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Description de la mission Evolution dans un environnement international Design de Solutions - Conception et mise en place de SIEM Maintien en conditions opérationnelles et de sécurité des différentes solutions de sécurité Supervision et intervention sur les incidents de production Support aux équipes projets sur des points complexes relevant de votre domaine de compétence Mise en œuvre de solutions d’automatisation Application et développement des bonnes pratiques métier et de sécurité Amélioration continue des outils et des processus Compétences techniques et fonctionnelles Administration SIEM : Splunk, QRadar, MS Azure Sentinel Administration orchestration SOAR (Palo Alto, Splunk) Administration système Linux (Ubuntu, CentOS) Architecture technique et fonctionnelle Design de solutions Automatisation : Ansible, Docker, Terraform Supervision : Centreon, Zabbix Scripting : Python, Bash, html Solutions Backup/Restore Architecture technique Localisation 1 profil à Toulouse 1 profil à Paris / Noisy Le Grand

Objectifs : - Récupération et optimisation de la plateforme de performance, avec un accent sur Neoload. - Déploiement et administration efficaces de la plateforme. - Industrialisation des processus liés à l'utilisation de la plateforme. - Intégration d'outils DevOps pour une gestion et un déploiement automatisés. - Formation et support des équipes internes sur l'utilisation et la maintenance de la plateforme. Durée du Projet : - Travail à plein temps pendant 6 mois. - Après cette période, intégration des outils et rôle de référent pour d'autres équipes. - Suivi et exploitation de la plateforme pour une période de 6 mois supplémentaires. - Possibilité de rejoindre des équipes transverses par la suite.

Ingénieur Systèmes Linux L’équipe Système Unix assure des missions de conseil, d’ingénierie, expertise et de support de niveau 3. L’industrialisation et l’automatisation des enjeux forts de cette année 2024. Demande de prestation pour renforcer le pôle système BUILD de l’équipe Linux dans un environnement devops. L’équipe assure l’administration et l’industrialisation de plusieurs socles techniques. La prestation demandée aura pour mission : L’exploitation de la gestion des environnements Linux. L’industrialisation et l’automatisation des gestes techniques Linux avec Ansible, Python, Ansible Automation Platform Contribution à des projets d’infrastructures. Participer au travail de projet transverse avec de multiples participants IT et métier Réaliser tout ou partie de projet technique Assure l’installation / upgrade des serveurs Installe et fait évoluer les éléments matériels et logiciels des systèmes Être moteur et force de proposition sur les évolutions La parallélisation du travail sur de multiples projets et actions est à prévoir.

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Architecte API pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur industriel. Contexte : Rejoignez une équipe agile au cœur des innovations technologiques. En tant que membre clé, vous serez responsable des outils et méthodes liés aux APIs pour le groupe. De l'administration au déploiement des API Managers, vous jouerez un rôle crucial dans leur bon fonctionnement et dans l'accompagnement des utilisateurs. Evoluez rapidement vers l'architecture produit, tout en restant connecté au terrain pour prendre des décisions pragmatiques. Vos principales missions : - Collaborer avec le Product Owner pour recueillir les besoins d'évolution des produits - Contribuer à la construction de la roadmap produit - Apporter votre expertise technique lors des sessions de Product Backlog Refinement et des Proof Of Concept pour évaluer les nouveaux produits - Rédiger des documents d'architecture et promouvoir les bonnes pratiques de gestion d'APIs - Utiliser les méthodes et outils de l'entreprise pour la prise de décision concernant l'architecture

Chers consultants, Nous recherchons actuellement, pour le compte de notre client, une banque de grand compte à Paris, un développeur senior Java spécialisé en Active Pivot pour renforcer une équipe responsable de la conception, du développement et de la production du système d’information et des infrastructures techniques de la banque. Mission : Vous serez chargé du développement et de l'optimisation des fonctionnalités de filtrage et de regroupement de données en temps réel. Vous travaillerez en étroite collaboration avec une équipe multidisciplinaire composée de développeurs, de chefs de projet et de propriétaires de produits pour répondre aux besoins des utilisateurs répartis dans le monde entier. Si vous êtes motivé(e) pour rejoindre une équipe dynamique et travailler sur des projets innovants dans le secteur bancaire, n'hésitez pas à nous contacter dès maintenant ! Nous avons hâte de vous lire !

Contexte du poste : Nous sommes une entreprise innovante dans le secteur des technologies appliquées à l'assurance, basée dans la région parisienne. Notre mission est d'accompagner les assureurs dans la gestion et l'analyse de leurs risques, en utilisant des solutions SaaS avancées. Nous travaillons sur des projets variés visant à optimiser la souscription d'assurances et la gestion de portefeuille grâce à l'intelligence artificielle. Afin de soutenir notre croissance rapide et nos projets d'expansion internationale, nous recherchons un(e)Data Scientist orienté Engineering pour renforcer notre département Insights. Missions : - Concevoir et implémenter des modèles de Machine Learning pour répondre aux besoins business complexes. - Gérer le cycle de vie complet des modèles, de la conceptualisation à la mise en production. - Être le garant de la qualité du code au sein du département Insights, mettre en place des bonnes pratiques de développement. - Conduire des analyses ad hoc pour éclairer les décisions stratégiques. - Participer à des projets d'innovation et d'expérimentation de nouvelles technologies.

Orienté Big Data et ayant des compétences dans les domaines listés ci-joint : Kafka, Spark, Hbase, Hive, Hadoop, Jenkins, Ansible, Github, Scala, Python, Linux, Kube, Linux. Objectifs et livrables L’expertise technique sur le Datalake (plateforme Big Data) consistera à : · Assurer le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme Datalake : gestion des incidents et des demandes effectuées par les projets ou les utilisateurs finaux · Contribuer à l’implémentation/automatisation des solutions · Effectuer les actions de mises en production · Contribuer à l’amélioration continue des outils d’exploitation · Communication auprès des utilisateurs finaux Le consultant devra fournir les livrables suivants : · Récapitulatif mensuel des tickets traités (incidents, demandes de travaux) · Statut bi-mensuel sur l’avancée des projets sur lesquels il sera contributeur

Les missions : Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des pipelines CI/CD pour automatiser les processus de construction, de test et de déploiement des applications. Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les bonnes pratiques DevOps dans leur processus de développement. Automatiser les tâches répétitives et manuelles pour accélérer les cycles de développement et réduire les erreurs humaines. Déployer et configurer des outils d'infrastructure en tant que code (IaC) pour provisionner et gérer l'infrastructure de manière automatisée. Surveiller et optimiser les performances des applications et de l'infrastructure, en mettant en œuvre des solutions de surveillance et de gestion des journaux. Mettre en place des mécanismes de sécurité et de conformité pour garantir la fiabilité et la sécurité des systèmes. Fournir un support technique aux équipes de développement et d'exploitation en cas de problèmes liés à l'infrastructure ou aux processus DevOps.

Objectifs : - Récupération et optimisation de la plateforme de performance, avec un accent sur Neoload. Exploitation de la plateforme et accompagnement du Senior - Intégration d'outils DevOps pour une gestion et un déploiement automatisés. - Formation et support des équipes internes sur l'utilisation et la maintenance de la plateforme. Durée du Projet : - Travail à plein temps pendant 6 mois. - Après cette période, intégration des outils et rôle de référent pour d'autres équipes. - Suivi et exploitation de la plateforme pour une période de 6 mois supplémentaires. - Possibilité de rejoindre des équipes transverses par la suite.

Ingénieur Systèmes Linux L’équipe Système Unix assure des missions de conseil, d’ingénierie, expertise et de support de niveau 3. L’industrialisation et l’automatisation des enjeux forts de cette année 2024. Demande de prestation pour renforcer le pôle système BUILD de l’équipe Linux dans un environnement devops. L’équipe assure l’administration et l’industrialisation de plusieurs socles techniques. La prestation demandée aura pour mission : L’exploitation de la gestion des environnements Linux. L’industrialisation et l’automatisation des gestes techniques Linux avec Ansible, Python, Ansible Automation Platform Contribution à des projets d’infrastructures. Participer au travail de projet transverse avec de multiples participants IT et métier Réaliser tout ou partie de projet technique Assure l’installation / upgrade des serveurs Installe et fait évoluer les éléments matériels et logiciels des systèmes Être moteur et force de proposition sur les évolutions La parallélisation du travail sur de multiples projets et actions est à prévoir.

Nous recherchons un Dev Ops pour faire évoluer le produit OMS (l'orchestrateur des commandes clients digitales). Le client propose à ses clients sur son site e-commerce des produits également des produits de vendeurs indépendants, professionnels ou particuliers, qui ont la possibilité de vendre leurs produits en ligne sur le site moyennant une commission prélevée par le client à chaque vente. Cela leur permet d’avoir de la visibilité et de bénéficier du trafic de la marque.

Description de la mission Evolution dans un environnement international Design de Solutions - Conception et mise en place de SIEM Maintien en conditions opérationnelles et de sécurité des différentes solutions de sécurité Supervision et intervention sur les incidents de production Support aux équipes projets sur des points complexes relevant de votre domaine de compétence Mise en œuvre de solutions d’automatisation Application et développement des bonnes pratiques métier et de sécurité Amélioration continue des outils et des processus Compétences techniques et fonctionnelles Administration SIEM : Splunk, QRadar, MS Azure Sentinel Administration orchestration SOAR (Palo Alto, Splunk) Administration système Linux (Ubuntu, CentOS) Architecture technique et fonctionnelle Design de solutions Automatisation : Ansible, Docker, Terraform Supervision : Centreon, Zabbix Scripting : Python, Bash, html Solutions Backup/Restore Architecture technique Localisation 1 profil à Toulouse 1 profil à Paris / Noisy Le Grand

En tant qu'ingénieur DevSecOps, vous intervenez en région parisienne pour l’un de nos grands clients spécialistes de la réalisation, l’intégration et déploiement de systèmes critiques dans le domaine de la défense. Vos missions seront les suivantes : Suivi des process ; Rédaction des analyses de risques ; Gestion des incidents ; Tests, sélection et mise en place de technologies, outillages et méthodes de travail ; Automatisation des contrôles de sécurité ; Maintenance du système et du réseau informatique externe et interne de l’entreprise ; Contrôle et management des opérations de sécurité. Environnement technique : Git Gerit, Bash, Shell Script, Bacula Veam, Docker, Podman, Kubernetes.

Poste: API Management (Apigee) Descriptif : En tant qu'Expert en API Management, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le déploiement et la gestion des API à l'aide de la plateforme Apigee. Vous serez également responsable de l'optimisation des processus DevOps tout en ayant une solide compréhension des systèmes et infrastructures sous-jacents. Responsabilités : - Concevoir, développer et maintenir des API robustes, évolutives et sécurisées à l'aide de la plateforme Apigee; - Assurer une documentation exhaustive des API pour faciliter l'intégration et la compréhension des utilisateurs; - Configurer et administrer la plateforme Apigee pour répondre aux besoins spécifiques de l'entreprise; - Mettre en place des politiques de sécurité, de trafic et de gestion des quotas; - Mettre en œuvre des stratégies de sécurité, y compris l'authentification, l'autorisation et la gestion des clés API; - Effectuer des audits de sécurité réguliers sur les API existantes; - Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des systèmes et infrastructures fiables pour soutenir les besoins de l'organisation; - Assurer la sécurité, la disponibilité et les performances des systèmes sous-jacents; - Mettre en œuvre des pipelines d'intégration continue (CI) et de déploiement continu (CD) pour les développements liés aux API et aux infrastructures; - Automatiser les tâches récurrentes pour améliorer l'efficacité opérationnelle; - Fournir un support technique aux équipes internes et aux partenaires externes utilisant les API; - Résoudre les problèmes liés aux API de manière rapide et efficace. Compétences Requises : - Expérience avérée dans la gestion de l'API avec Apigee ; - Solides compétences en systèmes et infrastructure, y compris la gestion de serveurs, les réseaux et les bases de données ; - Maîtrise des pratiques DevOps et des outils associés tels que Docker, Kubernetes, Jenkins, etc ; - Connaissance approfondie des protocoles et des standards liés aux API (REST, OAuth, etc.); - Compétences en programmation/scripting (Python, Shell,...) pour l'automatisation des tâches.

Contexte: Le DataLab développe des pratiques MLOPS pour optimiser le cycle de vie des projets IA. Un premier volet a été adressé au niveau du versioning des modèles et l’industrialisation de l’IA en se basant sur un socle basé sur Kafka / Kubernetes. L’objectif de la mission est de packager des IA de contrôle et d’extraction d’informations dans les documents: - Se focaliser sur la phase DevOps en automatisant la pipeline d’apprentissage, le versioning et déploiement du modèle ; - Automatiser l'exécution du pipeline de ML afin de ré-entraîner les nouveaux modèles avec de nouvelles données ; - Configurer un système de livraison continue pour déployer fréquemment de nouvelles versions de l'intégralité du pipeline de ML (CI/CD). L’idée est de rendre les modèles de machine learning (ML) évolutifs et de les déployer en production aussi simples que possible, en laissant Kubernetes faire ce qu'il fait de mieux : - Déploiements faciles, reproductibles et portables sur une infrastructure diversifiée ; - Déploiement et gestion de microservices ; - Mise à l'échelle en fonction de la demande ; - Mise en place du socle DataOps – industrialisation des microservices IA ; - Former l’équipe sur les pratiques DevOps/DataOps ; - Participer sur les différents projets ; - Gérer l’exploitation du cluster Kubernetes et l’orchestration des ressources. Exigences Techniques: - Packaging & API : De fortes compétences CI/CD – Docker - API ; - Développement (Python): Python avancé ; - Architecture & Infrastructure: Définir l’architecture cible – Travailler avec le producteur informatique pour mettre en place l’infrastructure cible et participer au déploiement.

Principales activités et responsabilités : Analyser, concevoir, définir les architectures d'application, développer et déployer des applications robustes et évolutives. Optimiser les performances des applications et assurer la compatibilité multiplateforme. Garantir la sécurité et la fiabilité des applications en mettant en œuvre de bonnes pratiques de développement. Intégrer et consommer des APIs externes pour enrichir les applications et intégrer de nouvelles sources de données. Mettre en œuvre des extracteurs et des processus de collecte de données. Analyser, concevoir et mettre en œuvre les processus d'assurance qualité et de contrôle qualité des données. Identifier les modèles et les opportunités de factorisation, construire des modèles appropriés pour l'infrastructure et la collecte de données. Définir la conception d'application entre la logique et la base de données. Mettre en œuvre la logique de base de données (modèles de données, procédures, fonctions, vues) pour soutenir la logique de l'application. Optimiser les requêtes et les performances de la base de données en identifiant et en définissant les modèles de données, les index et la structure de la base de données. Définir les besoins en solutions et en exploitation des applications et contribuer à les mettre en œuvre. Concevoir, développer, maintenir et identifier des outils pour les pipelines CI/CD afin d'automatiser le déploiement et les tests. Travailler en étroite collaboration avec l'équipe des opérations pour gérer et optimiser les infrastructures cloud (Azure) ainsi que les environnements de conteneurs (Docker Swarm) qui soutiennent les applications. Mettre en œuvre des pratiques de surveillance et de journalisation pour garantir la disponibilité et les performances des applications. Collaborer, partager et intégrer les principes DevOps dans le processus de développement logiciel en tant que membre des équipes de développement. Documenter les applications et les processus.