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Contexte : Nous recherchons un(e) Architecte Data Snowflake pour accompagner nos clients dans la conception et la mise en œuvre de plateformes Data modernes sur Microsoft Azure. Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée, en alliant expertise technique, sécurité des données et accompagnement des métiers. Missions : Concevoir et faire évoluer l'architecture Data autour de Snowflake. Configurer et administrer les environnements de la plateforme Data. Définir les architectures de stockage, d'intégration et de traitement des données. Garantir la performance, la disponibilité et la sécurité des solutions. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de gouvernance et de sécurité des données (RGPD, gestion des accès, cloisonnement). Industrialiser les déploiements via les pratiques CI/CD et Infrastructure as Code. Accompagner les équipes techniques et conseiller les clients sur les choix d'architecture. Recueillir les besoins métiers et vulgariser les sujets techniques auprès des interlocuteurs fonctionnels. Compétences techniques : Snowflake (architecture, administration, sécurité). Python. Microsoft Azure. Azure Data Factory (ADF)/ Azure Synapse Analytics/ Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2). Microsoft Fabric. SQL avancé. Azure DevOps / GitHub (CI/CD). Terraform (Infrastructure as Code). Sécurité Data : Gouvernance des données. Gestion des habilitations et des accès. Cloisonnement des données. Conformité RGPD.

Rejoignez une transformation mondiale pilotée par la donnée et l'IADans un contexte d'accélération de la transformation digitale, nous recherchons un(e) Architecte Data & IA pour concevoir, structurer et faire évoluer notre écosystème Data à l'échelle internationale. Vous jouerez un rôle central dans la définition de la stratégie Data & IA du Groupe, l'industrialisation des plateformes analytiques et le déploiement de solutions d'intelligence artificielle créatrices de valeur pour les métiers. Vos missions Définition de l'architecture Data & IAConcevoir et maintenir l'architecture cible Data & IA du Groupe. Définir les standards, principes d'urbanisation et bonnes pratiques. Garantir la cohérence entre les besoins métiers, les solutions technologiques et la stratégie d'entreprise. Plateformes DataConcevoir des architectures modernes de type Data Lake, Data Warehouse, Data Hub et Lakehouse. Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des flux d'ingestion, de transformation et de valorisation des données. Veiller à la performance, à la sécurité et à la scalabilité des plateformes. Intelligence Artificielle et IA GénérativeIdentifier et piloter les cas d'usage IA à forte valeur ajoutée. Définir les architectures MLOps et LLMOps. Accompagner le déploiement de solutions d'IA générative intégrées aux processus métiers. Encadrer les problématiques d'éthique, d'explicabilité et de gouvernance de l'IA. Gouvernance et conformitéDéfinir les modèles de gouvernance des données. Garantir la qualité, la traçabilité et la sécurité des données. Assurer la conformité avec les réglementations internationales (RGPD, AI Act, etc.). Coordination internationaleCollaborer avec les équipes IT, Data et métiers réparties dans plusieurs pays. Accompagner les programmes de transformation Data & IA à l'échelle mondiale. Assurer une veille technologique permanente sur les innovations du marché.

Dans le cadre de notre croissance et de nos projets de transformation digitale, nous recherchons un(e) Senior Data Engineer pour accompagner nos clients dans la conception, le développement et l'industrialisation de plateformes Data modernes. Vous interviendrez sur des projets stratégiques autour des architectures Data Cloud, des plateformes Big Data, des traitements temps réel et de la valorisation des données, dans des environnements techniques exigeants et à forte volumétrie. En collaboration avec les Architectes Data, Data Scientists, Business Analysts, DevOps et équipes métiers, vous participerez à la conception de solutions robustes, évolutives et sécurisées répondant aux enjeux de performance et de gouvernance des données. Vos missionsEn tant que Senior Data Engineer, vous serez amené(e) à : Concevoir et développer des architectures Data évolutives et performantes. Développer, maintenir et optimiser des pipelines de données (ETL / ELT) en mode batch et streaming. Concevoir et exploiter des plateformes Data Lake, Data Warehouse et Lakehouse. Mettre en œuvre des solutions d'ingestion de données issues de multiples sources (API, bases de données, fichiers, IoT, événements temps réel). Développer des traitements distribués pour de forts volumes de données. Industrialiser les traitements Data grâce aux pratiques DevOps et DataOps. Concevoir les chaînes CI/CD des plateformes Data. Garantir la qualité, la traçabilité, la sécurité et la gouvernance des données. Optimiser les performances des traitements et les coûts d'exploitation des infrastructures Cloud (FinOps). Participer à la définition des architectures techniques et aux choix technologiques. Assurer le monitoring, l'observabilité et le support des plateformes Data. Produire la documentation technique et accompagner les équipes dans le partage des bonnes pratiques. Participer aux revues de code et contribuer à l'amélioration continue des plateformes. Selon les projets, vous pourrez également intervenir sur : la définition de référentiels techniques, l'accompagnement des équipes de développement, le mentorat de Data Engineers, ou l'évolution vers un rôle de Tech Lead ou de Data Architect.

MissionsConcevoir et maintenir des pipelines de données sous Azure Data Factory. Modéliser les données dans Azure Synapse Analytics (modèles analytiques, schémas en étoile). Développer des traitements de données à grande échelle avec Python et Spark. Assurer l'orchestration des flux de données. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Collaborer avec les équipes métiers pour recueillir et comprendre les besoins. Participer à l'industrialisation des développements via les pratiques CI/CD. Réaliser des analyses techniques et proposer des recommandations d'amélioration. Profil recherchéBac+5 en Informatique, Data ou équivalent. 4 à 7 ans d'expérience en Business Intelligence ou Data Engineering. Expérience significative sur l'écosystème Microsoft Azure. Maîtrise de la modélisation de données et des environnements décisionnels. Capacité à intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des flux de données. Bon relationnel et aptitude à travailler avec des interlocuteurs métiers. Anglais professionnel indispensable. Compétences techniquesAzure Data Factory Azure Synapse Analytics / SQL Python Spark Power BI Modélisation de données (Star Schema) CI/CD Azure DevOps (ou équivalent) Environnement techniqueAzure Data Factory • Azure Synapse Analytics • SQL • Python • Spark • Power BI • Azure DevOps • Data Lake Azure

ASAP Technologies recherche pour l'un de ses clients un(e) Agile Master / Scrum Master Confirmé pour une mission longue basée à Nantes, dans un environnement produit technique, backend et delivery. Contexte de la mission La mission s'inscrit dans le cadre du produit HOUSTON, historiquement backend dédié à Cosmo, utilisé depuis 2021 sur plusieurs périmètres métiers : Lutte anti-fraude / Data Lake LAF Embarquement / Portes Service à bord / Équipage Contrôle à bord / Cosmo Vous interviendrez auprès d'une équipe composée de 6 développeurs, 3 PPO, 1 Ops et 1 QA. L'enjeu principal est d'accompagner l'équipe dans sa montée en autonomie, d'ancrer les pratiques agiles adaptées au contexte et de fluidifier les interactions avec l'écosystème produit, technique et métier. Missions principales En tant qu'Agile Master / Scrum Master, vous serez garant(e) du bon fonctionnement et de la performance durable de l'équipe de delivery. Vos missions seront notamment les suivantes : Déployer et adapter les pratiques agiles au contexte de l'équipe : Scrum, Kanban, amélioration continue Accompagner les Product Owners / PPO sur la gestion, la priorisation et l'affinage du backlog Animer les cérémonies agiles : Daily Stand-up, Weekly, Rétrospective, Maturation, Démo Mettre en place des artefacts de pilotage utiles et actionnables : burndown, healthcheck, indicateurs de performance, indicateurs d'efficience Identifier, structurer et lever les obstacles, points bloquants et interférences externes Faciliter les interactions entre les équipes de l'écosystème : dev, QA, Ops, produit, métier Maintenir une documentation technique et fonctionnelle vivante, utile au partage de connaissances et à l'onboarding Accompagner l'équipe vers plus d'autonomie sur l'intégration continue et le déploiement continu, en recette puis en production Faire de la rétrospective un véritable levier d'amélioration continue

Je cherche pour un de mes client un Transition Manager/Directeur de Projet/programme sur Saint Quenti en Yvelines CONTEXTEDans un contexte de migration vers des architectures hybrides et multicloud, de modernisation des data warehouse et de déploiement de plateformes analytiques avancées, le Transition Manager assure la coordination, la gouvernance et le pilotage stratégique de l'onboarding des activités clés sur des architectures mutualisées. Rattaché(e) à l'activité Chefferie de Projet, il interagit avec les métiers, les équipes Architecture, Sécurité, Run et les partenaires technologiques stratégiques afin de garantir l'alignement du programme avec les objectifs de l'entreprise. MISSIONS ET RESPONSABILITESPilotage de la transition / migrationDéfinir la stratégie globale d'adoption des applications concernées. Définir les critères d'éligibilité et de priorisation des migrations. Elaborer les scenarii de transition (big bang, migration progressive, run-in-parallel). Piloter la conception des architectures cibles mutualisées. Consolider la roadmap globale avec les différents projets / streams. Coordonner les chefs de projet. Gouvernance & pilotage programmeMettre en place et piloter la gouvernance du programme. Animer les COPIL, comités techniques et revues de portefeuille. Assurer le reporting exécutif. Suivre le budget, les charges prévisionnelles et consommées. Gérer les risques et plans de mitigation. Garantir l'alignement réglementaire (EBA, ACPR, PRA, FCA). Roadmap de transitionPiloter les actions clés de la feuille de route. Superviser les migrations et garantir les SLA en production. Organiser les migrations pilotes et les tests. Accompagner les déploiements, montées en production et rollback. Assurer le support post-migration et l'amélioration continue. DOMAINES FONCTIONNELS Capital Market Front Office & Back Office Risks, Market & Static Data Middle Office Vendor Data COMPETENCES REQUISESTechniquesCloud : AWS, Azure, GCP (IaaS/PaaS, networking, sécurité cloud, FinOps). Kubernetes, Docker, VMware. Data Platform : Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse (Databricks, Snowflake), streaming, API. Bases de données : PostgreSQL, Elasticsearch. Architecture SI : urbanisation, architecture distribuée, ESB, API Management. Gestion de programme : PPM, ITIL, Agile/Cycle-V (Scrum, SAFe), Jira, MS Project. Réglementation : DORA, IAM, RGPD, Bâle IV, LPM, exigences ACPR/BCE cloud bancaire.

En tant que Lead Tech BI, vous piloterez la co-conception, la réalisation et le delivery de nos produits data à destination de nos métiers, en garantissant une architecture cohérente, maintenable et réutilisable. Vous serez force de proposition auprès des développeurs, de la communauté des Lead Developers et des architectes, et contribuerez activement à l'amélioration continue du delivery et à la veille technologique. ActivitésLe Lead Tech BI sera amené à piloter les équipes de développement lors des chantiers d'amélioration de la plateforme Data & Analytics et de consolidation des référentiels. Afin de transformer la donnée en information stratégique, son équipe et lui-même interviendront dans le cadrage du besoin avec les Product Owners, les choix techniques et la conception détaillée, ainsi que l'implémentation et le déploiement des produits, tout en gardant à l'esprit le pré-requis d'agilité et d'innovation continue de la plateforme. Il aura à sa charge de : Assurer la réception des entrants fonctionnels en préambule du démarrage des réalisations : o Réception des spécifications fonctionnelles / des Features et des User Stories. o Réception et critique des critères d'acceptance définis. Interagir avec les équipes métier et être garant de la qualité technique et fonctionnelle des produits : o Interagir avec les équipes métier pour bien comprendre les besoins fonctionnels. o Participer à la conception technico-fonctionnelle des solutions, en lien avec les architectes. o Rédaction des spécifications techniques détaillées. o Être le référent en matière de code, mettre en place les bonnes pratiques d'ingénierie data et vérifier les actions menées par son équipe. o Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques d'ingénierie data et assurer une vision transverse des projets. o Codage de parties spécifiques des solutions. o S'assurer de la qualité du code, notamment à l'aide d'outils d'analyse. o Revue (et co-conception si besoin) des tests Quality Control. o Contrôle et gestion de la dette technique. Suivre et contrôler l'avancement : o Attribution des US, Bugs & Issues. o Découpage en tâches / répartition des tâches aux développeurs de son équipe, y compris lui-même, ou à d'autres équipes selon le besoin. o Contrôle du niveau de détail des tâches et de leur avancement. o Coordination de l'exécution des tâches avec les développeurs. o Pilotage et suivi du planning et de la charge consommée, sur plusieurs projets menés en parallèle de manière rigoureuse et organisée. Gérer et organiser le delivery de ses produits : o Rédaction et publication de la Release Notes technique. o Contrôle des livraisons. o Être en support des recettes métier. o Préparer et animer des présentations métier, et savoir être challengé sur ses choix techniques et fonctionnels. Gestion du support : o Vérifier et attribuer les tickets de support utilisateurs. o Être le point de contact technique direct des Key Users sur les produits. Compétences techniquesMaîtrise de la suite MSBI et de l'écosystème Azure : o SQL o Azure Blob, Azure SQL DB, Datawarehouse, Synapse Azure, Azure Data Lake, Data Fabric o SSIS, Azure Data Factory o SSAS (MDX, DAX), Azure Analysis Services o Power BI Un plus si maîtrise des solutions modernes de la Data Platform : o Databricks o Snowflake o Azure Synapse (mise en œuvre avancée) Connaissance élargie sur les technologies BI et Big Data du marché : Tableau, R, Python, Databricks… • Maîtrise d'Azure DevOps, Git, CI/CD • Maîtrise des méthodes Agiles, en particulier SCRUM

Dans le cadre d'un programme de modernisation des outils Finance et de pilotage de la performance, notre client recherche un(e) Expert SAP Analytics Cloud Planning pour intervenir sur des sujets de budget, forecast, reporting et contrôle de gestion. La mission s'inscrit dans un environnement SAP EPM avec SAP SAC Planning, SAP Datasphere, SAP BTP, SAP S/4HANA et plateformes data externes type GCP / Data Lake. Missions Le consultant interviendra sur les activités suivantes : Analyse et cadrage des besoins métiers Finance Conception de modèles de planification dans SAP Analytics Cloud Planning Mise en place des dimensions, hiérarchies, versions et scénarios Création de règles de calcul, formules avancées, Data Actions et allocations Conception de reportings SAC, Stories et dashboards

Software Engineer with C# or Java and Azure Must have a bachelor's degree in computer science, software engineering, or a related field is required. Must have at least 4 to 6 years of progressively complex experience in a directly related area, during which both professional and technical capabilities have been clearly demonstrated. Coupled with at least 4 years of design and development. experience with various relevant Microsoft platforms, tools, technologies, patterns, and techniques related to Azure tools, integration, and data is required. Experience with industry/domains like pharmaceutical, finance, HR, sales, marketing, and manufacturing is highly preferred. Experience with healthcare industry regulations, data security and compliance standards (e.g. GDPR), and EDI standards (e.g. FHIR, HL7), etc. is very valuable. Developer certifications of Azure and/or Microsoft suite technologies is a big plus. Technical skills: In-depth knowledge and thorough experience in programming, configuring, and/or integrating using/with Azure integration tools like Data factory, LogicApps, Functions, API Management, Data catalog, WebApps, Integration service environment, configuring monitoring & diagnostics, etc., and connectivity & security configurations (certificates, encryptions, etc.). In-depth knowledge and experience with Azure data storage (SQL Server, Data lake, Synapse, etc.) & access tools, APIs, cloud connectivity, and ETL processes. Knowledge and some experience of MS Office/MS Office 365 suite, SharePoint Online, Power Apps, GitHub, MS Teams, etc. In-depth knowledge & experience using Visual Studio, with one of the programming languages: C#/Java/JavaScript/Python, and PowerShell. In-depth knowledge and thorough experience of using Serverless, SOAP, XML, REST, JSON, EDI, XSLT, Async/Sync, Request/Response, Service Bus, Publish/Subscribe, Batch/Real-time, Scheduling, Event triggers, etc. In-depth knowledge and development experience using MS SQL Server (SSIS, T-SQL, Stored procedures, Functions, Views, Queries, Datatype conversions, etc.). Thorough understanding of the fundamental architecture of the cloud and on-prem MSFT Suite (e.g. Share point) and Integration platforms architecture (e.g. BizTalk, MuleSoft, or similar), etc., and version control methods. Solid fundamentals and thorough understanding of exception handling principles and production/operational support solutions (alerts, dashboards, runbooks, etc.) Experience working with Azure DevOps and CI/CD pipeline. Experience working with APIs, Postman/SOAPUI tools, MS D365, ServiceNow, Azure Analytics tools, Azure Data lake, Azure Synapse, Azure BYOD & Data verse, Informatica, BI tools, etc. is a big plus. General business skills: Clear communication to translate and explain business requirements to technology & vice-versa. Analytical & methodical mindset with a problem-solving attitude is extremely important for the success of this role. Clear, concise written, verbal, and presentation skills. Must be a team player who can earn a team's respect quickly. Ability to take initiative and be innovative. Ability to complete projects and achieve results in an ambiguous work environment. The role will be based in London and can be partly remote. The Client is based in Livingston NJ USA. Salary will be in the range £60K to £95K. Please do send your CV to us in Word format along with your salary and availability.

Contexte : migration de On premise vers GCP En tant que Data Engineer, vous serez au cœur de notre stratégie data. Vous concevrez et mettrez en œuvre des solutions innovantes pour collecter, transformer et stocker nos données massives. Votre expertise technique sera essentielle pour les projets et offrir des insights précieux à nos équipes métiers. Vos missions : Conception et développement: Définir et mettre en œuvre des architectures de données robustes (data lakes, data warehouses). Concevoir et développer des pipelines de données automatisés (ETL). Optimiser les performances des traitements de données. Technologies: Maîtrise des langages de programmation : Python, Scala, SQL. Expérience avec les outils de traitement de données : Spark, Hadoop, Kafka. Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL. Expérience avec les clouds (GCP) Collaboration: Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers. Participer à la définition de la roadmap data.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data & IA au sein d'un grand groupe international, nous recherchons un Data Engineer Senior AWS pour contribuer à l'évolution et à l'industrialisation d'une plateforme Data Cloud déjà en production. Cette plateforme constitue le socle technologique permettant d'alimenter des solutions analytiques avancées et des cas d'usage innovants basés sur l'intelligence artificielle. Vous intégrerez une équipe Data multidisciplinaire évoluant dans un environnement international et fortement orienté Cloud. MissionsParticiper à la conception et à l'évolution de l'architecture Data Platform et Data Lake/Lakehouse. Développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants. Concevoir et implémenter des traitements de données à grande échelle à l'aide des services AWS. Participer à l'intégration de nouvelles sources de données internes et externes. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de Data Management, Data Quality et DataOps. Participer à l'automatisation des déploiements et à l'amélioration continue des chaînes CI/CD. Garantir la performance, la sécurité et la maintenabilité des solutions développées. Accompagner les équipes métiers dans la traduction des besoins fonctionnels en solutions techniques. Participer aux phases de mise en production et au support des environnements critiques. Contribuer aux travaux d'amélioration continue de la plateforme.

Qui êtes-vous ?Si pour vous être Head of Data / Architecte Data, c'est : Porter une vision globale des plateformes data et piloter leur transformation à l'échelle d'un groupe ; Concevoir des architectures data robustes, performantes et évolutives (data platform, BI, intégration) ; Structurer et optimiser les flux de données et les usages analytiques ; Mettre en place des pratiques solides de gouvernance, qualité et standardisation data ; Piloter des programmes data stratégiques avec une forte exigence de delivery et de performance ; Encadrer, structurer et faire grandir des équipes data pluridisciplinaires (data engineers, BI, analytics) ; Accompagner les directions métiers et IT dans leurs décisions autour de la donnée ; Intervenir sur des environnements cloud (notamment Azure) avec une approche orientée architecture et industrialisation… Vous disposez d'une expérience solide (+10 ans) dans des environnements data complexes et avez déjà occupé des rôles de leadership type Head of Data, Architecte ou CTO Data.…Alors vous êtes le profil que nous recherchons ! Ce que nous allons faire ensemble ?Dans le cadre d'une mission stratégique, vous interviendrez pour structurer, faire évoluer et piloter une plateforme data à l'échelle groupe, avec une forte dimension transformation. À ce titre, vous serez amené(e) à : Définir et piloter la vision et la roadmap data (architecture, usages, gouvernance) ; Concevoir et faire évoluer une plateforme data moderne (data lake, data warehouse, BI, intégration) ; Structurer les flux, garantir leur performance et leur fiabilité ; Mettre en place des standards de gouvernance, qualité et gestion des données ; Accompagner les projets métiers dans l'exploitation de la data ; Encadrer les équipes et structurer l'organisation data ; Piloter la transformation dans la durée avec une approche pragmatique et orientée résultats ; Apporter une vision stratégique auprès des décideurs et accompagner les arbitrages clés. En résumé, vous jouerez un rôle central pour faire passer la plateforme data à un niveau de maturité supérieur, avec une vision long terme et un impact direct sur la performance de l'entreprise.

Software Engineer with C# or Java – Livingston NJ USA A bachelor's degree in computer science, software engineering, or a related field is required. Must have at least 4 to 6 years of progressively complex experience in a directly related area, during which both professional and technical capabilities have been clearly demonstrated. Coupled with at least 4 years of design and development. experience with various relevant Microsoft platforms, tools, technologies, patterns, and techniques related to Azure tools, integration, and data is required. Experience with industry/domains like pharmaceutical, finance, HR, sales, marketing, and manufacturing is highly preferred. Experience with healthcare industry regulations, data security and compliance standards (e.g. GDPR), and EDI standards (e.g. FHIR, HL7), etc. is very valuable. Developer certifications of Azure and/or Microsoft suite technologies is a big plus. Technical skills: In-depth knowledge and thorough experience in programming, configuring, and/or integrating using/with Azure integration tools like Data factory, LogicApps, Functions, API Management, Data catalog, WebApps, Integration service environment, configuring monitoring & diagnostics, etc., and connectivity & security configurations (certificates, encryptions, etc.). In-depth knowledge and experience with Azure data storage (SQL Server, Data lake, Synapse, etc.) & access tools, APIs, cloud connectivity, and ETL processes. Knowledge and some experience of MS Office/MS Office 365 suite, SharePoint Online, Power Apps, GitHub, MS Teams, etc. In-depth knowledge & experience using Visual Studio, with one of the programming languages: C#/Java/JavaScript/Python, and PowerShell. In-depth knowledge and thorough experience of using Serverless, SOAP, XML, REST, JSON, EDI, XSLT, Async/Sync, Request/Response, Service Bus, Publish/Subscribe, Batch/Real-time, Scheduling, Event triggers, etc. In-depth knowledge and development experience using MS SQL Server (SSIS, T-SQL, Stored procedures, Functions, Views, Queries, Datatype conversions, etc.). Thorough understanding of the fundamental architecture of the cloud and on-prem MSFT Suite (e.g. Share point) and Integration platforms architecture (e.g. BizTalk, MuleSoft, or similar), etc., and version control methods. Solid fundamentals and thorough understanding of exception handling principles and production/operational support solutions (alerts, dashboards, runbooks, etc.) Experience working with Azure DevOps and CI/CD pipeline. Experience working with APIs, Postman/SOAPUI tools, MS D365, ServiceNow, Azure Analytics tools, Azure Data lake, Azure Synapse, Azure BYOD & Data verse, Informatica, BI tools, etc. is a big plus. General business skills: Clear communication to translate and explain business requirements to technology & vice-versa. Analytical & methodical mindset with a problem-solving attitude is extremely important for the success of this role. Clear, concise written, verbal, and presentation skills. Must be a team player who can earn a team's respect quickly. Ability to take initiative and be innovative. Ability to complete projects and achieve results in an ambiguous work environment. The role will be based in Livingston NJ USA. Salary will be in the range $80K to £120K. Please do send your CV to us in Word format along with your salary and availability.

Dans le cadre du renforcement de son équipe Data Engineering, notre client recherche un Senior Data Engineer afin d'accompagner la conception, l'industrialisation et l'optimisation de ses plateformes de données sur Azure et Snowflake. 🎯 Vos missions : • Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes et performants. • Participer à la mise en place et à l'évolution des architectures Data Warehouse, Data Lake et Data Lakehouse. • Déployer et maintenir les infrastructures via Terraform (Infrastructure as Code). • Concevoir et améliorer les pipelines CI/CD sous Azure DevOps. • Garantir la qualité, la performance et la sécurité des traitements de données. • Accompagner les Data Engineers de l'équipe à travers du coaching, du partage de bonnes pratiques et des revues de code. • Participer à la gouvernance des données, à la gestion des métadonnées et à l'optimisation des coûts. • Collaborer étroitement avec les équipes métiers, Data Analysts, Data Scientists et IT. 🛠 Environnement technique : • Azure • Snowflake • Snowpark • dbt • Python • Azure Data Factory • Terraform • Azure DevOps • Git • PowerShell • Azure CLI • PowerDesigner