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CDI - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) ingénieur décisionnel ETL pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Rejoignez une équipe Data au cœur de la connaissance client et des activités commerciales d'un grand groupe bancaire. Vos principales missions : Vous jouerez un rôle clé dans la construction et la performance des pipelines de données : Conception & Développement - Concevoir, développer et maintenir des flux ETL robustes et industrialisés sous Stambia / Semarchy - Modéliser et structurer les données selon les besoins métiers et techniques - Développer des jobs d'intégration, de transformation et de restitution Qualité & Performance - Optimiser les traitements pour garantir la performance, la scalabilité et la fiabilité des pipelines - Mettre en place des contrôles qualité, règles de validation et mécanismes d'alerting - Participer à l'amélioration continue des bonnes pratiques Data Analyse & Collaboration - Analyser les besoins fonctionnels et proposer des solutions techniques adaptées - Collaborer avec les équipes BI, Data, IT et les référents métiers - Documenter les flux et leur cycle de vie pour garantir la pérennité des traitements ⚙ Stack technique du projet : - ETL : Stambia / Semarchy ( xDM / xDI) - SQL

Dans le cadre de la mise en place d'une équipe de Platform Engineering visant à gérer un nouveau SI construit en majorité sur un environnement Google Cloud interconnecté à différents systèmes internes, notre client recherche un référent technique de l'intégration et de la médiation, garant des flux de données, des API et des échanges entre les systèmes. L'Integration Tech Lead (Mediation) est responsable : De l'architecture d'intégration : patterns d'échange, médiation, découplage des systèmes Du streaming de données : flux temps réel, event-driven (Kafka) De la gestion des API : exposition, sécurisation, gouvernance (Apigee) Des traitements ETL et transferts de fichiers : ingestion, transformation, échanges (ETL, File transfer) Du support N3 et de la fiabilisation : supervision des flux, résolution

Pour un grand groupe bancaire, au sein de la DSI des activités de marché, vous rejoignez une équipe récemment créée qui construit une solution de data visualisation et de suivi en temps réel des risques de marché et du P&L pour des desks de dérivés de taux. Vos missions : Développer de nouvelles mesures de risque dans la couche Atoti, à partir des flux Kafka issus de l'ETL (trades, intraday, market data) Accompagner les Business Analysts dans la construction des dashboards Atoti : projections de risques, explain P&L Contribuer avec le Tech Lead au déploiement du cube OLAP sur plusieurs sites internationaux Assurer les tests, les mises en production et la documentation

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Optimise le flux de la gestion d'actifs et l'ingénierie du passage d'ordresNous recherchons un(e) Business Analyst / Consultant(e) MOA fonctionnel(le) et technique spécialisé(e) sur le progiciel Charles River IMS pour rejoindre nos équipes. Au sein du pôle en charge du support et de la maintenance évolutive, ton rôle sera hautement transverse : tu garantiras la fiabilité des flux de données entre la plateforme de gestion d'actifs et les autres briques du système d'information, tout en accompagnant les utilisateurs métiers au quotidien dans leurs projets d'évolution technologique. Ton futur environnementTu évolueras au cœur du système d'information d'un acteur de référence de l'Asset Management (Gestion d'actifs). En interface constante avec les équipes de Gestion, de Trading, le Middle Office, les directions des Risques et de la Conformité, ainsi que l'éditeur du logiciel, tu travailleras dans un cadre technique et financier stimulant. C'est l'environnement idéal pour exprimer ta double compétence technique (SQL, ETL, Reporting) et fonctionnelle sur la chaîne de traitement Front-to-Back des opérations de gré à gré et listées. Tes missions clésBusiness Analysis, Conception & Paramétrage (Mode BUILD) : Participer activement à la collecte, au cadrage et à l'analyse des besoins des utilisateurs métiers. Alimenter, structurer et prioriser le backlog des demandes d'évolution, puis assurer la communication sur l'avancement des travaux et des livraisons logicielles. Concevoir, maintenir et enrichir les interfaces d'alimentation et d'extraction de données (ETL) entre le progiciel Charles River et les applications internes ou externes. Réaliser les tâches avancées d'administration, de configuration et de paramétrage du progiciel Charles River IMS. Concevoir et déployer des solutions de reporting décisionnel sur mesure pour éclairer le pilotage des équipes de gestion et de contrôle. Contribuer à l'amélioration continue des processus d'intégration, à la qualité des données de marché et à la mise à jour de la documentation fonctionnelle et technique. Support Expert, MCO & Proximité Métier (Mode RUN) : Assurer le support fonctionnel et technique de proximité auprès des utilisateurs avec un souci constant de qualité de service. Participer au support applicatif et opérationnel quotidien, selon un dispositif de rotation organisée au sein de l'équipe informatique. Analyser les incidents de flux, diagnostiquer les causes racines des dysfonctionnements complexes et coordonner la remédiation en lien avec la DSI et l'éditeur. Ton profilFormation : Diplôme d'études supérieures de niveau Bac+5 d'école d'ingénieur, école de commerce ou master universitaire spécialisé en informatique financière, finance de marché ou systèmes d'information. Expérience : Tu justifies d'une expérience réussie et confirmée dans le domaine de l'Asset Management (Gestion d'actifs), démontrant une excellente autonomie et une grande polyvalence dans des contextes techniques complexes. Expertise Fonctionnelle Impérative : Maîtrise éprouvée des processus métiers de la gestion d'actifs : mécanique du passage d'ordres (EMS/OMS), cycle de vie des opérations financières, intégration des données de marché. Connaissances solides sur le calcul et le suivi des positions (calculs d'exposition, prise en compte des opérations sur titres – OST), le rapprochement de positions/transactions, et le suivi réglementaire des contraintes d'investissement (Compliance). Compétences Techniques Impératives : Parfaite maîtrise du langage SQL (requêtage, analyses, extractions). Expérience pratique du paramétrage d'outils d'intégration de données de type ETL (tels que Microsoft SSIS, Pentaho Kettle ou outils équivalents). Bonne connaissance et manipulation d'un outil de restitution/reporting tel que Microsoft Power BI. Langues : Anglais professionnel impératif (échanges réguliers avec l'éditeur et contextes internationaux). Tes atoutsSens du Service et Goût pour la Résolution de Problèmes : Posture orientée solutions, indispensable pour comprendre les irritants des gestionnaires et traders afin d'y apporter des corrections rapides. Agilité Relationnelle : Excellente capacité de communication pour assurer l'interface transversale et fédérer des acteurs variés (DSI, directions métiers, éditeur du progiciel). Rigueur et Esprit de Synthèse : Rigueur absolue requise dans la manipulation des bases de données de marché et la documentation des processus financiers. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Nous recherchons un AI Engineer expérimenté pour une mission longue durée au sein d'un grand groupe, autour du maintien en condition opérationnelle et de l'évolution d'une plateforme d'intelligence artificielle générative. Contexte de la mission: Vous interviendrez sur une plateforme d'IA générative en production, avec pour objectifs de garantir sa stabilité, d'améliorer ses performances, de renforcer sa sécurité et de contribuer à l'industrialisation des solutions IA. Vos principales missions : Assurer la continuité de service et le bon fonctionnement de la plateforme IA. Optimiser les performances des solutions LLM et RAG. Contribuer à la sécurisation de la plateforme et à sa mise en conformité RGPD. Renforcer les stratégies de tests, automatiser les contrôles et améliorer la chaîne CI/CD. Participer aux évolutions techniques et à l'industrialisation des solutions d'IA générative. Mettre en place des pratiques d'observabilité et d'amélioration continue. Compétences techniques recherchées: IA générative : LLM, RAG, LLMOps, MLOps. Data Engineering : Hadoop, Hive, Spark, Kafka, Cloudera. Business Intelligence : Power BI, Cognos, Essbase. ETL et intégration de données : DataStage, Informatica, Talend. Industrialisation : DevOps, CI/CD, automatisation des tests, observabilité. Sécurité : protection des données, conformité RGPD et maîtrise des risques.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Tech Lead pour piloter la construction d'une data platform cloud autonome et gouvernée, au service d'une filière métier de la banque d'investissement. Vous rejoignez un programme de transformation multi-annuel et vous orientez les choix techniques et d'architecture. Vos missions : - Structurer le socle DevOps : infrastructure AWS décrite en Terraform (réseau, sécurité, IAM), pipelines CI/CD, environnements dev/staging/prod avec versioning et rollback. - Mettre en place le monitoring et l'observabilité de la plateforme, avec des déploiements automatisés maîtrisés. - Concevoir l'architecture d'orchestration des données (Airflow, Astronomer, Dagster) et les workflows ETL/ELT. - Déployer un framework de data quality : contrôles intégrés aux pipelines, alertes, dashboards et tests automatisés. - Proposer des outils self-service, des templates et des patterns réutilisables pour les équipes qui alimentent et consomment les données. - Garantir la gouvernance et la conformité : contrôle d'accès, chiffrement, traçabilité, data lineage. - Former et accompagner les équipes, et animer les bonnes pratiques DevOps et data. Ref : O-XXRBC

CDI / Portage / Freelance - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) ingénieur décisionnel ETL pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Rejoignez une équipe Data au cœur de la connaissance client et des activités commerciales d'un grand groupe bancaire. Vos principales missions : Vous jouerez un rôle clé dans la construction et la performance des pipelines de données : Conception & Développement - Concevoir, développer et maintenir des flux ETL robustes et industrialisés sous Stambia / Semarchy - Modéliser et structurer les données selon les besoins métiers et techniques - Développer des jobs d'intégration, de transformation et de restitution Qualité & Performance - Optimiser les traitements pour garantir la performance, la scalabilité et la fiabilité des pipelines - Mettre en place des contrôles qualité, règles de validation et mécanismes d'alerting - Participer à l'amélioration continue des bonnes pratiques Data Analyse & Collaboration - Analyser les besoins fonctionnels et proposer des solutions techniques adaptées - Collaborer avec les équipes BI, Data, IT et les référents métiers - Documenter les flux et leur cycle de vie pour garantir la pérennité des traitements ⚙ Stack technique du projet : - ETL : Stambia / Semarchy ( xDM / xDI) - SQL

Job title: DataStage Data Engineer Location: London (Hybrid) Day Rate: £514.00 per day Contract Length: 12 Months IR35 Status: Inside IR35 Public Sector Overview An exciting opportunity is available for an experienced DataStage Data Engineer to join a high-profile programme delivering complex data integration and migration solutions within a large-scale enterprise environment. The successful candidate will play a key role in designing, developing, and supporting robust data pipelines, ETL processes, and data warehouse solutions using a range of AWS and enterprise data technologies. This role requires a strong technical background in data engineering, ETL development, cloud-based data platforms, and DevSecOps practices. You will work closely with architects, developers, business stakeholders, and delivery teams to ensure the successful movement, transformation, and management of critical business data. Key Responsibilities * Design, develop, and maintain scalable ETL and data migration solutions using IBM DataStage. * Build and optimise batch and real-time data integration pipelines to support business and operational requirements. * Develop and enhance data warehouse solutions, ensuring high performance, resilience, and scalability. * Design and implement data solutions using AWS services, including Amazon Redshift, Amazon S3, and Amazon QuickSight. * Collaborate with cross-functional teams to analyse data requirements and translate them into technical solutions. * Support the adoption of DevSecOps principles, ensuring secure and automated deployment practices. * Develop and maintain high-quality code using Java and SQL. * Design, query, and optimise relational database structures and data models. * Implement source control, version management, and CI/CD processes using GitHub and/or GitLab. * Troubleshoot and resolve data-related issues, ensuring data integrity and platform stability. * Contribute to technical design reviews, code reviews, and best practice initiatives across the engineering team. Essential Skills & Experience * Strong commercial experience with IBM DataStage. * Proven expertise in data migration and ETL development, including both batch and real-time processing. * Experience designing and supporting enterprise data warehouse solutions. * Hands-on experience with: o Amazon Redshift o Amazon S3 o Amazon QuickSight * Strong understanding of DevSecOps methodologies and modern software delivery practices. * Proficiency in Java development. * Advanced SQL skills. * Experience working with relational databases. * Hands-on experience with GitHub and/or GitLab. * Strong analytical, problem-solving, and stakeholder engagement skills. * Ability to work effectively within Agile delivery environments. Desirable Skills * Experience implementing and monitoring data quality frameworks. * Knowledge of XML technologies and data formats. * AWS Certified Data Analytics or AWS Data Specialty Certification. * Experience working within large-scale cloud migration or transformation programmes. Candidate Profile The ideal candidate will be a proactive and technically strong Data Engineer with a proven track record of delivering enterprise-scale data solutions. They will possess excellent communication skills, a collaborative approach to problem solving, and the ability to operate effectively within fast-paced, complex environments. Due to the nature and urgency of this post, candidates holding or who have held high level security clearance in the past are most welcome to apply. Please note successful applicants will be required to be security cleared prior to appointment which can take a minimum 10 weeks. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. An award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over multiple years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

• Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion et de transformation de données (batch et temps réel), robustes et scalables. • Développer et maintenir les flux ETL Talend qui alimentent le datalake et les systèmes consommateurs. • Développer des traitements Python / PySpark sur Databricks et mettre en œuvre les modèles de données cibles. • Automatiser les transformations, la documentation et les tests de données avec dbt. • Configurer les pipelines d'acheminement des données, y compris les flux CDC. • Mettre en place les bonnes pratiques de qualité de données, de monitoring, d'alerting et de logging. • Développer des modules réutilisables (templates de pipelines, librairies communes, CI/CD) et exploiter les modules existants dans les nouveaux projets. • Réaliser les développements et les tests associés, et accompagner les mises en production.

Informations mission : Présence / Télétravail : 3 jours par semaine sur site Date de démarrage : ASAP Date de fin : 02/11/2027 Description and Location DESCRIPTION DE LA MISSION La Digital Factory Banque conçoit et développe les services digitaux bancaires pour proposer une expérience fluide, personnalisée et intégrée à l'écosystème Carrefour, en mettant l'accent sur l'innovation, la proximité et la simplicité. Équipe : Data Services Financiers Projet(s) : Alimentation Salesforce La mission consiste à mettre en œuvre les flux de données entre l'écosystème Salesforce et la plateforme Data. L'intervention portera notamment sur : Ingestion & Connectivité : mettre en place et maintenir des pipelines d'extraction via API pour récupérer les données de Salesforce Marketing Cloud et Salesforce Financial Cloud. Transformation : nettoyer, normaliser et structurer les données métier complexes pour les rendre exploitables par les équipes d'analyse et de connaissance client dans le datamesh. Automatisation : industrialiser les flux de synchronisation afin de garantir une mise à jour régulière et fiable des indicateurs de performance commerciale et marketing. Livrables : Connecteurs API opérationnels et monitorés Scripts de transformation et de chargement (ETL) documentés Tableaux de bord de suivi des flux avec alerting et logs de transfert Documentation technique du mapping des objets Salesforce vers BigQuery

Le/la Data & IA Engineer Senior est responsable de la conception, du déploiement et de la fiabilisation des architectures de données et des solutions d'intelligence artificielle, de la collecte des données jusqu'à leur exploitation par les utilisateurs. Rattaché(e) au Leader de la Transformation Numérique, il/elle intervient sur quatre axes principaux : Data Engineering : collecte, nettoyage, qualification et documentation des données ; conception et automatisation de pipelines ETL et de traitements Python. Intelligence artificielle : conception d'agents IA et de systèmes RAG intégrant des LLM, afin de répondre aux besoins métiers. Déploiement et exploitation : création d'API, intégration des solutions dans des applications web et mise en place de tableaux de bord décisionnels. Fiabilité et sécurité : tests, monitoring, gouvernance et traçabilité des données, gestion des accès et respect des exigences de cybersécurité.

Dans le cadre du décommissionnement progressif de Stambia, prévu jusqu'à fin 2025, notre client recherche un Expert Talend capable d'assurer la continuité des activités.. L'objectif principal est de migrer et maintenir les flux d'extraction de données en Talend Mission Au sein de l'équipe éditique, l'expert Talend interviendra sur les activités suivantes : Développement et maintenance des jobs Talend orientés batch d'extraction de données. Analyse et compréhension des flux Stambia afin de faciliter leur migration vers Talend (aucun développement Stambia attendu, mais une capacité d'analyse est requise). Participation au décommissionnement complet de Stambia d'ici fin 2025. Intégration continue et déploiements via GitLab CI/CD. Contribution à la qualité du code via SonarQube et bonnes pratiques de développement. Collaboration étroite avec le Tech Lead .NET, les autres développeurs et le chef de projet pour assurer la cohérence technique globale. Veille technologique et accompagnement dans la montée en compétence sur d'autres technologies si nécessaire.

Dans le cadre du développement de projets Data stratégiques, nous recherchons un Consultant Databricks / Data Engineer confirmé pour accompagner la conception, le développement et l'optimisation de solutions de traitement et de valorisation des données. Vous interviendrez dans un environnement Cloud moderne, au sein d'une équipe Data, afin de contribuer à la mise en place de pipelines de données performants, fiables et évolutifs. Missions principalesConcevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur Databricks. Développer et optimiser les traitements Data avec Python, PySpark et SQL. Mettre en place des processus ETL/ELT pour l'intégration et la transformation des données. Exploiter Delta Lake et les architectures Lakehouse. Participer à l'industrialisation et à l'automatisation des flux Data. Optimiser les performances des traitements Spark. Assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des données. Collaborer avec les Data Engineers, Data Analysts et équipes métiers. Participer aux bonnes pratiques de développement, de documentation et de CI/CD.

Nous recherchons un Data Product Engineer pour intervenir sur la conception, le développement et l'évolution de produits Data, dans un environnement basé notamment sur Talend et Starburst. MissionsConcevoir et développer des produits et flux de données répondant aux besoins des équipes Métiers et Data. Développer et maintenir des pipelines d'intégration et de transformation avec Talend. Exploiter Starburst / Trino pour l'accès, la transformation et la valorisation des données. Participer à la mise en place de solutions de Data Integration et Data Virtualization. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des produits Data. Optimiser les traitements et résoudre les problématiques techniques liées aux flux de données. Collaborer avec les Data Engineers, Data Architects, Product Owners et équipes Métiers. Participer aux bonnes pratiques de développement, de tests et d'industrialisation des solutions Data. Environnement techniqueTalend, Starburst / Trino, SQL, Data Integration, Data Virtualization, Data Pipelines, ETL/ELT, Data Products.

Avanda est une société de services Franco-Suisse. Dans le cadre d'un large appel d'offre du secteur public en Suisse Romande, nous recherchons plusieurs profils dans le domaine Business Analysis. Notre client est une très grande organisation publique, avec plusieurs milliers de collaborateurs. Ces opportunités long terme (plusieurs années) nécessitent une présence régulière sur Genève (ou dans la région frontalière). Ces rôles sont pour des consultants (Permanent ou Freelance) intéressés à rejoindre un grand projet dans la région de Genève. Nous nous occupons de toute la partie administrative (payroll, permis, administration et relocation le cas échéant). LE ROLE Au sein du service Relations utilisateurs et métier, vous faites le lien entre les équipes métier et les équipes de réalisation, dans le cadre d'un programme pluriannuel de transformation numérique (dématérialisation des processus métier et des interactions avec les partenaires, modernisation de la gestion des données). Trois positions sont à pourvoir, à trois niveaux: analyste métier senior, analyste métier confirmé et analyste métier orienté data. Recueillir, clarifier, analyser et formaliser les besoins métier complexes (e-démarches, back-offices, outils de contrôle et d'inspection, gestion des données). Cartographier les processus actuels (as-is) et concevoir les processus cibles (to-be) favorisant l'automatisation. Traduire les besoins en user stories et spécifications fonctionnelles, les prioriser dans un backlog et appuyer le choix d'outils du marché ou d'extensions de produits transversaux. Définir les critères d'acceptation, accompagner les représentants métier lors des recettes fonctionnelles et faciliter la transition vers les nouveaux outils. Animer des ateliers avec les différentes parties prenantes, former et accompagner le métier lors des changements informatiques. Niveau senior: élaborer la vision produit à travers une story map et accompagner les métiers dans la mise en œuvre des stratégies IT. Profil data: maîtriser les outils et techniques d'informatique décisionnelle (Power BI), la data analyse et la gouvernance des données (MDM, ETL). Démarrage prévu le 1er février 2027. Requirements VOTRE PROFIL Diplôme d'ingénieur ou Master (ou équivalent) en informatique. Expérience en analyse métier: au moins 8 ans pour le niveau senior, 4 ans pour le niveau confirmé et 6 ans pour le profil orienté data. Maîtrise des techniques de Business Analysis et d'un langage de modélisation (UML, BPMN), capacité à garder une vue d'ensemble (system thinking). Maîtrise des techniques d'élaboration et de conduite de tests, pratique des méthodologies agiles, rédaction de user stories et de critères d'acceptation. Niveau senior: capacité à diriger, fédérer et convaincre, à communiquer à un niveau stratégique, maîtrise du business motivation model (BMM). Profil data: maîtrise de Power BI et des techniques d'informatique décisionnelle, expertise en data analyse et gouvernance des données (MDM, ETL), modélisation des données. Un plus: connaissance du BABOK, certification IIBA, ISTQB ou CSPO/PSPO, méthodes de test itératives et déploiement continu (DevOps, TDD, BDD, CI/CD), UX Design (Agile UX / Lean UX), projets ServiceNow / ERP, expérience réussie dans une administration publique. Qualités: écoute active, aisance de communication écrite et orale dans une organisation complexe, capacité à négocier et à être force de proposition, créativité, esprit d'équipe, aptitude à la conduite du changement. Benefits C'est une excellente opportunité de rejoindre une large entité genevoise sur le long terme et de participer à un grand projet de transformation. Si vous êtes intéressé, merci de nous contacter. Envoyez-nous votre CV en français en précisant dans le sujet la référence JOBID:J5277 et en indiquant dans votre email votre disponibilité ou préavis. Un membre de l'équipe vous contactera dans les 24h suivant votre candidature.