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Pour l’un de nos clients du secteur Retail, nous recherchons un Business Analyst spécialisé sur le périmètre Finance. Le consultant interviendra en appui des équipes comptables et du contrôle de gestion pour analyser les besoins, formaliser les évolutions fonctionnelles et accompagner l’amélioration des processus financiers. Il prendra en charge la rédaction des expressions de besoins, des spécifications fonctionnelles, le suivi des demandes d’évolution et la coordination avec les équipes IT. La mission inclut également la préparation et l’exécution des tests fonctionnels, ainsi que l’accompagnement des utilisateurs lors des phases de déploiement. Une excellente compréhension des processus financiers Retail (comptabilité, clôtures, reporting, immobilisations) est essentielle.

Pour l’un de nos clients du secteur Retail, nous recherchons un Business Analyst intervenant sur le périmètre Gestion Commerciale. Le consultant accompagnera les équipes métiers et IT dans l’analyse des besoins liés aux processus d’achats, ventes, stocks, approvisionnements et pricing. Il participera à la rédaction des expressions de besoins, à la formalisation des spécifications fonctionnelles, au suivi des évolutions et à la validation des solutions. La mission inclut l’animation d’ateliers métiers, la coordination avec les équipes techniques, ainsi que la réalisation de tests fonctionnels. Une bonne compréhension des enjeux Retail, des chaînes d’approvisionnement et des systèmes de gestion commerciale est indispensable pour garantir la fiabilité et l’opérationnalité des livrables.

CONTEXTE Expérience: 1 ans et plus Métiers Fonctions : Conseil métier, AMOA, Business Analyst Spécialités technologiques : BI, Reporting, API objectif : offrir une vue consolidée et fiable des données pour tous les métiers et accompagner le SELF BI. · Sortie de SAS vers Power BI pour le moment une prochaine étape se fera probablement vers des outils snowflake · Modernisation des outils MISSIONS 1. Analyse métier et besoins - Recueillir et formaliser les besoins des métiers - Traduire les demandes en spécifications fonctionnelles claires - Garantir la cohérence des données (identifiants et des champs) 2. Consolidation et qualité des données - Superviser la consolidation des données provenant de plusieurs sources (Nantes, Inde). - Contribuer à l’amélioration de la qualité des données et à la définition des standards. 3. Conception et restitution - Définir des vues métiers adaptées (extractions, dashboards). - Mettre en place des solutions de reporting via Power BI et outils analytiques. 4. Accompagnement de la transformation - Promouvoir le self Bi auprès des équipes métier : l’accès direct et autonome - Participer à la phase de transformation vers un modèle Data Next. - Sensibiliser les métiers à l’usage des outils et à la gouvernance des données. Expertise souhaitée Technique : - Bonne connaissance des datawarehouses, modèles de données, requêtes SQL, SAS. - Maîtrise des outils de BI (Power BI). Profil recherché · Expérience confirmée en Business Analysis orientée data. · Sensibilité technique + compréhension des enjeux utilisateurs. · Capacité à travailler dans un environnement international (Inde, France, Italie). Soft skills : · Communication claire avec les métiers et les équipes techniques. · Sens de la qualité et de la cohérence des données. · Proactivité : crée un lien fort avec les métiers afin d’accompagner la transformation vers le SELFBI

Métier et Fonction : Conseil métier, AMOA, Business Analyst. Spécialités technologiques : BI, API, Reporting. Type de facturation : Assistance Technique (facturation avec un taux journalier). Compétences techniques : SQL, Power BI. Public: Nantes (uniquement) Description de la prestation : Objectifs et environnement : Offrir une vue consolidée et fiable des données pour tous les métiers afin d'accompagner le Self BI. Passage de SAS à Power BI, avec une évolution possible vers Snowflake. Modernisation des outils. Missions principales : Analyse métier et besoins : Recueillir, formaliser et traduire en spécifications fonctionnelles, garantir la cohérence des données. Consolidation et qualité des données : Superviser la consolidation multi-sources (Nantes, Inde) et améliorer la qualité et les standards. Conception et restitution : Définir des vues métiers (extractions, dashboards) et mettre en place des solutions de reporting (Power BI, outils analytiques). Accompagnement de la transformation : Promouvoir le Self BI, participer à la transition vers un modèle Data Next, sensibiliser à la gouvernance des données.