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En tant que membre de notre équipe des opérations (20+ spécialistes), vous jouerez un rôle clé dans la réduction des risques opérationnels, la promotion de l’automatisation et l’optimisation des coûts de trading et de financement. Votre mission : Gérer les flux de trésorerie et de garanties dans un environnement à forte croissance, en travaillant en étroite collaboration avec les équipes Recherche, Trading et Développement Commercial. Pourquoi ce rôle est essentiel : • Vous dirigerez des projets transformationnels — du lancement de fonds à l’intégration de nouvelles classes d’actifs et de contreparties. • Votre expertise en optimisation des garanties renforcera nos relations avec les courtiers principaux et les régulateurs. • Vous aurez un impact direct sur la performance financière et l’évolutivité opérationnelle de l'entreprise.

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Expert Data Cloud pour accompagner nos clients grands comptes. Vous interviendrez sur des projets de migration et d'exploitation de plateformes data vers le cloud, dans des contextes on-premise en cours de transformation, avec de fortes exigences en matière de sécurité et de conformité. Responsabilités Concevoir et déployer des architectures data sur le cloud Accompagner la migration des workloads data vers le cloud Optimiser les coûts et les performances des environnements cloud Assurer la sécurité et la conformité des données dans le cloud (RGPD, ISO 27001) Collaborer avec les équipes infrastructure, sécurité et data

Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Concevoir, développer et maintenir des dashboards avancés sous Kibana pour assurer une visibilité de bout en bout des systèmes et des flux de données - Transformer des données issues de Elasticsearch en visualisations claires, pertinentes et actionnables - Mettre en place des visualisations interactives (filtres, drill-down, agrégations) pour faciliter l’analyse et la prise de décision - Analyser les données collectées via Filebeat et Logstash afin d’en maximiser la valeur - Exploiter les fonctionnalités de Machine Learning de Kibana pour détecter anomalies, tendances et signaux faibles - Collaborer avec les équipes techniques pour optimiser les requêtes, les index et la qualité des données - Traduire les besoins métiers en dashboards pertinents et exploitables - Assurer la fiabilité, la cohérence et la qualité des données présentées

• Rédige des analyses d’impact de la conception du produit sur l’architecture fonctionnelle SI • Intègre les contraintes techniques et répond aux questions techniques • Co- construit la base de connaissance • Rédige des dossiers de conception. • Analyse des impacts de montée de version de socle et de patchs de la solution et en fournit en analyse détaillée. • Paramètre, configure et customise le progiciel • Contribue aux recettes techniques et rédige les fiches d’anomalies • Support assuré auprès des équipes projet Réalise et maintien des scripts entre le progiciel et l’écosystème SI. • Rédige et envoie des PV d’installation lié au déploiement des développements, corrections et patchs dans les différents environnements • Rédige et envoie des PV d’installation lié à la réalisation des migrations majeures / montée de version éditeur Les environnements techniques relatifs au projet sont les suivants : - AIX / Linux / SGBD Oracle - Script shell, SQL / PL-SQL / C - JavaScript, DevOps (GIT / Artifactory / GCP) - Sendmail / Web services / gestion de certificat - Le progiciel s’appuie sur des briques Oracle Forms & Oracle ADF / Tomcat / Weblogic qui seront progressivement remplacés par des solutions Angular / Apache httpd / Tomcat / nodejs Connaissance des progiciels IMX Intra / AD / Extranet

Dans le cadre de la transformation de ses systèmes d’information Finance et Risques, un acteur majeur du secteur bancaire recherche un Directeur de Programme IT expérimenté. Le programme porte sur des enjeux stratégiques liés à la data, aux réglementations financières et à la modernisation des plateformes SI. Le rôle est fortement exposé et implique des interactions régulières avec la Direction Financière ainsi que des instances de gouvernance de haut niveau. Missions principales Pilotage de programme Piloter un programme IT d’envergure (budget pluri-millions d’euros) dans un environnement bancaire exigeant Définir et suivre la feuille de route globale (planning, budget, risques, dépendances) Animer les comités de pilotage et assurer le reporting auprès des directions métiers et de la gouvernance Garantir l’atteinte des objectifs en termes de qualité, délais et coûts Pilotage SI et Data Assurer la coordination entre les équipes IT, les équipes data et les métiers Finance / Risques Apporter une vision stratégique sur les sujets Big Data (opportunités, contraintes, impacts SI) Superviser les trajectoires d’évolution des plateformes et des architectures data Coordination métier Finance / Risques Être l’interlocuteur privilégié de la MOA Finance et Risques Comprendre et challenger les besoins fonctionnels liés aux reportings réglementaires et aux dispositifs ALM Faciliter les échanges avec les équipes Contrôle de Gestion et Finance Gouvernance et gestion des parties prenantes Interagir avec des interlocuteurs de haut niveau (DAF, directions métiers, Directoire) Piloter des dispositifs multi-équipes incluant des prestataires et centres de services Sécuriser l’avancement du programme dans un contexte transverse et international Conformité réglementaire Intégrer les contraintes réglementaires liées aux exigences BCBS239 Garantir la qualité, la traçabilité et la fiabilité des données financières et de risques Profil recherché Expérience confirmée en Direction de Programme IT dans le secteur bancaire Solide compréhension des systèmes d’information Finance / Risques Bonne culture Big Data (enjeux, architectures, cas d’usage) sans être un profil développeur Expérience du pilotage de programmes complexes et fortement exposés Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers et techniques Expérience de gestion de prestataires et de centres de services Excellentes compétences de communication, leadership et gestion des priorités Conditions Localisation : à définir (présence régulière requise) Démarrage : idéalement début avril Durée : longue mission

Dans le cadre de ses activités, notre client recherche un Ingénieur Intégration, Data & Cloud. L’ingénieur intervient sur la conception, le développement et l’exploitation de solutions d’intégration, de traitement de données et d’architectures cloud, dans un contexte orienté automatisation, data et DevOps. Il contribue directement à la mise en place de solutions d’interopérabilité entre systèmes hétérogènes (on-premise et cloud), en assurant la fiabilité, la fluidité et la sécurisation des échanges de données. Missions principales Intégration & Orchestration Développement et orchestration de flux d’intégration avec Magic xpi Automatisation des échanges de données entre systèmes (on premise ↔ cloud) dans une logique d’interopérabilité Intégration de services via APIs REST (authentification, appels sécurisés, transformation des données) Conception et orchestration de workflows d’intégration avec Application Integration (GCP) Cloud & Architecture (Google Cloud Platform) Conception et déploiement de solutions cloud sur Google Cloud Platform (GCP) Mise en place et gestion d’architectures data et d’intégration favorisant l’interopérabilité entre applications Gestion des environnements dev / recette / production Data Engineering & Analytics Modélisation de données et conception de pipelines ETL / ELT Traitement de volumes de données importants Optimisation de requêtes SQL avancées Analyse et data warehousing avec BigQuery Transformation et modélisation analytique avec dbt (staging, intermediate, marts, tests de qualité, documentation, versioning) ETL & Outils Data Conception et développement de flux ETL avec SQL Server Integration Services (SSIS) Automatisation des traitements d’intégration de données multi-sources Développement & Scripting Programmation Python SQL avancé Scripting et automatisation (batch processing, jobs automatisés) DevOps & CI/CD Mise en place et maintenance de pipelines CI/CD avec GitHub Automatisation des tests, builds et déploiements via GitHub Actions Gestion du versioning et des bonnes pratiques de développement Automatisation Low-Code Création de flux Power Automate (cloud et desktop) Utilisation de connecteurs et intégrations avec des systèmes tiers Méthodologies & Qualité Travail en méthodologie Agile / Scrum Application des bonnes pratiques de développement et de data engineering Contribution à la documentation technique et à l’amélioration continue

En tant que Data Engineer Senior PySpark, vous jouez un rôle clé dans la performance et la fiabilité des traitements de données à grande échelle. Vous êtes en charge de l’optimisation des pipelines existants et de l’organisation des activités de RUN & stabilisation, en veillant à prioriser les actions à forte valeur ajoutée dans un environnement Agile. Votre rôle Optimisation et refonte des pipelines data · Auditer, refactorer et faire évoluer les modules de data engineering : Refining Covariates Modelling, Exposition · Optimiser les pipelines PySpark pour améliorer les performances de traitement à grande échelle (partitioning, gestion des joins, cache, skew et volumétrie) · Renforcer la modularité, la lisibilité, l’évolutivité et la scalabilité des pipelines · Contribuer à la réduction de la dette technique et à la modernisation du legacy Industrialisation et qualité des développements · Structurer un framework flexible permettant l'ajout de nouvelles features et facilitant l’industrialisation des développements · Mettre en place les tests unitaires, d’intégration et fonctionnels · Formaliser des standards de développement Stabilisation, RUN et amélioration continue · Améliorer la stabilité des pipelines grâce au monitoring et à l’application des bonnes pratiques CI/CD · Structurer et prioriser les actions de RUN et de stabilisation · Définir et piloter un plan d'optimisation priorisé avec des gains mesurables Passage à l’échelle et évolution de l’architecture data · Adapter les pipelines pour un déploiement mondial / multi régions en tenant compte des enjeux de volumétrie et de passage à l’échelle · Optimiser le ratio coût / performance des traitements · Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists et les ML Engineers

Dans le cadre de la croissance des activités autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Vice-Président Conseil Expert Data / IA afin d'accompagner les clients dans leurs enjeux de transformation et de performance. À ce poste stratégique, vous jouez un rôle clé dans le développement de la proposition de valeur Data / IA ainsi que dans le rayonnement de l'expertise. Vos principales responsabilités : • Contribuer au développement commercial en apportant votre expertise Data / IA aux équipes de vente • Garantir un haut niveau de satisfaction client et la qualité des prestations délivrées • Promouvoir l'expertise Data / IA auprès des clients, du marché et des partenaires • Animer une communauté d'experts (structuration d'offres, partage de connaissances, diffusion de bonnes pratiques) • Accompagner les consultants en mission et contribuer à leur montée en compétences • Participer à la définition des offres et à leur mise en œuvre opérationnelle Vous intervenez auprès de clients grands comptes et ETI, notamment dans les secteurs Retail, Luxe et Industrie, sur des programmes de transformation stratégique et d'amélioration continue. Référence de l'offre : 5xfrj8op47

Fed IT, cabinet entièrement dédié aux recrutements spécialisés sur les métiers de l'informatique (Infra, Data, Développement, MOA, MOE, Management), recherche pour un de ses clients spécialisé dans le secteur de l'assurance retraite, un ou une : Chef de Projet Assurance Retraite & Data (H/F). Le poste est à pourvoir dans le cadre d'un CDI chez le client final. Au sein d'une DSI de 4 personnes, vous aurez la charge des projets des projets métiers de la structure, mais aussi des projets data et du reporting. Vous devrez fluidifier la relation entre la DSI et les métiers, de coordonner les projets, et répondre aux besoins des utilisateurs. A ce titre, vos principales missions seront : - Recueillir et formaliser les besoins des utilisateurs (Services Gestion, Analyse, Marketing, Communication, …) ; - Participer à la rédaction des cahiers des charges et des spécifications fonctionnelles & techniques ; - Etudier la faisabilité économique et technique des projets métiers & Data ; - Coordonner les parties prenantes (DSI, métiers, prestataires) ; - Suivre l'avancement des projets et assurer le reporting ; - Construire et maintenir les modèles de données ; - Développer les flux de données : extraction, transformation, chargement ; assurer la qualité des données : contrôles, corrections, cohérence, validation ; - Documenter les flux, modèles, règles et rapports sur les données ; - Créer des rapports et tableaux de bord (Power BI, Business Objects) ; - Accompagner les utilisateurs dans la conduite du changement ; - Participer à la priorisation des demandes et à la planification ; - Renforcer la qualité de service et l'efficacité opérationnelle notamment avec les projets IA ; - Assurer un support de qualité sur les solutions métiers & Data déployées…

En tant qu'Applied Scientist, vous êtes la force motrice de la phase de recherche et de développement des modèles d'IA, en assurant l'alignement entre les avancées technologiques et les objectifs stratégiques de l'entreprise. Responsabilités clés 1. Recherche et développement de modèles IA/ML (Phase de recherche) : Mener la recherche, l'évaluation et l'expérimentation de modèles d'IA et d'apprentissage automatique (par exemple, Deep Learning pour la recommandation, Gen-AI, NLP/Vision pour la recherche) afin de résoudre des problèmes commerciaux complexes. Sélectionner les sources de données appropriées et déterminer les indicateurs clés à suivre et à optimiser Développer des prototypes et prouver la faisabilité ainsi que l'impact attendu des concepts avant leur industrialisation. 2. Collaboration et industrialisation (Phase de déploiement) : Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs en apprentissage automatique (MLE) pour garantir que les modèles développés sont robustes, évolutifs et prêts pour le déploiement en production. Contribuer activement à la phase de déploiement et d'intégration des modèles dans l'architecture technique (Snowflake, AWS). 3. Suivi et amélioration continue : Participer au suivi des modèles en production, en se concentrant sur la détection des dérives (drift) et la dégradation des performances. Concevoir et proposer des itérations (tests A/B) pour optimiser en continu les performances des produits d'IA. 4. Expertise et transmission des connaissances : Assurer une veille technologique constante sur les avancées en IA/ML. Documenter et partager les connaissances et les meilleures pratiques au sein de l'équipe et avec les autres parties prenantes (Chefs de produit, Métier).

PROPULSE IT recherche un Architecte Réseau et sécurité Datacenter. Le client souhaite renforcer son équipe par un architecte réseau et sécurité Datacenter, afin de l'assister dans la conception, mise en oeuvre et industrialisation réseau au sein des datacenters. - Etude et analyse des opportunités d'évolution des infras Réseau & Sécurité - Mise en œuvre de projets d'infras réseau & sécurité - Support technique sur les technologies réseau & sécurité Les compétences techniques attendues sont les suivantes : - Expertise réseaux LAN : Cisco Fabric Path/VxLAN, - Expérience Système : Redhat linux 8, Windwos 2019 - Expériences en études et déploiement de réseaux Telecom Les compétences fonctionnelles attendues sont les suivantes : - Conception des architectures et expertise - Rédaction/ Enrichissement de base de connaissances - Reporting de l'activité projet au management

Astrelya est un cabinet de conseil franco‑suisse en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Composé de 300 experts passionnés, le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, du cadrage à la mise en production, avec une expertise reconnue en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Notre modèle repose sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, où les collaborateurs sont au cœur de la création de valeur. Votre mission En tant qu’Ingénieur(e) DevOps Senior spécialisé(e) Azure, vous jouerez un rôle clé dans la conception, l’industrialisation et l’optimisation des plateformes Cloud de nos clients. Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée, au cœur des enjeux de modernisation, d’automatisation et de fiabilisation des environnements de production. Concrètement, vous allez : · Concevoir, déployer et maintenir des architectures Cloud Azure robustes, scalables et sécurisées. · Mettre en place et optimiser des pipelines CI/CD (GitLab, GitHub Actions, Azure DevOps…). · Automatiser l’infrastructure via IaC (Terraform, Bicep, Ansible). · Industrialiser les environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes / AKS). · Implémenter les bonnes pratiques DevSecOps (sécurité, conformité, scanning, secrets management). · Superviser et améliorer la performance, la résilience et la disponibilité des plateformes. · Accompagner les équipes de développement dans l’adoption des bonnes pratiques Cloud & DevOps. · Participer à la définition des standards d’ingénierie et à la diffusion de la culture Craft & SRE. Votre futur environnement technique · Cloud : Azure (AKS, App Services, Functions, Storage, Key Vault, APIM, Monitor…) · CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps, Jenkins · Conteneurs : Docker, Kubernetes, Helm · Infrastructure as Code : Terraform, Ansible, Bicep · Sécurité : DevSecOps, scanning, Azure Defender, secrets management · Observabilité : Prometheus, Grafana, Azure Monitor, ELK · Automatisation & scripting : PowerShell, Bash, Python

Bonjour à tous, Je suis à la recherche d’un Product Owner Data/BI orienté technique (background technique dans l'idéal) qui maitrise : Obligatoire : - L’environnement GCP – BigQuery - Expérience(s) côté Supply chain - Vous avez une bonne connaissance de Power BI. - Vous êtes rompus aux techniques de l’agilité. Démarrage : ASAP / fin juin Lieu : Paris Télétravail : 2 jours par semaine Durée de la mission : 1 an ou + Si votre profil correspond, n'hésitez pas à postuler ! A bientôt,