Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Dash à Paris

Dans le cadre de plusieurs projets stratégiques menés pour des clients grands comptes , nous recherchons actuellement plusieurs profils Réseau & Sécurité pour renforcer nos équipes en région parisienne . Les missions s’inscrivent dans des contextes variés allant du RUN de production (N2/N3) à des projets d’évolution d’infrastructures , jusqu’à des rôles plus orientés expertise ou architecture . Selon votre profil et votre appétence, vous pourrez intervenir sur le maintien en condition opérationnelle , la gestion d’incidents complexes , la sécurisation des flux , la micro‑segmentation , ou encore la conception d’architectures réseau et sécurité . Les environnements techniques sont riches et exigeants : réseaux LAN/WAN/Datacenter , infrastructures Cisco (Nexus, ACI) , solutions de sécurité Fortinet, Palo Alto, Checkpoint , NSX‑T , VXLAN/EVPN , F5 , WAF, proxy, VPN, dans des contextes fortement normés.

Intégrer une mission au sein de notre client en tant que Data Engineer GCP. Missions : Créer de nouveaux projets et produits de données sur GCP au sein du sous-domaine Finance Procurement . Participer au développement back‑end sur GCP et, pour certains cas d’usage, créer également le modèle sémantique Power BI . Intégration au sein d’une sous‑équipe de 4 data engineers dans une équipe Finance de 10 personnes au total. 70 % du temps consacré à l’innovation et aux nouveaux projets sur GCP. 30 % du temps dédié à la continuité et à la maintenance.

Bonjour à tous, notamment aux Senior Python Engineers orientés Data & Distributed Systems 🐍☁️ (AWS / Spark / Ray / Pandas / Performance) ⚠️ Seniorité de 8 ans minimum 🔎 Je cherche un Senior Software Engineer Python pour rejoindre un programme stratégique au sein d’un grand acteur de la finance quantitative, autour de la valorisation de données financières massives (tick data L3). Dans ce contexte très exigeant, l’objectif est de rendre exploitables des datasets ultra-volumineux pour des chercheurs, en construisant des solutions de feature engineering distribuées tout en conservant une expérience utilisateur simple type pandas. 💻 Ce que tu vas faire : - Traduire des workflows Python/pandas en traitements distribués (Spark, Ray…) - Optimiser des traitements sur des volumes massifs de données (performance, scalabilité) - Concevoir des abstractions simples pour les data scientists (UX orientée chercheurs) - Participer aux choix d’architecture (Spark / Ray / Iceberg…) - Travailler sur des datasets complexes (données temporelles, dépendances, déséquilibres) - Collaborer étroitement avec des équipes ML Platform et des chercheurs quant - Contribuer à une plateforme data scalable et industrialisée sur AWS 🎯 Stack & environnement : Python (expert) / Pandas / NumPy / Spark / Ray / AWS (S3, EMR, SageMaker) / Iceberg / Data Lake / Feature Engineering / HPC (bonus) / Kubernetes (EKS en réflexion) 📍 Mission : Paris 💰 TJM : Selon profil 📅 Démarrage : ASAP

Dans le cadre du renforcement des dispositifs de sécurisation des paiements électroniques et de la lutte contre la fraude, il est recherché un Data Scientist capable d’intervenir sur des problématiques de détection de fraude bancaire, scoring et authentification forte, analyse massive de données transactionnelles et optimisation de modèles prédictifs en environnement critique. Le poste s’inscrit dans un contexte à forts enjeux réglementaires et opérationnels, avec des traitements en temps réel et des volumes de données importants. Le contexte fonctionnel couvre : Paiement électronique & cartes bancaires Lutte contre la fraude Authentification forte Conformité réglementaire Analyse de risques transactionnels 🧩 MissionsAnalyse & Modélisation Analyse exploratoire et statistique de données transactionnelles massives Conception et amélioration de modèles de Machine Learning pour la détection de fraude Feature engineering sur données temporelles et comportementales Optimisation des performances des modèles (précision, recall, stabilité) Industrialisation & Production Déploiement et suivi de modèles de scoring en environnement de production Monitoring des performances des modèles (drift, précision, recall) Automatisation des traitements et du reporting analytique Participation à l’amélioration continue des pipelines data Collaboration métier Interaction avec les équipes sécurité, fraude et conformité Traduction des besoins métier en solutions data Création de tableaux de bord et visualisations exploitables par les métiers Documentation et présentation des résultats 🛠️ Environnements techniquesLangages & Data Science Python R SQL Machine Learning & IA Scikit-learn XGBoost / LightGBM / Random Forest PyTorch (optionnel) Approches RAG / NLP (bonus) Data Engineering & Big Data PySpark Écosystème Hadoop Traitements batch et temps réel Data & Visualisation Power BI Pandas NumPy Excel avancé Environnements complémentaires Elasticsearch PostgreSQL API Data / JSON Industrialisation de modèles ML Outils métiers (paiement / fraude) Plateformes de scoring temps réel (type Feedzai ou équivalent) Outils d’authentification forte Analyse comportementale fraude

Contexte de la mission Le programme vise à doter le reporting financier de capacités de pilotage et d'analyse de la marge, de prévisions financières, de gestion du budget et des opérations de clôture. La solution s'appuie sur une plateforme Data centralisée agrégeant les flux provenant des systèmes de facturation, de pricing et de sourcing d'énergie. Le programme est structuré autour de trois familles d'équipes : 3 équipes en charge de la visualisation des chiffres et de l'expérience utilisateurs Contrôle de Gestion 2 équipes Data en charge de l'ingestion, de la transformation et de la qualité des données Une équipe Plateforme assurant la maintenance du socle technique, l'orchestration des traitements et leur monitoring La solution est aujourd'hui incomplètement industrialisée et un plan d'action visant à finaliser la mise en place des flux, à sécuriser les données, à consolider l'approche transverse bout-en-bout du programme et à assister les équipes dans leurs pratiques agiles est en cours. Le Delivery Manager est le pilote de ce Plan d'action en étroite collaboration avec la Direction de Programme Métier et les Data Providers.

Intégrez un groupe européen leader dans le secteur de la distribution de pièces détachées automobiles et poids lourds, en pleine transformation digitale. Avec une présence significative en France et en Europe sous divers enseignes, notre entreprise est actuellement en transition vers une plateforme unifiée pour ses sites e-commerce stratégiques. Rejoignez une équipe dynamique de développement BtoC, responsable de sites clés tels que notre plateforme de devis en ligne et notre service de Click & Collect. Ce poste est ouvert dans le cadre de la refonte et de l'amélioration continue de nos services digitaux, vous permettant de jouer un rôle central dans notre expansion et innovation. Missions - Concevoir, développer, déployer et maintenir les fonctionnalités nouvelles et existantes de nos sites e-commerce. - Assurer la continuité du service, performances élevées et sécurité d'un site e-commerce public à fort trafic. - Organiser le travail des développeurs, garantir la qualité des livrables. - Collaborer étroitement avec les Product Owners pour comprendre le métier et proposer des solutions adaptées. - Participer activement à la migration vers un nouveau CMS et à la transition technologique de nos plateformes (Angular vers React). - Proposer des améliorations continues de l'expérience client et des offres commerciales.

Contexte de la mission Un important groupe audiovisuel public français recherche deux professionnels expérimentés pour intégrer sa direction technique, spécialisée dans les systèmes de supply chain médias et de diffusion. Cette direction couvre les chaînes nationales, ultramarines et régionales. La mission se divise en deux axes : Volet expertise et pilotage des évolutions des systèmes applicatifs de supply chain (tels que MAM, automation, workflows, publications numériques). Volet développement et maintenance d’un moteur de workflow de supply chain en Python, dans un environnement broadcast complexe, orienté automatisation, performance et haute disponibilité. Ces prestations nécessitent de solides compétences rédactionnelles et relationnelles, tant au sein d’une équipe qu’en interaction avec les représentants des directions métier. Objectifs et livrables Volet 1 – Expertise & Pilotage Supply Chain Pré-cadrage et cadrage des évolutions technologiques (MAM, automation, workflows, enregistrement en direct, publications numériques) Recueil des besoins utilisateurs, rédaction de cahiers des charges et de spécifications pour le développement Animation de comités de projets et d’ateliers de conception, coordination des phases d’implémentation Organisation, recette et déploiement des outils Formation des utilisateurs et gestion du transfert de connaissance avec l’équipe de support Volet 2 – Développement du Moteur de Workflow Veille technologique et sélection des solutions adaptées Implémentation des évolutions dans les workflows à l’aide de technologies telles que Python, FastAPI, Celery, Redis, PostgreSQL Développement des outils de supervision des workflows, notamment la centralisation des logs Maintenance en condition opérationnelle (MCO) des workflows Rédaction de la documentation technique associée

Rejoignez une entreprise pionnière dans le secteur pharmaceutique, actuellement en pleine phase de transformation digitale. Nous avons pour projet le déploiement d'un site web global à forte dimension internationale. Ce projet ambitieux a pour objectif de consolider notre présence en ligne à travers le monde, en créant une plateforme unifiée qui reflète notre vision et nos valeurs. Vous intégrerez le département digital, une équipe dynamique et multiculturelle composée de talents passionnés et diversifiés. Le poste à pourvoir est crucial à la mise en œuvre de notre stratégie digitale globale, visant à offrir une expérience utilisateur optimisée et cohérente. Missions - Accompagner la mise en ligne de nombreuses pages stratégiques dans un contexte international. - Exploiter et coordonner le support pour le lancement global de la nouvelle plateforme web. - Assurer l'intégration efficace des contenus en collaboration avec les équipes locales et internationales. - Optimiser le référencement (SEO on-page) pour garantir la visibilité mondiale de nos contenus. - Collaborer de manière transversale avec les équipes de design et de création pour maximiser l’impact UX de nos pages. - Participer au suivi et à l'amélioration continue de la qualité web.

Contexte Dans le cadre d’une mission pour l’un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire, nous recherchons un Expert Data Gouvernance afin d’accompagner la structuration et l’optimisation de la gestion des données. Vous interviendrez dans un environnement exigeant, au cœur des enjeux stratégiques liés à la qualité, la sécurité et la valorisation des données. Vos missions Définir et déployer la stratégie de gouvernance des données Mettre en place les politiques, standards et processus de gestion des données Assurer la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données (data quality, data lineage) Piloter les dispositifs de conformité (notamment réglementaires) Collaborer avec les équipes métiers, IT et data (Data Engineers, Data Analysts, etc.) Mettre en place et animer les comités de gouvernance Définir les rôles et responsabilités (Data Owner, Data Steward…) Accompagner la conduite du changement et la sensibilisation des équipes Suivre les indicateurs de performance liés à la data gouvernance

Contexte Dans le cadre des activités de la DSI, au sein du service Systèmes Connectés, notre client pilote plusieurs applications en BUILD et en RUN liées à la gestion et à l’exploitation de données à grande échelle. Nous recherchons un Tech Lead / Développeur expérimenté pour prendre en charge un projet récemment mis en production, permettant de restituer des indicateurs métier via Grafana, alimentés par une stack Java / ELK. Missions principales Prendre en main un projet existant (RUN + évolutions) Assurer la maintenance corrective et évolutive Analyser et résoudre les incidents remontés par les équipes métier Comprendre et corriger les écarts sur les indicateurs affichés Développer de nouveaux objets et indicateurs Piloter techniquement le projet (rôle de référent unique) Suivre le backlog et collaborer avec PO, métier et architectes Participer aux réflexions d’évolution (notamment migration potentielle vers Databricks) Environnement technique Backend / Ingestion : Java Data / Monitoring : ElasticSearch, ELK, Grafana Infra / Cloud : Azure (souhaité) Outils : Azure DevOps Auth (optionnel) : Keycloak Data (optionnel) : Databricks, SQL Server Langages complémentaires (nice to have) : C# Compétences attenduesIndispensables Très bonne maîtrise de ElasticSearch et de la stack ELK Solide expérience en Java Expérience sur des volumétries de données importantes Maîtrise de Grafana Capacité à écrire des requêtes de transformation/exploitation de données (Elastic) Expérience en debug / analyse d’incidents Bonne maîtrise d’Azure DevOps Appréciées Databricks Azure SQL Server Keycloak C# Soft skills Excellente communication avec les équipes métier Forte autonomie (poste en solo sur le projet) Capacité d’analyse et de résolution de problèmes Prise de recul et vision technique

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Ingénieur DATA BI & Cloud Azure pour renforcer leurs équipes IT. Votre poste et vos missions Membre de l'équipe IT & Digital, vous intervenez au cœur des différents projets de développement du Groupe sur un périmètre international. Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Mise en place d'une vraie démarche data-driven au niveau technique - Apporter votre expertise technique et vos idées lors de la mise en place de projets concernant les développement données / BI - Force de proposition sur des nouvelles architectures et solutions d'intégration des données - Connaissances des principes big data et IoT - Connaissances avancées en datawarehouse et modèles de gouvernance des données - Connaissances des API Data pour le temps réel

RÔLE PRINCIPAL Le spécialiste en intégration de données interviendra spécifiquement sur un projet d’implémentation d’un système de gestion d’entrepôt (WMS – Manhattan en mode SaaS) au sein de l’écosystème client. Il rejoindra une équipe de 4 personnes et devra développer une expertise sur les interfaces existantes entre SAP ECC et les systèmes Manhattan, ainsi qu’entre SAP S/4 et Manhattan. Ces interfaces assurent des échanges bidirectionnels de données Supply (données de référence / commandes / livraisons, etc.) et utilisent différents formats (IDOC sur ECC – API OData / événements sur S/4 – fichiers JSON côté Manhattan). Le candidat devra donc être capable d’évoluer dans un environnement complexe, de comprendre la logique d’interfaces élaborées jusqu’au niveau du mapping de données, et d’assurer leur maintenance. Il pourra également être amené à configurer de manière autonome des flux de données au sein de l’ESB, ainsi qu’à former et accompagner les équipes de production. Le candidat devra aussi être en mesure de contribuer aux projets de migration dans le cadre du passage de SAP ECC vers SAP S/4, qui impacte directement le projet. Il devra faire preuve de rigueur et de précision dans la gestion documentaire, notamment pour le suivi des versions des développements mis en production (gestion de 3 environnements/zones). Le candidat sera responsable du suivi des activités avec les partenaires AMER et APAC (réunions hebdomadaires), de la remontée des points critiques, ainsi que de la mise en place et du suivi des plans d’action. Un intérêt pour la coordination et la gestion de projet est donc requis. Un esprit d’équipe et une volonté de partager les connaissances sont essentiels. Le candidat doit être capable de respecter des délais serrés, et un bon niveau d’anglais est indispensable, le projet étant mondial. Principaux enjeux du poste Recueillir et analyser les besoins métiers et clients afin de proposer des solutions techniques d’intégration Apporter de la valeur au métier en concevant le modèle d’intégration le plus adapté aux besoins Identifier et prioriser les opportunités d’amélioration des processus et de l’efficacité opérationnelle

Contexte du poste Rejoignez une entreprise innovante leader dans le développement de solutions logicielles sur mesure pour des clients internationaux exigeants. Basée à Paris, notre équipe R&D dynamique est en pleine expansion et recherche un talent senior en DevSecOps pour accompagner la modernisation de notre architecture et renforcer la sécurité de nos systèmes. Avec une équipe principalement localisée sur notre site, les défis technologiques sont nombreux et stimulants. Pourquoi ce poste ? Nous poursuivons notre croissance rapide et une consolidation de notre infrastructure s'impose pour garantir continuité et innovation. Ce rôle clé est directement rattaché au département R&D, sous la supervision du CTO. Missions Missions principales - Moderniser et optimiser nos systèmes de build internes (utilisation de Bitbucket pipelines, Jenkins, Artifactory). - Diriger la migration et la réorganisation de nos repositories en apportant votre expertise technique. - Administrer et automatiser le déploiement en production via des outils d’infrastructure as code, en collaboration avec nos équipes sur un cloud privé. - Améliorer continuellement nos processus CI/CD pour réduire les interventions manuelles lors des incidents et optimiser la rapidité de mise en production. Missions annexes - Assurer un rôle de leader technique auprès d'un profil junior sur les affaires opérationnelles, sans management hiérarchique. - Participer aux ateliers techniques avec nos clients internationaux et communiquer efficacement en anglais. - Contribuer à la conception technique, sécurité et architecture de nos produits. - Intervenir ponctuellement sur le run/incident management dans des contextes critiques.

En tant que Data Engineer, vous interviendrez sur la conception, la mise en place et l’évolution des pipelines de données, avec un enjeu fort autour de la fiabilité et de la performance des traitements. Au sein de l’équipe data, vos missions seront les suivantes : ⋆ Concevoir et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT) ⋆ Assurer la collecte, le nettoyage et la transformation des données ⋆ Optimiser les performances des flux et des bases de données ⋆ Garantir la qualité et la disponibilité des données ⋆ Collaborer avec les équipes data (analystes, data scientists) pour répondre aux besoins métiers ⋆ Participer aux choix techniques liés à l’architecture data