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Vos missions Construire et maintenir des dashboards Power BI de pilotage : profils utilisateurs, engagement, objectifs, segmentation RF. Réaliser des analyses comportementales sur les profils de vidéonautes : consommation, canaux d’acquisition, pression publicitaire, etc. Développer des cas d’usage Data Science et IA : Prédiction des audiences, churn, appétence, inactivité. Recommandations de contenus, enrichissement du catalogue via IA générative. Segmentation utilisateurs et scoring. Valoriser et restituer les résultats aux équipes internes (marketing, produit, éditorial). Compétences recherchées Solide expérience en analyse de la connaissance client / utilisateur (cycle de vie, churn, fidélisation). Maîtrise de Python et SQL (Spark apprécié). Expérience confirmée en Data Science : modèles de prévision, algorithmes de recommandation, scoring. Connaissance d’un environnement GCP / BigQuery . Bonne compréhension des outils Piano Analytics / Google Analytics . Capacité à vulgariser les résultats à des interlocuteurs variés. Esprit d’équipe, curiosité, rigueur et autonomie.

📢 [CDI] Product Owner Data – RPA / MLOps / Data Science 🎯 Votre mission sera de faire le lien critique entre les besoins des experts fonctionnels (gestionnaires de contrats, actuaires, équipes commerciales....) et la réalité technique des squads de développement. Vous contribuerez au déploiement des offres de services de cette équipe nouvellement créée, ainsi qu'à la contribution du modèle opérationnel. Vous serez responsable de la définition, de la priorisation et de la livraison d'un portefeuille de produits data qui auront un impact direct et mesurable sur la performance de l'entreprise et la satisfaction de nos assurés. 📍 Niort – 3j sur site / 2j TT 🧠 +7 ans d'expérience 🔧 Stack : RPA, MLOps, Data Science, Dataku 💼 Contexte agile / data / automatisation

VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… Vous rejoignez notre client au sein d'une équipe de spécialistes et interviendrez sur des sujets variés (risques, fraudes, commerce, etc.). Dans le cadre de votre mission, vous serez en charge de : Analyser les données Créer et utiliser des modèles mathématiques et de Machine Learning Environnement Technique : Python, R, ML Le poste est basé à Nantes (44) . Dans le cadre de vos fonctions, vous pourrez bénéficier de 1 jour de télétravail par semaine après votre période d'intégration.

Dans le cadre du renforcement de notre pôle DATA, ARGAIN Consulting Innovation recherche un Product Owner DATA (H/F) expérimenté, avec une forte culture Data / IA / RPA / Data Science. En tant que PO DATA, vous serez responsable de l’ensemble du cycle de vie du produit, de l’idéation jusqu’au déploiement, en garantissant systématiquement la création de valeur métier . Vous jouerez un rôle pivot entre les équipes métiers (gestionnaires, actuaires, finance, commerce…) et les équipes techniques (data engineers, data scientists, développeurs RPA / IA), dans un environnement où l’accélération de la culture DATA est un enjeu clé. Vos responsabilités incluent notamment Pilotage produit Cadrer et qualifier les besoins métiers et les transformer en cas d’usage DATA concrets Définir la vision produit et la feuille de route associée Construire et prioriser le backlog en lien avec les équipes techniques Piloter la conception et la mise en production des solutions Mesurer et valoriser l’impact (ROI, gains opérationnels, expérience collaborateur…) Animation & coordination Animer les ateliers de cadrage, comités de pilotage et démonstrations produits Faciliter la collaboration entre les acteurs métiers et les squads Data Acculturer les métiers aux usages Data / IA / RPA Challenger les demandes pour orienter vers les solutions les plus efficaces Vision & apport d’expertise Identifier de nouveaux cas d’usage en lien avec les enjeux stratégiques Porter les innovations (IA, automatisation, MLOps, data science appliquée) Contribuer à la structuration du modèle opérationnel de l’équipe DATA Participer à l’amélioration continue des processus de delivery Data Ce rôle s’inscrit dans un environnement de transformation où l’autonomie, le leadership fonctionnel et la capacité à piloter la valeur sont essentiels.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Product Owner Data" pour un client dans le secteur de l'assurance Description Contexte de la mission Au sein du groupe, la Direction des Systèmes d’Information Métier assure la maintenance et l’évolution du système d’information assurance vie et finance. Dans le cadre de la stratégie de transformation Data 2025–2026 , le groupe renforce son équipe de développement Data et recherche un Product Owner Data expérimenté . Rattaché(e) au Centre de Data Management , vous serez un acteur clé du déploiement des cas d’usage Data et de la valorisation de la donnée. Votre rôle consistera à identifier, prioriser et piloter les produits Data (RPA, IA, Data Science, MLOps, DataViz) en lien avec les directions métiers (actuaires, conseillers, gestionnaires, etc.) et les équipes techniques. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des produits, de la détection des besoins métiers jusqu’à la mise en production, dans une approche orientée valeur et amélioration continue. Objectifs et livrables Placer la valeur au centre des usages Data : challenger les directions métiers sur leurs besoins quotidiens et leurs priorités. Animer les comités Data et les ateliers de cadrage autour des sujets Data Science, IA, RPA et MLOps. Identifier les besoins techniques et fonctionnels en lien avec les domaines Data (RPA | IA | Data Science | MLOps | DataViz). Définir les éléments de valeur (quantitatif, qualitatif, expérience collaborateur) et produire les supports de cadrage associés. Accompagner la rédaction et la priorisation des solutions Data et IA. Définir, suivre et piloter les indicateurs de performance (KPIs) des produits livrés. Contribuer à la construction d’une culture Data IT forte au sein du groupe. Être force de proposition sur les orientations techniques, fonctionnelles et méthodologiques.

Si manipuler, modéliser et valoriser la donnée client te passionne, ce poste de Data Scientist Retail est fait pour toi ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : · Construire un projet data from scratch autour de la segmentation client et du retail · Développer des modèles de scoring et d’analyse comportementale pour aider les équipes marketing et commerciales · Concevoir et déployer des solutions sur GCP (Google Cloud Platform) · Travailler en Python sur des problématiques concrètes de consommation et de performance · Collaborer chaque jour avec des équipes françaises et internationales · Présenter tes analyses et recommandations à des interlocuteurs métiers et clients 📍 Localisation : Full Remote (2 jours/mois sur site à Massy (91) 🏡 Rythme : hybride ℹ️ Poste : Freelance/ CDIC 💰 Salaire : Il n’existe pas un salaire défini puisqu’il sera à définir ensemble selon ton expérience et tes compétences

Nous souhaitons renforcer la sécurité de solutions IA afin de garantir la protection optimale des données et prévenir les potentielles vulnérabilités. Cette demande vise à intégrer un consultant avec une expérience de la sécurisation des solutions IA Gen et de la gestion des risques de fiabilité et de sécurité : Élaborer et mettre en oeuvre des stratégies de sécurisation. Paramétrer les premiers systèmes de sécurisation adaptés aux solutions IA générative. Il s'agit d'un accompagnement très opérationnel, en interaction avec les équipes de Data et IA enginieering, de nos architectes IA et de nos équipes de sécurité opérationnelles. L'expert s'intégrera notamment dans l'équipe produit "plateforme IA Gen" déjà en place en charge du chantier pour couvrir ces aspects sur lesquels sont expertises est attendue. La mission inclut : L'évaluation des solutions existantes en termes de sécurité. La proposition et mise en oeuvre des améliorations concrètes. Le paramétrage des systèmes de sécurisation adaptés aux solutions IA. La création de protocoles de sécurité et mise en place des mesures immédiates. La formation des équipes internes aux bonnes pratiques de sécurité en IA. Un accompagnement pendant la mise en oeuvre des recommandations. Les livrables incluent : Des scénarios de tests Des composants et des process de sécurisation des IA Gen, notamment par Guardrailing, paramétrés et opérationnels Des rapports d'évaluation de performances Des composants et des process automatiques d'évaluation de performances des mécanismes de sécurisation Des composants d'automatisations de systèmes de sécurisation paramétrés et opérationnels.

Ingénieur Dataiku data science Technico fonctionnel 450 e/ j Nous sommes à la recherche d'un consultant Dataiku à la recherche d’un profil dataiku dispo immédiatement Technico fonctionnel Maitrisant Product Owner PO et Dataiku Les deux composantes PO + dev dataiku sont obligatoires Maitrisant l'agilité , le développement Dataiku. Avoir une bonne capacité d'adaptation , une excellente expression ecrite et orale . Bonne présentation. Ingénieur Dataiku data science Technico fonctionnel. Mission en region Parisienne 450 e par j

Dans le cadre d’une stratégie ambitieuse de transformation axée sur la valorisation de la donnée à horizon 2025-2026, une équipe DATA nouvellement constituée recherche un second Product Owner pour renforcer ses capacités de pilotage et de livraison. 🔍 Vos missions clés : Être le lien stratégique entre les métiers (actuaires, gestionnaires, commerciaux…) et les équipes techniques Définir, prioriser et piloter un portefeuille de produits data à forte valeur ajoutée Contribuer à la mise en place du modèle opérationnel et au déploiement des offres de services Garantir la valeur métier des solutions développées 📌 Objectifs & livrables : Animation de comités et challenge des directions métiers Identification et portage de cas d’usage innovants : RPA, IA, DataScience, MlOps Détermination des éléments de valeur : quantitatif, qualitatif, expérience collaborateur Rédaction d’études de solutions et modélisation opérationnelle

🔹 Contexte : Nous recherchons un Chef de Projet Delivery spécialisé en IA/Data pour accompagner une agence digitale dans le cadrage, le pilotage et la mise en production de projets innovants autour de la data et de l’intelligence artificielle. 🔹 Compétences obligatoires : Ancien Data Scientist (solide compréhension technique) Maîtrise des modèles de données Expérience en POC & prototypes Animation d’ateliers et cadrage fonctionnel Pilotage de delivery (du design à la mise en production) 🔹 Profil recherché : +7 ans d’expérience en Data/IA dont plusieurs en gestion de projet Capacité à traduire les besoins métier en solutions data concrètes Aisance en communication, animation et coordination d’équipes pluridisciplinaires 🔹 Conditions de mission : Lieu : Paris Nord (2 jours de télétravail/semaine) Démarrage : ASAP Durée : longue mission (renouvelable)

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Data Scientist (H/F) , pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine de l'énergie . Description 🎯 Contexte Le groupe accélère la production de solutions digitales pour ses activités dans le monde. Dans ce cadre, la Data Factory recherche un Data Scientist expérimenté en LLM et IA Générative pour développer des solutions innovantes et industrielles autour de l’IA agentique et du traitement de données complexes. 🛠️ Missions & Livrables Exploration & PrototypageConcevoir et évaluer des approches IA agentique (LLM + outils/API + code).Expérimenter du fine-tuning ciblé (LoRA, autres techniques) sur données métiers.Comparer rigoureusement RAG / fine-tuning / multi-agents et frameworks (LangChain, LlamaIndex, CrewAI). Conception & Développement Créer des workflows avancés combinant RAG (connaissance), fine-tuning (style), agents (actions). Explorer et mesurer la fiabilité des capacités de raisonnement (Chain-of-Thought, ReAct, etc.). Produire des démonstrateurs fonctionnels et recommandations techniques. Contributions transverses Participer aux CoP (communautés de pratique) et rituels de squads. Contribuer à la conception/maintenance d’outils et packages communs. Challenger la vision de l’équipe et participer à la roadmap IA.

La mission s’inscrit dans le cadre du projet « Artificial Intelligence Engineering », au sein de la division GDAI du Groupe. Ce projet vise à accompagner les entités dans leur montée en compétence, en définissant et en appliquant les meilleures pratiques en matière d’ingénierie ML / LLM. Nous déployons un parcours de formation en ML/LLM Engineering à l’échelle mondiale du Groupe, et nous recherchons une personne pour soutenir cette initiative. Améliorer le référentiel de formation MLOps / ML Engineering utilisé à l’échelle mondiale au sein du groupe Faire évoluer le parcours vers des pipelines ML sur AWS et Databricks (actuellement sur Azure)

Contexte : L'industrialisation de nos assets IA Gen (notre plateforme IA et les solutions / UseCases) et leur diffusion dans notre SI agrandi notre surface d'attaque. Nous souhaitons renforcer la sécurité de ses solutions IA afin de garantir la protection optimale des données et prévenir les potentielles vulnérabilités. Cette demande vise à intégrer un consultant expert des solutions IA Gen et de la gestion des risques de fiabilité et de sécurité : Élaborer et mettre en oeuvre des stratégies de sécurisation. Paramétrer les premiers systèmes de sécurisation adaptés aux solutions IA générative Il s'agit d'un accompagnement très opérationnel, en interaction avec les équipes de Data et IA enginieering, de nos architectes IA et de nos équipes de sécurité opérationnelles. L'expert s'intégrera notamment dans l'équipe produit "plateforme IA Gen" déjà en place en charge du chantier pour couvrir ces aspects sur lesquels sont expertises est attendue. La prestation inclut : L'évaluation des solutions existantes en termes de sécurité. La proposition et mise en oeuvre des améliorations concrètes. Le paramétrage des systèmes de sécurisation adaptés aux solutions IA. La création de protocoles de sécurité et mise en place des mesures immédiates. La formation des équipes internes aux bonnes pratiques de sécurité en IA. Un accompagnement pendant la mise en oeuvre des recommandations. Les livrables incluent : Un audit de sécurité des solutions actuelles. Un rapport de recommandations stratégiques. Des systèmes de sécurisation paramétrés et opérationnels. Des protocoles de sécurité documentés pour les solutions IA générative. Sessions de formation et documentation pédagogique.

Pour le compte de l’un de nos clients grands comptes, nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Science spécialisé(e) Cloud GCP pour une mission stratégique à haute valeur ajoutée. Vous interviendrez au sein d’équipes Data sur des projets de transformation digitale, de valorisation de la donnée et d’industrialisation de modèles. Compétences techniques : Google Cloud Platform (GCP) – Maîtrise des services data (BigQuery, Dataflow, etc.) SQL – Bon niveau requis Python (atout apprécié pour les traitements de données et les modèles ML) Data Engineering / Data Science – Connaissances en modélisation et pipelines data Compétences linguistiques : Anglais courant obligatoire (oral et écrit – environnement international) Soft skills : Excellentes compétences en communication Capacité à vulgariser des problématiques techniques auprès des équipes métiers Esprit d'équipe et sens du service

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Scientist" pour un client dans le secteur des medias Description 🎯 Contexte du projet L’équipe BI, Analytics & Data Science (10 personnes : Data Analysts, Data Scientists, ML Engineers) travaille en transverse pour l’ensemble des marques et métiers du groupe (abonnement, vente au numéro, régie publicitaire…). L’activité couvre un spectre large : analyses ad hoc, dashboards, projets data science et IA. La stack technologique est entièrement sur Google Cloud Platform (BigQuery, Airflow, Vertex AI). Face à la montée en charge et à des besoins spécifiques en AdTech (audience, publicité digitale, personnalisation), l’équipe recherche un Data Scientist confirmé pour renforcer ses capacités sur la fin d’année. 🛠️ Missions principales Intervenir sur des projets AdTech : audience, ciblage publicitaire, recommandations de contenu, personnalisation, pricing. Gérer des projets end-to-end : Collecte et préparation des données, Feature engineering et modélisation, Déploiement et mise en production des modèles (Vertex AI, Airflow). Développer et industrialiser des modèles de machine learning prédictif (pas de focus sur l’IA générative). Collaborer avec les équipes Data, BI, régie publicitaire et métiers internes. Produire des analyses et recommandations pour soutenir la stratégie publicitaire et marketing.

Mission Freelance – Data Scientist 📍 Localisation : Paris 8e 🗓 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 3 mois renouvelables 💼 Secteur : Finance Contexte Dans le cadre d’un programme de transformation Data au sein d’un acteur majeur de la finance, nous recherchons un Data Scientist pragmatique et opérationnel, capable de prendre en charge l’intégration et la mise à disposition de nouvelles sources de données pour alimenter différentes applications stratégiques. Vos responsabilités Assurer le sourcing et le branchement de données depuis le système SNF vers les nouvelles applications. Concevoir, développer et maintenir les flux de données (ETL, API, pipelines). Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données pour les équipes métiers et techniques. Collaborer avec les équipes internes pour définir les besoins et déployer des solutions robustes. Participer à la documentation et au transfert de connaissances.