Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data governance à Lille

🎯 Contexte de la mission Dans le cadre du déploiement de la solution SAP S/4 Hana au sein des différentes entités du groupe, nous recherchons un Product Owner spécialisé sur le domaine Business Partner (référentiel fournisseurs, clients, employés). L’objectif : piloter le run, build et déploiement de la solution, assurer la qualité de la donnée et accompagner l’onboarding des nouvelles Business Units. ✅ Missions principales Piloter le run et les évolutions de la solution SAP Business Partner. Gérer et prioriser le product backlog en cohérence avec les enjeux métier et digitaux. Rédiger les user stories , valider les développements et définir les tests utilisateurs. Coordonner les interactions entre les équipes SAP Finance, Supply Chain et IT . Contribuer à la roadmap produit et présenter les évolutions lors des sprint reviews.

Data Architect - 6 mois - Lille Un de nos importants clients recherche un Data Architect pour une mission de 6 mois renouvelable sur Lille. Présence de 2 jours sur site obligatoire pour les débuts. Descriptif de la mission ci-dessous: Nous cherchons un data architect pour intégrer la plateforme PDP (Product & Offer Plateforme): Data architecture Conception de modèles conceptuels de données par contexte métier. Identification des évènements métier par contexte métier. Définition et formalisation des Business Terms, Business Attributes et Business Event dans Collibra. Définition des Indicateurs Clés de Performance par contexte métier. Définition des règles de qualité des Business Terms. Analyse de la conformité des API avec la data architecture. Analyse de la conformité des Data Set avec la data architecture. Réalisation du data lineage. Rédaction de dossier d'architecture data répondant aux demandes business exprimées en quarter plan Participation à la data governance de la plateforme Compétences techniques Modélisation de donnée - Expert - Impératif Modélisation de KPI - Confirmé - Important Collibra - Confirmé - Souhaitable Data Gouvernance - Confirmé - Souhaitable Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Les livrables sont Modèles conceptuels de données Dossier de la conception de KPI Analyse de la conformité des API et Datasets Si cette mission vous intéresse merci de m'envoyer votre CV et je reviendrai vers vous dès que possible avec les détails.

🚀 CITECH recrute ! ✨ Vous souhaitez relever un nouveau défi autour de la Data et de la Gouvernance dans un environnement stimulant et innovant ? Nous avons LA mission qu’il vous faut ! Nous recherchons un(e) Business Data Manager (H/F) pour intervenir sur un projet stratégique de structuration, de qualité et de gouvernance des données. 🙌🔽 Vos missions principales seront les suivantes : 🔽🙌 🔸 Définir, documenter et gérer la connaissance fonctionnelle et métier de vos données. 🔸 Être l’interlocuteur clé sur tout ce qui concerne votre périmètre data (qualité, accessibilité, usages). 🔸 Concevoir et piloter une roadmap et une vision data pour votre domaine. 🔸 Garantir la qualité, l’intégrité et la fiabilité des données entre systèmes. 🔸 Analyser les données (via SQL) de façon autonome afin de répondre aux besoins métier. 🔸 Traduire les besoins des utilisateurs en règles métier et en indicateurs (KPI). 🔸 Animer et coordonner les plans d’action visant à améliorer la qualité et l’accessibilité des données. 🔸 Assurer la disponibilité et la facilité d’usage des données (DataLake, catalogues, etc.). 🔸 Contribuer à la résolution des incidents liés à la disponibilité ou à la qualité de la donnée. 🔸 Sensibiliser, accompagner et former les parties prenantes à l’utilisation et aux bonnes pratiques data. 🔸 Partager et mettre en œuvre les principes de modélisation métier au sein du data catalog. 🔸 Collaborer étroitement avec les Data Owners, Data Stewards, Domain Data Managers et Data Producers.

Dans le cadre d’une transformation data groupe, notre client recherche un Data Governance Manager pour structurer la gouvernance des données sur le périmètre France, en préparation d’un déploiement européen. L’environnement est en pleine structuration, avec une forte attente d’alignement entre les équipes métiers et IT autour des référentiels Produits et Clients. Responsabilités Poser le cadre de gouvernance data France (vision, principes, gouvernance opérationnelle) Structurer la gestion des référentiels (Produits, Clients) et le modèle de gouvernance associé Définir les rôles et responsabilités (RACI, data ownership) Mettre en œuvre les processus de qualité, fiabilisation et traçabilité des données Animer les relais métiers, IT, data au sein des directions concernées Préparer le modèle cible pour un déploiement à l’échelle groupe

Nous cherchons un data architect qui aura pour mission : Conception de modèles conceptuels de données par contexte métier. Identification des évènements métier par contexte métier. Définition et formalisation des Business Terms, Business Attributes et Business Event dans Collibra. Définition des Indicateurs Clés de Performance par contexte métier. Définition des règles de qualité des Business Terms. Analyse de la conformité des API avec la data architecture. Analyse de la conformité des Data Set avec la data architecture. Réalisation du data lineage. Rédaction de dossier d'architecture data répondant aux demandes business exprimées en quarter plan Participation à la data governance de la plateforme

🎯 Brief de mission – Data Analyst confirmé – Freelance / Prestation Contexte : Dans le cadre de la structuration de notre Data Platform (Modern Data Stack sur Google Cloud Platform), nous recherchons un Data Analyst expérimenté, orienté ingestion, transformation et mise à disposition de données , avec une culture technique affirmée. 🔧 Objectifs de la mission Contribuer à l' industrialisation des flux de données de la plateforme analytique Assurer la mise en qualité , la modélisation et la préparation des datasets analytiques Collaborer avec les Data Engineers et les Métiers (Finance, Opérations, Produit…) pour fournir les données nécessaires à la prise de décision Appliquer les bonnes pratiques de gouvernance , de documentation et de versioning 🧰 Compétences requises ✅ Stack technique attendue (Modern Data Stack) BigQuery SQL : maîtrise avancée, optimisation de requêtes, compréhension du fonctionnement du DWH cloud DBT (Data Build Tool) : utilisation opérationnelle sur des projets structurés (modèles, tests, documentation…) Airbyte ou outils d’ingestion similaires (Fivetran, Stitch) : bonne connaissance Python : pour scripting léger, automatisations simples ou transformation de données GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataform ou Vertex AI) : à l’aise dans l’écosystème cloud Git / GitLab / versioning : bonne maîtrise des workflows de version de code ➕ Bonus appréciés Connaissance des principes Data Mesh / Data governance / Data Quality Sensibilité aux enjeux métiers et capacité de communication Bonnes pratiques de documentation, de test de modèles, de nomenclature

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Manager / Analyst Tableau" pour un client dans le secteur du commerce de détails Description 🎯 Contexte de la mission Les équipes Digital for Industry du groupe s’inscrivent dans un programme ambitieux de transformation digitale visant à mieux maîtriser le patrimoine de données industrielles et à renforcer leur valeur pour les métiers. Avec 35 processus industriels, 47 pays de production, 1 400 fournisseurs et 52 partenaires industriels, les enjeux sont multiples : Garantir la qualité des données industrielles Réduire les écarts et risques Faciliter la durabilité des matières et le suivi des impacts CO2 Vous intégrerez l’équipe Data Composants, Matières et Traçabilité au sein de Digital Industry, composée d’un Data Governance Manager, de 2 Data Owners, d’un BI Engineer et d’un Data Steward. 🧠 Rôle et responsabilités En tant que référent des données matières premières, vous serez en charge de : Gouvernance des données : Tenir à jour le dictionnaire d’entreprise (Business Objects, indicateurs, définitions). Suivre les règles de gouvernance déjà définies. Qualité & Fiabilité des données : Assurer la fiabilité des volumes de matières premières (analyse des écarts entre systèmes et relevés terrain). Mettre en place des plans de remédiation : contrôles, formations métiers, outils correctifs. Gestion du référentiel matières (RUN) : Modérer et valider les nouvelles entrées du référentiel. Communiquer et animer la communauté des relais métiers. Accompagnement des métiers : Développer la culture data auprès des équipes industrielles. Prioriser les KPI sur volumes et % de preferred materials. Accompagner le changement (communication et formations). Collaboration transverse : Travailler étroitement avec les équipes PLM pour aligner les modèles de données sur les besoins métiers. Coopérer avec les experts Analytics & Data Science de l’équipe Data for Industry.

Contexte de la mission : Dans le cadre du renforcement de notre département IT Data, nous recherchons un(e) Data Analyst Confirmé(e) pour accompagner les équipes Marketing, CRM et Digital dans l'exploitation et l'analyse des données clients. L'objectif : améliorer la connaissance client, affiner la segmentation, et optimiser les actions marketing grâce à une analyse fine des comportements et parcours clients. Activités et responsabilités de la mission - Analyser les données clients pour identifier des comportements, profils et tendances de consommation. - Construire et maintenir des segmentation clients pertinentes (RFM, appétence, valeur client, cycle de vie.). - Réaliser des analyses ad hoc pour répondre aux besoins des équipes Marketing, CRM, Digital, Produit. - Mettre en place des tableaux de bord Power BI pour suivre les KPIs liés à l'acquisition, l'activation, la fidélisation, et la rétention client. - Collaborer avec les équipes Data Engineering pour la préparation et modélisation des données dans l'environnement Snowflake. - Identifier des opportunités business via des analyses prédictives ou des insights data-driven. - Contribuer à la qualité et cohérence des données clients, en lien avec les équipes IT et Data Governance. Résultats attendus - Mise en place de profils clients exploitables par les équipes métier. - Amélioration de la performance des campagnes marketing grâce à une segmentation plus fine. - Accroissement de la connaissance client et des insights comportementaux. - Mise en place de tableaux de bord dynamiques et accessibles, facilitant la prise de décision. Démarrage : rapide Localisation : métropolie lilloise (1j de télétravail par semaine non négociable)