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Notre client réalise une transformation de sa plateforme Data vers la Google Cloud Plateform avec l'adoption de Dataiku en outil de data préparation. Au sein de la direction Intelligence de la donnée, le département Data Management et Business Intelligence a pour objectif de réaliser sa propre transformation et d'accompagner les directions utilisatrices de GCP/Dataiku à exploiter la plateforme dans le cadre défini, de déployer la gouvernance associée et de l'ajuster dans une démarche d'amélioration continue. Nous recherchons un(e) Data analyst pour aider à accompagner cette transformation. Ces travaux mixent des aspects de pilotage, d'accompagnement au changement et de développements BI Data management, Accompagnement au changement, Data-préparation (Dataiku), plateforme GCP.

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l’IT et l’Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d’une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Business Analyst IA au sein de nos équipes pour l’un de nos clients. Le contexte ? Dans le cadre du démarrage d’un projet stratégique, nous recherchons un Business Analyst expérimenté ayant une forte expertise sur Dataiku et une solide expérience sur des projets liés à la data (Big Data, Data Science) et à l’intelligence artificielle (LLM et IA Générative). Ce profil interviendra principalement dans la mise en place d’un POV IA Studio, une plateforme fédérant : • Les outils de Data Science (notamment Dataiku). • L’accès aux données SI • Une interface avec un socle LLM permettant de développer des fonctionnalités IA Générative du cas d’usage de POV. • Le/la candidat(e) sera intégré(e) dans une Squad Agile déjà en place et participera aux activités fonctionnelles et opérationnelles pour le bon déroulement du projet. Vos missions ? Conception et structuration fonctionnelle du POV Studio IA basé sur la plateforme Dataiku, incluant l’intégration d’accès aux données SI, à des outils MLOPS, et à un socle LLM pour faire de l’IA générative. Animation des ateliers métier pour recueillir les besoins et les transformer en user stories explicites. Rédaction des spécifications fonctionnelles et travail en étroite collaboration avec les équipes techniques (développeurs, Data Engineers) pour assurer la faisabilité et la pertinence des solutions proposées. Gestion du backlog métier en mode Agile, rédaction des récits utilisateurs dans des outils tels que Jira et mise à jour selon les priorités. Participation aux phases de tests : définition des plans de tests fonctionnels, exécution, et validation des fonctionnalités. Conduite de changement, assistance fonctionnelle et accompagnement des utilisateurs pendant la phase de déploiement (formation et supports utilisateurs). Collecte des feedbacks utilisateurs afin d’assurer le bon déroulement des développements d’usage sur le Studio IA, gestion des priorités et ajustement continu avec le Chef de projet et le Product Owner. Réaliser / rédiger l’analyse des risques métiers liés au fonctionnement et au déploiement de la plateforme du POV, en collaboration avec les équipes SSI, conformité et juridique, en intégrant les exigences réglementaires (RGPD, gouvernance des données) et les règles éthiques, de confidentialité et de sécurité des données spécifiques au contexte bancaire).

Description: Présentation de la mission • Mise en oeuvre opérationnelle et techniques des produits Data : o Industrialiser et automatiser le déploiement de la plateforme Dataiku o Tester et maintenir la plateforme pour qu’elle puisse être sécurisée, résiliente et disponible selon les engagements auprès des différentes entités du Groupe o Documenter les travaux pour des usages internes ou de présentation de l’offre pour les entités o Accompagner les métiers dans leur prise en main de la plateforme o Gérer les incidents sur la base des engagements de l’offre (5J/7 – Heures de Paris ouvrées) • Gestion de projet o Être point de contact opérationnel privilégié pour les clusters et/ou entités o Participer à l’élaboration des formations, des présentations aux référents Clusters et Entités qui consomment ou pourraient consommer l‘offre o Participer aux réunions de co-construction de la roadmap et de la mise en oeuvre de la roadmap o Être lead sur des aspects/fonctionnalités techniques de l’offre identifiés o Participer/réaliser des démos ou WebTech concernant la plateforme MLOps o Participer à l’ensemble des rituels de la Squad, de la plateforme et du socle Compétences requises (Liste non exhaustive) Compétences métiers Niveau minimum Linux Expérimenté Ansible, Jenkins, Git Expérimenté Dataiku Junior ou plus Prometheus, Grafana Junior Elastic Junior Kubernetes Junior Spark, Hadoop, Cloudera Junior ou plus AWS, Azure ou GCP Junior ou plus Type de projet (support / maintenance / implementation /…) : Support Type de prestation (Client / Hybrid / Remote) : Client Nombre de jours/semaine ou par mois chez le client : 3 jours / semaine

Contexte de la mission Dans le cadre du développement de nos capacités en Smart Automation et Agentic AI , nous recherchons un Senior Smart Automation Developer afin de concevoir, développer et industrialiser des solutions avancées d’automatisation des processus. Ces solutions s’appuient principalement sur la plateforme Dataiku et sur ses capacités LLM Mesh , permettant l’intégration de modèles de langage et d’agents d’IA dans des workflows automatisés. L’objectif de l’équipe est de créer des automatisations intelligentes capables d’orchestrer les données, les systèmes applicatifs et les agents d’IA afin d’optimiser et de simplifier les processus opérationnels. Le Senior Smart Automation Developer jouera un rôle clé dans la conception technique , le développement et l’ industrialisation de ces solutions. Objectifs et livrables Principales responsabilités 1. Concevoir des solutions d’automatisation intelligente Concevoir des solutions d’automatisation des processus en s’appuyant sur la plateforme Dataiku . Définir des architectures d’automatisation combinant : des pipelines de données l’ orchestration de workflows l’ intégration avec les systèmes applicatifs des agents d’IA Exploiter les capacités LLM Mesh de Dataiku pour intégrer des modèles de langage dans des processus automatisés. 2. Développer des solutions d’Agentic AI Concevoir et mettre en œuvre des agents d’IA capables d’exécuter ou d’assister des tâches au sein de processus automatisés. Développer des workflows intégrant des LLM via Dataiku LLM Mesh . Mettre en place la logique d’orchestration entre : les agents d’IA les pipelines de données les systèmes applicatifs 3. Industrialisation et intégration Concevoir, développer et maintenir des pipelines automatisés et des workflows sur la plateforme Dataiku . Intégrer les solutions d’automatisation avec les systèmes d’information existants via des API et des services applicatifs . Appliquer les bonnes pratiques d’industrialisation : gestion de versions monitoring / supervision automatisation des déploiements gouvernance des workflows 4. Collaborer avec les équipes IT Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT en charge des systèmes impliqués dans les processus automatisés. Concevoir les mécanismes d’intégration avec les applications existantes. Contribuer à la définition des patterns d’intégration et des standards techniques . 5. Contribuer à la plateforme Smart Automation Participer à l’évolution de la capacité Smart Automation & Agentic AI . Définir des standards de développement et d’architecture pour l’automatisation. Accompagner / mentorer des profils techniques plus juniors. Promouvoir les bonnes pratiques en matière d’automatisation et d’usage des LLM .

Data Engineer GCP/Airflow – (Freelance) Mission longue - Démarrage ASAP Nous recrutons pour un client majeur du secteur de la construction et des infrastructures , dans le cadre du renforcement de ses équipes data. Mission freelance de 12 mois minimum (renouvelable), démarrage ASAP 2 jours de télétravail flexible et Localisation Ligne 14 Profils juniors acceptés, 1 an d'expérience min. (stage, alternance, première expérience compris) Formation Bac +5 min. requise Contexte & mission Vous interviendrez sur des outils liés à la gestion de données internes, avec notamment : Analyse et traitement de logs Identification de dysfonctionnements Intégration et transformation de données Alimentation de tables BigQuery Support sur des outils internes (Dataiku, tableaux de suivi…)

Rattaché à l’équipe Production/Infrastructure, vous êtes le garant de la disponibilité, de la performance et de la sécurité des socles technologiques liés à la Business Intelligence. Votre rôle est d'administrer les systèmes de gestion de données et d'automatiser les environnements pour les équipes métiers. Missions principales : Administration & MCO : Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des infrastructures Cognos, Denodo, Dataiku et Alteryx. Ingénierie & Déploiement : Concevoir, installer et configurer les architectures applicatives de A à Z en totale autonomie. Optimisation & Fiabilisation : Anticiper les évolutions de capacité (capacity planning), régler les paramètres système pour une performance optimale et gérer l'intégrité des données (sauvegardes, restaurations, journalisation). Automatisation : Industrialiser l'installation des socles et la livraison des architectures imbriquées pour faciliter le travail des développeurs applicatifs. Sécurité : Garantir la sécurité physique et logique des plateformes (gestion des accès, confidentialité, durcissement des systèmes). Support de Niveau 3 : Traiter les incidents complexes, réaliser les diagnostics de performance et rédiger les procédures techniques pour les supports de niveaux 1 et 2. Projets & Évolutions : Piloter les montées de versions et participer activement aux projets d'évolution des environnements Data/BI en lien étroit avec les équipes Sécurité et Production.