Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission Data science

Pour l’un de nos clients Grands Comptes du secteur bancaire, nous sommes à la recherche d’un(e) Consultant.e Data Science. TJM Maximum est 430€ - aucun dépassement n’est possible. 5 ans d’expérience MINIMUM voir plus dans un poste similaire dans le secteur bancaire. Les candidatures qui ne respectent pas les critères demandés ne seront pas traitées. Parmi vos missions: - Rédaction des supports et cahiers fonctionnels, - Participer a la réalisation des uses cases, - Réalisation des cas de tests, - Analyse des données et suivi des dossiers...

Le collaborateur recherché devra justifier d’une première expérience réussie dans un de ces domaines, et maitrisera idéalement les différentes techniques d’OCR pour la digitalisation de documents scannés dactylographiés ou manuscrits. Des compétences en NLP sont également appréciées. Pour les profils de jeunes docteurs, une thèse dans un des domaines est préférée. Si vous connaissez certaines de ces technologies, ou êtes curieux de les découvrir, alors rejoignez-nous ! Python R Spark SQL TensorfFlow Keras Java Expérience et formation requises : Diplôme d’ingénieur ou Master (BAC+5) : 3 ans d’expérience minimum Doctorat (BAC+8) : jeunes docteurs acceptés Mission basée en Île-de-France Prenez part au développement de l’entité Produit en mode startup et rejoignez-nous afin d’évoluer au sein d’une équipe jeune et dynamique

Référent technique de la squad en charge du data engineering et de la data science, il s’assure de la réalisation des travaux de data engineering et de data science au sein de la squad Data de avec le Product Owner, les data engineers et les data scientists. A ce titre, il sera en charge de la migration des workloads Data d’Azure vers AWS. Compétences indispensables : AWS, SQL, python, Spark, AWS Redshift, PowerBI, Machine Learning Compétences souhaitées : Azure, Azure Synapse, Azure Data Factory, Azure ML, Terraform, PostGreSQL/PostGis, EDA, Master Data Managemen

Recherche un Product Owner Data Science - Minimum 5 ans d’expérience en Data - Expérience Data-plateforme - Expérience significative sur Databricks - Du recueil des besoins utilisateurs à la mise en production Compétences techniques demandées : Python, PySpark, Databricks, AWS (facultatif), Snowflake (facultatif)

La mission consiste à accompagner la section Data Science & Jumeau numérique dans ses choix d’architecture et le déploiement informatique de ses projets, afin, d’une part, de garantir la cohérence des évolutions, d’autre part, de s’engager sur une qualité et une continuité de service. 2.2 Description détaillée des tâches qui constituent la mission Assistance technique au projet de détection d’infrastructures ferroviaires pour les besoins de la maintenance ferroviaire : - Poursuivre et optimiser des outils de détections d’infrastructures ferroviaires existants (jusqu’à l’industrialisation) - Appui aux différents travaux d’architecture technique de la section ▪ Préconisation sur les outils et architectures à mettre en œuvre ▪ Éclairage sur les pratiques du marché ▪ Participer à la migration vers le cloud - Industrialiser les développements de détection d’infrastructure ferroviaire déjà produits - Rédiger les documentations associées - Développer de nouveaux outils de détections d’infrastructures ferroviaires (de la preuve de faisabilité technique à l’industrialisation) - Accompagnement des équipes de développement dans l’industrialisation de leurs projets Participation à l’industrialisation d’algorithmes permettant la détection d’infrastructures ferroviaires dans les nuages de points ; définition de la stratégie retenue, choix des infrastructures, mise en place des procédures techniques. Facilitation technique des projets ; accompagnement d’ingénieurs systèmes, réseaux/télécoms, administrateurs de bases de données, etc. Compétences requises Profil orienté infra, expérimenté dans le domaine des SI, de l’exploitation informatique mais aussi et surtout en architecture informatique et technologies associées. Connaissance d’outils de modélisation, technologies réseaux, Cloud, Big Data (capacité à produire du code robuste et optimal afin de traiter des Péta Octets de données de manière extrêmement fiable.). Connaissance Nuage de point 3D Langage de programmation : développement bas niveau : C, maitrise des directives préprocesseur ainsi que des compétences en C++, javascript et python pour dialoguer avec les autres entités. Docker et Airflow Mathématique : un fort niveau en mathématique analytique et en optimisation sous contrainte Bon relationnel et fort sens du client. Autonome et à l’aise dans le rôle de facilitateur, doté d’une bonne capacité d’analyse et de rédaction. Compétences souhaitées Connaissances en Data Science (Machine learning, Deep learning) Idéalement double casquette infra/data science. Environnement technique : Windows, Linux (CentOS)

La mission consiste à accompagner la section Data Science & Jumeau numérique dans ses choix d’architecture et le déploiement informatique de ses projets, afin, d’une part, de garantir la cohérence des évolutions, d’autre part, de s’engager sur une qualité et une continuité de service. 2.2 Description détaillée des tâches qui constituent la mission Assistance technique au projet de détection d’infrastructures ferroviaires pour les besoins de la maintenance ferroviaire : - Poursuivre et optimiser des outils de détections d’infrastructures ferroviaires existants (jusqu’à l’industrialisation) - Appui aux différents travaux d’architecture technique de la section ▪ Préconisation sur les outils et architectures à mettre en œuvre ▪ Éclairage sur les pratiques du marché ▪ Participer à la migration vers le cloud - Industrialiser les développements de détection d’infrastructure ferroviaire déjà produits - Rédiger les documentations associées - Développer de nouveaux outils de détections d’infrastructures ferroviaires (de la preuve de faisabilité technique à l’industrialisation) - Accompagnement des équipes de développement dans l’industrialisation de leurs projets Participation à l’industrialisation d’algorithmes permettant la détection d’infrastructures ferroviaires dans les nuages de points ; définition de la stratégie retenue, choix des infrastructures, mise en place des procédures techniques. Facilitation technique des projets ; accompagnement d’ingénieurs systèmes, réseaux/télécoms, administrateurs de bases de données, etc. Compétences requises Profil orienté infra, expérimenté dans le domaine des SI, de l’exploitation informatique mais aussi et surtout en architecture informatique et technologies associées. Connaissance d’outils de modélisation, technologies réseaux, Cloud, Big Data (capacité à produire du code robuste et optimal afin de traiter des Péta Octets de données de manière extrêmement fiable.). Connaissance Nuage de point 3D Langage de programmation : développement bas niveau : C, maitrise des directives préprocesseur ainsi que des compétences en C++, javascript et python pour dialoguer avec les autres entités. Docker et Airflow Mathématique : un fort niveau en mathématique analytique et en optimisation sous contrainte Bon relationnel et fort sens du client. Autonome et à l’aise dans le rôle de facilitateur, doté d’une bonne capacité d’analyse et de rédaction. Compétences souhaitées Connaissances en Data Science (Machine learning, Deep learning) Idéalement double casquette infra/data science. Environnement technique : Windows, Linux (CentOS)

Afin d’accompagner l’un de nos clients, spécialisé dans l’industrie pharmaceutique, nous recherchons un Data Scientist (H/F). Rattaché(e) au sein d’une équipe de data scientistes travaillant dans la modélisation AI/ML des process de biotechnologie 1. Anglais correct lu/écrit/parlé 2. Advanced Ontologie knowledge 3. Data visualisation 4. Expérimenté dans plusieurs langages (ex: python, java, javascript ) 5. Optional: experience in biotech Mission longue durée. 2 jours de télétravail autorisés

Mission Intégrer en tant que data engineer une équipe qui assure une mise en production du Machine learning garantissant sur le long terme le bon fonctionnement des modèles, des performances, de la détection des erreurs ou de la dérive tout en assurant la maîtrise des coûts Les principaux enjeux sur ce poste sont : Développeur de modèles de Machine learning Mettre en production ces algorithmes Adaptation aux architectures Data / ML pour les déploiements en production Développement en collaboration avec l'équipe client Formation et transfert de compétences sur les services AWS utilisés

3 chantiers à piloter en parallèle - Chantier Plateforme Technique : Pilotage du montage technique de la plateforme (socle Data) avec les équipes du partenaire Data et les architectes solution internes, dans le respect de la gouvernance de la donnée posée pour le Groupe (yc GDPR) - Chantier Cas d’Usage : Pilotage de processus de validation des cas d’usage et de leur mise en oeuvre avec les équipes Data de United.b et des BUs concernées - Chantier Change Management : Pilotage de la formation sur le socle Data des équipes Tech et de la démarche d’acculturation à la data des futurs utilisateurs métier des use case déployés

1/ Contexte Infrastructure - Exploitation/Gestion des Datacenters Au sein du Groupe, l’équipe Datacenter Operations (DCO) est l’interface opérationnelle entre les équipes Produits, les chefs de projets situés en France et à l’étranger, et les équipes Data Center (DC). Son activité s’articule autour de l’usine à serveurs (provisionnement/décommissionnement des équipements) et de la gestion des salles Datacenters. 2/ Services : Activités à prendre en charge : - Traitement et suivi des demandes d’installation physique et de câblage des équipements dans les data centers : - Validation de la demande, - Identification de l’emplacement, - suivi des demandes de racking, - Suivi des demandes de câblage, - Actions diverses : demande d’inspection visuelle, redémarrage des équipements, - Suivi des différents acteurs si nécessaire. - Comprend également le déclassement. - Gestion des dépôts d’équipement hébergés au DC, - Suivi des entrées/sorties d’équipements, - Gestion des déménagements d’équipements en relation avec le broker, - Interface avec les équipes locales des centres de données et gestion des opérateurs dans le cadre d’incidents et de changements, - Gestion des plans des salles DC, du contenu des racks, de l’inventaire des équipements et des consommables. - Nécessité de se rendre sur site au moins deux fois par mois dans chaque DC pour faire le point sur l’état des salles, l’état des stocks et les opérations spécifiques, - Accompagnement des candidats dans nos processus, - Animer des sessions de présentation des outils/processus utilisés par l’équipe aux chefs de projet (une fois par mois), - Représenter l’équipe lors des réunions, - Gestion de la boîte aux lettres du service. - Echanges techniques réguliers, oraux et écrits, avec les équipes anglophones. - Gestion des demandes, des incidents et des opérations mobilisant des ressources dans les centres de données. - Proposition d’actions d’amélioration continue - Connaissance d’un marché ITSM, - Une expérience préalable dans la configuration de serveurs ou d’équipements réseaux et la gestion d’installations dans une salle de data center facilitera la prise en charge des demandes. La personne devra être capable de prendre en charge les sujets de manière totalement autonome après une semaine de présence dans l’équipe. 3/ Les livrables : - Mise en œuvre des demandes avec rédaction des actions réalisées dans les différents outils. - Reporting régulier sur les actions en cours en donnant de la visibilité sur les dates de finalisation des demandes, - Formation et support aux utilisateurs - Rédaction de la documentation à l’usage de l’équipe et des demandeurs.

Client : LUXE Poste : Technico Fonctionnel (Responsable outils achats) EXCEL - POWER BI - VBA Expérience : 5-10 ans Localisation : Pantin Deadline réponse : 23/03/23 - URGENT Démarrage : ASAP Profil: Technico fonctionnel (Responsable outils achats) EXCEL - POWER BI - VBA Contexte: Métier en forte croissance Equipe de 5 personnes: 1 Responsable, 2 Acheteurs, 1 Alternant et 1 Gestionnaire Date. Aucune personne n’a des compétences vba, data analyst, power BI Service Achat Pierre précieuse, gère un portefeuille de 40 partenaires Projet: Pilotage de l’activité basé sur des données fiables Rôle du consultant : Travaillera avec l’aide de l’équipe pour appréhender les outils excel, puis seul et fera une passation pour former l’équipe. Point de suivi journalier. Enjeux: Outils Achats sur Excel Des outils achats sur excel en marge de l’ERP Des outils différents entre Achats, SC et CDG (M3, SAP, Hélios, Infocentre) Pas de service SI au sein du métier mais un service MOA pour répondre aux demandes de tous les services Fichiers existants créés dans l’urgence au fil des priorités, non optimisés (environ 30 fichiers pour Calcul prix, Nomenclature pierres, PMP, PRI, Stratégie, Reporting, KPI ) Impacts: Manque de fiabilité pour piloter Erreur humaine de saisie, formules Pas d’indicateurs automatisés Pilotage de l’activité non optimisé Missions: Outils robustes pour avoir des tableaux de pilotage Automatiser/Rationaliser les outils pour gagner en efficacité et fiabilité Forfait au projet vs régie pour gain de temps Choix par items proposés pour gérer les priorités Date de fin du projet: selon items Tâches : Référentiel Tarifs pierres précieuses avant intégration dans notre ERP Référentiel Tarifs pierres précieuse avant intégration dans notre ERP Outil de contrôle de Bon de Commande - automatisation Outils de négociation - automatisation et KPI Base de données Fournisseurs  automatisation et KPI Reporting mensuel fournisseurs  automatisation et KPI Cartographie Chaine Valeur fournisseurs  automatisation et KPI Revue de Performance Fournisseur  automatisation et KPI Profil: Expérience(s) souhaitée(s) : projets similaires ? Oui Outil(s) souhaité(s) : excel, vba, data analyst, power BI Bonne connaissance de la fonction achat serait un plus Connaissance M3 Présence requise dans les locaux? Version Hydride accepté. Phase de diagnostique 100 présentiel pour s’acculturer à Hermès, Collecter les documents, Interviewer les interlocuteurs, prise de connaissance des process et outils existants pour définir les attentes avec planning et jalons Phase Exécution: télétravail avec suivi hebdo présentiel/teams Phase Déploiement: Test des outils, déploiement et accompagnement de l’équipe 100 présentiel

Dans ce contexte d'accélération data, vous êtes le référent métier sur le chantier data (refonte des scores/création d'un datamart métier/déploiement d'un outil de visualisation) et sur le CRM (animation du parc client). Missions Principales : piloter les projets exprimer les besoins métier à la DSI, gérer les relations avec les experts interne et externe déployer les campagnes CRM push (SMS/email/mailing) et pull avec la mise à jour des propositions dans le moteur de recommandation. Responsabilités : Vous vous appuyez sur une équipe pour réaliser ses missions (un campaign manager, un data scientist et un chef de projet CRM) explorer les données pour répondre aux use cases métier.  Travailler avec votre équipe pour créer de nouveaux modèles dont vous vérifierez la pertinence grâce à des dispositifs de campagnes de tests. Une fois les scores et les segmentations éprouvés,  Travailler les expressions des besoins auprès de la DSI pour l'implémentation et l'industrialisation des modèles Identifier les données utiles à la mesure du développement de la valeur et piloter les projets nécessaires à leur redescente dans les outils métier. Etre responsable du pilotage et de la mesure de la performance du plan d'animation structurel et des opérations conjoncturelles sur le parc client.  Etre force de proposition pour les ajustements de ciblage qui s'avèreront nécessaires. Identifier des tests à mettre en place pour confirmer des hypothèses. Etre garant du déploiement des propositions du moteur de recommandation 

Nous recherchons pour notre client 2 Data Engineer (H/F). Orientation Développement ou Infrastructure. Prestation pure en Freelance ou en Portage salarial (CDI.c) ; Longue durée : 12 mois minimum ; Démarrage : Souplesse ; Localisation : Toulon (83) Présence requise sur site, télétravail selon séniorité. Mission : Travailler au sein d’une équipe afin de comprendre les besoins et les enjeux autour de des données. Concevoir des solutions innovantes de traitement de données répondant aux besoins des clients, implémentation des chaînes de traitements Big Data et déploiement à l’échelle dans des environnements de production. Contribution à la définition d’architectures de données et à l’opérationnalisation de plateformes de données. Présentation argumentée de vos propositions de conception et résultats auprès du client et de votre équipe. Partage et échange de connaissances et expérience dans le Data Engineering avec votre équipe. Contribution à la préparation et à l’animation d’ateliers avec les interlocuteurs requis. Reporting régulier à votre superviseur sur l’avancement de vos activités ainsi que sur les risques potentiels identifiés. Environnement technique : Hadoop, Nifi, Kafka, ElasticSearch, Spark, HBase, Cassandra, HortonWorks, Cloudera, Python, Java, SQL, Git, Docker

🤝 ET SI VOUS DEVENIEZ CONSULTANT CHEZ NOUS ? Mais d’abord, c’est quoi un consultant ? Evidemment, c’est un collaborateur qui accompagnera nos clients dans la réalisation de leurs projets innovants. Mais être consultant chez OTTEO, c’est aussi être un ambassadeur, qui participera à l’évolution et à la croissance de la société ! ▶ Votre 1er projet Vous accompagnerez notre client nordiste dans le secteur du Retail. Dans une démarche data-drivent vous accompagnerez les Product Manager pour apporter un regard objectif sur le produit développé. (Fourniture d’éléments mesurable et mesurés) Vos missions : - Définir et mettre en œuvre les KPIs pertinents permettant de mettre en exergue la performance des services sur le web - Amener une vision transverse et omni-canale des indicateurs collectés sur les services - Maintenir, mettre à jour et challenger les dashboards existants en regard des capacités technologiques de mise en œuvre et de la démarche OKR communiquée par le management - Participer au grooming et apporter la vision Data sur chaque user story et sprints - Suivre, partager et communiquer les indicateurs auprès des différents interlocuteurs IT et métiers ▶ La cerise sur le gâteau ! - Des chèques vacances et chèques cadeaux : notre CSE pense à vos petites folies et à vos week-ends prolongés ! - Une carte tickets restaurant (10€/jour dont 60 pris en charge par OTTEO) pour vos pauses déj’ ! - La participation aux bénéfices à débloquer immédiatement ou à faire fructifier sur votre PEE - Une prime liée à votre projet et des primes d’ambassadeurs (cooptation, apport d’affaires ) pour participer au développement de la société - Une mutuelle prise en charge à 100 pour veiller à votre santé - Une prévoyance améliorée pour les coups durs - La prise en charge à 100 de votre titre de transport. Prenons soin de la planète ! #ISO14001 - Des évènements festifs pour passer de bons moments entre collègues

## Contexte de la mission Nous sommes un acteur majeur du secteur d’accueil et de service à la personne. Afin de renforcer notre équipe, nous recherchons un Data Engineer Microsoft SSIS. Vous interviendrez dans une équipe de 10 personnes. ## Missions Enrichir la Data Warehouse sur de la donnée RH Consolidation de données Résolution de problèmes sur du RPA ## Environnement Technique Backend: .Net Frontend: React BDD: Sql Server Méthode Agile ## Profil recherché Bonne capacités et expériences en gestion et analyse de données. 5 ans d’expériences dans la Data. Maitrise de Microsoft SSIS. Autodidacte et capacités à être opérationnel rapidement. ## Pourquoi nous rejoindre Contrat de trois mois renouvelable Localisation : Paris Mission à pourvoir pour Juin 2023. Télétravail : 2 Jours/semaine après la prise en mains du poste.

Bonjour, Pour l’un de nos clients grands comptes dans le secteur de la restauration collective, nous sommes à la recherche d’un Architecte Intégration avec des Connaissances DATA. - Années d’exprience : 8 - 9 ans - Profil Senior - Mode de travail : Hybride - Lieu de la prestation : IDF - Mission : Longue Durée --- Environnement techniques et responsabilités: - AWS - Intégration ++ (Api getway, rédaction des schémas des intégrations ) - Rédaction des DAT - Comprendre les architectures On-premise / AWS +Couche data Si votre profil correspond à la description ci-dessus, n’hésitez pas à me contacter afin que l’on puisse échanger ! Bien cordialement,