Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Elasticsearch à Paris

Contexte Intégration d'une équipe de développeurs data (Java, Spark, Spring) dont le rôle est la mise en place de pipelines de données à destination de vues NoSQL (Cassandra, MongoDB, Elasticsearch). Expérience requise Développement objet en environnement de production Expérience de 5 ans minimum en développement data Expérience dans un grand groupe (expérience de l'inertie et des contraintes d'un groupe) Expérience sur tout le cycle de vie d'une application (besoin, conception, développement, déploiement, maintenance) Expérience souhaitée en amélioration d'une solution existante (contrainte de SLA, performance, montée en charge, refactoring, voir refonte)

Dans le cadre du renforcement des dispositifs de sécurisation des paiements électroniques et de la lutte contre la fraude, il est recherché un Data Scientist capable d’intervenir sur des problématiques de détection de fraude bancaire, scoring et authentification forte, analyse massive de données transactionnelles et optimisation de modèles prédictifs en environnement critique. Le poste s’inscrit dans un contexte à forts enjeux réglementaires et opérationnels, avec des traitements en temps réel et des volumes de données importants. Le contexte fonctionnel couvre : Paiement électronique & cartes bancaires Lutte contre la fraude Authentification forte Conformité réglementaire Analyse de risques transactionnels 🧩 MissionsAnalyse & Modélisation Analyse exploratoire et statistique de données transactionnelles massives Conception et amélioration de modèles de Machine Learning pour la détection de fraude Feature engineering sur données temporelles et comportementales Optimisation des performances des modèles (précision, recall, stabilité) Industrialisation & Production Déploiement et suivi de modèles de scoring en environnement de production Monitoring des performances des modèles (drift, précision, recall) Automatisation des traitements et du reporting analytique Participation à l’amélioration continue des pipelines data Collaboration métier Interaction avec les équipes sécurité, fraude et conformité Traduction des besoins métier en solutions data Création de tableaux de bord et visualisations exploitables par les métiers Documentation et présentation des résultats 🛠️ Environnements techniquesLangages & Data Science Python R SQL Machine Learning & IA Scikit-learn XGBoost / LightGBM / Random Forest PyTorch (optionnel) Approches RAG / NLP (bonus) Data Engineering & Big Data PySpark Écosystème Hadoop Traitements batch et temps réel Data & Visualisation Power BI Pandas NumPy Excel avancé Environnements complémentaires Elasticsearch PostgreSQL API Data / JSON Industrialisation de modèles ML Outils métiers (paiement / fraude) Plateformes de scoring temps réel (type Feedzai ou équivalent) Outils d’authentification forte Analyse comportementale fraude

Maintien en condition opérationnelle (MCO / run) les applications legacy et sur les applications Déploiement de la stack de monitoring kube-prometheus-stack (Prometheus Opertaor, Alertmanager) et Grafana Opertaor et mise en place des dashborads en mode GitOps en utilisant le CRD GrafanaDashboard sur un cluster RKE2 • Déploiement de Elasticsearch, Kibana et fluentd et avec l’OLM (Operator Lifecycle Managament) “ClusterLogging“ Déploiement de Dynatrace Opertaor pour le monitoring applicatif et d’infrastructure Automatisation Automatisation des déploiements et de la maintenance des applications legacy via Ansible. Rédaction des rôles Ansible transverses pour la gestion de AWX, Keycloak, S3 et France Transfert Intégration des playbooks dans AWX en mode GitOps et en utilisant le rôle AWX Ordonnancement des playbooks avec Rundeck dans le cadre du remplacement de VTOM Participation aux projets DevSecOps (DSO) Développement des scripts Terraform pour le provisionning le l’infra (intégration, qualification et production) en utilisant des modules existants Installation des clusters RKE2 avec Ansible Déploiement d’Argo CD et du driver CSI-Cinder avec Ansible.

La compétence TECH LEAD JAVA KAFKA sera intégrée à l’équipe 3PO qui comprendra principalement : 1 chef de projet, 1 Responsable MOE, développeurs, des architectes et des AMOA. Les prestations, objet de ce cahier des charges, se dérouleront au sein du Cellule Maintenance Omega et auront pour objectif (liste non exhaustive), sous pilotage du Responsable MOE 3PO : La maitrise sur la technologie Java ; La participation à l’analyse des besoins et aux travaux préparatoires au développement ; La contribution à la conception technique des applications backend, des interfaces, modèles de données, diagrammes de séquence, gestion des modes dégradés, gestion des logs, ... en appui du MOE ; Le développement de l’application back-end & les tests associés La correction des anomalies de recette détectées par l’équipe AMOA ainsi que lors des tests métiers La revue de code de ces pairs La contribution à la rédaction de la documentation technique (spécifications techniques détaillées, PTI, PTE, Dossier de MEP...) en appui du MOE ; L’apport de son expertise sur les bonnes pratiques / outillage ; La proposition de pistes d’amélioration ; De maitriser les enjeux métiers autour de l’application ; Compétences techniques : Contribution (relecture/MAJ) aux spécifications techniques, contrats d’interfaces, MCD, MPD, flux, et à la gestion de modes dégradés - Spécialiste Architecture Hexagonale - Spécialiste Intégration : • Connaissance de la gestion de l’intégration d’une application au sein d’un SI (gestion des interfaces interapplicatives, format pivots, Kafka, web services, API …) - Maîtrise Expertise Langage de programmation web et frameworks : Java 17+ - Spécialiste Spring, Springboot 3 - Spécialiste Spring JPA, Spring Kafka, Spring Batch, Spring Web, Spring Security - Spécialiste Connaissance et mise en place de micro-services - Spécialiste Bus d’échange : Apache kafka - Spécialiste Usine logicielle (Git,GitLab, GitLabCI, SonarQube) - Maîtrise Base de données : PostGreSql, langage SQL, hibernate - Spécialiste Base de données : ElasticSearch - Notion REST / JSON - Spécialiste Sécurité applicative - Spécialiste Connaissances méthodologiques / certifications Méthodologie projet itératif / agile - Maîtrise Gestion de tests unitaires et d’intégration - Maîtrise

Le Contexte & L’Enjeu Vous rejoignez la DSI "Corporate Banking" d'une Grande Banque de Financement et d'Investissement , au sein du pôle dédié aux solutions de Relation Client. Vous intégrez la Squad 1 d'un programme stratégique : la Refonte du CRM de la banque (Migration de l'ancien système vers une nouvelle plateforme "V2"). C'est une opportunité de travailler sur une architecture logicielle riche et moderne, au service de l'efficacité des banquiers d'affaires. Votre Mission Au sein d'une équipe Agile (Squad), vous participez à la conception technique et au développement des nouvelles fonctionnalités. Développement Back-End : Conception de composants robustes en C# / .NET Core . Data & SQL : Développement de requêtes complexes et vues (Transact SQL) et gestion de flux (DTSX) sur SQL Server (2014/2022). Qualité & Craftsmanship : Application stricte des bonnes pratiques : TDD (Test Driven Development), tests fonctionnels automatisés et utilisation des Design Patterns . DevOps : Participation à l'évolution de l'usine logicielle ( Azure DevOps ) et maintenance des pipelines. La Stack Technique & L'Architecture Le projet est techniquement stimulant pour un profil Senior souhaitant évoluer sur des architectures distribuées : Socle : .NET Core, C#, SQL Server. Architecture (Le gros plus) : L'application s'appuie sur des patterns CQRS et Event Sourcing (via EventStore). Recherche : Elastic Search. Front-End : React.js (La connaissance est un plus, même si le profil est orienté Back).

Contexte : Nous recherchons un TechOps, un référent transversal garant de la qualité d’intégration, de la fiabilité opérationnelle, et de l’exploitabilité by design des solutions déployées au sein de l’équipe Infrastructure. Il participera à renforcer la fiabilité opérationnelle (RUN), l’amélioration continue, la standardisation, l’automatisation des processus d’exploitation et la montée en maturité vers les pratiques modernes de Platform Engineering. La ressource devra s’impliquer pour devenir un référent technique transverse, capitalisant sur les périmètres applicatifs et les solutions techniques. La répartition indicative des activités sera de 60 % au sein du Bureau Technique et 40 % en contributions techniques transverses (documentation, automatisation, amélioration continue, outillage). MISSIONS OBJET DE LA PRESTATION Préparation, coordination et suivi des mises en production. Contrôle et validation des livrables techniques. Intégration et paramétrage des solutions logicielles. Réalisation des tests techniques : unitaires, intégration, validation d’exploitabilité. Installation des nouveaux modules et des évolutions applicatives. Participation aux analyses d’impacts techniques. Contribution à l’évaluation des risques techniques. Vérification de la conformité aux normes de sécurité, d’architecture et d’exploitation. Respect strict des normes, standards, architectures, procédures et bonnes pratiques d’exploitation. Participation active à l’évolution des standards techniques du TechOps. - - - - - - - - - - - - Déploiement et maintien de solutions techniques et d’automatisations (scripts, pipelines CI/CD, supervision, IaC lorsque applicable). Standardisation des outils, patterns et bonnes pratiques. Contribution aux services et solutions opérées par l’équipe Platform Engineering. Production et mise à jour de la documentation technique (DEX, référentiels, procédures…). Reporting régulier auprès du responsable Infrastructure et des ISM (Integration Service Managers). Accompagnement, vulgarisation et partage de connaissances auprès des équipes internes. Participation à l’acculturation DevOps au sein du Bureau Technique. Solide rigueur technique et capacité d’analyse. Aisance rédactionnelle et esprit de synthèse. Excellente communication orale et écrite. Aptitude à vulgariser et à accompagner les équipes dans la montée en compétences. Capacité à être force de proposition et à mener une veille technologique régulière. PROFIL & ENVIRONNEMENT TECHNIQUE L’environnement technique de l’équipe d’Infrastructure est composé des éléments ci Compréhension limitée des concepts de production et DevOps, capacité à exécuter des tâches simples sous supervision (par exemple, exécution de scripts ou suivi des indicateurs de performance). Capacité à configurer des environnements de développement et de production, à utiliser des outils de gestion de version (comme Git) et à exécuter des tâches de maintenance préventive. Maîtrise des outils d'intégration et de déploiement continu (CI/CD), capacité à gérer des conteneurs (Docker, Kubernetes), et à optimiser les processus de production tout en surveillant les performances. Compétences expertes Expertise dans la gestion d'infrastructures cloud (AWS, Azure, GCP), capacité à concevoir des architectures résilientes, à implémenter des pratiques de sécurité, et à diriger des initiatives d'amélioration continue. Systèmes & Architecture Infrastructure Unix, Linux ,Windows Server ,Orchestration & Scheduling,Control-M ,supervision / Observabilité, Zabbix, Instana, Prometheus,Grafana, Kibana ,Scripting & Programmation, Shell, Python (scripting), powerShell, Python (dev),YAML,SQL,Java, NodeJS, ReactJS, Réseau & Équilibrage, HAProxy, Nginx3, API & Intégration, API REST, gestion & Analyse des Logs, Loki, Elasticsearch, Workflows & Traitements techniques, Apache Airflow ,Gestion de code (VCS) Compétences techniques essentielles (obligatoires) - - - - - - - - Systèmes & Architecture Infrastructure o Très bonne maîtrise des systèmes d’exploitation Linux et Windows Server (niveau expert). o Compréhension des environnements Unix/AIX et des mécanismes de haute disponibilité (HACMP, VCS, Windows Cluster). o Bonne compréhension des architectures d’infrastructure toutes couches (OS, réseau, middleware, API, stockage, supervision). Cloud & Modernisation o Connaissance solide des concepts Cloud (public, privé, hybride). o Compréhension des principes d’architecture Cloud (scalabilité, résilience, sécurité, patterns d’intégration). o Savoir travailler dans des environnements Cloud et accompagner la migration de solutions legacy. Automatisation & Infrastructure-as-Code o Maîtrise d’Ansible pour l’automatisation des configurations et des déploiements. o Connaissance de Terraform (IaC) pour comprendre ou valider les modèles d’infrastructure automatisée. o Connaissance de Vault pour la gestion sécurisée des secrets. o Capacité à intégrer et à standardiser les outils DevOps dans la chaîne d’exploitation. Orchestration & Traitements o Maîtrise d’Apache Airflow pour l’orchestration de workflows techniques et applicatifs. CI/CD & DevOps o Bonne connaissance des chaînes CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins). o Capacité à valider l’exploitabilité d’un pipeline et à définir les prérequis techniques. o Capacité à intégrer des solutions DevOps, sans nécessairement développer des pipelines complexes. Langages & Scripting o Maîtrise d’un langage de programmation tel que Java ou Python (lecture, compréhension, validation technique). o Très bonne maîtrise du Shell (niveau expert), Python scripting et PowerShell. o Bonne maîtrise de YAML pour la lecture des configurations modernes (CI/CD, Kubernetes, Airflow). o Connaissances de base en SQL (lecture, diagnostic simple). Observabilité / Supervision / Logs o Connaissance des outils de supervision (Zabbix, Instana). o Capacité à lire et interpréter des logs via Loki, Elasticsearch, Kibana, Grafana, Prometheus. o Savoir identifier des incohérences, anomalies ou points d'amélioration sur la chaîne d’exploitabilité. Réseau, API & Équilibrage - - o Bonne compréhension du fonctionnement des API REST (consommation, contrats, validations). o Connaissance des équilibreurs de charge (HAProxy, Nginx). o Comprendre les mécanismes de SLB/GSLB (Load Balancing global/local). Écosystème applicatif & composants techniques o Compréhension des serveurs d’applications (Apache, Tomcat, JBoss). o Connaissance des systèmes de messagerie (Kafka, RabbitMQ, IBM MQ Series). o Connaissance des solutions de transferts (TOM/CFT/PeSIT). o Familiarité avec les bases de données (MS SQL, Redis, MongoDB, PostgreSQL) et leurs outils (DBeaver/SQL Manager). Les compétences optionnelles apportant un plus sont : - - - - - Maîtrise supplémentaire de langages : YAML avancé, C++, C#, HTML/CSS. Connaissance des solutions de virtualisation (VMWare, Hyper-V…). Connaissance de PostgreSQL et MongoDB (niveau opérationnel). Familiarité avec la gestion de projet et les méthodologies agiles. Compréhension plus avancée des solutions de coffre-fort (Vault, CyberArk…).

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients parisiens, je suis à la recherche d'un expert technique full stack. Contexte du projet : Dans le cadre d'un projet interne, le client souhaite mettre en place une plateforme digitale permettant la vente de produits hors normes (dimensions spécifiques, tailles non standard, disponibilités particulières), auparavant commercialisés via un call center. Ce projet stratégique vise à automatiser et digitaliser ce canal de vente, avec des enjeux forts de délais, de performance et de qualité. Le candidat intégrera une équipe existante et devra être rapidement opérationnel. Mission : En tant que Développeur Full Stack Expert, vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de développement de la plateforme Sell-off : Conception et développement des fonctionnalités front-end et back-end Participation aux choix techniques et à l’architecture applicative Intégration avec les services existants et APIs Garantir la qualité du code, les performances et la robustesse de la solution Travail en étroite collaboration avec les équipes techniques et métiers Responsabilités principales : Développement Front-end en VueJS (obligatoire) Développement Back-end en PHP / Symfony (obligatoire) Mise en place et consommation d’APIs (API Platform) Intégration et optimisation des recherches via Elasticsearch (fortement apprécié) Mise en œuvre des tests automatisés (PHPUnit, Cypress) Gestion du versioning et des workflows via GIT Déploiement et exploitation dans un environnement AWS Utilisation de Docker pour les environnements de développement et de déploiement Respect des bonnes pratiques CI/CD, qualité de code et standards d’équipe Capacité à travailler sous fortes contraintes de délais et de pression Environnement technique : Front-end : VueJS Back-end : PHP, Symfony API : API Platform Recherche : Elasticsearch Tests : PHPUnit, Cypress DevOps : Docker, AWS Versioning : GIT Méthodologie : Agile / travail en équipe