Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data Lake

Bonjour à tous, notamment aux Fullstack Cloud & DevOps Engineers ⚛️☁️ (.NET / Azure / Terraform) 🔎 Je cherche un Senior Engineer pour rejoindre une équipe Beauty Tech au sein d’un grand groupe international, en charge de micro-services critiques (Skin Analysis, Surveys) qui alimentent des expériences digitales à forte audience dans le secteur de la beauté. L’objectif est d’assurer la conception, l’évolution et l’exploitation de services cloud critiques, dans un environnement global Azure incluant des contraintes spécifiques (notamment Azure China), avec un fort enjeu de disponibilité, sécurité et performance. 💻 Ce que tu vas faire : Concevoir, développer et maintenir des micro-services en .NET Core et Azure Functions Assurer la responsabilité technique de services critiques (Skin Analysis, Surveys) Gérer des infrastructures cloud complexes via Terraform (Azure global + China) Industrialiser les déploiements via des pipelines CI/CD Azure DevOps (YAML) Maintenir et optimiser des flux ETL vers Data Lake et activation CRM Travailler sur des architectures event-driven via Azure Event Hubs Garantir la sécurité, la conformité et les bonnes pratiques cloud en lien avec les équipes Security Assurer la disponibilité 24/7 de services utilisés par les marques à l’échelle mondiale 🎯 Stack & environnement : Backend : C# / .NET Core / Azure Functions Cloud : Microsoft Azure (Compute, Storage, Networking) + Azure China (contraintes spécifiques) IaC : Terraform (state management, modules) Data : SQL Server / Data Lake / ETL-ELT Messaging : Azure Event Hubs DevOps : Azure DevOps CI/CD (YAML) Containerisation : Docker / Kubernetes Sécurité : Azure AD / Entra ID / encryption / cloud security best practices

Contexte : Dans le cadre de la structuration et de la gouvernance des données au sein d’un système d’information complexe et fortement interconnecté, nous recherchons un Data Steward. Le Data Steward joue un rôle clé dans la qualité, la fiabilité et la bonne utilisation des données au sein de l’organisation. Il agit en interface entre les équipes métiers, les équipes IT et les data owners afin de garantir la cohérence, la traçabilité et la conformité des données tout au long de leur cycle de vie. Missions principales :Gouvernance et qualité des données Définir, formaliser et maintenir les règles de gestion des données Mettre en place et suivre les indicateurs de qualité (complétude, unicité, cohérence, fraîcheur) Identifier, analyser et corriger les anomalies de données Participer à la mise en place de processus de Master Data Management (MDM) Assurer le suivi des référentiels de données et des données de référence Modélisation et référentiels Contribuer à la définition des modèles de données conceptuels et logiques Participer à la structuration des dictionnaires de données et catalogues Garantir l’uniformisation des définitions entre les systèmes Collaborer avec les Data Architects et Data Owners sur la définition des objets métier Qualité et exploitation des flux de données Suivre les flux de données issus des systèmes sources (API, ETL, ESB, streaming) Contrôler la qualité des données injectées dans les plateformes analytiques Participer à la mise en place de contrôles automatisés (data quality checks, profiling, dédoublonnage) Contribuer au monitoring des flux et à la détection d’anomalies Support aux métiers Accompagner les utilisateurs métiers dans la compréhension et l’usage des données Garantir la bonne utilisation des référentiels dans les outils opérationnels et décisionnels Participer à la diffusion d’une culture data au sein des équipes Environnement technique :Data & Intégration API REST / SOAP ETL (type Azure Data Factory ou équivalent) ESB / Message Broker (Kafka ou équivalent) Bases de données relationnelles (PostgreSQL, SQL Server, MySQL) Bases NoSQL (MongoDB) Cloud & Data Platform Environnements Cloud (Azure principalement, éventuellement AWS ou GCP) Data Warehouse / Data Lake Solutions de gouvernance et catalogage de données BI & exploitation Outils de visualisation (Power BI, équivalent) SQL avancé pour analyse et contrôle qualité Outils de monitoring des flux et de data quality

Description du poste Description du poste Dans le cadre du projet de modernisation de la plateforme BI d’Amundi Technology, le consultant Data Engineer / Data Architect Senior interviendra au sein de l’équipe Cœur-Data de la R&D Épargne Salariale et Retraite. Il travaillera en collaboration avec une équipe de cinq personnes ainsi qu’avec les clients internes et les équipes transverses de l’entreprise. Missions principales Concevoir et mettre en œuvre des solutions de gestion et d’exploitation de données répondant aux besoins métiers existants et futurs. Participer à la définition de l’architecture du Lakehouse sur S3. Développer des pipelines de traitement de données en Python, Spark et PySpark . Mettre en place l’ordonnancement des traitements avec Dagster . Structurer, stocker et rendre accessibles les données aux équipes métiers, notamment marketing. Concevoir des rapports et solutions de restitution des données à partir du Lakehouse. Développer des solutions de collecte et de stockage des données. Réaliser les tests unitaires et assurer le suivi des traitements. Produire la documentation technique des développements. Accompagner les utilisateurs et la MOA lors des phases de recette. Assurer un reporting régulier sur l’avancement du projet et les éventuels blocages. Collaborer avec les équipes transverses sur les études et évolutions de la plateforme. Environnement technique Langages : Python, Spark, PySpark, SQL Versioning : Git CI/CD : Jenkins Gestion de projet : Jira Documentation : Confluence Environnement : Windows 10 + WSL Outils existants : Informatica, DAC, OBIEE, Eclipse BIRT, Oracle 19 Plateforme cible : Dagster, Trino, S3 Compétences recherchées Expertise en Data Engineering (Python, Spark, architecture de données). Bonne connaissance des environnements BI et Data Lake/Lakehouse. Expérience en Machine Learning appliqué à la donnée (Scikit-Learn, Feature Engineering). Capacité à échanger avec les métiers et à comprendre leurs besoins. Maîtrise des outils Informatica . Connaissance des outils LLM / GenAI pour l’accès et l’exploration de la donnée. Livrables attendus Solutions développées et déployées. Programmes testés et prêts pour la recette utilisateur. Documentation technique complète. Suivi d’avancement des travaux. Contribution à l’amélioration continue des processus de développement. En résumé : il s'agit d'une mission de Data Engineer / Data Architect Senior orientée modernisation d’une plateforme BI vers une architecture Lakehouse moderne, avec un fort volet développement Python/Spark, architecture data, industrialisation et collaboration avec les équipes métiers

Contexte Dans le cadre de projets de transformation et de modernisation des systèmes d'information chez de grands acteurs de la distribution et de la grande consommation, nous recherchons un Data Engineer confirmé / sénior pour intervenir sur une migration de plateforme Data vers le Cloud. Vous intégrerez une squad Agile dédiée, au sein d'une organisation Data Factory, dont la mission est de concevoir et déployer des produits Analytics innovants à destination des fonctions support, des équipes logistiques et des points de vente. Vos missions En tant que Data Engineer, vous interviendrez sur tout ou partie des missions suivantes : Analyse des traitements existants dans le cadre de projets de migration on-premise vers le Cloud Conception et construction de pipelines de données pour transformer, enrichir et traiter les données au sein d'un Data Lake Développement de notebooks Databricks pour des traitements avancés de données Mise en œuvre de solutions de Cloud Data Warehousing (optimisation des traitements et tuning des requêtes SQL) Rédaction de la documentation technique (dossiers d'analyse, release notes, etc.) Réalisation de revues de code dans une logique de qualité et de bonnes pratiques Conception et exécution de tests unitaires Livraison des développements dans un environnement DevOps intégrant des processus CI/CD Environnement technique Azure / Databricks / Spark Python / SQL CI/CD, Azure DevOps Outils Agile (JIRA)

Notre client, basé à Lille (59), est à la recherche d'un Lead Analytics (H/F) freelance pour être le référent technique et le manager de proximité de la verticale Analytics au sein du département IA & Data. MISSIONS Vous vous placez au coeur de la chaine de valeur analytique : vous produisez, structurez, accompagnez la montée en compétences des équipes et de la plateforme data. Objectifs court terme : - Prendre en main l'équipe et établir une relation de confiance avec les Data Analysts dans les 3 zones géographiques - Auditer l'état du portefeuille analytique existant (rapports, dashboards, modèles de données) et comprendre les priorités - Livrer des cas d'usage analytiques à fort impact pour démontrer la valeur de la verticale. Objectifs long terme : - Contribuer à la feuille de route analytique alignée sur les priorités business et la stratégie Data & AI - Faire monter en maturité l'équipe sur les pratiques avancées d'analyse et l'usage de Microsoft Fabric / Power BI - Développer un modèle de self-service analytics fiable, gouverné et scalable pour les métiers - Établir un cadre de mesure de la valeur créée par la verticale (adoption, qualité, impact business) Responsabilités techniques : - Concevoir, développer et maintenir des modèles sémantiques et dashboards Power BI complexes - Produire des analyses et des requêtes avancées pour répondre aux questions business stratégiques - Assurer la qualité et la cohérence des données analytiques exposées aux métiers - Documenter les logiques de calcul, les sources et les définitions de métriques - Réaliser des revues de code et du pair-programming avec les Data Analysts de l'équipe Responsabilité managériale : - Animer l'équipe d'environ 7 Data Analysts répartis en Europe, Amérique du Nord et Russie - Conduire les entretiens individuels, fixer les objectifs et accompagner le développement professionnel - Piloter le cycle d'évaluation annuelle de l'équipe (performance, développement, plan de progression) - Assurer la montée en compétence des équipes sur les outils et pratiques analytiques (Microsoft Fabric, Power BI, DAX) - Gérer le budget de la verticale Analytics et en assurer le suivi - Gérer la relation avec les fournisseurs et partenaires externes liés aux outils et services analytiques - Représenter la verticale Analytics dans les instances de gouvernance du département AI & Data - Coordonner avec les autres verticales (Data Platform, Data Delivery, Data Governance) pour fluidifier les livraisons ENVIRONNEMENT TECHNIQUE - Microsoft Fabric : PowerBI, Lakehouse, Onelake - DAX, Power Query - SQL - Azure Data : Azure Data Lake, Synapse

RÉSUMÉ EXPRESS Data Engineer senior (4 ans+, Bac+5) pour construire et opérer les pipelines data d'une plateforme cloud de paiement à fort volume transactionnel. Il maîtrise Python/PySpark et Databricks en production, conçoit les architectures data lakehouse sur AWS (S3, Redshift), optimise les jobs Spark et garantit la fiabilité et la qualité des données pour les usages analytics et ML. Expérience fintech ou paiement fortement appréciée. 2 jours de télétravail par semaine / Anglais professionnel opérationnel obligatoire. MISSIONS PRINCIPALES Design & Construction des Pipelines Data Concevoir et construire les pipelines ETL/ELT d'ingestion, transformation et chargement depuis de multiples sources (terminaux POS, APIs, systèmes de paiement) Choisir les patterns adaptés selon les cas d'usage : batch vs streaming, data warehouse vs data lake vs lakehouse Développer en Python/PySpark avec des pratiques d'ingénierie logicielle solides (tests, packaging, code maintenable) Databricks & Optimisation Spark Construire et optimiser les workflows Databricks (Jobs, Delta Live Tables) en production sur des volumes significatifs Optimiser les jobs Spark : partitionnement, broadcast joins, caching, memory management, tuning des performances et des coûts Architecture Data & Stockage AWS Concevoir les structures de données et les patterns de stockage sur AWS (S3, Redshift, formats Parquet/Delta/Iceberg) Modéliser et optimiser les données dans Redshift (distribution keys, sort keys, requêtes analytiques) Gérer la sécurité des données dans un contexte de données de paiement sensibles (IAM, chiffrement, conformité) Fiabilité Production & Qualité des Données Assurer le monitoring et l'alerting des pipelines en production, intervenir sur les incidents (données manquantes, pipeline en retard, données corrompues) Mettre en place des contrôles de qualité des données (data validation, schema evolution, data lineage) Collaboration & Veille Travailler avec les data scientists pour comprendre leurs besoins et leur fournir des datasets de qualité pour le ML Assurer une veille technologique active sur les nouvelles technologies et best practices data

Nous recherchons actuellement un Principal Engineer expérimenté qui interviendra sur des services stratégiques liés à l’analyse de données, la collecte d’informations et l’activation CRM, dans un environnement cloud complexe incluant Azure China. Compétences attendues : • Expertise C# / .NET Core • Azure Functions & architectures serverless en production • Expérience Azure China (Public & Privé) — critère obligatoire • Terraform / Infrastructure as Code multi-régions • CI/CD Azure DevOps (YAML) • Docker & Kubernetes • Sécurité cloud : Azure AD / Entra ID, chiffrement, IAM Stack technique : Azure • .NET Core • Azure Functions • Terraform • Azure DevOps • Docker • Kubernetes • MS SQL Server • Data Lake • Event Hubs • ETL / ELT • CRM Pipelines Environnement : • Architecture événementielle • Microservices critiques • Contexte international • Production à forte disponibilité

Au sein d’une direction IT dédiée aux activités de marchés, vous rejoignez une squad Data/BI travaillant sur des sujets de valorisation et d’exploitation de la donnée client. L’équipe développe et maintient des solutions de Business Intelligence autour d’un data lake commercial, permettant aux métiers Front Office d’exploiter leurs données clients pour différents usages : Suivi de la rentabilité commerciale Analyse de la performance des équipes commerciales Mesure de l’efficacité des interactions commerciales Exploitation des données CRM (contacts, meetings, interactions clients) Les équipes sont composées de Business Analysts, Data Analysts et Développeurs, organisées en méthodologie Agile et réparties sur plusieurs sites en Europe. Missions Le consultant interviendra sur des activités de support, de maintenance évolutive et de projets, avec les responsabilités suivantes : Recueillir et analyser les besoins métiers Rédiger les spécifications fonctionnelles Définir la stratégie de tests et rédiger les cahiers de recette Piloter les phases de tests fonctionnels et valider les livrables Assurer le suivi du backlog et son actualisation Coordonner les différents acteurs projet Assurer le reporting d’avancement Accompagner la conduite du changement auprès des utilisateurs Réaliser le support fonctionnel de niveau 2 (dashboards BI, requêtes SQL, interfaces) Contribuer aux pratiques Agile

Envie d’un nouveau challenge… nous vous attendons ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer AWS / Databricks pour intervenir chez l’un de nos clients dans le domaine bancaire. 💻☁️ 🎯 Contexte de la mission Dans le cadre de l’évolution de sa plateforme Cloud & Data, notre client renforce ses équipes autour de la Data Platform afin d’accompagner la montée en puissance des usages Data, Analytics et IA. Vous intégrerez une feature team dédiée à la conception et à l’évolution des pipelines et infrastructures de données permettant d’alimenter les services cloud du groupe à l’échelle internationale. L’objectif : construire une plateforme Data robuste, scalable et performante, capable de supporter des volumes importants de données tout en garantissant leur qualité, leur disponibilité et leur sécurité. Vous évoluerez dans un environnement international, Agile et fortement orienté innovation. Vos missions : 🚀 Engineering & Data Pipeline Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables Mettre en place et optimiser les traitements ETL Participer à la conception des architectures Data et des flux d’alimentation Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données Optimiser les performances des traitements Big Data ☁️ Cloud & Data Platform Contribuer à l’évolution de la plateforme Data sur AWS Concevoir et administrer les solutions de stockage : • Data Lake • Data Warehouse • Bases relationnelles et NoSQL Exploiter Databricks et Spark pour le traitement de données à grande échelle Participer à l’industrialisation et à la fiabilisation des traitements en production : • monitoring • alerting • gestion des incidents 🤝 Collaboration transverse Travailler en étroite collaboration avec : • les équipes Engineering • les Data Scientists • les Product Teams • les équipes métiers Recueillir les besoins Data et contribuer aux choix techniques Participer à l’amélioration continue des pratiques et des standards Data 🔍 Innovation & amélioration continue Être force de proposition sur les nouvelles pratiques Data Engineering Expérimenter et intégrer de nouvelles technologies autour de la Data Platform Contribuer à l’optimisation des workflows et des performances globales de la plateforme

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d’une équipe IT RH et de la sécurisation des flux de données RH, nous recherchons un Consultant Expert Technico-Fonctionnel Workday afin d’accompagner les équipes techniques et métiers dans l’intégration et l’exploitation de la plateforme Workday. Le consultant interviendra au cœur des sujets d’intégration, de monitoring des interfaces critiques et de fiabilisation des données RH, en lien étroit avec les équipes Data et les experts fonctionnels RH. Vos missionsExpertise Intégration Workday Concevoir, développer et maintenir les intégrations Workday : EIB Inbound / Outbound Cloud Connect Workday Studio Exploiter les APIs et Web Services Workday : SOAP / WSDL REST API RaaS WQL Participer à l’administration et à la sécurisation des comptes ISU Workday. Assurer la robustesse, la maintenabilité et la performance des flux d’intégration. Monitoring & Support Run Assurer le suivi quotidien des interfaces RH et paie. Analyser les logs d’erreurs et traiter les incidents d’intégration. Collaborer avec les équipes métiers afin de corriger les rejets et sécuriser les flux critiques. Participer à l’amélioration continue des pratiques de supervision et de support. Audit & Qualité des Données Investiguer les écarts de données entre Workday et le Data Lake. Réaliser des analyses technico-fonctionnelles afin d’identifier l’origine des données dans les Business Processes Workday. Documenter les mappings, règles de gestion et flux d’intégration. Collaborer avec les équipes Data sur les sujets liés à GCP / BigQuery. Environnement technique Workday HCM Workday Studio EIB / Cloud Connect APIs REST / SOAP / WSDL RaaS / WQL GCP / BigQuery Monitoring et gestion des interfaces RH

Contexte Intégration au sein de l'IA Factory en qualité de Data Ingénieur spécialisé ODM, avec pour objectif de renforcer les capacités de modélisation et d'automatisation des règles métier. Dans le cadre de l'accélération de l'intelligence artificielle au sein de la banque commerciale en France d'une grande banque internationale. Missions Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée. Responsable de la mise en œuvre du pipeline d’ingestion des données brutes (Data Lake ou autre). Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions ou des données en garantissant l'engagement de service de l'environnement de production. Rédaction et formalisation des règles métier. Test, recette et validation des règles métier développées. Maintenance et évolution des règles au sein des outils de Rule Designer et Décision Center. Analyse des besoins fonctionnels et modélisation des processus décisionnels. Assistance au PO proxy (aide pour planifier les ateliers, rédaction de certains documents projets…). Animation et structuration des ateliers de travail, rédaction des comptes rendus et livrables associés.

Architecte Data / Data Product – Gouvernance & Architecture d’Entreprise Dans le cadre de la structuration de son approche Data Product, notre client recherche un Architecte Data senior capable d’accompagner la mise en place d’une gouvernance data solide et d’un modèle cohérent à l’échelle de plusieurs Business Units. Objectifs de la mission Structurer l’approche Data Product de l’entreprise Définir les standards, responsabilités et modèles de gouvernance associés Accompagner les métiers dans l’identification et le découpage des Data Products Assurer la cohérence transverse entre les différentes BU Garantir l’alignement entre Data Products, architecture d’entreprise et enjeux métier Participer à la définition des KPI, modèles de données et règles de qualité Contribuer à la valorisation métier de la donnée et à son adoption Profil recherché Expérience confirmée en Architecture Data et/ou Data Product Forte sensibilité Gouvernance Data, ownership et organisation transverse Expérience concrète sur des approches Data Mesh / Data Products / Domain-driven Capacité à travailler avec des équipes métiers, architecture d’entreprise et directions data Vision end-to-end : KPI → Data → Produit → Usage métier Expérience sur des environnements complexes multi-BU / grands groupes Environnement technique Azure / Microsoft Fabric Azure Data Factory Synapse / Data Lake / Power BI Gouvernance Data / Catalogues / Qualité de données Soft skills attendues Forte capacité de structuration Communication et posture conseil Vision stratégique avec approche pragmatique Capacité à fédérer différents acteurs autour d’un modèle commun Mission basée en région parisienne.

Dans le cadre de ses projets data et décisionnels, nous recherchons actuellement un.e Chef de projet décisionnel pour intervenir chez l’un de nos clients du secteur assurance / mutualité. Vous intégrerez la Direction Data Groupe, au cœur des programmes de convergence décisionnelle et de structuration d’un cadre commun de pilotage à l’échelle de plusieurs entités. L’objectif est de renforcer la cohérence des indicateurs, harmoniser les règles de gestion et accompagner la mise en place de solutions data mutualisées au niveau Groupe. Vous évoluerez dans un environnement transverse, en interaction avec les équipes métiers, IT, Data centrales et les différentes entités opérationnelles. 🎯 Votre rôle En tant que Chef de projet décisionnel, vous pilotez des projets data et BI à fort enjeu, dans un contexte multi-entités et fortement structurant. Vous intervenez à la fois sur le cadrage fonctionnel, la coordination des parties prenantes, le pilotage opérationnel et la sécurisation des phases de recette et de mise en production. Votre rôle est clé dans la convergence des pratiques et des indicateurs au niveau Groupe. 🚀 Vos missions 📊 Pilotage de projets décisionnels Vous prenez en charge le pilotage de projets data et décisionnels dans un environnement complexe : Piloter des projets BI / data à l’échelle Groupe et multi-entités Structurer le suivi des projets : planning, risques, charges, arbitrages Coordonner les équipes métiers, IT, Data et programme Préparer et animer les instances de pilotage et de comitologie Produire les supports de suivi et d’aide à la décision Contribuer aux trajectoires de convergence et de rationalisation des solutions décisionnelles 🧭 Cadrage fonctionnel et data Vous intervenez sur la traduction des besoins métiers en solutions data cohérentes : Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers Challenger et qualifier les demandes dans une logique Groupe Participer à la définition des indicateurs et règles de gestion Contribuer à l’intégration de nouvelles sources dans le Data Warehouse Groupe Participer aux travaux de modélisation de données (DWH et décisionnel) Garantir la cohérence entre besoins locaux et référentiel Groupe 🧪 Recette et validation des solutions Vous êtes garant.e de la qualité des livrables décisionnels : Définir et mettre en œuvre les stratégies de recette Participer à la conception des cas de tests et jeux de données Suivre les campagnes de recette et le traitement des anomalies Vérifier la cohérence et la conformité des données produites Contribuer aux PV de validation et bilans de recette Sécuriser les mises en production des solutions décisionnelles 📈 Coordination et appui Data Analyst Vous pouvez être amené.e à encadrer ou collaborer avec un Data Analyst en appui sur : L’analyse de données et contrôles de cohérence La préparation des besoins et des jeux de données La réalisation de requêtes SQL La production d’analyses et supports de pilotage Le support aux phases de recette et de documentation 🧭 Environnement fonctionnel & technique 🏢 Domaine fonctionnel Data & décisionnel Groupe Pilotage de la performance Reporting et indicateurs métiers Convergence et mutualisation des données Assurance / mutualité 🛠 Technologies & outils Data Warehouse / Data Lake Modélisation décisionnelle (étoile, flocon, datamarts) ETL / ELT SQL Outils de BI (Power BI, Qlik, Tableau appréciés) Jira ou outils de suivi projet Outils de recette et de suivi des anomalies

Contexte de la mission : Grand groupe international du secteur de l’énergie engagé dans la transformation digitale de ses activités à l’échelle mondiale. Au sein de l'entité, composée d’équipes pluridisciplinaires organisées en squads Agile, la mission vise à accélérer le développement de solutions data et digitales déployées dans de nombreux pays. L’environnement de travail combine : culture produit et méthodes Agile, forte exigence de qualité logicielle, architecture cloud moderne, collaboration avec des experts techniques (architectes, chapter leads, coachs techniques). Objectifs de la mission : Le consultant interviendra au sein d’une équipe produit afin de : concevoir et industrialiser des pipelines de données complexes, développer des solutions data robustes et scalables, garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des traitements, participer à l’amélioration continue des pratiques data et DevOps. Missions principales : Ingénierie & Développement Concevoir et développer des pipelines de données performants Participer à la définition des architectures data Développer des traitements Python pour le nettoyage et la transformation des données Garantir la qualité du code (Clean Code, peer review, bonnes pratiques) Produire et maintenir la documentation technique Industrialisation & Exploitation Mettre en place l’observabilité des flux (logs, monitoring, alerting) Optimiser les performances et les coûts d’infrastructure (FinOps) Garantir la sécurité et la conformité des données Participer à la résolution des incidents de production Collaboration & Expertise Traduire les besoins métier en solutions techniques Participer aux cérémonies Agile et aux choix techniques Collaborer avec les équipes transverses Contribuer au partage des bonnes pratiques au sein de la communauté technique Environnement technique : Cloud & Data Azure Cloud Services Azure Functions Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2) Azure Container Instances Azure Event Hubs Bases de données Bases relationnelles Connaissances en bases NoSQL appréciées Langages & Transformation Python avancé pandas Scripts de transformation et contextualisation de données Connaissances Data Science appréciées Qualité & Outillage Git / GitHub Pytest Ruff / Black Pratiques CI/CD et qualité logicielle

Nous recherchons un architecte Dataiku Compétences techniques Expertise Dataiku (architecture et administration) Bonne maîtrise des architectures data (Data Lake, ELT) Connaissance AWS (S3) et DBT Sensibilité data quality et data governance Compétences fonctionnelles Structuration de bonnes pratiques Accompagnement des équipes métiers Connaissance MDM appréciée Les livrables sont Schéma d’architecture data global + focus Dataiku Guide des bonnes pratiques Dataiku Templates / bibliothèque réutilisable Compétences techniques Dataiku - Confirmé - Impératif Architecture data modernes - Confirmé - Impératif DBT et workflows de transformation - Confirmé - Impératif Description détaillée L’architecte Dataiku interviendra en support transverse des équipes métiers et techniques pour structurer les usages et diffuser les bonnes pratiques. Objectifs Industrialiser et structurer l’usage de Dataiku Accompagner les équipes dans l’exploitation de la donnée Définir des standards et composants réutilisables Assurer l’intégration avec l’écosystème data (S3, DBT, Data Catalog) Contribuer aux initiatives de data governance Missions principales 1. Architecture & gouvernance Définir l’architecture Dataiku et son intégration avec AWS S3 Structurer les environnements (dev / recette / prod) Mettre en place les bonnes pratiques (flows, versioning, sécurité) 2. Administration & industrialisation Administrer la plateforme (accès, configuration, monitoring) Mettre en place les processus de déploiement et de recette Créer une bibliothèque de composants réutilisables (templates, pipelines) Contribuer à la productisation des cas d’usage data 3. Accompagnement des équipes Support aux équipes métiers et techniques Aide à la prise en main de Dataiku Diffusion des bonnes pratiques et montée en compétence Accompagnement à la mise en œuvre de cas d’usage 4. Intégration data Articuler Dataiku avec : DBT (silver → gold) outils de data quality (ex : Elementary) Data Catalog Assurer la traçabilité et la documentation des données 5. Data governance Support au déploiement du data catalog Contribution à l’alimentation des métadonnées Appui aux data owners et aux processus de gouvernance Contribution possible sur ingestion / contrôle des données

🚀 Expert Data Quality / Architecte Data - Azure & IA 📍 Paris | 💼 Mission longue | 🌍 FR / EN 🎯 Contexte Nous recherchons un expert Data Quality senior pour intervenir sur une plateforme data Azure à fort enjeu métier (finance / asset management) . L'objectif : structurer, automatiser et industrialiser la qualité des données , tout en exploitant les nouvelles capacités de l'IA . 🧩 Votre mission Vous interviendrez comme référent Data Quality / Architecte , avec une vision bout‑en‑bout : 🔍 Auditer l'existant et définir une stratégie Data Quality cible ✅ Concevoir et déployer des règles de qualité (complétude, cohérence, unicité, fraîcheur…) ⚙️ Automatiser les contrôles, rejets fonctionnels, alertes et workflows 📊 Mettre en place le monitoring, le reporting et les KPI de qualité 🤖 Intégrer l' IA pour : générer des règles de qualité détecter anomalies et dépassements de seuil faciliter les contrôles en langage naturel 🧑‍🤝‍🧑 Travailler avec les équipes IT et métiers et assurer le transfert de compétences 🛠️ Environnement technique Microsoft Azure Data Platform (Data Lake, Data Factory, Synapse, Purview) PySpark / SQL Power BI (exposition des KPI qualité) Data Governance & Data Quality frameworks 👤 Profil recherché 🎓 Bac+5 (école d'ingénieur ou équivalent) 🧠 7 à 12 ans d'expérience en qualité des données / data management 🏦 Expérience en finance / banque / asset management appréciée 🏗️ Profil Lead / Architecte , autonome et structurant 🌍 Français et anglais professionnels 🌟 Pourquoi cette mission ? Enjeux data critiques et visibles au plus haut niveau Plateforme Azure moderne Forte ambition autour de l'IA appliquée à la Data Rôle clé avec impact stratégique 📩 Intéressé(e) ? Envoyez‑nous votre profil ou échangeons rapidement.