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Bonjour 😊, Pour le compte de notre client, nous recherchons un ingénieur back end data. Dans le cadre de la prestation, le prestataire devra participer à la réalisation, sans que cela ne soit exhaustif, des tâches et livrables suivants :  Etudier l'existant sur le périmètre data (outils de collecte, d'analyse et de restitution de données, outils de facturations, SharePoint, Power BI…)  Définir et suivre la roadmap de mise en place des solutions répondant aux cas d’usages remontés : o Définir , prioriser et réaliser les développements o Mettre en place l'architecture logicielle et les flux de données nécessaires au fonctionnement présent et futur des solutions. o Développer les restitutions (rapports, applications, tableaux de bord) consommant les données du socle data et permettant de répondre aux cas d’usages identifiés dans le respect des normes client.  Assurer et valider le bon fonctionnement des solutions au cours de tests réguliers, VABF et VSR Le prestataire devra produire un livrable mensuel de suivi d’activité reprenant les points listés plus avant. Pour les livrables projet, le prestataire devra produire les livrables selon la roadmap définie en début de projet, avec une nécessaire adaptabilité aux pics de charge liés à l’évolutivité du planning. La fourniture des livrables et le respect du planning sont soumis à un engagement de résultat avec des pénalités applicables dès le premier jour de retard tel que précisé dans les documents de référence. Compétences attendues  Rigueur et méthode  Autonomie, bon relationnel et pédagogie  Bonne communication, capacité à vulgariser et à présenter ses travaux de manière synthétique  Capacité à écouter et à travailler en équipe  Langages & Technologies : o PHP o Symphony o Gitlab o Docker o Administration SQL (PostgreSQL), o Langages front-end (JavaScript, Jquery, Bootstrap, Twig) o Cloud Azure o API o Sécurité et gestion des accès.

Un grand acteur des marchés de capitaux renforce son SI Risque de contrepartie et sa chaîne CVA/XVA front . Vous intervenez dans une équipe resserrée, très proche du front-office , sur un périmètre critique mêlant volumétrie élevée , latence très faible et exigences de stabilité . Contexte international (utilisateurs en Asie, Europe, US). Votre rôle Concevoir, développer et optimiser des applications de risque de contrepartie et de CVA au cœur d’une grille de calcul haute performance, avec des SLA millisecondes côté APIs et une base d’utilisateurs large (2000+). Ce que vous ferez Analyse & design : recueillir les besoins, investiguer les issues, proposer des solutions robustes, flexibles et pérennes . Back Java 17 (core) : résolution de problématiques volumétriques & performance sur toutes les couches applicatives. Spring / Spring Boot (security, swagger, configuration, JPA) REST APIs + SOAP (WSDL/XSD), XML parsing avancé (marshalling/unmarshalling) Web/UI : développement de la couche graphique Angular + Bootstrap pour les utilisateurs métier (2000+). Grille de calcul distribuée : gestion des calculs (orchestration, suivi, relance, data management) — Middleware DataSynapse . APIs low-latency : garantir des SLA en millisecondes . Supervision : mise en place de BAM (Business Activity Monitoring) pour les flux d’alimentation & traitements. DevOps/Run : dockerisation , déploiements Kubernetes , scripts Linux (gestion process Java, manip. XML/CSV, tri/filtrage/transfo de données). Caches & stockage : Redis (cache distribué), MongoDB (document store). Contribution architecture : participation aux chantiers de grid computing et data caching de la filière Risque. Stack & compétences clés Indispensables Expertise Java 17 / Spring Boot , REST/SOAP , XML avancé . Angular (front web pour large audience interne), Bootstrap . Grille de calcul & orchestration (idéalement DataSynapse ). Docker , Kubernetes , Linux scripting . Redis , MongoDB . Culture performance/low-latency , résilience et observabilité . Connaissance métier : finance de marché, risque de contrepartie , CVA/XVA front . Anglais courant (équipe/utilisateurs internationaux). Atouts appréciés Architecture SI Risque, patterns de scalabilité et caching . Sensibilité qualité (tests, clean code, CI/CD), sécurité , conformité marché.