Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Django à Paris

Le développeur aura pour missions : Création d’applications cloud native sur des systèmes distribués pour les outils dédié à l’IA générative. Construction d’outils pour aider à automatiser plusieurs processus métier Participation au support et à l’onboarding des business case sur la plateforme Création de services d’intégration de Données Prise en charge et évolution des outils internes basés sur des systèmes distribués cloud natifs Intégrations de solutions IA aux outils existants

Contexte du poste Implantée en Île-de-France, notre équipe Infrastructure conçoit et opère des solutions critiques couvrant les systèmes, serveurs, stockages et sauvegardes. Dans le cadre de la modernisation de nos outils internes, nous renforçons notre cellule de développement afin de créer et maintenir des applications et composants sur mesure. Vous rejoindrez une équipe spécialisée mêlant développement, ingénierie et exploitation, et interviendrez sur des composants à forte valeur ajoutée, utilisés quotidiennement par les équipes techniques. Le poste nécessite une présence sur site à Paris 13 et peut impliquer des astreintes structurelles et interventions ponctuelles en HNO. Missions Missions principales Concevoir, développer et maintenir des applications, plugins et composants répondants aux besoins de l’infrastructure. Implémenter et enrichir les modèles de données (objets, relations, workflows). Développer des connecteurs SSOT pour synchroniser et fiabiliser les données opérationnelles. Assurer le développement front & back en Python/Django (API, CRUD, ORM, vues). Tester, documenter et garantir la qualité des fonctionnalités livrées. Collaborer au quotidien avec les équipes d’ingénierie et d’exploitation pour assurer la cohérence et l’opérabilité des solutions. Missions annexes Documenter précisément les composants produits et les modèles implémentés. Participer aux astreintes et intervenir ponctuellement en horaires non ouvrés lorsque nécessaire. Stack technique Python/Django. Méthodologie Agile. GitHub. Nautobot. Environnement technique global Outils de gestion de systèmes, serveurs et stockage. Langues : Français (courant) et Anglais (professionnel). Avantages Environnement de travail dynamique avec des technologies de pointe.

Vous rejoindrez l'un de nos clients dans le secteur bancaire, en tant que développeur Sénior expert sur les environnements Java, Angular et Python. 🔧 Vos principales responsabilités BUILD • Développement de nouvelles fonctionnalités, intégration continue (CI/CD), tests automatisés, déploiement en production. RUN (MCO/MCS) • Supervision, maintenance, sécurité, performance, gestion du PRA/PCA. Support & accompagnement • Onboarding des projets, gestion des anomalies, rédaction de documentation, support HNO si nécessaire. POC techniques • Réalisation de preuves de concept, benchmarks, choix d’architecture. 💡 Attentes transverses • Être force de proposition sur l’architecture et l’évolution du portail. • Participer activement aux rituels Agile SAFe . • Veiller à la qualité du code (GitFlow, sécurité, documentation).

Dans le cadre du développement d’un Design System regroupant des composants techniques réutilisables, nous recherchons un Développeur Fullstack expérimenté. Vous intégrerez une équipe Agile et participerez à la conception, au développement et à l'amélioration continue des assets web destinés aux différents projets IT et Web. Vous serez en interaction avec des interlocuteurs variés : équipes techniques, équipes sécurité, architecture, achats, data privacy… Le rôle implique une compréhension globale des bonnes pratiques de développement, du software craftsmanship et des outils modernes d’ingénierie logicielle. Vos missions : Développer les webcomponents et assets techniques du Design System. Concevoir et maintenir des fonctionnalités front-end : HTML5, CSS3/SASS, TypeScript, Angular / React / Vue. Développer des backends Python avec Django (obligatoire) et Flask (obligatoire) . Gérer les appels API, l’authentification (JWT), les erreurs et cas de défaillance. Utiliser Webpack et les outils NPM pour l’industrialisation du code. Produire un code robuste, documenté et testé. Participer aux revues de code, à l’amélioration continue et au respect des bonnes pratiques. Réaliser des démos, assurer les livrables : code, documentation, tests, release notes, bug fixes. Collaborer avec les équipes internes et partager les concepts techniques en anglais. Contribuer à la cohérence globale en lien avec les contraintes d’architecture, sécurité, privacy et conformité groupe.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Senior Data Scientist IA / LLM" pour un client dans le secteur bancaire Description 🚀 Le Contexte : L'ère des Agents Autonomes Dans le cadre du développement de nos solutions de nouvelle génération, nous recherchons un Data Scientist / AI Engineer capable de transformer des modèles de langage (LLM) en agents autonomes et décisionnels. Vous ne vous contenterez pas de faire des appels API simples ; vous concevrez des architectures d'agents complexes capables de raisonner, d'utiliser des outils et de gérer des workflows cycliques au sein d'un environnement Web robuste (Django). 🎯 Vos Missions : Orchestration et Architecture 1. Conception d'Agents avec LangGraph & LangChain : Développer des systèmes d'agents multi-acteurs utilisant LangGraph pour gérer des états complexes et des boucles de rétroaction (cycles). Implémenter des chaînes de traitement modulaires avec LangChain (RAG, mémoires, agents de planification). Optimiser le Prompt Engineering et la structuration des données en sortie (JSON mode, parsing). 2. Intégration et Backend (Django) : Développer les briques Backend sous Django pour exposer les capacités de l'IA via des APIs (REST / WebSockets pour le streaming). Gérer la persistance des états des agents et des sessions utilisateurs dans la base de données Django. Assurer la sécurité et l'authentification des accès aux outils LLM. 3. RAG & Knowledge Management : Mettre en œuvre des architectures de Retrieval Augmented Generation (RAG) performantes. Connecter les agents à des bases de données vectorielles (Qdrant, Pinecone, ou Pgvector) et des sources de données métiers. 4. Évaluation et Fiabilité (LLM Ops) : Mettre en place des protocoles d'évaluation pour mesurer la pertinence des agents (Frameworks type RAGAS ou DeepEval). Monitorer les coûts et les latences des appels aux modèles (OpenAI, Mistral, modèles Open Source).

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Développeur IA LLM Python API. Maîtrise de Python pour le backend et l'interfaçage API. Expérience avérée en développement d'API REST (FastAPI, Flask ou Django). - Intégration de LLM (Large Language Models) : Expérience pratique de l'utilisation d'APIs de modèles génératifs (OpenAI, Mistral, Anthropic, ou modèles Open Source via Hugging Face). Capacité à démontrer des travaux sur le Prompt Engineering et la structuration des sorties (Output Parsing, JSON mode). - Développement Web Fullstack: Capacité à développer et maintenir un Back-office fonctionnel en environnement PHP (Symfony) ou Javascript (Node.js/React/Vue), pour s'interfacer avec l'existant. - Frameworks d'Orchestration IA : Maîtrise de frameworks spécifiques tels que LangChain ou LlamaIndex pour gérer les chaînes de traitement. - Évaluation & Qualité (LLM Ops) : Expérience dans la mise en place de métriques pour mesurer la qualité des réponses (frameworks comme RAGAS, DeepEval, ou méthodologie de "LLM-as-a-judge"). - Conteneurisation : Autonomie sur l'usage de Docker - Architecture RAG : Connaissance des principes de Retrieval Augmented Generation (bases de données vectorielles type Qdrant, Chroma, Pgvector) - Nécessité d'avoir collaboré pour des sites médias à forte volumétrie C ompétences souhaitées : Infrastructure as Code : Capacité à lire et comprendre des scripts Terraform existants pour dialoguer efficacement avec l'équipe Ops. Conteneurisation : Connaissance de l'environnement d'exécution Kubernetes (savoir lire un fichier de déploiement, logs, exec, ). Travail en environnement agile (scrum)