Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Git à Paris

Qui sommes-nous ? On est une ESN spécialisée dans le domaine des infrastructures à taille humaine, avec plus de 30 ans d’histoire. Mais ce qui fait notre vraie différence ? On ne se contente pas de dire qu’on valorise nos collaborateurs, on le prouve au quotidien. Chez Artemys , on crée un univers où l’humain passe avant tout . Des valeurs ? Oui, et pas qu’en théorie Convivialité , parce que bosser dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité , pour que chaque membre de l’équipe ait sa place et une voix Écoute , parce qu’on est convaincus que vos idées comptent autant que votre travail. 📍 Le terrain de jeu ? Notre siège est situé au cœur du dynamique 10e arrondissement de Paris, mais nos opportunités de postes s'étendent dans tous les arrondissements parisiens et la proche banlieue. Votre mission (si vous l’acceptez) : Développer et maintenir des pipelines CI/CD dédiés aux infrastructures réseau. Mettre en place et améliorer des approches Infrastructure as Code (IaC) . Automatiser les opérations réseau via Ansible, Python et autres outils DevOps. Industrialiser les déploiements et standardiser les configurations réseau. Participer à la refonte et modernisation du LAN . Contribution aux projets SDN , NAC , segmentation, sécurisation réseau. Intégration et optimisation d’architectures complexes (Cisco, Aruba, Juniper). Accompagnement des équipes projet et partage de bonnes pratiques d’automatisation. Assurer un support de niveau 3 sur les infrastructures réseau. Rédiger et maintenir une documentation technique complète et structurée. Participer à une astreinte (selon organisation). L’environnement technique : Cisco , Aruba , Juniper Architectures LAN, WLAN, WAN, SDN Solutions NAC : ClearPass , Cisco ISE Ansible , Python , Terraform Environnements de versioning et CI/CD : Git , Jenkins Vous, notre perle rare : Vous avez 15 ans d’expérience (minimum) en environnement challengeant Vous avez déjà travaillé avec des grands comptes Vous parlez anglais (niveau conversationnel) Vous êtes rigoureux, agile, force de proposition et à l’aise à l’écrit Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération : 65000 - 70000 € (Selon votre expertise) Sans négliger les avantages indispensables : Carte SWILE (Tickets Restaurant, transports et CE). 12 RTT, Mutuelle Groupe, Participation Groupe. Accompagnement RH, suivi managérial de proximité (Méthode Agile) Événements entreprise : Afterworks, Tech Meetups, soirées d’intégration, events sportifs, soirées gaming… Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu’on sait combien l’attente peut être stressante. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Profil : Senior Data Engineer · Contexte de la mission : L’équipe Supply Zone Forecast (SZF) développe et maintient les modèles de prévision de la demande et des ventes pour l’ensemble des produits Décathlon, par centre d’approvisionnement continental. Aujourd’hui, notre pipeline est en production sur l’Europe, la Chine et l’Inde, et notre ambition pour 2026 est d’étendre la couverture à LATAM et MEA. Dans ce cadre, nous recherchons un Data Engineer Senior expérimenté sur PySpark et l’optimisation de pipelines. Notre Stack Data : AWS (S3, ECR, EKS); Databricks; Airflow; Pyspark; Python Et Github. La mission portera principalement sur la reprise, l’optimisation et la refonte partielle du module de “refining”, hérité d’une autre équipe . Ce module présente aujourd’hui plusieurs limites : lenteur d'exécution (compute), manque de gouvernance, faible modularité, documentation incomplète et difficulté à évoluer ou à scaler à l’échelle mondiale. Le contexte inclut également plusieurs dettes techniques autour de la stabilité, de la qualité du code et du renforcement des tests (unitaires et fonctionnels) La mission se déroulera sur site à Paris , au sein du pôle data Digital Principales responsabilités Refonte et optimisation du module “Refining” : Auditer le code existant, identifier les goulots de performance et axes d’amélioration. Revoir la structure du code pour renforcer la modularité, la lisibilité et la maintenabilité. Mettre en place une documentation claire et partagée (technique + fonctionnelle). Optimiser le traitement PySpark (logique de partitionnement, cache, broadcast, etc.). Proposer une approche flexible pour l’ajout de nouvelles features. Renforcement de la robustesse et de la qualité : Implémenter ou renforcer les tests unitaires et fonctionnels. Améliorer la stabilité globale de la pipeline ML de forecast. Participer à la mise en place de bonnes pratiques d’ingénierie logicielle (CI/CD, gouvernance du code, monitoring). Collaboration et transfert de compétences : Travailler étroitement avec les Data Scientists et lMachine Learning Engineers de l’équipe SZF. Assurer un transfert de connaissances clair et structuré à l’équipe interne. Contribuer à la montée en compétence collective sur PySpark et la scalabilité de pipelines ML. Livrables attendus : Module “refining” refactoré, documenté et testé Rapports d’audit et plan d’optimisation validés Documentation technique centralisée Pipeline stable et industrialisable à l’échelle mondiale

Une DSI Groupe recherche un Expert OpenStack / Infrastructure Cloud privé pour rejoindre la Squad IAAS en charge de la plateforme OpenStack supportant les offres Cloud et Data. Vous contribuerez au maintien en conditions opérationnelles , au capacity planning et à l’ implémentation de nouvelles plateformes . Vous interviendrez sur des environnements complexes mêlant hardware, stockage, réseau, Linux et automatisation GitOps . La mission, orientée RUN , inclut des astreintes 24/7 et une présence hybride sur site 3 jours par semaine.

Au sein de l'équipe intégration, vous participez à la conception, au développement et à l'évolution des flux et API au sein de la plateforme Mulesoft: Vos principales missions son les suivantes: • Comprendre l’environnement client (métier, informatique et projet). • Participer à la définition et à la mise en place d’une organisation agile adaptée aux projets. • Collaborer avec les équipes métier et projet à toutes les étapes du cycle de vie du projet. • Être force de proposition dans la conception des solutions techniques sur la plateforme MuleSoft. • Développer de nouveaux flux et API, maintenir et faire évoluer les existants. • Contribuer activement à l’amélioration continue et au bon fonctionnement de la plateforme MuleSoft. • Participer à l’analyse et à la résolution des incidents de production. • Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques MuleSoft (conception, développement, sécurité, documentation). • Rédiger la documentation technique associée aux développements réalisés.

Nous collaborons avec une organisation majeure sur deux opportunités passionnantes pour des ingénieurs expérimentés. Ces postes offrent la possibilité de travailler sur des projets innovants impliquant l’architecture cloud hybride, l’automatisation et des initiatives basées sur l’IA. Les deux missions sont des contrats de 12 mois, débutant en janvier ou dès que possible, avec un mode de travail hybride en France.1. Ingénieur Système Senior Contrat : 12 mois | Début : Janvier ou ASAP | Langues : Anglais & Français | Mode de travail : Hybride Pourquoi ce poste ? Rejoignez une équipe dynamique travaillant sur des projets d’infrastructure à grande échelle. Vous serez responsable de la gestion des systèmes Linux, de l’optimisation des environnements VMware et de la mise en place d’automatisations via Ansible et Terraform. Ce rôle inclut également la conteneurisation (Docker/Kubernetes), la supervision avec Prometheus et Grafana, ainsi que la collaboration sur des initiatives liées à l’IA. Compétences & Technologies clés : Administration des systèmes Linux VMware, vSphere Automatisation : Ansible, Terraform ServiceNow & processus ITIL Azure & Cloud privé Conteneurisation : Docker, Kubernetes Supervision : Prometheus, Grafana Gestion de versions : GitLab/GitHub Scripting : Shell, PowerShell, Bash

L’ Architecte GCP rejoindra le client au sein de l’équipe Engineering Platform , pour concevoir, automatiser et gouverner les environnements cloud GCP (et partiellement Azure ). Il aura un rôle clé dans la mise en place des landing zones , la définition des standards d’ingénierie , la gouvernance technique cloud et la sécurisation de la plateforme. Ses missions incluent la création de golden paths (templates, pipelines CI/CD, observabilité, sécurité), la standardisation de l’observabilité via Datadog et OpenTelemetry , l’intégration des outils GitHub Actions , SonarCloud et Datadog , et l’accompagnement des équipes de développement dans une démarche DevOps/Cloud Native . Ce poste stratégique requiert une excellente maîtrise de GCP , une approche DevSecOps , des compétences en Terraform , et un leadership technique affirmé dans un contexte de forte industrialisation et de gouvernance cloud à grande échelle .

Nous recherchons un Lead Technique Fullstack pour piloter des projets stratégiques. Votre rôle sera de : Définir et valider les choix techniques (stack, architecture). Assurer le lead technique (sans management hiérarchique) et être le relais pour l’équipe . Participer au développement et à la mise en place des bonnes pratiques . Garantir la qualité et la performance des workflows d’annonces vers les sites partenaires. Accompagner la migration vers Nuxt (Vue.js) . Stack cible : Front : Nuxt (Vue.js), TypeScript Back : Node, Serverless, AWS, microservices Ops : CI/CD, Git, pipelines automatisés

Nous recherchons pour notre client un Tech Lead .NET / Angular orienté DevOps pour renforcer son équipe IT Business – Data . Cette équipe gère les applications métiers internes et intègre des solutions externes autour des sujets data et référentiels. Le Tech Lead interviendra sur des projets clés du SI : -Le Datawarehouse principal (ingestion et distribution de données financières) -Les référentiels ESG et Produits, ainsi que les moteurs de calcul associés -Les applications web et client lourd d’analyse de données Principales missions : Revoir les spécifications fonctionnelles avec les métiers et business analysts Concevoir et développer les solutions techniques (C#, Angular, API REST) Participer aux revues de code et aux résolutions d’incidents complexes Préparer les environnements de recette et de production Définir et faire respecter les standards techniques et bonnes pratiques DevOps Contribuer à la rationalisation du SI (désengagement des applications legacy) Encadrer les développeurs juniors et participer aux recrutements Profil du candidat

Le profil recherché est un chef de projet MOE d'au moins 6 ans d'expérience dans le pilotage d'application. Il doit être capable d'échanger techniquement avec les équipes de développements, les équipe métiers et les intervenants des applications externes. Les compétences requises sont : Maitrise des architectures projets (backend, frontend, variable d'environnement, BDD) Bonnes connaissances des bases de données (PostgreSQL, requêtage SQL) Maitrise des outils de gestion de configuration : gitlab , git Maitrise des étapes d'un projet informatique agile ou cycle en V : phases, cérémonies agile, planification Maitrise de l'outillage projet : Jira, confluence, gestion de l'arborescence projet, formalisation documentaire Maitrise dans l'animation de comité de projet et pilotage + capacités de reporting au près de sa hiérarchie et du métier Gestion de projet Build/Run Pilotage d'équipe de développement Intervention sur un environnement/projet biométrique L'environnement technique est le suivant : technologie de développement : React.Js, Node.js, Java Bdd : PostgreSQL

Nous recherchons pour un de nos clients, un techlead (3-6 ans expériences) pour une mission freelance (longue visibilité) Tech Lead N2 (3–6 ans d’expérience en tant que Tech lead) Contexte client : Dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques, notre client recherche un Tech Lead N2 freelance pour piloter les développements et encadrer les bonnes pratiques sur un projet stratégique à forte composante technique. Le poste s’inscrit dans une démarche d’industrialisation, de modernisation des architectures et d’accompagnement des équipes de développement. 🎯 Missions principales : Encadrer et accompagner les développeurs dans la mise en œuvre des bonnes pratiques de développement et d’architecture. Participer activement aux choix techniques, à la conception et à la revue de code. Garantir la qualité des livrables, la cohérence technique et la maintenabilité des solutions. Assurer le suivi des sprints, la coordination technique et le reporting auprès des parties prenantes. Contribuer à l’industrialisation des processus CI/CD et à la sécurisation des déploiements 🧪Stack technique : DevOps / Infra : Kubernetes, Jenkins, Docker, OpenShift, Git Back-end : Java, Spring Boot, Batch Front-end : React, Angular Tests : Selenium, Cucumber Base de données : Oracle Architecture : Hexagonale, microservices, GoF patterns 📍 Modalités : Localisation : Paris / 2 jours de télétravail par semaine Démarrage : ASAP Durée : 6 mois renouvelables 🧠 Profil recherché : Expérience confirmée en tant que Tech Lead (3 à 6 ans). Solide maîtrise de la stack technique mentionnée. Capacité à encadrer une équipe, à challenger les solutions et à porter une vision technique. Autonomie, rigueur, sens du collectif et excellent relationnel.

Contexte du poste: Dans le cadre du développement de sa plateforme Data & Analytics, l'entreprise recherche un Développeur Spark/Scala expérimenté pour rejoindre une équipe agile en pleine croissance. Vous interviendrez sur des projets stratégiques de traitement de données massives et d’industrialisation de pipelines analytiques dans un environnement Cloud et DevOps. Missions principales: Conception et développement de pipelines Big Data avec Spark & Scala Traitement de données batch et temps réel Optimisation de performances et tuning Spark Implémentation de scripts d’industrialisation et automatisation via CI/CD Participation aux cérémonies Agile et collaboration avec les Data Engineers et Architectes Contribution à la mise en production et au MCO des solutions développées Environnement technique: Langages & Frameworks Scala & Spark (obligatoire) Python (confirmé) Java (optionnel, un plus) CI/CD & Automatisation Jenkins (maîtrise impérative) XLR / XLD (XL Release & XL Deploy) Git, Maven Data & Cloud (bonus) Kafka, Hadoop, HDFS Cloud GCP ou Azure (apprécié)