Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data governance à Paris

Tâches attendues Autour du DDM : Préparation et animation des sessions d'interactions et ateliers DDM (Support & CR) Animation de la communauté DDM au fil de l'eau (méthodologie, outillage…) Pilotage des points de suivi - Management des DDM et sponsor (Support & CR) Coordination de la montée en compétence des DDM sur les axes de la gouvernance data (roadmap, feedback, plan d'actions …) Coordination avec les autres initiatives Groupe et intra-groupe (supports, notes de réunions) Autour du Data Product : Construction d'un Kit/book de déploiement des data products auprès des producteurs et consommateurs (méthodologie, documentation …) Animation de meetings de vulgarisation (Support & CR) Préparation et organisation d'un Meet Up d'acculturation (jalon mai 2026)

Descriptif du poste Le bénéficiaire souhaite s'appuyer sur une expertise en architecture data ou data modeling afin de : Accompagnement des équipes Métier et IT dans la mise en œuvre de solutions Data alignées avec la stratégie Data de l'entreprise, fondée sur les principes Data Mesh et une gouvernance renforcée. Définition et application des principes d'architecture et de gouvernance Data, en lien avec la Design Authority et le Centre d'expertise Data. Le périmètre d'intervention pourra évoluer en fonction des besoins et des domaines métier à adresser.

Description du poste Une filiale spécialisée dans le financement de biens d'équipement ou de biens immobiliers à destination des entreprises recherche un business analyst pour la mise en œuvre de référentiels. Son activité est répartie sur plusieurs pays, et sur plusieurs types de financement : crédit, crédit-bail mobilier et immobilier, location, wholesale, LLD avec gestion de parc, revolving, etc. Le projet de modernisation du système d'information sur l'activité Leasing porte un chantier de relocalisation de plusieurs référentiels du système opérationnel actuel vers une plateforme MDM (EBX orchestra) : Tiers, Réseau partenaire, Produits financiers, Produits commerciaux, Conventions et Organisation interne. Missions Intégration à la squad « Référentiels » Compréhension et analyse des besoins liés à l'usage de ces référentiels, identification des données associées Conception des modèles conceptuels et physiques Rédaction des spécifications fonctionnelles et User stories Animation de la relation avec les intervenants métier, dev et tests pour assurer une bonne communication entre elles et leur compréhension mutuelle Participation aux tests, et accompagnement du métier dans la réalisation des tests utilisateurs Vérification de l'adéquation de la solution avec le besoin du Métier Participation à la formation des utilisateurs, à la production et à la fourniture de documentation, accompagnement de la conduite du changement

Dans un contexte de renforcement du Global Market AML Monitoring , nous recherchons un Senior Business Analyst AML pour piloter l’ accélération des migrations de flux de données (data ingestion & preprocessing) sur un périmètre international (EMEA, AMER, Asia) . 🎯 Rôle & missions Pilotage des migrations de flux data et de payment engines vers la solution AML Analyse des données et définition des besoins Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques Mise en place des réconciliations , contrôles de qualité et KPI data Suivi de la roadmap paiements , reporting et respect des délais Coordination des équipes IT, métiers et fournisseurs , onshore & offshore Garantie de la qualité des livrables et du respect des processus IT

À propos du rôle La mission du Data Office s'est fortement enrichie avec la promotion de l'utilisation de la DATA par l'ensemble des projets des Métiers / Fonctions (Risque/Finance/ IT) de l'organisation et du Groupe. L'objectif est de développer l'activité commerciale, de diminuer les couts, d'améliorer l'efficacité opérationnelle et de répondre à la dimension règlementaire. La mission est au sein de l'équipe Data Office Data Quality. L'activité de cette équipe porte sur le développement, l'amélioration et le déploiement du Dispositif Data Quality (contrôle, dimension, labélisation, coordination des remédiations) dans l'écosystème de l'organisation et sur l'accompagnement Data sur les projets réglementaires (définition, cadrage, flowcharts, règle de gestion..)

Le Data Office recherche un consultant expérimenté pour accompagner le Head Of Data Office dans l’animation et le déploiement de de cette gouvernance, en lien étroit avec les métiers et l’IT. Objectifs de la mission : • Déployer la gouvernance des données en mode fédéré par data domain. • Renforcer la qualité, la traçabilité et la valorisation des données. • Accompagner les métiers dans l’appropriation des rôles et outils de gouvernance. • Piloter les comités et animer la communauté data. Missions détaillées Connaissance des données : • Documenter les données dans l’outil de gouvernance (DataGo) en collaboration avec les métiers et l’IT. • Structurer le glossaire métier, les objets métiers, les attributs et le lignage fonctionnel et technique. Qualité des données : • Formaliser et documenter les exigences de qualité par domaine. • Définir les indicateurs de qualité, les contrôles et les plans de remédiation. • Accompagner les métiers dans la mise en œuvre et le suivi opérationnel. Usages & valorisation Recenser et documenter les cas d’usage métiers. Gérer le portefeuille des cas d’usage et suivre les gains associés. Contribuer à la priorisation des initiatives data. Acculturation & conduite du changement Animer la communauté data (Data Owners, Stewards, Domain Officers). Produire des supports pédagogiques (guides, newsletters, ateliers). Contribuer à la montée en compétence des métiers sur les enjeux data. Pilotage & gouvernance Organiser et animer le comité de gouvernance des données. Préparer les supports du Comité Stratégie Data. Assurer le suivi des décisions, des plans d’action et des indicateurs de maturité.

Expérience en Pilotage de projet DATA – Programme de transformation Pilotage Multi projets Au sein de notre Data & IA Fabric, dans le cadre d’un plan de transformation Data & IA, transverse au Groupe, nous recherchons un CHEF DE PROJET Complexe DATA & IA pour : Cadrer et déployer des actions de sensibilisation pour accompagner le déploiement des projets à valeur Data & IA et le déploiement de la politique Data dans les BU Être force de proposition pour accompagner les montées en compétences Data & IA sur les projets à valeur pour garantir leur succès Piloter les actions de sensibilisation des acteurs clé pour identifier les prérequis des projets Data & IA et prévenir les risques sur les impacts sociaux, environnementaux Accompagner le déploiement de la mise en conformité IA Act sur les formations IA et de sensibilisation sur l’opérationnalisation des exigences de conformité (gouvernance IA) ; Cadrer et déployer les opérations de sensibilisation sur la bonne prise en compte des exigences sur la gouvernance Data Renforcer le pilotage de la transformation Data & IA du groupe en accompagnement la déclinaison opérationnelle du plan d’acculturation sur les BU, fonctions. Mettre en place un pilotage avec les BU, fonctions et filiales pour spécifier à leur niveau et dans leur périmètre la roadmap d’acculturation Data & IA. Définir les indicateurs clés de succès pour les actions de communication et formation sur l’IA et la Data. Forte expertise de déploiement de stratégie Data et IA et de conduite de transformation dans un Groupe. • Expérience confirmée dans la gestion transversale de dossiers stratégiques • Expérience confirmée dans le déploiement d’une gouvernance data ou IA dans un environnement complexe (Goupe, BU, Filiales, Fonctions). • Maitrise des écosystèmes et des solutions et patterns Data et IA (10 ans minimum) • Maitrise des techniques de conduite du changement • Maitrise des techniques de gouvernance de la data. • Maitrise de la réglementation IA Act • Maitrise des outils de gestion du projet et des outils collaboratifs : Jira, Confluence, Excel, PowerBI, Miro Interaction forte avec les responsables Data Business Transformation, la responsable Culture Data, le responsable Eco-système et le responsable des équipes FAB/DATA, notamment pour le cycle de delivery des produits industrialisés. Paris 12 – 3 jours de TT Rythme hybride

Intervention au sein d'un programme de transformation du SI Finance Corporate visant à fiabiliser, harmoniser et piloter les données financières (reporting, performance, réglementaire). Missions principales ➡️ Définir et déployer le cadre de gouvernance des données Finance (référentiels, règles de gestion, qualité des données). ➡️ Cartographier les flux de données financières et leurs usages (comptabilité, contrôle de gestion, reporting, réglementaire). ➡️ Mettre en place et animer les rôles Data Owner / Data Steward Finance. ➡️ Définir et suivre les indicateurs de qualité de données (complétude, cohérence, fiabilité). ➡️ Contribuer à la conduite du changement et à l'appropriation des bonnes pratiques data par les équipes Finance et IT. ➡️ Assurer l'alignement entre les besoins métiers Finance et les solutions SI (ERP, EPM, BI, Data Platform).

Descriptif du poste La mission au sein du Data office d'une institution financière a pour objectif d'accompagner la transformation autour : de la mise en place des Data Domain Manager (DDM) au des équipes Métiers, Fonctions et des tribes (agile) de la démarche des Data products et des Vues organisées métiers pour exposer et consommer la data. Cette mission est là pour accélérer le déploiement des rôles autour de la Data du producteur au consommateur.

Nous recherchons un Data Steward expérimenté , opérationnel et proactif, capable de prendre en main la gouvernance data et d’être le lien privilégié entre les métiers et les équipes Data. Nous pouvons valider votre intégration la semaine prochaine, pour un démarrage en Février ✅ Déployer la gouvernance data : qualité, métadonnées, gestion des accès. ✅ Assurer la qualité des données : définition des règles, contrôles, suivi des anomalies, plans de remédiation. ✅ Gérer les métadonnées : glossaire métier, cohérence, respect des standards et bonnes pratiques. ✅ Garantir les accès & la conformité : sécurité, RGPD, gestion des données sensibles, coordination avec les équipes. ✅ Animer la gouvernance : communication, accompagnement, support aux Data Owners & Data Champions. ✅ Piloter le domaine data : suivi des Data Sets, conformité, documentation, gouvernance quotidienne.

Mission La mission du Data Office s'est fortement enrichie avec la promotion de l'utilisation de la DATA par l'ensemble des projets des Métiers / Fonctions (Risque/Finance/ IT) de l'organisation et du Groupe. L'objectif est de développer l'activité commerciale, de diminuer les couts, d'améliorer l'efficacité opérationnelle et de répondre à la dimension règlementaire. La mission est au sein de l'équipe Data Office Data Quality. L'activité de cette équipe porte sur le développement, l'amélioration et le déploiement du Dispositif Data Quality (contrôle, dimension, labélisation, coordination des remédiations) dans l'écosystème de l'organisation et sur l'accompagnement Data sur les projets réglementaires (définition, cadrage, flowcharts, règle de gestion..)

Dans le cadre d'une création de poste, nous recherchons un(e) data manager sénior pour intervenir sur de la data gouvernance et de l'IA act. Le projet vise à accompagner le déploiement du domaine de conformité réglementaire. Vous apporterez un support méthodologique, organisationnel et opérationnel pour mettre en œuvre les dispositifs de conformité du Groupe aux réglementations sur le partage de données. Vous serez amené à : Contribuer à la définition de la feuille de route du Groupe en réponse aux exigences réglementaires Animer et coordonner des groupes de travail pluridisciplinaires (Data, sécurité, juridique, IT, métiers) Produire les livrables nécessaires à l'aide à la décision (analyses, synthèses, plans d'action) Assurer la sensibilisation des acteurs et l'appropriation des nouvelles gouvernances, en s'appuyant sur les démarches existantes (programme Data Act)

Lead Transformation Qualité & Accélération Data / IA (H/F) Mission de conseil – Environnement Data & IA à grande échelle Contexte de la mission Au sein de la Direction Data & Digital Transformation d’un grand groupe français du secteur de la distribution , une entité Data & Analytics de grande taille accompagne les métiers (Marketing, E-commerce, Supply Chain, Finance…) dans l’exploitation de la donnée et de l’IA pour le pilotage de la performance. Cette organisation, composée de plus de 150 experts Data & IA, engage une transformation structurante visant à industrialiser ses pratiques et à positionner la Qualité comme levier clé de performance, de fiabilité et d’accélération du delivery. Objectifs de la mission Piloter la transformation vers un standard de qualité systémique sur les sujets Data & IA. Renforcer la gouvernance Data et IA , les pratiques agiles et la culture de l’excellence opérationnelle. Agir comme catalyseur de transformation , combinant vision stratégique, influence transverse et pilotage opérationnel. Missions principales Vision, stratégie et gouvernance (axe prioritaire) Définir et piloter la feuille de route Qualité & Gouvernance Data / IA. Standardiser les livrables Data, IA, code et documentation. Mettre en place une gouvernance IA conforme aux exigences réglementaires (RGPD, AI Act). Structurer et faire évoluer les méthodes et outils (Agilité, DataOps). Leadership et conduite du changement Diffuser une culture de la qualité orientée performance et accélération du delivery. Coacher les équipes et animer les communautés de pratiques (DataOps, Agilité, Qualité). Assurer l’alignement avec les autres entités technologiques du groupe. Pilotage opérationnel Structurer les processus qualité (Data Quality, Craftsmanship, Agilité). Définir et suivre les KPIs qualité et les indicateurs de satisfaction (NPS). Intervenir en tant que Product Owner sur des offres DataOps (priorisation, adoption). Contribuer aux sujets FinOps et au pilotage des coûts cloud. Profil recherché Compétences techniques Pilotage de la qualité et de la gouvernance dans des environnements Data/Tech complexes. Solide maîtrise de la Data Quality, du DataOps / MLOps (CI/CD, Infrastructure as Code). Bonne connaissance des environnements Cloud, notamment GCP (BigQuery, Composer). Maîtrise des enjeux réglementaires liés aux données et à l’IA (RGPD, AI Act). Leadership et vision Expérience confirmée de conduite de transformations à l’échelle (100+ personnes). Capacité à définir une vision stratégique et à la décliner en plans d’actions mesurables. Leadership transverse, posture de coach, animation de communautés. Expérience Minimum 8 ans d’expérience sur des fonctions similaires (Lead Data, CDO, Transformation Data/IA). Une expérience en transformation agile ou en change management est un atout fort. Modalités Localisation : Île-de-France (Essonne), présence sur site requise 2 à 3 jours par semaine. Durée : Mission longue, 6 mois renouvelables. Démarrage : ASAP.

Description de la mission La mission est au sein du Data Office d'une organisation majeure. Elle a pour objectif de cadrer le stream Data de la plateforme Marketing pour le plan stratégique d'accélération digitale : Besoins en données, modèle de données. Règles d'exposition, de stockage des données. Adhérence avec les uses cases Métiers et les autres chantiers de l'accélération digitale. Planning de construction du stream Data. Organisation du stream data.

Dans le cadre d’un programme d’innovation avancée au sein d’un Tech Accelerator, nous recherchons un Data Analyst Senior pour intervenir sur la conception et le déploiement de produits data & AI de nouvelle génération , intégrant des modèles de langage (LLM) et des interfaces conversationnelles intelligentes. Vous interviendrez au cœur d’une équipe produit agile et transverse, en lien étroit avec des ingénieurs full stack, des product managers et des designers, afin de transformer des données complexes en insights exploitables et en expériences utilisateurs intelligentes . Votre rôle consistera à structurer, analyser et exploiter des données issues de multiples sources (produits, ingrédients, usages, graphes de connaissance), à contribuer aux stratégies de context enrichment (RAG) , et à garantir la qualité, la pertinence et la performance des données utilisées par les applications AI. Vous participerez activement à la mise en valeur des données via des visualisations claires , à la définition des modèles analytiques, ainsi qu’à l’optimisation des flux de données alimentant les applications conversationnelles. La mission s’inscrit dans un environnement exigeant, orienté produit, innovation rapide et impact business direct.

Data Engineer (spécialisation Snowflake) Contexte du poste Au sein de la Direction des Systèmes d’Information, le Data Engineer rejoint l’équipe Data, responsable de la conception, de la mise en œuvre et de la maintenance des solutions d’exploitation et de valorisation des données. Dans un contexte de modernisation du SI et de structuration des usages data, l’entreprise déploie la plateforme Snowflake , solution cloud de référence pour unifier le stockage, le traitement et le partage des données. Missions principales Le Data Engineer interviendra sur l’ensemble de la chaîne de traitement de la donnée : 1. Conception et développement Concevoir, développer et orchestrer les flux de données sur Snowflake (Snowpipe, Streams, Tasks, Snowflake Pipelines). Définir et maintenir les modèles de données (zones Raw, Staging, Core, Data Marts). Développer des pipelines d’ingestion et de transformation de données (batch, near real-time). Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements. 2. Intégration et industrialisation Optimiser les coûts, la gouvernance et les performances de la plateforme Snowflake. Documenter les architectures, flux, schémas et traitements. Participer à l’industrialisation des processus Data Engineering (DataOps). 3. Gouvernance et sécurité des données Collaborer avec le Head of Data et le Data Architect pour concevoir une plateforme data conforme aux standards. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité (RBAC, gestion des rôles et privilèges), de catalogage et de gestion des métadonnées. Contribuer à l’amélioration continue des normes de gouvernance data. 4. Support et amélioration continue Assurer le support technique des environnements Snowflake. Identifier les axes d’amélioration et accompagner les évolutions de la plateforme data. Former et accompagner les utilisateurs métiers, analystes et équipes BI.