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Freelance

Mission freelance
Business Analyst/PPO Data Science (H/F)

Byrongroup
Publiée le
Data analysis

6 mois
100-650 €
Neuilly-sur-Seine, Île-de-France

Nous recherchons actuellement un Business Analyst/PPO Data Science (H/F) pour un de nos clients grand compte dans le secteur de l'Energie 2 jours de TT Mission : Prépare et anime des ateliers avec le métier et ses représentants utilisateurs Conception et maquettage des solutions Modélisation du processus des données Analyse de l’impact des solutions proposées Organise et participe aux réunions de planification de sprint Rédige les expressions de besoins, les user-stories, les spécifications Alimente et maintien du backlog produit Suivi des prérequis aux développement afin de répondre aux questions et de compléter, au besoin, les user-stories. Rédaction des spécifications Pré-recettage des livrables avant livraison à la cellule test Participation à la formation des utilisateurs

Freelance

Mission freelance
Chef De Projet - Data Science

KUBE Partners S.L. / Pixie Services
Publiée le
Python
SQL

3 mois
100-1k €
Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes

Au sein de l’équipe Data Europe d'un des leaders en France du transport, le Chef de Projet Data Scientist est chargé de diriger et de coordonner les initiatives d'analyse de données et de prédictions au sein de l'entreprise. En collaboration avec les équipes techniques et métier, le chef de projet élabore des stratégies analytiques, définit les objectifs des projets, supervise leur mise en œuvre et assure la livraison de solutions analytiques de haute qualité répondant aux besoins de l'entreprise. Responsabilités principales : • Planification et gestion de projet : o Définir les objectifs, les échéanciers et les livrables des projets d'analyse de données. o Élaborer des plans de projet détaillés, identifier les ressources nécessaires et allouer les tâches aux membres de l'équipe. o Suivre et évaluer en permanence la progression du projet, identifier les risques potentiels et mettre en œuvre des mesures d'atténuation. • Coordination d'équipe : o Superviser et diriger une équipe multidisciplinaire de data scientists, d'ingénieurs de données et d'autres professionnels de l'analyse. o Faciliter la collaboration entre les membres de l'équipe et assurer une communication efficace tout au long du projet. o Fournir un encadrement et un soutien technique aux membres de l'équipe pour résoudre les défis rencontrés pendant la mise en œuvre. • Gestion des parties prenantes : o Collaborer avec les parties prenantes internes pour comprendre les besoins métier et définir les exigences des projets. o Communiquer régulièrement avec les parties prenantes pour maintenir leur implication et leur satisfaction tout au long du projet. o Fournir des mises à jour et des rapports sur l'avancement du projet aux parties prenantes concernées. • Analyse et expertise technique : o Participer activement à l'analyse de données et à la résolution de problèmes complexes, en utilisant des techniques avancées d'analyse et de modélisation. o Assurer la qualité des données et la validité des résultats obtenus par l'équipe d'analyse. o Superviser le développement et le déploiement de modèles prédictifs et d'algorithmes d'apprentissage automatique. Compétences requises :

CDI

Offre d'emploi
Engineering Manager Data Science Gen IA H/F

Frank Recruitment Group Services Ltd
Publiée le

85k-100k €
Île-de-France, France

FRG Consulting recrute pour l'un de ses clients basé à Paris et spécialisé en Data et IA, à la pointe de l'innovation dans le domaine de la Data Science, un Engineering Manager en Data Science H/F. Fort d'une équipe dynamique d'une soixantaine de personnes, ils travaillent sur des projets variés allant de la création de POC pour des startups à des projets à long terme pour de grands groupes. Leur culture d'entreprise favorise la collaboration, l'innovation et le développement professionnel de nos collaborateurs. Responsabilités : Superviser une équipe de 2 à 4 tech leads en Data Science Assurer la qualité des livrables auprès des clients Collaborer étroitement avec les équipes de développement et les clients pour comprendre les besoins et les objectifs du projet Participer à la création de POC et à la mise en production d'algorithmes Développer les compétences de l'équipe en matière de machine learning et d'IA générative Profil recherché : Au moins 10 ans d'expérience dans le domaine de la Data Science Expérience préalable en tant que lead technique ou manager Solides compétences en machine learning Forte volonté de monter en compétence sur de l'IA générative Expérience en mise en production d'algorithmes Maîtrise du cloud AWS ou GCP Avantages : Salaire compétitif à partir de 80 000 euros annuels Environnement de travail dynamique et stimulant Possibilités d'évolution professionnelle au sein de l'entreprise

CDI

Offre d'emploi
Ingénieur de recherche en Data Science spécialisé en Traitement d'Images

SOLENT
Publiée le

La Garenne-Colombes, Île-de-France

? Projet En tant qu'ingénieur de recherche en Data Science au sein de notre Datalab, vous serez en charge de développer et d'implémenter des modèles d'analyse d'images de pointe pour adresser des problématiques cruciales dans les domaines de la sécurité et de la protection de l'environnement. Votre travail contribuera à l'élaboration de solutions innovantes pour la détection précoce pour la sécurité ou les menaces environnementales. ? Missions Recherche et Développement : Conduire des recherches appliquées en data science et en analyse d'images. Explorer et évaluer de nouvelles méthodologies, algorithmes, et technologies d'IA pour la reconnaissance de patterns, la détection d'anomalies et l'analyse prédictive dans des contextes de protection de l'environnement et de sécurité. Traitement d'Images et Modélisation : Développer des mécanismes de traitement de données et des modèles d'apprentissage automatique pour le traitement et l'analyse d'images satellites, de drones et d'autres sources pour identifier des indicateurs de menaces environnementales (comme les déversements de pétrole, la déforestation) et de sécurité (surveillance de zones sensibles, activités illicites). Collaboration Interdisciplinaire : Travailler en étroite collaboration avec des experts en sécurité / protection de l'environnement. Prototype et Implémentation : Construire des prototypes fonctionnels et contribuer à l'implémentation de solutions basées sur l'IA dans des systèmes opérationnels. Communication des Résultats : Rédiger des rapports techniques, présenter les résultats des recherches à des publics non spécialisés, et publier dans des conférences scientifiques et des revues spécialisées. ? Environnement technique Langages : Python (Pandas, NumPy, Pyplot), Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch Outils : Git ? Vous êtes... ? Vous avez terminé votre thèse de doctorat récemment ou êtes sur la fin d'un postdoc ? ? Vous êtes diplômé d'une école d'ingénieur ou équivalent universitaire en Intelligence Artificielle ? ? Vous avez une première expérience autour de problématiques IA en analyse d'images ? ? Vous maîtrisez python et les librairies de ML associées ? ? Vous avez des connaissances supplémentaires en informatique embarquée (C/C++) ? ? Vous souhaitez développer vos compétences techniques dans des environnements multiples ? ? Vous avez un bon niveau d'anglais (oral et écrit) ? ? Vous possédez d'excellentes compétences en communication interpersonnelle et en collaboration d'équipe ? ? Vous êtes avide de challenge ? De technique ? ? Vous avez un sens critique ? Un sens du service ? Un esprit de synthèse ? Une rigueur et une organisation dans vos projets ? Si vous vous reconnaissez, alors n'hésitez plus et rejoignez nos équipes pour une nouvelle aventure ! Nous cherchons aujourd'hui nos talents de demain... ??????

Freelance
CDI

Offre d'emploi
Tech Lead MLOPS (H/F)

HR-TEAM
Publiée le
Apache Kafka
AWS Cloud
Data science

12 mois
70k-80k €
Paris, France

• Mettre en place l’outillage Datascience et MLOPS et identifier les patterns et normes pour un usage par 40 caisses régionales • Évaluer et adopter de nouvelles technologies et méthodologies pour améliorer les processus MLOps et l'efficacité de l'équipe • Diriger l'élaboration et la mise en œuvre des pipelines / solutions MLOps pour l'entraînement, le déploiement et la surveillance des modèles ML • Superviser et encadrer une équipe technique, en fournissant une orientation technique, en fixant des objectifs et en assurant la montée en compétence des équipes internes • Participer à l'exploration continue (étude d'opportunité, cadrage) et aider à estimer l'effort et la valeur délivrée par les choix de designs éligibles pour favoriser la priorisation par le Product Owner et le Pôle Utilisateur (évolutivité, testabilité, déployabilité...) • Collaborer avec les parties prenantes internes pour comprendre les besoins métier et fournir des solutions ML efficaces et évolutives • Décliner le cadre d’Architecture d’Entreprise(processus, normes, patterns …) et contribuer à son évolution • Faciliter la prise de décision de manière collaborative sur la meilleure architecture (conformité, sécurité, risques...), avec un juste équilibre entre le respect de la cible d'entreprise et la réponse pragmatique au besoin • Maitrise les objectifs visés par le cadre d'Architecture d’Entreprise et décrit des solutions qui s'y conforment et sont implémentables sous forme incrémentale dans les sprints • Suivre et facilite la visibilité de la conformité des solutions de son périmètre par rapport à la stratégie d'entreprise • Responsable de la documentation produit(s) en veillant à sa pertinence, fiabilité et sa cohérence avec les cadres de référence de l'architecture (processus, guides, patterns...).

Freelance

Mission freelance
Senior Data Scientist

Phaidon London- Glocomms
Publiée le
Amazon S3
Apache Airflow
Data science

1 an
Pays de la Loire, France

En partenariat avec un leader des logiciels informatiques, je suis à la recherche de 2 Data Scientists seniors pour un contrat à long terme, se concentrant sur l’implémentation d’algorithmes utilisant des techniques diverses et variées (Deep Learning, NLP, Image Processing, Heuristics, LLM, etc.). Rôle : Data Scientist Senior Lieu : Paris Durée du contrat : Long terme Travail à distance - Visites occasionnelles au bureau de Paris/Bordeaux Date de début : ASAP Le rôle : Responsable de l’analyse et de la préparation des algorithmes de prototypes de données Travailler de manière transversale avec les autres ingénieurs de données et les équipes de développement pour mettre les algorithmes en production. Contribuer à la création de tableaux de bord pour le suivi et l’illustration des algorithmes. Présentations hebdomadaires des résultats Affiner les cas d’utilisation, l’expérience utilisateur et les méthodes d’intégration. Le candidat idéal : 6+ ans d’expérience professionnelle en tant que Data Scientist avec une expérience prouvée en Machine Learning Expérience confirmée dans la mise en production d’algorithmes de Machine Learning Expertise dans les algorithmes de Deep Learning et les architectures de pointe (par exemple Transformers) Maîtrise des langages de script - Python, Tensorflow/PyTorch Expérience avec Spark développement

Freelance

Mission freelance
Testeur Data (H/F)

FRISBEE PROFILING
Publiée le
BI
Data science
JIRA

6 mois
450-500 €
Châtillon, Île-de-France

En tant que QA Data, votre rôle sera d'assurer la préparation, l'exécution et le suivi de la recette technico-fonctionnelle tout en contribuant à l'amélioration de la qualité des données. Participer aux ateliers/rituels agiles (PI Planning/affinage/sprint planning/rétro/démo) Réaliser la stratégie de test Identifier et réceptionner les environnements de test Analyser et évaluer les cas d'usage/les US Rédiger les plans de test, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données Exécuter les cas de tests Créer et suivre les anomalies avec les différentes parties prenantes Maintenir le référentiel de tests Réaliser le PV de recette Dans votre périmètre de test, vous serez amené(e) à faire des tests fonctionnels, des tests d'intégration 2 à 2, des tests de bout en bout ainsi que des tests de surface.

Freelance

Mission freelance
Data Scientist confirmé

WHEEL OF WORK
Publiée le
Chatbot
Data science
Git

3 ans
100-700 €
Lille, Hauts-de-France

Description du projet : Nous recherchons un(e) Data Scientist Freelance pour rejoindre notre client, une entreprise développant une application Chatbot basées sur ChatGPT. En tant que Data Scientist, vous jouerez un rôle essentiel dans le développement et l'amélioration de leurs solutions de Chatbot, en utilisant les dernières technologies en intelligence artificielle générative. Responsabilités : Concevoir et développer des Chatbots avancés en utilisant ChatGPT, langchain, chainlit, et FastAPI, en assurant leur documentation complète, mise en production et optimisation continue. Gérer de manière autonome des projets de développement de Chatbot, de la conception à la mise en production, en garantissant un suivi rigoureux et une amélioration constante. Utiliser votre expertise en intelligence artificielle générative pour proposer des solutions innovantes et pertinentes. Identifier les opportunités d'amélioration des solutions existantes et assurer leur maintenance efficace. Collaborer avec les équipes techniques et non techniques pour comprendre et répondre à leurs besoins.

Freelance

Mission freelance
Data Engineer - Elasticsearch

HR DNA
Publiée le
Data science
Elasticsearch

3 ans
100-2 900 €
Paris, France

Chers consultants, Nous recherchons actuellement, pour un client du secteur bancaire en Ile-de-France, un data engineer spécialiste Elasticsearch. Profil : Qui ai fait de la construction d’archi d’un cluster Elasticsearch Choix des noeuds Déployer des clusters onprem Qqn qui ait administré des clusters ElasticSearch au quotidien Traitement d'incidents Elasticsearch Montée de versions Elasticsearch 6 ans d'exp min Conception et définitions des stratégies et des fonctionnalités de notre service de log management; - Implémentation et enrichissement de l'automatisation du déploiement de nos solutions; - Déploiement (via ansible) des différents composants de notre service; - Maintien en conditions opérationnelles des plateformes et réalisation de leur monitoring; - Optimisation et sécurisation des composants du fait des grandes exigences de performance, fiabilité et sécurité de la plateforme; - Analyse et résolution des problèmes de performances ou les incidents non triviaux; - Gestion de l'ingestion des flux de données et traitement des erreurs éventuelles; - Création de l'outillage nécessaire à la bonne administration et au bon suivi de la plateforme; - Conseil vers clients internes sur les bons usages et aide dans les implémentations utilisant nos plateformes. Les principales technologies sont Elasticsearch, Linux et Kafka, et en secondaire Ansible et Python Si vous êtes intéressé, envoyez-moi votre CV par mail. Cordialement,

Freelance

Mission freelance
MLOps Engineer

Root-MENU
Publiée le
Data science
Docker
Python

6 mois
650-700 €
Bordeaux, Nouvelle-Aquitaine

Vous serez notamment chargé de : - Mise à dispo d'outillage d'aide aux développement, monitoring… , - Participer au déploiement de la démarche MLOps, - Participer à la généralisation de la mise en place de l'IA générative - Encadrer l’industrialisation du déploiement des applications en utilisant les bonnes pratiques de la CICD, - Proposer des architectures techniques en mettant en œuvre les principes de l’Agilité, d'intégration et de déploiement continu, en anticipant les besoin de scalabilité, - Former et accompagner les ML Engineer et datascientist aux outils DS. - Optimisation de code Python, - Contribuer à la réduction des coûts dans une démarche FinOps, - Faire une veille technologique autour des architectures data et datascience. Nous recherchons un profil avec de l'expérience sur la partie DevOps, mais sur des tools open-source.

Freelance

Mission freelance
Data Scientist

ICSIS
Publiée le
API
Data science
Docker

1 an
400-550 €
Lille, Hauts-de-France

Développement, création et amélioration d'algorithmes (avec documentation, mise en production et présentation) Maintenance des solutions existantes : évolution des APIs et algorithmes existants pour garantir leur efficacité et fiabilité Amélioration continue Identification et exploitation des données Compétences attendues : - Programmation sur Python - Expertise technique en Data Science, avec une bonne maitrîse de GIT, Docker et les APIs - Pratique de l'Agile - Anglais impératif Mission sur la métropole lilloise avec 2 à 3 jours de télétravail

Freelance

Mission freelance
Chef de projet -Scrum Master

KEONI CONSULTING
Publiée le
Data science
Service client

12 mois
100-600 €
Paris, France

Contexte de la mission : Au sein du département R&D Data chez l'un de nos clients Grands Comptes, plusieurs projets et produits sont mis en place. Dans ce contexte, les activités techniques doivent être pilotées et cela en implémentant des KPI et OKR, définissant une référence de support et maintien en condition opérationnelle et en assurant la coordination entre les différentes parties prenantes. MISSIONS : Coordonner les activités de développement, y compris le déblocage des difficultés rencontrées par l'équipe de développement Assurer l'interface entre les PO et les équipes de développement Concevoir et mettre en œuvre des KPI et des tableaux de bord pour les produits relevant de la BU, en collaboration avec les PO, les responsables techniques d'autres parties prenantes.

Freelance
CDI

Offre d'emploi
Data scientist logistique H/F

AMD Blue
Publiée le
Big Data
Data science
Python

2 ans
57k-70k €
Paris, France

Contexte de la mission : Notre client recherche un Data Scientist talentueux et expérimenté pour rejoindre son équipe logistique et transport au sein du domaine de la chaîne de valeur. En tant que Data Scientist, vous jouerez un rôle crucial dans l'analyse des données, le développement de modèles d'IA en production, et la fourniture d'informations pour optimiser divers aspects de nos opérations de chaîne d'approvisionnement. L’équipe recrute des candidats ayant une expertise dans les problèmes de prévision et une passion pour tirer parti des données pour orienter les décisions commerciales. Détail de la mission : · Analyser de grands ensembles de données pour identifier les motifs, tendances et insights pertinents pour le département respectif de la chaîne d'approvisionnement. · Développer des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour optimiser les processus liés à la logistique et le transport. · Développer des stratégies d'optimisation pour tirer parti des différents insights et fournir des recommandations éclairées à l'entreprise. · Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires comprenant la direction de la chaîne d'approvisionnement, l'ingénierie et le développement de produits pour aligner les efforts de données et d'IA avec les objectifs commerciaux. · Concevoir et mettre en œuvre des outils de surveillance des modèles pour suivre les performances des modèles et mesurer l'efficacité des stratégies de chaîne d'approvisionnement. · Évaluer continuellement et améliorer les modèles et méthodologies existants pour améliorer la précision et l'efficacité. · Communiquer les résultats et les recommandations aux parties prenantes grâce à des présentations et des rapports clairs et concis. · Rester informé des tendances de l'industrie et des technologies émergentes en science des données et gestion de la chaîne d'approvisionnement.

Freelance

Mission freelance
consultant Nexthink

Hanson Regan Limited
Publiée le
Data analysis
ITSM

7 mois
100-800 €
Clermont-Ferrand, Auvergne-Rhône-Alpes

Hanson Regan recherche actuellement un consultant Nexthink en freelance pour une entreprise française bien connue. Grâce à votre expérience en gestion de la livraison et des opérations, vous aiderez le client à assurer l'optimisation de Nexthink et serez à l'aise en tant qu'expert en la matière sur la plateforme. Le consultant Nexthink retenu devra avoir une expérience démontrable dans la gestion des livraisons, ainsi qu'une expérience de l'utilisation de Nexthink et de l'exploitation des données associées. Vous aurez une bonne connaissance du dépannage informatique, de l'analyse des données, ainsi qu'une bonne compréhension de ServiceNow ou d'outils ITSM similaires. Le travail hybride est pris en charge pour ce rôle, dans un premier temps jusqu'à fin 2024, avec un excellent potentiel d'extensions multiples. Les candidats retenus doivent être capables de travailler via leur propre entreprise française. Nous ne pouvons malheureusement pas accepter de candidats Portage pour cette mission. Si vous êtes curieux d'en savoir plus, veuillez nous contacter dans les plus brefs délais avec un CV à jour aux détails ci-dessous.

CDI

Offre d'emploi
Ingénieur Data / BI H/F

ENGIT
Publiée le
BI
Big Data

10k-55k €
Toulouse, Occitanie

📊🚀 Rejoignez notre équipe en tant qu’Ingénieur(e) Data & BI ! Vous êtes un(e) passionné(e) dans le domaine de la Data et de la BI, avec une expérience de plus de 5 ans ? Vous recherchez un environnement stimulant où vous pourrez mettre en œuvre vos compétences et contribuer à des projets novateurs ? Nous vous offrons l'opportunité de rejoindre une entreprise innovante. En tant qu’Ingénieur(e) Data & BI, vos missions principales seront de : · Assurer la continuité de tous les services de reporting data (rapports, dashboards, etc.) tout en mettant en place une nouvelle architecture. · Piloter la partie Data sur un projet de migration, en combinant une approche LCM (Lifecycle Management) et des solutions innovantes. · Concevoir des solutions de migration de données en assurant un très bon niveau de conception. · Travailler dans un environnement de Business Intelligence traditionnelle avec un usage fréquent de QlikView et PowerBI. · Faire preuve d'une grande autonomie et d'une appétence à comprendre les enjeux techniques et fonctionnels de l'environnement pour proposer des solutions adaptées. · Développer une excellente capacité d'analyse, une bonne capacité de synthèse, une curiosité naturelle et une force de proposition. · Communiquer efficacement avec les différentes parties prenantes du projet et assurer une coordination optimale des activités.

CDI
Freelance

Offre d'emploi
data product owner AND supply chain H/F

5COM Consulting
Publiée le
Big Data
Supply Chain

3 ans
43k-70k €
Nanterre, Île-de-France

Missions : En charge d’identifier les données nécessaires à la construction des KPIs et des produits analytiques et de l'exploration et de la compréhension des modèles de données liées à la supply chain dans les différents pays, le Data Product Owner sera responsable de : Obtention, compréhension et documentation approfondie des modèles de données existants dans chaque pays, en s’appuyant sur les coordinateurs et les Business owner au sein de la direction supply chain groupe Identification des règles de gestion spécifiques, des exceptions par format, pays, secteur de produit, et autres critères pertinents. Delivery : Pour assurer une harmonisation efficace des modèles de données à l'échelle du groupe, le Data Product Owner sera chargé de : Rédaction de spécifications détaillées pour adapter les modèles locaux au modèle harmonisé du groupe. Adaptation du modèle harmonisé en fonction des particularités propres à chaque pays, tout en assurant l'alignement sur les standards du groupe. Écriture et ajustement du modèle pour répondre aux besoins spécifiques des principaux indicateurs de performance (KPI) identifiés. Présentation des spécifications auprès des data engineer de united et animation du backlog sur ce domaine Tester et valider la donnée en sortie de United Data Governance & Communication : En tant que garant de la qualité des données en sortie de l'unité, le Data Product Owner aura pour missions de : Valider la documentation générée auprès des autres Data Product Owners et des parties prenantes impliquées. Documenter et communiquer régulièrement sur l'avancement du projet aux responsables produits et autres parties prenantes pertinentes Mettre en place des processus spécifiques pour gérer l'accès et la confidentialité des données, en impliquant activement les responsables métiers au sein de chaque pays. Participer activement aux ateliers d'harmonisation organisés au niveau du groupe, notamment au sein du data afin de favoriser la cohérence et la convergence des pratiques.

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