Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance ETL (Extract-transform-load)

Nous recherchons pour l’un de nos clients deux Administrateurs Linux afin d’intervenir sur des environnements critiques autour de l’administration système, du middleware, des solutions IAM et des outils DevOps. La mission consiste à assurer l’administration et le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures Linux et middleware, le déploiement et le support d’applications Java, l’intégration des solutions OpenAM et LDAP ainsi que l’automatisation des tâches d’exploitation. Vos missions principales seront les suivantes : • Assurer l’administration des environnements Linux RedHat / CentOS / Rocky Linux • Maintenir en conditions opérationnelles les infrastructures systèmes et middleware • Déployer et maintenir les applications Java • Participer à l’intégration et à l’exploitation des solutions OpenAM et LDAP • Réaliser des scripts d’automatisation en Bash et Python • Participer aux activités de support de niveau 3 • Intervenir sur les incidents techniques et assurer leur résolution • Participer aux activités d’exploitation et de supervision des environnements • Contribuer aux actions d’amélioration continue et d’industrialisation • Participer aux activités DevOps autour des outils CI/CD, Jenkins et Ansible • Collaborer avec les équipes techniques dans le cadre des mises en production et du maintien des services • Participer ponctuellement aux opérations HNO et aux astreintes Compétences attendues • Linux RedHat / CentOS / Rocky Linux • OpenAM • LDAP • Java • Bash • Python • Jenkins • Ansible • CI/CD • TOSDJ / Talend Open Studio for Data Integration • Middleware • Support N3 • DevOps • Réseau et sécurité • Supervision et exploitation

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation digitale, notre client engage la migration vers le cloud d’un outil central de gestion de la chaîne comptable. Dans ce contexte, nous recherchons un Chef de Projet IT expérimenté capable de piloter les activités fonctionnelles et techniques en lien étroit avec les équipes métiers (MOA) et IT. En tant que Chef de Projet IT, vous serez responsable de : 🔹 Pilotage projet Piloter la réécriture de l'application vers une solution web Suivre le planning, le budget et les risques projet Orchestrer les différents acteurs (MOA, métiers, équipes techniques, éditeurs) Animer les comités projet et comités de pilotage 🔹 Cadrage & conception Participer au cadrage fonctionnel et technique Superviser la rédaction des spécifications fonctionnelles générales et détaillées Garantir la qualité des livrables et la cohérence de la solution 🔹 Coordination Agile Encadrer le déroulement des sprints (méthodologie Agile) Faciliter les ateliers (workshops, cérémonies Agile) Assurer la priorisation des besoins avec les parties prenantes 🔹 Gestion des données & intégration Superviser les flux d'intégration avec le SI (API, ETL) S’assurer de la qualité et de la cohérence des données Valider les choix liés aux bases de données et architectures 🔹 Recette & mise en production Piloter les phases de tests fonctionnels et d’acceptation Définir les stratégies de recette et suivre les anomalies Accompagner la mise en production et la conduite du changement

En tant que Senior Ingénieur Snowflake, vous serez responsable de : Conception & Architecture Concevoir, modéliser et optimiser les architectures Data Warehouse / Data Lakehouse sous Snowflake. Définir la stratégie d’ingestion, de transformation et de stockage des données. Concevoir des pipelines data performants et sécurisés. Développement & Industrialisation Développer des flux de données (ETL/ELT) avec Snowflake, SQL, Python et outils d’intégration (DBT, Fivetran, Airflow…). Optimiser les performances des warehouses, requêtes SQL et processus de calcul. Mettre en place des environnements CI/CD pour les projets data. Sécurité & Gouvernance Implémenter les bonnes pratiques de sécurité : gestion des rôles, RBAC, chiffrement, monitoring, FinOps. Gérer la qualité des données, le catalogage et la gouvernance. Support & Collaboration Collaborer avec les équipes Data, IT, BI et Métier pour comprendre les besoins. Fournir support, documentation et bonnes pratiques. Participer à la veille technologique autour de la Data & du Cloud. Compétences techniques recherchées Indispensables Maîtrise de Snowflake (warehouses, compute, storage, performance, sécurité). Excellente maîtrise du SQL avancé. Expérience sur un cloud public (AWS, Azure ou GCP). Connaissance des architectures Data (DWH, Lakehouse, MPP, data pipelines). Appréciées DBT, Airflow, Fivetran, Matillion ou équivalents. Python pour la manipulation et l’automatisation. Outils BI (Power BI, Tableau, Looker…). Pratiques DevOps : Git, CI/CD, Terraform. Connaissances en IA / Machine Learning (bonus).

Nous recherchons un Data Ingénieur expert dans le cadre d’un projet de transformation data stratégique et transverse- Contexte & objectifs de la prestation Dans un contexte de valorisation des données et de transformation du département Data Intelligence, un besoin est identifié pour concevoir, mettre en œuvre et optimiser des pipelines de données reposant sur la plateforme Snowflake. Le système d’information décisionnel du client repose aujourd’hui sur la technologie Oracle Exa CC pour le stockage et sur Informatica IDMC pour la partie ETL (extraction, transformation et chargement). La partie est en cours de migration vers Snowflake et cette nouvelle plateforme apporte de de nouvelles capacités. Le client souhaite s’appuyer sur ces nouvelles capacités pour revoir et moderniser le process de production des comptes clients sur toutes ses dimensions : de la donnée source aux livrables clients (comptes de résultat client, reporting statistiques) en passant par le pilotage technique. Au-delà d’un objectif d’amélioration des processus existants (harmonisation, fiabilisation, optimisation), le projet s’inscrit dans une démarche de transformation globale de la chaîne de production, incluant l’évolution des outils, des rôles et des modes de fonctionnement. Il s'agit d'un projet de transformation majeur et transverse pour l'entreprise, faisant intervenir plusieurs directions (actuariat produit, finance, DSI, gestion, développement et commerce) avec pilotage par la direction des projets de transformation. L’objectif de la prestation est d’assurer la disponibilité, la fiabilité et la performance des données exploitées par les usages analytiques et décisionnels. Description détaillée de la prestation La prestation consiste à : Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données sur la plateforme Snowflake (data warehouse, data lakehouse). Développer et industrialiser des pipelines de données (ingestion, transformation, chargement). Modéliser les données (modèles en étoile, normalisation selon les usages). Optimiser les performances des traitements (requêtes, clustering, partitionnement, gestion des coûts). Assurer la qualité des données (contrôles, validation, gestion des anomalies, traçabilité). Mettre en place des mécanismes d’orchestration et d’automatisation des flux de données. Garantir la sécurité et la gouvernance des données (gestion des accès, audit, conformité). Documenter les flux, les modèles et les architectures mises en œuvre. Contribuer à l’amélioration continue des pratiques data et à la standardisation des développements Utilisation des technologies de type AWS, Snowflake, dbt et outils de CI/CD. Utilisation des langages de développement : Python, Pyspark, SQL, Terraform Participation aux phases de tests et de validation Une importance forte sera accordée à la posture du collaborateur. Dans le contexte de ce projet de transformation, il est attendu : d'être force de proposition et dans un esprit de construction, de travailler en mode agile au sein de l'équipe projet ressérée Livrables attendus Schémas d’architecture de données (cibles et flux) Modèles de données implémentés sur Snowflake Codes sources des traitements data intégrés aux référentiels de versioning. Pipelines d’ingestion et de transformation documentés Scripts et procédures d’orchestration automatisée Jeux de tests et rapports de validation des données Documentation des règles de qualité et de gestion des données Dossier de sécurité et de gestion des accès Guide d’exploitation et de maintenance

Dans ce cadre, la prestation consiste à contribuer à/au(x) L'évolution d'applications de pilotage et de reporting La mise en place de la conception et le développement des nouvelles fonctionalités de reporting L'analyse et résolution des problèmes Evolutions d'architecture du SI de reporting Découpage et au chiffrage des développements à mettre en place sur la base de user stories Documentation technique des développements Mise en place et maintien des tests unitaires des développements Support de production Release management et à la mise en production des différents livrables produits L'assistance sur la plateforme d'integration continue (Jenkins, Nexus, Sonar, XLDeploy, Docker) La réduction de la dette technique et l'amélioration de la couverture des tests Les livrables attendus sont Développements des fonctionalités spécifiées par les différents Utilisateurs et/ou Bénéficiaires. Documentation des développements Tests unitaires des développements Suivi dans Jira Mises en production Support

Vos Missions Organisation du reporting groupe Structure et centraliser les indicateurs clés (KPI) pour le pilotage stratégique et opérationnel. Définit et maintenir une architecture de reporting homogène pour l'ensemble du groupe. Évolution des tableaux de bord Conçoit, maintient et fait évoluer les dashboards pour répondre aux besoins métiers. Garantit l'automatisation, la lisibilité et la fiabilité des rapports. Modélisation des données et flux d'alimentation Conçoit et maintient les modèles de données (Datawarehouse, Datalake, Datamarts). Crée et optimise les processus d'intégration (ETL/ELT) pour alimenter les systèmes analytiques. S'assure de la qualité, de l'exhaustivité et de la fraîcheur des données. Relation avec les métiers et la Direction Technique (OT) Assure le lien fonctionnel entre les équipes métiers et la DSI (Direction Technique). Analyse les besoins, formalise les expressions de besoins, coordonne les réponses techniques. Mise en place de procédures de contrôle qualité Définit et met en oeuvre des règles de contrôle de cohérence et de qualité des données. Met en place des alertes, indicateurs de suivi et tableaux de bord de contrôle. Participe à la conformité réglementaire (ex : RGPD, audit interne). Administration de la plateforme BI Gére les environnements de BI (paramétrage, déploiement, supervision). Met en oeuvre une gouvernance des accès et des rôles : Définit les périmètres d'accès aux données (cloisonnement par entité, fonction, niveau hiérarchique). Assure une gestion fine des droits utilisateurs, rôles et permissions Formation et accompagnement des utilisateurs Forme les utilisateurs clés et les référents métier aux outils BI et aux bonnes pratiques d'usage des données. Élabore des supports pédagogiques (guides, vidéos, documentation). Développe l'acculturation des collaborateurs à la donnée et à l'IA. Documentation & coordination technique Documente les flux, les modèles, les procédures et l'architecture BI. Travaille en coordination avec le support utilisateur, le DBA (freelance) et les prestataires externes. Suit les incidents, demandes d'évolution et travaux correctifs.

Secteur Luxe / Beauty Tech - Environnement International Un acteur international du secteur luxe/beauté recherche un Senior Cloud & DevOps Engineer avec un solide background backend C#/.NET pour intervenir sur des plateformes digitales critiques déployées à l'échelle mondiale. Le poste est principalement orienté cloud platform engineering, DevOps et infrastructure Azure, avec une forte capacité de développement backend sur des architectures cloud-native. Missions Développer et maintenir des services backend en C# / .NET Core et Azure Functions Concevoir et maintenir des architectures cloud-native sur Azure Gérer les infrastructures via Terraform (IaC) Industrialiser les déploiements CI/CD avec Azure DevOps YAML Déployer et maintenir des workloads containerisés sous Kubernetes / AKS Participer à la mise en place et à l'évolution des architectures microservices et event-driven Maintenir les flux Data / ETL et les intégrations vers le Data Lake Garantir la stabilité, la performance et la disponibilité des plateformes Collaborer avec les équipes sécurité afin d'appliquer les standards cloud et compliance Participer au troubleshooting et à l'amélioration continue des environnements de production Stack technique C# / .NET Core Azure Functions Microsoft Azure Terraform Azure DevOps Pipelines (YAML) Docker / Kubernetes / AKS Azure Event Hubs SQL Server Data Lake / ETL Azure AD / Entra ID Architecture microservices & event-driven Profil recherché Solide expérience sur Azure Cloud et environnements cloud-native Très bon niveau backend sur C# / .NET Core Expertise Terraform et Infrastructure-as-Code Expérience concrète sur Kubernetes / AKS et CI/CD Bonne compréhension des problématiques sécurité cloud et IAM Capacité à évoluer sur des environnements internationaux complexes Expérience production critique / haute disponibilité appréciée Connaissance Azure China ou environnements cloud réglementés = plus Positionnement du rôle Le poste correspond davantage à un profil Cloud / DevOps Engineer senior avec une forte capacité de développement backend C#, qu'à un Full-Stack Engineer orienté front-end. Montreal Associates is acting as an Employment Business in relation to this vacancy.

Consultant Informatica / IDMC Compétences clés requises DataOps, ETL Informatica (PowerCenter, IDMC), bases de données SQL et NoSQL, environnements Windows et Linux, qualité des pipelines data. Contexte de la mission Nous recherchons, pour le compte de notre client basé à Rouen, un ingénieur DataOps expérimenté pour intervenir au sein de la Direction des Opérations du Système d'Information. La mission vise à accompagner la mise en œuvre des plateformes data du groupe et à apporter une expertise technique aux équipes d'exploitation. Environnement de travail Intégration au sein d'une équipe SI dynamique, dans un contexte multi-projets. Collaboration étroite avec les équipes data et métier. Missions principales Apporter une expertise sur la manipulation et la gouvernance des données Concevoir et déployer des plateformes data Mettre en place et administrer des bases de données Garantir la qualité et la fiabilité des pipelines déployés Profil recherché Formation : Bac+3 minimum en informatique ou domaine équivalent. Expérience : minimum 5 ans en ingénierie Data. Compétences techniques attendues : Maîtrise des langages structurés et des requêtes SQL avancées Maîtrise des environnements Windows et Linux Maîtrise de l'ETL Informatica (PowerCenter et IDMC) Bonne connaissance de SQL Server et Power BI Connaissance d'autres SGBD : MySQL/MariaDB, PostgreSQL, Sybase, Oracle Connaissance des technologies NoSQL : Elasticsearch, Cassandra, MongoDB Savoir-être : rigueur, capacités organisationnelles et relationnelles, goût du travail en équipe, qualités rédactionnelles.

Contexte de la mission Notre client, un grand groupe international, conduit un projet de transformation majeur de son Système d'Information RH à l'échelle mondiale. Dans le cadre du remplacement de son HCM Groupe (actuellement sur People Inc), le groupe a retenu Oracle Cloud HCM comme nouvelle solution cible. Le projet de déploiement est en cours, avec le calendrier de Go Live suivant : Septembre 2026 : premier déploiement (périmètre international – Pays-Bas, Mexique) Janvier 2027 : déploiement des autres pays hors France et USA Juin 2027 : déploiement France et USA Vous intégrerez l'équipe IT RH au sein de la Direction Digital & Technologie (D&T), en charge du pilotage de l'ensemble des projets SI du groupe. Votre rôle Vous serez responsable du chantier de Data Migration dans le cadre du déploiement d'Oracle Cloud HCM. À ce titre, vous coordonnerez l'ensemble des travaux de migration des données depuis les systèmes RH historiques vers la nouvelle plateforme. Responsabilités principales Piloter et coordonner le chantier Data Migration de bout en bout Travailler en étroite collaboration avec le développeur ETL pour l'extraction des données depuis les systèmes sources (l'éditeur assurant l'extraction) Superviser la mise en qualité et le formatage des données via Dataiku Orchestrer les imports dans Oracle Cloud HCM via l'outil HRPASS Gérer les erreurs d'import : priorisation, résolution et suivi Gérer les dépendances entre les flux de données et les différents pays Construire et tenir à jour le planning de migration Assurer la liaison avec l'équipe AMOA et les équipes métier RH Communiquer en anglais avec les interlocuteurs des différents pays Veiller au respect des processus internes, des normes de sécurité et de protection des données

Dans le cadre d’un programme stratégique de modernisation Data, nous recherchons un(e) Senior Data Engineer Microsoft Fabric pour intervenir sur un projet de migration d’envergure de Google Cloud Platform (GCP) vers Microsoft Fabric. Vous jouerez un rôle clé dans la mise en œuvre technique de la plateforme cible et participerez à la conception et au développement de pipelines de données robustes, scalables et performants. Vous intégrerez une équipe Data experte évoluant dans un environnement Cloud Azure moderne, Agile et orienté excellence technique. Vos missions En tant que Senior Fabric Engineer, vous serez responsable de : Concevoir et développer des pipelines d’ingestion et de transformation de données avec Microsoft Fabric Data Factory et Dataflows Gen2 Mettre en œuvre la migration des données depuis Google BigQuery vers les environnements Fabric Lakehouse et Data Warehouse Développer des connecteurs et workflows d’intégration pour différentes sources : SAP, Salesforce, Oracle, fichiers, APIs, SFTP, etc. Participer à la réécriture des traitements ETL existants sous Talend vers Microsoft Fabric Optimiser les pipelines de données afin de garantir performance, fiabilité et maîtrise des coûts Réaliser les revues de code et accompagner les profils plus juniors Participer aux cérémonies Agile : daily meetings, sprint planning, rétrospectives Garantir la qualité du code et le respect des standards de développement et de CI/CD

Contexte Dans le cadre de la structuration de leur plateforme data, notre client recherche plusieurs profils Data et Flux pour intervenir sur la mise en place et l’optimisation de nos systèmes de gestion de données. Leur environnement technique s’appuie principalement sur : Snowflake (cœur de la plateforme data) AWS (EventBridge, Lambda) Airflow (orchestration des flux) Nous recrutons 4 profils avec des niveaux allant de très junior (sortie d’école) à très sénior (expert / architecte) . Vos missions 🔹 Volet Data Mise en place et structuration des données d’entreprise Contribution à la qualité des données (data quality) Modélisation et gestion des données dans Snowflake Participation aux bonnes pratiques Data (gouvernance, structuration) 🔹 Volet Flux / Data Engineering Développement et gestion des flux de données Mise en place des pipelines (ETL / ELT) Orchestration avec Airflow Intégration et gestion des événements via AWS EventBridge Développement serverless avec AWS Lambda 👉 Environnement orienté industrialisation des flux et qualité de la donnée (le décisionnel n’est pas la priorité à ce stade). INFORMATIONS COMPLEMENTAIRES Mission longue (minimum 1 an) Démarrage : 2 postes en juin 2 postes en septembre Localisation : Lille (59)

Administration de Power BI/Repôrt Studio : gestion des workspaces, datasets, dataflows, passerelles (Gateway), sécurité RLS, publication et maintenance des rapports et tableaux de bord. o Administration de Starburst / Trino : gestion des clusters, catalogues, connecteurs, optimisation des requêtes fédérées et supervision. o Administrateur JupyterHub R & Python o Modélisation de données et optimisation des performances (modèle en étoile, mesures DAX, optimisation SQL). o Architecture Web pour les concepts d’accrochage avec portail o Administration des bases de données (Oracle Database, Microsoft SQL Server, Postgres) o Gestion des flux ETL / ELT et pipelines de données. o Automatisation et scripting (PowerShell, Shell, Python). o Supervision, monitoring et troubleshooting (logs, performances, incidents). o Gestion des accès, sécurité, gouvernance et conformité des données. o Sauvegarde, PRA/PCA et maintien en conditions opérationnelles. o Support technique et accompagnement des équipes métiers / BI / Data.

Avec la livraison récente de la toute nouvelle Data Factory, qui consiste en un datawharehouse transversal à l’entreprise ainsi qu’une multitude de services et clients associés, en production ou en devenir Compétences clefs : • Maitrise des technologies data plateformes avec un atout majeur sur les solutions IBM (ETL Datastage PX) • Modélisation des données, data linéage, Data qualité… • Vision : capacité à prendre de la hauteur et référent/garant sur les choix d’architecture • Capacité d’influencer les choix d’architecture et traduire les besoins métier en choix d’architecture fonctionnelle et technique • Faciliter et accompagner les équipes de dev dans le cycle de développement.

A l'écoute de nos clients, vous comprenez leurs attentes techniques et vous faites évoluer les process, outils, codes, plateformes permettant de répondre au mieux à leurs besoins. Vous serez notamment chargé de : •⁠ ⁠Effectuer des alimentations de données, •⁠ ⁠Travailler en binome avec un Data Analyst sur un sujet IA/Data. •⁠ ⁠Travailler autour d'agent IA pour du requetage SQL en langage naturelle •⁠ ⁠Mise à dispo d'outillage d'aide aux développement, monitoring… , •⁠ ⁠Faire une veille technologique autour des architectures data,

ngénieurie Data expérimenté pour conception, construction et maintenance d' une infrastructure de données robuste et performance dans un environnement entièrement on-premise. Étroite collaboration avec les équipes Data pour garantir des pipelines fiables et de haute qualité sur notre infrastructure autogérée. Profil recherché : - Conception et construction des pipelines de données scalables pour le traitement batch et temps réel - Dévelopement et maintenance des workflows avec Apache Airflow (orchestration) et Apache Flink (traitement de flux) - Mise en place et opération des clusters Apache Kafka pour le streaming d'événements à haut débit - Déployement et administration la stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) pour l'ingestion de logs, l'indexation, la recherche et l'observabilité - Écriture du code Python propre, efficacité et test pour la logique ETL/ELT et les outils internes - Garantie de la qualité des données, la fiabilité des pipelines et la résilience de l'infrastructure - Collaboration avec les équipes DevOps sur la planification de capacité et les opérations cluster - Accompagnement et augmentation en compétences des ingénieurs moins expérimentés

Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données, les modèles analytiques et les tableaux de bord décisionnels afin de garantir une donnée fiable, exploitable et performante pour les équipes métiers. ResponsabilitésData Engineering Concevoir et maintenir les pipelines ETL/ELT. Intégrer des données depuis différentes sources (API, bases SQL, ERP, CRM, fichiers, cloud). Optimiser les traitements de données et la performance des flux. Assurer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. Mettre en place des tests, monitoring et alertes sur les pipelines. Participer à l’architecture data et aux choix techniques. dbt (Data Build Tool) Développer et maintenir les modèles dbt. Structurer les couches Bronze / Silver / Gold. Créer des tests de qualité et documentation dbt. Gérer les dépendances et transformations SQL. Industrialiser les déploiements CI/CD dbt. Power BI Concevoir des dashboards et rapports interactifs. Créer des modèles de données optimisés. Développer des mesures DAX avancées. Mettre en place la sécurité des accès (RLS). Optimiser les performances des rapports Power BI. Collaborer avec les métiers pour comprendre les besoins analytiques. Compétences techniques requisesObligatoires SQL avancé Power BI (Power Query, DAX, Modélisation) dbt Python ou autre langage scripting Data Warehouse (Snowflake, BigQuery, Redshift, Synapse…) Git / GitLab / GitHub ETL / ELT Modélisation de données Appréciées Airflow / Dagster Azure Data Factory / Microsoft Fabric Docker CI/CD Cloud AWS / Azure / GCP Méthodologies Agile