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Description du Poste En tant que Product Owner, vous jouerez un rôle clé en assurant la liaison entre le product manager et l’équipe technique composée de data scientists, ML engineers et data analysts. Vous aurez l’occasion de travailler en étroite collaboration avec le product manager pour définir les besoins fonctionnels, organiser la backlog, et prioriser les tickets en fonction de la roadmap et des priorités du produit. Votre mission principale sera de garantir que les tâches techniques sont bien comprises et formalisées, et que les livrables respectent les objectifs définis lors des sprints plannings. Objectifs et Livrables - Lien avec l’équipe technique : Assurer le lien entre le product manager et l’équipe technique (data scientists, ML engineers, data analysts). - Cadrage des besoins : Travailler étroitement avec le product manager pour cadrer les besoins fonctionnels. - Organisation et Priorisation : Organiser la backlog et prioriser les tickets par rapport à la roadmap et aux priorités du produit. - Clarification des besoins : Travailler avec l’équipe technique pour s’assurer que les besoins fonctionnels sont compris et que les tâches techniques sont bien formalisées. - Suivi des Livrables : Veiller et suivre la livraison des épics et tickets selon les objectifs définis lors des sprints plannings. - Gestion des Dépendances : Identifier les dépendances fonctionnelles et techniques entre les différentes équipes produits.

– Mettre en œuvre et de déployer avec succès des outils d’aide à la décision (Business Intelligence & Intelligence Artificielle) – Initier et Participer activement aux programmes de transformation axée sur leurs données (Data Gouvernance). – Imaginer de nouveaux usages de la data applicables aux business de nos clients (Computer Vision, Machine Learning, Data Engineering…). La mission est à 100% chez le client à Pantin, avec 3j de télétravail/semaine Mission est de 3 mois avec une reconduite possible, projets sur moyen-long terme

Description du poste : Diriger l'équipe Data Science et IA. Organiser les projets et solutions techniques de l'équipe. Assurer la mise en œuvre et l'industrialisation des modèles prédictifs et applications IA. Répondre aux besoins métiers et piloter des projets stratégiques. Animer la veille technologique et la R&D. Superviser l'équipe de data scientists, organiser les réunions et suivre les indicateurs. Profil recherché : Expertise en Python et ses principales librairies (NLP, Pandas, NumPy, etc.). Connaissance des techniques d'IA générative et de l'environnement AWS. Compétence en Big Data, analyse de données et visualisation (Tableau).

Pour le compte de l'un de nos client, un grand groupe bancaire, nous recherchons un Data Engineer (H/F) pour l'accompagner dans la réalisation d'un POC. Vous rejoignez l’équipe Compliance & System - Sanctions AML-CFT-FT, dansd l'accompagnement d'un grand groupe bancaire dans la réalisation d'un POC de détection d'opérations atypiques pour la prévention du blanchiment de capitaux et du financement du terrorisme. Tâches et activités de la mission: Rejoindre l’équipe Compliance & System - Sanctions AML-CFT-FT. Apporter une expertise pour la réalisation du POC. Détecter des opérations selon des scénarios atypiques. Prévenir le blanchiment de capitaux et le financement du terrorisme. Livrables : POC fonctionnel pour la détection d'opérations atypiques.

Pour le compte de l'un de nos client, un grand groupe bancaire, nous recherchons un Data Analyst (H/F) expérimenté dans la revue de process data. Rejoindre l’équipe Compliance & System pour apporter une expertise sur la revue des processus de modélisation des données en matière de lutte contre le blanchiment et le financement du terrorisme (AML-CFT-FT). - Analyser et évaluer les processus de modélisation des données existants - Assurer la conformité des processus aux réglementations AML-CFT-FT - Collaborer avec l’équipe Compliance & System pour identifier et implémenter des améliorations - Documenter les analyses et les recommandations - Former l’équipe sur les nouvelles procédures et les meilleures pratiques

Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre d'Expertise en Machine Learning appliqué à la publicité, la détection de fraude et la maintenance prédictive Description du poste : Nous recherchons un profil orienté métier avec une solide expérience en Machine Learning, particulièrement dans les domaines de la publicité, de la détection de fraude et de la maintenance prédictive. Le candidat idéal possédera une expertise dans la modélisation de données déséquilibrées et aura une appétence pour les outils tels que Dataiku. Qualifications : Diplôme en informatique, statistiques, mathématiques ou dans un domaine connexe. Expérience professionnelle significative dans le domaine du Machine Learning appliqué aux secteurs mentionnés.

Rôle : Ingénieur de données GCP senior Lieu de travail : Paris Durée du contrat : 6 mois (Renouvelable 2025) Travail hybride : 3 jours à distance par semaine Date de début : Juillet Responsabilités : Concevoir, développer, faire évoluer des systèmes de traitement et d'exposition de données robustes et évolutifs pour industrialiser nos solutions qui incluent des algorithmes de machine learning et de recherche opérationnelle. Impliqué dans le choix des bons outils et des schémas architecturaux afin d'améliorer la performance des systèmes et de faciliter leur monitoring et leur maintenance, dans une approche « cloud-first ». Contribuer de manière itérative aux projets, mener des revues de code.

Objectif: accompagner des cohortes de trainee métier ayant été identifiée pour devenir data scientist dans leur parcours de formation Déployer des cohortes de formation dans l'UE Vous serez responsable de la phase de préparation avant le lancement d'une cohorte : alignement des plannings, préparation avec le fournisseur, recrutement des stagiaires, alignement sur le portefeuille de projets. Vous serez responsable de la gestion du projet (planification, livraison dans le respect des délais et des coûts). Vous gérerez le changement au sein de nos affiliés afin de maximiser l'adoption d'un état d'esprit axé sur les données. Vous apporterez votre soutien dans la définition, le suivi et la mesure de la valeur des cas d'utilisation des données priorisés. Vous suivez et animez la communauté des analystes de données dans les opérations. Vous êtes la personne qui fournit et suit la mise en œuvre du service de suivi post-formation. Vous gérez le portefeuille de cas d'utilisation identifiés dans la phase préliminaire et leur mise en œuvre, afin d'assurer l'activation de la valeur. Vous favoriserez l'émergence de nouvelles idées de cas d'utilisation en suivant de près la population ciblée et en échangeant avec elle. Vous organiserez et créerez un réseau solide d'analystes de données dans le cadre de l'opération, en encourageant les échanges et la création de passerelles entre des professions similaires dans différents domaines. Normaliser et reproduire Vous serez en charge de la standardisation de la documentation et des nouvelles actions menées en Europe. Vous aiderez le responsable mondial de la formation à lancer et à reproduire de nouveaux contenus. Vous serez la personne chargée de tester la mise en œuvre du nouveau contenu.

1. Collecte et nettoyage des données : Extraction des données, puis les nettoyer pour les rendre exploitables. 2. Analyse des données : Traiter, analyser et modéliser les données, identifiant des tendances et des patterns. En interprétant les résultats, il détecte les points forts et faibles de l’organisation. 3. Communication et rapports : Rédaction des rapports et communication avec les responsables de l’entreprise. EQUIPE INNOVATION : simulation numérique, dev … 10 PERSONNES :

🌟 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Réseaux Datacenter pour intervenir chez un de nos clients afin de renforcer l’équipe sur les nombreux projets en cours. 💻💼 Contexte : Déploiement de nouveaux datacenters, remplacement de fabric EVPN, upgrade, migration vers nouvel OS F5, migration d’outillage python 2 vers python 3, segmentation, hardening. Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Gestion des incidents réseaux de production, - Analyse des besoins, - Production de design et déploiement, - Organisation et suivi de projets complexes, - Test et évaluation de nouvelles solutions, - Gestion des vulnérabilités (CVE) - Gestion d’opérations techniques impliquant de multiples équipes.

1. Pilotage des projets applicatifs (80%) • Accompagne la Directrice projets dans certaines phases de l’implémentation de l’ERP D365 F&O o Suivi de la reprise de Données o Accélérateur dans l’implémentation du DataWareHouse Synapse et PowerBI pour le projet F&O o Cadrage des tests utilisateurs (Cahiers de tests et UAT) o Formalisation des documentations de support utilisateurs et IT interne (conformité des DAT et DEX de l’intégrateur) • Assiste la MOA « Business et Développement » dans l’implémentation des évolutions CRM D365 avec l’intégrateur 2. Contrôle de l’intégrité de données (20%) o En partenariat avec l’intégrateur, il anticipe les outils d’une exploitation proactive de nos référentiels (Comptes, Contacts, Affaires) o S’assure de la cohérence et de l’intégrité des données d’un système à l’autre ERP, DataWareHouse, CRM … o Réalise la documentation des règles de gestion autour de la données (Data Dictionary / Mapping)

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Country success manager H/F à Lille, Hauts-de-France, France. Les missions attendues par le Country success manager H/F : 1/ ACCOMPAGNEMENT DU METIER EXPERIENCE CLIENT : - Challenger sa stratégie locale - Mise en contact des pays sur problématiques communes - Suivi des Kpi’s métiers et donc de la récupération des enjeux métiers - Accompagner les pays dans l’optimisation et l’amélioration continue de : → son organisation → de ses process clients & interne - Animer les workshops nécessaire à ces optimisations - Accompagner le pays dans les projets transverses en adhérence 2/ ACCOMPAGNEMENT A LA PROFESSIONNALISATION : - Suivi de la progression du pays dans la matrice de maturité professionnalisation - Suivi formation et adoption outils/release - Identification des besoins de formation supplémentaires - Brief auprès des équipes change sur les besoin de formations pour production de la documentation - Formation en tant que Corp-trainers - Passation des formations aux key-users en pays - Assesment et suivi qualité 3/ PILOTAGE DES OUTILS - Accompagner à l’identification des évolutions outils CORPORATE demandé par les pays - Présentation des démos des release de nos outils CORPORATE - Présentation détaillées des nouvelles fonctionnalités - Gap analysis pré-requis et construction & suivi planning que nécessitent les nouvelles fonctionnalités - Localisation des releases : ateliers et validation - Suivi des UAT et des mise en prod en binome avec l'IT - Mise à jour documentation pays - Suivi de la communication en pays 4/ RELAI RUN IT - Participer aux instances entre le run IT et le pays - Suivi des change request pays - Suivi des incidents IT

Contexte de la Mission : Cette mission s’inscrit dans le cadre d'un programme de modernisation global supervisé par notre client. Objectif du Chef de Projet Data Center et Réseau : L'objectif principal de cette mission est d'organiser les travaux de préparation des Data Centers et de coordonner le déploiement des connexions réseaux nécessaires. En collaboration avec les PMO infrastructures, le Chef de Projet accompagne les équipes opérationnelles dans le déplacement de leurs équipements, assurant ainsi la réussite du déménagement des infrastructures. Activités Principales : Gestion de Projet : Élaborer le calendrier du projet. Identifier les actions à mener et gérer un Backlog. Suivre les ressources impliquées. Relancer quotidiennement les contributeurs techniques. Produire des rapports de projet. Identifier les obstacles et déclencher les escalades nécessaires. Réseau : En relation avec les équipes réseaux et métiers, identifier les prérequis techniques pour les connexions réseaux. Collecter et identifier les contraintes physiques des sites à connecter. Produire les demandes de devis aux opérateurs dans le cadre de l’accord en place. Vérifier les devis en relation avec l’équipe réseau et contribuer à la sélection des opérateurs. Suivre la commande et le calendrier de déploiement des connexions. Vérifier les recettes opérateurs en collaboration avec les experts internes. Data Centers : Suivre les travaux des hébergeurs pour la préparation des emplacements (énergie, baies, précâblage électrique et fibres, cages, caméras). Collecter les spécifications techniques des équipements à installer. Lancer les études d’intégration en coordination avec l’équipe Data Center et les hébergeurs. Organiser les transports et livraisons. S’assurer de la réalisation des gestes de proximité nécessaires. Vérifier les informations dans le portail DCIM de l’hébergeur et la qualité de l’urbanisation en collaboration avec les experts internes. Déplacement des Infrastructures : Assurer la séquencement correct des opérations prévues. Accompagner les équipes techniques dans la préparation de leurs travaux selon les bonnes pratiques Data Center. Se synchroniser avec les équipes techniques responsables des travaux de déplacement. Vérifier les interactions entre les hébergeurs et les équipes techniques.

### Contexte et Projet Nous recherchons un Analytics Engineer expérimenté pour rejoindre notre équipe data au sein de la direction produit de Datanumia. Notre équipe, composée de 4 personnes (2 data scientists, 1 analyste et 1 data engineer), travaille à plein temps sur des outils data innovants. L'équipe data est relativement neuve et travaille sur deux plateformes distinctes : - Plateforme AWS : pour l'infrastructure cloud. - Plateforme dédiée aux sujets analytiques . L'industrialisation des processus est en cours, mais les besoins s'accumulent, empêchant l'équipe de livrer à temps. Il n'y a plus d'import de données et du travail est nécessaire sur le CI/CD. La sécurisation du RUN sur Redshift est également cruciale. ### Missions - Exploitation des données reçues : Collecter, traiter et analyser les données. - Construction des modèles DBT : Participer à la création et à la maintenance de modèles DBT (Data Build Tool). - Sécurisation du RUN Redshift AWS : Assurer la fiabilité et la performance des opérations sur Amazon Redshift. - Modélisation des données : Intégrer et modéliser de grandes quantités de données (ex. données Linky). - Industrialisation des produits data : Développer et mettre en production des produits data. - Tableau : Utilisation pour la visualisation des données, bien que ce ne soit pas la priorité principale. - Ajout et modélisation de données : Apporter plus de données et créer des modèles de données efficaces. - Projets spécifiques : - Produit BtoB de monitoring de qualité de la donnée : Assurer l'intégrité des données et suivre chaque point de mesure et leurs évolutions. - Monitoring des produits : Suivre l'utilisation et le comportement des utilisateurs. - Développement et mise en production : Développer et mettre en production des produits data. ### Exemple de Projet - Produit BtoB de monitoring de qualité de la donnée : - Vérifier que les outils de datavisualisation ne présentent pas de trous de données. - Suivre chaque point de mesure et les évolutions.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Engineer/Python. Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées par MAIL [freelance à insyco . fr] avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin CV à jour (format Word) Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence (VSE/DEP/4479) en objet de votre message Dans le cadre du renforcement de l’équipe Data Business, notre client recherche un Data Engineer Python Au sein de cette équipe, il sera amené à travailler sur la mise en œuvre de plusieurs produits data visant à l'exposition et la mise en qualité des données de références. L'environnement de travail est sur le cloud AWS avec terraform en infrastructure as code Le but de cette mission est de participer à la mise en place d'un produit permettant d'optimiser le travail de rapprochement d'une déclaration d'usage pour le compte de notre client. Missions attendues : Accompagner l'évolution de l'équipe vers des pratiques de développements plus robustes (craftmanship) Ingestion et traitement des sources de données Elaboration de système avancé de gestion de qualité de données Elaboration d'API/workflow Exposition des données (Elasticsearch, RDS) via des API pour les applications front Préparation des package de livraison en Infra as code Gestion du cycle de livraison en production MCO Rédaction des documentations techniques

Rôle : Ingénieur ML Durée du contrat : 6 mois (Extensions 2025) Lieu de travail : France Travail à distance: 100% Date de début : Juillet Responsabilités : Utiliser les LLM pour adapter des textes donnés en termes de ton et de formulation afin de reproduire des articles d'entreprises de presse. Poursuivre un PoC et modulariser l'ensemble, en s'assurant que le système peut être utilisé par d'autres entreprises. Construire d'autres blocs dans le cadre modulaire, par exemple text2video. Développer des cadres pour le traitement des Big Data et la préparation des données pour la rédaction de rapports dans un environnement en nuage.