires contrôlés, données synthétiques, FAQ structurées, cartes conceptuelles, taxonomies, systèmes de types, triplets sémantiques, ontologies, diagrammes, agents conversationnels spécialisés, spécifications d'un hub d'acculturation IA, prototype de logiciel de gouvernance IA. Principe d'architecture Centralisation des principes, vocabulaires, référentiels, indicateurs et règles de contrôle. Fédération des usages, expertises et responsabilités dans les entités opérationnelles.

🚀 AI Development Expert / Senior GenAI Engineer (H/F) Mission freelance - longue durée (9-12 mois) 📍 Paris (3 jours/semaine sur site) | Démarrage ASAP 🎯 Contexte Dans le cadre de l'accélération de projets IA à fort impact, nous recherchons un expert technique IA senior pour concevoir, développer et industrialiser des solutions d'intelligence artificielle , notamment en IA générative , au sein d'un environnement exigeant et réglementé. 🧠 Votre rôle Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des cas d'usage IA, en lien étroit avec les équipes IT et métiers : Conception et delivery de solutions IA à valeur business Développement de solutions GenAI (LLM, RAG, agents, copilots, chatbots) Passage à l'échelle et mise en production des cas d'usage Définition d'architectures robustes, sécurisées et réutilisables Mise en place de bonnes pratiques CI/CD, MLOps, monitoring Contribution aux standards, à la gouvernance IA et à la capitalisation Documentation et partage de connaissances avec les équipes internes 🧰 Profil recherché Expérience confirmée (senior) en développement IA / GenAI Solide maîtrise des architectures IA modernes (APIs, microservices, cloud) Expérience concrète en industrialisation (pas uniquement POC) Bonne compréhension des enjeux sécurité, données, conformité Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers Autonomie, esprit structurant, orientation résultats ✅ Ce que l'on cherche avant tout Un expert IA hands‑on , orienté production, capable de transformer des besoins métiers en solutions IA concrètes, fiables et déployées à l'échelle.

Contexte de la mission : La Direction Exécutive Operations lance une transformation majeure des outils de gestion de contacts de ses centres d’appels. L’objectif est de remplacer les solutions existantes par une plateforme unifiée et cloud, répondant d’une part, à l’obsolescence annoncée (fin de support prévue en 2027) des solutions Genesys on-premises actuellement utilisées par les Services Clients B2C et B2B, d’autre part, aux nouvelles exigences d’agilité et d’innovation portées par le groupe. À la suite d’une étude de marché et d’un appel d’offres menés en 2025, le client a retenu la solution DIABOLOCOM pour porter cette transformation. Le déploiement s’inscrit dans un programme global dont la première phase, prévue de novembre 2025 à juillet 2026, concerne la mise en œuvre d’un socle «?Voix?» pour les activités de service client B2C et B2B. Ce projet a pour objectifs stratégiques de : • Favoriser l’intégration des technologies émergentes en intelligence artificielle?: agents conversationnels nouvelle génération (LLM), bots IA générative, quality monitoring automatisé, et conseiller augmenté, afin d’offrir des expériences enrichies et personnalisées. • Accélérer la vitesse de déploiement et d’évolution des parcours clients grâce à des outils visuels no code, permettant une adaptation rapide et autonome en production, en remplacement des développements anciens (VXML). • Renforcer la compréhension client et la fluidité des interactions par l’amélioration des capacités du SVI en langage naturel et l’intégration optimale des outils de contact avec les outils CRM conseillers. • Déployer un socle permettant, dans un second temps, de rationaliser et mutualiser les médias de contact (téléphone, chat, email, réseaux sociaux, etc.) pour une gestion omnicanale efficace sur une plateforme unique, consolidant la relation client multi-activités au sein du groupe. • Déployer un socle commun évolutif réunissant les centres d’appels de plusieurs directions, pour constituer le tremplin d’une relation client intelligente, agile, scalable, et ouverte aux innovations futures. À travers ce programme, le client vise à se doter d’une nouvelle génération de solution de relation client, parfaitement alignée avec les enjeux digitaux, opérationnels et d’excellence de service. Objectifs/Descriptif de mission : 1. Objet de la prestation La présente consultation a pour objet deux administrateurs mis à disposition par le prestataire et pilotés fonctionnellement par un responsable . La prestation vise à assurer, dans la durée, l’administration, l’évolution, l’optimisation et le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme Diabolocom, incluant les composantes SVI, routage ACD, files d’attente, compétences, utilisateurs, supervision et conformité RGPD. Les administrateurs interviendront comme référents techniques et fonctionnels de la solution, en support des équipes , dans le respect des processus, priorités et arbitrages définis par le responsable. 2. Périmètre de la prestation 2.1 Organisation Le prestataire devra fournir : Deux administrateurs Diabolocom dédiés, disposant d’une expertise confirmée sur la plateforme Les administrateurs seront : Opérationnellement pilotés et priorisés par un responsable, sans autonomie décisionnelle sur les choix structurants. 2.2 Administration fonctionnelle et technique Diabolocom Les administrateurs auront en charge l’ensemble des activités suivantes : • SVI – Administration et évolution • Création, modification et optimisation des arborescences SVI • Gestion et mise à jour des scripts vocaux • Prise en compte des cas de non-réponse, saturation, erreurs et fermetures • Contribution à l’optimisation continue de l’expérience utilisateur (UX) • Documentation systématique des scénarios SVI [dossier de paramétrages | • Routage des appels et ACD • Paramétrage et maintenance des règles de routage avancé : - compétences, - disponibilité, - priorités • Gestion des débordements entre files • Traitement des cas d’indisponibilité ou de saturation • Mise en œuvre des priorisations spécifiques (VIP, Premium, etc.) • Mise à jour et maintien de la documentation des règles de routage [Cahier de...Diabolocom ] 2.3 Gestion des files, activités et compétences Les administrateurs assureront : • La création et le paramétrage des files d’attente • L’ajustement des paramètres opérationnels : - taille de file, - temps d’attente maximal, - musique d’attente • La création et la maintenance des activités • La définition, l’attribution et l’évolution des compétences (skills) • Le maintien d’un mapping à jour : - files / activités / compétences / agents [dossier de paramétrages] 2.4 Utilisateurs, profils et paramétrage agent Les administrateurs auront la responsabilité de : • Créer et maintenir les profils utilisateurs personnalisés : - Agent, - Superviseur, - Administrateur • Gérer les permissions et droits d’accès selon les règles définies par SFR • Configurer la WebRTC et les groupes d’utilisateurs • Paramétrer l’environnement agent : - Statuts - softphone, - notifications • Maintenir les matrices de droits et les guides utilisateurs [dossier de paramétrages 2.5 Supervision, reporting et codes de clôture Les administrateurs assureront : • La définition et la maintenance des codes de clôture • Leur alignement avec les besoins de reporting • La configuration et l’évolution des tableaux de bord • La gestion des accès à l’écoute et aux enregistrements • L’automatisation des rapports clés [dossier de paramétrages| 2.6 Enregistrement et conformité RGPD Les administrateurs interviendront sur : • Le paramétrage des enregistrements d’appels • L’intégration et la maintenance des messages d’information clients • La documentation RGPD associée : - finalités, - durées de conservation, - droits des utilisateurs • La mise à jour continue des éléments de conformité [dossier de paramétrages) 2.7 Tests, mises en production et accompagnement Le périmètre inclut : • La réalisation des tests fonctionnels : - parcours SVI, - routage, - saturation, - horaires • L’accompagnement des phases de recette • La préparation et l’exécution des mises en production • Le monitoring post-déploiement et les ajustements [dossier de paramétrages| 2.8 Formation, support et optimisation continue Les administrateurs auront également pour mission : • La formation continue : - des administrateurs • La production et la mise à jour des supports de formation • Le support post-déploiement • L’optimisation continue : - du SVI, - du routage, - des performances opérationnelles