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Contexte de la mission : Au sein d’une équipe de 30 personnes, le consultant assurera la gestion contractuelle et opérationnelle de projets complexes Cloud, en garantissant leur conformité, leur respect des délais et la satisfaction client. Tâches à réaliser : Participation à l'Instruction des Dossiers en Avant-Vente : analyse des besoins du client, anticipation des risques, proposition des solutions adaptées, en collaboration avec les équipes commerciales et techniques. Pilotage de la réalisation des prestations et gestion contractuelle : Pilotage de l’exécution du projet en veillant au respect des engagements contractuels, des délais et des budgets. Coordination des équipes, validation des livrables, ajustement de la stratégie si nécessaire. Gestion contractuelle en veillant à la conformité des clauses, à la gestion des modifications, et à la bonne application des accords. Gestion des risques majeurs, négociation avec les partenaires, adaptation des contrats Communication proactive avec le client pour assurer la conformité et la satisfaction. Management, Relation Client et Contract Management : Développement de relations stratégiques, identification d’opportunités de croissance, gestion des escalades. Coordination et mobilisation des équipes opérationnelles, participation à la stratégie commerciale. Gestion de la conformité contractuelle tout au long du projet, en veillant à l’application rigoureuse des clauses et à la gestion des modifications ou avenants nécessaires. Pilotage financier Gestion financière avancée en élaborant des forecasts précis, en suivant la facturation, en optimisant le cash-flow. Analyse de la rentabilité des projets, anticipation des risques financiers, et négociation avec les parties prenantes. Mise en place d’actions correctives si nécessaire pour respecter les objectifs financiers fixés. Compétences recherchées : Obligatoires : Gestion de projets complexes Cloud, avec une forte maîtrise des risques, du budget et de la relation client. Compétences commerciales solides - Autonomie, rigueur, organisation, qualités relationnelles Compétences techniques Cloud (Niveau pilotage / pas ingénierie) · Cloud Public (AWS, GCP, Azure): Compréhension des services IaaS / PaaS / Stockage / Réseau, Notions de FinOps (analyse coûts, optimisation, anomalies), Lecture d'Architecture Cloud · Cloud Privé : Compréhension des ressources (instances, volumes, réseaux, ...), notions de capacités, quota, sclabilité, Compréhension des périmètres d'infogérance Cloud · Services Managés et Infogérance : Supervision, patching, sauvegarde, PRA/PCA · Notions de Sécurité Cloud (segmentation, durcissement, ..) Expérience nécessaire : 7 ans minimum sur la fonction Langues : Français, Maîtrise de l’anglais opérationnelle à l’écrit comme à l’oral : niveau B1 Date de démarrage : 01/06/2026 Localisation : Locaux situés à Nanterre Possibilité d’interventions hors site Client : OUI, 40% (limitée à un maximum de 40% du temps de prestation contractualisé – réalisable en France Métropolitaine uniquement) Astreintes / interventions HNO : OUI, 1 à 2 fois par an environ Déplacements sur d'autres site client en France : NON Autre matériel requis : OUI ligne mobile avec téléphone mobile

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un ML Engineer spécialisé en modèles LLM multimodaux et fine-tuning pour l'audiovisuel Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence MLE/5344-6 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur l'adaptation et le fine-tuning de modèles open-source multimodaux pour des cas d'usage audiovisuels, leur industrialisation et leur mise en production, ainsi que leur intégration dans l'écosystème média existant. Activités principales Identifier, adapter et fine-tuner des modèles open-source (vision, audio, parole, texte) pour des cas d'usage audiovisuels spécifiques. Implémenter des stratégies avancées d'interaction et d'optimisation (prompt-engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation), LoRA/distillation, quantization, pruning) pour maximiser précision, latence et pertinence éditoriale. Architecturer des pipelines multimodaux end-to-end fusionnant vidéo, audio, images et texte pour enrichir les métadonnées, optimiser l'indexation et automatiser les workflows de production. Établir des métriques d'évaluation, benchmarker et itérer sur les systèmes d'IA via des KPIs techniques et business clairement définis. Concevoir et déployer des solutions multimodales cross-data et cross-modality pour étendre les capacités prédictives et génératives des modèles. Administrer et optimiser l'infrastructure technique nécessaire au déploiement, monitoring et ajustement des modèles en production (clusters GPU/TPU, gateway d'inférence, scaling policies). Orchestrer l'intégration des services IA dans l'écosystème média existant (MAM/PAM, NRCS, chaînes de transcription, pipelines de distribution, systèmes d'information logiciels SI) en collaboration avec product owners et tech leads. Structurer, enrichir et valider les datasets audiovisuels en garantissant leur alignement avec les exigences éditoriales, culturelles et éthiques. Instrumenter, mesurer et raffiner les modèles en conditions opérationnelles (accuracy, fairness, explainability, pertinence culturelle, empreinte carbone). Coordonner avec les équipes pluridisciplinaires l'alignement des solutions IA avec les objectifs stratégiques et le cadre réglementaire (RGPD, AI Act). Élaborer et maintenir une documentation technique exhaustive assurant la transmissibilité des connaissances.

🌐 Contexte Dans le cadre de sa transformation cloud, le centre d’expertise Infrastructure as Code (IaC) de notre client renforce ses équipes afin d’accélérer la montée en maturité cloud et la structuration des standards d’industrialisation. Vous intervenez au sein des équipes Solutions Cloud & Infrastructures , en collaboration avec le Cloud Center of Excellence (CCoE) et les squads produits, sur les enjeux d’hybridation des plateformes et de modernisation du SI. L’objectif est de structurer les fondations cloud public et de renforcer les pratiques Infrastructure as Code à l’échelle du groupe. 🎯 Missions Apporter une expertise cloud de haut niveau sur AWS et GCP Concevoir et structurer des architectures cloud robustes (landing zones, IAM, réseau, observabilité) Définir et industrialiser les standards cloud et IaC Développer des modules Terraform réutilisables Mettre en place des patterns et templates d’architecture cloud Accompagner les équipes internes dans la montée en compétence cloud Contribuer aux pratiques Git / GitOps (MR, code review, qualité, sécurité) Participer à la gouvernance cloud et aux bonnes pratiques FinOps

Dans le cadre du renforcement d’une équipe en charge de la transformation d’une infrastructure décisionnelle existante, nous recherchons un Data Analyst Senior spécialisé Power BI et Google Cloud Platform. La mission consiste à accompagner la migration des rapports BI (Power BI) ainsi que des flux de données SSIS vers un environnement cloud moderne basé sur Google Cloud Platform. Le consultant interviendra sur les sujets de modélisation, transformation, industrialisation et exploitation des données, avec une forte dimension analytique et BI. Le poste nécessite une bonne maîtrise des environnements GCP, des outils de traitement et d’orchestration de données, ainsi qu’une capacité à structurer, analyser et restituer efficacement les données pour répondre aux enjeux métiers et décisionnels. Compétences techniques attendues BI / Data Power BI SSIS SQL Analytics / BI Cloud & Data Engineering Google Cloud Platform (GCP) BigQuery Composer dbt Python Data Modélisation de données Industrialisation des traitements Analyse de données Exploration et restitution des données

Contexte Nous recherchons pour l’un de nos clients, grand acteur du secteur bancaire , un(e) Directeur de Projet / Responsable Adoption & Migration OpenShift afin d’accompagner un programme stratégique de modernisation des infrastructures. L’intervention s’inscrit au sein d’un pôle Cloud & Infrastructures ayant pour objectif de proposer une expérience harmonisée autour du développement, du déploiement et de l’exploitation des applications, quel que soit l’environnement technologique sous-jacent. Ce pôle s’appuie notamment sur : un catalogue de plateformes couvrant la majorité des besoins applicatifs ; la capacité à adresser des cas spécifiques hors catalogue ; des produits et services transverses permettant d’assurer une responsabilité de bout en bout sur les environnements applicatifs. Dans ce contexte, le client déploie un programme majeur de build, d’adoption et de migration vers OpenShift / Kubernetes , visant à mettre à disposition des entités métier une infrastructure de conteneurisation unifiée, sécurisée et souveraine. Le périmètre couvre plusieurs domaines bancaires et financiers : Banque de détail ; Banque de financement et d’investissement ; Assurances ; Asset Management ; Fonctions IT et transverses associées. Face à la volumétrie des applications concernées, à la diversité des architectures existantes — on-premise, cloud hybride, environnements legacy — et à la criticité des systèmes à migrer, le client souhaite s’appuyer sur un profil expérimenté capable de piloter la trajectoire d’adoption et de migration de bout en bout. Rôle En tant que Directeur de Projet / Responsable Adoption & Migration , vous intervenez comme référent(e) de la trajectoire de migration applicative vers OpenShift. Votre rôle consiste à accompagner les entités internes dans leur adoption de la plateforme, à structurer la gouvernance du programme, à consolider les plans de migration, à anticiper le décommissionnement des infrastructures legacy et à sécuriser la conduite du changement auprès des équipes IT et métier. Vous pilotez l’ensemble du dispositif, depuis le cadrage initial jusqu’à la sortie progressive des environnements existants. Missions principales 1. Stratégie de cadrage et gouvernance Vous aurez pour responsabilités de : définir et formaliser la stratégie globale d’adoption OpenShift à l’échelle d’un grand environnement bancaire ; élaborer le référentiel de cadrage technique et organisationnel : standards, patterns, bonnes pratiques, règles d’éligibilité ; définir les critères de priorisation des applications à migrer ; mettre en place et animer la gouvernance du programme de migration ; piloter les comités de suivi, comités techniques, revues de portefeuille et instances de décision ; assurer un reporting clair et consolidé auprès des directions IT et instances exécutives ; identifier, suivre et piloter les risques liés à la migration ; définir les plans de mitigation associés ; coordonner les interdépendances avec les programmes connexes : Cloud, Sécurité, conformité réglementaire, DORA, NIS2. 2. Suivi des plans de migration applicative Vous serez en charge de : superviser la mise en œuvre des migrations applicatives vers OpenShift ; garantir le respect des SLA de production et des règles de migration définies ; consolider les trajectoires de migration des différentes entités internes ; suivre l’avancement des plans de migration, les dépendances, les risques et les points de blocage ; mettre en place les mécanismes de rollback nécessaires ; définir et suivre les procédures de gestion des incidents liés aux migrations ; produire une vision consolidée du portefeuille applicatif à migrer ; assurer la cohérence entre les objectifs de migration, les contraintes techniques et les enjeux métier. 3. Anticipation du décommissionnement legacy Vous contribuerez à structurer et piloter la sortie progressive des infrastructures historiques. Vos responsabilités incluront notamment : établir la feuille de route de décommissionnement des environnements legacy ; inventorier et qualifier les dettes techniques à traiter par domaine applicatif ; définir les critères de validation préalables à tout décommissionnement ; coordonner les actions de préservation des données et d’archivage réglementaire ; anticiper les impacts liés aux capacités d’infrastructure libérées ; contribuer à l’optimisation des coûts d’infrastructure ; piloter les échanges avec les éditeurs, constructeurs et parties prenantes impliqués dans les sorties de maintenance. 4. Accompagnement au changement auprès des entités internes Vous accompagnez les différentes entités IT et métier dans l’adoption de la plateforme OpenShift. Le périmètre pourra notamment inclure : les systèmes cœur bancaire ; les applications front office ; les services de digital banking ; les environnements monétiques ; les systèmes de marché ; les applications de risk management et compliance ; les systèmes assurantiels ; les plateformes de gestion d’actifs et de reporting réglementaire. Vous aurez pour rôle de : élaborer et déployer un plan de conduite du changement adapté à chaque entité ; réaliser les analyses d’impact organisationnel et technique par ligne métier ; concevoir les supports de communication, kits d’onboarding et documents d’accompagnement ; structurer les parcours de montée en compétences selon les populations concernées : développeurs, ops, product owners, managers ; animer ou coordonner les communautés de pratiques : DevOps, OpenShift champions, référents techniques ; être l’interlocuteur de référence pour les équipes IT clientes ; suivre les indicateurs d’adoption : KPIs, taux de migration effectif, satisfaction interne, niveau d’appropriation de la plateforme.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client un Data Engineer BI / Big Data disposant d’une solide expérience sur les environnements GCP, Spark Java et Teradata, pour intervenir au sein d’un programme data d’envergure dans le secteur du transport aérien. Localisation Toulouse – présence sur site requise 2 jours par semaine Budget 400€/jour selon expérience Démarrage 08/06/2026 Fin de mission 12/03/2027 Contexte de la mission Vous intégrerez une équipe Agile SAFe d’une dizaine de personnes dédiée aux sujets BI et gestion de la donnée client. L’environnement technique combine à la fois des architectures BI traditionnelles et des plateformes Big Data, avec une migration progressive vers GCP actuellement en cours. La mission s’articule autour de deux volets : participation aux évolutions et projets de transformation data, maintien et amélioration des solutions existantes. Vous travaillerez en proximité avec le Product Owner, les Business Analysts ainsi que les différentes équipes métiers impliquées dans la gestion des données clients. Compétences requises Java / Spark SQL GCP (BigQuery) Terraform ➕ Compétences appréciées Kafka Spotfire Power BI Control-M Jira

Astrelya est un cabinet de conseil franco‑suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Votre Mission : En tant que Data Analytics Engineer Senior, vous interviendrez au cœur des enjeux de modélisation analytique, de structuration de data products et de valorisation des données dans un contexte Risques (liquidité). Vous jouerez un rôle clé dans la transformation des données transactionnelles en modèles analytiques robustes, performants et exploitables par les équipes Risques, Finance et Data. Concrètement, vous allez : · Dé‑normaliser les transactions et les transformer en modèle en étoile adapté aux usages analytiques. · Concevoir et structurer un data product permettant le partitionnement et le clustering selon les axes d’analyse métiers. · Collaborer étroitement avec les équipes Risques pour comprendre les enjeux de liquidité, les indicateurs clés et les contraintes réglementaires. · Mettre en place des pipelines de transformation fiables, documentés et industrialisés. · Garantir la qualité, la performance et la gouvernance des données exposées. · Contribuer à l’amélioration continue des workflows DataOps et des bonnes pratiques d’ingénierie analytique. · Participer à la définition des standards de modélisation et d’architecture analytique au sein de l’équipe. Votre futur environnement technique : • Google Cloud Platform • BigQuery – entrepôt de données & moteur analytique • DBT – transformation & modélisation analytique • Airflow – orchestration • DataProc – traitements distribués • Cloud SQL – stockage & bases relationnelles • DataOps, CI/CD, bonnes pratiques d’ingénierie analytique

Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) Architecte Sécurité / Expert Cybersécurité pour intervenir chez l’un de nos clients grands comptes. Vous rejoindrez l’équipe Sécurité SI et contribuerez à l’intégration de la sécurité dès la conception des solutions afin d’accompagner la transformation du système d’information. Vous évoluerez dans un environnement riche et hétérogène composé d’infrastructures Cloud, Hybrides et Multi-OS. Votre rôle consistera à accompagner les projets dans la prise en compte des enjeux de cybersécurité, à évaluer les risques associés aux architectures proposées et à définir les mesures de sécurité adaptées afin de garantir la conformité des solutions avec les standards de l’organisation. Vous serez amené(e) à collaborer avec les équipes de développement, les chefs de projet, les architectes et les métiers afin d’apporter une expertise transverse sur les sujets de sécurité et d’accompagner les projets dans une démarche de co-construction. Vos principales responsabilités pourront être les suivantes : ▪ Assurer le rôle d’Architecte Sécurité sur les projets stratégiques de l’entreprise ▪ Concevoir des architectures de sécurité robustes et définir les patterns de sécurité associés ▪ Accompagner les équipes projets dans l’évaluation et l’analyse des risques ▪ Participer au processus d’Instruction en Sécurité des Projets (ISP) ▪ Évaluer les architectures techniques avec une approche orientée gestion des risques ▪ Formaliser les exigences de sécurité et accompagner leur mise en œuvre ▪ Conseiller les équipes de développement, les chefs de projet et les métiers sur les problématiques cybersécurité ▪ Définir et piloter les mesures de sécurisation des nouvelles solutions et des évolutions du SI ▪ Contribuer à la rédaction de dossiers d’architecture de sécurité, d’analyses de risques et de standards de sécurité ▪ Participer à l’évolution des politiques, chartes et référentiels de sécurité du groupe ▪ Garantir une approche transverse de la sécurité couvrant les applications, les infrastructures, les données et les identités Vous évoluerez dans un environnement Cloud & Hybride intégrant des problématiques IAM, Sécurité Applicative, Sécurité Réseau & Edge ainsi que les principaux référentiels de sécurité du marché. La mission est basée à Niort avec 3 jours de présence sur site par semaine et 2 jours de télétravail.

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l’entreprise pour les analyser et les utiliser afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l’entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu’il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

o Au sein de l'équipe Architecture de la Direction des Infrastructures et de la Production du groupe, le consultant contribuera aux activités : • Cadrages techniques et budgétaires en collaboration avec les chefs de projet • Définition des best practices d'architecture • Documentation (DAT, HLD…) • Accompagnement de la stratégie Move2Cloud • Accompagnement des équipes d'exploitation et de développement • Veille technologique Environnement général o Plateformes E-commerce o Plateformes BackOffice & Logistique o Cloud Public Azure & GCP o Cloud Privé (Infrastructure VMWARE Infogérée) o CDN Akamai, LoadBalancing BigIP F5, Firewalling (Checkpoint & Fortinet) o Bases de données MS SQL Server, PostgreSQL, MySQL, IBM DB2, Oracle o Big Data Terradata, MapR, BigQuery, DataBricks o Conteneurisation Docker & Orchestration AKS o Progiciels SAP, Siebel, HRAccess DESCRIPTION DE LA MISSION Missions à prévoir et Expérience acquise Etude des besoins issus des équipes de développement : 5 à 10 ans Etude de l'évolution des composants de plateformes techniques ou de l'intégration de nouveaux services : 5 à 10 ans Rédaction des documents d'architecture et d'intégration générale et détaillée : 5 à 10 ans Rédaction des supports d'aide à l'exploitation et accompagnement des équipes d'exploitation durant la transition : 5 à 10 ans Contribution à l'évaluation budgétaire des solutions mises en œuvre : 5 à 10 ans Support N3 des équipes d'exploitation : 5 à 10 ans Une grande majorité des sujets actuellement adressés par l'équipe d'architecture technique concerne les environnements OnPrem.

Dans le cadre de la structuration et de l’industrialisation d’un socle Cloud multi-fournisseurs, vous intervenez en tant qu’Architecte Cloud au sein d’un dispositif de type Cloud Center of Excellence. Votre rôle consiste à piloter et garantir la cohérence des architectures Cloud Public et Cloud de Confiance, en lien étroit avec les équipes plateforme, sécurité, data et DevOps. Vous contribuez à la définition des standards, des bonnes pratiques et des trajectoires techniques sur des environnements multi-cloud (AWS, Azure, GCP), avec des enjeux forts autour de la scalabilité, de la sécurité, de la performance et de l’optimisation des coûts. Vous intervenez également sur l’industrialisation des plateformes, la mise en place de modèles d’architecture et l’amélioration continue des services proposés aux équipes projets. Vous êtes force de proposition pour améliorer la maturité Cloud, challenger les choix techniques et accompagner les équipes dans l’adoption des bonnes pratiques. Enfin, vous contribuez à des sujets transverses tels que le FinOps, l’observabilité, la gouvernance Cloud et le pilotage par la donnée, dans un environnement Agile à l’échelle.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data au sein d’un grand groupe du secteur des médias, nous recherchons un Data Engineer confirmé pour intervenir au cœur d’une plateforme data stratégique. Tu rejoindras une équipe en charge de la collecte, la centralisation et la transformation de données issues de sources hétérogènes , avec des enjeux forts de volumétrie, de performance et de qualité. Tes principales missions : Concevoir, développer et maintenir des pipelines data robustes et scalables Assurer l’ ingestion et la transformation de données multi-sources Optimiser les performances des traitements (Spark / SQL) Orchestrer les flux de données via Airflow Structurer et organiser le stockage des données Participer à l’ industrialisation des traitements (CI/CD, infrastructure) Garantir la qualité, la sécurité et la fiabilité des données Contribuer aux échanges techniques et à l’amélioration continue des pratiques

🎯 Okara cherche un Data Analyst – AI Governance & Insights L’enjeu : Devenir la boussole stratégique de l'IA chez l'un de nos clients leaders mondiaux du retail. En tant que consultant·e Okara, tu rejoins l'équipe IA Transverse de notre client pour structurer l'adoption de l'IA à l'échelle internationale. Ton terrain de jeu ? L' AI plateforme , l'outil critique qui permet de piloter la valeur, de standardiser les processus et d'outiller toutes les initiatives IA. 🚀 Ton rôle Tu es le moteur de la refonte de l'AI: l'enjeu c'est de quitter l'artisanat des feuilles de calcul pour bâtir une gouvernance industrialisée et intégrée. Concrètement, tu vas : Réinventer le Workflow : Piloter la migration vers Collibra . Tu ne te contentes pas de paramétrer, tu dessines les processus de demain (règles de validation, alertes, intégration aux SI existants). Transformer la donnée en Insights : Analyser l'existant pour identifier les axes d'amélioration et faire évoluer la dataviz sous Looker . Optimiser la tuyauterie (Data Engineering) : Collaborer à la refonte du DBT pour garantir des flux de données fluides et fiables entre les sources et la restitution. Acculturer à l'international : Être le pont entre les AI Leaders mondiaux et la technique. Tu vulgarises et traduis les besoins métiers en solutions robustes.

Objectif de la mission Accompagner les utilisateurs dans l’exploitation et l’optimisation des outils de Data Visualization, en assurant un support de qualité, l’amélioration des performances et la diffusion des bonnes pratiques. Environnement & contexte Vous intervenez au sein d’une équipe transverse dédiée au support et à l’accompagnement des utilisateurs sur les solutions Data & BI. Votre rôle consiste à traiter les sollicitations (incidents, demandes, conseils) tout en contribuant à l’amélioration continue des outils et des usages. La mission s’articule en deux phases : Phase d’immersion : montée en compétences sur l’écosystème DataViz et les outils en place Phase opérationnelle : contribution active au support utilisateurs et à l’optimisation des plateformes Missions principales 1. Audit & optimisation des performances (Power BI) Analyser les rapports à forte consommation de ressources Identifier les goulots d’étranglement (modèles, requêtes, DAX) Proposer et mettre en œuvre des optimisations techniques Suivre les performances et alimenter les indicateurs de pilotage 2. Support utilisateurs & accompagnement Prendre en charge les incidents et demandes (création, accès, paramétrage) Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des outils Améliorer l’expérience utilisateur et la qualité de service Rédiger et maintenir la documentation et les guides 3. Amélioration continue Identifier les demandes récurrentes et proposer des automatisations Contribuer à l’évolution des pratiques DataViz Participer à la structuration du support et à la qualité globale du service Compétences techniques Obligatoires : Power BI (niveau expert) Maîtrise avancée du DAX Analyse de performance (DAX Studio, Server Timings, Query Plan) Importantes : DAX Studio (analyse VertiPaq, optimisation des modèles) Souhaitables : Looker Studio Environnement GCP (notions) Connaissance des outils BI (type SAP BO) Atouts complémentaires : LookML, API, GitHub, Terraform Compréhension des architectures Data modernes Environnement technique Power BI (certification PL-300 appréciée) DAX Studio (VertiPaq Analyzer, Server Timings…) Analyse Storage Engine vs Formula Engine Outils de Data Visualization et de reporting

Objectifs de la mission Industrialiser les projets de Machine Learning développés sous Dataiku DSS Mettre en place une chaîne MLOps robuste, sécurisée et maintenable Garantir la fiabilité, la performance et la gouvernance des flux de données alimentant Dataiku Assurer le bon passage du POC à la production, puis l’exploitation dans le temps Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques MLOps & DataOps au sein des équipes Data Périmètre d’intervention Projets Data Science & IA développés sous Dataiku DSS Chaînes MLOps (entraînement, déploiement, supervision des modèles) Connexion de Dataiku aux sources de données de l’entreprise Environnements DEV / TEST / PROD Livrables attendus Pipelines MLOps Dataiku industrialisés et documentés Modèles ML déployés et supervisés en production Connecteurs Dataiku vers les sources de données opérationnels Documentation d’exploitation MLOps & DataOps Recommandations de standardisation et d’amélioration continue Interactions Rattachement : Responsable de domaine SI Dataplatform et BI avec un détachement opérationnel dans l’équipe Data Science le temps du projet Partenaires clés : équipes IT (projets, devs, MCO), directions métiers (commerce, marketing, supply chain, finance), conformité et sécurité. Data Scientists, Data Engineers, Architectes Data / Cloud, équipes de la direction technique : Infrastructures, Production, Sécurité & Exploitation Compétences Dataiku DSS – niveau avancé (MLOps & DataOps) Expérience confirmée en industrialisation de modèles ML Python, SQL CI/CD, Git Très bonne compréhension des architectures Data Environnements Cloud (AWS / GCP / Azure) Sensibilité forte aux enjeux sécurité, RUN et exploitation

La mission consiste à : - Mise à jour de l’architecture et travaux de conception - Rédaction des documentations techniques, étude des US - Développement de nouvelles fonctionnalités/features/APIs - Analyse et amélioration des performances du SI - Revue de code et accompagnement des membres de l’équipe - Missions basées en métropole lilloise avec présence sur site obligatoire 3j/semaine Compétences demandées : - Min. 3 ans d’expérience en développement (hors stage et alternance) - HTML, CSS, Javascript, Node JS, Vue JS, API, Kafka, BDD relationnelles et non relationnelles... - Intégration continue - Culture Devops, connaissances Docker et Kubernetes - Environnement GCP - Maîtrise et pratique de l’Agile - Anglais un +