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Prestations demandées Production de dashboards Tableau • Exploration des données et mise en place de KPI pertinents, en concertation avec le Top management d’A3I et les offering managers • Création de dashboards permettant un suivi de l’adoption, de l’usage et de la performance des offres • Optimisation des dashboards existants (lisibilité, structuration). Préparation de données • Transformation et enrichissement des données via Dataiku. • Exploration et manipulation SQL sous PostgreSQL. • Contribution à la gestion de la qualité des données. Compétences techniques requises • Data Visualisation • Expertise Tableau • Très bonne maîtrise de SQL • Bonne maîtrise de Dataiku (préparation, traitements Python, recettes avancées). Soft Skills • Autonomie. • Rigueur et sens de la qualité. • Capacité d’analyse. • Force de proposition • Excellentes compétences de communication (écrite & orale). • Capacité à travailler en transversal, à fédérer et à challenger les parties prenantes. • Capacité à proposer et maintenir des standards dataviz cohérents entre les différentes offres IA.

Mission : Collecter, analyser et exploiter les données disponibles et pertinentes pour améliorer le pilotage des activités et identifier les leviers de création de valeur pour l'entreprise. Aide aux équipes métier à développer, déployer et opérer les solutions qui leur permettront d’atteindre leurs objectifs. Sachant technique de la solution et en particulier des données manipulées. Le point de contact naturel et privilégié des équipes métier pour les sujets d’exposition, d’exploitation de données d’usines dans des conditions industrielles. Principaux résultats attendus : • Les données pertinentes pour répondre aux besoins des utilisateurs sont identifiées, capturées et choisies • Le temps et les ressources/outils nécessaires à la gestion et à l'analyse des données sont optimisées. • Les données sont analysées et partagées dans un format accessible à tous grâce à des visualisations de données • Les activités métier disposent des lignes guides et recommandations pour créer de la valeur • Les offres, services ou processus de l'entreprise sont optimisés grâce aux connaissances acquises par l'analyse et l'évaluation des données • Les prescriptions du groupe en matière d'éthique et de gouvernance des données sont appliquées et respectées. • Présentation des fonctionnalités du ou des « produits » pour les promouvoir et pour faciliter la maintenance dans la durée • Résultats de tests conforme à la stratégie de test • Catalogue des produits data (dataset) à jour • Kit de formation et outils pour les utilisateurs

Bonjour, Pour le compte de notre client nous recherchons un data analyst snowflake / dataiku / tableau. Contexte du projet Dans le cadre d’un projet de transformation digitale , notre client souhaite optimiser son reporting et sa prise de décision via un environnement décisionnel performant . L’objectif est de fiabiliser et automatiser l’analyse des données à travers Tableau, améliorer le pilotage stratégique, et intégrer des données provenant de sources variées. Missions principales Recueillir et analyser les besoins métiers en reporting et visualisation. Concevoir et développer des tableaux de bord avancés sous Tableau (Server / Cloud). Optimiser les performances SQL et l’affichage des visualisations. Intégrer des données provenant de Snowflake, Big Data, Dataiku / Alteryx et autres sources hétérogènes. Accompagner les équipes métiers dans l’appropriation des outils . Assurer maintenance, évolution et documentation des tableaux de bord. Jouer un rôle d’ ambassadeur produit , avec une communication efficace auprès des équipes métiers.

Pour le compte d'un acteur majeur du secteur de l'Assurance et de la Prévoyance, nous recherchons un Consultant IT Senior pour rejoindre le département Projets et Système d'Information. Véritable pivot entre les métiers et les centres d'expertise technique du Groupe, vous intervenez sur un périmètre large allant du support opérationnel à la conduite de projets de transformation majeurs. Vos principales responsabilités : Pilotage de Projets : Cadrage, suivi budgétaire, animation d'équipes et respect de la feuille de route sur des sujets de refonte d'infrastructure ou applicative. Expertise & Conseil : Challenger les choix techniques des experts du Groupe et être force de proposition tout en garantissant le respect des normes de sécurité et d’architecture. Maintien Opérationnel : Support technique de proximité sur les outils collaboratifs et métiers, et documentation rigoureuse des processus IT. Interface Internationale : Coordination régulière avec les équipes de production applicative basées à l'étranger (Porto). Profil recherché : Expérience : 5 à 10 ans minimum sur des fonctions similaires (Chef de projet technique, Consultant IT transverse). Bagage Technique : Solides connaissances en réseaux/systèmes, bases de données, sécurité SI et production informatique (ordonnancement batch). Une connaissance de Dataiku ou GCP est un plus. Soft Skills : Excellente communication (écrite et orale), leadership naturel, sens aigu du service client et capacité à gérer le stress en environnement contraint. Langues : Anglais courant indispensable.

Profil souhaité: DATA ENGINEER (Minimum 5 ans d'Xp) avec grosse expérience Dataiku (au moins 4 ans), Ayant déjà travaillé sur des projet Finance et/ou en environnement Finance. (Forecast/Revenue/Topline/CA/Prévision/Prédiction/Ventes) Contexte: Dans un contexte de structuration et de montée en maturité des usages Data au sein d’une Direction Financière, la mission vise à renforcer les capacités analytiques autour de la prévision du chiffre d’affaires. L’objectif est de concevoir et d’industrialiser un produit Data stratégique permettant une projection automatisée et multidimensionnelle du chiffre d’affaires (produits, zones géographiques, canaux de vente, infrastructures). Le consultant interviendra au cœur d’une organisation Finance & Data, en tant que référent Data Finance, à l’interface entre les équipes Finance, Data et Produit. Missions: Concevoir, maintenir et faire évoluer un produit Data de projection du chiffre d’affaires Développer et industrialiser des modèles de prévision intégrant des mécanismes basés sur les volumes Permettre des ajustements manuels des projections par les équipes métiers Garantir la qualité, la fiabilité, la traçabilité et l’exploitabilité des données Développer et maintenir des pipelines de données sous Dataiku Implémenter des traitements SQL avancés et des flux de transformation complexes Exploiter Spark / PySpark pour gérer des volumétries importantes Automatiser, monitorer et documenter les chaînes de traitement Mettre en œuvre des contrôles de qualité et contribuer à la gouvernance des données financières Rendre les modèles explicables et actionnables pour les équipes Finance Mettre à disposition les données projetées dans le datalake Collaborer étroitement avec les équipes Finance, Data et Produit Participer aux rituels agiles et au suivi des livrables via des outils de gestion de projet

Context Dans un contexte de pilotage accru de la performance et de structuration des usages data, la mission s’inscrit au cœur des enjeux business, commerciaux et marketing. L’objectif est d’accompagner les équipes Digital, Sales et Marketing dans la compréhension fine des performances, des comportements clients et des leviers de croissance, à travers une exploitation avancée des données. Le périmètre va au-delà du simple suivi de la performance digitale et couvre une vision transverse business & data-driven, allant de l’analyse à l’activation opérationnelle des insights. Mission Le consultant interviendra comme partenaire analytique du business, avec les responsabilités suivantes : - Recueillir, structurer et formaliser les besoins business et opérationnels des équipes Digital, Sales et Marketing - Analyser les performances commerciales et marketing (acquisition, conversion, ventes, parcours clients) - Concevoir et déployer des segmentations clients avancées : comportementales, valeur, potentiel, cycle de vie - Identifier et produire des insights business actionnables, directement exploitables par les équipes métiers - Traduire les analyses en reportings et dashboards d’aide à la décision lorsque pertinent - Contribuer à l’évolution des flux de données, des outils de pilotage et des méthodologies d’analyse - Être force de proposition sur les approches analytiques, les process data et les études proactives d’optimisation et de growth Les livrables devront permettre : Une meilleure compréhension des clients et de leurs comportements Une lecture transverse et cohérente de la performance Digital, Sales et Marketing Une activation concrète des insights dans les stratégies commerciales et marketing

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur Dataiku Expérimenté (H/F) à Paris, France. Contexte : Dans un contexte de convergence Risques/Finance visant à améliorer la production des reportings reglementaires (Finrep/corep/surfi..), le programme a pour objectif d’avoir un outil unique pour la collecte / préparation des données et des reportings. Le consultant consiste à travailler sur la dimension Collecte du projet, afin de développer de nouvelles fonctionnalités ou d’améliorer des fonctionnalités existantes identifiées, avec une méthodologie « en V ». La mission pourra évoluer vers un rôle de référent sur ces sujets, en fonction de l’acquisition et de la maîtrise des sujets. Les missions attendues par le Développeur Dataiku Expérimenté (H/F) : • Développer des fonctionnalités • Collaborer avec l’équipe produit/métier pour concevoir au mieux les fonctionnalités • Être en mesure de rédiger de la documentation fonctionnelle ou technique • Décliner les tickets des nouvelles fonctionnalités pour redispactch aux autres développeurs • Améliorer les pratiques de développement et de test • Tester et apprendre de nouvelles technologies, et partager vos connaissances avec le reste de l’équipe • Participer à l’esprit d’équipe via la montée en compétence des développeurs juniors L’équipe est organisée actuellement en mode agile Scrum. Environnements Techniques : • Dataiku (certifications souhaitées) • Python • Base de données relationnelle (db2, oracle…) et SQL • Datastage • Spark • Unix Localisation : Paris / Issy les Moulineaux (3 jours sur site)

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Chef de projet Data (F/H)pour notre cabinet à Niort🚀 En tant que Consultant(e) chef de projet Data (F/H), vous interviendrez : Chez les clients, selon le cadre et les objectifs définis afin de: piloter l'activité DATA Manager les équipes opérationnellement Contribuer aux estimations fournies par les équipes en vue du s’assurer de la faisabilité dans le budget accordé ou demandé, Construire le planning prévisionnel, accompagner les équipes dans la conception Etre garant des livrables et s’assurer que la solution proposée corresponde aux contraintes de l’organisation (technologiques, sécurité, …), Accompagner les PO dans l'aide à la relation métier Coordonner les équipes projet ainsi que les acteurs externes en vue d’atteindre les engagements (vérification de l’allocation des tâches en fonction des ressources), Construire ses indicateurs et tableaux de bords afin d’assurer le pilotage efficace de son projet, Assurer la visibilité au travers des comitologies projet (animation des comités projets COPIL, COPROJ, Steering Committee, etc …). Mener des TASK FORCE en cas d'incidents Au sein du cabinet : Contribuer au développement du cabinet (développement commercial, optimisation des processus internes, formation et mentorat), Participer à des projets internes relatifs à nos activités évènements, QVT, RSE… Mener et réaliser des projets associatifs (Mécénat auprès de nos associations partenaires). 🚀 L’aventure Argain, c’est : Un suivi et un accompagnement au quotidien par un trinôme (business manager, référent métier, référente RH), Un processus d’intégration personnalisé (individuel puis collectif), Des formations certifiantes (au minimum 1 formation tous les deux ans), De nombreux évènements : 2 évènements au minimum par mois (afterwork, soirée cuisine, cours de sport, karaoké), La possibilité d’évoluer en interne (rôle d’ambassadeur, key account leader, consultant manager), Un variable attractif et déplafonné (prime de cooptation, d’ouverture de compte, d’apport d’affaire), Un package (prime vacances, prime d’intéressement, avantages CSE, RTT, prise en charge de 60% des tickets restaurant). Si vous souhaitez savoir ce que nos argainers pensent de nous :

Mission au Luxembourg. Il est impératif et obligatoire de résider ou être proche frontière LUXEMBOURG Nous recherchons un(e) consultant(e) expérimenté(e) pour administrer et faire évoluer une plateforme Dataiku DSS au sein d’une équipe Data Science & AI. Vous contribuerez également à des projets techniques transverses (OpenShift, DevOps, MLOps, LLMOps). Missions : Administration, maintenance et optimisation de la plateforme Dataiku DSS Proposition de l'architecture a mettre en place Automatisation des opérations via Python (monitoring, upgrades, gestion utilisateurs) Support aux utilisateurs (data scientists, analystes, métiers) Collaboration avec les équipes infrastructure (OpenShift / Kubernetes) Développement de composants réutilisables (plugins, recettes, indicateurs) Rédaction et mise à jour de la documentation technique Participation à des projets DevOps, MLOps, LLMOps Profil recherché : Bac+3 à Bac+5 en informatique, data engineering ou équivalent Expérience >6 ans en administration de Dataiku DSS en environnement de production Maîtrise de Python, scripting, CI/CD Connaissances en OpenShift, Kubernetes, Big Data (Hadoop, Spark, Kafka) Autonomie, rigueur, esprit analytique Expérience dans le secteur bancaire appréciée

La Data & IA Factory (DIAF) de la Direction Data & IA a pour mission : Opérationnaliser les offres de services Servir de centre d’expertise pour outils, méthodes et technologies Concevoir et maintenir (Build & Run) des solutions Data & IA (ex : OneDataLake, InfoCentres, Polaris) Optimiser le cycle de vie des données, processus et outils Définir l’architecture Data Administrer l’environnement technique BGPN sur site et cloud Objectif principal : concevoir, industrialiser et exploiter des solutions Data & IA performantes, sécurisées et résilientes, adaptées aux usages et à la migration vers le cloud. Expertises opérationnelles : Gestion technique des livrables logiciels Leadership, suivi d’activités, satisfaction client Respect des standards de maintenabilité, exploitabilité et sécurité Communication claire sur l’avancement, risques et difficultés Expertises techniques : Architecture Data : Médaillon, Data Mesh Outils de dashboarding : Tableau, PowerBI Plateformes : Dataiku, Azure, DataBricks, Microsoft Fabric Gestion de la QoS : disponibilité, scalabilité, SLA, monitoring Architecture orientée services, automatisation via CI/CD Méthodologies Agile, SAFe, SCRUM Objectifs et livrables Industrialisation des solutions Data & IA Concevoir, construire et exploiter des solutions robustes et performantes sur le long terme. Opérationnalisation de l’offre Data & IA Transformer en services et produits facilement déployables, réutilisables par différents métiers. Expertise technologique : Encadrer en définissant standards, outils et méthodes Data & IA. Architecture et socles Data : Définir une architecture cohérente, évolutive et pérenne pour plateformes et flux de données. Gestion du cycle de vie des données : Assurer ingestion, qualité, traçabilité et exploitation optimale des données. Exploitation technique : Administrer et faire évoluer les environnements Data & IA, garantissant disponibilité, sécurité et performance. La DIAF souhaite renforcer ses compétences en data visualisation et data science, notamment avec PowerBI, Tableau, Dataiku, DataBricks et Azure, pour définir et industrialiser l’offre Self Service et soutenir le déploiement de la Plateforme DataCloud, tout en améliorant la qualité en environnement on-premise. Une expérience minimale de 10 ans dans des missions similaires est requise pour accompagner l’équipe dans la conception, le développement, le test, la documentation, le support et la communication liés à cette offre Self Service.

Chers consultants, Nous recherchons actuellement, pour un client du secteur de l’assurance basé à Niort , un Data Engineer – profil “solution & impact” . 🎯 Finalité du rôle Un data engineer orienté solutions, capable de répondre à des problématiques métiers concrètes , et pas un simple exécutant technique. 🧠 ADN du profil recherché • Force de proposition, capable de challenger un besoin • Capable de comprendre le pourquoi , pas uniquement le comment • À l’aise dans des environnements data orientés valeur métier 🛠️ Compétences clés • Dataiku (ou plateforme data science équivalente) : – conception de pipelines – optimisation des flux – industrialisation des traitements • Vision end-to-end des chaînes data : – ingestion → transformation → exposition – performance, qualité et maintenabilité 🤝 Posture attendue • Capacité à dialoguer avec un chef de projet data • Compréhension des enjeux métiers • Proposition d’architectures et de choix techniques adaptés 👉 En résumé Un Data Engineer senior , orienté valeur métier, capable de concevoir des solutions data robustes et utiles — pas seulement du code propre. 📍 INDISPENSABLE : présence sur site à Niort minimum 3 jours par semaine.

Présence chaque matin dès 8h00 sur TOURS. Data & analytics a une activité d’exploitation et de supervision de traitements (récurrents ou non) qui nécessite de venir renforcer l’équipe existante. · Il s’agit notamment de : · Superviser les traitements, en assurer la veille et la communication, · Gérer les incidents et interagir avec les clients internes/externes, · Créer et maintenir la documentation opérationnelle, la cartographie des sources, des · Données et leur utilisation · Optimiser des traitements (SQL, SAS, Dataiku) · Effectuer un 1er niveau d’analyse et de correction en cas d’anomalie · Venir en support du reste de l’équipe · Avoir une bonne relation et communication avec le client Livrables attendus : · Mise à disposition des livrables métiers · Communication adaptée et réactivité · Mise à jour de la documentation Périmètre de l’intervention : Les technologies à utiliser seront particulièrement SAS (jusqu’au 31/12/2026), SqlDeveloper et Dataiku . Une connaissance de Cognos est un plus.

Chers consultants, Nous recherchons actuellement, pour un client du secteur de l’assurance basé à Niort , un Chef de projet Data – profil “hybride pilotage / data” . 🎯 Finalité du rôle Un chef de projet orienté data, capable de piloter des initiatives data de bout en bout , tout en comprenant les enjeux techniques, sans être un développeur pur. 🧠 ADN du profil recherché • Chef de projet avant tout, avec une forte appétence technique data • Capable de dialoguer avec des data engineers / data analysts • Profil interface entre les métiers, les équipes data / IT et, ponctuellement, la direction 🛠️ Compétences clés Dataviz → Compréhension des usages métiers, définition des indicateurs, capacité à challenger les dashboards Dataiku (ou plateforme data science équivalente) → Outil central du SI data → Capacité à comprendre les flux, piloter les cas d’usage et orchestrer les évolutions IA / RPA → Capacité à identifier des cas d’automatisation / d’optimisation → Pilotage de projets IA / RPA (POC → production) → Traduction des besoins métiers en solutions data / IA 👥 Management & gouvernance • Animation d’équipes data (data engineers, data analysts, prestataires) • Pilotage de la roadmap data, priorisation et arbitrages • Conduite du changement : adoption des outils, acculturation data des métiers, accompagnement des utilisateurs 👉 En résumé Un Chef de projet Data “business oriented” , à l’aise avec l’écosystème data, capable de structurer, piloter et faire avancer la data au sein de l’organisation. 📍 INDISPENSABLE : présence sur site à Niort minimum 3 jours par semaine.

Un·e Data Analyst capable de couvrir l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, avec une appétence pour la Data Science à moyen terme. Vos principales missions : Recueillir et cadrer les besoins métiers. Extraire, nettoyer et préparer les données. Documenter les jeux de données et les structurer via un outil de catalogage. Concevoir des produits de données à forte valeur ajoutée. Réaliser des tableaux de bord et des visualisations pour faciliter la prise de décision. Contribuer à la démarche Data Mesh en travaillant étroitement avec les "domaines métiers"

Context Démarrage ASAP pour une mission de Data Engineer au sein d’une grande équipe data industrielle. La mission s’inscrit dans le remplacement d’un congé maternité, avec une forte probabilité de continuité sur une autre équipe à l’issue de cette période. Environnement structuré, déjà composé de plusieurs freelances intégrés. Mission Collecter, analyser et exploiter les données pertinentes afin d’améliorer le pilotage des activités et la création de valeur. Accompagner les équipes métier dans le développement, le déploiement et l’exploitation de solutions data. Être le référent data pour les sujets d’exposition et d’exploitation des données industrielles. Concevoir et maintenir des pipelines data robustes et optimisés. Produire des analyses et visualisations accessibles aux équipes métiers. Garantir la qualité, la gouvernance et l’éthique des données. Maintenir à jour le catalogue des datasets et la documentation associée. Participer aux tests, à la mise en production et à la formation des utilisateurs.

Dans le cadre de la phase 2 de construction de sa plateforme Data Groupe, un acteur majeur du secteur de l’énergie recherche un Data Engineer expérimenté afin de renforcer son équipe Data. L’objectif est de consolider le socle technique existant, d’industrialiser les pipelines et de contribuer aux projets d’ingénierie Data & IA, tout en assurant le Run des assets déjà en production. 🎯 Missions principales 🔹 Build – Data Platform Participer à la construction et à l’évolution de la plateforme Data Concevoir et développer des pipelines de données Réaliser des POC et spiker le backlog Contribuer aux choix d’architecture en respectant les standards définis Optimiser les requêtes Amazon Redshift (point clé de la mission) 🔹 Run – Exploitation Assurer le maintien en conditions opérationnelles Superviser les traitements Garantir la performance et la stabilité des assets 🔹 Contribution IA Participer aux projets d’AI Engineering Collaborer avec les squads Data Métier Être force de proposition sur les solutions techniques 🔹 Optimisation des coûts Maîtriser les coûts des services cloud (dimension FinOps importante) 🛠 Environnement technique☁ Cloud AWS (Redshift, RDS, Lambda, SQS, SNS, API Gateway…) GCP 💾 Data & Big Data SQL / NoSQL Data Warehouse Spark / Hadoop / HDFS Scalabilité & clustering ⚙ Dev & DevOps Python APIs (FastAPI / Flask) Airflow Docker Terraform GitLab CI/CD Linux Git (code review, merge request) 📊 Outils analytiques (bonus) Tableau Dataiku Alteryx