Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Git à Paris

Développer les automatisations d'installation et de mise en exploitation d'infrastructure Livrer : - les Jobs de déploiement - les Jobs de contrôle de conformité - Rédaction de l'architecture et des processus en place à l'attention des équipes Notre client cherche à automatiser, industrialiser et fiabiliser le déploiement et la mise en exploitation des infrastructures on premise des BUs - Définition et rédaction des bonnes pratiques de l'automatisation d'infrastructure dans le contexte - Contrôle, ajustement et finalisation du développement du déploiement et de la mise en exploitation des serveurs virtuels - Intégration de ce déploiement dans une des BUs exploitées - Définition et développement du contrôle de conformité - Définition et rédaction des processus qui seront utilisés par les exploitants pour l'utilisation des automatisations en place - Transfert de connaissances et accompagnement des équipes à l'utilisation des automatisations en place Niveau d'étude désiré Ingénieur

Dans le cadre d’un programme de transformation technologique, nous recherchons un Architecte Kubernetes pour définir et piloter l’évolution de plateformes conteneurisées à grande échelle. Vous analyserez les architectures existantes, identifierez les limites techniques et proposerez des trajectoires cibles adaptées aux enjeux métiers, techniques et opérationnels. Vous guiderez la conception de nouvelles plateformes basées sur Kubernetes en intégrant des composants clés tels que Istio/Linkerd, ArgoCD, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry et des stratégies GitOps. Vous serez responsable des choix structurants en matière d’orchestration, de résilience, de sécurité (RBAC, mTLS, politiques réseau), de scalabilité et d’observabilité. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Cloud, DevOps et SRE pour garantir une mise en œuvre industrialisée, alignée avec les standards d’entreprise et les contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans l’animation d’ateliers techniques, la formalisation de patterns d’architecture et l’accompagnement des équipes dans l’adoption des meilleures pratiques cloud native et Kubernetes.

Dans le cadre d’un programme de transformation technologique, nous recherchons un GitOps Engineer pour concevoir, industrialiser et fiabiliser les processus de déploiement des plateformes cloud native. Vous analyserez les pratiques existantes, identifierez les points de friction et proposerez des trajectoires d’amélioration basées sur les principes GitOps. Vous guiderez la mise en place de chaînes d’automatisation fondées sur Git comme source unique de vérité, en utilisant des outils tels qu’ArgoCD, Flux, Helm et Kubernetes Operators. Vous serez responsable de la standardisation des manifests, de la structuration des dépôts, du versioning et de la gestion des environnements (dev, staging, prod). Vous travaillerez étroitement avec les équipes Cloud, DevOps et SRE pour garantir des déploiements reproductibles, traçables et sécurisés. Vous intégrerez également des mécanismes de contrôle, de validation et de rollback automatisé afin de renforcer la résilience opérationnelle. Enfin, vous participerez à l’amélioration continue des pratiques d’automatisation et à la diffusion de la culture GitOps au sein des équipes.

Contexte du service : Contribuer à la définition et à la mise en œuvre de la vision et de la stratégie du produit Collaborer avec des équipes transverses pour garantir la bonne livraison du produit Description du service : Représenter la voix du client et défendre les besoins des utilisateurs Prioriser et gérer le backlog produit en cohérence avec les objectifs business Faciliter les cérémonies agiles et les processus de prise de décision Livrables du service : • Traduire en exigences techniques les demandes des parties prenantes et des clients • Proposer des solutions aux problèmes soulevés • Mettre en œuvre la roadmap définie avec le Product Manager • Prioriser et gérer le backlog avec l’équipe de développement • Améliorer et faire évoluer le produit

Nous recherchons un(e) Développeur Web & Mobile freelance Junior+ pour rejoindre une équipe produit en full remote, dans le cadre de la migration d’une solution PHP vers un monorepo moderne en TypeScript / NestJS / Nuxt . Vos missions Développer, tester et intégrer les fonctionnalités prévues dans les sprints Participer à la maintenance évolutive et corrective de l’existant Contribuer à l’amélioration de la qualité du code, des performances et de la maintenabilité Prendre part aux code reviews , aux tests unitaires et aux bonnes pratiques de développement Participer à l’évolution du monorepo et de l’environnement technique Intervenir sur la conception et le développement d’une application mobile Collaborer avec l’équipe produit et technique dans un cadre agile , 100 % remote Compétences attendues Bonne maîtrise de Git / GitHub : pull requests, reviews, gestion des issues Connaissances solides des fondamentaux du développement et de l’ architecture logicielle Première expérience sur la conception ou le développement d’une application mobile La connaissance de tout ou partie des environnements suivants est un plus : TypeScript, NestJS, Nuxt, GraphQL, Prisma/SQL, PostgreSQL, Turborepo, Docker, CI/CD

Bonjour, Pour le compte de l’un de nos clients, acteur majeur du secteur du luxe, nous recherchons un Data Architect afin d’intervenir sur une mission stratégique autour de la structuration, gouvernance et valorisation des données . 📍 Informations clés Localisation : Paris (présence sur site requise) TJM max : 1200 € Démarrage : ASAP Fin de mission : 31/12/2026 🚀 Contexte & mission Vous interviendrez sur la mise en place d’une architecture data moderne et scalable basée sur Azure Fabric , avec un fort enjeu autour de la gouvernance, de la qualité des données et de leur valorisation auprès des métiers. 🎯 Responsabilités principales 🔹 Architecture & Data Platform Concevoir et déployer des solutions data end-to-end (Lakehouse, Data Warehouse, modèles sémantiques) Structurer les couches de données ( Bronze / Silver / Gold ) Garantir la scalabilité, la performance et la robustesse de la plateforme 🔹 Data Engineering & Modélisation Concevoir et implémenter des pipelines ETL / ELT Définir les règles de transformation, de gestion des données incrémentales et des dimensions Optimiser les performances des requêtes et du stockage Développer des scripts Python (PySpark) et des requêtes SQL avancées 🔹 Gouvernance & Qualité des données Définir et mettre en œuvre les frameworks de gouvernance (traçabilité, métadonnées, qualité) Implémenter les mécanismes de contrôle qualité et gestion des erreurs Mettre en place les politiques de sécurité et d’accès ( RBAC, RLS ) 🔹 CI/CD & Industrialisation Mettre en place des pipelines CI/CD pour les produits data Gérer les référentiels Git, stratégies de versioning et déploiements Garantir la traçabilité et l’audit des évolutions 🔹 Data Mapping & KPI Assurer la cartographie des flux de données de bout en bout (E2E) Définir les règles métier et indicateurs KPI en lien avec les enjeux business Construire les dictionnaires de données et glossaires métier 🔹 Documentation & bonnes pratiques Définir les standards d’architecture et de développement Documenter les processus, runbooks, guidelines et décisions d’architecture (ADR) Accompagner les équipes et faciliter l’onboarding 🛠️ Environnement technique Cloud & Data Platform : Microsoft Azure, Azure Fabric Data Engineering : PySpark, SQL, Azure Data Factory, dbt CI/CD & DevOps : GitHub, Git CLI, Azure DevOps Pipelines, GitHub Actions BI & Data Viz : Power BI (RLS) Gouvernance : Azure AD / Entra ID, Purview Documentation : Confluence, Visio / Lucidchart 👤 Profil recherché Data Architect avec 7 ans d’expérience minimum Forte expertise sur les environnements Azure Data (Fabric / Data Platform) Solide expérience en architecture data, gouvernance et modélisation Excellente maîtrise de SQL et Python (PySpark) Expérience en industrialisation, CI/CD et gestion de plateformes data Très bonnes capacités de communication, structuration et vision transverse

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes data, un acteur du secteur digital recherche un Data Engineer pour intervenir sur des problématiques de traitement et d’exploitation de données à grande échelle. Missions Concevoir et maintenir des pipelines de données (batch & streaming) Gérer l’ingestion, la transformation et la qualité des données Développer sur des environnements Big Data (Spark, Kafka) Mettre en place et optimiser les workflows (Airflow) Participer à l’industrialisation des traitements (CI/CD) Collaborer avec les équipes Data, DevOps et métiers Stack technique • Scala / Python / SQL avancé Spark / PySpark, Kafka Airflow (ETL / orchestration) Cloud : Azure et/ou AWS Git, CI/CD

ACCROCHE SI TU SAIS TRADUIRE « REJOINS-NOUS », TU NE TE TROMPES PAS D’ANNONCE.... CE QUE TU RECHERCHES : Evoluer au sein d’une équipe dynamique Participer à des projets innovants d’envergure Relever des défis Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d’un acteur majeur du secteur , tu participeras : Analyse des besoins, tu feras Spécifications techniques, tu rédigeras L’architecture et/ou socle technique, tu définiras Bonnes pratiques, tu instaureras De nouvelles fonctionnalités, tu développeras Zéro bug, tu laisseras Ton équipe, tu accompagneras Aux instances de pilotage, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou dôté(e) d’une expérience de ans minimum Expert(e) de l’écosystème PHP : Habile avec les outils : AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n’aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l’essentiel Capacité d’adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n’ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l’Aladdin de l’informatique Esprit d’équipe : un pour tous et tous pour un !

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 experts passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Votre Mission : En tant qu’Ingénieur de production / DevOps, vous interviendrez dans un éco système banque. Vous allez rejoindre une équipe en charge des projets applicatifs et du maintien en condition opérationnelles des applications , tout en garantissant la continuité et la fiabilité des environnements. Concrètement vous allez : · Assurer le maintien en conditions opérationnelles des applications bancaires critique. · Analyser et résoudre les incidents techniques. · Participer aux projets applicatifs : évolutions, migrations et mises en production, en collaboration avec les équipes Développement, Infrastructure et Métier. · Qualifier, déployer et suivre les changements et correctifs. · Réaliser les tests de non-régression en environnement de qualification. · Mettre en place et maintenir les supervisions techniques. · Contribuer à l’industrialisation et l’automatisation des processus (démarche DevOps) · Rédiger et maintenir la documentation d’exploitation. · Participer au reporting de production. Votre futur environnement technique : · Outils de planification / batch : Control-M, VTOM, Autosys · Méthodologie / pratiques DevOps : Ansible, Docker, Kubernetes, GIT · Maîtrise des outils CI/CD : Jenkins, GitLab CI, GitHub, Terraform · Langages de scripting et programmation : Python, Bash, Java · Système d’exploitation : LINUX, WINDOWS

Dans le cadre du renforcement de son pôle automatisation, notre client recherche un Run & Platform Lead RPA senior. L’enjeu est de transformer l'existant en un modèle de support et maintenance industriel, tout en pilotant la modernisation de la plateforme UiPath On-Premise . Durée : 1 an (Mission longue) Lieu : 100% Remote (Télétravail total) Séniorité : Expert / Lead 🚀 Missions principales Sous la responsabilité du responsable de programme, vous aurez pour objectif de professionnaliser les pratiques et de garantir la stabilité de l'écosystème RPA. 1. Pilotage du RUN & Support RPA Définir et déployer un modèle de maintenance industrialisé. Encadrer l’équipe d'exploitation (diagnostic, résolution d’incidents complexes). Garantir la qualité via des revues de code régulières et la validation des développements. Mettre en place les processus de gouvernance et les standards d’exploitation. 2. Gouvernance & Évolution de la Plateforme Piloter les montées de version UiPath et les projets de migration. Optimiser le monitoring global et les outils de supervision. Administrer l'Orchestrator et gérer le cycle de vie des robots (On-Premise). Assurer l'interface avec les équipes Infrastructure et l'éditeur. 3. Industrialisation (DevSecOps RPA) Mettre en œuvre des pipelines CI/CD dédiés aux projets RPA. Définir les référentiels de développement et les standards techniques du groupe. Accompagner les équipes projets dans l'adoption des bonnes pratiques. 🛠 Compétences recherchéesExpertise Technique (Hard Skills) UiPath Expert : Maîtrise avancée de l'écosystème On-Premise (Orchestrator, Studio, Robot Pools). Développement : Solides bases en C#, et Python. Industrialisation : Git, Jenkins ou Azure DevOps (CI/CD). Environnement : SQL Server, Windows Serveur, Architectures API. Soft Skills Leadership : Capacité à structurer une équipe et à fédérer autour de standards techniques. Communication : Posture pédagogique pour interagir avec des interlocuteurs variés (Infra, Métiers, Éditeur). Autonomie : Capacité à piloter des chantiers complexes en toute indépendance.

Objectifs de la mission En tant que Elastic Engineer, vous êtes responsable de la conception, du déploiement et de la maintenance des solutions basées sur la stack Elastic (Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats) via des plateformes d’orchestrations Elastic Cloud Enterprise et Nomad/Consul. Vous garantissez la disponibilité, les performances et la sécurité de l'infrastructure sous-jacente. Vous ne gérez pas le contenu des données ni les cas d'usage métier. Voici les principales responsabilités : Fourniture de service : Mise à disposition de clusters Elasticsearch à la demande Provisioning automatisé pour les équipes consommatrices Catalogue de services avec différents niveaux de performance SLA de disponibilité et de performance garantis Scalabilité et élasticité : Dimensionnement des clusters selon la charge Gestion des pics de trafic et de volumétrie Optimisation des ressources compute et storage Planification de capacité à moyen/long terme Sécurité et isolation : Isolation multi-tenant entre les différents projets Gestion des certificats et de l'authentification Contrôle d'accès au niveau plateforme Administration ECE : Installation et configuration d'Elastic Cloud Enterprise Gestion des allocators et des zones de disponibilité Monitoring de la santé de la plateforme ECE Mise à jour des versions ECE et des templates de déploiement Gestion du cycle de vie : Déploiement automatisé de nouveaux clusters Gestion des montées de version Elastic Stack Sauvegarde et restauration au niveau plateforme Archivage et suppression des clusters obsolètes Intégration infrastructure : Intégration avec les systèmes de virtualisation/conteneurisation Configuration réseau et load balancing Intégration avec les solutions de monitoring infrastructure Gestion des certificats Interface avec les équipes : Support aux équipes utilisatrices : Formation sur les bonnes pratiques d'utilisation Support technique sur les aspects plateforme Conseil en architecture pour le dimensionnement Résolution des incidents liés à l'infrastructure Collaboration transverse : Équipes réseau pour la connectivité et sécurité Équipes système pour l'infrastructure sous-jacente Équipes sécurité pour les audits et conformité Équipes projet pour les nouveaux besoins Métriques et pilotage Indicateurs de performance : Disponibilité de la plateforme ECE (uptime) Temps de provisioning des nouveaux clusters Utilisation des ressources et optimisation des coûts Satisfaction des équipes consommatrices Gouvernance technique : Standardisation des configurations de clusters Politique de rétention et d'archivage Processus de mise à jour et de maintenance Documentation technique et procédures L'ingénieur Elastic agit comme un fournisseur de services internes, garantissant une plateforme Elastic robuste et performante que les équipes peuvent consommer en self-service pour leurs besoins d'analyse et d'observabilité. Contexte technique Dans un contexte d’une production informatique, nous exploitons la solution d’Elastic au travers de 4 plateformes Elastic Cloud Enterprise avec 600 machines virtuelles dont 400 déploiements de la Stack Elastic. Cet ensemble se décompose 2 000 instances Elasticsearch, 700 instances Kibana, 70 instances APM et 600 instances Logstash pour une volumétrie de 15 Tb/j. Le développement de cette plateforme Elastic est faite au travers une chaine de fabrication permettant à l’équipe de développer les projets avec du versionning control (Git), de la CI et du déploiement via Ansible. L’environnement technique est interconnecté à un ensemble de plateforme complexe tels que : Plateforme Streaming Plateforme d’orchestration de conteneurs Plateforme de virtualisation Applications critiques DESCRIPTION DE LA MISSION Les fonctions à réaliser ou la description des lots Pour réaliser la mission, vous êtes à même de : Diriger la livraison de plateforme d’Observabilité pour assurer le succès de notre plateforme auprès des clients Conception de solutions, développement et intégration de produit et services d’Observabilité, architecture de plateforme et planification de la capacité dans des environnements critiques. Développement de démonstrations et de preuves de concept qui mettent en évidence la valeur de la plateforme d’Observabilité. Accompagnement dans la modélisation des données, développement et optimisation des requêtes, réglage et mise à l’échelle des clusters, en mettant l’accent sur la recherche rapide et l’analyse à l’échelle. Résoudre les problèmes de données les plus complexes de nos clients. Travailler en étroite collaboration avec les équipes d’exploitation afin d'identifier les améliorations à apporter aux fonctionnalités. Être un mentor/coach pour vos collègues. Compétences Compétences minimales requises Expertise sur la stack Elastic Enterpprise Expertise des outils de fabrication, Git, Gitlab, Gitlab CI, Ansible Bonnes connaissances dans le développement Python et de la plateforme Kubernetes Maitrise de la culture DevOps et des pratiques SRE Bonnes connaissances système et réseaux Maitrise de l’anglais professionnel Qualités humaines Curieux et force de propositions Rigueur, sens de la méthode ; Capacités relationnelles et travail en équipe ; Disponibilité et réactivité ; Analyse et résolution d'incidents ; Sens du service et respect des engagements.

Bonjour à tous, nous recherchons pour le compte d'un de nos clients un Senior Platform Engineer. Missions : Définir la stratégie et les attendus de la factory charts helm, Mettre en place une factory de charts helm pour assurer la maintenabilité et le maintien en conditions de sécurité, Mettre en application la nouvelle stratégie aux charts helm existants (20ène), Fiabiliser les charts helm en ajoutant des tests (analyse statique, tests unitaires, tests d’intégration), Participer à la refonte du système de livraison des charts helm avec le release manager (mise à jour de CI/CD, gestion des tags, etc), Documenter les bonnes pratiques autour de la construction et mise à jour des charts helm, Partager les bonnes pratiques autour de la construction et mise à jour des charts helm via des ateliers, des revues de code interactives et/ou peer coding.

Rattachée au département IT, cette prestation s’inscrit dans un cadre collaboratif au sein d’une équipe multidisciplinaire composée de développeurs frontend Vue.js, développeurs Ruby, développeurs Python spécialisés en data science et en algorithmes financiers, ainsi que d’ingénieurs QA. Cette équipe est chargée du développement des plateformes de gestion de patrimoine utilisées par plus de 1 300 conseillers. Elle collabore étroitement avec les équipes produit, UX/UI, data science, ainsi qu’avec les experts métier. La méthodologie adoptée repose sur une approche Agile Scrum, avec des sprints de deux semaines et un processus CI/CD en amélioration continue. Dans le cadre de son expansion, un grand groupe financier sollicite trois prestations distinctes pour le développement front-end. Objectifs et livrables Les principaux objectifs de cette mission sont : Assurer le développement et la maintenance des applications frontend en Vue.js 2 et 3 en production Intervenir sur une variété de projets, allant de la maintenance de legacy Vue.js 2 à la création de nouvelles applications avec Vue.js 3, avec une approche pragmatique Concevoir et implémenter des interfaces utilisateur modulaires, performantes et accessibles Intégrer les interfaces des chatbots et assistants IA, développés avec les LLMs Consommer et intégrer les API REST du backend Garantir la qualité du code à travers des tests pertinents et des revues de code constructives Optimiser les performances frontend et améliorer l’expérience utilisateur Participer activement aux décisions techniques et challenger les spécifications si nécessaire Prendre la responsabilité des fonctionnalités déployées en production, conformément à la philosophie "you build it, you run it" Contribuer à l’amélioration continue des pratiques de développement au sein de l’équipe Résultats attendus / Livrables Code & documentation Code source versionné sur GitLab, en conformité avec les conventions Vue.js Tests unitaires avec Jest/Vitest et tests E2E avec Cypress, assurant une couverture satisfaisante Intégration efficace des APIs REST du backend Documentation technique détaillée relative aux projets et composants développés Features & intégrations Déploiement en production de fonctionnalités fonctionnelles Mise en service des interfaces utilisateur pour chatbots et assistants IA Gestion proactive des incidents Suivi et gestion des tickets via Jira Participation active aux revues de code et aux rituels agiles

Envie d’un nouveau challenge en CDI… CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e .NET / MOE confirmé.e pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : Au sein d’un environnement orienté gestion des risques et contrôles permanents, vous interviendrez sur une application stratégique basée sur un progiciel GRC ainsi que sur un outil d’administration développé en .NET. À ce titre, vous serez amené.e à : - Réaliser des évolutions applicatives (build et change) - Assurer la maintenance corrective et évolutive - Traiter les sujets d’obsolescence et de sécurité (montées de version .NET, SQL Server…) - Développer et exécuter les tests unitaires - Contribuer à l’amélioration continue (qualité de code, CI/CD, sécurité) - Participer à la mise à jour de la documentation technique - Collaborer avec les équipes techniques et de production applicative

Au sein d'une équipe technique en pleine croissance, vous intervenez pour reprendre le flambeau suite à un départ interne. Notre client recherche un profil confirmé dynamique, motivé et rigoureux , capable de s'approprier rapidement un existant pour le faire évoluer. Vos missions sont équilibrées entre le Build (construction de nouvelles infrastructures) et le Run (maintien en condition opérationnelle et optimisation). Vos Missions Infrastructure as Code : Concevoir et déployer les infrastructures cloud via Terraform . Orchestration : Gérer et optimiser les clusters Kubernetes en environnement de production (déploiement, scaling, monitoring). Cloud Management : Build, Administrer et sécuriser les services sur l'environnement AWS . CI/CD : Améliorer les pipelines de déploiement pour fluidifier le travail des développeurs. (Github actions) Fiabilité (SRE) : Assurer la haute disponibilité des services et intervenir sur la résolution d'incidents (Run).