Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data Lake à Lyon

Groupe industriel en croissance cherche un DSI à temps partagé. Lyon / multi-sites France + Pays-Bas — 8 entités — 50 M€ de CA — Contexte LBO. Les fondations SI sont posées : ✅ Sage X3 en production depuis 2024 ✅ OroCommerce déployé début 2025 ✅ Power BI avec Fabric et data lake en cours de structuration Le chantier reste ouvert : ▶ Migration M365 ▶ Réseau WAN groupe ▶ Consolidation des filiales encore sous Sage 100 / Cegid ▶ Facture électronique avant fin 2026 ▶ Cybersécurité ▶ Plan de continuité d'activité Le tout dans un contexte de build-up actif. Ce groupe a besoin d'un DSI qui sait travailler sans armée, qui parle aux DG comme aux équipes terrain, qui pilote des prestataires sans en dépendre, et qui rend l'IT lisible pour des décideurs non techniques.

Mission basée à Lyon avec une présence sur site requise trois jours par semaine, ce rôle de Data Engineer Principal s’inscrit dans un contexte exigeant mêlant data engineering et machine learning. Démarrage ASAP pour une mission courant jusqu’au 31 décembre 2026. Au sein des équipes produit, le consultant interviendra sur la conception, la construction et la maintenance du data layer ainsi que des plateformes de données. Il sera responsable de la mise en œuvre d’architectures robustes permettant le traitement et l’analyse de volumes de données importants, en garantissant performance, scalabilité et fiabilité. Le poste implique également la gestion des flux de données et des interfaces associées, avec la création et l’intégration de structures optimisées pour l’exploitation analytique. Une attention particulière sera portée à l’industrialisation et au déploiement d’algorithmes performants, dans une logique d’optimisation continue. Le profil recherché justifie d’au moins 7 ans d’expérience, avec une expertise confirmée en data engineering, architecture data, data management et environnements data lake, ainsi qu’une bonne maîtrise des problématiques machine learning.

Missions : Développer et maintenir des produits data avec des contrats clairement définis. Concevoir et maintenir des pipelines de données batch et event‑based. Construire des pipelines Polars hautement performants. Supporter et optimiser des workflows à grande échelle sur Databricks. Mettre en place des processus robustes d'ingestion, de transformation et de validation des données, en visant performance, scalabilité et résilience. Garantir une haute qualité de données grâce à des validations et des tests automatisés. Gérer les composants de stockage et data lake de Azure Cloud conformément aux standards internes. Contribuer à l'automatisation CI/CD GitLab et assurer une haute qualité du code Python produit. Compétences : Forte expertise en Python (clean architecture, performance, tests). Expérience dans la création de data pipelines en Python. Expérience avec des bibliothèques de traitement de données : Polars, Pandas, Databricks, DBT, etc. Maîtrise d'outils d'orchestration de workflows : Prefect, Airflow, Dagster… Solide compréhension du data modeling et du design de schémas. Connaissance des bonnes pratiques d'ingénierie logicielle : CI/CD, code review, tests automatisés… Soft skills : Excellentes compétences en résolution de problèmes, autonomie, envie d'apprendre. Forte attention portée à la qualité et à la fiabilité des données. Aisance dans des environnements d'ingénierie collaboratifs. Capacité à documenter et communiquer clairement des concepts techniques. Les compétences techniques priment sur le nombre d'années d'expérience. 2J TT/semaine Compétences techniques requises : Python Azure Databricks CICD Pandas GitLab

Contexte Au sein de la Direction des Systèmes d’Information d’un grand groupe, vous intervenez dans le cadre d’un programme stratégique de transformation visant la modernisation d’une plateforme de données à grande échelle. L’environnement est multi-équipes et multi-sites, avec des enjeux forts de performance, de montée en charge, de fiabilité et d’alignement avec les besoins métiers. Mission principale Assurer le pilotage transverse d’un programme de transformation technique portant sur la migration et l’évolution de plusieurs plateformes data, en garantissant la cohérence globale, la maîtrise des risques et la fluidité des interactions entre équipes. Responsabilités Pilotage de programme Planifier et coordonner les différents chantiers techniques Synchroniser les équipes impliquées (data, cloud, architecture, exploitation, sécurité…) Assurer le suivi opérationnel et le reporting à différents niveaux Contribuer au cadrage et au suivi budgétaire Garantir le respect de la trajectoire globale de transformation Gestion des projets de migration Accompagner la migration de plateformes data existantes vers de nouvelles solutions Superviser l’évolution d’une plateforme Data Lake et d’architectures orientées microservices Veiller à la performance, la scalabilité et la robustesse des solutions Coordination des équipes Faciliter la collaboration entre équipes techniques et managers Identifier rapidement les risques, blocages et écarts Proposer des actions correctives adaptées Soutenir la montée en maturité d’équipes récentes Suivi et gouvernance Définir et piloter des indicateurs de performance (KPI) pertinents Produire des tableaux de bord d’avancement Assurer la visibilité globale du programme auprès du management Sécuriser la trajectoire globale plutôt que l’optimisation locale Environnement technique Plateformes de données et Data Lake Traitements batch et temps réel Architectures microservices Technologies Big Data (ex. Spark, Scala) Technologies backend (ex. Java) Environnements cloud ou hybrides Outils de streaming (ex. Kafka) Profil recherché Compétences techniques Solide expérience en pilotage de projets techniques complexes Bonne compréhension des architectures data et cloud Expérience des programmes de migration ou de transformation IT Capacité à interagir avec des experts techniques variés Compétences comportementales Excellente communication et leadership transversal Forte autonomie et capacité d’adaptation Esprit d’analyse et de synthèse Orientation résultats et gestion des risques Capacité à entrer rapidement dans des sujets complexes