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vous travaillerez plus étroitement avec une équipe du client pour accompagner la démarche Move2Cloud vers Azure et Bleu d'une suite de produits IBM. Vous devrez avoir une bonne autonomie et maturité pour évoluer dans un contexte non borné Livrables Enablers techniques, documentation Compétences Kubernetes, Kub-Admin, GitLab CI, CI-CD, un plus si connaissance des produits IBM COMPÉTENCES REQUISES Kubernetes GitLab & GitLab CI Lieu : RENNES vous travaillerez plus étroitement avec une équipe du client pour accompagner la démarche Move2Cloud vers Azure et Bleu d'une suite de produits IBM. Vous devrez avoir une bonne autonomie et maturité pour évoluer dans un contexte non borné Livrables Enablers techniques, documentation Compétences Kubernetes, Kub-Admin, GitLab CI, CI-CD, un plus si connaissance des produits IBM COMPÉTENCES REQUISES Kubernetes GitLab & GitLab CI Lieu : RENNES

Au sein de la DSI, vous rejoignez l'équipe cœur dédiée à la construction du socle de déploiement du groupe. Objectif : passer de déploiements encore partiellement manuels à une chaîne industrialisée, sur un Kubernetes managé dont nous gardons la maîtrise applicative. Les chantiers : Mise en production d'ArgoCD : HA, multi-tenant, structuration des dépôts Git, sync policies, secrets via Vault, migration de l'existant GitLab CI + scripts Python Industrialisation Helm : chart commun Avril, intégration cert-manager / Ingress / WAF / DNS, policies as code (Kyverno) Automatisation de bout en bout de la chaîne de publication : certificats, reverse proxy, WAF, DNS, VTOM Observabilité : Prometheus / Grafana / Loki + OpenTelemetry, indicateurs DORA DevSecOps : standardisation SonarQube (profils par langage, quality gates progressifs) et généralisation du SBOM (CycloneDX/SPDX, exploitation CVE continue), avec Trivy et Gitleaks Transfert de compétences vers les équipes internes et documentation DocAsCode Profil recherché Expert Kubernetes avec ArgoCD déjà mis en œuvre en production (hors POC) et conception de charts Helm génériques. Connaissances : GitLab CI/CD, Docker, Terraform/Ansible, Python/Bash, Linux avancé. SonarQube, SBOM, Trivy, Vault. CKA/CKAD et contexte SecNumCloud appréciés.

Nous recherchons un Ingénieur DevOps pour accompagner l'industrialisation, l'automatisation et la sécurisation des infrastructures et des chaînes de déploiement. En collaboration avec les équipes Infrastructure, Architecture, Sécurité, Développement et Production, vous contribuerez à la fiabilité des plateformes et à l'amélioration des pratiques DevOps, sur des environnements cloud, sur site et hybrides. Vous concevrez et maintiendrez les chaînes CI/CD pour automatiser les étapes de build, de test, de packaging et de déploiement. Vous accompagnerez les équipes de développement dans l'intégration de leurs applications et garantirez la traçabilité et la reproductibilité des mises en production. Vous développerez les composants d'infrastructure sous forme de code avec Terraform et Ansible, ainsi que les scripts nécessaires à l'administration des plateformes. Vous participerez à la standardisation des configurations et à la création de modules réutilisables pour assurer la cohérence des environnements, du développement à la production. Vous contribuerez à l'évolution des infrastructures cloud et hybrides, à la mise en place des fondations cloud et à l'optimisation des ressources et des coûts. Les enjeux de souveraineté numérique seront intégrés à ces travaux, notamment la maîtrise des accès et des données, leur localisation, la gestion des dépendances technologiques et la réversibilité des plateformes. Vous intégrerez les contrôles de sécurité dans les pipelines et participerez à la protection des secrets et des comptes techniques. Vous contribuerez également à la supervision, à l'observabilité, au traitement des incidents et aux procédures de retour arrière, de continuité et de reprise d'activité. Enfin, vous maintiendrez la documentation technique et les procédures d'exploitation, participerez aux revues d'architecture et accompagnerez les équipes dans l'adoption des pratiques DevOps.

En tant que NetDevOps, vous interviendrez conjointement avec l'équipe Connectivité sur les services, applications, infrastructures et activités placés sous leur responsabilités. Vos activités principales seront : Scripting pour automatiser des actions récurrentes ou réalisation de micro-services FastAPI Mise en œuvre d'environnement de travail Gestion des policy (audit / maintien / exemption / incident) Maintien en condition opérationnel l'usine de développement (Terraform / Pipeline GitLab / Patch Management Système) MCO service lié à l'infrastructure

Dans le cadre d'un programme de transformation et de modernisation d'une plateforme Data stratégique, nous recherchons un Expert Data Platform confirmé pour renforcer une équipe en charge d'un Data Hub d'entreprise. Tu interviens à la fois sur l'évolution technique de la plateforme, son maintien en conditions opérationnelles, le support expert de niveau 3 et les travaux de modernisation autour des architectures Data. Tes missions principales : Réaliser des études techniques autour de l'écosystème Cloudera CDP Accompagner les travaux de montée de version de la plateforme Analyser les impacts techniques et fonctionnels des évolutions envisagées Produire des dossiers d'architecture et notes de cadrage Présenter les recommandations aux équipes techniques et métiers Assurer le support N3 sur la plateforme Data Participer aux cellules de crise lors d'incidents majeurs Réaliser les analyses de causes racines et définir les plans de remédiation Accompagner les équipes d'exploitation DataOps Participer au maintien en conditions opérationnelles de la plateforme Contribuer au Capacity Planning et au Performance Tuning Participer à la gestion des changements Renforcer la sécurité et le durcissement des environnements Industrialiser et automatiser les activités d'administration et d'exploitation Contribuer aux réflexions autour des architectures événementielles, Lakehouse, Data Sharing et hybridation des plateformes Data

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Développeur IA / LLMOps : IA générative, NLP et Speech-to-text Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence MDE/LLM/5577 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation Une direction produit et technologie recherche une prestation de développement IA / LLMOps pour collaborer avec l'équipe IA transverse sur les développements IA, IA générative, NLP et Speech-to-text. Activités principales attendues Développer des solutions d'IA et d'IA générative et les déployer en production Concevoir des architectures LLM, mettre en place des RAG, des modèles d'embeddings et des bases vectorielles Suivre les expérimentations, évaluer les modèles (LLM-as-judge, golden datasets) et gérer le drift de prompts via MLflow Développer et exposer des routes API métiers : Speech-to-text, classification de contenus et de commentaires, titraille SEO, contextualisation Collaborer avec l'équipe IA transverse

• Piloter des projets de bout en bout : cadrage, planning et jalons, comitologie (points hebdomadaires, COPIL), suivi budgétaire, gestion des risques et du reste à faire, jusqu'à la mise en production et la vérification de service régulier. • Coordonner les dépendances transverses : équipes DevOps (environnements, domaines, flux), APIM/AM Gravitee (exposition d'APIs, configuration SSO/OIDC), IAM, architecture, cybersécurité et DPO, juridique. • Synchroniser les filiales et partenaires : commande et suivi des évolutions attendues côté selfcares (APIs à exposer, configuration d'IdP, liens d'accès), alignement des calendriers de release de chaque entité avec le planning projet. • Piloter la réalisation confiée à un partenaire au forfait : suivi des itérations, arbitrages de périmètre, validation des livrables, préparation des mises en production. • Assurer l'AMOA rapprochée du métier : ateliers de spécification, plan de recette, animation de la recette métier, conduite du changement, pour des commanditaires sans structure informatique. • Rendre compte : reporting synthétique et fiable vers la direction et les sponsors, alertes précoces sur les risques calendaires.

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes, une banque de renom recherche un DevOps disposant d'un solide background en développement FullStack Java / ReactJS. Le consultant interviendra sur des environnements conteneurisés et contribuera à la mise en place, l'automatisation et l'industrialisation des chaînes CI/CD, tout en participant aux évolutions applicatives. Missions Principales : Concevoir, Déployer et Maintenir des environnements Kubernetes et OpenShift ; Automatiser les déploiements et les opérations d'infrastructure avec Ansible et Terraform ; Concevoir et Maintenir les pipelines CI/CD avec GitLab CI ; Mettre en place et Maintenir les workflows GitOps avec ArgoCD ; Participer à la conteneurisation et au déploiement des applications ; Accompagner les équipes de développement dans l'industrialisation et l'automatisation des déploiements ; Participer à l'amélioration de la fiabilité, de la sécurité et de la performance des plateformes ; Intervenir sur le développement et l'évolution d'applications FullStack Java / ReactJS selon les besoins ; Contribuer à l'intégration des applications dans les environnements Kubernetes / OpenShift ; Diagnostiquer les incidents et assurer le support technique des environnements de production.

Opportunité Freelance – Ingénieur DevOps GKE / GCP📍 Localisation : Paris – Hybride 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 24 mois Nous recherchons un Ingénieur DevOps Senior / Expert GCP & GKE pour accompagner un projet d'envergure. 🔧 Compétences recherchéesGCP – Expert GKE / Kubernetes – Expert Terraform – Expert DevOps – Expert GitLab CI/CD Python et/ou Golang Grafana / Prometheus / Cloud Monitoring OpenTelemetry ☁️ Environnement techniqueGCP : IAM, VPC, Firewalls, routage Kubernetes / GKE : Services, StatefulSets, CRD Messaging : Pub/Sub Stockage : Cloud Storage / Buckets Infrastructure as Code : Terraform CI/CD : GitLab CI/CD Observabilité : OpenTelemetry, Grafana, Prometheus, Cloud Monitoring Méthodologie Agile / Scrum

Vous rejoignez une équipe d'ingénierie construisant les composants cœur d'une plateforme cloud privée internationale opérée par un grand groupe Télécom, déployée sur 4 datacenters mondiaux. Cette plateforme est construite en Go et déployée sur un environnement Kubernetes multi-cluster. Vos missions principales seront : - Concevoir, développer et maintenir des services et composants backend en Go sur la plateforme. - Développer des outils, CLIs et éventuellement des Operators Kubernetes en Go pour automatiser le fonctionnement de la plateforme. - Participer aux choix d'architecture logicielle (microservices, gRPC, event-driven). - Garantir la qualité du code (tests unitaires, revue de code, patterns Go idiomatic). - Intégrer les composants dans la chaîne CI/CD (GitLab, ArgoCD) et contribuer à l'observabilité (Prometheus, OpenTelemetry). - Collaborer avec les équipes DevOps, Platform Engineering et Product sur les évolutions de la plateforme. - Participer aux cérémonies agiles de l'équipe. Stack technique : Go (Golang), Kubernetes, Docker, Helm, gRPC, REST, APIs, GitLab CI, ArgoCD, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, PostgreSQL, Redis, et Kafka (apprécié).

Contexte : Pour un grand groupe du secteur des médias, nous recherchons un développeur IA / LLMOps pour renforcer une équipe IA transverse. Vous intervenez sur des cas d'usage IA générative, NLP et speech-to-text appliqués aux offres d'information, de la conception jusqu'à la mise en production. Vos missions : Concevoir des architectures LLM et mettre en place des solutions RAG (embeddings, bases vectorielles) Développer et exposer des API métiers : speech-to-text, classification de contenus, génération de titres SEO, contextualisation Industrialiser les modèles : Docker, Kubernetes, pipelines CI/CD GitLab Piloter la qualité des LLM avec MLflow : suivi d'expérimentations, évaluation (LLM-as-judge, golden datasets), drift de prompts Participer aux tests de performance et au monitoring des services en production Expliquer les sujets IA à des interlocuteurs non techniques

Contexte : Pour le compte d'un grand établissement financier engagé dans la transformation de ses pratiques de qualité logicielle, nous recherchons un consultant SDET. Il rejoindra une équipe transverse qui accompagne les équipes IT sur le test et l'automatisation, et interviendra auprès de plusieurs squads dans un environnement agile à l'échelle. Missions principales : Accompagner QA, ingénieurs automatisation, développeurs et Tech Leads sur leurs problématiques techniques Auditer les stratégies de tests automatisés et formuler des recommandations (maintenabilité, fiabilité, couverture) Intégrer les tests automatisés dans les pipelines CI/CD, en lien avec les équipes DevOps Concevoir des offres de services et des frameworks d'automatisation réutilisables pour les squads Former et coacher les équipes, animer des communautés de pratiques Assurer une veille technologique, mener des POC et proposer de nouvelles solutions Définir et suivre les métriques de qualité et d'automatisation Participer aux rétrospectives et à l'amélioration continue Livrables : Stratégies d'automatisation, standards, audits, POC, supports de formation, recommandations techniques, frameworks réutilisables, intégrations CI/CD.

Contexte : Dans le cadre d'un programme de transformation et de migration vers des plateformes conteneurisées chez une banque de renom, le Tech Lead OpenShift / Kubernetes intervient pour accompagner la transition vers des architectures cloud-native, en garantissant la performance, la sécurité et l'industrialisation des environnements. Missions Principales : Piloter la migration des applications vers OpenShift / Kubernetes (containerisation, replatforming, cloud-native) ; Concevoir, déployer et faire évoluer des architectures robustes, sécurisées et scalables ; Industrialiser les déploiements via CI/CD et GitOps et automatiser les opérations ; Administrer et optimiser les clusters (upgrade, capacity planning, performance) ; Assurer le support expert N3 sur les incidents critiques ; Mettre en place l'observabilité et améliorer la fiabilité des environnements ; Définir les standards et accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques.