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La mission consiste à contribuer à la conception, l'industrialisation, l'exploitation et l'évolution des plateformes et services Data. Le consultant interviendra aussi bien sur les projets DATA que sur les activités de RUN. Il devra être capable de travailler dans un environnement technique large, sans nécessairement être expert sur chaque technologie, mais avec une bonne culture Data / Big Data / DevOps / Cloud. Une forte capacité d'autonomie, de curiosité et de proposition est attendue afin d'accompagner les équipes dans leurs choix techniques et leur évolution. MISSIONS PRINCIPALESParticiper aux projets Data et aux activités de RUN. Concevoir et faire évoluer les solutions Data Engineering. Participer à l'industrialisation et à l'automatisation des traitements et infrastructures. Développer et maintenir les pipelines CI/CD. Participer à la gestion et à l'exploitation des environnements Docker / Kubernetes. Automatiser les opérations à l'aide d'Ansible et/ou Terraform. Intervenir sur les bases de données SQL Server, PostgreSQL et MongoDB. Participer à l'exploitation et à l'évolution des environnements Big Data. Contribuer aux sujets Cloud public AWS / GCP. Participer à la supervision et à l'observabilité des plateformes. Analyser les problématiques de production et contribuer à leur résolution. Proposer des améliorations techniques et opérationnelles. Challenger l'existant et orienter les choix techniques lorsque nécessaire. Collaborer avec les équipes Data, DevOps, infrastructure et projets.

Profil : ✅ Gestion et maintien en conditions opérationnelles des Landing Zones Azure et GCP ✅ Mise en œuvre des pratiques DevOps (CI/CD, Infrastructure as Code, automatisation) ✅ Création, évolution et optimisation de pipelines CI/CD Jenkins ✅ Concevoir, développer et sécuriser les APIs internes ✅ Expérience en scripting Python dans un contexte de gestionnaire de source Git ✅ Maintenir la landing zone en condition opérationnelle ✅ Déploiement et gestion d'infrastructures Cloud via Terraform ✅ Maîtrise du contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) Compétences clés : ✅ Cloud : Azure / GCP ✅ Infrastructure as Code : Terraform ✅ Sécurité : DNS, Bastion ✅ CI/CD : Azure DevOps, GitLab CI/CD, GitHub Actions ✅ FastAPI / OpenAPI ✅ Linux (SSH, Bash)

Développeur Fullstack Front-end & GCP📍 Localisation : Paris – Présentiel 🎯 Expérience : 5 ans minimum 🚀 Démarrage : À confirmer 🔹 Contexte de la missionNous recherchons un Développeur Fullstack orienté Front-end, avec une solide expertise en développement d'applications web modernes et une bonne maîtrise de l'environnement Google Cloud Platform (GCP). Le consultant intégrera les équipes techniques de notre client basé à Paris et participera au développement, à l'évolution et à la maintenance de solutions web performantes et scalables. 🛠️ Compétences techniques requisesFront-end React TypeScript Next.js Développement d'interfaces web modernes et responsives Back-end Node.js Développement et intégration d'APIs Communication entre les applications Front-end et les services Back-end Cloud – GCP Cloud Run Cloud Scheduler Cloud Storage Déploiement et exploitation d'applications sur GCP

Concevoir, développer et maintenir des Data Products batch et temps réel. Construire et optimiser des pipelines ETL/ELT. Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. Collaborer avec les équipes métier, Produit et Data. Participer à la migration Cloud et à la réduction de la dette technique. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de testing, documentation et monitoring. Promouvoir l'utilisation responsable des outils d'IA (Copilot, Claude Code, etc.). Participer aux code reviews et au partage de connaissances.

La mission consiste à intervenir sur un projet stratégique de gestion des risques climatiques et physiques, visant à ingérer, agréger, traiter et exposer des données issues de sources multiples afin d'alimenter des reportings métiers liés à la surveillance du risque de crédit. Le consultant participera à la conception, au développement et à l'intégration de solutions Data reposant sur Python, Spark et Google Cloud Platform (GCP), notamment BigQuery, Dataproc, Composer, Cloud Functions, Cloud Run Jobs et GCS. Il contribuera également à l'industrialisation et au maintien en conditions opérationnelles des traitements, à la qualité et à la sécurité des données, ainsi qu'aux activités DevOps et d'automatisation à travers XLD, Terraform et Jenkins.

nous recherchons un AI Engineer Python pour renforcer une équipe agentique (moins de 5 personnes). Plusieurs briques d'IA agentique d'enrichissement produit sont déjà en production : la mission consiste à les reprendre et les faire évoluer, en lien direct avec les équipes métier. Vos missions : Maintenir et faire évoluer les APIs et flows agentiques : détection d'attributs sur images produit, validation de certificats, enrichissement des visuels Faire vivre le socle data : pipelines d'ingestion et de transformation, exposition des résultats aux systèmes aval Assurer la maintenance corrective et évolutive d'une webapp de restitution et de validation métier (NiceGUI) Mettre en place et industrialiser l'automatisation GEO (visibilité des contenus dans les moteurs génératifs), avec mesure d'impact Documenter et outiller l'évaluation : jeux de test, métriques de précision, non-régression

Profil recherché : Ingénieur data confirmé/senior, avec une solide expérience sur Google Cloud Platform, pour rejoindre une nouvelle équipe projet. Anglais minimum 3/5 mandatory. Contexte : Les Data Engineers travaillent sur les systèmes sources (GTM, Shopping Data Hub), sur une plateforme de données centralisant l'ensemble des données nécessaires ainsi que sur le composant Personnalisation Context Service. La personne rejoindra une nouvelle équipe de Data Engineers chargée de développer le Personnalisation Context Service et sa plateforme de données, afin d'alimenter les modèles de machine learning avec des données de personnalisation plus pertinentes. Dans un premier temps, elle viendra renforcer une équipe travaillant sur les données Google Tag Manager (GTM) afin d'améliorer cette source essentielle pour le Personnalisation Context Service. Elle contribuera ensuite à la mise en œuvre de la plateforme de données, élément central du projet. Compétences techniques : GCP (DataProc, DataFlow, BigQuery, BigTable) Terraform Kafka set-up Github actions Scala/Java Montreal Associates is acting as an Employment Business in relation to this vacancy.

Contexte : Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Analytics Engineer confirmé disposant d'un solide background en Data Engineering et Data Analytics. La mission consiste à concevoir et maintenir la couche sémantique des données afin de faciliter l'accès, la compréhension et l'exploitation des données par les équipes métiers. Le consultant interviendra dans un environnement Google Cloud Platform (GCP) et collaborera étroitement avec les équipes : Missions principales : · Concevoir, développer et maintenir la couche sémantique des données. · Développer et maintenir les modèles de données sur Google Cloud Platform (GCP). · Faciliter l'accès, la compréhension et l'utilisation des données par les utilisateurs métiers. · Collaborer av ec les équipes Data Engineering et Analytics afin d'assurer la qualité et la cohérence des données. · Concevoir des modèles de données performants et évolutifs. · Participer à l'amélioration de la gouvernance et de la structuration des données. · Garantir la fiabilité et la maintenabilité des modèles de données. Livrables attendus : · Couche sémantique des données. · Modèles de données sur GCP. · Documentation des modèles de données. · Documentation de la couche sémantique. · Recommandations de modélisation. · Documentation des règles de gouvernance des données.

ContexteAu sein de l'équipe Architecture Data, vous accompagnerez les projets métiers, en cours ou à venir, en vous appuyant sur le cadre d'architecture Vous intégrerez les différents dispositifs d'architecture en place : méthodes, gouvernance d'architecture, domaine d'architecture Data et rituels avec les équipes projets. L'objectif est d'apporter une expertise Architecture Data et d'accompagner les projets dans la définition et la mise en œuvre de leurs solutions. Compétences recherchéesGCP Informatica Dataiku Exadata Expertise en architecture Data Connaissance de l'environnement bancaire Une expérience sur les sujets de lutte contre la fraude est fortement appréciée. Profil recherchéNous recherchons un Architecte Data disposant d'une solide expérience dans les environnements Data et Cloud, idéalement dans le secteur bancaire. La connaissance de l'écosystème GCP, Informatica, Dataiku et Exadata est attendue, ainsi qu'une bonne compréhension des enjeux liés à la lutte contre la fraude bancaire.

Nous allons travailler sur un POC Réseau Autonome d'une durée limitée (approx 6 mois à partir de septembre), l'objectif est de collecter des données réseaux (données config Radio, Kpi, référentielles) les intégrer dans Databricks, développer des API pour requêter ces données afin que des agent IA puissent requêter les données à travers ces API. Livrables: Conception et développement de projets d'intégration de données pour des projets à forte valeur ajoutée. Développement de jobs d'intégration de données en PySpark, Spark, Python en mode streaming et batch sur la plateforme Databricks. La mise en œuvre de CI/CD (github, devops, Databricks Bundles), de l'orchestration, du data management et de la sécurité. Optimisation des jobs et des ressources cloud (GCP et Databricks). Mise en place de de Dashboard Finops afin de suivre l'usage des ressources GCP / Databricks. Travailler au sein d'équipes pluridisciplinaires : chefs de projet, architectes, devops, data engineer. Assurer une formation continue, le partage de connaissances, mise en place de documentation.

Nous recherchons un Lead technique Angular, Python Description: Dans le cadre de ce projet, nous recherchons une mission dans le domaine de la Tech Lead Angular / Python pour accompagner le développement et la maintenance d'une application stratégique de gestion des utilisateurs et des habilitations au sein d'un écosystème multi-tenant. Cette application permet l'administration des utilisateurs, des droits d'accès ainsi que le déploiement, la configuration et l'observabilité des applications hébergées dans les différents tenants. Le projet est récent, avec une phase de build démarrée il y a environ un an et une première mise en production réalisée récemment. Le collaborateur interviendra à la fois sur la poursuite des développements et sur les activités de maintenance évolutive et corrective. L'équipe est composée de deux personnes, nécessitant un profil autonome, capable d'assurer un leadership technique et d'interagir directement avec les parties prenantes du projet. Missions principales: - Leadership technique - Assurer le rôle de référent technique de l'équipe. - Organiser et piloter les activités de développement. - Accompagner les développeurs dans les choix techniques et les bonnes pratiques. - Participer aux ateliers avec les parties prenantes et contribuer aux décisions d'architecture. - Garantir la qualité, la maintenabilité et la performance des solutions mises en œuvre. - Développement et expertise technique - Participer activement aux développements des fonctionnalités complexes. - Concevoir et faire évoluer l'architecture applicative. - Développer et maintenir les composants Back-End Python. - Développer les interfaces Front-End sous Angular. - Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité et de gestion des identités. - Assurer la qualité du code via les revues de code, tests et standards de développement. - Maintenance et exploitation -Assurer le maintien en conditions opérationnelles de l'application. - Participer à l'analyse et à la résolution des incidents. - Contribuer aux évolutions fonctionnelles et techniques. - Mettre en place ou améliorer les mécanismes de supervision et d'observabilité. - Participer à l'amélioration continue des processus de delivery. [Offre Tech...ead Devops | Word] Environnement technique Obligatoire: Python Angular Keycloak Cloud AWS et/ou GCP Git API REST Apprécié: Docker CI/CD Kubernetes Observabilité et monitoring Méthodologies Agile / Scrum

Notre client, acteur majeur du retail de la distribution spécialisée engage une trajectoire de transformation ambitieuse de son système d'information : modernisation de l'infrastructure on-premise et migration progressive vers des architectures cloud et hybrides. La particularité de ce poste Tout en faisant partie intégrante de l'équipe Architecture de la Direction des Infrastructures et de la Production, le consultant sera détaché auprès des équipes Product. Concrètement, cela signifie que le poste se joue autant dans la conception que dans la relation. Vous serez le point de passage entre deux cultures : celle de l'infrastructure et de la production, et celle du produit et du développement. Il faut savoir écouter un besoin fonctionnel, le traduire en exigence d'infrastructure, arbitrer vite quand c'est possible et cadrer proprement quand ça ne l'est pas. Vos activités Accompagner les équipes Product afin d'identifier, qualifier et répondre aux besoins d'infrastructures des projets et des évolutions fonctionnelles Réaliser les études de faisabilité technique, les cadrages et les restitutions techniques et budgétaires Définir les best practices d'architecture, en garantissant la conformité aux politiques internes, aux exigences réglementaires et aux cadres de sécurité Produire les documentations techniques : DAT, HLD, LLD Assurer le support et l'accompagnement des équipes d'exploitation et de développement dans les phases projets Assurer la veille technologique L'environnement technique : Plateformes E-commerce grand public à très fort trafic · Back-office · LogistiqueCloud publicMicrosoft Azure · Google Cloud Platform Cloud privé VMware LPAR Systèmes Windows Server · Linux (RedHat, Suse) AIXRéseau & sécurité Load Balancing F5 BIG-IP · CDN · WAF · Bot Management · Firewalling · Antivirus / EDR Conteneurisation & orchestration Docker · Azure Container Apps · GCP Cloud Run Bases de données MS SQL Server · Oracle · · CouchbaseGestion de sources & CI/CDGitLab · GitLab CI Supervision & Performance Datadog · Centreon · ELKProgicielsSAP · CRM éditeurOutils & documentationConfluence · Jira · Pack OfficeL

Au sein de la DSI de notre client, vous serez en charge du développement et de la maintenance des applications stratégiques du Groupe. Dans le cadre du projet DatOps, nous recherchons un Data Engineer GCP pour renforcer les équipes Data. En collaboration avec les équipes de production applicative et DevOps, vous participerez à la mise en œuvre des évolutions demandées par les métiers, au développement des pipelines de données et à l'évolution de la plateforme Data. Vous évoluerez dans un environnement Cloud moderne, Agile et international, avec des échanges réguliers avec les équipes basées à Porto.