Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance ETL (Extract-transform-load)

Vous aimez comprendre les besoins métiers autant que concevoir des solutions techniques ? Prenez une minute, cette opportunité peut vous intéresser. Client final Contrat : CDI Localisation : Lyon Télétravail : 2 jours/semaine Vous travaillez au sein de l'équipe décisionnelle pour connecter nos logiciels métiers à l'outil d'analyse de données. Vous créez et maintenez les flux de données, assurez leur qualité, et accompagnez les utilisateurs. Vos missions principales : - Comprendre les besoins des clients (ateliers, échanges). - Rédiger des documents techniques - Créer des flux de données (ETL/ELT) entre les systèmes et l'entrepôt de données. - Tester les flux et corriger les erreurs. - Créer des rapports et tableaux de bord si besoin. - Former les utilisateurs et rédiger des guides simples. - Assurer le suivi des projets et corriger les anomalies. - Optimiser les performances des flux. - Contribuer à l'amélioration des outils et des méthodes internes. - Participer à des projets transverses (formation interne, R&D…). Rémunération : 45K€ brut annuel, selon expérience CDI statut cadre 2 jours de télétravail / semaine RTT TR Mutuelle d'entreprise Environnement collaboratif, rythme de travail flexible, management accessible

Data Engineer - CDI - Rennes (35) - 50-55k€ Contexte Notre client, acteur coopératif majeur de la production animale et de l'agroalimentaire, poursuit sa transformation numérique via le programme "Élevage 4.0". Dans le cadre d'une création de poste, l'entreprise recrute un Data Engineer pour internaliser la compétence et structurer l'analyse de données issues des élevages connectés. Missions Rattaché(e) au pôle technique, vous prenez en charge le développement du moteur de données et la mise en place de l'architecture analytique. Vous intervenez de la collecte de la donnée brute jusqu'à sa mise à disposition fonctionnelle. Vos responsabilités principales sont : Orchestration & Pipelines : Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT) pour assurer la fiabilité des flux. Configuration de la Stack : Assurer la configuration et le maintien en conditions opérationnelles des outils de l'infrastructure data. Modélisation : Construire les modèles de données, les agrégats et les cubes d'analyse multidimensionnels pour servir les besoins métiers. Restitution : Développer les premiers tableaux de bord fonctionnels (focus sur la pertinence de la donnée et la structure, sans intervention sur l'UX/UI).

Je recherche un DBA confirmé orienté automatisation & fiabilisation d’infrastructures bases de données pour intervenir chez l’un de nos clients industriels à Rousset. On est sur un rôle très opérationnel + structurant , pas du simple run. Contexte L’équipe souhaite : Industrialiser l’administration des bases via Ansible Renforcer la compliance sécurité Oracle (Qualys) Migrer vers Oracle 19 Améliorer les outils internes de supervision (DBAMON) Tu travailleras au quotidien avec : Admin systèmes Admin applicatifs Équipes support/projets Donc : profil terrain, autonome, capable de produire du script et de la doc propre. Modalités Démarrage : 1er mars 2026 Durée : 12 mois Présence : 100% sur site les 2 premiers mois puis 3j site / 2j télétravail Localisation : Rousset (13) Missions principalesAutomatisation / DevOps DB Création de use cases Ansible (install binaires, création DB, patching…) Scripts d’industrialisation et documentation associée Compliance & Sécurité Oracle Exploitation rapports Qualys Identification non-conformités Nettoyage des GRANTS inutiles Travail avec équipes applicatives pour ajustements propres Migration Migration Oracle 19 Préparation environnements intégration + production Respect des procédures/runbooks existants Outils & Support Évolutions sur l’outil DBAMON Analyse performance & capacité (FPS) Support incidents/projets ponctuels Compétences requises (must-have) DBA Oracle confirmé (niveau OCP attendu) MariaDB / Galera Cluster OEM / Cloud Control 13c SQL Developer, Putty, MobaXterm Zabbix (supervision) Linux / Unix (Red Hat, HP-UX) Shell scripting Anglais technique conversationnel Livrables attendus Scripts Ansible + documentation d’usage Rapports compliance GRANTS par instance Infra Oracle 19 prête à l’emploi (intégration + prod) Documentation technique DBAMON + ETL Analyse performance & capacité FPS + support

Data Engineer Snowflake / AWS / Informatica / Qlik (H/F) Contexte Dans le cadre de la croissance de notre pôle Data & Analytics , nous recherchons un Data Engineer pour intervenir sur des plateformes data cloud modernes chez nos clients grands comptes. Vous évoluerez dans des environnements Snowflake, AWS, Informatica et Qlik , au cœur de projets à fort impact métier. Vos missions En tant que Data Engineer / Consultant Data , vous serez amené(e) à : Concevoir et développer des architectures data cloud sur AWS Mettre en place et optimiser des data warehouses Snowflake Développer et maintenir des flux ETL/ELT avec Informatica Participer à la modélisation des données (Data Vault, étoile, snowflake) Alimenter les outils de data visualisation et BI (Qlik Sense / QlikView) Garantir la qualité, la performance et la gouvernance des données Collaborer avec les équipes BI, analytics et métiers Environnement technique Cloud : AWS (S3, Redshift, Lambda, Glue…) Data Warehouse : Snowflake ETL / Intégration : Informatica BI / Dataviz : Qlik Sense, QlikView Langages : SQL (indispensable), Python (apprécié) Méthodologie : Agile / Scrum

Consultant MOE BI / Domaine Socle Data Expérience ciblée : 3-4 ans minimum Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

Dans le cadre du développement de son activité et de la structuration de son pôle Customer Care, notre client recherche un Customer Experience Manager basé à Strasbourg. Véritable interface entre la tech et la relation client, le poste consiste à piloter une équipe de 7 personnes et à poser un cadre méthodologique clair pour un service jusqu’ici en pleine autonomie. Le manager aura pour mission de renforcer la performance opérationnelle, la qualité d’accompagnement client et la cohésion d’équipe, tout en incarnant un modèle de management engagé et participatif. Missions principales : *Management d’équipe (7 personnes) Manager le pôle Customer Experience de manière fonctionnelle et humaine : fixer les priorités, animer, développer les compétences. Réaliser les entretiens annuels, suivre les performances et accompagner l’évolution professionnelle de chacun. Mettre en place un cadre, une méthode et des outils de pilotage sans tomber dans le directif : un leadership participatif mais structurant. Être garant du bon fonctionnement global du service : coordination, priorisation, vision partagée. *Pilotage opérationnel du Customer Care Structurer et superviser les activités de support client, formation SaaS, onboarding, projets clients, planification et recette. Définir et harmoniser les méthodologies de travail de l’équipe. Assurer la coordination inter-services (Produit, IT, Vente, Marketing) et la validation des process et livrables. Participer ponctuellement à des réunions partenaires ou clients pour consolider la relation et le suivi de compte. *Dimension technique S’appuyer sur des bases techniques en SQL et une compréhension des flux ETL (Talend) pour mieux dialoguer avec les équipes techniques et améliorer les process. Piloter et monitorer la qualité et la performance opérationnelle avec des indicateurs concrets.

Poste : Data Engineer Nombre de postes : 1 Expérience : > 7 ans TJM d’achat max : 500€ Localisation : Île-de-France Deadline réponse : 10/02/2026 Démarrage : 09/03/2026, mission longue durée Type de contrat : Salarié ou Freelance 1) Descriptif de la mission La mission se déroule au sein d’une équipe dédiée au développement d’outils, de méthodes et d’industrialisation pour un acteur majeur du secteur ferroviaire. L’objectif est de soutenir un périmètre spécifique concernant un outil d’analyse de la régularité des circulations, basé sur un ensemble de flux issus du système d’information de l’opérateur. Ce périmètre comprend l’accès à des données consolidées et prêtes à l’analyse, permettant aux équipes métier d’utiliser des données fiables. La mission concerne notamment : Assurer la continuité d’alimentation des flux de données pour l’outil et l’équipe technique, Adapter, développer, corriger et déployer des processus ETL lors de migrations de données, Intégrer de nouveaux flux de données en garantissant l’absence de régression, Maintenir ces flux en production et garantir leur disponibilité, Définir des formats d’échange pour alimenter l’outil, Mettre en place des indicateurs de supervision, Accompagner l’équipe dans l’exploitation des nouveaux flux. 2) Livrables attendus Le cahier des charges précise une liste de livrables avec des délais indicatifs : Recette de l’API : Document de validation, comparaison entre anciennes et nouvelles données issues du nouveau format. Déploiement : Paquets SSIS / SQL déployés, paramétrage automatique, documentation d’intégration. Processus de rattrapage simple : Documentation, industrialisation, déploiement, artefacts dans un environnement de gestion de versions. Documentation des nouvelles données : Note explicative sur la nature et l’utilisation des nouvelles données. Format d’échange : Documentation complète du schéma d’échange de données. Déploiement des flux : Projets SSIS / SQL, documentation du chargement, déploiement en environnement de production. Processus de rattrapage complexe : Développement, déploiement et documentation complète. KPI BI : Mise en place d’un tableau de bord avec suivi de l’intégration, des erreurs et de la disponibilité des flux en production.

Administration et optimisation : Gérer, administrer et sécuriser les systèmes Cognos de l’entreprise, en garantissant leur cohérence, qualité et sécurité. Maintenance et support : Assurer le maintien en conditions opérationnelles des environnements Cognos. Traiter les incidents et problèmes sur les plateformes, fiabiliser et optimiser les infrastructures. Contribuer aux solutions de continuité et aux tests de sauvegarde. Déploiement et documentation : Déployer les bases de données dans le cadre des projets techniques et métiers. Documenter les configurations et rédiger les consignes pour les supports niveaux 1 et 2. Collaboration et projets : Travailler en étroite collaboration avec les équipes Production, Infrastructures et Sécurité. Participer aux projets d’évolution des environnements Cognos. Surveillance et sécurité : Assurer l’intégrité des offres existantes (sauvegardes, restaurations, journalisation, accès, confidentialité). Mettre en œuvre les outils de surveillance et régler les paramètres pour une utilisation optimale. Astreinte : Assurer une astreinte sur le périmètre ETL/BI (Windows/Linux), une semaine toutes les 10 semaines (soit 5 semaines par an)

Description de la mission Dans le cadre d’un programme d’optimisation opérationnelle, un client confidentiel du secteur de l’énergie souhaite identifier, qualifier et hiérarchiser des opportunités d’automatisation de ses processus métier. La mission consiste à réaliser un audit complet des processus au sein de plusieurs directions, telles que la logistique, le service client, le commerce, l’administration des ventes (ADV), et autres départements. L’objectif est de déterminer leur potentiel d’automatisation en s’appuyant sur les technologies modernes, notamment : Intelligence Artificielle (IA) Robotic Process Automation (RPA) Interfaces et intégrations inter-systèmes (API, ETL, connecteurs, automatisations hybrides) Le consultant agira en tant qu’intermédiaire entre les métiers et les équipes techniques, avec pour but de transformer les irritants opérationnels en cas d’usage automatisables, mesurables et rentables. Exemples de périmètre fonctionnel Logistique : gestion des stocks, traçabilité, optimisation des itinéraires Service client : traitement des demandes, support, escalades Commerce : gestion des commandes, tarification, négociations ADV : facturation, édition de documents, rapprochements Autres métiers : périmètre adaptable selon les besoins spécifiques Démarche attendue La mission s’organise en quatre phases : Phase 1 – Découverte & cartographie (S1-S2) Observation sur le terrain et ateliers avec les métiers Cartographie des workflows existants et identification des premiers candidats à l’automatisation Recensement des systèmes d’information impliqués (ERP SAP, CRM, applicatifs métiers, Excel, etc.) Phase 2 – Analyse approfondie (S3-S4) Mesure des indicateurs de référence : volumes, fréquence, temps de traitement, taux d’erreur Identification des irritants, points de friction et causes d’inefficacité Phase 3 – Évaluation de l’automatisabilité (S5-S6) Priorisation des processus via une matrice d’impact, de complexité et de ROI Estimation des gains potentiels : temps, amélioration de la qualité, réduction d’erreurs, libération de capacités (FTE) Recommandations technologiques : IA, RPA, interfaces ou solutions hybrides Évaluation de la complexité, des dépendances et des risques Phase 4 – Roadmap & recommandations (S7-S8) Elaboration d’un plan d’automatisation hiérarchisé Propositions détaillées pour 3 à 5 processus prioritaires Recommandations pour la gouvernance, le suivi et les indicateurs de performance (KPI)

Compétences techniques JavaScript & TypeScript : maîtrise des concepts modernes (async/await, modules, types, generics) > Niveau 1 junior Frameworks : Angular ou React en production ; NestJS pour la couche API > Niveau 1 junior Bases de données : • MongoDB : schémas, indexation, agrégations, performance > Niveau 1 junior • SQL : modélisation relationnelle, requêtes optimisées, transactions > Niveau 1 junior Architecture : REST/GraphQL, MVC/CQRS, injection de dépendances, design patterns. > Niveau 1 junior Tests & qualité : TDD/BDD (souhaité), couverture de code, linting (ESLint/Prettier)> Niveau 1 junior Sécurité : authentification, autorisation, validation, protection contre les attaques courantes (XSS/CSRF/Injection) > Niveau 1 junior Python (complémentaire) : scripts data, API légères (FastAPI/Flask), ETL (Pandas).> Niveau 1 junior Performance : profiling, optimisation front/back, mise en cache (Redis). > Niveau 1 junior CI/CD : pipelines, déploiements, gestion des environnements. > Niveau 1 junior

Pour l'un de nos clients niortais, nous recherchons un data engineer / développeur talend : · Participer à l'évaluation de la charge de travail d'analyse et de réalisation, · Contrôler la qualité des développements, · Développer et maintenir, le cas échéant, les applications informatiques, · Participer aux tests d'intégration, · Rédiger les dossiers afférents aux phases précédentes, · Respecter les normes de développement et de planification, · Participer à l'industrialisation des applications, · Participer à la formation des utilisateurs.

Notre client, acteur majeur du secteur E‑commerce, recherche son futur Architecte Systèmes d’Information (H/F) pour son site de Toulouse, dans le cadre d’une création de poste. Vos missions : Rattaché à une DSI d’environ 20 collaborateurs, vous rejoignez une PME française en pleine expansion, leader européen dans son domaine B2B. L’entreprise mène une transformation de grande ampleur, visant à moderniser son système d’information et à le faire évoluer vers un environnement structuré autour de progiciels standardisés : un ERP Infor M3 et la solution Adobe Commerce pour la partie e‑commerce. Votre rôle est déterminant : poser les fondations de l’architecture future, organiser l’intégration des nouveaux outils et donner une cohérence globale au SI. 1) Construire et guider l’architecture cible du SI * Concevoir une vision d’ensemble claire et durable de l’architecture du SI. * Définir la trajectoire d’urbanisation et les orientations techniques à long terme. * Élaborer les modèles d’architecture liés à Infor M3, Adobe Commerce et aux systèmes périphériques. * Structurer les flux data stratégiques (logistique, pricing, catalogue, stock, e‑commerce…). * Garantir l’alignement et la cohérence entre les briques applicatives, les données et l’infrastructure. 2) Superviser l’intégration des progiciels et la gouvernance technique * Examiner, challenger et valider les architectures proposées par les éditeurs et intégrateurs. * Définir les choix technologiques majeurs : APIs, middleware, orchestrations, patterns d’intégration. * Piloter la collaboration avec les partenaires externes tout en maintenant un cadre technique clair. * Structurer et diffuser les standards : documentation, bonnes pratiques, référentiels internes. 3) Accompagner le changement et jouer un rôle de leader transversal * Agir comme référent·e technique auprès du DSI, des équipes internes et des métiers. * Donner du sens, partager la vision et fédérer autour des enjeux SI de l’entreprise. * Prendre des décisions éclairées dans un environnement PME où tout n’est pas figé. * Trouver le bon équilibre entre stratégie, pragmatisme et action opérationnelle. Compétences techniques attendues : * Maîtrise confirmée des architectures SI et des approches d’urbanisation. * Expérience solide dans l’intégration d’ERP : idéalement Infor M3, ou a minima SAP, Oracle, Dynamics 365… * Connaissance approfondie des solutions e‑commerce, notamment Adobe Commerce (Magento). * Compréhension expert des mécanismes d’intégration : API, ESB, ETL, files, webservices. * Compétences en modélisation de données, qualité et gestion des référentiels. * Culture technique moderne : environnements Cloud, microservices, API Management, sécurité. * Goût réel pour la structuration, la formalisation et la rédaction technique.

Bonjour à tous les SRE ☁️ / Observabilité 📊 / Cloud & Resilience 🚀 ! Rejoins une équipe innovante qui garantit la fiabilité et la résilience des plateformes digitales critiques utilisées dans le monde entier. L’équipe Site Reliability Engineering accompagne les divisions applicatives pour améliorer la fiabilité, la surveillance et la résilience des produits digitaux. 🔎 Je cherche donc un/-e SRE expérimenté/-e pour participer à un projet ambitieux et technique. 💻 Ce que tu vas faire : Définir et implémenter des mécanismes de monitoring et alerting à tous les niveaux (front, back, ETL, data quality, connectivité) Contribuer à la résilience des applications via backup/restauration, Disaster Recovery Plans et tests associés Implémenter des scénarios de Chaos Engineering sur AWS et Azure Optimiser la gestion des incidents pour réduire le MTTR (détection, notification, analyse) Mettre en place des solutions AIOps pour améliorer observabilité et fiabilité Promouvoir les bonnes pratiques SRE auprès des squads et projets digitaux 🎯 Stack & outils : AWS (Prometheus, Cloudwatch, X-Ray, Firewall), Azure (Monitor, Application Insights, Log Analytics), GCP Observability, Grafana, Chaos Engineering, pipelines CI/CD, automatisation des backups, AIOps 📍 IDF – Paris 2e (Sentier) : 2 jours de télétravail 🏠 Si tu as une solide expérience en SRE, cloud multi-plateformes (AWS, Azure, GCP) et observabilité, et que tu aimes rendre les systèmes robustes et résilients, cette mission est faite pour toi !

Qui sommes-nous ? ESN : +35 ans d’existence. Expertise ARTEMYS AGIL-IT : Ingénierie logicielle | BDD | BI | Big Data. 800 collaborateurs | 80M€ CA (2024). Entreprise humaine : ProximITé, ConvivialITé, SolidarITé, EsprIT d’équipe, Partage, Respect et Accompagnement. Engagement responsable : Adhésion Global Compact, Planet Tech’Care, Label SILVER EcoVadis Sustainability, Charte de la Diversité. En savoir plus : | L’ IT chez ARTEMYS AGIL-IT combine la technologie et l’humain ! Nous sommes convaincus que les compétences, le savoir-être et l’épanouissement de nos Talents sont les clés de notre réussite . Avant tout, nous recherchons chez ARTEMYS AGIL-IT des personnalITés passionnées. Des valeurs ? Oui, et pas qu’en théorie Convivialité , parce que bosser dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité , pour que chaque membre de l’équipe ait sa place et une voix Écoute , parce qu’on est convaincus que vos idées comptent autant que votre travail. Votre mission (si vous l’acceptez) : - Cadrer les besoins métiers et formaliser les règles de gestion associées aux KPI de pilotage. - Assurer la cohérence et la qualité des indicateurs produits. - Piloter les projets BI : coordination, suivi, planification, communication. - Travailler en lien étroit avec les équipes techniques et les métiers pour garantir la bonne compréhension et la bonne mise en œuvre des besoins. L’environnement technique : Maîtrise de la stack Microsoft BI, en particulier : - SQL Server (modélisation, optimisation, ETL ) - Power BI (Datasets, modèles tabulaires, DAX, gouvernance) - Une connaissance de Microsoft Fabric serait un réel plus. Vous, notre perle rare : - Expérience confirmée en gestion de projets BI. - Capacité à dialoguer avec les métiers, à structurer les besoins et à challenger les demandes. - Autonomie, rigueur, sens du pilotage et de la communication. Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération : TJ en fonction de votre expertise et expérience sur un poste similaire. Le poste propose 1 journée de télétravail / semaine (non négociable). Contrat freelance de 3 mois renouvelable. Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Démarrage : ASAP Durée : 5 à 8 mois, mission de conseil / freelance / portage salarial Rythme : 3 jours sur site / 2 jours en télétravail Expérience : Intermédiaire / Senior Type de mission : Prestation Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique de mise en œuvre d’une Nouvelle Plateforme Digitale (nouveau site e-commerce, nouveaux flux, nouvel ETL), au sein d’un grand acteur du Retail, nous recherchons un DevOps Engineer expérimenté , avec une sensibilité FinOps , pour encadrer une équipe de 4 DevOps . Vous interviendrez dans un contexte à forts enjeux techniques et business, en lien étroit avec les équipes IT, Digital, QA et Métiers. Missions principales 1. Pilotage et leadership DevOps Vous animerez et coordonnerez l’équipe DevOps. Le consultant attendu est un leader opérationnel , capable de : Réaliser, Challenger, Documenter, Montrer l’exemple sur le terrain. 2. CI/CD & automatisation Intégrer et qualifier les chaînes CI/CD Créer, maintenir, améliorer et documenter les pipelines de déploiement automatique Mettre en place et maintenir les tests automatisés (site et application web responsive) en collaboration avec l’équipe QA Automatiser les tâches via scripting 3. Cloud, FinOps & exploitation Étudier, préparer et budgétiser l’utilisation des infrastructures et services cloud AWS et Azure Optimiser les coûts et l’utilisation des ressources cloud (FinOps) Assurer le support technique aux équipes transverses (développeurs, QA, production, autres équipes) Debug, résolution d’incidents et optimisation des environnements AWS 4. Monitoring & observabilité Mettre en place le monitoring et l’observabilité Créer des dashboards Mettre en œuvre l’ouverture automatique de tickets et l’alerting

Compétences techniques : Définir et implémenter des mécanismes de monitoring et d’alerting permettant de détecter les dysfonctionnements à tous les niveaux (front-end, backend, ETL, data quality, connectivité) AWS : Prometheus, Cloudwatch (Logs, Metrics, Application Signals, Synthetics), PromQL, X-Ray, AWS Firewall Azure : Azure Monitor, KQL, Application Insights, Container Insights, Log Analytics Google Cloud Observability (metrics, cloud monitoring) Grafana : Contribuer à la résilience des applications en implémentant et testant des mécanismes de sauvegarde des données et de restauration des applications : bonne connaissance et expérience des mécanismes de sauvegardes natifs AWS et Azure pour les bases de données, datalake, stockage blob. Implémenter des scénarios de Chaos Engineering (type Chaos Monkey) sur les environnements de production sur Azure et AWS. Mise en place de Disaster Recovery Plan et participation à l’implémentation et aux tests des mécanismes associés (pipelines de déploiement, restauration de données à partir de sauvegarde, etc.). Travailler sur l’optimisation de la gestion des incidents pour réduire le MTTR : détection, notification aux utilisateurs et suivi, outils d’analyse (logging). Mettre en place des solutions techniques d’AIOps pour améliorer l’observabilité, la résilience et la gestion des incidents dans le groupe. Implémenter et utiliser des agents IA capables d'identifier les améliorations relatives à la fiabilité à mettre en place sur les projets, de détecter les dysfonctionnements et de résoudre les pannes. Contribuer à améliorer la fiabilité des produits par la promotion auprès des équipes de bonnes pratiques SRE. Soft skills : Aisance relationnelle et capacité de communiquer en anglais et en français à l’écrit et à l’oral. Capacité de présenter et expliquer des architectures techniques. Autonomie. Conditions : Télétravail possible : 2 jours par semaine. Locaux : une grande ville métropolitaine.