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Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Analyste spécialisé en Business Intelligence et analyse d'audience numérique Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence DAN/5344-3 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur la collecte et la qualité des données, l'analyse de performance par des indicateurs clés, et la conception de tableaux de bord et de rapports d'aide à la décision pour les parties prenantes internes. Activités principales Collecter, organiser et assurer la qualité des données en étroite collaboration avec les équipes éditoriales, techniques et juridiques. Analyser les performances à travers des métriques clés (KPIs) et recommander des améliorations. Concevoir et automatiser des tableaux de bord et des rapports. Surveiller les workflows analytiques pour assurer conformité et fiabilité. Garantir la conformité aux réglementations de protection des données (RGPD, confidentialité dès la conception/par défaut) dans tous les workflows analytiques. Produire, structurer et mettre à jour la documentation technique pour faciliter un transfert efficace des connaissances. Utiliser les outils de BI et de visualisation de données disponibles pour créer des rapports et tableaux de bord pour les parties prenantes internes. Livrer des rapports d'étude et des documents de recommandation stratégique (tagging, segmentation, attribution marketing, scoring, évaluations de qualité des données, analyse de parcours, etc.).

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur DevOps GCP RUN & Automatisation H/F 📍 Lieu : Nantes (44) 🏠 Télétravail : Flexible 📝 Contrat : Portage ou CDI 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur de la distribution / retail , engagé dans la modernisation, la fiabilisation et l’uniformisation de ses environnements applicatifs. Tu interviens au sein d’un écosystème hybride mêlant infrastructures legacy Windows , plateformes on‑premises , environnements GCP , et un parc national de magasins en production avec de forts enjeux de disponibilité. Aux côtés du Lead DevOps déjà en place, tu renforces l’équipe sur la partie RUN , la maintenance, l'amélioration continue et la mise sous contrôle des plateformes existantes, tout en participant aux chantiers d’automatisation et de modernisation. Tu auras pour missions de : Assurer le RUN , la maintenance et la fiabilisation des plateformes applicatives Windows existantes (legacy & production magasins). Mettre à jour, maintenir et optimiser les bases SQL Server utilisées en production et en salle de recette. Gérer les déploiements de packages applicatifs Windows sur les environnements distribués. Automatiser les opérations récurrentes et contribuer à la montée en maturité DevOps. Intervenir sur des environnements GCP , participer aux déploiements et aux évolutions cloud. Participer à la résolution d’incidents, à l’analyse des problématiques et à la continuité de service. Travailler en étroite collaboration avec le Lead DevOps pour assurer la cohérence globale des pipelines et des bonnes pratiques. 🧰 Stack technique : OS & Infra : Windows Server, environnements legacy, production magasins, virtualisation. Databases : SQL Server. CI/CD & Automatisation : PowerShell, scripts d’automatisation, pipelines CI/CD. Cloud : GCP (Compute, CI/CD Cloud, services managés). Autres environnements : plateformes hybrides (on‑prem / cloud), environnements distribués multipoints, salles de recette & production.

Tu intégreras l’équipe Ops de la Digital Unit. Notre mission est d’accompagner les équipes sur : l’architecture, le capacity planning, la sécurité, la Finops, le build, l’observabilité et l’automatisation de leurs projets. Nos enjeux sont mondiaux et nos plateformes ne dorment jamais. Ta mission dans un premier temps sera d’assurer la bonne santé d’un groupe d’applications défini avant de travailler à leur migration et à cible à travailler de manière mutualisée sur tous les projets de la Digital Unit. Objectifs et livrables TES RESPONSABILITES Assurer la bonne santé des infras techniques du domaine Accompagner les équipes dans les nouveaux besoins Accompagner les équipes dans le RUN quotidien Accompagner les équipes sur l’amélioration continue des projets Aider à la résolution des incidents de production Assurer la mise en place d’automatisation Accompagnement à la mise en place des DRP Assurer la montée en compétence des développeurs sur les sujets Ops Environnement technique de la BU : Java - Framework Spring Boot, Quarkus, Angular, Python PHP API Platform, Symfony Industrialisation de l’hébergement (Docker, Kubernetes) Monitoring de la solution et de son infrastructure (Datadog) Kubernetes, Helm, Flux Kafka Outils collaboratifs: Confluence, Jira

La mission consiste à : - Mise à jour de l’architecture et travaux de conception - Rédaction des documentations techniques, étude des US - Développement de nouvelles fonctionnalités/features/APIs - Analyse et amélioration des performances du SI - Revue de code et accompagnement des membres de l’équipe - Missions basées en métropole lilloise avec présence sur site obligatoire 3j/semaine Compétences demandées : - Min. 3 ans d’expérience en développement (hors stage et alternance) - Java 11+, SpringBoot, VueJS, Javascript, API, Kafka, BDD relationnelles et non relationnelles... - Intégration continue - Culture Devops, connaissances Docker et Kubernetes - Environnement GCP - Maîtrise et pratique de l’Agile - Anglais un +

Responsabilités principales : Pilotage Technique : - Définir et faire respecter les bonnes pratiques de développements, de versioning et d'industrialisation des flux data - Réaliser les revues de code, assurer la cohérence et la robustesse technique des traitements - Participer à la conception des architectures cibles en lien avec les architectes data et les équipes DSI. - Contribuer à l'amélioration continue des performances et de la stabilité des pipelines Conception et industrialisation : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de collecte, de transformation et de diffusion des données (ETL/ELT) - Mettre en œuvre les solutions d'orchestration et d'automatisation - Participer à la migration des flux SAS vers des solutions modernes (ex : Snowflake) - Veiller à la documentation, à la supervision et au monitoring des traitements Encadrement et accompagnement : - Accompagner techniquement les data engineers dans leurs développements et leur montée en compétence - Promouvoir les bonnes pratiques DataOps (CI/CD, test, observabilité, monitoring) - Faciliter les échanges entre les équipes data, architecture, sécurité et métier Gouvernance et qualité : - Contribuer à la mise en place des standards de qualité, de traçabilité et de sécurité des données - Collaborer avec le Data Quality Officer sur les sujets de contrôle d'alerting - Participer à la mise en place de mécanismes de data lineage et de gestion des metadonnées Expérience : Expérience sur des architectures cloud data (idéalement GCP) Expérience confirmée dans l'industrialisation et la mise en production des pipelines data Langages et outils : - Obligatoires : Python, SQL, Spring Batch - Data platform : GCP, Snowflake (bonne connaissance apprécié) - ETL/ELT : XDI - CI/CD & Infra : Gitlab, Docker, Terraform, Kubernetes Architectures : - Architecture Data Moderne (Data Lake/House, Data Mesh, ELT Cloud etc) - Performance et optimisation des flux - Sécurité, gouvernance et qualité des données - Supervision et observabilité

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Architecte Data Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence DTA/5344-1 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur la conception et la supervision d'architectures de données robustes et évolutives, au service des plateformes de traitement et de valorisation de la donnée du client. Activités principales Concevoir, implémenter et superviser des architectures et modèles de données robustes et évolutifs. Orchestrer la collaboration avec les équipes techniques pour garantir l'intégrité et la cohérence architecturale. Évaluer, sélectionner et optimiser les technologies et outils pour les infrastructures de données, notamment Azure Data Factory ou solutions équivalentes. Formaliser et déployer des référentiels de bonnes pratiques en matière de gouvernance des données. Diagnostiquer et résoudre les problématiques techniques complexes liées aux architectures de données. Disponibilité opérationnelle Maîtrise des outils collaboratifs et de gestion attendue : Jira, Confluence, GitHub. Pratique avancée des chaînes d'intégration et de déploiement continus : GitHub Actions, GitLab CI/CD, Azure DevOps

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Ingénieur Data spécialisé en sécurité des données Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence DTE/5344-2 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur le développement d'infrastructures de données évolutives et performantes, la gestion des flux de données et le renforcement de leur sécurité tout au long de leur cycle de vie. Activités principales Développer des infrastructures évolutives et performantes pour de grands volumes de données. Gérer l'ingestion, la transformation et la distribution des données. Construire et renforcer les connecteurs vers des services tiers (Middleware, APIs). Détecter et remédier de manière proactive aux vulnérabilités (tests de pénétration, audits de sécurité, surveillance des menaces). Garantir la conformité aux réglementations de protection des données (RGPD et normes associées) tout au long du cycle de vie des données. Mettre en œuvre des méthodes de protection avancées (chiffrement, anonymisation, IAM). Renforcer les architectures pour prévenir les cyberattaques et assurer la conformité aux réglementations applicables. Produire, structurer et mettre à jour la documentation technique pour faciliter un transfert efficace des connaissances.

Dans le cadre de ses activités DATA, la DSI du Groupe recherche un profil consultant Data pour l'aider à répondre aux différentes sollicitations de ses métiers. Nous attendons ici une expérience significative en Big Query / Data Studio (ex Looker Studio) / Talend. Objectifs et livrables Au sein des équipes Echanges, Data Architecture et Datavisualisation du pôle Data de la DSI du Groupe, les tâches de la mission sont : - Développer des flux de données Talend (DI/ESB) - Participer à la migration Talend vers la version supérieure - Développer des IHM en Java - Concevoir et mettre en oeuvre le modèle de données décisionnel à partir des données applicatives remontées dans BigQuery - Préparer et transformer les données dans BigQuery - Concevoir et mettre à disposition des Objets Métier - Définir et mettre en oeuvre des règles de Data Quality - Développer des rapports Google Data Studio (ex Looker Studio) - Rédiger des spécifications techniques - Participer à la recette technique et fonctionnelle - Assurer une maintenance et un support des solutions mises en oeuvre

Nous recherchons un Data Engineer pour industrialiser un prototype d’application existant. Le projet implique une forte dimension infra et scalabilité , avec l’objectif de passer d’un prototype à une architecture robuste, maintenable et industrialisée. Le candidat interviendra également sur des sujets de refonte de la codebase et de préparation du déploiement en infrastructure as code . 🎯 Missions principales Industrialiser un prototype d’application data en environnement SaaS Revoir la codebase existante pour anticiper les enjeux de scalabilité Concevoir et mettre en place une architecture data robuste et évolutive Participer à la mise en place d’une approche Infrastructure as Code Construire et maintenir des pipelines de données fiables et scalables Travailler sur des problématiques d’architecture cloud et d’industrialisation Collaborer avec des interlocuteurs techniques (profil très orienté tech) 🛠 Stack technique Cloud : AWS (GCP apprécié mais non obligatoire) IaC : Terraform Orchestration : Airflow Langage : Python Environnement : SaaS / Data Engineering / Infra scalable

Nous avons besoin d'un profil expert en Grafana, Prometheus, Loki, Thanos, Azure Monitoring, Google Cloud Monitoring pour mettre à niveau le monitoring de la landing zone. Divers documents d'état des lieux ont été réalisés, l'objectif est de mettre au niveau les dashboards et l’alerting. Livrables : ● Monitoring à jour et répondant au besoin ● Optimisation des dashboards ● Vérifier la pertinence et la réactivité de tous les indicateurs et alertes (Grafana, Azure Monitor, Prometheus, etc.) ● Mener des tests réels (pannes simulées, coupure de services…) pour s’assurer que le monitoring reflète bien la réalité ● Standardisation et harmonisation ● Moderniser et uniformiser la présentation des dashboards pour une expérience utilisateur optimale ● Faire évoluer l’interface pour qu’elle soit claire, intuitive et adaptée aux besoins de chaque équipe ● Documentation claire et évolutive ● Mettre à jour et enrichir la documentation pour qu’elle soit accessible à tous, du technicien au manager ● Amélioration continue en mode agile ● Travailler par itérations courtes : tester, corriger, améliorer, communiquer ● Proposer des innovations pour anticiper les besoins et renforcer la fiabilité du monitoring

Contexte : La mission se déroulera en collaboration avec les autres équipes de la Data, au cœur de la plateforme Data. Cette équipe est composée d’un product owner, d’un data steward et de deux autres data ingénieurs. Notre stack technique est principalement constituée de Python, Spark, SQL pour les traitements de données, Airflow pour l’orchestration et Cloud Storage et Delta lake pour le stockage. La stack inclut aussi les services BigQuery, Dataproc, PubSub et Cloud Storage de la Google Cloud Platform et Terraform et Terragrunt pour la gestion de l’infrastructure. MISSIONS : 1. Collecter et centraliser les différentes sources de données non homogènes 2. Assurer la conformité et la sécurité des données 3. Participer aux initiatives de gouvernance des données En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consiste à : • Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe • Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables • Accompagner les membres de l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données • Organiser et structurer le stockage des données • Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Participer aux différentes instances des data ingénieurs • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine Profil & Expertises demandées : • Au moins 3 ans d’expérience en tant que Data Ingénieur dans un environnement data • Compétences solides en data : structures de données, code, architecture • Expériences dans la conception et la réalisation de pipelines data • Expériences dans un environnement du cloud Google (GCP) • Expériences intégrant BigQuery et Dataplex Universal Catalog • Expériences intégrant les langages Python et SQL • Expériences intégrant Spark • Expériences intégrant delta lake • Expériences intégrant Terraform et Terragrunt • Expériences intégrant Gitlab et Gitlab CI/CD • Expériences intégrant les méthodologies Agile : Scrum ou Kanban • Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques Niveau d’expertise attendu : Sénior : plus de 5 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé dans le type d’expertise demandé

Chez CBTW, nous recrutons des collaborateurs qui souhaitent avoir un impact technologique durable à l’échelle globale. Nous concevons, implémentons et opérons des solutions technologiques complexes, en nous appuyant sur : Des expertises internationales, Des Service Lines structurées, Des modèles de delivery industrialisés. Pourquoi nous rejoindre ? Projets variés et ambitieux : cloud distribué, automatisation avancée, infrastructures scalables, observabilité à grande échelle, sécurité cloud. Vision internationale avec opportunités d’évolution dans plusieurs pays. Culture collaborative et apprentissage continu : initiative, partage, montée en compétences. Formations et certifications : AWS, Terraform, Kubernetes, CI/CD, sécurité. Communauté Software engineering : experts passionnés, retours d’expérience, labs, partage de bonnes pratiques.

1. Contexte Le département PFC-OCM a pour mission d'assurer l'évolution, l'exploitation et la sécurisation des infrastructures d'annuaires pour l'ensemble des systèmes d'information du Groupe, en France et à l'international, couvrant plus de 30 sites et près de 120 000 utilisateurs. Au sein du Service Annuaire (27 collaborateurs), organisé autour des pôles Infrastructure Active Directory, Conformité Active Directory et Cloud Annuaire Synchronisation, le prestataire interviendra sur les infrastructures d'identité et de synchronisation Cloud. L'environnement technique comprend notamment : Microsoft Active Directory Microsoft Entra ID (Azure AD) Office 365 Google Cloud Platform (GCP) Microsoft AD LDS Microsoft Identity Manager (MIM) Google Cloud Directory Sync (GCDS) Outils de supervision, d'audit et de restauration (Change Auditor, Recovery Manager) Services Microsoft DNS et DFS La mission s'inscrit dans un contexte de maintien en condition opérationnelle, d'amélioration continue, de sécurisation des infrastructures et de réalisation de projets stratégiques liés à la gestion des identités et des accès. 2. Mission Objectif principal Administrer, maintenir et faire évoluer les plateformes de synchronisation des identités basées sur Microsoft Entra ID Connect et Microsoft Identity Manager (MIM). Activités principales : Assurer l'administration et l'exploitation des infrastructures Entra ID Connect, MIM et GCDS. Participer au maintien en condition opérationnelle des plateformes de synchronisation des identités. Contribuer à la supervision et au suivi des environnements Cloud et On-Premise. Assurer le traitement et la remédiation des constats d'audit relatifs aux environnements Cloud. Participer aux projets d'évolution des architectures de gestion des identités. Faire évoluer les outils de provisioning et les processus de synchronisation. Contribuer à la sécurisation des infrastructures Cloud Microsoft et Google. Réaliser des développements et automatisations via PowerShell et Microsoft Graph API. Participer aux projets d'entreprise liés aux services d'annuaires et d'identités. Assurer une veille technologique sur les solutions Cloud et IAM. Livrables attendus : Document d'architecture Document d'installation Document d'exploitation

Nous recherchons un(e) Consultant(e) DevOps confirmé(e) capable d'intégrer le développement, l'assurance qualité et d'orchestrer les problématiques de scalabilité, d'automatisation et d'industrialisation. Votre devise : "réduire les interventions humaines pour améliorer la qualité et accélérer les livraisons" Vos missions seront : • Accompagner l'intégration et le déploiement continue des solutions (CI/CD) • Améliorer les processus, les automatiser et favoriser la qualité • Orchestrer et résoudre des problématiques de scalabilité, d'automatisation et d'industrialisation • Piloter, organiser et automatiser tous les tests afin de garantir le bon fonctionnement des solutions • Vous inscrire dans une démarche d'amélioration continue et d'agilité En tant que Consultant(e) DevOps vous maitrisez : • Des outils de construction et de virtualisation : Jenkins,Docker, Kubernetes • Des outils de monitoring : ELK (elastic, logstach, kibana), Prometheus, grafana, Nagios, Datadog • L'infrastructure as code : Ansible, Terraform • Les langages de programmation java, javascript, python, ruby, C/C++ • Des outils de qualité de code : Sonarqube • Le repository de code : Git, GitHub, SVN, Bitbucket • Les langages de scripting bash, shell, python • Les Systèmes d'exploitation Linux, Windows • Les Cloud provider Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP),AmazonAWS, IBM • Les méthodes agiles • La sécurité des données Référence de l'offre : n7hau2t2aq

Nous recherchons un(e) Consultant(e) DevOps confirmé(e) capable d'intégrer le développement, l'assurance qualité et d'orchestrer les problématiques de scalabilité, d'automatisation et d'industrialisation. Votre devise : "réduire les interventions humaines pour améliorer la qualité et accélérer les livraisons" Vos missions seront : • Accompagner l'intégration et le déploiement continue des solutions (CI/CD) • Améliorer les processus, les automatiser et favoriser la qualité • Orchestrer et résoudre des problématiques de scalabilité, d'automatisation et d'industrialisation • Piloter, organiser et automatiser tous les tests afin de garantir le bon fonctionnement des solutions • Vous inscrire dans une démarche d'amélioration continue et d'agilité En tant que Consultant(e) DevOps vous maitrisez : • Des outils de construction et de virtualisation : Jenkins,Docker, Kubernetes • Des outils de monitoring : ELK (elastic, logstach, kibana), Prometheus, grafana, Nagios, Datadog • L'infrastructure as code : Ansible, Terraform • Les langages de programmation java, javascript, python, ruby, C/C++ • Des outils de qualité de code : Sonarqube • Le repository de code : Git, GitHub, SVN, Bitbucket • Les langages de scripting bash, shell, python • Les Systèmes d'exploitation Linux, Windows • Les Cloud provider Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP),AmazonAWS, IBM • Les méthodes agiles • La sécurité des données Référence de l'offre : v46kj10xsj

Contexte Dans le cadre d'un renforcement de l'équipe Data & Cloud, nous recherchons un(e) Développeur Full Stack pour intervenir sur le développement, l'automatisation et la gestion de solutions orientées données au sein d'un environnement Cloud Google (GCP). Le poste s'intègre dans une équipe de 5 collaborateurs et contribue aux projets liés aux bases de données, aux traitements de données et aux infrastructures cloud. Missions principalesDéveloppement Back-End (70 %) Concevoir, développer et maintenir des scripts et applications en Python. Développer des outils d'automatisation pour les traitements de données et l'administration des bases de données. Participer à l'optimisation des performances et à la fiabilité des applications. Assurer la qualité du code via les bonnes pratiques de développement et les tests. Infrastructure Cloud & IaC Déployer et maintenir les infrastructures cloud à l'aide de Terraform. Participer à l'automatisation des déploiements et à l'industrialisation des environnements. Contribuer à l'exploitation et à l'évolution des services sur Google Cloud Platform (GCP). Garantir la sécurité et la conformité des environnements cloud. Développement Front-End Développer et maintenir les interfaces utilisateurs en Node.js. Participer à l'intégration des services back-end et à l'amélioration de l'expérience utilisateur. Collaborer avec les équipes techniques pour assurer la cohérence des développements. Gestion des données Intervenir sur les environnements de bases de données. Participer à la conception, à l'optimisation et à la maintenance des modèles de données. Assurer le suivi de la qualité et de l'intégrité des données.