Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance ETL (Extract-transform-load)

Description de la mission : Rattaché au Data Office, vous mettez en œuvre les outils et méthodes statistiques nécessaires pour organiser, synthétiser et traduire les données en leviers de décision. Vous intervenez sur l'ensemble de la chaîne de valeur, de la gestion des flux ETL à la publication des indicateurs dans les outils de Dataviz. Missions principales : Gestion des flux de données : Piloter et maintenir les flux ETL via Dataiku et Databricks à partir du Data Lake. Analyse & Exploration : Fournir un appui analytique pour des explorations complexes. Créer des algorithmes de recherche de données pour identifier les informations utiles. Industrialisation : Transformer les analyses exploratoires en procédés industrialisés pour les données stratégiques. Pilotage de la performance : Définir et mettre en œuvre les indicateurs clés de performance (KPI) et les indicateurs de qualité de données (DQI). Architecture & Modélisation : Gérer l'administration, la modélisation et l'architecture des gisements de données. Garantir la cohérence et la performance des bases de données existantes. Aide à la décision : Synthétiser les informations complexes pour faciliter les arbitrages de la direction. Profil recherché : Expérience : Profil confirmé avec une solide maîtrise de l'analyse statistique et de l'ingénierie de données. Expertise Technique : Maîtrise des outils ETL : Dataiku , Databricks . Expérience sur les environnements Data Lake . Compétences en outils de Dataviz . Solides connaissances en modélisation et architecture de données. Soft Skills : Esprit d'analyse rigoureux, capacité de synthèse, autonomie et force de proposition. Livrables attendus : Définition précise des KPI. Établissement des règles de calcul et de gestion. Documentation des flux et des modèles de données.

Contexte Je recherche pour mon client un administrateur Cognos afin de gérer et administrer les systèmes de l’application Cognos du groupe, en assurant la cohérence, la qualité et la sécurité. Mission Participer à la définition et à la mise en œuvre des environnement retenus par les projets : - Prend en charge le maintien en conditions opérationnelles des offres relatives aux technologies Cognos. - Traite les incidents et problèmes pouvant survenir sur les plates-formes. - Fiabilise et optimise le fonctionnement des infrastructures en anticipant les évolutions de capacité et de performance. - Contribue à la mise en œuvre des solutions de continuité et participe aux tests de back up. - Détermine l’architecture finale de la brique technique COGNOS - Documente les configurations et rédige les consignes destinées aux supports niveaux 1 et 2. - Travaille en relation étroite et permanente avec les équipes de production et Infrastructures et Sécurité. - Contribue aux projets d'évolution des environnements lié aux offres Cognos et adapte le processus de mise à disposition automatique. - Administrer les systèmes de gestion de données/référentiel de l'entreprise. - Exploite les environnements notamment en assurant leur intégrité, en réglant leurs paramètres et en mettant en œuvre les outils de surveillance - Effectue un support technique. - Effectue l'adaptation, l'administration et la maintenance des logiciels lié aux offres Cognos. - Crée, à la demande des domaines ou de l'exploitation, les outils spécifiques d'aide à l'exploitation. - Assure l'intégrité des offres existants en garantissant la sécurité physique (procédures de sauvegarde, restauration, journalisation, démarrage après incident ?) et logique (confidentialité, accès). - Met en œuvre les outils de surveillance. - Règle les paramètres des applications Cognos pour une utilisation optimale. - Suit et contrôle les évolutions de versions retenues par l'entreprise. - Définit les normes et standards d'utilisation et d'exploitation des offres Cognos. Astreinte du domaine - Assure une astreinte sur le périmètre ETL / BI (windows/linux)

Missions principales Le/la Data Engineer interviendra sur un périmètre large comprenant notamment : 🔹 Ingénierie de données Conception, développement et optimisation de pipelines de données. Intégration et transformation de données via Stambia et DBT . Modélisation et alimentation d’entrepôts de données dans Snowflake . Mise en place de bonnes pratiques de développement (versioning, tests, CI/CD). 🔹 Industrialisation & performance Maintenance, optimisation et monitoring des jobs ETL/ELT. Amélioration continue des performances Snowflake et des modèles DBT. Renforcement de la qualité, de la fiabilité et de la documentation des flux. 🔹 Collaboration & expertise Travail en étroite collaboration avec les équipes Data, Finance et Supply. Analyse des besoins métiers et traduction en solutions techniques. Participation à la roadmap Data (évolutions, migrations, outils). 💼 Compétences techniques recherchéesCompétences indispensables Stambia (développement de mappings, process, intégration). DBT (modèles, tests, documentation, sources, exposures). Snowflake (modélisation, optimisation, SQL avancé). Maîtrise des concepts ETL/ELT, data modelling, gestion de la qualité. Compétences appréciées (nice-to-have) Tableau Software (lecture + compréhension des besoins côté viz). Streamlit (petites apps internes pour exposer des données). Connaissance de la Data Vault ou d’architectures modernes DataOps. Sensibilité aux environnements agiles. 👤 Profil recherché 3 à 5 ans d’expérience minimum en tant que Data Engineer. Capacité à être rapidement opérationnel·le sur des sujets variés. Bonne communication et autonomie. Volonté d’intervenir sur des problématiques Finance & Supply.

Nous recherchons un Chef de Projet ERP Finance confirmé pour piloter la migration d’applications financières historiques vers Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations. Le programme vise à moderniser l’architecture applicative, harmoniser les processus financiers, réduire la dette technique et renforcer l’intégration avec l’écosystème SI. Le rôle implique une coordination étroite entre les équipes métiers Finance, la DSI, les équipes techniques .NET et les experts Dynamics 365. Missions Piloter le projet de migration ERP Finance de bout en bout (planning, risques, reporting) Coordonner les équipes métiers, MOA, DSI, .NET et Dynamics 365 Cartographier les applications financières existantes et leurs interfaces Réaliser les analyses FIT/GAP entre legacy et Dynamics 365 Finance Contribuer à la définition de l’architecture cible dans D365 Définir la stratégie de migration fonctionnelle et de reprise de données Superviser les développements et extensions Dynamics (X++, Power Platform) Piloter la stratégie de tests et les campagnes avec les métiers Préparer et coordonner le déploiement en production Accompagner le changement et le support post-migration Environnement & compétences Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations (modules Finance) Migration de données ERP (DMF, ETL, scripts, architecture) Extensions Dynamics (X++, Power Platform) Intégration SI / applicatifs .NET Méthodologies projet Agile / Scrum ou cycle en V

Nous recherchons un Support Analyst – Applications Mutualisées 📍 Paris | 🕐 8h–20h (avec astreinte) | 📄 Mission 2 ans (extensible à 3 ans) 🏦 Secteur : Infrastructure des Marchés Financiers / Environnement régulé Dans le cadre du renforcement d’une équipe IT stratégique au sein d’un acteur majeur des marchés financiers, nous recherchons un Support Analyst (2 à 5 ans d’expérience) pour intervenir sur un périmètre critique lié aux systèmes de gestion du collatéral et des risques de trésorerie. 🎯 Vos missions Au sein de l’équipe IT Applications Mutualisées, vous serez en charge de : ✔️ Support IT Niveaux 1, 2 et 3 ✔️ Monitoring global de la chaîne applicative en production ✔️ Gestion et coordination des incidents (multi-applications, multi-intervenants) ✔️ Organisation et suivi des mises en production ✔️ Exécution des contrôles quotidiens sur les processus critiques ✔️ Automatisation des tâches manuelles ✔️ Suivi post-production ✔️ Collaboration étroite avec équipes métiers, projets, développement et test Environnement exigeant, à forts enjeux opérationnels. 🛠️ Compétences recherchées 🔹 Solides compétences SQL (analyse & troubleshooting) 🔹 Expérience en support production dans un environnement multi-sites 🔹 Bonne compréhension des environnements financiers réglementés 🔹 Excellente communication en français et en anglais 🔹 Approche structurée, proactive et orientée solution ⭐ Compétences appréciées ➕ Outils de gestion d’incidents (ex : ServiceNow) ➕ Scripting Unix / notions Java ➕ Datadog (monitoring, alerting) ➕ Outils data (Talend, Power BI) 👤 Profil 2 à 5 ans d’expérience en support applicatif / production Autonomie et sens des responsabilités Bon relationnel et esprit d’équipe Capacité à travailler dans un environnement multiculturel

Dans le cadre de projets Data chez l’un de nos clients grands comptes, nous recherchons des consultants Data orientés Qlik disposant d’un vernis sur Snowflake, pour renforcer des équipes BI/Data existantes. Missions principales ▪ Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord sous Qlik Sense / QlikView ▪ Analyser les besoins métiers et les traduire en solutions BI pertinentes ▪ Exploiter des données issues de Snowflake (requêtes, compréhension du modèle, optimisation basique) ▪ Participer à l’amélioration des modèles de données et des performances des reportings ▪ Collaborer avec les équipes Data (BI, Data Engineers, métiers) Environnement technique ▪ BI / Data Viz : Qlik Sense / QlikView ▪ Data Warehouse : Snowflake (niveau compréhension / usage) ▪ Langages & outils : SQL, notions ETL, environnements Data modernes ▪ Méthodologie : projets BI, travail en équipe agile ou hybride

Mission Maintien en conditions opérationnelles * Assurer l’administration et le maintien opérationnel d’une dizaine de bases de données SQL Server supportant des applications critiques. * Garantir la haute disponibilité, la performance et la résilience des bases de données (PRA, monitoring, optimisation). * Automatisation et amélioration continue * Automatiser la gestion et l’administration des bases de données via des outils tels que Ansible et Puppet. * Contribuer à l’amélioration du monitoring et de l’observabilité des environnements SQL Server et Windows. * Participer aux analyses de performance et optimisations des bases de données. * Gestion des incidents et changements * Prendre en charge la gestion et la résolution des incidents. * Participer au Change Management, notamment lors des mises en production d’évolutions techniques. * Réaliser des post-mortems suite aux incidents afin d’identifier les axes d’amélioration. * Conception et évolution * Concevoir et déployer de nouvelles bases de données selon les besoins des équipes métiers. * Être force de proposition pour faire évoluer l’infrastructure et les pratiques techniques. * Communication et documentation * Assurer l’interface entre l’équipe technique et les clients internes (CRM, BI, Finance, MDM…). * Produire et maintenir la documentation technique (SharePoint, Confluence). * Rédiger des comptes-rendus d’activité quotidiens et hebdomadaires. Environnement technique Bases de données : SQL Server Automatisation / DevOps : Ansible, Puppet Systèmes : Windows, Linux ETL : SSIS (atout) Outils : ServiceNow (incidents / change management) JIRA Confluence / SharePoint

SAP Data Migration Lead – (FI/CO/AA) Migration S/4HANA Nous recherchons pour l'un de nos clients, groupe international en pleine transformation SAP ECC → S/4HANA, un(e) SAP Data Migration Lead pour piloter l'ensemble du chantier reprise de données sur les modules Finance (FI, CO, FI-AA). Poste base a Paris. Vos responsabilités Cadrage stratégique Définir la stratégie globale de migration : périmètre, scénarios, principes de reprise Qualifier les sources de données à migrer (volumes, criticité, qualité) Identifier et documenter les risques et contraintes (techniques, organisationnels, calendaires) Définir la stratégie de tests associée et contribuer à l'élaboration du planning prévisionnel Conception et supervision Superviser la conception des outils, scripts et règles de transformation par l'intégrateur Formaliser les besoins fonctionnels et techniques liés aux processus de reprise (fusions d'entités, évolutions de référentiels, disparition d'objets intermédiaires) Garantir la production et la disponibilité de la documentation fonctionnelle et technique Tests, validation et déploiement Organiser et piloter les itérations de tests de migration (mocks, dry runs, tests de charge) Assurer le suivi des anomalies et piloter leur correction jusqu'à résolution Coordonner avec le Responsable Tests & Recette les campagnes d'intégration et la résilience des flux post-migration Superviser la cohérence entre objets migrés et flux applicatifs lors des phases de go-live Pilotage et gouvernance Représenter le chantier données dans les instances de gouvernance du programme Assurer l'interface entre lots fonctionnels, techniques et métiers Produire un reporting régulier sur l'avancement, la qualité et les risques Contribuer à l'organisation du support post mise en production Requirements 7 à 10 ans d'expérience sur des projets SAP Experience obligatoire de migration end-to-end ECC -> S/4HANA Maîtrise approfondie des objets de données SAP Finance : FI, CO, FI-AA, Universal Journal (ACDOCA) Maîtrise des outils SAP de migration : LTMC, LSMW, SAP Data Services ou équivalents Bonne compréhension des processus ETL et des mécanismes d'intégration SAP (SAP PO/PI, Integration Suite) Expérience confirmée en pilotage d'intégrateur et en gouvernance de programme complexe multi-acteurs Capacité à travailler en environnement multi-SI et à conduire un travail de conviction à différents échelons hiérarchique

Rattaché·e au Head of Data, vous participerez aux développements de la plateforme data. Dans un contexte cloud-first (AWS), vos principales missions seront les suivantes : - Concevoir, déployer et maintenir des systèmes de données résilients, sécurisés et scalables : bases de données, data warehouses, data lakes, traitements batch et temps réel, flux d’ingestion et transformations de données. - Développer, industrialiser et superviser des pipelines de données de type ETL/ELT. - Garantir la structuration, la qualité et la bonne gouvernance des données au sein des différents environnements de stockage. - Mettre en œuvre des solutions de Business Intelligence et de data visualisation telles que Power BI, afin de faciliter l’analyse et la prise de décision. - Répondre aux besoins de mise à disposition des données, de mise en production des modèles et d’optimisation des performances. - Concevoir et déployer des solutions d’exposition de la donnée via des API internes et externes. - Contribuer à la mise en œuvre de projets IA sur différents piliers métiers et business. - Sécuriser les architectures techniques et les échanges entre services en appliquant les meilleures pratiques de sécurité : IAM, gestion des habilitations, principe du least privilege, etc. Environnement technique : Python (requis), AWS (souhaité), Make (souhaité), RedShift (souhaité), PostgreSQL (souhaité), GitHub Actions (souhaité), SQL (requis), NOSQL (requis), Amazon S3 (souhaité), AWS Lambda (souhaité), Amazon ECS (souhaité), R (souhaité)

Contexte: Dans le cadre du renforcement d’une plateforme data basée sur SAP Datasphere , nous recherchons un consultant afin de contribuer à la modélisation, l’intégration et la mise à disposition des données pour les équipes métiers (finance, supply chain, production, etc.). Vous interviendrez au sein d’une équipe data composée d’architectes, data engineers et experts SAP. Missions: Analyse des besoins Recueillir et comprendre les besoins métiers. Identifier les KPI et les besoins de reporting. Participer à la rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques. Modélisation des données Concevoir et structurer les modèles de données dans SAP Datasphere. Créer des vues relationnelles et analytiques. Participer à la structuration des Spaces. Intégration des données Mettre en place les connexions aux différentes sources. Configurer les Data Flows / Replication Flows . Réaliser les mappings et transformations de données. Modèle sémantique et valorisation Définir les mesures et relations entre les données. Structurer les datasets pour les outils de reporting. Support et amélioration continue Documenter les flux et modèles de données. Accompagner les utilisateurs dans l’exploitation des données. Participer à l’optimisation des pipelines et modèles. Environnement technique Data Platform SAP Datasphere SAP BTP Écosystème SAP SAP S/4HANA SAP BW / BW4HANA Data Engineering SQL ETL / ELT Modélisation dimensionnelle (Star Schema / Snowflake) BI / Analytics SAP Analytics Cloud (idéalement) à, Power BI ou Tableau Profil recherché Expérience : 3 à 4 ans sur des projets data ou SAP. Compétences techniques Expérience sur SAP Datasphere ou solutions data SAP. Bonne maîtrise de SQL ( indispensable ) Connaissance de la modélisation de données . Expérience sur un outil de data visualisation . Soft skills Bon relationnel et communication. Esprit analytique et rigueur. Capacité à travailler en équipe avec les métiers et l’IT.

Développement d'applications décisionnelles en Qliksense Développement de tâches Nprinting Création de fichiers QVD (Qlikview Data) Utilisation du module ODAG pour le chainage des applications à gros volumes de données Optimisation de la performance et définition de modèles de données Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données. Assurer la maintenance évolutive et corrective des dashboards. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle. Développer des scripts de chargement (ETL) et modéliser les données. ..........

Data Engineer Nantes •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) 07/04/2026 Mission longue Ce poste est ouvert à la pre-embauche Le Data Engineer est un expert en gestion des données, qui est chargé de la conception et de la maintenance de l’infrastructure data du périmètre en responsabilité Tâches : Infrastructures de données : •Cartographie et documente les sources de données. •Assure la maintenance des différentes applications données (Data) déployées en production et des infrastructures. •Conçoit les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données et ceci en toute sécurité. •Structure les bases de données (sémantique, format, etc.). •Contribue à la gestion des référentiels de données. Intégration des données : •Capte et stocke, en toute sécurité, les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l’extérieur de l’entreprise. •Assure la supervision et l’intégration des données de diverses nature qui proviennent de sources multiples. Vérifie la qualité des données qui entrent dans la Data Platform et s’assure de leur sécurité. •Nettoie la donnée (élimination des doublons…) et la valide pour une utilisation aval. •Animation des communautés : •Anime la communauté technique qui met en oeuvre les dispositifs prévus ou nécessaires à l’application de la politique de la donnée de l’entreprise. Veille technologique : •Reste en alerte sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la donnée et identifie les solutions utilisables. •Propose des évolutions pour les infrastructures et solutions de données en place. Compétences Technique : •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) Compétences Métier : •Compétences analytiques et mathématiques (Compréhension des statistiques pour interpréter les données et aider les équipes de Data Science, Familiarité avec les bases de l’apprentissage automatique et des modèles d’IA, …). •Résolution de problèmes : Capacité à identifier des inefficacités et à proposer des solutions. •Communication : Présentation claire des concepts techniques à des publics non techniques. •Adaptabilité : Apprendre rapidement de nouvelles technologies dans un domaine en constante évolution

Télétravail : 3 à 4 jours par semaine Mission freelance longue durée Démarrage : Mars / Avril 2026 Durée : minimum jusqu’au 31/12/2026 (renouvelable) Localisation : Bruxelles Dans le cadre d’un projet stratégique de développement d’une nouvelle plateforme data et prévention , nous recherchons un Full Stack Developer Senior / Expert (Angular – Typescript – Python – AWS) pour rejoindre une équipe agile dédiée à la conception d’une plateforme innovante basée sur la donnée et les recommandations scientifiques . Le projet vise à développer des solutions permettant d’identifier des signaux personnalisés de prévention et d’améliorer l’analyse de données à grande échelle afin d’optimiser les recommandations adressées aux utilisateurs et aux professionnels. Le consultant interviendra au sein d’une nouvelle équipe autonome et dynamique chargée de concevoir et développer les différents composants applicatifs de la plateforme. Dans ce contexte, les principales responsabilités seront : Concevoir et développer les composants applicatifs d’une plateforme cloud basée sur AWS Développer les interfaces front-end en Angular / Typescript Développer les services back-end en Python Participer à la conception de l’architecture applicative et aux décisions techniques Traduire les besoins métiers en solutions techniques maintenables et performantes Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement et de qualité logicielle (tests, TDD, CI/CD) Contribuer à l’optimisation des performances et à la gestion de volumes de données importants Collaborer avec les équipes produit, data et architecture dans un environnement Agile / Scrum Environnement technique principal : Angular / Typescript Python AWS DevOps mindset Technologies appréciées : Aurora, DynamoDB, Athena, Apache Parquet, Airflow, ETL, Big Data.

Data Engineer Nantes Le Data Engineer est un expert en gestion des données, qui est chargé de la conception et de la maintenance de l’infrastructure data du périmètre en responsabilité Compétences Technique : •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) Le Data Engineer est un expert en gestion des données, qui est chargé de la conception et de la maintenance de l’infrastructure data du périmètre en responsabilité Tâches : Infrastructures de données : •Cartographie et documente les sources de données. •Assure la maintenance des différentes applications données (Data) déployées en production et des infrastructures. •Conçoit les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données et ceci en toute sécurité. •Structure les bases de données (sémantique, format, etc.). •Contribue à la gestion des référentiels de données. Intégration des données : •Capte et stocke, en toute sécurité, les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l’extérieur de l’entreprise. •Assure la supervision et l’intégration des données de diverses nature qui proviennent de sources multiples. Vérifie la qualité des données qui entrent dans la Data Platform et s’assure de leur sécurité. •Nettoie la donnée (élimination des doublons…) et la valide pour une utilisation aval. •Animation des communautés : •Anime la communauté technique qui met en oeuvre les dispositifs prévus ou nécessaires à l’application de la politique de la donnée de l’entreprise. Veille technologique : •Reste en alerte sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la donnée et identifie les solutions utilisables. •Propose des évolutions pour les infrastructures et solutions de données en place. Compétences Technique : •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) Compétences Métier : •Compétences analytiques et mathématiques (Compréhension des statistiques pour interpréter les données et aider les équipes de Data Science, Familiarité avec les bases de l’apprentissage automatique et des modèles d’IA, …). •Résolution de problèmes : Capacité à identifier des inefficacités et à proposer des solutions. •Communication : Présentation claire des concepts techniques à des publics non techniques. •Adaptabilité : Apprendre rapidement de nouvelles technologies dans un domaine en constante évolution

Rôle transversal positionné entre les équipes métier, les équipes Data Engineering, les Data Analysts/Modelers et les sponsors projets, vous intervenez sur : Des programmes Data d’envergure (Data Lakehouse, modernisation BI, Data Governance, MDM, Analytics avancés). Des environnements Cloud (Azure, GCP, AWS) et des architectures modernes (Data Mesh, Datavault). Des enjeux de pilotage projet, de cadrage fonctionnel et d’accompagnement à la transformation Data. En tant que Senior (+8 ans), nous attendons de vous : Une grande autonomie et capacité à sécuriser un projet ou un périmètre. Une forte expérience en gestion de projets Data complexes. Une capacité à accompagner les équipes, structurer les pratiques et diffuser la culture Data. Une maîtrise avancée des méthodologies de modélisation (3NF, Étoile/Flocon, Data Mesh…), des pipelines ETL/ELT, et des outils BI.

Notre client dans le secteur Industrie recherche un Développeur back-end ERP / SI H/F Descriptif de la mission: Dans le cadre des objectifs de la Direction des Systèmes d’Information, l’ingénieur étude et développement Vente et EDI assure les missions visant à analyser, concevoir, développer, tester et assurer le maintien en condition opérationnel des solutions informatiques utilisées dans le Groupe. Sur l’ERP, l’EDI et les applications dédiées à la commande/facturation, l’ingénieur étude et développement assurera les missions suivantes : Assurer le maintien en condition opérationnel (Support Niveau 3) Apporter le support technique aux utilisateurs internes. Superviser l’état de santé de ces applications. Gérer la maintenance corrective et évolutive de la solution. Assurer la formation continue du Support Applicatif Niveau 2. Réaliser les modes opératoires permettant le transfert de compétence. Faire évoluer les solutions en coopération avec les chefs de projets et les métiers Pour cela, l’ingénieur étude et développement réalisera les actions suivantes : Analyser, formaliser et chiffrer les besoins des utilisateurs. Rédiger les spécifications techniques. Paramétrer et/ou développer les solutions dont il a la charge ainsi que leurs interfaces avec le SI. Piloter les prestataires externes. Réaliser les tests unitaires. Rédiger les procédures d’exploitation et les manuels utilisateurs. Assurer l’expertise technique des applications dont il a la charge Faire de la veille technique. Participer aux projets de transformation du groupe sur son domaine. Participer au déploiement de la solution dans le groupe. Gérer des projets techniques Par exemple : montée de version des solutions Compétences / Qualités indispensables: Langage de programmation (Java, C, C++, Framework Android),o SQL,o Base de données (Oracle, SQL Server), Interfaces (ETL, EAI, WebServices/API)., Liaisons inter applicatives., Modules Vente d’un ERP (JDE idéalement)., Connaissance de l’EDI.,o Anglais,o Gestion de projet Compétences / Qualités qui seraient un +: • Connaissances appréciées : o Connaissance des Tools JDE et de l’orchestration. o Connaissance du NER serait un plus o Connaissance fonctionnelle/technique des ERPs o Connaissance fonctionnelle/technique de la facturation électronique et la dématérialisation de documents. o Connaissance fonctionnelle et technique des outils EDI (idéalement Tenor). o Contexte international