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Le Consultant Ingénieur-Statisticien Senior intervient sur des projets à forte valeur ajoutée, nécessitant une expertise avancée en statistiques appliquées et en traitement de données complexes. Il conçoit et met en œuvre des méthodologies statistiques robustes adaptées aux enjeux métiers, depuis la structuration des bases de données jusqu’à l’analyse avancée et l’interprétation des résultats. Il est responsable de la migration de programmes SAS® complexes vers l’environnement R, en garantissant la fiabilité, la performance et la traçabilité des traitements.

Nous sommes une maison d'édition spécialisée dans la publication de livres et vidéos autour de l'informatique et de la bureautique. Nous recherchons un(e) professionnel(le) de l'IT pour la prochaine publication de notre vidéo qui portera sur GitHub Copilot. "Pourquoi pas moi ? Je suis développeur(euse) Full-stack ou Backend, ou formateur(trice)... et GitHub Copilot n'a aucun secret pour moi. J’ai envie de partager mon expertise au plus grand nombre ! Participer à la création d'une vidéo me permettra de renforcer ma crédibilité et de mettre à profit mes connaissances." Vous bénéficierez d'un accompagnement éditorial (sommaire, essai, méthodologie, suivi, montage vidéo...) La rémunération est proposée sous forme de forfait.

Nous recherchons un Développeur Android Kotlin expérimenté pour intervenir sur l’évolution d’une application mobile native au sein d’un grand groupe de protection sociale. L’objectif : accompagner le métier dans la mise en place de nouvelles fonctionnalités tout en garantissant la qualité, la performance et la stabilité de l’application. Missions Au sein de l’équipe mobile, vous interviendrez sur tout le cycle de vie des évolutions Android : Analyse & conception Participer à la définition des besoins fonctionnels avec les équipes métier. Rédiger puis affiner les spécifications techniques. Réaliser les analyses détaillées avant développement. Développement Concevoir et développer les nouvelles fonctionnalités en Kotlin avec Android Studio . Construire des interfaces modernes avec Jetpack Compose . Intégrer des services tiers (Firebase, OIDC, SDK spécifiques). Assembler les composants et assurer la cohérence globale de l’application. Qualité & tests Préparer les jeux de tests et réaliser les tests unitaires / d’intégration. Identifier, analyser et corriger les anomalies. Documenter le code selon les standards internes. Maintenance & amélioration continue Assurer la maintenance corrective et évolutive. Contribuer à l’amélioration des composants réutilisables. Tenir à jour la nomenclature des modules. Contribution technique Participer au déploiement via GitHub et aux pipelines CI/CD (Bitrise apprécié). Veiller au respect des normes d’accessibilité et de qualité logicielle. Être force de proposition sur les bonnes pratiques Android.

Compétences attendues : Excellente maîtrise de Java (écosystèmes Spring, WS, PrimeFaces) Bonne connaissance du Go Maîtrise des bonnes pratiques de développement : tests, clean code, revue de code Compétences en CI/CD (GitLab, GitHub) Bases en réseau et conteneurisation (Docker) Connaissances de Kubernetes (déploiements, Helm, Operators…) Missions : Développer et maintenir des applications principalement en Java, avec une part de développement en Go Concevoir des APIs robustes, performantes et scalables Participer à automatiser les déploiements sur Kubernetes Collaborer étroitement avec les équipes DevOps et les architectes

ASTERIA recherche, pour l’un de ses Clients basé sur Monaco, Machine Learning Ops Engineer H/F. VOTRE MISSION : Notre Client recherche un ML Ops Engineer H/F afin d’assurer l’industrialisation, la mise en production et la garantie de la fiabilité à grande échelle des cas d’usage de Data Science/Machine Learning. Le ML Ops Engineer H/F sera principalement le point entre l’équipe DATA au sens large (Data Engineer, DataScientist, Ingénieur IA) et l’équipe Opérations/DevOps. L’objectif principal sera d’industrialiser les projets de Machine Learning, de l’expérimentation jusqu’au déploiement en production, en garantissant robustesse, scalabilité et reproductibilité. Ce rôle technique est intégralement orienté Delivery/Développement Logiciel. Missions principales : Industrialisation & Pipelines (CI/CD/CT) : Concevoir et industrialiser les cas d'usage : structurer techniquement le projet, implémenter les tests, ... Concevoir et maintenir les pipelines d'intégration continue (CI), de déploiement continu (CD) et d'entraînement continu (CT) pour les modèles de ML. Automatiser les flux de travail de la donnée (Data Pipelines Airflow) en collaboration avec le Data Engineer. Garantir la reproductibilité des entraînements (versioning des données, du code et des modèles). Infrastructure & Déploiement : Conteneuriser les cas d'usage et modèles (Docker), orchestrer leur déploiement (Kubernetes). Mettre en place des stratégies de "Model Serving" (API REST, gRPC, Batch processing). Monitoring & Maintenance : Mettre en place des outils de surveillance pour suivre la santé des modèles en production. Détecter et alerter sur le Data Drift (dérive des données) et le Model Drift (baisse de performance). Gérer le cycle de vie complet des modèles (re-training, mise hors service). Mise à disposition des résultats : Être capable de développer des interfaces pour mettre à disposition et valoriser les résultats VOS CONDITIONS DE TRAVAIL : Date de démarrage mission envisagée : 02/02/2026 CDI (seuls les ressortissants européens ou détenteurs d'un titre de séjour émis par la Préfecture des Alpes-Maritimes (06) sont éligibles à un emploi en Principauté) : Autres conditions contractuelles envisageables, nous contacter Télétravail : jusqu’à 2 jours / semaine

Au sein de notre agence lilloise, pour le compte de notre client spécialisé dans la Grande Distribution, nous recherchons un DevOps (H/F). La mission est basée à Lézennes (59) . Contexte : En tant qu'Ingénieur DevOps, votre mission principale consiste à fluidifier, automatiser et sécuriser le cycle de vie des applications, de la conception au déploiement en production, incluant l'intégration et l'exploitation. Vous serez garant(e) de la fiabilité, de la performance et de la scalabilité des systèmes, tout en favorisant une collaboration efficace entre les équipes de développement et d'opérations. Plus particulièrement, vos tâches seront les suivantes : • Participer à la définition des architectures techniques et des stratégies DevOps pour les produits du domaine. • Mettre en œuvre les principes de l'Infrastructure as Code (IaC) pour le provisionnement, la configuration et la gestion des environnements (développement, test, production). • Intégrer les bonnes pratiques de sécurité (DevSecOps) dès la phase de conception. • Déployer, gérer et maintenir les applications sur des plateformes conteneurisées • Assurer le Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) et la supervision proactive des infrastructures et applications. • Mettre en place et optimiser les systèmes de monitoring, d'alerting et de logging pour garantir la haute disponibilité et la performance. • Développer des scripts et outils d'automatisation pour optimiser l'ensemble des processus (tests, déploiements, opérations, gestion des données). • Industrialiser les processus pour garantir la compatibilité multi-BU, la scalabilité et la reproductibilité des solutions. • Contribuer à l'amélioration continue des outils, des plateformes et des pratiques DevOps au sein de l'équipe et du domaine • Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, les Product Owners et les équipes opérationnelles. • Partager les connaissances et accompagner les équipes sur les bonnes pratiques DevOps. • Promouvoir une culture d'amélioration continue, de partage et de responsabilité collective. • Intégrer des stratégies de tests automatisés (unitaires, d'intégration, de performance, de sécurité) dans les pipelines CI/CD. • Identifier, mettre en œuvre et suivre les KPI techniques liés à la performance, la fiabilité et la sécurité des applications. • Optimiser les performances des applications et des infrastructures.

Rejoignez TRUST’IT 🚀 Créée en 2016, TRUST’IT compte aujourd’hui plus de 100 collaborateurs et un chiffre d’affaires de plus de 10 M€. Spécialistes de l’infrastructure, de la production et des métiers fonctionnels (Business Analyst, PO, Scrum Master…), nous proposons principalement des missions longues (2 à 3 ans). Notre force : une culture d’entreprise familiale , un turnover quasi nul et un mot d’ordre clair – la confiance . Chez TRUST’IT, nous plaçons l’épanouissement de nos collaborateurs au cœur de notre réussite. Nos avantages ✅ 25 CP + 10 RTT ✅ Mutuelle/prévoyance 100 % gratuite pour vous et votre famille ✅ Navigo intégralement remboursé + panier repas ✅ Prime d’intéressement & de cooptation (1 500 €) ✅ Chèques cadeaux, vacances, culture, rentrée scolaire ✅ Accès gratuit à + de 3 000 infrastructures sport & bien-être TRUST’IT, ce n’est pas une ESN comme les autres… c’est une famille ! Nous recherchons pour notre client, un Architecte Solution DevOps (H/F) Contexte de la prestation : Dans la cadre de la transformation Digitale du Groupe, nous avons besoin d’un architecte Solution DevOps sur le périmètre Automation. · Sous la responsabilité du département Architecture d’Infrastructure au sein de la Direction des opérations, l’Architecte DevOps est intégré à l’équipe Automation constituée d’architectes/ingénieur techniques. · Nous recherchons un Architecte DevOps pour renforcer notre équipe et améliorer nos pratiques DevOps. Le candidat collaborera avec les équipes de développement et d'exploitation pour automatiser les processus, mettre en place des pipelines CI/CD, gérer l'infrastructure on prem/cloud et assurer la fiabilité de nos applications. Description de la prestation : Intégré dans l’équipe Architecture Opérations, la ressource aura en charge : · Définir, concevoir les architectures DevOps pour les développeurs et en particulier pour l’Infra As Code. · Concevoir, développer et maintenir des pipelines CI/CD pour automatiser le déploiement, les tests et la livraison des applications. · Gérer l'infrastructure cloud sur Azure et On premise à l'aide de Terraform et Ansible. · Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les pratiques DevOps dans le cycle de vie du développement des applications. · Contribuer à l'élaboration et à l'amélioration des processus et des outils DevOps. · Documenter et partager les connaissances avec l’ensemble des Architectes. · Rédiger les Normes et Standards · Compétences requises : · Expérience solide avec Azure Cloud et ses services associés. · Maîtrise de Terraform et Ansible pour l'infrastructure-as-code. · Compréhension approfondie des concepts DevOps et de l'agilité. · Pratique avérée dans la création de pipelines CI/CD avec Azure DevOps ou des outils similaires (GitHub). · Maitrise du langage YAML pour développement de playbooks ansible et configuration des pipelines. · Compétences en Scripting avec PowerShell ou Bash. · Capacité à résoudre efficacement les problèmes de manière autonome. · Travail d'équipe. · Bonne maitrise de l’Anglais Environnements techniques : · Github · Ansible · Terraform · AzureDevOps · ServiceNow

L’équipe client construit, améliore et maintient des produits et services Cloud selon les besoins, feedbacks et orientations de la gouvernance. Le poste s’inscrit pleinement dans une dynamique DevOps / You build it, you run it, avec un fort niveau d’automatisation, une exigence de cybersécurité et un travail au plus près des utilisateurs internes. Objectifs et livrables Réaliser les user stories assignées et contribuer au workplan global. Assurer le RUN , le support et les activités de build. Livrer les artefacts, suivre les mises en production et garantir la qualité. Proposer des optimisations de RUN, FinOps, sécurité, observabilité (shift-left). Maintenir la documentation produit et les guides utilisateurs. Mettre en place et améliorer les pratiques d’observabilité : Azure App Insights, Grafana. Contribuer au développement et à l’amélioration continue des APIs et de l’infrastructure.

Github - Confirmé - Impératif Docker - Confirmé - Impératif Terraform - Confirmé - Important Datadog - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée 2. Mission Principale de l'Ingénieur DevOps En tant qu'Ingénieur DevOps, votre mission principale consiste à fluidifier, automatiser et sécuriser le cycle de vie des applications, de la conception au déploiement en production, incluant l'intégration et l'exploitation. Vous serez garant(e) de la fiabilité, de la performance et de la scalabilité des systèmes, tout en favorisant une collaboration efficace entre les équipes de développement et d'opérations. Vos activités principales s'articuleront autour des axes suivants : Conception et Architecture DevOps : Participer à la définition des architectures techniques et des stratégies DevOps pour les produits du domaine. Mettre en œuvre les principes de l'Infrastructure as Code (IaC) pour le provisionnement, la configuration et la gestion des environnements (développement, test, production). Intégrer les bonnes pratiques de sécurité (DevSecOps) dès la phase de conception. Déployer, gérer et maintenir les applications sur des plateformes conteneurisées Assurer le Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) et la supervision proactive des infrastructures et applications. Mettre en place et optimiser les systèmes de monitoring, d'alerting et de logging pour garantir la haute disponibilité et la performance. Développer des scripts et outils d'automatisation pour optimiser l'ensemble des processus (tests, déploiements, opérations, gestion des données). Industrialiser les processus pour garantir la compatibilité multi-BU, la scalabilité et la reproductibilité des solutions. Contribuer à l'amélioration continue des outils, des plateformes et des pratiques DevOps au sein de l'équipe et du domaine. Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, les Product Owners et les équipes opérationnelles. Partager les connaissances et accompagner les équipes sur les bonnes pratiques DevOps. Promouvoir une culture d'amélioration continue, de partage et de responsabilité collective. Intégrer des stratégies de tests automatisés (unitaires, d'intégration, de performance, de sécurité) dans les pipelines CI/CD. Identifier, mettre en œuvre et suivre les KPI techniques liés à la performance, la fiabilité et la sécurité des applications. Optimiser les performances des applications et des infrastructures. 4. Compétences Techniques Requises Git Github Github Actions Datadog SonarQube Nginx Java (Maven/Gradle) Connaissance en Flutter, VueJS (front) pour le build applicatif.

PS : Mission dans la région lilloise, la présence sur site est obligatoire. Profil : expert SA MISSION : Il accompagne en transverse les équipes applicatives dans la mise en œuvre et l'exécution des tests sur l'ensemble de leurs produits digitaux (front & back). Il doit s'assurer que les produits livrés seront conformes aux besoins traduits en spécifications. Cela concerne les systèmes existants, les évolutions, les corrections d'incidents, ou bien les nouveaux produits. SON ACTIVITE : Le testeur réalise les étapes suivantes en coordination avec le chef de projet maîtrise d'œuvre L'ORGANISATION DES TESTS : - Planifie les différentes tâches de test en tenant compte des contraintes de ressources humaines, matérielles et des environnements. LA CONCEPTION DES TESTS : - Vérifie la réception des livrables nécessaires à l'élaboration du plan de test, - Rédige les plans de qualification fonctionnels avec les acteurs concernés (Product Owners, Project Managers, autres QA...). - Création des campagnes de tests (manuels et/ou automatisés) LE DÉROULEMENT DES TESTS : - Met en œuvre les outils de suivi de tests. - Coordonne la réalisation des tests et le suivi des anomalies - Rapporte auprès du chef de projet Qualité - Rédige la fiche de qualification - Met à jour les référentiels de tests LIVRABLES : - PV de recette INDICATEURS DE PERFORMANCE : - respect du planning - respect de la charge - taux d'incidents de Production

Nous recherchons un développeur frontend capable de prendre en main plusieurs applications web (back-office, interfaces utilisateurs, espaces dédiés) et d’assurer la qualité, les performances et la responsivité des interfaces. La mission consiste à implémenter des fonctionnalités de bout en bout, en collaboration avec l’équipe backend, et à contribuer à l’évolution continue de la stack frontend. Le rôle inclut également l’identification proactive de problèmes (UI, bugs graphiques, performance) ainsi que leur résolution. L’environnement de travail comprend un MacBook Pro, l’IDE de votre choix, l’usage d’outils d’IA pour améliorer la productivité, ainsi qu’un workflow basé sur GitHub, GitHub Actions, Datadog, Notion et Codecov. L’organisation interne suit une méthodologie Kanban.

Notre client recherche un Développeur Magento 2 afin de renforcer son équipe produit agile et effectuer la mission suivante : Vous avez pour mission de concevoir, développer, maintenir et optimiser le tunnel de commande d'une plateforme e-commerce de haut volume, construite en architecture Headless sur Magento 2 / Adobe Commerce Cloud. Votre expertise technique et votre rigueur seront cruciales pour garantir la stabilité, les performances et l'évolutivité de ce périmètre critique. Les principales missions sont les suivantes: 1. Développement & Architecture (70%) : Conception et développement de nouvelles fonctionnalités sur le périmètre tunnel de commande (panier, passage de commande, modes de livraison, méthodes de paiement) en mode headless. Développement et maintenance d'APIs GraphQL robustes, performantes et bien documentées pour servir le front-end headless. Intégration et gestion des services Adobe Commerce Cloud liés au tunnel de commande. Contribution à la définition et à l'évolution de l'architecture technique, en privilégiant la scalabilité et la maintenabilité. Mise en place et amélioration des tests automatisés (unitaires, d'intégration) sur votre périmètre. 2. Performance, SRE & Monitoring (20%) : Analyse et optimisation continue des performances du tunnel de commande (temps de réponse, optimisation des requêtes GraphQL, cache). Mise en place, configuration et analyse des outils de monitoring (ex: New Relic, Datadog, Kibana) pour assurer la supervision de l'application. Collaboration avec l'équipe SRE/DevOps sur les sujets liés à l'infrastructure Kubernetes (déploiements, configurations, debugging). Participation aux démarches de résilience (circuit breaker, retry) et de gestion d'incidents. 3. Travail d'équipe & Méthodologie (10%) : Participation active aux cérémonies agiles (daily, planning, retro). Revue de code pair et partage des connaissances avec les autres développeurs. Rédaction et mise à jour de la documentation technique. Collaboration étroite avec les équipes Front-end (consommatrices des APIs), Produit et QA.

Expérience : 5 à 8 ans Démarrage : Dès que possible Durée : Mission longue Télétravail : 2 jours de présence sur site et 3 jours de télétravail Contexte La direction Family déploie Microsoft Dynamics 365 comme outil central de gestion de la relation client et d’orchestration des parcours de prospection et d’accompagnement. Dans le cadre de l’exploration et du cadrage des cas d’usage en IA générative, Family souhaite activer Copilot for Sales et expérimenter le développement d’un premier agent métier intégré à Dynamics. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) consultant(e) expérimenté(e) capable de piloter le cadrage, la priorisation, la définition de la valeur ainsi que la mise en œuvre d’un premier agent basé sur Dynamics 365. Missions 1. Cadrage du cas d’usage agentique Identifier, formaliser et évaluer les cas d’usage potentiels (accompagnement, prospection, etc.). Prioriser les cas d’usage selon la valeur, le ROI, la faisabilité et l’impact utilisateur. Définir les parcours cibles intégrant Copilot et/ou un agent métier dans Dynamics 365. 2. Définition des indicateurs et du ROI Déterminer les KPI et bénéfices attendus : productivité, qualité, satisfaction, réduction des temps de traitement, etc. Construire un modèle de mesure de la valeur et un dispositif de suivi post-déploiement. 3. Spécification de la solution Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques nécessaires au développement de l’agent. Définir les règles de gouvernance, de sécurité et le cadre d’usage de l’IA générative. 4. Pilotage de la mise en œuvre Garantir l’alignement avec la stratégie CRM et les processus métiers existants. Préparer le plan de déploiement et d’adoption utilisateur. Compétences fonctionnelles attendues Capacité confirmée à cadrer des cas d’usage IA : analyse de processus, identification de la valeur, évaluation du ROI. Maîtrise de la rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques. Aptitude à traduire les besoins métiers en solutions IA pragmatiques et opérationnelles. Expérience dans l’animation d’ateliers de co-construction (Business Owners, Product Managers, Epic Owners). Soft skills Pédagogie et capacité à vulgariser les sujets IA. Esprit de synthèse, rigueur et orientation résultat. Excellente communication et autonomie.

Métiers et fonctions : Production, Exploitation, Infrastructure ; Administrateur. Spécialité technologique : DevOps. Type de facturation : Assistance Technique (facturation avec un taux journalier). Compétences et technologies : Kibana, Grafana Linux (5 ans) Ansible Jenkins, GitHub (5 ans) Prometheus Dynatrace CI/CD Windows (5 ans) Secteur d'activité : Assurance. Description et livrables de la prestation : Dans le cadre de l’évolution du système d’information, le client recherche un administrateur technique Linux/Windows pour intervenir sur un périmètre éditique et flux documentaires. Les missions principales incluent : L’exploitation et l’administration des systèmes Linux et Windows. L’analyse, la mise en place et le suivi de l’observabilité des progiciels. L’automatisation et l’industrialisation en logique DevOps. Participation aux mises en production. Support N2/N3, résolution d’incidents et de problèmes. Maintien en conditions opérationnelles et mise à jour des documents de production. Conseil technique sur la performance, robustesse, sécurité, fiabilité. Profil impliqué, proactif, soucieux de la qualité de service. Livrables attendus : Dossiers d’architecture mis à jour (exploitabilité, observabilité, performance). Dashboards d’observabilité et supports pour leur usage. Rapports d’incidents. Documentation de production.

Dans ce cadre, la prestation consistera à contribuer à/au(x) : 1. Diverses Conceptions et Développement de l'outil de screening automatisé - Développements de users stories telle que définies par les BA - La gestion des environnements (mode Devops) - L'écriture et exécution des tests unitaires - Choix techniques et suivi de la cohérence entre les choix techniques et les regles internes de développement - La revue des dévelopements des pairs Environnement anglophone 3 - Expertise(s) / technologie(s) Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci-après : 1. Git Hub 2. Java 3. PostGreSQL 4. React JS

Dans le cadre du renforcement de son pôle DevOps, un grand groupe international du secteur du luxe recherche un Expert Kubernetes / DevOps afin d’industrialiser les déploiements des infrastructures cloud et de renforcer l’expertise autour des plateformes de conteneurisation. La mission s’inscrit au sein d’une équipe DevOps transverse, en charge des produits et solutions d’automatisation utilisés par les équipes techniques et projets. Objectifs de la mission L’expert interviendra sur les sujets suivants : Définition, évolution et maintien des toolkits de la fondation Kubernetes déployée sur plusieurs environnements cloud Contribution experte au déploiement et à l’extension de la plateforme Kubernetes sur différents fournisseurs cloud Mise en place de standards, bonnes pratiques et patterns d’industrialisation Accompagnement des équipes projets dans l’adoption et l’utilisation de la fondation Kubernetes Support aux équipes opérationnelles Transfert de compétences vers les équipes internes Responsabilités principales Participer à l’animation et à l’expertise du domaine DevOps Intervenir en tant que référent technique Kubernetes Garantir la qualité, la robustesse et la maintenabilité des déploiements Contribuer à l’amélioration continue des processus et outils DevOps