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Définir l’architecture des solutions Power BI, modéliser les données (modèle en étoile, Power Query, DAX) et concevoir des tableaux de bord performants. Mettre en place les bonnes pratiques de gouvernance Power BI (Workspaces, accès, partages, cycle de vie) Interagir avec les métiers pour comprendre les besoins, les challenger et les traduire en solutions techniques robustes.Analyser et recueillir les besoins des clients Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques Concevoir des datawarehouses et des datamarts Développer des procédures d’alimentation (ETL) et/ou de reporting Réaliser les phases de test et de recette Assurer le suivi et la mise en production Rédiger la documentation technique Animer des sessions de formation auprès des utilisateurs

Vous piloterez un projet stratégique à forte composante analytique et financière. Vous aurez pour mission de structurer, suivre et sécuriser l’avancement du projet, tout en coordonnant les parties prenantes et en automatisant les processus critiques. Votre rôle Gestion de projet & Pilotage Piloter le projet en assurant le suivi des livrables, des délais et des budgets Définir et mettre en place un système de suivi de la performance et des avancées Identifier, analyser et gérer les risques de manière proactive Analyse & Exploitation des données Initier et conduire les analyses de données financières complexes pour en extraire les insights clés Travailler en étroite collaboration avec les data analysts et data engineers pour garantir la qualité et pertinence des analyses Restituer les résultats de manière claire et impactante aux parties prenantes Coordination & Alignement des équipes Coordonner la relation entre les équipes Finance, Produits, Data et IT pour garantir l’alignement sur les objectifs du projet Obtenir l'adhésion des contrôleurs et des responsables métiers sur les spécifications et les livrables Préparer et présenter des rapports stratégiques aux instances de gouvernance Automatisation & Optimisation des processus Contribuer à l’automatisation des processus critiques (ex. : calculs de volumes de commandes, impacts douaniers) Garantir la qualité et l'intégrité des données utilisées Travailler avec les data engineers pour optimiser les flux de données et processus d’automatisation

Nous recherchons un(e) Data Engineer AWS pour le déploiement d’un nouvel environnement de Data Augmentée et de GenAI sur AWS. 📍 Localisation : Paris / Remote partiel possible 📅 Démarrage : 01/09/2025 ✅ Déploiement d’un environnement Data & IA complet (AWS, Dataiku, Starburst, Datasync) alimenté depuis un datalake on-premise ✅ Résolution des problèmes résiduels sur les environnements existants ✅ Mise en œuvre des services AWS Data & IA (dont Bedrock) ✅ Implémentation de use cases RAG et Speech-to-Speech

Cette équipe a pour responsabilité de maintenir et de mettre à disposition des solutions de Dataviz (Qliksense, Tableau et PowerBI). Dans son offre de service le Dataviz Studio propose aussi de développer et de maintenir des dashboards pour les différentes directions Métiers. La mission nécessite des compétences fonctionnelles avancées sur Tableau et sur PowerBI. Dans le cadre des projets ou maintenances évolutives et en relation avec la direction Métier à l'origine du besoin et son patrimoine IT correspondant, les principales missions de la prestation sont : - Analyser et challenger les besoins - Modéliser la solution cible - Développer le socle de données et développer les dashboards - Apporter du support et accompagner les utilisateurs finaux Dans le cadre des montées de versions de PowerBI RS, les attendus sont : - Participer au cadrage et pilotage du projet - Réaliser les TU et TNR - Mise à jour de la documentation Des connaissance de la plateforme DataIku serait un plus

Le client recherche un data analyst pour un projet au sein du département DER (Direction Employeur et Recrutement) de France Travail, plus précisément dans une entité dédiée à la mise en relation entre les demandeurs d'emploi, les offres et les entreprises. L'objectif est de développer des tableaux de bord (sur Qlik Sense ou Power BI) et de modéliser les flux de données à partir d'un data lake, afin de fournir des indicateurs pertinents pour le suivi des demandeurs d'emploi et des offres. Le projet implique la formalisation des besoins métiers, la définition des règles de gestion, la création de maquettes de tableaux de bord, l'industrialisation, la recette métier et la mise en production. Le profil recherché doit être technico-fonctionnel, capable de comprendre et challenger le métier, de poser les bonnes questions, de s'assurer de la qualité des données et de devenir autonome sur les outils utilisés (SQL, Dataiku, Qlik Sense, Power BI).

Pour le compte d'un de nos clients bancaire / financier, nous sommes à la recherche d'un consultant Data Analyst ayant une expertise sur l'outil Dataiku. Le demandeur est une équipe transverse hébergeant des applications en Java du groupe. L'objectif est de mettre en place un datahub venant ingérer des données issues de ces applications, pour par la suite mettre en place une stratégie de reporting pertinente à destination du top management. L'attente principale sur ce poste est d'apporter une expertise sur l'outil Dataiku afin de mettre en place les flux avec cette outil, et de gérer l'administration et l'accès aux données. Les différents utilisateurs des applications peuvent être à l'étranger (Europe, Inde, places financières internationales). Une maitrise de l'anglais est obligatoire.

Kajenthi@RED Global – Recherche Data Engineer AWS – IDF – Freelance – 3 mois + Dans le cadre du déploiement d’un environnement de Data Augmentée (AWS, Dataiku, Starburst, Datasync), alimenté depuis un Data Lake on-premise , RED Global recherche un Ingénieur Data pour accompagner la mise en production d’un nouveau produit sur AWS . Missions : Résolution des problèmes techniques résiduels sur les environnements. Mise en œuvre de services Data et IA (Bedrock, RAG, etc.). Contribution à un front de génération de comptes-rendus en mode speech-to-speech . Compétences requises : Minimum 3 ans d’expérience sur AWS en environnement Data. Bonne maîtrise des services Data AWS . Connaissance de Starburst et Dataiku appréciée. Environnement technique : AWS, Dataiku, Starburst, Datasync, Bedrock, RAG, Data Lake on-premise. Si vous souhaitez recevoir de plus amples informations sur la mission ou si vous pouvez recommander un collègue ou un ami, n’hésitez pas à me contacter via mail avec votre CV à jour :

Pour le besoin de mon client basé en Ile de France , je suis à la recherche d'un Data Engineer AWS expérimenté. Tâches Mettre en place la synchronisation des données du datalake on-premise vers AWS via DataSync , avec contrôles d’intégrité et suivi des transferts. Structurer le datalake AWS (S3) en plusieurs zones (Raw, Cleansed, Curated) et intégrer un catalogue avec Glue pour la gouvernance. Déployer et configurer Starburst/Trino pour l’accès fédéré aux données et l’optimisation des requêtes analytiques. Implémenter les use cases Data/IA en utilisant Dataiku + services AWS (Bedrock, RAG, SageMaker si besoin) pour développer les modèles et orchestrer les pipelines. Assurer la mise en production et la supervision (CloudWatch, CloudTrail, IAM sécurisés, tests de charge, monitoring des coûts et résolution des problèmes résiduels). Compétences Demandées Date de début souhaitée : début septembre Environnement technique : AWS solutions Data et IA Il faut 3 ans minimum d'expérience Data sur AWS et une connaissance de Starburst et Dataiku est un plus

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Engineer Senior expert sur de l'architecture des Data Platforms sur du Dataiku/Kafka vos missions seront plus spécifiquement : - Maîtriser l'ensemble des techniques et technologies composant la Data Platform - Accompagner les besoins et projets sur la collecte, transformation, stockage et mise à disposition des données, provenant de sources diverses en adéquation avec la Data Platform - Concevoir et mettre à disposition les outils et processus (CI/CD) permettant d’automatiser les pipelines d’ingestion de données prenant en compte les besoins de fréquences (batch, temps réel, …) - Développer et déployer des mécanismes de contrôle qualité ainsi que des routines de vérification pour garantir l'intégrité et la fiabilité des données Contexte technique - Base de données de type Sql/NoSql - Kafka - Dataiku - Scripting Python/SQL/Java - Suite Elastic - Zabbix - Dynatrace Attendus Pour réaliser la mission, vous serez à même de : - Participer à la conception des solutions techniques et fonctionnelles - Gérer les données de l’entreprise (flux, traitement, stockage et leur cycle de vie) - Rédiger les documents fonctionnels et techniques, d’exploitation, en veillant au respect des normes existantes - Automatiser les installations des socles techniques - Assurer le support technique et fonctionnel, notamment analyse et résolution des incidents ou problèmes - Être en relation avec les équipes opérationnelles pour prise en compte des flux de données

Descriptif du poste La mission se déroulera au sein du Dataviz Studio de la Direction Data d'un établissement bancaire. Cette équipe a pour responsabilité de maintenir et de mettre à disposition des solutions de Dataviz (Qliksense, Tableau et PowerBI) pour les collaborateurs. Dans son offre de service le Dataviz Studio propose aussi de développer et de maintenir des dashboards pour les différentes directions Métiers. Missions principales Analyser et challenger les besoins Modéliser la solution cible Développer le socle de données et développer les dashboards Apporter du support et accompagner les utilisateurs finaux

Hanson Regan recherche actuellement un Data Analyst pour une mission longue durée à Paris. Vous travaillerez au développement de tableaux de bord sur QlikSense ou PowerBI et à la modélisation des flux de données issus du data lake. Vos compétences contribueront à fournir des indicateurs pertinents pour le suivi des données. Vous collaborerez avec l'entreprise pour comprendre les besoins et définir les règles de gestion. Vous participerez également à la création de modèles de tableaux de bord, ainsi qu'à la validation et à la mise en production du projet. Le/la Data Analyst retenu(e) devra justifier d'une expérience avérée avec des outils de données tels que QlikSense, PowerBI et SQL, et être capable de comprendre les enjeux métier. Les candidats doivent pouvoir travailler via leur propre entreprise française (SASU, EURL, Autoentrepreneur, etc.), car nous ne pouvons malheureusement pas accepter de solutions de portage pour cette mission. Vous devez également être disponible sur site à Paris deux jours par semaine, dont trois jours de télétravail. Si cela vous intéresse, veuillez nous contacter dans les plus brefs délais avec un CV à jour aux coordonnées ci-dessous.

Contexte de mission : Le projet Twin vise à suivre la configuration de chaque moteur depuis la mise en service du moteur chez le client utilisateur et s’arrête à la fin de vie des pièces constituant le moteur. Nous avons donc développé et mis en production deux applications : LEAP Twin et CFM56 Twin Ce suivi de configuration est réalisé en compilant plusieurs sources de données et en apportant une sanction sur la qualité des données présentées. Il s’agit d’un appel d’offres pour une prestation d’Assistance à la Maitrise d’Ouvrage émis pour accompagnement à la bonne réalisation du projet de mise en place de la solution. Nous sommes organisés pour réaliser des sprints d’un mois en méthode Agile, sprint autour de 2 à 3 développeurs en fonction des sujets. Le projet est actuellement en mode développement intensif tout en ayant besoin d’une maintenance évolutive et de corrections d’anomalies en production. La 1ière version a été déployée en Novembre 2024. Près de 600 utilisateurs ont été habilités, 150 utilisateurs l’utilisent fréquemment. Les développements ciblés pour les 3 prochains mois sont explicités ci-dessous. L’application a la perspective de migrer en 2026 vers une dataplateforme, il faudra alors mettre à niveau les connexions et surtout exposer aux autres applications les données de configurations dans la dataplateforme. Des rapprochements avec d’autres applications sont envisageables afin de simplifier le quotidien des utilisateurs. Le Prestaire devra monter rapidement en compétences et accompagner le chef de projets afin de franchir les différents jalons de la roadmap de l’application, jalons demandés par le comité de pilotage du projet. COMPETENCES : - Expériences en tant que développeur - Expériences sur des prestations AMOA utilisant la méthode Agile - Expérience recherchée dans les Bases de données conséquentes - Idéalement, certification PSM1 - Connaissances en UX/UI Le prestataire accompagnera le chef de projet notamment sur - la formalisation des besoins complémentaires des métiers (application JetLab utilisée) - la rédaction de spécifications fonctionnelles - la détection des anomalies, - la réalisation des tests en lien avec les développeurs de l’équipe, - la conduite d’ateliers avec les utilisateurs - la stratégie de migration dans AWS, les planning associés - la constitution et la planification des sprints. - l’animation des différentes cérémonies Agile Les technologies actuellement utilisées sont : Dataiku, base SQL, Power BI Cloud (Power Query, utilisation forte du DAX et des signets), Python. La mise en place de la dataplateforme AWS aura des impacts à terme sur l’organisation. Un sprint est constitué aujourd’hui d’environ une vingtaine de tickets, les sprints sont suivis par un Kanban Nous avons généralement une cible de résolution entre 10 et 20 anomalies par sprint, anomalies reprises dans un ticket A RETENIR : Expérience en tant que développeur Expérience en AMOA Agile Bonne connaissance des bases de données conséquentes (Idéalement) certification PSM1 Connaissances en UX/UI

Contexte de la mission : Dans le cadre du lancement d’une nouvelle plateforme Data & IA dans le cloud, nous recherchons un consultant expérimenté afin d’accompagner le déploiement complet de l’environnement, depuis l’intégration des données jusqu’à la mise en production. Vous interviendrez sur la mise en place et l’optimisation des environnements Data et IA, ainsi que sur le développement de cas d’usage innovants en lien avec la génération et le traitement intelligent de données. Vos missions principales : Finaliser et stabiliser les environnements Data existants (cloud et on-premise interfacés). Mettre en œuvre les services managés Data/IA du cloud (incluant notamment des solutions de génération et de recherche augmentée). Contribuer au développement d’un front applicatif orienté Data/IA (use cases speech-to-speech). Déployer et industrialiser les cas d’usage Data et IA en production. Collaborer avec les équipes projet pour résoudre les problématiques techniques résiduelles.

CONTEXTE : Experience : 7 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Data Scientist Spécialités technologiques : DATA Compétences Technologies et Outils Access dataIKU Python VBA MISSIONS La mission principale consiste à aider notre équipe à migrer les requêtes existantes relatives à la fiabilité des données depuis ACCESS/VBA vers un projet Dataiku, ainsi qu'à développer une interface utilisateur personnalisée. De plus, le consultant aidera l'équipe à se familiariser avec l'outil et apportera son expertise en matière de bonnes pratiques d'utilisation et de gouvernance de la plateforme. Projet/applications Dataiku pour la fiabilité des données commerciales (placement, comptabilité technique et processus de réclamation). Pour certaines migrations d'outils ACCESS actuellement sur un serveur informatique central (projet ATLAS), nous souhaitons passer d'ACCESS à Dataiku. Afin de mener à bien cette migration avant la fin de l'année, nous avons besoin d'un développeur expert de la plateforme Dataiku.

Dans un environnement multi-CRM , l’entreprise souhaite construire un Core Model CRM unifié pour centraliser, harmoniser et valoriser les données clients. Ce modèle sera le socle des usages analytiques, opérationnels et stratégiques. L’un des principaux objectifs du plan de transformation data est de développer des applications qui enrichissent l’expérience client et rendent les équipes métiers autonomes dans l’analyse des données et KPI. Pour atteindre ces objectifs, l’entreprise a déployé un écosystème technologique avancé : Outils et plateformes : AWS, Dataiku, GitLab, Terraform, Snowflake, Braze, IA, Spark, Python, Power BI Architectures : Data Lake, Event-driven, Streaming (ingestion de +100 To/jour) Exemples de projets : chatbot IA, moteur de recommandation, feature store, socle vidéo, plateforme de contenu, partage de données avec partenaires, data self-service Missions 1. Conception du Core Model CRM Analyser les modèles de données existants dans les différents CRM. Identifier les objets métiers communs, divergences et points de convergence. Concevoir un modèle de données central (conceptuel, logique, physique) aligné avec les besoins métiers et techniques. Définir les règles de mapping et de transformation entre les CRM sources et le Core Model. 2. Architecture et intégration Collaborer avec les équipes Data Engineering pour l’implémentation des pipelines d’intégration. Garantir la scalabilité, la performance et la sécurité du modèle. 3. Gouvernance et documentation Documenter le Core Model et ses usages. Participer à la mise en place de la gouvernance des données clients (référentiels, qualité, traçabilité). Assurer la cohérence et l’évolution du modèle dans le temps. 4. Collaboration transverse Travailler avec les équipes CRM, Data, IT et métiers. Animer des ateliers de co-construction avec les entités internes. Former et accompagner les utilisateurs du Core Model.

🎯 Contexte de la mission : Vous rejoignez une équipe agile (Tribe composée de 3 Squads) dédiée à l’administration, à l’évolution et à la sécurisation d’une plateforme Big Data stratégique utilisée pour les calculs réglementaires et financiers d’un grand groupe bancaire. Vous interviendrez au sein de la Squad Data Platform , qui assure l’expertise technique sur la stack (Cloudera Hadoop, Linux, Ansible, K8s, Dataiku, Tableau, etc.). 🚀 Vos missions : Assurer le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme Gérer les incidents, évolutions, et montées de version Implémenter des solutions IT répondant aux besoins métiers (calculs réglementaires, stress tests, reporting) Participer à l’ automatisation des déploiements via Ansible Contribuer à l’ amélioration continue de la plateforme (sécurité, obsolescence, résilience, documentation, etc.) Proposer des solutions adaptées aux différents composants techniques : Hadoop (HDFS, Hive, Spark) Dataiku DSS, Tableau Applications internes (Java, Angular, Spark, Shell) Participer à la rédaction de documentation technique et à la conception des solutions dans le respect des normes IT internes