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🚀 Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d’un Security Operations Center (SOC) , nous recherchons un Architecte Data Visibility / Log Management afin d’accompagner la structuration, le déploiement et l’exploitation de la chaîne de collecte des logs de sécurité. 👉 La mission couvre l’ensemble du cycle de vie de la visibilité des données : du cadrage des besoins jusqu’à l’exploitation opérationnelle. 🎯 Objectifs de la mission Renforcer la couverture de détection du SOC Structurer les besoins en log management Déployer une chaîne de collecte robuste et sécurisée Assurer la pérennité et l’évolutivité de la visibilité data 🧩 Vos missions 🔍 Lot 1 : Cadrage & Architecture Exploiter les audits existants et identifier les écarts Définir l’architecture cible de collecte des logs Traduire les besoins en choix techniques et principes d’architecture Rédiger le cahier des charges Participer aux consultations (RFP) Définir une trajectoire d’évolution adaptée ⚙️ Lot 2 : Implémentation Élaborer le plan de déploiement (roadmap, dépendances, tests) Piloter la mise en place de la chaîne de collecte (agents, pipelines, SIEM) Garantir la qualité des logs (format, complétude, horodatage) Conduire les phases de tests et de validation Produire la documentation technique complète Assurer le transfert de compétences aux équipes internes 📦 Livrables attendus Cahier des charges & dossier d’architecture cible Dossier RFP complet Feuille de route de déploiement Plans de tests & comptes rendus de recette Documentation d’exploitation et troubleshooting Support de transfert de compétences 🛠️ Environnement technique SOC / SIEM Log management & data visibility Collecte et traitement des logs (parsing, normalisation, enrichissement) Protocoles de collecte et sécurisation des flux Environnements hybrides (on-premise / cloud) Contraintes de volumétrie, performance et résilience

📍 Localisation : Île-de-France / Hybride 📅 Démarrage : Mai 2026 ⏳ Durée : Mission longue (jusqu’à fin 2026) 🚀 Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d’un Security Operations Center (SOC) , nous recherchons un Log Manager / SIEM pour structurer, déployer et industrialiser la gestion des logs de sécurité. 👉 L’objectif est d’améliorer la collecte, la qualité et l’exploitation des logs afin de renforcer les capacités de détection et de réponse aux incidents. 🎯 Vos missions 🔍 Cadrage & structuration Analyser les sources de logs existantes et identifier les gaps Définir les besoins en collecte et exploitation des logs Participer à la formalisation des besoins (cadrage, documentation, RFP si nécessaire) ⚙️ Implémentation & exploitation Mettre en place et optimiser la chaîne de collecte des logs Configurer les flux : collecte, parsing, normalisation, enrichissement Assurer l’intégration des sources dans le SIEM Garantir la qualité, la cohérence et la complétude des logs Participer aux phases de tests, validation et mise en production 📊 Amélioration continue Optimiser les performances et la volumétrie des flux Assurer le maintien en condition opérationnelle de la chaîne de collecte Documenter les processus et procédures (run, troubleshooting) Accompagner les équipes SOC dans l’exploitation des logs 🛠️ Environnement technique SOC / SIEM Log management Collecte et traitement des logs (parsing, normalisation, enrichissement) Protocoles de collecte et sécurisation des flux Environnements hybrides (on-premise / cloud) Contraintes de volumétrie, performance et résilience

Contexte La Filière SWIFT est l'équipe métier de l'activité SWIFT pour tout le groupe une grande banque internationale . Son rôle est de connecter les besoins du groupe dans le monde entier (130+ entités sur tous les continents) et pour tous ses métiers (Cash Management, Trade, Paiements, Securities, Trésorerie…) avec les solutions de SWIFT, d'être le sponsor de l'IT SWIFT de ce groupe et d'être le garant de la bonne qualité de services des solutions implémentées. La mission s'articulera autour de la gestion de projet d’implémentation de nouveaux métiers ou de nouveaux clients FILEACT sur l’infrastructure SWIFT groupe. La mission a lieu au sein d’une équipe qui est responsable de la connectivité de ce groupe au protocole FileAct de Swift, permettant d'échanger des fichiers avec nos clients corporates ou avec les infrastructures de marché / systèmes de règlement et de recevoir les référentiels Swift pour les distribuer au sein du groupe.

Dans le cadre du développement des activités autour de la valorisation de la donnée, nous recherchons un(e) Business Analyst Data disposant d’une expérience significative, afin de renforcer une équipe dédiée au conseil et à l’accompagnement des métiers sur les usages Data. Vous interviendrez au sein d’une équipe spécialisée en data, en lien direct avec les directions métiers, sur des sujets à forts enjeux autour de l’exploitation, de la qualité et de la gouvernance des données. La mission s’inscrit dans un environnement exigeant, nécessitant une forte capacité d’analyse, de conseil et d’accompagnement, ainsi qu’une bonne compréhension des enjeux liés aux systèmes décisionnels et aux plateformes Big Data. Vos principales missions seront les suivantes : Recueillir et analyser les besoins métiers autour des usages de la donnée Accompagner les directions métiers dans l’exploitation et la valorisation de leurs données Participer au cadrage des projets Data (études d’impacts, faisabilité, opportunité) Apporter un rôle de conseil sur les solutions et usages Data Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du système d’information Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre leur résolution Produire les livrables fonctionnels (modélisation de données, SFG, SFD) Maintenir et enrichir la documentation du patrimoine Data Assurer le support et l’assistance auprès des utilisateurs métiers Suivre la qualité de service et la satisfaction métier (coût, délai, qualité) Contribuer activement aux réflexions autour de la gouvernance et de la qualité des données L’environnement technique et collaboratif comprend notamment des solutions décisionnelles (Oracle, Informatica) ainsi qu’une plateforme Big Data de type Cloudera. La mission est basée à Niort avec 3 jours de présence sur site par semaine.

🎯 Contexte Dans le cadre d’un programme international de cybersécurité industrielle, une grande organisation souhaite renforcer la sécurité de ses systèmes d’information industriels (OT/IT). La mission s’inscrit dans une démarche globale de renforcement, standardisation et amélioration continue des politiques de sécurité appliquées aux environnements industriels. 🧩 Périmètre technique Postes industriels IT (environnements OT) Postes industriels OT Équipements mobiles industriels (tablettes, devices) Serveurs MES (Manufacturing Execution System) 🚀 Missions principales Réaliser un audit des politiques de sécurité existantes Identifier les écarts entre les politiques définies et les configurations réelles Conduire des audits de configuration des équipements Analyser les dispositifs de contrôle existants Proposer des solutions d’ automatisation et d’amélioration Définir et formaliser des politiques de sécurité adaptées Participer à une organisation en mode Agile Collaborer avec des équipes internationales et pluridisciplinaires 📦 Livrables attendus Rapport d’état des lieux des politiques de sécurité Analyse des dispositifs de contrôle existants Documentation des politiques de sécurité Analyse de risques Plan de remédiation (mesures correctives) Comptes rendus des réunions

Dans le cadre de l’évolution de sa Data Platform, le client recherche un Data Engineer Python pour intervenir au sein de l’équipe DataHub Core Platform. La mission consiste à contribuer aux projets de migration vers une nouvelle plateforme, au développement de nouveaux cas d’usage BI ainsi qu’à la mise en place de workflows en Python. Le consultant participera également à des projets stratégiques tels que le Transaction Profiling, le Data Quality Framework (DQF) et le Data Lineage, avec pour objectif d’améliorer la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données. Il sera aussi en charge du développement de modules Python mutualisés, réutilisables sur l’ensemble des projets data, dans un environnement dynamique et orienté gouvernance des données.

Je recherche actuellement pour mon client final, un consultant SAP Master Data avec une solide expérience MM/SD pour un projet autour de la structuration et gouvernance des données produits dans SAP. Aujourd’hui, plusieurs équipes (achats, supply, commerce, finance) gèrent leurs propres fichiers, ce qui crée parfois des incohérences entre les groupes de marchandises, familles produits, hiérarchies et la valorisation financière. La mission consiste donc généralement à : 1. Centraliser et structurer les données définir un référentiel unique dans SAP harmoniser groupes de marchandises, familles produits, hiérarchies 2. Nettoyer et fiabiliser les données supprimer les doublons corriger les incohérences entre fichiers Excel et SAP mettre en place des règles de création/modification 3. Mettre en place une gouvernance définir qui crée quoi standardiser les processus de gestion du Master Data Démarrage-ASAP

Suite à la mise en production d’une solution de relation client basée sur l’IA (Speech-to-Speech) , Le Client lance le déploiement à grande échelle de cette solution sur plusieurs canaux digitaux, dans une logique d’ industrialisation . Dans ce cadre stratégique, il souhaite renforcer ses équipes Data afin d’accompagner deux chantiers majeurs : Amélioration et industrialisation du monitoring Mise en place de Test Ops avancés , incluant la création d’une Test Case Factory “IAisée” : Génération automatique de scénarios de tests Approche Data Science pour valider chaque nouvelle version Garantir la robustesse et la performance des solutions déployées Plusieurs Data Scientists sont recherchés pour scaler aux côtés des équipes . MISSIONS : Concevoir et améliorer les dispositifs de monitoring des solutions IA en production Définir et implémenter une usine de tests automatisés basée sur l’IA Travailler sur des problématiques de texte et de langage (Speech, NLP, LLM, agents intelligents) Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Tech et Data dans un contexte d’industrialisation

Pour le compte de l’un de nos clients du secteur bancaire , nous recherchons un consultant spécialisé en data management réglementaire , avec une expertise sur les dispositifs RDARR et BCBS 239 . Le consultant interviendra sur les sujets de data quality, data lineage et data governance , en contribuant à la mise en conformité et à l’amélioration des dispositifs de gestion des données. Il participera à l’analyse des processus, à la définition des règles de gouvernance et au suivi des exigences réglementaires. Le poste requiert une solide connaissance des environnements bancaires et des enjeux liés à la qualité et à la traçabilité des données.

Dans le cadre du développement de solutions data à l’échelle de l’entreprise, nous recherchons un Data Engineer Senior. Vous interviendrez sur la conception et la mise en œuvre de solutions de data warehouse, en manipulant de grands volumes de données structurées et non structurées. Vous collaborerez étroitement avec les architectes data et les équipes métier afin de traduire les besoins en solutions techniques robustes et performantes. Missions principales Traduire les besoins métier en spécifications techniques Développer des flux ETL (outils natifs type TPT, SQL et outils tiers comme DBT) Rédiger et optimiser des requêtes SQL complexes et scripts shell Concevoir et développer des pipelines de données (batch et streaming) Mettre en place des solutions d’ingestion de données à faible latence Définir et implémenter des processus d’intégration dans l’environnement IT Superviser les performances et recommander des optimisations Rédiger et maintenir la documentation technique Interagir avec les clients pour affiner les besoins Supporter les équipes projet et delivery

A pourvoir de préférence en CDI chez le client final mais je regarderai également les profils des candidats qui souhaitent rester indépendants (je vais avoir d'autres besoins sous peu). Pour ce poste , des déplacements réguliers devront être effectués en Province. Dans le cadre du renforcement de notre plateforme data et de notre stratégie de gouvernance des données , nous recherchons un Consultant Senior Technico-Fonctionnel Informatica MDM . Vous rejoindrez une équipe de 5 experts data dédiée au Master Data Management , responsable de la gestion et de la fiabilisation des données de référence (Customer, Partner, Product, etc.). Vous interviendrez sur l’évolution et l’exploitation de la plateforme Informatica Master Data Management , au cœur des enjeux de data governance, data quality et data integration . Vos missionsExpertise et évolution de la plateforme MDM Apporter votre expertise sur la solution Informatica MDM . Concevoir et faire évoluer les modèles de données de référence (Customer / Party / Product / Organization) . Paramétrer et configurer les composants MDM (data model, match & merge, survivorship rules). Participer à l’architecture et aux évolutions de la plateforme MDM. Conception technico-fonctionnelle Animer des ateliers avec les équipes métiers et les data owners. Traduire les besoins en spécifications fonctionnelles et techniques . Participer aux phases de développement, configuration et intégration. Piloter les phases de tests, recette et déploiement . Gouvernance et qualité des données Contribuer à la mise en œuvre des pratiques de data governance et data quality . Définir et suivre les règles de matching, déduplication et consolidation des données . Participer à l’amélioration des processus de gestion des données de référence. Leadership et collaboration Être référent technique MDM au sein de l’équipe. Accompagner les équipes métiers dans l’usage et la compréhension des données. Participer à la montée en compétence des membres de l’équipe.

Mission principale Le Directeur de Projet Data a pour mission de piloter des projets Data & IA structurants, en assurant la coordination des équipes internes et des centres de services (CDS). Il garantit la tenue des engagements en termes de qualité, de budget et de délais, tout en assurant l’alignement avec les objectifs métiers et IT. Tâches & activités Piloter l’activité projet : planification, suivi des charges, gestion des budgets et des ressources Animer et coordonner les équipes projets (internes et CDS) Organiser et conduire les instances de gouvernance (COPIL, COPROJ) Cadrer les besoins métiers et techniques en lien avec les parties prenantes Assurer le suivi global des projets et le reporting auprès de la direction Identifier et gérer les risques, dépendances et points de blocage Garantir la bonne exécution des engagements projets dans le respect des délais et des coûts Livrables & résultats attendus Suivi hebdomadaire de l’avancement des projets (planning, risques, actions) Suivi financier mensuel des projets (budget, consommation, forecast) Préparation et animation des comités de pilotage et comités projet Production de reportings de synthèse à destination des directions métiers et IT Respect des engagements qualité, délais et budget Compétences techniques Maîtrise des outils de gestion de projet (Jira) Connaissance de l’environnement Cloud AWS Utilisation des outils ITSM (ServiceNow) Vision globale des écosystèmes Data et outils décisionnels (BI, Data Platform, IA) Bonne compréhension des architectures Data et des enjeux de transformation digitale Compétences comportementales (recommandées) Leadership et capacité à coordonner des équipes multi-acteurs Excellente communication et sens du reporting Rigueur, organisation et gestion des priorités Capacité d’analyse et de synthèse Esprit de pilotage orienté résultats

Data Engineer TERADATA ET DATAVIZ Project context Modélisation de données • Mode de chargement dans l’entrepôt (ETL) : BTEQ • Teradata, développements sous Teradata • Dataviz : Power BI et MSBI • CONTROL-M • Environnement UNIX ( répertoires principaux, Usage & Entrepôt ) • SQL sur SGBD relationel, Shell • TPT – réalisation de scripts • Outils collaboratifs et documentaires : GIT, Jira, Confluence, MEGA, Zeenea • Création de chaînes de déploiement DEVOPS • Mise en production de composants applicatifs avec livrables documentaires associés (DTA, feuille de route, ...) Goals and deliverables Sofskills : Sens du service. Bon relationnel et bonne communication écrite et orale. Ecoute. Esprit d'analyse et de synthèse. Capacité d'organisation et d'adaptation. Capacité à travailler en équipe. Autonomie.

Rejoignez TRUST’IT 🚀 Créée en 2016, TRUST’IT compte aujourd’hui plus de 100 collaborateurs et un chiffre d’affaires de plus de 10 M€. Spécialistes de l’infrastructure, de la production et des métiers fonctionnels (Business Analyst, PO, Scrum Master…), nous proposons principalement des missions longues (2 à 3 ans). Notre force : une culture d’entreprise familiale , un turnover quasi nul et un mot d’ordre clair – la confiance . Chez TRUST’IT, nous plaçons l’épanouissement de nos collaborateurs au cœur de notre réussite. Nos avantages ✅ 25 CP + 10 RTT ✅ Mutuelle/prévoyance 100 % gratuite pour vous et votre famille ✅ Navigo intégralement remboursé + panier repas ✅ Prime d’intéressement & de cooptation (1 500 €) ✅ Chèques cadeaux, vacances, culture, rentrée scolaire ✅ Accès gratuit à + de 3 000 infrastructures sport & bien-être TRUST’IT, ce n’est pas une ESN comme les autres… c’est une famille ! Nous recherchons pour notre client, un Data Engineer (H/F) Contexte : Des tâches quotidiennes liées au maintien de la production en condition opérationnelle. Vos interlocuteurs privilégiés seront les équipes de production applicative, les équipes infrastructures, les plateformes internationales, mais également les équipes métiers pour lesquelles vous apporterez votre support et votre expertise technique. Missions : Conception et mise en œuvre de l'ingestion et du stockage de données : Identifier et formaliser les besoins des métiers en matière de collecte et de stockage de données. Développer des solutions d'acquisition de données via API. Concevoir et implémenter des architectures de stockage de données robustes (Ex: Ozone, Hadoop, Druid, Clickhouse…). Valider la qualité des développements par des tests unitaires et d'intégration. Automatiser les traitements de données via la mise en place et la maintenance de batch. Valorisation et sécurisation des données : Industrialiser les processus de nettoyage et de transformation des données. Gérer et documenter des bases de données hétérogènes, en intégrant diverses sources de données. Veiller à la conformité RGPD dans la gestion du cycle de vie des données. Superviser l'exploitation et assurer la maintenance corrective et évolutive des systèmes de données. Intégration et suivi des modèles prédictifs : Industrialiser le déploiement de modèles statistiques et de machine learning. Mettre en place des dispositifs de validation et de monitoring des modèles. Assurer le suivi opérationnel et la maintenance des modèles intégrés aux applications. Contribution au pilotage projet : Définir les spécifications techniques précises en appui de l'analyse des besoins. Environnement technique : Les composants basés sur le logiciel de l’éditeur Cloudera CDP 7.1 :Hbase, Hive, Kafka, Solr, Knox, Spark,Ranger, Zookeeper, Kerberos LDAP... •Être force de proposition sur les évolutions techniques du périmètre Data avec la nouvelle offre containérisée : Cloudera Data Services (Infra Openshift K8s) •Contribuer à l'élaboration et à l'exécution des stratégies de migration des clusters Hadoop Cloudera. •Aisance avec l’écosystème Apache (Outils OpenSource),Build (Java, Maven, Gradle...), Automatisation avec Ansible •Connaissance Trino/Starburst, AirFlow, Flink •Participer à la résolution de problèmes complexes sur les plateformes Data (Capacité d’analysedes incidents applicatif de type Hive, Yarn, Spark...) •Apporter un support quotidien aux équipes applicatives et métiers dans leurs études de cas d’usage, leurs problématiques de développement ou de montée en charge. •Le poste est soumis à astreintes et interventions hors périodes ouvrées par rotation .Couverture horaire de l’équipe : 8h/19h

Au sein du centre d'expertise de test intégré à la direction Etude et Développement, le consultant participe aux travaux de mise en œuvre d'outillage de test (en scala) Les activités à effectuer pour l'automatisation des tests sont les suivantes : Évaluer et améliorer les outils d'automatisation des tests (y compris sur la chaine Jenkins d'intégration) Développer des outils d’automatisation de test en langage Scala ou en shell (ex. parseur json, yml, xml..) Alimenter les outils de pilotage et de cartographie des tests (Jira, xray, jenkins notamment) Collaborer avec les équipes de développement et apporter du support aux équipes Rédiger la documentation technique