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Vous devrez fournir les prestations suivantes : Au sein de notre équipe SRE dynamique, vous bénéficierez d'une grande autonomie pour innover et mettre en œuvre les meilleures solutions techniques. En collaboration étroite avec les feature teams de chaque titre du groupe, vous : Piloterez la migration stratégique de nos infrastructures vers AWS, en garantissant la continuité de service Orchestrerez le déploiement et l'optimisation de nos applications sur Kubernetes Construirez et améliorerez nos pipelines CI/CD pour une delivery plus efficace Participerez activement aux choix technologiques et à l'évolution de notre architecture Accompagnerez les équipes de développement dans l'optimisation de leurs applications (performances, sécurité, coûts) Contribuerez à la mise en place des bonnes pratiques DevOps et SRE à l'échelle du groupe Environnement Technique : Notre infrastructure évolue et se modernise constamment pour répondre aux défis du numérique : Multi-Cloud : Migration stratégique de GCP vers AWS AWS : EKS, EC2, ELB, RDS Aurora, ElastiCache, OpenSearch GCP : VPC, Compute Engine, GKE, Cloud Armor Container & Orchestration : Docker, Kubernetes CI/CD : GitHub Actions, ArgoCD Base de données : PostgreSQL, MySQL Cache & Performance : Redis, Varnish, Fastly Observability : Prometheus, Grafana, Kibana Développement : PHP, NodeJS, Go Collaboration : Jira, Slack, Méthodologie Agile Notre Organisation Forte autonomie dans la gestion des projets et des choix techniques Collaboration transverse avec toutes les feature teams du groupe Participation active aux décisions techniques impactant l'ensemble des titres Culture d'entraide et de partage de connaissances Environnement stimulant permettant d'explorer et d'implémenter de nouvelles solutions

Descriptif du poste L'objet de la mission est de monitorer une infrastructure et les services déployés dans un environnement à forte contraintes réglementaires et sécuritaires. Le ou la consultant(e) devra entre autres : Concevoir, maintenir, automatiser et déployer l'infrastructure en IaC (Infrastructure as Code) avec un haut niveau de disponibilité, dans un environnement fintech. Mettre en place et déployer des systèmes de supervision et d'alerting sur l'ensemble de l'infrastructure. Fournir aux développeurs les outils nécessaires pour déployer leurs nouvelles applications et processus en adoptant une approche DevOps dans des environnements AWS. Construire, tester et maintenir des workflows de CI/CD avec GitHub. Accompagner l'intégration de services tiers. Piloter les efforts de mise en conformité sécurité, en définissant, appliquant et contrôlant les processus et standards à l'échelle de l'organisation. Maintenir, analyser et proposer des améliorations sur l'infrastructure, les outils et les processus existants, puis les mettre en œuvre. Contribuer à la documentation projet, notamment sur les solutions SRE. Définir et planifier la gestion des incidents ainsi que les procédures de réponse associées. Expérimenter de nouvelles technologies, les adapter et les tester en fonction des besoins. Appliquer les meilleures pratiques de sécurité sur l'ensemble de l'infrastructure. Environnement technique AWS, ECS Fargate, Lambda, CloudWatch, Open Telemetry, GitLab CI/CD, PostgreSQL, Redshift, Node.js Profil recherché Le candidat de la mission doit justifier des expériences et compétences suivantes : 5+ années d'expérience professionnelle en ingénierie logicielle sur des applications orientées utilisateurs finaux. 2+ années d'expérience avec un framework frontend moderne (React, Angular, Vue.js…). 1+ années d'expérience en développement mobile en React Native. Bonne maîtrise de la gestion d'état dans les applications mobiles modernes. À l'aise avec les APIs (particulièrement les APIs fintech telles que Open Banking, Stripe…). Solide compréhension de l'architecture d'app mobile et des design patterns associés. Profil proactif, orienté équipe, doté d'un excellent relationnel et de vraies capacités de communication. Excellente communication en français écrite et orale.

Je recherche pour un de mes clients un Ingénieur de Production - Analyste Technique Traçabilité sur Paris Résumé Analyste technique spécialisé en traçabilité pour contribuer aux projets de traçabilité, tout en apportant un soutien sur les sujets techniques. Interlocuteur technique clé chargé d’analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents en production, garantissant ainsi la stabilité et la fiabilité de nos systèmes et services. Une fois les flux et le fonctionnement des systèmes maîtrisés, référent technique sur les projets : participation à la conception, à l’implémentation et aux phases de revue. Idéalement une forte expertise technique, une vraie capacité d'analyse et de résolution de problèmes, ainsi qu’une aptitude à collaborer avec les parties prenantes, les équipes projet, les développeurs et les équipes d’exploitation. Responsabilités • Expertise Technique & Projets Agir comme point de contact technique sur les projets de traçabilité. Participer à la conception des solutions et évaluer les impacts techniques. Contribuer aux activités de tests. Collaborer avec les autres équipes pour concevoir, faire évoluer et intégrer les flux de bout en bout en production. • Gestion des incidents & Résolution technique Superviser et prioriser les incidents selon leur impact et leur urgence. Diagnostiquer et résoudre les problèmes techniques. Identifier et proposer des solutions de contournement si nécessaire. Réaliser des analyses de causes racines (RCA) pour éviter les récidives et limiter l’impact sur les utilisateurs et le business. • Développement d’outils & Extraction de données Développer et maintenir des scripts et utilitaires (ex. : extractions SQL, scripts d’automatisation, outils d’analyse). Soutenir les activités d’investigation, de reporting et les tâches opérationnelles récurrentes. • Supervision proactive & Maintenance Effectuer des contrôles réguliers de santé des applications de traçabilité et de leurs interfaces. Contribuer à l’amélioration de la stabilité, de la performance et de la fiabilité des solutions. • Documentation & Capitalisation Rédiger et maintenir des guides de résolution et des documentations techniques. Compétences Expérience 2 à 5 ans d’expérience dans un rôle technique (analyste technique/fonctionnel, développeur, support applicatif) en environnement de production. Expérience pratique des solutions de supply chain / traçabilité (impératif), idéalement sur des environnements multi-systèmes ou intégrations complexes. Expérience en gestion d’incidents et résolution de problèmes (diagnostic, RCA, workarounds) sur des applications critiques. Expérience de travail avec des équipes transverses (intégration, développement, opérations, métier) dans un contexte Agile ou projet, incluant participation aux phases de tests. Compétences techniques Solide expérience en ingénierie logicielle et en tests. Maîtrise d’au moins un langage de programmation / scripting (Python, TypeScript…). Très bonne maîtrise de SQL pour l’extraction et l’analyse de données. Connaissances des modèles d’intégration (API, REST, JSON…). Bonne compréhension des bases de données relationnelles et des concepts de conception. Connaissance des architectures systèmes (IaaS, PaaS, environnements cloud). Maîtrise des outils : Postman, Swagger/OpenAPI, Git/GitHub, Jira. Connaissance des concepts CI/CD et outils type GitHub Actions. Compétences comportementales Excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes, avec un sens aigu du détail. Excellentes compétences en communication, à l’écrit comme à l’oral, et capacité à vulgariser des sujets techniques. Autonomie, proactivité et aptitude à travailler en équipe transverse comme en individuel. Démarrage asap

Concevoir, développer et maintenir des applications Java modernes, robustes, évolutives et orientées métier, en appliquant systématiquement les pratiques Craft (Clean Code, TDD/BDD, DDD) et en participant activement aux choix d’architecture logicielle. Développement logiciel Développer des fonctionnalités backend en Java 21+ (ou version LTS la plus récente). Utiliser les frameworks modernes : Spring Boot 3+ , Quarkus , ou équivalent. Produire un code lisible, maintenable, testé et conforme aux standards Craft. Implémenter des API REST efficaces, sécurisées et documentées (OpenAPI/Swagger). Pratiques Craft & Qualité Appliquer strictement les pratiques TDD (Test First / Red-Green-Refactor). Participer aux ateliers BDD (writing Gherkin, scénarios orientés métier). Structurer le code selon les principes de DDD (Entities, Value Objects, Aggregates, Domain Services…). Intégrer des revues de code saines, bienveillantes et rigoureuses. Utiliser des outils de qualité : SonarQube , Jacoco , Mutation Testing , Checkstyle , Linting . Architecture logicielle Participer à la conception et à l’évolution de l'architecture : Hexagonal / Ports & Adapters Onion Architecture Clean Architecture Concevoir des systèmes découplés et testables. Favoriser une architecture orientée domaine . Contribuer aux choix techniques autour des patterns : CQRS Event Sourcing Event-Driven Architecture Microservices & communication asynchrone Patterns Saga / Orchestration & Choreography CI/CD & DevOps Automatiser tests, builds et déploiements via CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins…). Connaître les pratiques DevOps : Conteneurisation ( Docker ) Orchestration ( Kubernetes ) Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) Publier et gérer des artefacts Java (Maven, Gradle). Collaboration & Agilité Travailler dans un environnement Agile (Scrum / Kanban). Participer à la rédaction et clarification des User Stories. Contribuer aux cérémonies : grooming, planning, rétrospectives. Collaborer étroitement avec les Product Owners, QA, DevOps et UX.

Vous êtes un ingénieur de données IA expérimenté et possédez une expertise pratique approfondie de Microsoft Fabric et de l'ingénierie de données Azure moderne ? emagine vous offre l'opportunité de participer au développement, à l'optimisation et à la mise à l'échelle de pipelines de données et d'architectures lakehouse qui permettent la mise en œuvre d'initiatives avancées en matière d'analyse et d'IA au sein d'une équipe internationale. Are you an experienced AI Data Engineer with deep hands‑on expertise in Microsoft Fabric and modern Azure data engineering? emagine has an opportunity for you to support the development, optimisation, and scaling of data pipelines and lakehouse architectures that enable advanced analytics and AI initiatives across a global team. Skills & Experience 10+ years’ experience as a Data Engineer, AI Engineer, or similar role. Strong hands‑on experience with Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Engineering, Data Factory, Data Pipelines). Deep expertise across Azure Data Services: Azure Data Factory Azure Databricks / Spark Azure Synapse Analytics (SQL Pools) Azure Storage / ADLS Gen2 Azure Functions Azure Machine Learning Proficiency in Python and SQL for data processing and transformation. Strong experience building lakehouse architectures and Delta Lake pipelines. Knowledge of modern DevOps/MLOps practices including testing, version control, and automated deployment. Familiarity with governance solutions such as Azure Purview or Fabric governance. Key Tasks & Deliverables You will play a pivotal role in designing and running data engineering capabilities that enable analytics, AI, and ML use cases. Responsibilities include: Data Engineering & Architecture Design, build, and maintain scalable data pipelines on Microsoft Fabric (Data Factory, Dataflows, Lakehouse, Warehouse, OneLake). Develop ingestion, transformation, and orchestration workflows using Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse, and Azure Functions. Implement and optimize Delta Lake architectures for both structured and unstructured datasets. Build reusable, production-grade data products supporting analytics, ML, and AI workloads. AI & Advanced Analytics Integration Collaborate with Data Scientists and ML Engineers to operationalize models via Azure Machine Learning, Fabric Data Science, or Databricks. Prepare feature‑engineered datasets for machine learning workloads. Implement MLOps workflows including automated deployments, model monitoring, and pipeline observability. Governance, Quality & Security Implement data quality, observability, monitoring, and lineage frameworks using Fabric and Azure Purview. Ensure compliance with governance, privacy, and security standards. Manage CI/CD pipelines and version‑controlled data code via Azure DevOps or GitHub. Collaboration & Stakeholder Engagement Work closely with business analysts, product owners, and domain experts to define data requirements and deliver high‑value solutions. Maintain documentation of data models, sources, pipelines, and best practices. Provide technical leadership and mentoring across the engineering team. Why join this project? You’ll be joining a collaborative, enabling environment that values innovation while giving you autonomy to architect modern data solutions at scale. Apply with your latest CV or reach out to Brendan to find out more.

Cloud Security Engineer – Azure (Cryptography & Key Management) Contexte Dans un environnement cloud Azure hautement sécurisé et régulé, vous rejoignez l’équipe Cloud Security en charge de la conception, de l’implémentation et de l’industrialisation des mécanismes cryptographiques protégeant les données, identités et services critiques de l’entreprise. Le rôle se situe à l’intersection de la sécurité cloud , de la cryptographie appliquée et de l’ automatisation . Responsabilités principalesCryptographie & Key Management Concevoir et maintenir des architectures de gestion des clés (Key Management) dans Azure Implémenter et opérer Azure Key Vault , Managed HSM, certificats et secrets Définir et automatiser le cycle de vie des clés et certificats (création, rotation, révocation, destruction) Garantir l’utilisation correcte des primitives cryptographiques (TLS, signatures, chiffrement) Sécurité Cloud Azure Sécuriser les services Azure (compute, storage, networking) selon les bonnes pratiques Travailler sur les contrôles d’accès (IAM) , identités managées, RBAC Contribuer à des architectures Zero Trust et cloud-native Supporter les équipes applicatives sur les sujets sécurité & crypto Automatisation & Industrialisation Automatiser les services de sécurité via Infrastructure as Code (Terraform, Bicep, ARM) Intégrer la sécurité cryptographique dans les pipelines CI/CD Développer des outils ou scripts (Python, Go, PowerShell) pour fiabiliser et scaler la sécurité Gouvernance & conformité Participer à la définition des standards cryptographiques internes Contribuer aux exigences réglementaires (ISO 27001, SOC2, PCI-DSS, etc.) Être un point de référence technique sur les sujets crypto dans le cloud Compétences techniques requisesCloud & Sécurité Azure (Key Vault, Managed HSM, IAM, networking) Cloud security principles Infrastructure as Code (Terraform / Bicep) CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions) Cryptographie appliquée PKI, certificats X.509 TLS, signatures, chiffrement symétrique/asymétrique Gestion des clés, HSM Bonne compréhension des bonnes pratiques cryptographiques (sans inventer d’algorithmes) Langages & outils Python, Go ou PowerShell Git APIs REST Profil recherché Formation en informatique, sécurité ou systèmes Expérience en sécurité cloud Azure Forte appétence pour la cryptographie appliquée À l’aise dans des environnements critiques et régulés Capacité à travailler avec des équipes infra, dev et compliance

Rôle DevOps avec un fort focus backend Python Niveau d’expérience 5 à 8 ans d’expérience Expérience souhaitée Nous recherchons un profil ayant déjà travaillé au sein d’ équipes de développement , et qui : est habitué à appliquer des méthodologies agiles travaille avec des outils de développement et comprend les bonnes pratiques maîtrise les principes du Software Craftsmanship Compétences techniques requises (indispensables) Azure Cloud Ops & Python (obligatoires) Expérience Azure DevOps (obligatoire) Gestion du code source, stratégies de branches, pipelines CI/CD , revues de code Azure Batch (obligatoire) Ordonnancement des tâches, montée en charge et orchestration des workloads de calcul Compétences en développement Python (obligatoire) Solide maîtrise de Python pour les services backend et le scripting Excellentes compétences en scripting Python Développement Web – généralités Appels API (authentification, REST) Approche design for failure (gestion des erreurs 404, 403, mécanismes de repli) Authentification ( JWT ) Connaissances de base en HTML/CSS pour la personnalisation d’interfaces Compétences DevOps, Cloud et Développement (accent renforcé) Pratiques et outils DevOps (obligatoires) Gestion de versions ( Git ), stratégies de branches, revues de code Pipelines CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps ou équivalent) Conteneurisation et orchestration (fortement appréciées) Expérience Docker : build, publication et exécution de conteneurs Expérience Kubernetes ou équivalent (souhaitée) Monitoring, traçabilité et observabilité (souhaités) Azure Monitor, Prometheus / Grafana ou équivalent Infrastructure as Code (IaC) (souhaitée) ARM templates, Terraform ou équivalent Notions de sécurité et conformité pour les workloads cloud (souhaitées) Compétences en anglais Capacité à discuter, comprendre et partager des concepts IT avec l’ensemble des parties prenantes Compétence requise Compétences techniques (optionnelles) R (un plus) Extensions R Shiny (shinydashboard, bslib, shinyjs) Plotly / Leaflet pour R Connexions bases de données (DBI, pool, dbplyr) FastAPI SQLAlchemy / Pydantic Flask (Python) Connaissances des protocoles web et sécurité (SSL/TLS, etc.) SSO et principes d’authentification Développement API REST / Plumber API JWT Conteneurisation Docker Gestion de versions Git Autres outils souhaités JIRA Confluence Outils et applications O365 Compétences interpersonnelles Capacité à passer d’un sujet ou d’une activité à un autre Capacité à vulgariser des sujets IT/sécurité pour des profils non techniques Capacité à convaincre et fédérer des profils techniques à travers toutes les entités et tous les pays, notamment pour les sujets portés par la DSI / CIO Office Volonté permanente de monter en compétences Parcours et expériences Développeur Full Stack Description des missions et services La DSI gère le parc applicatif et les projets IT du groupe. Elle constitue le point de contact pour les métiers ayant des besoins IT ou Web, et les accompagne dans la réalisation de leurs projets dans le respect de la conformité Groupe , notamment sur les axes : Architecture Achats Protection des données (Data Privacy) Sécurité Ces missions reposent sur des interactions avec des interlocuteurs variés, techniques et non techniques . Mission principale du poste : Développer les assets techniques et web components du Design System . Livrables attendus Code Documentation du code Documentation de release Tests Démonstrations Corrections de bugs Revues de code

Développeur Python - FastAPI - IA La prestation contribuera au benchmark, évaluera et testera des solutions IA, fournira des recommandations techniques et stratégiques pour le management et les équipes IA, et concernera principalement : Le développement de services backend et POC techniques pour évaluer des solutions IA (ex. Google Gemini, Microsoft Copilot, Azure OpenAI). L’intégration de nouveaux services et API dans l’infrastructure existante pour faciliter les benchmarks. La création de scénarios de benchmark automatisés pour mesurer performances, coûts, latence et intégration développeur. L’évaluation et l’expérimentation avec des outils developer-oriented et des plateformes d’intégration (ex. Mulesoft). Le développement de POC innovants et généralisables permettant de démontrer des cas d’usage pertinents pour le client. La veille technologique et la capacité à monter rapidement en compétence sur de nouvelles solutions d’IA. Savoir faire : Maitrise de Python pour le développement backend, APIs, POC et scripts d’intégration Maitrise des frameworks/librairies : FastAPI, Asyncio, ou équivalents pour services asynchrones et micro-services Maitrise des bases de données : SQL/PostgreSQL, MongoDB, bases vectorielles Maitrise en intégration/APIs RESTful, Mulesoft ou autres plateformes d’intégration Maitrise Cloud : Google Cloud Platform (GCP) Maitrise en sécurité : OpenID Connect, OAuth2 Maitrise DevOps/CI-CD : GitLabCI, Docker, Kubernetes, pipelines de déploiement automatisés Maitrise en tests unitaires, intégration et fonctionnels Maitrise des méthodes de développement : Agile/Scrum, pair programming, code review, bonnes pratiques de Software Craftsmanship Connaissance et application des design patterns et principes d’architecture logicielle Connaissance des concepts de ML, Generative AI, RAG, Corpus, LLM, d’agent, d’assistant, de prompt, d’hallucination et d’AI model Savoir formuler des requêtes efficaces pour interagir avec les IA génératives et obtenir les résultats souhaités Connaissance et usage critique de l’IA en prenant en compte ses limites et ses biais Connaissance des exigences RGPD et des aspects éthiques en lien avec l’IA Usage : Maîtriser les assistants de code ( eg. GitHub Copilot) pour accélérer le développement et améliorer la qualité du code en particulier via la maîtrise de l’Agentic, des fichiers prompts/d’instructions Profil recherché : Maitrise de Python pour le développement backend, APIs, POC et scripts d’intégration Maitrise des frameworks/librairies : FastAPI, Asyncio, ou équivalents pour services asynchrones et micro-services Maitrise des bases de données : SQL/PostgreSQL, MongoDB, bases vectorielles Maitrise en intégration/APIs RESTful, Mulesoft ou autres plateformes d’intégration Connaissance des concepts de ML, Generative AI, RAG, Corpus, LLM, d’agent, d’assistant, de prompt, d’hallucination et d’AI model

L'ENTREPRISE La fabrique Vingtcinq accompagne depuis 2010, les ETI et grands comptes de l’industrie et du service dans leur transformation digitale (Applications web, digitalisation des processus interne, data engineering, .. ). Vingtcinq est aujourd'hui reconnue non seulement pour la qualité d'exécution de ses développements , mais aussi pour le cadre de travail offert à ses collaborateurs . Le bien-être de notre équipe est une priorité , et chacun contribue activement à la vie de l'entreprise et à son développement . Forte de son expertise dans le développement d'outils digitaux, Vingtcinq aspire désormais à se démarquer dans le domaine de la data . Cette nouvelle Business Unit, en pleine expansion, se structure grâce à l'esprit entrepreneurial de ses membres. Pour soutenir cette croissance, nous recherchons des esprits audacieux pour rejoindre cette aventure et faire rayonner Vingtcinq sur ce nouveau secteur, pour cela, nous recherchons un(e) data engineer pour renforcer notre équipe . Tu travailleras en étroite collaboration avec l’équipe Data pour répondre aux enjeux de nos clients et développer l’offre Vingtcinq. LA MISSION Mission Principale : Data Ingestion & Transformation (70%) Créer, maintenir et optimiser des pipelines de traitement des données (ETL/ELT) pour collecter, charger, stocker, nettoyer et transformer les données brutes provenant de différentes sources (bases de données, API, fichiers, etc.). Automatiser l'intégration / l’ingestion de données (data warehouses, data lakes et lakehouses) Administrer et configurer des systèmes de stockage de données (datalake, datawarehouse ou lakehouse)(Assurer la scalabilité et la résilience des systèmes de données Travailler avec des outils et technologies pour la gestion des données à grande échelle. Optimiser la performance des base de données Garantir la qualité et l'intégrité des données Surveiller et optimiser des flux de données Mission secondaire : Visualization & technical guidance (30%) Travailler avec l’équipe Business/PM pour enrichir le brief et créer la traduction technique appropriée, être à l'aise pour parler à l'équipe business Conseils pour la résolution de problèmes : En tant qu'ingénieur de données expérimenté, fournir des conseils sur la bonne méthodologie d'implémentation technique des outils internes en accord avec l’équipe Data office Maintenir les tableaux de bord existants (améliorations) Soutenir l'effort de documentation des données en collaboration avec les responsables des données. COMPÉTENCES REQUISES Maîtrise de l’environnement Azure Environnement Cloud & Data : Azure Data Factory (ingestion, orchestration), Azure Databricks (traitements Spark), Azure Data Lake Storage Gen2 Bases de données & modélisation : Azure SQL Database, Modélisation analytique (schéma en étoile, faits/dimensions) Programmation : SQL avancé, Python (Spark, pandas), Scala (apprécié) Sécurité & gouvernance : Azure AD / IAM, Gestion des accès et des données sensibles, Data Catalog (Purview ou équivalent) Industrialisation & supervision : CI/CD : Azure DevOps ou GitHub Actions, Monitoring : Azure Monitor, Log Analytics Business Intelligence : Power BI LE PROFIL RECHERCHÉ Formation Bac+5 ou équivalent vous justifiez d’une expérience de 3 à 5 ans en tant que Data Engineer . Tu es autonome, proactif et as un excellent sens de la communication . Tu es apte à analyser les problèmes de données et à concevoir des solutions techniques adaptées . Tu recherches une structure à taille humaine , avec un fort esprit d’équipe Niveau d’ anglais avancé attendu LES PLUS DE L'OFFRE Nous avons le goût de la qualité et du travail bien fait Nous t’accompagnerons dans ta montée en compétences Chez VingtCinq, nous accordons une importance particulière à l’esprit d’équipe et au bien être de nos collaborateurs LE PROCESSUS DE RECRUTEMENT Entretien avec le DG de VingtCinq Test technique Entretien avec le Directeur Technique