Mission freelance Chef de Projet Intégration Systèmes – SAP S/4 / Salesforce

Dans le cadre du renforcement de la fiabilité et de la cohérence des données circulant entre SAP S/4HANA et Salesforce,

nous recherchons un Chef de projet spécialisé dans les intégrations complexes, capable de piloter et d’optimiser les flux order-to-cash (Orders, Deliveries, Invoices).

Les échanges inter-systèmes s’appuient principalement sur Kafka et Mulesoft, et les analyses de données sur Snowflake et Datadog

1. Pilotage de projet & coordination • Gérer l’ensemble du cycle de vie des projets d’intégration entre SAP S/4 et Salesforce. • Coordonner les équipes internes (IT, Data, Salesforce, SAP, Support) et les partenaires externes. • Définir et suivre la roadmap d’amélioration continue des flux inter-systèmes. • Animer les comités projet, rédiger les comptes rendus, assurer le suivi des actions.

2. Analyse et optimisation des flux de données • Comprendre et cartographier les flux existants concernant Orders, Deliveries, Invoices. • Identifier les écarts, incohérences ou ruptures de synchronisation entre SAP S/4 et Salesforce. • Proposer des optimisations techniques et fonctionnelles pour réduire les delta de données. • Concevoir et documenter les règles de gestion d'intégration / transformations des données.

3. Supervision, monitoring & résolution de problèmes • Utiliser Datadog pour superviser les flux Kafka et Mulesoft, détecter les anomalies et mettre en place des alertes pertinentes. • Identifier et prioriser les causes d’erreurs (pareto), et proposer des plans de remédiation. • Piloter la résolution des incidents critiques, suivre la qualité des données et la stabilité des interfaces. • Contribuer à l’amélioration du SI en mettant en place des standards et bonnes pratiques de monitoring.

4. Reporting, analyse et exploitation de Snowflake • Construire des rapports d’analyse basés sur Snowflake pour suivre la qualité et la cohérence des transactions. • Mettre en place des indicateurs de performance pour le monitoring des flux (completeness, latency, error rate…). • Fournir des analyses régulières au management sur l’évolution des écarts et des incidents.