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En tant qu’ Ingénieur IA & Développement Logiciel F/H passionné(e) par le développement et l’intelligence artificielle générative, vous participez à la conception, au développement et à la mise en production de solutions innovantes basées sur les LLMs, les architectures d’agents IA et les outils d’automatisation intelligente . Vous intervenez sur des sujets variés, de l’expérimentation (POC) jusqu’à l’industrialisation, en collaboration avec les équipes techniques et métiers. Vous évoluez dans un environnement dynamique, où innovation, qualité logicielle et amélioration continue sont au cœur des projets. Responsabilités : Concevoir, développer et maintenir des applications intégrant des modèles d’IA générative (LLMs) Réaliser des POC pour tester de nouveaux cas d’usage et valider leur valeur métier Participer à la mise en production et à l’industrialisation des solutions (APIs, pipelines, intégration SI) Implémenter des solutions basées sur des agents IA et des workflows automatisés Exploiter et structurer les données pour alimenter des systèmes de type RAG Collaborer avec les équipes IT, data et métiers pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées Contribuer aux bonnes pratiques (qualité de code, documentation, tests) Assurer une veille technologique sur les outils et frameworks GenAI STACK : Langages : Python (principal), Java ou Node.js (selon contexte projet) IA / GenAI : APIs LLM (OpenAI, Azure OpenAI, modèles open-source), LangChain, LlamaIndex ou frameworks équivalents, Prompt engineering, Architectures RAG, Agents IA et orchestration de workflows Développement & Intégration : API REST (FastAPI, Flask, Node.js), Git MLOps / Mise en production : Docker, CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI…), Monitoring et évaluation des modèles Cloud & Infra : AWS, Azure ou GCP, Notions Kubernetes (un plus)

Contexte Grand groupe international en forte transformation digitale recherche un(e) Expert(e) SOC / CSIRT afin de renforcer ses capacités de détection, d’investigation et de réponse aux incidents de sécurité dans un environnement international orienté Cloud. Vous intégrerez une équipe cybersécurité stratégique en charge de la protection des systèmes d’information, de l’amélioration continue des capacités SOC et de l’évolution des dispositifs de détection et d’automatisation. Missions Au sein de l’équipe Sécurité, vous interviendrez notamment sur : La gestion opérationnelle des événements de sécurité et incidents détectés (SOC & CSIRT) La participation à la stratégie SOC et à son amélioration continue L’analyse, l’investigation et la réponse aux incidents de sécurité Le développement et l’optimisation des capacités de détection L’intégration et l’évolution des outils SOC (SIEM, EDR, XDR, SOAR, Threat Intelligence…) La définition et la mise à jour des procédures, indicateurs et tableaux de bord L’automatisation des processus d’analyse et de remédiation La contribution aux projets autour de l’IA appliquée à la cybersécurité (détection, automatisation, assistance à l’investigation…) Environnement technique AWS / GCP SIEM / EDR / XDR / SOAR Python Git Threat Intelligence Cloud Security Investigation & réponse à incident

Contexte : Dans le cadre de la structuration et de la gouvernance des données au sein d’un système d’information complexe et fortement interconnecté, nous recherchons un Data Steward. Le Data Steward joue un rôle clé dans la qualité, la fiabilité et la bonne utilisation des données au sein de l’organisation. Il agit en interface entre les équipes métiers, les équipes IT et les data owners afin de garantir la cohérence, la traçabilité et la conformité des données tout au long de leur cycle de vie. Missions principales :Gouvernance et qualité des données Définir, formaliser et maintenir les règles de gestion des données Mettre en place et suivre les indicateurs de qualité (complétude, unicité, cohérence, fraîcheur) Identifier, analyser et corriger les anomalies de données Participer à la mise en place de processus de Master Data Management (MDM) Assurer le suivi des référentiels de données et des données de référence Modélisation et référentiels Contribuer à la définition des modèles de données conceptuels et logiques Participer à la structuration des dictionnaires de données et catalogues Garantir l’uniformisation des définitions entre les systèmes Collaborer avec les Data Architects et Data Owners sur la définition des objets métier Qualité et exploitation des flux de données Suivre les flux de données issus des systèmes sources (API, ETL, ESB, streaming) Contrôler la qualité des données injectées dans les plateformes analytiques Participer à la mise en place de contrôles automatisés (data quality checks, profiling, dédoublonnage) Contribuer au monitoring des flux et à la détection d’anomalies Support aux métiers Accompagner les utilisateurs métiers dans la compréhension et l’usage des données Garantir la bonne utilisation des référentiels dans les outils opérationnels et décisionnels Participer à la diffusion d’une culture data au sein des équipes Environnement technique :Data & Intégration API REST / SOAP ETL (type Azure Data Factory ou équivalent) ESB / Message Broker (Kafka ou équivalent) Bases de données relationnelles (PostgreSQL, SQL Server, MySQL) Bases NoSQL (MongoDB) Cloud & Data Platform Environnements Cloud (Azure principalement, éventuellement AWS ou GCP) Data Warehouse / Data Lake Solutions de gouvernance et catalogage de données BI & exploitation Outils de visualisation (Power BI, équivalent) SQL avancé pour analyse et contrôle qualité Outils de monitoring des flux et de data quality

Contexte : Dans le cadre du renforcement de sa stratégie cybersécurité, une organisation internationale recherche un(e) Security Engineer afin d’intégrer son département Infrastructure & Operations. Vous évoluerez au sein d’une équipe Security transverse intervenant sur des environnements hybrides et cloud, en collaboration avec les équipes Infrastructure, Platform Engineering, Software Engineering, SRE, Architecture et Delivery. Le poste combine des activités de Build et de Run avec une forte orientation Security by Design, industrialisation de la sécurité et amélioration continue. MissionsSécurité opérationnelle Déployer, configurer et maintenir les solutions de sécurité : WAF EDR Web Gateway SIEM Zero Trust Renforcer la sécurisation des environnements hybrides et Cloud (Azure, AWS, GCP). Participer à la protection contre les cybermenaces : DDoS bots exfiltration de données compromission d’identités Contribuer à l’intégration des standards de sécurité dans les pipelines CI/CD et les pratiques DevSecOps. Industrialiser les mécanismes de détection et de supervision sécurité. Détection & Réponse aux incidents Assurer la surveillance des menaces via les outils SIEM et solutions de détection. Participer aux investigations de sécurité et analyses post-incident. Identifier les causes racines et mettre en œuvre les plans de remédiation. Participer à l’amélioration continue des capacités de réponse aux incidents. Assurer des astreintes ponctuelles HNO / week-end pour garantir la continuité de la sécurité opérationnelle. Accompagnement des équipes Accompagner les équipes techniques dans l’intégration des bonnes pratiques sécurité. Participer à la sécurisation des projets Cloud et SaaS. Sensibiliser les équipes aux enjeux cybersécurité. Collaborer avec les équipes infrastructure, réseau, plateforme, développement et architecture. Veille & Innovation Réaliser une veille active sur les menaces et technologies cybersécurité. Tester et évaluer de nouvelles solutions de sécurité. Participer à des initiatives d’automatisation et d’optimisation des opérations sécurité. Contribuer à l’évolution des pratiques Security Engineering et DevSecOps. Compétences techniques requises Solide maîtrise des concepts de cybersécurité : IAM sécurisation des API gestion des secrets hardening systèmes sécurité Cloud supervision sécurité sécurité réseau Expérience sur plusieurs solutions parmi : Splunk SentinelOne Netskope Cloudflare Datadome Qualys Bonne compréhension des environnements hybrides : On-Premise Azure AWS GCP Maîtrise des standards et frameworks sécurité : ISO 27001 NIST OWASP PCI DSS Connaissances en automatisation et Infrastructure as Code. Maîtrise d’au moins un langage de scripting ou développement : Python Java JavaScript Bon niveau Linux et Windows Server.

Contexte de la mission Artificial Intelligence is at the core of the company’s Mission and Vision 2035. Its use is rapidly accelerating across the organization and represents major transformation opportunities: simplifying and standardizing everyday actions, optimizing and enhancing individual performance, and reinventing and transforming business activities. The company aims to frame AI-related practices to ensure that its use aligns with its core values—Vitality, Generosity, Responsibility, and Authenticity—and delivers long-term benefits for the Company, People, and the Planet. The Data & (Gen)AI Center of Expertise, made up of more than 200 teammates, supports and guides the entire organization in the “AI First for All” movement, by making Data and (Gen)AI technologies accessible so that each team can locally create AI-powered solutions. Within this department, this role is an opportunity to join the “Adoption & Experience” team as a Solution Architect to support the acceleration of AI solution adoption across the company’s 100,000 teammates, while ensuring compliance with standards, a clear governance framework, and the proper integration of use cases with technological systems. The position is based at the company campus (Villeneuve d’Ascq) or in Paris. Objectifs et livrables Reporting to the Partnership squad, you will act as a high-level technical and methodological advisor for digital and business teams. You will handle complex technical deployments and provide expert consulting on Data & AI architectures to ensure the technical success of our users. You will work closely with the SWAT team which handles the vision and the architecture guidelines. You will be responsible for the following: Guide the implementation of complex Data and AI solutions within business domains ensuring architectural best practices are upheld. Deploy directly onto high-stakes projects to handle complex technical deployments, operating under specific models (Time & Materials or Fixed Price). Resolve critical technical debt for local teams and ensure sustainable skill transfer so they can master the platform autonomously. Leverage our technical stack to allow the creation of new products and capabilities for tech experts across the company. Gather continuous field feedback during deployments to proactively improve the global platform ecosystem. Requirements Strong engineering background with deep, hands-on expertise in Cloud, Data architectures, and AI solutions. Solid experience in technical consulting, solution design, or complex systems architecture. Ability to act as an authoritative technical advisor while maintaining a strong pedagogical approach for skill transfer. Fluent in written and spoken English (mandatory). Technical Proficiency: Extensive knowledge of AWS (Bedrock, S3, IAM, EKS) and GCP (Vertex, BigQuery, etc.).

DEVOPS dans le retail Lille Missions : - Diffuser auprès des équipes de développement les bonnes pratiques liées aux Opérations. - Déploiement d’infrastructures et configuration d’environnements (hors-production et production). - Mise en place de chaînes de CI/CD. - Accompagnement des équipes dans la mise en œuvre de leur observabilité (monitoring et alerting, SLI/SLO). - Participation aux analyses avec les équipes en cas d’incident, définition et mise en œuvre de plans d’action suite aux post-mortems. - Proposer des solutions pour améliorer les performances, la sécurité des systèmes ou des plateformes. - Mener une démarche FinOps afin de fournir le bon service au juste coût et la diffuser auprès des équipes (mise en oeuvre des bonnes pratiques, suivi des consommations, mise en place de plans d’action si nécessaire) - Participer au Run transverse sur le domaine (prise en charge de tickets créés par nos Business Units utilisatrices en amont des équipes produit). - Automatisation de tâches récurrentes. - Participer aux astreintes sur le domaine (rotation avec les autres Ops de l'équipe). Objectifs et livrables Environnement technique : Langages de développement/scripting : Python (++), Bash (++), Terraform (++). Monitoring : Datadog (++), PagerDuty (+) DevOps : GitHub/GitHub Actions (++), Vault (++) , Jfrog (++), Jira (+) Cloud : GCP (++) Conteneurs : Kubernetes/GKE (++), Docker (++) OS : Linux Redhat & CentOS principalement (++) BDD (connaissance et utilisation) : PostgreSQL (++), MongoDB (++) , MySQL (++) ITSM : ServiceNow (+) Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Programmation Python Confirmé gitaction Confirmé GCP Confirmé IBM Terraform Confirmé KUBERNETES Confirmé DATADOG Confirmé BASH Confirmé GITHUB Confirmé