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Vous serez intégré dans une équipe pluridisciplinaire (Data Engineer, DevSecFinOps) Vous travaillerez sur un use case dédié en collaboration avec les équipes Data (tech lead, gouvernance et architectes). Vous devrez avoir une approche FINOPS (Maîtrise et diminution des coûts) BUILD - Interlocuteur lors de la contribution à des projets dans le domaine de la Supply - Conception de solutions en respectant les normes et framework data - Développement, Modélisation sous la gouvernance de l'architecture data - Contribution au développement d'appli - Tests - Reporting RUN : - Maintien en condition opérationnelle de notre périmètre de responsabilité (4 référentiels de données opérationnels (RDO) multi sourceurs, 6 applications) - gestion des incidents - mise en production (via Git) - suivi de flux EXPERTISE : - Montée en compétence sur notre SI et notre domaine de responsabilité

🗓️ Informations clés Date de début : 04/05/2026 Date de fin : 31/12/2027 Télétravail : Jusqu’à 3 jours/semaine 🌐 Contexte de la mission Nous intervenons pour le compte d’un grand acteur national du secteur du transport et des services de mobilité , dont la plateforme digitale constitue un point d’entrée stratégique pour des millions d’utilisateurs. Ce site à forte visibilité s’appuie sur plusieurs assets interconnectés afin de proposer : des offres et services, des informations de voyage et de destinations, des contenus éditoriaux associés, ainsi qu’un espace dédié aux clients fidélisés leur permettant d’utiliser leurs avantages dans le cadre d’un programme de fidélité. Dans un contexte de remplacement , nous recherchons un Testeur Automaticien QA capable de monter rapidement en compétence et de s’intégrer efficacement au sein d’une équipe produit déjà en place. 🎯 Missions En tant que Testeur Automaticien QA, vous serez responsable de l’automatisation des processus qualité, notamment sur les tests de bout en bout et la gestion des anomalies. À ce titre, vos missions principales seront : Poursuivre les tests manuels de non-régression jusqu’à l’automatisation des scénarios identifiés comme automatisables ; Concevoir, développer et maintenir les tests automatisés ; Mettre en place et faire évoluer les outils de détection et de gestion des bugs ; Rédiger la documentation technique et fonctionnelle liée aux tests ; Intégrer les tests automatisés dans une démarche de CI/CD et assurer leur déploiement continu ; Collaborer étroitement avec les équipes produit et techniques afin de garantir un haut niveau de qualité logicielle.

Site Reliability Engineer (SRE) Transverse - Plateforme CCDP Au sein de la Customer & Commerce Digital Platform (CCDP), vous interviendrez en tant que Site Reliability Engineer (SRE) Transverse. Votre rôle est clé : apporter une expertise technique pointue, soutenir les équipes Produit et garantir l'excellence opérationnelle de la plateforme. Nous recherchons un profil axé sur l'Ingénierie de la Fiabilité et l'Automatisation pour scaler nos services. Vos Responsabilités Clés Ingénierie de la Fiabilité (SRE) : Piloter l'amélioration continue de la stabilité, performance et résilience de la plateforme. Accompagner les équipes Produit dans la définition et le suivi des SLOs/SLIs (Service Level Objectives/Indicators). Gérer et analyser les incidents de production (incident response et post-mortems sans reproche). Automatisation & Réduction du Toil : Identifier, développer et déployer des outils d'automatisation (scripts, IaC) pour réduire le "Toil" des équipes de niveau 1 et 2, augmentant ainsi l'efficacité opérationnelle. Renforcer les pratiques d'Observabilité (métriques, logs, tracing) pour un diagnostic proactif. Expertise et Conseil : Apporter votre savoir-faire pour garantir la continuité de service et assister quotidiennement les équipes dans l'adoption des meilleures pratiques SRE (Infrastructure, Sécurité, Gestion des changements). Compétences Recherchées Solide expérience en tant que SRE ou DevOps/Software Engineer avec une forte culture fiabilité. Maîtrise de l'automatisation (Python/Go, Bash) et de l'Infrastructure as Code (Terraform). Connaissance approfondie de l'écosystème Kubernetes et Cloud.

🚀 Pixie Services recrute un Ingénieur Système dynamique et innovant ! 🚀 Contribuez à l'évolution technologique de notre entreprise basée dans la vibrant métropole lilloise. À propos de : Pixie Services, leader dans le secteur des solutions numériques, se distingue par son engagement envers l'innovation et la qualité. Située au cœur de la métropole lilloise , notre entreprise vise à transformer les défis technologiques en succès palpables, grâce à une équipe passionnée et dédiée. 🌟 Ce que nous offrons : Une chance de travailler sur des systèmes à la pointe de la technologie et de participer activement à des projets innovants. Un environnement de travail collaboratif, où le partage de connaissances et le développement professionnel sont encouragés. Un poste basé dans la métropole lilloise , au sein d'une entreprise reconnue pour son dynamisme et son innovation. 🔍 Missions pour l'Ingénieur Système : Gestion des systèmes : Administrer, configurer et optimiser les systèmes pour garantir performance et sécurité. Automatisation et scripts : Développer des scripts pour automatiser la gestion des systèmes et réduire les interventions manuelles. Surveillance et résolution de problèmes : Surveiller les systèmes pour détecter et résoudre rapidement les problèmes. Mises à jour et maintenance : Planifier et exécuter les mises à jour nécessaires pour assurer la sécurité et l'efficacité des systèmes. Support technique : Fournir un support technique de haut niveau aux équipes internes et contribuer à l'amélioration continue des processus IT.

💼 Mission : Vous rejoignez une équipe transverse stratégique pour garantir l'excellence opérationnelle d'un écosystème digital majeur. En tant que SRE, votre rôle est d'apporter une expertise technique pointue pour scaler les services et soutenir les équipes Produit. Vos responsabilités principales : Ingénierie de la Fiabilité (SRE) : Piloter l'amélioration continue de la stabilité, de la performance et de la résilience de la plateforme. Culture SLO/SLI : Accompagner les squads produits dans la définition et le suivi de leurs indicateurs de service (Service Level Objectives/Indicators). Automatisation & Réduction du Toil : Identifier et déployer des outils (IaC) et scripts pour réduire les tâches répétitives et augmenter l'efficacité opérationnelle. Observabilité avancée : Renforcer le diagnostic proactif via la mise en place de métriques, logs et tracing pour anticiper les incidents. Expertise & Conseil : Assister les équipes dans l'adoption des meilleures pratiques (Infrastructure, Sécurité, Gestion des changements).

Nous cherchons un data architect pour intégrer la plateforme HRDP (Ressources Humaines): Data architecture * Conception de modèles conceptuels de données par contexte métier. * Identification des évènements métier par contexte métier. * Définition et formalisation des Business Terms, Business Attributes et Business Event dans Collibra. * Définition des Indicateurs Clés de Performance par contexte métier. * Définition des règles de qualité des Business Terms. * Analyse de la conformité des API avec la data architecture. * Analyse de la conformité des Data Set avec la data architecture. * Réalisation du data lineage. * Rédaction de dossier d'architecture data répondant aux demandes business exprimées en quarter plan * Participation à la data governance de la plateforme Chargée de recrutement en charge du besoin: Audrey Levy Chargée de recrutement 96/104, avenue Charles de Gaulle – 92200 Neuilly sur Seine Tél : 01.70.82.50.07

ATTENTION LE POSTE EST UN POSTE DE DATA ARCHITECT Nous cherchons un data architect pour intégrer la plateforme HRDP (Ressources Humaines): Data architecture * Conception de modèles conceptuels de données par contexte métier. * Identification des évènements métier par contexte métier. * Définition et formalisation des Business Terms, Business Attributes et Business Event dans Collibra. * Définition des Indicateurs Clés de Performance par contexte métier. * Définition des règles de qualité des Business Terms. * Analyse de la conformité des API avec la data architecture. * Analyse de la conformité des Data Set avec la data architecture. * Réalisation du data lineage. * Rédaction de dossier d'architecture data répondant aux demandes business exprimées en quarter plan * Participation à la data governance de la plateforme

Contexte & Enjeux Dans le cadre d'une transformation digitale profonde de son SI, notre partenaire structure un modèle Workplace industrialisé, "Secure-by-design" et orienté service . L'enjeu est de piloter la convergence d'un parc hétérogène (Windows, macOS, Mobilité) vers une gestion moderne, tout en intégrant de nouvelles entités et en durcissant la sécurité (standard CIS Level 1 ). Il ne s'agit pas de "faire du support", mais de concevoir la Landing Zone Workplace de demain, d'automatiser les processus d'exploitation et de maîtriser finement l'écosystème de licences Microsoft. Missions & Impact En tant que Tech Lead Endpoint , vous êtes le garant de la cohérence technique et de la performance du parc. Votre quotidien se divise entre architecture et expertise de dernier recours: Design & Validation (Gatekeeper) : Concevoir les baselines de sécurité, valider les choix d'architecture Endpoint et challenger les propositions des partenaires et éditeurs. MCO & Réduction de Dette : Industrialiser le packaging applicatif (Win32, MSIX), automatiser les tâches d'administration récurrentes et fiabiliser le patch management. Expertise "Super N3/N4" : Agir en escalade ultime sur les incidents majeurs (authentification, chiffrement, conformité) et mener les analyses de causes racines (RCA). Gouvernance Power Platform : Définir les stratégies DLP, les modèles d'environnements et accompagner les "makers" dans les bonnes pratiques de développement. Pilotage de Roadmap : Établir la trajectoire technique du poste de travail et optimiser les coûts (TCO) via la rationalisation des licences.

Bonjour et merci d'avoir cliqué sur cette offre 😊 Nous recherchons un.e Senior Data Analyst/BI Engineer d'une grande entreprise sur Lille ! 🚀 Ce poste est fait pour toi si : tu as 4 ans d'expérience professionnelle ou plus en tant que Data Analyst ou avec des responsabilités équivalentes. tu as des connaissances solides en Power BI, SQL, modélisation de données. tu as déjà travaillé dans un environnement cloud. tu parles anglais à un niveau professionnel. Les 3 bénéfices du poste : Un rôle à impact : Vous prenez la tête technique d'une équipe, avec une vraie légitimité pour structurer les pratiques et embarquer des profils juniors. Un périmètre métier concret : Vous travaillez sur des domaines stratégiques avec une stack moderne et reconnue. Une mission longue durée : Un engagement jusqu'à fin 2026 avec potentielle extension, pour s'inscrire dans la durée et voir aboutir ses chantiers analytiques. Missions Principales : Animer techniquement le pool centralisé de data analysts. Contribuer au développement de l'offre analytique (dashboards et marts). En tant que profil Senior, vous supervisez le delivery du pool analytics, centralisez et organisez les bonnes pratiques de développement interne à l'équipe. Démarrage : 18/5. Durée : jusqu'au 31/12/2026 +potentielle extension 2027 . Contrat : portage/freelance/CDI. 👉 Tu as envie d’un nouveau défi, entouré(e), valorisé(e), écouté(e) ? Postule et parlons-en. Même si ce n’est pas pour cette mission, on trouvera peut-être celle qui te correspond parfaitement. Les étapes à venir après avoir postulé : nous étudierons ta candidature avec attention. si elle nous intéresse, tu recevras un appel pour un premier échange de préqualification. On t’enverra un mail si on n’arrivera pas à te joindre. Si elle ne nous intéressera pas (ça sera certainement pour une autre mission 😉), on t’enverra un mail. Merci de ton attention et à très vite pour une aventure épanouissante chez Winside 🙂

Raison d’être du poste : Le Data Product Manager assure l'interface stratégique et opérationnelle entre les Data Owners métier et l'équipe technique Data. Sa mission est de transformer la donnée issue des différents systèmes en produits analytiques performants pour piloter l'offre, l'impact scientifique du client et les processus d'accréditations internationales. Expert en modélisation Power BI, il garantit la fiabilité des indicateurs et la sécurité des accès, tout en challengeant les besoins métiers pour maximiser la valeur ajoutée des solutions déployées Finalités et Résultats Attendus : 1. Analyse, modélisation et structuration des données Analyser les modèles de données des différentes applications contributrices (sources de données ou consommatrices/cibles de données) Modéliser les données métiers (programmes, faculté, recherche et accréditations) dans un modèle commun ‘SKEMA’, développer des data products (PowerBI et autres) répondant aux besoins métier et maintenir le modèle sémantique de l'école. Définir et gérer la gouvernance des accès et la sécurité des données (Row Level Security) pour chaque data product. 2. Conception et développement des data products Ecrire les spécifications techniques pour les opérations de manipulation de données Documenter les logiques métier de transformation Comprendre, piloter les flux d’intégration et de transformation de données (Azure Data Factory, Synapse, PowerBI [demain Fabric / Databricks ou autres]) Développer les data products en lien avec les data owners et les équipes data Tester et valider la cohérence des flux de données entre les systèmes producteurs et les data products finaux. Suivre l’adoption des data products (usage, accès …) 3. Qualité et fiabilité des données Direction des Ressources Humaines Participer aux projets de migration et de mise en qualité des données entre systèmes applicatifs afin d’identifier les impacts sur le périmètre des data products concernés. Assurer la fiabilité des données, les contrôles de cohérence et participer au support technique associé des data products. 4. Structuration de la plateforme Data Avoir une compréhension d’une data plateforme et d’une modélisation médaillon Piloter la mise à disposition de donnée dans la data plateforme pour permettre la réalisation des data products. 5. Collaboration et accompagnement Savoir faire le pont entre les équipes métiers (vulgarisation des concepts) et les équipes techniques pour l’évolution des usages data Animer la communauté des data owner de l’univers « Offre d'enseignement & Impact scientifique » Environnement data : Modélisation de donnée • Power BI • Fabrics (est un plus) • Synapse / Azure (est un plus) • Databricks (est un plus) • Git, DevOps • SQL

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : • ETL: Talend • Analyse de données (PowerBI, Tableau) • Base de données (SQL, GCP) • Langages: Python, SQL

Code source complet, versionné et documenté Tests unitaires et d'intégration Scripts d’installation/déploiement Compétences techniques SQL, BASH, C - Confirmé - Impératif GIT et concept CI / CD - Confirmé - Impératif API Rest - Confirmé - Impératif Event (Kafka) - Confirmé - Impératif Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée CONTEXTE Nous recherchons un Tech Lead pour intervenir sur les applicatifs liées au référencement des données Produit et la construction de l'Offre. Le produit concerné est un applicatif legacy en décommissionnement qui gère la nomencelature, les données commerciales, légales et financières des fournisseurs. La mission permettra des interventions sur toutes la chaine de la conception jusqu'au déploiement et la gestion du run.

Contexte Nous recherchons un(e) Expérimenté ou Senior Consultant Business Data Analyst pour analyser notre base client afin d’orienter les décisions stratégiques de l’entreprise. Vous jouerez un rôle clé dans l’étude de la connaissance client, et dans la propagation de celle-ci au sein de l’entreprise. Pour ce faire, vous devrez à la fois être doté d’une forte appétence métier, du bagage méthodologique et technologique adéquat. Missions Animer le recueil de besoins métiers, le challenger puis le cadrer afin de s’assurer que les prérequis au développement sont bien réunis Analyser le portefeuille clients (segmentation, comportements, valeur, churn, fidélisation) Concevoir et piloter des études ad hoc à visée stratégique sur nos clients directs et ceux recrutés via nos partenaires afin d’apporter à l’entreprise une vision globale de son portefeuille Identifier des opportunités de croissance, d’optimisation et de ciblage Formuler des recommandations actionnables aux équipes métiers et à la direction Restituer les travaux en s’adaptant à l’audience (chef de projet, CODIR, COMEX), en faisant preuve de vulgarisation et d’impact, en ayant une posture adaptée au travers de supports de qualité Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données utilisées Construire et maintenir des tableaux de bord Power BI orientés exécutif (KPI stratégiques, storylines, pages synthèse) et animer des revues de performance auprès du COMEX/CODIR Assurer la maintenance et la documentation des travaux réalisés

Dans le cadre de sa transformation digitale, notre client, grand acteur du retail, cherche à renforcer son équipe produit Data pour faire évoluer une plateforme stratégique de gestion et d’optimisation des approvisionnements. Cette plateforme traite des volumétries importantes de données et joue un rôle clé dans la prise de décision métier . 🎯 Vos missions Intégré(e) à une équipe produit agile, vous intervenez sur : 🔧 Data Engineering (GCP) Conception et développement de pipelines ETL/ELT Traitement et intégration de données (APIs, fichiers, bases) Optimisation des performances sur BigQuery Orchestration des flux (Airflow / Composer) 🛠️ Run & support Analyse et résolution d’incidents (N2/N3) Écriture de scripts Bash pour automatisation Requêtes SQL complexes pour diagnostic et exploitation 📊 Data & monitoring Garantie de la qualité et cohérence des données Mise en place de monitoring et alerting (Grafana, outils GCP) Création de dashboards de suivi ☁️ Infrastructure & industrialisation Participation à l’IaC (Terraform) Contribution à la CI/CD (GitLab CI) Amélioration continue des pipelines et process 🧰 Environnement technique Cloud : GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Composer) Data : SQL avancé, ETL/ELT Scripting : Bash CI/CD & IaC : GitLab CI, Terraform Monitoring : Grafana, outils GCP Bases de données : BigQuery, Oracle OS : Linux

Localisation : Région lilloise Disponibilité : ASAP Contexte : Projet stratégique de transformation et modernisation Data Objectif de la mission Dans le cadre d’un programme de modernisation de la plateforme data, la mission consiste à analyser, documenter et faire évoluer des flux de données existants, avec une perspective de transformation vers des solutions plus modernes basées sur Python. Missions principales Réaliser un inventaire complet des flux de données existants (ODI) Analyser les dépendances, les logiques métiers et les enjeux associés Produire une documentation détaillée des flux (rétro-documentation) Améliorer la lisibilité, la maintenabilité et la gouvernance des traitements Contribuer à la transformation et à la migration des flux vers une nouvelle plateforme Participer à la modernisation de la stack data (orientation Python) Collaborer étroitement avec les équipes techniques et data Environnement technique Oracle Data Integrator (ODI) – expertise impérative Python (manipulation de données, automatisation, ETL) Environnements Data / ETL / flux batch