Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data Warehouse

Au sein de l'équipe en charge du Data Warehouse (DWH) de gestion, le poste s'inscrit dans un environnement transverse au cœur des enjeux data de la banque. Le DWH constitue un élément stratégique du système d'information, notamment pour la production réglementaire COREP liée au risque de crédit, mais aussi pour de nombreux usages métiers : reporting, analyses, modélisations, pilotage de l'activité et connaissance client. Il couvre de nombreuses activités et alimente différents départements tels que le Contrôle de gestion, l'ALM, le Risque, le Marketing, le CRM et Pilotage commercial. Dans ce contexte, la mission MOE consiste à assurer les travaux de maîtrise d'œuvre nécessaires au maintien, à l'évolution et à la fiabilité des pipelines de données de la plateforme analytique. Le collaborateur prend en charge des activités variées mêlant conception technique, développement de flux ETL, maintenance applicative et collaboration étroite avec la MOA. L'environnement applicatif repose sur une stack technique mature et documentée, que le collaborateur devra s'approprier rapidement afin d'assurer une montée en compétence opérationnelle dans les meilleurs délais. La capitalisation des connaissances existantes, la compréhension des flux en place et la maîtrise des spécificités fonctionnelles du DWH constituent un enjeu central du démarrage de la mission.

En tant que Consultant Fonctionnel / AMOA SI et DATA , vous avez pour objectif global d'accompagner les projets transverses de la DSI interne. Vous assistez la maîtrise d'ouvrage (MOA) dans la définition des besoins et l'intégration des solutions au sein du système d'information de l'entreprise. Vos missions principales s'articulent autour des axes suivants : Analyse et recueil des besoins : Réaliser l'analyse de l'existant et les études de faisabilité (cartographie, SWOT, etc.), recueillir les besoins et rédiger les spécifications fonctionnelles (définition des cas d'usages et des règles de gestion). Gouvernance et référentiels Data : Définir, mettre en œuvre et administrer fonctionnellement les référentiels internes (clients, produits, projets, etc.). Documentation : Maintenir et enrichir la documentation fonctionnelle, les dictionnaires de données et de KPIs. Vous rédigerez et validerez également les procédures d'administration et d'échange avec les applications tierces. Coordination et accompagnement : Faire le lien avec les équipes de développement pour traduire les spécifications, présenter les solutions validées et assurer la maintenance du produit. Vous animerez des réunions, des ateliers de travail et mènerez la conduite du changement sur les aspects Data auprès des collaborateurs. Support transverse : Accompagner divers projets pour garantir la qualité des données et apporter un support à la création de métriques (ex: définition et calcul des unités d'œuvre et des temps de production)

Contexte : Dans le cadre de l’évolution et de la modernisation d’une plateforme data stratégique, nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour renforcer une équipe d’experts. Vous interviendrez dans un environnement agile et collaboratif, aux côtés d’ingénieurs data confirmés, avec un encadrement produit et méthodologique, favorisant l’excellence technique et l’innovation. Mission : La mission s’inscrit dans une dynamique ambitieuse autour de plusieurs axes : Build : Conception et développement de nouvelles solutions data Run : Maintien en conditions opérationnelles et optimisation continue Migration : Accompagnement des transitions techniques et fonctionnelles Modernisation : Évolution vers des architectures data modernes Responsabilités : Développer des traitements ELT (principalement à destination d’un datawarehouse) Concevoir et maintenir des templates ELT Participer à la définition de la feuille de route technique de migration ETL vers ELT Accompagner les équipes utilisatrices des solutions data Contribuer à la documentation des solutions du périmètre Garantir le bon fonctionnement du plan de production et le respect des engagements de service Identifier et proposer des optimisations dans une logique d’amélioration continue Partager ses connaissances et être force de proposition Attendus Développer des traitements ELT xDI principalement à destination du Datawarehouse Développer et maintenir des templates xDI Participer à la définition de la feuille de route technique de la migration ETL Datastage vers ELT xDI Accompagner les développeurs Participer à la Documentation de l'ensemble des solutions Assurer le bon fonctionnement du plan de production et l'ensemble de nos produits et solutions en respectant les engagements de service Identifier / proposer des optimisations des traitements dans une démarche d'amélioration continue du plan de production Partager ses connaissances avec ses pairs et être force de proposition

🎯 Objectif de la mission Dans un contexte de transformation data à l’échelle européenne, vous intervenez en tant qu’ Architecte / Consultant Senior Data pour structurer, rationaliser et industrialiser la plateforme data du groupe. Vous accompagnez la définition de la stratégie cible, la gouvernance et la trajectoire de migration vers une plateforme data unifiée, scalable et conforme aux contraintes réglementaires (RGPD, localisation des données, sécurité). 🧩 Missions principales🔎 1. Diagnostic des plateformes data existantes Réaliser une cartographie complète des plateformes data existantes Analyser les architectures de bout en bout (de l’ingestion à l’usage métier) Étudier l’organisation, les rôles et responsabilités Identifier les dépendances techniques et fonctionnelles Recenser et prioriser les cas d’usage Data, BI et IA Intégrer les contraintes réglementaires (RGPD, souveraineté des données) 🏗️ 2. Définition de la stratégie data cible Concevoir une architecture cible de plateforme data pan-européenne Travailler avec les équipes d’architecture groupe Recommander les choix technologiques (cloud, data platforms, outils) Définir un modèle de gouvernance data transverse (business lines) Fixer les principes de scalabilité, industrialisation et performance 🔁 3. Stratégie de migration & roadmap Construire une roadmap de transformation et migration vers la cible Définir les étapes de migration des données et des usages Organiser et animer les ateliers avec les équipes IT et métiers Préparer et suivre les comités de pilotage IT Coordonner les phases de tests, recette et non-régression 🚀 4. Accompagnement des premières phases de delivery Accompagner le démarrage des premières implémentations Garantir la cohérence entre architecture cible et réalisation Assurer un rôle de référent auprès des équipes de delivery

Je cherche pour un de mes client un Architecte Big data sur le Havre Missions principales : Conception, mise en place et évolution d’architectures data modernes (Data Lakes, Data Warehouses) adaptées aux enjeux métiers et aux volumes de données. Développement et industrialisation de pipelines de données (ingestion, transformation, orchestration) dans des environnements Big Data. Intégration et valorisation des données pour alimenter des cas d’usage avancés, notamment en data science et intelligence artificielle. Développement de modèles analytiques et algorithmes de data science en réponse aux problématiques métiers. Création de tableaux de bord et reporting décisionnel via des outils BI tels que Qlik et Microsoft Power BI. Mise en œuvre et optimisation de moteurs de recherche et d’indexation avancée basés sur Elasticsearch (expertise clé). Gestion, enrichissement et évolution du catalogue de données (data catalog) afin de garantir la gouvernance et la qualité des données. Activités transverses : Analyse des systèmes existants et animation d’ateliers avec les parties prenantes pour cadrer les besoins. Définition des standards techniques, bonnes pratiques et architectures cibles. Dimensionnement, chiffrage et cadrage des solutions data. Accompagnement des équipes projet dans la mise en œuvre des solutions et suivi opérationnel. Transfert de compétences et montée en autonomie des équipes internes. Rédaction de documentation technique, cahiers des charges et rapports d’études. Réalisation d’audits techniques et amélioration continue des processus data. Veille technologique et conseil stratégique sur les outils et architectures data. Environnement technique : Big Data, Data Lake, Data Warehouse, ETL/ELT, Elasticsearch, Qlik, Power BI, Data Catalog, IA / Data Science.

Nous recherchons un Data Analyst qualifié et orienté métier pour rejoindre notre équipe Data Fabric. Dans ce rôle, vous serez chargé de traduire les besoins métiers internes en spécifications fonctionnelles structurées, modèles analytiques, tableaux de bord pertinents et analyses exploitables, afin de soutenir la prise de décision basée sur la donnée au sein de l'organisation. Responsabilités principales Analyse des besoins métiers et compréhension des données Identifier et analyser les besoins des clients internes et les traduire en cas d'usage analytiques clairs et spécifications de reporting. Collaborer avec les parties prenantes métier pour comprendre les processus, KPI et flux de prise de décision, ainsi que la logique métier derrière les indicateurs demandés. Développer et maintenir une bonne compréhension des modèles de données de la plateforme, des domaines de données de référence (ex. Client, RH, Finance) et des produits de données préparés (curated). Accompagner les responsables de domaines de données et les demandeurs de projets dans la planification des modèles de données et des transformations, en s'assurant de la clarté des définitions avant l'implémentation technique. Valider les définitions des indicateurs et les règles métiers afin de garantir leur cohérence entre les différents domaines et rapports. Développement analytique et visualisation Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et rapports analytiques avec Power BI. Créer des modèles sémantiques et des mesures alignés avec les définitions métiers et les standards de gouvernance établis. Garantir que les tableaux de bord soient intuitifs, fiables et optimisés en performance. Améliorer en continu les visualisations et structures de reporting en fonction des retours des parties prenantes. Collaboration avec la plateforme Data Travailler étroitement avec les Data Engineers pour s'assurer que les transformations de données répondent à la logique métier et aux besoins de reporting. Fournir des retours sur la qualité des données, l'utilisabilité des modèles et les éventuelles lacunes dans les produits de données. Promouvoir des définitions cohérentes des KPI et de bonnes pratiques de documentation. Accompagner l'onboarding des nouveaux utilisateurs de la plateforme en leur fournissant des orientations sur les datasets disponibles et les capacités de reporting. Contribuer aux pratiques de gouvernance des données en documentant les définitions des indicateurs, la propriété des rapports et les règles d'utilisation.

Nous recherchons, pour l'un de nos Clients basés sur Monaco, un Développeur Full Stack H/F. VOTRE MISSION : Notre Client recherche un Développeur Full Stack H/F capable d’intervenir sur l’ensemble de la chaîne applicative, de l’interface utilisateur jusqu’aux services backend, dans un environnement cloud natif et containerisé permettant de valoriser des volumes de données complexes. Il devra concevoir et développer des applications intégrant des interfaces utilisateurs modernes et réactives qui s'appuieront sur des API performantes et scalables pour des cas d'usage Data/IA. Il travaillera en étroite collaboration avec les équipes data/IA pour proposer des solutions innovantes et performantes. Il participera également à l'optimisation des flux de travail de données (Data Pipelines Airflow) en collaboration avec l'équipe Data Engineering. Missions principales : Participer à l’analyse des besoins avec le chef de projet et les parties prenantes (UX/UI, métiers) Concevoir, développer et déployer des applications et chaînes de traitements autour de la Data et l'IA Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle Réaliser les tests unitaires, d’intégration et fonctionnels Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD Collaborer étroitement avec les équipes Data & IA et plateforme Assurer le respect des critères qualité, délais, coûts et satisfaction utilisateur Participer aux revues de code et aux bonnes pratiques de développement Contribuer à l’amélioration continue des processus et outils de développement Veiller à la sécurité des applications et à la conformité des données personnelles

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data stratégique, nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour intervenir sur des projets à forte valeur ajoutée autour d’un socle data en constante évolution. Vous intégrerez une équipe agile composée d’experts data, d’un Scrum Master et d’un Product Owner, dans un environnement collaboratif axé sur l’innovation et l’excellence technique. La mission s’inscrit dans une dynamique combinant : Build : conception et développement de solutions data Run : maintien en conditions opérationnelles et optimisation continue Migration : accompagnement des évolutions techniques (notamment ETL → ELT) Modernisation : transformation vers des architectures data modernes Vos missions principales : Développer des traitements ELT (principalement xDI) pour alimenter un Datawarehouse Maintenir et faire évoluer les templates techniques Participer à la roadmap de migration (ETL vers ELT) Accompagner les équipes utilisatrices des solutions data Documenter les solutions mises en place Garantir la performance et la stabilité des traitements en production Identifier et proposer des optimisations dans une logique d’amélioration continue Partager vos connaissances et contribuer à la montée en compétence de l’équipe

Dans le cadre d’un projet de refonte du datawarehouse et des flux dits opérationnels, nous sommes à la recherche d'un Consultant Data SSIS expérimenté. Les principales missions qui vous seront confiées sont : · Participation à la conception et mise en place d’un nouveau datawarehouse et de datamarts · Conception et développement des tables ainsi que des flux de données SSIS et scripts TSQL pour l’alimentation du datawarehouse · Rédaction des documentations projet notamment les spécifications techniques · Assurer le support de recette et les mises en production dans le respect des normes en vigueur

Contexte Dans le cadre d’une refonte de la stack Data , un acteur de grande taille a engagé la construction from scratch d’un nouveau Datawarehouse basé sur une architecture Médaillon , suite au rapprochement de plusieurs périmètres métiers. Les travaux ont démarré il y a moins d’un an et le projet arrive dans sa phase finale. Objectifs de la mission Nous recherchons un Analytics Engineer expérimenté pour intervenir en renfort et accélérer le delivery sur la fin du projet. Les objectifs principaux sont : Accélérer la livraison des modèles de données Fiabiliser et sécuriser les pipelines existants Contribuer fortement à la modélisation fonctionnelle des données Exploiter les données issues du Data Lake vers le Datawarehouse Environnement technique Data Lake / Data Warehouse : Databricks Transformations : DBT Data Catalog : outil de catalogage data Versioning : Git Missions principales Concevoir et maintenir des modèles de données analytiques avec DBT Travailler à partir du Data Lake existant Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données Collaborer étroitement avec l’équipe Analytics Engineering et les parties prenantes métiers Documenter et industrialiser les modèles livrés

Au sein d’une équipe Agile , vous serez en charge de : 🔍 Analyse & cadrage Recueillir et analyser les besoins métiers Animer des ateliers avec les utilisateurs Rédiger les User Stories et contribuer au modèle de données / modèle d’entreprise Proposer des solutions fonctionnelles adaptées ⚙️ Conception & coordination Définir les solutions avec les développeurs Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI Collaborer avec les architectes et urbanistes SI 📝 Documentation Rédiger et maintenir les spécifications fonctionnelles Produire les supports de présentation et comptes rendus 🧪 Tests & qualité Rédiger les cahiers de tests Réaliser les recettes fonctionnelles Qualifier les anomalies (recette, préproduction, production) Suivre les corrections jusqu’à livraison 🤝 Suivi Agile Participer aux rituels Agile (Daily, démo, etc.) Contribuer à l’amélioration continue 📦 Livrables attendus User Stories Spécifications fonctionnelles Modélisations de données Cahiers de tests Comptes rendus d’ateliers Rapports d’anomalies et suivi de correction

Dans le cadre d’un projet global de refonte du datawarehouse sur la réécriture des rapports Power BI, nous sommes à la recherche d'un tech Lead Power BI. Le rôle est très fortement orienté expertise technique. Il ne s’agit pas d’un poste de management d’équipe : vous êtes la référence technique Power BI, avec un fort niveau d’autonomie et de responsabilité. Les principales missions qui vous seront confiées sont : Analyse des besoins métier Conception et développement des rapports Power BI Rédaction des documentations projet notamment les spécifications techniques Assurer le support de recette et les mises en production dans le respect des normes en vigueur. Assurer le rôle de Tech lead dans un squad dédiée à la refonte des rapports

Mission sur site Aix en Provence, télétravail 2 jours / semaine Contexte : Renforcement d'une équipe projet chargée de migrer des rapports Power BI et des flux SSIS vers GCP Description: • Migrer les flux de données SSIS existants vers des pipelines GCP orchestrés avec Cloud Composer (Airflow) • Réécrire et industrialiser les transformations de données avec dbt sur BigQuery • Collaborer à la migration des rapports Power BI et à l'adaptation des modèles de données sous-jacents • Garantir la qualité des données : tests, documentation, lineage dbt • Contribuer à la modélisation et à l'architecture du data warehouse BigQuery • Travailler en mode agile avec les équipes métier et data pour prioriser les flux à migrer

Nous recherchons pour un de nos clients un Business Analyst / AMOA DATA Senior – Projet décisionnel & refonte SI. Missions : • Le recueil des besoins métiers • L’animation d’ateliers fonctionnels • La rédaction des spécifications fonctionnelles générales et détaillées • La modélisation des processus métiers • La conception des modèles de données • L’analyse d’impacts • La rédaction des user stories sous Jira • La stratégie de recette et scénarios de tests • Le suivi des anomalies • L’accompagnement des utilisateurs métiers • La réalisation de maquettes et rapports utilisateurs • Le support fonctionnel et décisionnel. Environnement technique • SAP BI • Power BI • SQL / Oracle • Jira • Squash • WebServices • Environnement décisionnel BI • Datawarehouse / référentiels

Dans le cadre de la livraison d'une nouvelle Data Factory – datawarehouse transversal à l'entreprise regroupant une multitude de services et clients internes, en production ou en devenir – la mission consiste à intervenir en tant qu'architecte solution référent sur l'ensemble des choix technologiques et architecturaux de la plateforme. Cette initiative s'inscrit dans une transformation digitale profonde visant à unifier les flux de données à l'échelle de l'entreprise, à améliorer la qualité et la traçabilité des données, et à offrir aux équipes métier une plateforme fiable, évolutive et gouvernée. Le consultant jouera un rôle central dans la réussite de ce programme en assurant la cohérence globale des choix d'architecture et en garantissant l'alignement entre les ambitions métier et les capacités techniques de la plateforme.

Dans le cadre de la mise en place et de la sécurisation d’une plateforme Data Cloud, vous intervenez sur des architectures basées sur AWS intégrant des composants Data Lake, Data Warehouse et des services de stockage type S3. L’objectif est de garantir la sécurité des accès, la protection des données et la conformité dans un environnement à forts enjeux. 🛠️ Environnement technique Cloud : AWS Stockage : Amazon S3 Data : Data Lake / Data Warehouse Sécurité : IAM (Identity & Access Management) Outils : CI/CD, Infrastructure as Code (Terraform/CloudFormation – souhaité 🚀 Missions 🔐 Sécurité Cloud Définir et appliquer les politiques de sécurité AWS Gérer les accès via IAM (rôles, policies, permissions) Mettre en œuvre les principes de least privilege ☁️ Architecture Participer à la conception d’architectures sécurisées Sécuriser les flux et le stockage de données (S3, Data Lake) Contribuer à la robustesse des plateformes Data 📊 Gouvernance Assurer la conformité (RGPD, normes internes) Mettre en place des contrôles et audits de sécurité Participer à la gouvernance des accès et des données ⚙️ Amélioration continue Automatiser les contrôles de sécurité Mettre en place du monitoring et des alertes Promouvoir les bonnes pratiques sécurité auprès des équipes