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nous recherchons un AI Engineer Python pour renforcer une équipe agentique (moins de 5 personnes). Plusieurs briques d'IA agentique d'enrichissement produit sont déjà en production : la mission consiste à les reprendre et les faire évoluer, en lien direct avec les équipes métier. Vos missions : Maintenir et faire évoluer les APIs et flows agentiques : détection d'attributs sur images produit, validation de certificats, enrichissement des visuels Faire vivre le socle data : pipelines d'ingestion et de transformation, exposition des résultats aux systèmes aval Assurer la maintenance corrective et évolutive d'une webapp de restitution et de validation métier (NiceGUI) Mettre en place et industrialiser l'automatisation GEO (visibilité des contenus dans les moteurs génératifs), avec mesure d'impact Documenter et outiller l'évaluation : jeux de test, métriques de précision, non-régression

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data & Intelligence Artificielle au sein d'un environnement international du secteur retail luxe, nous recherchons un AI Engineer pour rejoindre une équipe en charge du développement d'une plateforme agentique à grande échelle. La mission consiste à concevoir, développer et faire évoluer les composants permettant à des agents autonomes d'accéder de manière sécurisée, fiable et dynamique aux données, aux systèmes d'information et aux bases de connaissances de l'entreprise. Le consultant interviendra notamment sur l'évolution de frameworks et de SDK dédiés aux agents IA, la construction de pipelines Graph-RAG et de recherche hybride, ainsi que sur la mise en place et l'industrialisation de Knowledge Graphs. Il participera également au développement de pipelines d'ingestion de données, à la génération d'embeddings, à la résolution d'entités et à l'association de références textuelles avec des nœuds de graphes. La mission comprend enfin une forte dimension d'évaluation et d'observabilité, avec la mise en place de dispositifs permettant de mesurer la précision des agents, leurs hallucinations, leurs performances et leur latence, tout en intégrant ces contrôles dans des pipelines CI/CD robustes.

Entité : XXXXXXXX, 2 à 3 jrs sur site Site : Haut de Seine TJM max : 500 euros Date de démarrage : 14/09/2026 Date de fin : 2028 Rôle Industrialiser et exploiter les composants Data et IA sur GCP. Missions Mise en place des environnements GCP Automatisation CI/CD Déploiement et exploitation Monitoring et supervision Gestion des accès et sécurité Compétences clés GCP Terraform Docker GitLab CI/CD IAM DevOps Profil senior attendu (+ 5/7 ans d'expérience) Data Engineer / DevOps confirmé Expertise GCP Culture Cloud & automatisation

Description de la missionDans le cadre du renforcement de ses activités de sécurité Cloud, notre client, acteur majeur du secteur bancaire, recherche un Architecte Sécurité Cloud afin d'accompagner ses équipes métiers et infrastructures dans la sécurisation de leurs projets de transformation numérique. Intégré au sein d'une équipe d'experts sécurité, vous interviendrez sur des sujets d'architecture, d'analyse des risques et de définition des exigences de sécurité pour des environnements Cloud Public et hybrides. Vos principales responsabilités seront : Accompagner les projets métiers et infrastructures dans la conception et la validation d'architectures sécurisées (DAT, architectures 3 tiers, dossiers de sécurité…) ; Réaliser les analyses de sécurité et définir les exigences associées aux architectures techniques ; Participer à la conception d'infrastructures sécurisées pour l'hébergement d'applications (sécurité périmétrique, protection des flux, contrôle des accès…) ; Accompagner les équipes sur les enjeux de sécurité Cloud Public (AWS, Azure, GCP) et analyser la sécurité des services PaaS/SaaS proposés par les différents Cloud Providers ; Contribuer à l'enrichissement du catalogue de services Cloud en garantissant leur alignement avec les politiques de sécurité du groupe ; Définir et mettre en œuvre des contrôles de sécurité Cloud afin d'améliorer la posture de sécurité globale ; Conseiller les équipes sur les nouveaux usages technologiques, notamment autour de l'IA générative, des LLM et des enjeux de sécurité associés ; Accompagner la sécurisation des applications, notamment sur les sujets authentification, IAM, gestion des identités et des accès ; Participer à la sécurisation des architectures API (API Gateway, principes d'architecture API, sécurisation des échanges) ; Contribuer aux sujets de protection et chiffrement des données ; Produire des livrables de qualité : rapports d'analyse, guides, standards et recommandations de sécurité.

Contexte : Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Analytics Engineer confirmé disposant d'un solide background en Data Engineering et Data Analytics. La mission consiste à concevoir et maintenir la couche sémantique des données afin de faciliter l'accès, la compréhension et l'exploitation des données par les équipes métiers. Le consultant interviendra dans un environnement Google Cloud Platform (GCP) et collaborera étroitement avec les équipes : Missions principales : · Concevoir, développer et maintenir la couche sémantique des données. · Développer et maintenir les modèles de données sur Google Cloud Platform (GCP). · Faciliter l'accès, la compréhension et l'utilisation des données par les utilisateurs métiers. · Collaborer av ec les équipes Data Engineering et Analytics afin d'assurer la qualité et la cohérence des données. · Concevoir des modèles de données performants et évolutifs. · Participer à l'amélioration de la gouvernance et de la structuration des données. · Garantir la fiabilité et la maintenabilité des modèles de données. Livrables attendus : · Couche sémantique des données. · Modèles de données sur GCP. · Documentation des modèles de données. · Documentation de la couche sémantique. · Recommandations de modélisation. · Documentation des règles de gouvernance des données.

Dans le cadre de sa stratégie de transformation digitale, Veolia Digital Business & Technology (DB&T) recherche un Senior Full-Stack Developer pour rejoindre le domaine Water. Vous intégrerez une squad Agile en charge du développement, du déploiement, du support et de la maintenance d'un portefeuille de 7 produits digitaux déployés à l'international. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Product Managers, le Product Owner, les Tech Leads et les équipes de développement afin de construire une plateforme servicielle unique destinée à faire évoluer les solutions historiques du groupe. Vos missions Au sein de la squad, vous participerez à toutes les étapes du cycle de développement : Développer les fonctionnalités à partir d'EPICs et de User Stories Participer au design et aux choix techniques Développer et intégrer les composants Front-End et Back-End Mettre en production les développements via une chaîne CI/CD Réaliser les tests unitaires et End-to-End Garantir la qualité du code (SonarQube, revues de code) Documenter les développements et maintenir une documentation technique de qualité Participer à l'amélioration continue des applications et à la réduction des défauts Collaborer quotidiennement avec le Product Owner, les Tech Leads, les Product Managers et les architectes Être force de proposition sur les solutions techniques et les bonnes pratiques de développement

Pour l'un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Architecte Data Cloud Public spécialisé(e) sur Google Cloud Platform (GCP) pour intervenir sur une mission de longue durée. Le consultant sera en charge de définir et faire évoluer les architectures data sur le cloud public, en garantissant leur performance, leur sécurité, leur scalabilité et leur conformité aux standards de l'entreprise. Il/elle accompagnera les équipes projets dans les choix d'architecture, la conception des solutions, l'intégration des services GCP et les bonnes pratiques de gouvernance des données. La mission nécessite une solide expérience en architecture data cloud, une excellente maîtrise des services GCP et une capacité à collaborer avec les équipes métiers, data et infrastructure dans un environnement bancaire exigeant. Mission basée à Paris avec possibilité de télétravail.

Nous recherchons un Architecte Solution Cloud GCP & IA Générative pour accompagner un grand groupe dans la conception et l'évolution de plateformes cloud modernes intégrant des solutions de données, d'API et d'intelligence artificielle générative - les services connectés. Vos missionsConcevoir des architectures applicatives et techniques sur Google Cloud Platform (GCP). Définir les architectures autour des plateformes de données (SGBD relationnels, NoSQL). Concevoir des architectures cloud basées sur les VM, Docker, Kubernetes/GKE et les services serverless. Définir les architectures d'intégration (API REST, messaging, architectures événementielles, streaming). Garantir la sécurité des échanges via les mécanismes d'authentification et d'autorisation (OAuth2, OpenID Connect). Accompagner les équipes sur les pratiques DevOps et les chaînes CI/CD. Promouvoir les architectures microservices et les bonnes pratiques de conception. Participer à la définition et à l'intégration de solutions d'IA générative (LLM, RAG, assistants IA, agents, vectorisation). Accompagner les équipes dans l'utilisation des outils d'IA générative pour accélérer les activités d'architecture et de conception. Veiller à la gouvernance des modèles d'IA, à la maîtrise des risques, des biais et aux exigences réglementaires (RGPD). Contribuer aux cérémonies Agile et aux travaux d'architecture dans un environnement SAFe.

Vous serez en charge d'accompagner des projets Data Science et IA, avec un focus prioritaire sur les sujets marketing, connaissance client et personnalisation CRM. La prestation portera notamment sur le projet de moteur d'offres personnalisées / personnalisation CRM, ainsi que sur d'autres cas d'usage marketing pouvant inclure les scores, la segmentation, la recommandation, la personnalisation des offres, le ciblage de campagnes ou l'optimisation du parcours client. Vos missions consisteront à contribuer: Expérience Data Science : capacité à intervenir de manière autonome sur des cas d'usage complexes, du cadrage métier à l'industrialisation. Analyse et préparation des données : maîtrise de l'exploration, de la qualité des données, des analyses statistiques et de la constitution des jeux d'apprentissage, de validation et de test. Modélisation Data Science et IA : capacité à concevoir, entraîner, comparer et évaluer des modèles de Machine Learning, statistiques ou d'IA, avec des métriques adaptées. Marketing analytique et personnalisation CRM : expérience souhaitée sur des cas d'usage de moteur d'offres personnalisées, scoring d'appétence, ciblage de campagnes, segmentation client, recommandation produit, next best action / next best offer, mesure de performance marketing et optimisation de la conversion des leads. Industrialisation et MLOps : capacité à produire du code structuré, maintenable et documenté, à préparer les modèles pour la mise en production et à mettre en place des indicateurs de monitoring. Passage à l'échelle et appropriation métier : capacité à concevoir des solutions réutilisables, documentées et industrialisables, intégrables dans des processus CRM ou commerciaux, avec une attention particulière portée à l'appropriation par les équipes internes et les utilisateurs métier. Explicabilité, gouvernance IA et conformité : connaissance des bonnes pratiques d'explicabilité, de traçabilité, d'auditabilité, d'identification des biais, de suivi des dérives et de conformité aux standards internes. Collaboration et communication : aptitude à travailler avec les métiers, Product Owners, Data Engineers, Architectes, équipes IT, Gouvernance et Sécurité, et à restituer clairement les résultats, limites et recommandations. Les livrables attendus sont les suivants: analyses et diagnostics de données ; scripts, notebooks, traitements ou composants analytiques documentés ; modèles Data Science / IA entraînés, évalués et documentés ; éléments d'explicabilité, de monitoring et de suivi des risques modèles lorsque pertinent ; supports d'industrialisation, de mise en production et de suivi ; documentation de transfert de compétences et recommandations d'amélioration continue ; supports de restitution aux parties prenantes métier et techniques. Les livrables destinés à être partagés avec des pays ou utilisés dans un contexte international devront également pouvoir être remis en anglais

Notre client dans le secteur Automobile recherche un/une Ingénieur DevOps — Digital Backbone ContexteLa prestation DevOps interviendra au sein de la Direction Digital & New Services (DIR-DNS) sur la plateforme Digital Backbone, en lien avec le Solution Delivery Lead (SDL), référent du chapitre DevOps, et en collaboration avec le Product Owner de l'équipe « Digital Backbone ». Missions principalesDéploiement des composants et services liés au projet Digital Backbone via des outils Infrastructure as Code (Ansible, Terraform) Mise en place des pipelines CI/CD pour automatiser le déploiement des services, depuis l'environnement de développement jusqu'à la production Contribution au support opérationnel (RUN) et résolution des incidents en cas de dysfonctionnement Implémentation du monitoring et des alertes pour la plateforme Digital Backbone Rédaction et mise à jour de la documentation technique Gestion des aspects sécurité et FinOps (optimisation des coûts) sur les environnements du projet Assurer la sécurité des processus de développement et de déploiement, en garantissant la mise en place de contrôles appropriés pour protéger les données et les actifs de l'entreprise Profil recherchéConfiguration management et automatisation avec Terraform, Ansible Cloud public, notamment GCP Administration Linux/Unix, gestion avancée des systèmes CI/CD : conception et gestion de pipelines avec GitLab CI Sécurité : gestion des secrets, audits de sécurité des pipelines, sécurisation des environnements de production Monitoring et observabilité (connaissance de Dynatrace appréciée) Gestion de performance et troubleshooting des systèmes Bonnes pratiques en RUN (SLO/SLI/SLA) et gestion des incidents en production Connaissance des concepts ML, Generative AI, RAG, LLM Maîtrise des méthodologies Agiles et certification SAFe Maîtrise de l'anglais technique Livrables attendusScripts et configurations pour l'automatisation du déploiement des services Pipelines CI/CD conformes aux exigences sécurité et recommandations Documentation technique des composants d'infrastructure et des chaînes CI/CD Dashboards pour le monitoring des services Compétences / Qualités indispensables : Infrastructure as Code (Terraform, Ansible), CI/CD avec GitLab CI, Cloud GCP, Administration Linux/Unix, Sécurité DevOps (gestion secrets, audits pipelines), Monitoring et observabilité

ingénieur Sécurité GCP S3NS senior 530 e par j • Accompagner les équipes utilisatrices de GCP / S3NS dans l'application des bonnes pratiques de sécurité : revue des vulnérabilités de leurs applications, recommandations d'audit et appui à la remédiation. • Participer au CCOE : bonnes pratiques de sécurisation de la landing zone, revue des vulnérabilités, recommandations d'audit, et contribution à la feuille de route Cloud (offre de service, projets de migration). • Assurer le reporting de la posture de sécurité Cloud (indicateurs, suivi des vulnérabilités, comités) sur le périmètre. • Contribuer à la montée en compétences des équipes Sécurité internes sur GCP / S3NS et Security Command Center (SCC). • Participation à la définition et suivi de la posture de sécurité (CSPM) : politiques, baselines, écarts par rapport au référentiel. • Piloter la gouvernance des identités et des accès sur GCP : application du moindre privilège, gestion des rôles et des comptes de service. • Contribuer à la chaîne de détection Cloud : intégration des logs GCP et des findings SCC vers le 530 e par j

Dans le cadre du développement de sa plateforme Data, notre client recherche un(e) Data Engineer chargé(e) de concevoir, développer et maintenir les flux de données permettant d'alimenter les différents usages analytiques de l'entreprise. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valorisation des données : collecte, transformation, modélisation et mise à disposition auprès des équipes métiers, BI et IA. Vos principales missions seront : Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données (ETL/ELT) à partir de sources multiples. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Participer à la conception et à l'évolution des modèles de données (Data Warehouse, Datamarts, schémas en étoile). Mettre en œuvre et maintenir une couche sémantique commune facilitant l'exploitation des données par les utilisateurs. Contribuer à la production d'indicateurs, tableaux de bord et cas d'usage avancés liés à l'analytique et à l'intelligence artificielle. Participer à l'automatisation et à l'industrialisation des traitements dans une démarche CI/CD.

EccoTechnologies est une ESN à taille humaine spécialisée dans les métiers de l'IT et de la transformation digitale. Nous accompagnons nos partenaires sur des projets à forte valeur ajoutée en mettant l'expertise technique, la proximité et l'humain au cœur de notre démarche. Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Tech Lead Data Engineer pour intervenir auprès de l'un de nos partenaires sur un projet stratégique de modernisation d'une plateforme Data, au sein d'un environnement Agile, Cloud et international. Vous intégrerez une équipe Agile avec des équipes réparties en France et à l'international. Vous participerez à l'évolution d'une plateforme Big Data récemment migrée vers Google Cloud Platform. Dans un contexte de transformation et d'amélioration continue, vous contribuerez à l'optimisation des traitements de données, à la modernisation de l'architecture technique et à l'accompagnement de l'équipe sur les choix techniques. Missions : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données. Développer et optimiser des traitements Java et Apache Spark. Participer aux évolutions fonctionnelles et techniques de la plateforme. Contribuer aux travaux de refactoring et d'amélioration continue. Participer aux choix d'architecture et être force de proposition. Accompagner l'équipe sur les sujets techniques et partager les bonnes pratiques. Collaborer avec les équipes Produit, Architecture et Ops. Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des développements.

Tu participeras activement aux tâches DevOps qui consistent à : - Concevoir de solution pour automatiser les tâches récurrentes et lourdes des équipes des projets et des développeurs. - Assurer le bon fonctionnement et la bonne exploitation de la plateforme en répondant aux besoins des équipes projets et en offrant le support au quotidien : CI/CD, GKE, observabilité, services GCP. - Effectuer des déploiements d'infrastructure en partenariat avec une équipe de consultant. - Ecriture de script et de code d'automatisation. - Mettre en place des tests de stabilité et de fiabilité de l'infrastructure par l'application de l'ingénierie du chaos. - Ecriture de la documentation. - Mettre en place une amélioration continue et être force de proposition -Capacité à gérer une infrastructure cloud public • Maîtrise la technologie de conteneurisation docker • Expérience en kubernetes • Comprenant l'approche GitOps • Avoir une notion des services réseaux : BGP, DNS, VLAN, ... • Intérêt pour les bonnes pratiques et bonne capacité de rédaction de documentation • Ayant le sens du service pour assurer le support des utilisateurs • Esprit d'équipe, curiosité technique et rigueur dans l'exécution • Envie de travailler dans un environnement structuré et bienveillant

Core skills: • Prestation de chef de projet / scrum master d'une squad de 5 personnes • Expérience en pilotage de projets et scrum master en environnement agile SaFe / DevOps (atterrissage budgétaire, suivi de l'activité de la squad) • Background technique: développement & déploiement en contexte DevOps • Compétences de release management • Une expérience significative dans un environnement GCP (Google Cloud Platform) est demandé • Des connaissances fonctionnelles du domaine risque de crédit serait un plus En complément: • Dynamique, proactif, de nature impliqué et persévérant. • Diplomate, bienveillant et fédérateur au sein de la squad • Esprit de synthèse et bonne communication orale et écrite • Savoir animer des ateliers, avoir une bonne communication et une curiosité sur le fonctionnel et la technique pour comprendre les enjeux et difficultés liés aux produits. • Rigueur dans le pilotage de l'activité, dans le suivi et la remontée des alertes

Notre client dans le secteur Automobile recherche un/une Architecte Cloud GCP – Services Connectés H/F Description de la mission : Dans le cadre de l'évolution des plateformes de services connectés d'un grand groupe industriel, nous recherchons un Architecte Cloud expérimenté afin d'accompagner la conception et l'évolution des architectures techniques. Le consultant interviendra dès l'expression du besoin métier pour définir les architectures cibles, produire la documentation associée et accompagner leur mise en œuvre. Il veillera au respect des standards d'architecture, des exigences de sécurité, de performance, de scalabilité et d'optimisation des coûts. Il apportera également son expertise aux équipes de développement durant les phases de réalisation et de mise en production, tout en participant à l'amélioration continue des plateformes et des bonnes pratiques d'architecture dans un environnement Agile international. Compétences / Qualités indispensables : Solide expertise en architecture Cloud, idéalement sur GCP., Maîtrise de Kubernetes / GKE, Docker et des architectures serverless., Expérience des architectures microservices., Maîtrise des API REST, messaging et architectures événementielles., Connaissance des bases de données SQL et NoSQL., Maîtrise des pratiques DevOps et des chaînes CI/CD., Bonne connaissance des mécanismes OAuth2 / OpenID Connect., Bon niveau en Java (ou autre langage orienté backend)., Expérience des méthodologies Agile / SAFe., Anglais courant. Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience des solutions d'IA Générative (LLM, RAG, Agents IA). Utilisation de l'IA pour les activités d'architecture et de conception. Connaissance du Machine Learning. Sensibilité aux enjeux RGPD et d'éthique autour de l'IA. Excellentes capacités de communication avec des interlocuteurs métiers et techniques. Esprit de synthèse et forte capacité de vulgarisation. Force de proposition et leadership technique. Informations concernant le télétravail : 3 jours/semaine